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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI2
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Nadelholz, Laubholz	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	16	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	279	33
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	63	72	0	.	16	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	103	82	10	.	24	71	83	62	4	100	0	.	21	100	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	123	72	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	76	0	.	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	26	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	74	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	24	71	71	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	944	20
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	17	100	4	100	102	58	0	.	0	.	0	.	240	36	4	100	255	54	21	73	0	.	34	76	4	.	0	.	91	96	4	.	4	100	85	75	0	.	43	58	206	37	52	74	258	42	460	29	441	35	115	56	52	100	40	67	177	54	20	72	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	50	89	51	51	71	80	89	65	62	21	100	56	84	0	.	79	68	0	0	18	100	88	100	61	75	127	55	0	.	48	92	44	72	82	64	65	100	52	83	0	.	0	.	0	.	0	.	97	45	23	85	0	.	32	100	47	60	132	54	66	69	27	100	10	100	28	85	0	.	50	66	0	.	59	62	0	.	34	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	131	55	140	57	202	44	10	100	9	100	74	73	26	76	0	.	7	100	29	100	4	100	0	.	5226	9
	Laubholz	21	71	37	64	98	57	9	100	4	.	29	73	74	57	62	64	167	49	51	50	0	.	0	.	16	.	0	.	92	100	0	.	44	100	39	100	0	.	326	46	114	48	10	100	61	67	142	53	0	.	30	58	9	100	11	100	63	62	24	100	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	79	38	68	22	68	46	80	40	79	31	78	51	76	4	100	0	.	15	77	57	86	17	81	15	100	21	100	21	.	72	88	24	100	52	93	83	65	8	71	20	100	4	100	0	.	54	71	96	55	122	52	35	86	19	81	10	100	62	71	0	.	0	.	123	64	20	100	0	.	69	100	0	.	10	100	0	.	10	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	301	39	112	46	61	73	0	.	33	100	44	71	0	.	29	74	19	100	12	74	0	.	3486	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	38	78	41	61	200	46	9	100	4	.	29	73	314	32	66	63	422	43	72	47	0	.	34	76	20	.	0	.	183	71	4	.	48	100	123	81	0	.	368	41	320	31	62	71	319	43	602	28	441	35	145	48	61	87	51	60	240	52	44	84	44	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	49	126	50	73	67	125	85	106	54	52	71	106	80	4	100	79	68	15	77	75	70	105	88	76	79	148	54	21	.	120	67	68	72	134	53	148	62	60	72	20	100	4	100	0	.	54	71	194	40	145	49	35	86	51	70	57	61	194	58	66	69	27	100	133	63	47	71	0	.	120	71	0	.	69	65	0	.	44	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	141	51	441	37	314	40	71	76	9	100	107	71	69	59	0	.	36	63	48	100	15	79	0	.	8712	7
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	445	46	958	48	1207	41	744	37	79	100	454	64	2819	24	1319	32	4027	23	1282	36	152	70	284	92	130	60	0	.	747	58	1135	37	836	39	1060	43	131	89	758	44	1559	44	748	48	726	33	3060	22	3266	21	2154	27	1055	40	1246	38	1773	32	249	100	297	81	160	63	0	.	318	71	849	50	1089	43	971	45	965	40	962	43	1030	35	425	74	306	44	1000	34	367	53	549	56	543	64	36	90	474	75	1200	41	240	61	831	49	720	48	1302	42	172	54	1040	35	65	67	73	61	13	100	9	100	624	35	521	43	399	47	699	38	317	53	234	63	95	80	146	67	4	100	174	100	262	61	624	46	252	69	18	71	614	42	379	58	308	100	537	51	218	76	525	63	0	.	201	98	3970	19	2625	25	1946	29	992	43	295	67	372	57	678	54	797	50	589	52	0	.	958	44	0	.	70787	5
