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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	23	89	0	.	0	.	0	.	0	.	37	41	0	.	58	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	0	.	15	45
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	85	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	5	54
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	34	81	0	.	52	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	47
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	12	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	74
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	48	44	0	.	0	.	0	.	0	.	101	50	0	.	110	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	0	.	140	35	0	.	0	.	18	86	0	.	0	.	49	27
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	25	95	0	.	0	.	87	40	23	40	125	58	0	.	8	91	47	29	0	.	119	34	5	87	0	.	67	42	45	49	0	.	10	90	26	54	11	66	36	70	72	49	19	46	24	57	25	71	11	80	42	15
	Tanne	0	.	0	.	0	.	14	64	25	87	4	90	0	.	3	91	10	63	0	.	44	48	10	87	0	.	23	86	14	73	0	.	48	90	45	72	0	.	0	.	0	.	26	41	3	97	0	.	0	.	13	22
	Föhre	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	9	91	0	.	0	.	16	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	66	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	4	96	4	45
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	93	0	.	0	.	0	.	24	92	15	64	3	93	8	53	12	53	0	.	5	96	7	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	2	65
	Buche	15	49	0	.	45	71	18	51	20	87	89	66	0	.	92	76	10	48	0	.	0	.	13	87	0	.	9	58	32	60	7	82	4	87	13	92	0	.	4	66	3	93	10	58	3	97	25	71	4	96	15	24
	Ahorn	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	29	42	0	.	47	49	9	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	20	90	9	92	8	91	3	97	0	.	0	.	17	59	10	71	14	68	8	24
	Esche	5	95	0	.	0	.	3	97	0	.	8	93	0	.	16	91	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	11	93	0	.	20	90	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	25	71	0	.	3	35
	Eiche	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	26	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	1	64
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Laubhölzer	5	95	0	.	25	71	3	97	0	.	0	.	0	.	17	58	12	73	0	.	44	41	37	87	0	.	5	95	15	54	0	.	10	90	9	92	0	.	42	50	21	93	0	.	47	47	75	71	0	.	16	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	56	42	0	.	70	20	139	31	68	34	289	30	0	.	183	37	123	20	25	71	207	21	65	70	0	.	104	33	152	38	7	82	112	45	102	47	55	65	105	30	106	48	67	26	111	30	160	40	41	52	111	9
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	255	35	0	.	1000	.	406	15	141	93	476	22	18	78	214	36	154	24	440	30	596	16	362	45	461	49	406	45	263	27	341	32	215	47	470	38	581	22	26	38	127	49	243	22	121	33	582	39	437	21	245	7
	Tanne	35	82	0	.	100	.	58	32	42	93	73	53	0	.	0	.	8	68	67	37	91	37	153	62	24	65	27	95	36	46	15	95	53	80	90	49	95	43	7	60	192	30	82	42	10	75	134	39	25	41	39	12
