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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI2
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	18	.	0	.	0	.	0	.	43	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	50
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	57
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	0	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	51
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	76
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	30	.	27	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	78	.	7	.	0	.	38	.	43	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	48	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	493	33
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	206	58	0	.	307	67	0	.	0	.	24	77	7	.	0	.	155	100	0	.	6	100	86	100	0	.	17	100	148	53	0	0	177	65	152	58	0	.	0	.	35	100	21	75	307	59	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	63	42	85	0	.	34	79	52	100	0	.	67	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	51	71	0	.	17	100	0	.	7	100	119	100	54	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	30	.	87	100	18	100	45	100	0	.	46	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	62	91	83	17	100	0	.	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	2869	16
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	69	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	0	.	41	100	54	100	0	.	0	.	52	100	29	100	52	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	7	100	0	.	0	0	0	.	35	100	12	.	0	.	85	100	0	.	0	.	0	.	69	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	73	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	85	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	861	23
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	153	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	279	45
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	11	100	14	100	101	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	38	84	18	100	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	485	31
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	66
	Buche	0	.	20	100	14	100	17	.	0	.	31	100	0	.	8	100	64	78	35	.	0	.	0	.	27	.	0	.	132	100	0	.	45	100	0	.	0	.	192	87	21	100	0	.	15	100	68	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	79	7	100	0	.	0	.	55	100	7	100	45	.	7	100	0	.	8	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	1023	25
	Ahorn	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	15	100	17	100	0	.	97	64	29	100	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	77	18	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	0	.	0	.	0	.	517	25
	Esche	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	35
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	64
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	20	100	0	.	7	100	97	93	0	.	0	.	17	100	0	.	118	61	0	.	51	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	25	100	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	104	84	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	71	100	0	.	9	100	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	54	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1054	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	41	100	133	68	17	.	0	.	49	73	224	56	8	100	551	54	35	.	0	.	58	76	34	.	0	.	319	71	0	.	82	100	172	100	0	.	382	55	227	49	0	0	250	54	458	48	324	59	19	100	103	85	50	88	477	52	14	100	75	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	55	73	74	0	.	197	96	125	71	49	100	139	.	7	100	102	85	8	.	86	.	0	.	94	100	103	79	0	.	101	85	0	.	13	100	239	68	73	.	0	.	7	100	0	.	48	.	126	71	6	100	9	100	67	90	48	.	145	95	119	70	45	100	0	.	81	71	0	.	19	100	0	.	102	74	0	.	0	.	0	.	71	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	415	47	167	78	111	81	0	.	83	.	0	.	0	.	52	74	0	.	21	100	0	.	7534	11