	Laubholz	961	29	557	48	382	40	1173	35	181	88	97	89	1110	29	639	39	1925	23	1616	29	125	71	652	50	477	53	0	.	237	64	350	53	454	46	362	47	681	53	1081	47	370	51	203	61	1178	28	3828	20	1449	38	1403	27	408	69	377	39	229	46	259	71	57	74	213	59	0	.	9	100	700	54	479	50	621	53	393	49	760	45	793	39	741	60	482	44	801	35	181	54	470	46	320	54	391	61	505	53	401	53	389	63	747	42	410	48	163	62	756	40	882	28	425	48	3380	22	2556	24	6625	16	3474	22	2807	24	4173	20	709	41	503	55	94	71	172	100	689	47	131	64	281	71	178	64	729	37	75	100	349	66	196	59	468	59	394	71	393	55	560	53	121	66	0	.	101	91	1384	26	1090	33	2284	22	257	54	300	63	241	61	318	50	277	58	415	50	70	.	177	52	0	.	70826	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1406	28	1514	37	1589	36	1918	28	260	72	551	61	3929	20	1957	28	5951	18	2897	25	277	59	936	45	607	49	0	.	984	52	1485	33	1290	33	1422	37	812	50	1840	36	1930	38	951	45	1904	23	6889	15	4716	19	3557	21	1463	38	1623	34	2002	31	508	61	354	71	373	51	0	.	327	71	1549	37	1567	38	1592	36	1358	35	1722	33	1823	32	1165	48	788	39	1801	27	549	49	1019	40	864	46	427	59	979	48	1601	37	629	50	1578	34	1130	39	1465	39	928	37	1922	25	490	43	3453	22	2569	24	6633	16	4099	19	3328	23	4571	19	1408	34	820	41	328	62	267	72	835	45	134	63	456	62	440	51	1353	34	327	58	367	64	811	41	847	44	702	59	930	45	778	46	646	56	0	.	302	75	5354	16	3715	21	4230	20	1249	37	595	49	613	46	997	45	1074	41	1004	39	70	.	1135	41	0	.	141613	3
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	Nadelholz	563	34	116	73	398	46	322	50	932	39	1086	40	5145	18	2273	22	1512	27	2259	21	24	86	104	49	123	44	97	.	539	49	894	45	2219	27	366	56	8	100	1383	44	1379	30	1539	27	352	47	3533	19	5040	15	2191	22	859	40	537	44	870	37	66	86	246	49	373	53	98	69	174	74	344	55	646	48	769	35	575	45	133	59	660	48	121	64	794	51	395	41	235	43	437	51	217	58	822	33	633	33	754	43	194	61	357	56	145	72	90	51	0	.	122	77	134	100	0	.	0	.	122	100	206	57	117	59	373	53	319	50	258	82	1003	42	208	57	87	72	1124	39	372	51	145	100	475	34	212	69	210	52	629	35	60	81	397	41	423	43	100	50	162	.	73	.	152	97	2738	23	1382	31	2226	24	142	51	272	60	58	71	441	41	504	38	87	87	227	69	163	71	0	.	61663	4
	Laubholz	1521	23	624	40	408	44	624	40	262	54	279	48	1586	25	933	27	1639	28	2614	19	359	67	681	42	599	39	0	.	258	58	395	50	995	45	786	40	205	71	497	43	349	59	200	63	61	75	261	56	69	78	2949	19	492	43	294	59	747	44	105	67	283	55	118	67	70	60	145	63	521	41	21	100	889	35	656	36	837	49	371	48	287	53	549	51	1073	31	649	37	840	34	433	50	1794	23	517	40	138	60	294	46	166	60	192	63	461	42	0	.	0	.	86	100	372	54	354	47	860	41	736	44	624	45	390	69	81	71	0	.	109	96	967	43	120	100	428	44	168	53	87	100	851	34	302	60	382	48	228	45	379	46	628	35	633	38	549	37	89	.	20	.	51	82	162	67	127	73	1334	29	140	62	168	82	199	64	578	36	269	49	108	66	281	59	68	77	0	.	45022	5