	Föhre	27	48	0	.	0	.	14	55	89	55	3	97	191	84	0	.	81	31	19	84	0	.	0	.	0	.	124	95	0	.	88	70	37	91	4	97	16	75	0	100	0	.	4	65	163	24	0	.	5	81	40	17
	Lärche	24	46	0	.	0	.	0	99	7	93	11	97	0	.	0	.	52	32	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	21	68	25	65	0	.	0	.	12	97	28	31	0	.	8	69	77	22	0	.	1	98	25	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	45	0	.	0	.	4	37
	übrige Nadelhölzer	10	75	0	.	0	.	6	70	0	.	2	98	0	.	0	.	5	65	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	7	74	10	95	0	.	0	.	5	97	0	100	6	94	11	78	11	86	0	.	22	89	5	31
	Buche	156	28	0	.	50	.	181	20	268	40	83	35	0	.	64	92	28	53	132	47	55	36	30	94	155	94	149	86	140	36	74	70	135	28	94	43	45	40	136	21	193	30	110	30	31	49	14	84	70	42	101	9
	Ahorn	32	33	0	.	0	.	23	32	35	38	34	51	0	.	118	79	10	50	13	56	17	43	6	94	30	53	74	89	77	36	5	95	38	37	40	44	27	52	8	39	84	39	48	37	6	45	42	84	85	36	26	12
	Esche	25	46	0	.	0	.	21	37	21	93	72	48	0	.	263	62	19	38	44	55	13	52	18	67	114	64	6	96	77	30	49	67	9	64	92	68	80	31	21	33	56	56	41	49	12	53	34	84	55	43	34	12
	Eiche	28	89	0	.	0	.	13	41	56	93	6	68	813	25	0	.	1	99	13	56	0	.	79	93	8	90	0	.	2	98	5	95	13	69	0	.	32	68	44	30	6	94	113	35	8	44	0	.	2	68	28	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	18	0	.	0	.	7	59	0	.	0	.	39	18
	übrige Laubhölzer	36	49	0	.	0	.	51	39	7	93	61	39	16	84	167	39	182	19	71	52	35	37	47	82	7	94	71	62	71	44	20	63	106	55	167	56	13	78	180	14	134	55	46	33	101	20	17	56	31	36	101	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	628	15	0	.	1150	.	774	7	667	25	821	10	1038	5	826	24	584	8	799	12	813	10	695	17	799	27	858	20	695	12	632	14	606	14	957	14	907	11	617	6	798	6	706	8	573	8	823	24	732	10	688	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	56	49	449	39	573	35	244	10	23	49	378	22	0	.	563	55	319	10	95	39	136	25	105	36	185	82	263	35	285	34	130	57	79	46	144	38	80	21	6	98	568	29	153	18	210	21	139	32	169	22	212	6
	Tanne	29	69	137	30	149	42	100	18	13	63	65	42	0	.	16	91	4	63	168	34	156	37	129	23	30	71	156	34	27	43	0	.	55	30	94	38	0	.	13	61	98	60	63	22	20	46	29	87	18	42	60	9
	Föhre	11	59	0	.	0	.	12	58	26	65	1	98	40	.	0	.	44	32	17	77	21	90	29	95	0	.	12	95	0	.	48	62	16	58	20	96	20	48	6	98	34	93	8	60	45	40	0	.	27	46	20	16
	Lärche	1	98	0	.	0	.	4	75	0	.	1	98	0	.	3	92	59	20	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	72	44	0	.	2	99	77	21	13	84	2	68	19	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	29	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	5	35
	übrige Nadelhölzer	2	98	0	.	9	91	1	100	49	94	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	57	0	.	0	.	2	98	2	45
	Buche	124	18	127	45	78	62	140	15	293	21	222	30	0	.	133	54	19	57	208	27	206	29	121	33	181	38	219	33	270	28	457	20	282	14	108	24	214	27	166	34	65	90	148	14	58	47	43	48	145	23	145	6
	Ahorn	48	23	23	71	65	90	34	27	61	35	11	72	0	.	47	34	1	70	34	29	14	61	39	42	50	37	18	55	36	28	0	.	54	18	7	66	16	82	0	.	0	.	31	27	22	61	13	84	38	42	26	10