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	377	52	845	69	468	79	52	100	0	.	416	.	2645	35	1497	37	2857	35	857	66	0	.	347	100	0	.	0	.	697	71	1125	45	436	82	785	68	20	100	366	58	699	64	416	88	87	60	1857	38	633	59	2291	40	883	57	1159	49	2239	40	415	100	426	100	166	71	0	.	35	.	1220	64	763	63	555	100	662	68	947	57	712	54	0	.	197	66	1180	44	389	76	86	83	345	100	0	.	139	76	1523	53	0	.	890	63	1050	53	1707	51	0	.	765	52	0	.	0	.	0	.	8	100	20	100	119	72	162	66	124	59	225	100	59	.	7	100	88	100	6	.	293	.	128	71	540	63	100	.	8	100	626	57	408	73	523	100	207	.	258	91	109	100	0	.	0	.	821	31	1545	56	635	83	862	60	190	100	471	68	990	59	1004	61	310	100	0	.	460	57	0	.	49531	8
	Tanne	235	88	0	.	7	100	0	.	0	.	42	.	22	100	430	51	426	67	254	57	0	.	0	.	104	100	0	.	0	.	7	100	277	80	184	81	0	.	0	.	181	72	0	.	0	.	7	100	0	.	347	45	263	74	260	69	131	77	39	100	7	100	94	71	0	.	302	.	63	74	0	.	89	100	96	71	0	.	21	100	145	100	88	80	52	100	33	100	170	100	0	.	0	.	17	100	152	65	148	100	196	63	158	70	241	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	169	89	0	.	97	100	453	49	0	.	165	.	74	100	0	.	0	.	17	.	41	100	336	98	0	.	8	100	7	100	17	100	39	100	34	.	67	100	469	76	0	.	0	.	184	100	0	.	70	79	199	63	0	.	0	.	55	100	118	58	17	100	0	.	7	100	0	.	7969	13
	Föhre	69	100	91	73	24	77	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	117	63	136	100	0	.	173	82	47	72	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	207	100	0	.	274	74	0	.	0	.	148	100	1512	39	101	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	403	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	76	0	.	7	100	134	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	7	100	93	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2620	36	933	38	487	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	8057	17
	Lärche	35	70	55	75	69	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	324	71	436	68	426	48	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	71	0	.	0	.	87	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	196	79	65	100	72	91	0	.	8	100	650	44	159	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1359	30	360	45	191	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	5071	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	57	194	83	197	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	844	38
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	100	0	.	0	.	0	.	53	74	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	21	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	225	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	155	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1085	31
	Buche	300	46	168	83	169	62	427	73	0	.	21	.	575	73	351	49	974	34	1600	39	0	.	156	74	503	68	0	.	0	.	225	57	304	61	0	.	0	.	110	100	185	100	0	.	0	.	481	65	0	.	687	53	33	100	207	65	152	60	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	411	100	0	.	486	92	121	100	96	68	402	78	505	78	224	69	257	76	73	63	343	54	99	100	0	.	136	80	76	72	121	100	241	53	20	100	24	100	0	.	26	100	0	.	889	63	772	66	1034	42	808	58	1471	49	610	61	527	50	0	.	92	.	106	100	0	.	0	.	34	.	103	100	322	73	0	.	166	90	141	78	68	100	379	96	86	.	17	100	75	76	0	.	0	.	0	.	0	.	770	50	21	100	0	.	0	.	103	100	263	81	34	100	0	.	151	65	0	.	20417	10
	Ahorn	115	56	36	71	17	100	50	100	0	.	0	.	95	61	120	67	126	64	102	85	0	.	35	70	52	74	0	.	91	100	0	.	124	63	0	.	0	.	201	92	0	.	0	.	155	71	80	64	0	.	69	61	42	100	17	100	66	60	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	80	63	9	100	233	97	21	100	54	100	345	70	104	100	218	62	17	100	19	100	104	61	23	100	0	.	75	77	45	100	21	100	34	71	52	74	86	100	0	.	90	100	18	100	34	71	58	100	58	76	0	.	60	74	0	.	263	52	7	100	0	.	176	100	193	84	15	.	17	.	0	.	123	65	0	.	0	.	0	.	34	100	35	70	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	153	47	62	100	0	.	50	58	121	71	33	100	328	75	66	.	69	79	0	.	5264	13
	Esche	94	62	14	71	0	.	66	100	0	.	0	.	17	100	51	74	243	49	104	100	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	174	90	289	66	0	.	0	.	448	75	15	100	36	100	174	75	239	53	0	.	227	61	0	.	60	67	35	100	0	.	35	100	17	100	0	.	0	.	302	73	0	.	19	100	98	63	263	71	0	.	212	68	166	64	170	74	0	.	34	70	0	.	0	.	324	75	0	.	0	.	294	53	121	74	86	82	113	100	134	100	0	.	36	71	60	100	270	68	58	100	45	71	158	79	126	87	55	74	0	.	0	.	18	100	15	.	0	.	17	100	110	71	0	.	0	.	0	.	0	.	292	92	0	.	33	70	69	79	0	.	0	.	110	58	141	100	46	100	50	100	17	100	199	85	69	71	0	0	93	100	50	.	0	.	0	.	6862	13