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	Total	2084	22	740	37	807	34	946	34	1194	37	1365	40	6731	16	3207	20	3151	21	4873	17	383	65	784	41	721	37	97	.	797	41	1289	36	3214	26	1151	34	212	71	1880	37	1728	28	1739	25	413	45	3794	18	5109	15	5140	16	1351	34	831	43	1617	32	171	64	529	47	491	52	168	63	319	57	866	39	668	48	1659	28	1231	33	970	44	1031	41	408	52	1342	42	1468	30	884	33	1277	31	650	44	2616	23	1149	33	892	40	489	41	523	52	336	52	551	41	0	.	122	77	220	72	372	54	354	47	982	39	942	37	742	42	763	46	400	48	258	82	1112	40	1175	38	207	69	1552	38	539	44	232	73	1326	30	514	53	592	44	856	34	439	45	1025	32	1056	31	649	36	251	.	93	.	203	81	2899	22	1509	29	3560	21	281	52	440	51	257	60	1018	32	773	35	195	61	508	51	231	71	0	.	106685	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	519	40	409	49	164	62	950	26	401	43	926	30	4550	16	2990	17	2774	17	1874	20	151	56	138	52	687	30	0	.	282	45	533	36	916	29	1079	28	0	.	509	40	1407	28	1624	25	2121	22	3713	16	3555	16	2110	18	650	35	1111	28	1977	22	127	50	825	31	304	50	214	56	1079	27	232	46	705	38	963	35	834	34	521	47	576	31	312	48	1293	25	605	33	522	40	325	40	302	44	279	36	605	31	1294	30	353	41	554	33	374	46	204	42	277	54	380	45	349	44	0	.	0	.	0	.	143	53	146	53	49	93	256	75	137	.	470	55	204	61	248	60	978	45	381	46	121	66	581	38	473	40	454	43	578	32	380	39	292	38	514	32	15	100	216	59	266	52	749	38	2453	20	2734	22	2330	22	324	41	312	48	949	29	603	31	682	31	285	43	400	42	214	51	0	.	71468	3
	Laubholz	1195	28	272	38	413	42	790	29	63	52	286	37	2225	29	1280	24	1823	18	1338	20	385	40	355	38	1296	29	0	.	390	48	210	42	473	44	607	34	79	.	364	43	198	51	442	38	19	100	138	50	29	100	2014	18	676	48	309	34	838	31	273	41	362	40	156	49	96	59	363	32	310	50	55	83	377	49	404	44	537	44	570	38	522	48	1317	35	1041	29	493	31	324	42	611	36	655	37	595	42	88	51	88	71	458	37	327	40	476	34	9	100	40	68	39	80	26	.	282	52	60	.	42	83	308	48	346	50	93	87	56	.	20	100	226	66	211	62	530	42	558	45	52	73	204	44	487	41	122	44	106	41	367	46	570	36	303	41	150	76	253	52	154	62	702	43	172	60	107	55	336	54	262	40	160	49	371	37	493	39	677	34	388	44	340	45	204	52	0	.	38835	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1714	24	681	37	577	39	1740	22	465	44	1212	29	6775	15	4270	16	4597	14	3212	18	536	38	493	38	1984	26	0	.	672	37	743	34	1390	27	1685	25	79	.	873	35	1605	26	2066	23	2139	22	3852	16	3584	16	4124	15	1326	33	1419	26	2815	22	400	39	1187	30	461	44	310	53	1442	25	543	43	760	38	1340	32	1238	29	1058	36	1146	29	834	44	2610	26	1646	27	1015	29	649	35	912	30	934	32	1200	31	1382	29	441	42	1012	29	701	38	680	34	287	53	420	43	388	42	26	.	282	52	60	.	185	53	454	45	395	46	350	61	193	.	490	55	430	48	459	46	1509	36	940	37	173	58	785	35	960	35	577	41	684	31	747	34	862	32	816	30	165	73	469	45	420	47	1451	31	2625	19	2841	21	2667	21	586	37	472	41	1320	26	1096	31	1359	26	674	38	740	37	418	42	0	.	110303	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	97	64	303	39	179	51	577	30	166	65	487	39	2636	22	2864	16	1977	15	712	29	49	89	57	83	16	79	0	.	216	50	259	41	215	53	326	39	10	.	589	38	1255	22	703	28	1204	24	1756	21	1342	23	474	31	779	30	1313	24	701	33	221	61	256	39	45	77	117	59	623	37	22	.	84	82	263	52	329	42	55	.	525	33	367	39	1108	26	117	52	241	39	44	75	132	48	90	64	190	50	339	46	259	40	321	45	201	52	230	34	124	44	314	35	191	48	19	100	44	100	4	100	156	57	20	.	124	58	189	54	345	48	88	61	438	44	213	43	395	52	239	49	21	.	76	71	137	59	135	52	32	88	317	39	381	38	110	64	43	.	149	60	28	.	67	58	1611	21	316	49	1124	26	106	74	59	53	121	50	225	41	228	39	252	59	178	42	288	48	0	.	36348	4