	Esche	42	35	0	.	73	52	16	36	83	74	35	38	0	.	29	94	0	.	49	66	38	57	0	.	109	67	15	72	66	34	7	93	47	43	23	71	16	82	4	98	0	.	22	35	8	62	50	87	49	36	25	13
	Eiche	19	40	0	.	0	.	9	52	37	72	14	61	470	.	0	.	0	.	0	.	32	65	0	.	0	.	0	.	8	98	29	70	27	85	0	.	0	.	6	50	0	.	26	52	11	42	0	.	5	55	12	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	42
	übrige Laubhölzer	61	37	19	57	23	93	21	25	67	57	30	38	0	.	17	94	14	41	32	75	30	57	34	41	78	54	9	95	32	48	0	.	9	51	34	30	40	62	79	52	23	94	42	32	24	41	6	87	28	63	30	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	392	11	756	21	970	19	582	5	653	13	755	12	510	.	815	35	493	6	604	10	635	10	457	11	633	15	694	10	731	14	670	14	574	8	431	11	387	18	496	11	789	14	501	7	481	10	292	15	484	8	561	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	145	25	280	22	229	20	175	10	93	43	215	11	0	.	218	34	279	9	59	29	205	18	142	22	89	66	377	14	161	20	113	29	78	35	287	13	104	22	126	25	364	42	180	15	259	14	220	.	162	12	188	4
	Tanne	53	32	37	89	133	37	89	13	49	44	58	55	0	.	80	59	10	54	96	25	121	18	110	20	102	37	49	75	37	30	24	47	50	33	55	49	31	35	24	57	114	49	63	21	17	58	20	.	49	24	59	7
	Föhre	15	59	0	.	0	.	9	41	9	61	28	56	0	.	0	.	18	50	10	68	7	84	6	98	0	.	0	.	1	98	29	56	13	41	0	.	19	47	0	.	85	90	0	99	23	47	0	.	26	29	12	17
	Lärche	8	80	0	.	0	.	2	48	1	97	6	98	0	.	0	.	31	18	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	2	98	0	.	22	41	0	.	0	99	114	27	0	.	3	99	13	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	48	0	.	0	.	3	32
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	2	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	5	67	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	99	1	38
	Buche	168	19	41	43	55	49	119	13	185	28	91	27	0	.	208	37	11	44	116	18	91	24	83	18	123	47	21	68	151	25	254	24	122	20	42	47	88	18	84	39	67	89	100	16	1	99	110	.	100	19	91	6
	Ahorn	22	57	0	.	15	50	19	19	16	56	13	47	0	.	20	47	1	71	23	38	16	45	8	47	85	15	40	58	61	30	36	73	27	41	18	49	29	49	0	.	7	93	16	34	4	99	0	.	17	41	17	10
	Esche	7	56	0	.	0	.	10	28	25	52	5	74	0	.	8	92	1	100	21	50	41	66	24	69	32	37	0	.	46	38	8	65	2	67	20	72	25	34	5	81	0	.	30	42	1	99	0	.	19	35	15	16
	Eiche	6	60	0	.	0	.	2	35	14	55	1	68	0	.	0	.	1	99	19	59	3	99	4	59	0	.	0	.	5	59	24	63	13	56	1	98	35	30	5	97	0	.	17	38	0	.	0	.	9	42	7	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	58	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	58
	übrige Laubhölzer	17	42	0	.	23	94	13	42	44	37	12	56	0	.	3	92	10	41	32	36	4	82	18	59	0	.	0	.	43	38	6	71	32	49	9	61	38	58	37	47	18	90	30	36	13	60	0	.	9	40	18	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	443	7	358	24	456	7	440	5	434	15	430	8	0	.	537	22	380	6	377	9	493	10	396	8	430	15	488	17	507	13	498	17	342	8	436	11	370	8	328	12	655	17	440	8	441	9	350	.	394	6	425	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	75	24	259	26	257	23	135	10	33	70	173	25	0	.	252	29	164	11	34	57	171	18	99	18	0	.	119	43	150	13	66	58	70	31	127	25	103	18	78	31	268	24	92	19	143	17	80	.	61	20	126	5