	Laubholz	483	30	661	31	118	49	397	39	4	100	291	59	358	38	916	30	1829	15	204	55	263	40	108	64	286	61	0	.	53	57	360	48	46	72	238	41	93	.	242	45	155	54	341	42	11	100	295	48	51	78	440	29	537	31	346	36	527	37	59	53	98	63	113	67	228	84	228	40	28	.	0	.	184	84	45	64	16	.	240	50	347	43	380	37	338	39	276	41	81	61	127	50	273	52	50	72	78	83	295	44	190	60	207	53	461	35	57	85	196	47	10	100	117	77	39	77	335	42	528	41	0	.	33	72	133	73	0	.	34	89	76	67	261	76	140	74	233	55	21	.	20	100	107	54	39	81	25	86	257	45	251	42	49	62	24	.	94	63	19	.	324	62	90	100	30	100	287	62	60	100	275	42	138	51	146	53	237	37	339	49	221	41	154	52	0	.	19394	5
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	Total	580	29	965	28	296	45	974	28	170	64	779	36	2994	20	3780	16	3806	13	916	30	312	37	165	62	302	61	0	.	269	48	618	42	261	52	564	36	103	.	831	32	1410	21	1044	28	1215	24	2051	20	1393	23	914	26	1315	26	1659	23	1228	31	280	57	353	40	158	59	345	71	851	33	50	.	84	82	446	47	375	41	71	.	765	33	713	36	1488	27	455	37	517	36	126	60	259	48	363	47	240	52	417	42	554	36	511	40	408	49	691	33	181	48	510	34	201	47	136	73	84	74	340	42	684	38	20	.	158	60	322	53	345	48	122	58	514	41	473	55	536	47	472	46	43	.	96	72	244	49	173	50	57	71	574	39	632	34	159	52	66	.	244	58	47	.	391	58	1701	21	346	47	1411	26	166	72	334	40	259	47	371	38	465	37	591	43	400	36	442	42	0	.	55741	4
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	Nadelholz	0	.	0	.	20	71	0	.	440	44	396	47	4110	15	2593	16	720	34	579	28	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	596	44	1042	28	478	45	0	.	558	34	1299	26	1354	25	1750	26	2675	20	2745	19	845	25	90	100	412	46	1318	32	193	60	513	47	131	85	408	37	599	43	496	41	231	50	234	45	64	.	216	72	1198	31	308	46	298	48	0	.	50	.	254	47	4	.	0	.	475	40	434	42	321	50	179	69	10	100	10	.	293	46	1085	27	1288	29	186	55	69	88	4	100	688	32	116	60	68	94	149	84	48	.	586	48	251	51	333	35	719	36	46	.	0	.	246	52	0	.	0	.	953	29	24	.	187	63	43	74	0	.	8	100	4	.	39	.	3555	18	3225	18	2330	20	236	53	41	.	21	100	375	78	80	49	71	75	0	.	0	.	0	.	48103	4
	Laubholz	0	.	468	55	163	71	50	.	293	53	644	43	1324	25	1067	22	367	37	694	32	0	.	49	.	91	80	0	.	0	.	172	57	530	35	274	52	0	.	536	40	295	42	213	68	436	60	305	50	70	74	1155	26	209	70	181	76	353	43	100	67	93	54	88	88	181	44	83	46	104	70	75	64	101	72	21	.	95	100	591	38	446	37	552	46	0	.	103	.	462	48	63	.	0	.	535	45	180	68	186	66	64	66	130	97	60	.	108	70	482	42	231	68	391	43	1670	27	992	34	638	32	111	71	847	35	4	100	0	.	88	89	260	51	234	50	260	59	46	.	0	.	53	83	0	.	0	.	168	48	10	.	23	71	8	100	0	.	132	81	10	.	15	.	148	46	177	56	873	30	33	75	97	.	91	68	221	79	156	44	80	81	0	.	19	.	0	.	22929	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	468	55	183	70	50	.	733	41	1040	43	5434	15	3660	15	1087	30	1272	27	0	.	49	.	181	72	0	.	0	.	768	40	1572	26	752	44	0	.	1094	31	1594	23	1566	25	2186	24	2980	20	2816	19	2000	23	299	64	593	43	1670	31	293	51	606	44	219	71	588	35	683	42	600	39	305	45	335	42	86	.	311	72	1789	29	754	33	850	44	0	.	153	.	715	46	67	.	0	.	1011	40	614	39	507	44	243	63	139	97	70	.	401	43	1567	24	1518	27	577	34	1739	27	996	34	1326	25	227	59	915	33	153	84	48	.	675	46	512	39	567	36	979	36	93	.	0	.	300	53	0	.	0	.	1122	30	34	.	210	63	51	71	0	.	140	78	14	.	54	.	3703	18	3402	18	3204	19	270	51	138	.	112	59	597	63	235	43	150	71	0	.	19	.	0	.	71032	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1641	21	1790	29	2070	26	2592	17	2019	23	3354	19	19561	8	12042	8	11264	10	6727	12	376	38	617	46	1050	23	97	.	1875	29	3420	20	5232	15	3394	19	148	79	3849	20	7209	14	6030	13	6436	12	15261	8	16394	8	7889	11	3485	18	4681	15	6816	13	876	36	2140	21	1014	29	836	26	2794	18	1947	26	3079	21	3288	19	2819	20	1967	26	4055	16	1553	26	3886	16	2118	20	1494	21	1608	26	1215	33	1315	24	2452	21	4148	18	1390	22	2291	23	1494	28	1918	29	932	25	2995	17	2027	21	278	41	125	61	147	84	1914	18	944	27	1013	29	1645	24	1152	30	2537	23	1289	23	1054	23	3231	22	1240	27	550	42	2052	20	1075	28	877	27	2806	17	1194	25	1565	26	1658	23	376	48	1060	38	371	43	1208	31	14466	9	10446	11	10229	11	1809	26	988	30	1595	22	2347	23	2290	22	1291	29	835	29	1627	29	0	.	294259	1
	Laubholz	4181	14	2619	19	1583	20	3044	18	807	33	1666	23	6677	13	4897	12	7767	10	6531	12	1132	28	1844	25	2765	19	0	.	1030	29	1486	23	2543	22	2305	19	1058	39	3085	20	1482	23	1409	22	1766	24	4989	16	1668	33	7990	10	2351	22	1517	20	2758	18	820	29	933	25	688	29	575	38	829	21	1674	28	644	38	2210	23	1542	23	2290	26	2604	19	2374	24	3330	19	3256	16	1703	20	2193	20	1612	23	3130	17	2223	22	906	30	1273	26	1697	23	1290	24	1673	19	1013	32	1608	21	864	32	4315	18	4902	16	8926	13	5515	16	3972	19	5824	16	1039	31	569	50	421	38	1701	29	1514	29	1613	22	1307	28	338	44	1927	21	971	29	901	33	723	25	1491	26	1866	23	1393	25	1283	30	689	31	204	49	1194	31	1986	21	1831	22	5227	14	813	26	1000	29	1073	24	1800	21	1615	20	1359	24	932	27	634	27	0	.	200771	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5821	13	4409	17	3653	19	5636	14	2826	22	5020	18	26238	7	16939	8	19031	8	13258	10	1508	25	2461	23	3815	18	97	.	2906	23	4906	17	7774	14	5699	15	1206	38	6933	16	8690	12	7439	12	8201	11	20250	8	18062	8	15879	8	5837	16	6198	14	9574	12	1696	25	3073	18	1702	25	1411	26	3623	17	3622	21	3723	20	5499	16	4361	17	4258	20	6659	15	3927	20	7216	15	5374	15	3196	17	3801	18	2828	21	4445	16	4675	18	5054	17	2663	19	3987	18	2784	21	3591	19	1944	22	4603	14	2891	18	4593	17	5027	16	9073	13	7430	13	4917	17	6837	14	2684	22	1721	27	2959	22	2991	20	2568	22	4843	19	2547	22	888	34	3979	17	2046	24	1778	24	3530	16	2684	20	3431	19	3051	19	1658	27	1750	29	575	39	2402	24	16453	8	12278	10	15456	9	2623	22	1988	23	2668	18	4148	18	3905	17	2650	21	1766	23	2261	25	0	.	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2282957. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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