	Tanne	27	39	21	80	8	71	82	15	16	95	33	56	0	.	2	96	8	34	73	37	125	17	117	47	0	.	51	54	60	24	0	.	44	32	66	39	35	48	5	78	24	94	74	20	17	80	90	.	21	46	48	9
	Föhre	5	48	0	.	8	88	5	44	0	.	6	50	50	.	0	.	11	41	10	77	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	10	63	1	97	6	56	1	98	0	.	0	.	3	79	0	.	13	36	5	19
	Lärche	2	55	0	.	0	.	1	57	0	.	4	96	0	.	0	.	33	23	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	7	50	0	.	0	.	0	.	0	.	16	56	0	.	4	69	70	18	0	.	3	81	11	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	82	0	.	0	.	2	35
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63
	Buche	115	15	0	.	42	71	92	14	104	23	84	42	0	.	62	56	29	33	97	22	89	17	64	29	0	.	234	64	94	24	150	19	118	18	88	32	92	21	26	77	53	83	72	25	27	80	290	.	68	17	73	7
	Ahorn	12	47	6	86	21	71	6	33	16	53	5	95	0	.	37	41	3	61	20	53	16	44	39	75	0	.	0	.	30	44	0	.	19	53	5	50	16	66	0	.	9	94	23	80	3	99	0	.	12	44	12	17
	Esche	4	63	0	.	0	.	3	63	8	95	15	95	150	.	4	96	0	100	14	80	11	67	0	.	0	.	0	.	2	98	4	90	5	70	2	95	28	53	0	.	13	94	21	62	4	71	0	.	10	40	6	21
	Eiche	5	46	0	.	0	.	2	46	2	93	0	.	280	.	0	.	0	.	4	95	1	99	0	.	0	.	0	.	3	98	38	40	2	96	0	.	36	43	6	57	3	94	4	59	1	99	0	.	12	39	5	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	38
	übrige Laubhölzer	15	39	0	.	0	.	10	39	33	77	11	62	50	.	0	.	8	45	5	95	4	69	23	97	0	.	0	.	4	71	0	.	11	58	2	95	45	58	51	33	16	63	16	50	6	99	0	.	29	42	14	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	261	8	286	24	336	8	338	6	212	14	330	21	530	.	356	18	266	7	256	13	419	8	342	19	0	.	405	27	357	9	258	17	279	9	291	13	361	10	235	12	385	16	306	14	278	12	460	.	229	8	305	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17	81	433	29	135	33	174	12	0	.	233	25	0	.	166	37	288	11	59	31	195	31	145	32	304	7	195	25	136	21	0	.	30	36	251	12	47	45	92	23	300	25	142	18	217	14	40	71	162	73	179	6
	Tanne	0	.	33	21	36	70	89	16	49	71	69	38	0	.	21	78	9	42	155	33	211	22	138	35	16	84	17	54	71	30	0	.	48	86	17	56	187	82	10	80	53	91	64	28	9	60	225	24	30	50	51	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	1	83	46	71	1	98	0	.	0	.	26	38	0	.	0	.	12	97	0	.	0	.	0	.	0	.	52	51	0	.	13	82	8	81	35	91	0	.	24	43	0	.	21	67	11	23
	Lärche	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	26	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	23	0	.	1	98	86	26	0	.	17	64	25	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	20	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	22	30	0	.	0	.	6	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	3	97	0	.	7	93	0	.	0	.	37	55	0	.	0	.	0	.	24	92	0	.	1	99	0	.	13	96	1	40
	Buche	174	27	103	51	96	45	66	19	109	58	43	46	0	.	71	43	11	84	47	46	133	38	70	40	100	77	72	58	97	24	0	.	302	37	41	56	43	42	76	24	16	69	38	31	4	77	35	71	88	29	54	10
	Ahorn	0	.	0	.	96	38	17	24	71	70	31	42	0	.	14	94	5	79	17	53	16	41	19	36	19	77	3	95	23	43	0	.	5	86	67	47	0	.	2	74	0	.	30	42	7	54	20	71	73	52	16	14
	Esche	126	57	0	.	161	54	8	41	10	70	49	49	0	.	30	85	18	99	56	49	17	87	6	77	0	.	0	.	25	64	0	.	13	86	12	62	30	57	6	48	0	.	18	51	10	49	0	.	37	42	16	20
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	3	96	0	.	0	.	3	99	0	.	24	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	14	81	8	55	12	91	0	.	10	73	0	.	5	50	4	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	27
	übrige Laubhölzer	56	82	0	.	0	.	20	31	115	22	38	43	0	.	82	70	11	41	71	41	16	54	5	97	0	.	7	93	35	46	0	.	88	59	6	95	109	63	63	24	43	91	37	36	18	53	0	.	46	52	31	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	373	40	568	33	525	19	377	6	400	25	466	13	0	.	384	18	418	8	411	9	613	10	398	12	438	15	300	11	387	14	0	.	580	16	393	12	442	19	400	7	483	17	331	13	407	9	320	13	493	24	407	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	111	18	350	19	304	23	202	6	65	38	293	11	11	87	243	25	226	5	130	23	241	11	142	16	309	37	250	18	182	13	164	25	88	23	233	15	215	20	54	15	279	18	155	9	176	9	248	37	173	13	181	3
	Tanne	32	25	65	33	88	28	82	8	33	32	59	23	0	.	18	46	8	23	109	17	123	11	118	16	37	35	57	29	42	15	11	48	51	19	62	21	51	29	9	33	86	26	65	12	13	28	91	31	29	17	49	4
	Föhre	12	29	0	.	1	99	8	25	23	40	9	47	134	76	0	.	33	17	12	41	5	65	8	58	0	.	25	89	0	76	43	45	18	34	4	81	14	32	3	62	23	60	3	42	59	19	0	.	18	20	17	9
	Lärche	7	38	0	.	0	.	2	39	1	76	4	61	0	.	0	99	38	11	0	100	1	70	0	99	0	.	0	.	8	45	8	60	0	.	1	99	5	71	36	16	0	99	3	37	80	11	3	96	4	39	18	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	16	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	24	0	.	0	.	4	15
	übrige Nadelhölzer	2	65	0	.	2	98	2	38	9	99	0	100	0	.	1	99	1	55	1	99	2	64	1	99	0	.	1	99	3	54	3	99	4	46	1	99	1	99	0	100	5	77	3	48	3	82	0	.	5	63	2	19
	Buche	129	10	69	36	61	27	111	7	185	16	112	18	0	.	100	24	19	22	130	15	96	13	72	14	147	46	105	31	137	14	209	18	179	11	66	18	72	14	102	14	73	30	93	10	21	30	54	39	87	12	88	3
	Ahorn	24	19	9	69	37	44	19	13	28	24	19	24	0	.	44	32	4	29	23	19	15	22	20	35	42	25	25	53	44	18	13	70	35	16	23	27	22	30	4	34	20	43	26	18	8	29	21	61	35	21	18	5
	Esche	19	24	0	.	42	48	10	17	29	46	32	26	29	90	47	52	6	48	34	30	23	37	11	54	81	47	4	63	41	19	18	55	20	36	25	44	37	23	11	28	15	51	25	22	7	30	26	56	28	20	18	7
	Eiche	11	40	0	.	0	.	4	26	21	49	7	40	642	25	0	.	1	64	9	45	7	47	9	83	4	96	0	.	3	47	19	35	15	56	0	99	29	27	22	26	3	60	29	26	7	32	0	.	7	24	11	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	13	0	.	0	100	2	60	0	.	0	.	11	13
	übrige Laubhölzer	29	22	6	67	15	61	19	17	40	28	28	22	19	56	40	39	39	18	38	27	16	23	22	33	21	61	17	53	36	23	8	54	32	31	34	45	32	33	110	11	47	40	32	17	40	17	18	61	22	22	37	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	377	7	499	16	551	14	459	3	436	11	564	6	836	14	494	14	398	4	486	7	529	5	401	7	641	16	485	11	497	7	495	10	441	6	449	9	478	9	464	4	553	9	434	5	429	5	460	20	406	6	453	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283202. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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