	Eiche	191	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	73	0	.	202	51	0	.	0	.	0	.	139	100	0	.	0	.	14	100	21	100	0	.	879	64	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	68	61	0	.	0	.	0	.	229	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	155	90	7	100	0	.	0	.	0	.	117	73	108	58	802	38	486	90	123	52	164	71	18	100	0	.	0	.	35	100	88	100	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	85	100	0	.	644	65	0	.	0	.	605	61	0	.	0	.	0	.	105	71	35	71	53	74	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	5683	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	821	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	273	54	0	.	1523	46	490	58	2004	35	60	100	418	72	2073	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	0	.	82	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7839	18
	übrige Laubhölzer	52	100	91	73	103	100	0	.	0	.	0	.	192	53	40	73	697	55	58	100	0	.	17	100	0	.	0	.	91	100	132	59	45	100	121	100	17	100	285	59	77	100	218	85	981	37	2106	35	983	54	367	57	53	58	54	100	145	59	0	.	17	100	119	100	0	.	0	.	18	100	195	81	36	71	0	.	42	100	227	71	416	69	0	.	70	71	52	100	85	82	268	88	0	.	180	58	37	72	374	100	62	100	17	100	0	.	426	86	415	45	171	71	910	37	969	51	2311	35	1056	37	585	49	595	44	173	59	257	100	0	.	0	.	87	72	15	.	0	.	69	61	17	100	0	.	0	.	0	.	69	79	24	77	17	.	273	73	52	100	0	.	0	.	1232	34	385	55	888	39	26	75	52	100	17	100	103	71	0	.	17	100	0	.	52	74	0	.	20405	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1485	38	1300	60	907	57	602	64	0	.	478	.	3635	31	2489	33	5751	25	3111	34	0	.	728	72	914	56	0	.	894	71	1764	38	1497	43	1091	60	1122	58	1408	50	1504	45	738	75	1722	35	6193	23	3851	26	4158	28	1294	47	1775	44	2767	37	682	74	503	86	483	60	0	.	336	.	2115	47	1370	52	1417	55	997	53	1402	48	1950	43	1424	57	893	45	2189	34	567	67	863	53	886	55	0	.	872	56	1849	51	664	72	1756	44	1654	45	2280	44	539	75	1934	30	254	59	3580	30	2458	36	6494	23	3314	28	2981	33	3877	26	1704	41	545	71	316	.	461	76	492	67	52	.	362	.	514	68	1519	44	100	.	283	72	774	57	1315	47	1292	59	345	.	1287	50	792	66	0	.	0	.	6958	20	3611	31	3589	29	1220	53	266	77	736	58	1604	48	1435	48	838	60	116	.	745	55	0	.	139028	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	117	63	0	0	33	100	329	73	729	57	1165	53	3849	22	1423	33	1323	33	1109	33	0	.	56	71	0	.	17	.	158	80	1337	51	1736	41	290	88	0	.	1315	65	1200	35	873	47	401	64	2272	32	3636	24	701	45	414	49	115	64	228	69	14	.	66	100	97	.	24	100	178	77	254	93	548	67	443	58	242	49	0	.	621	70	18	.	1161	61	316	69	100	62	468	79	17	100	184	48	250	55	232	100	143	86	0	.	30	.	51	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	24	.	379	.	1182	52	0	.	26	100	289	77	338	57	252	100	180	54	227	.	17	100	721	39	0	.	276	48	257	93	54	79	268	.	0	.	0	.	412	44	1256	44	1324	41	157	70	121	100	21	100	133	50	598	46	48	.	335	70	145	.	0	.	39372	7
	Tanne	163	96	0	.	0	.	83	100	223	53	303	60	138	77	1004	38	660	41	1365	33	0	.	24	100	17	100	0	.	231	73	42	72	330	68	0	.	0	.	37	100	6	100	44	85	0	.	55	100	0	.	1244	41	308	79	517	58	43	100	90	.	93	79	54	.	128	78	102	80	42	87	285	71	304	61	100	58	0	.	0	.	25	.	67	100	0	.	78	100	42	72	31	100	383	44	151	100	126	72	132	59	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	62	100	0	.	0	.	274	71	6	100	23	75	243	74	57	87	0	.	269	57	0	.	120	83	62	88	0	.	253	52	51	71	62	81	0	.	49	.	0	.	100	100	60	100	131	62	33	100	0	.	38	100	93	59	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11126	10
	Föhre	70	79	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	77	92	31	71	0	.	269	77	0	.	29	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	.	0	.	85	71	0	.	0	.	586	52	482	49	125	80	0	.	119	95	0	.	0	.	104	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	72	0	.	38	68	0	.	121	77	87	100	0	.	0	.	0	.	7	.	13	100	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	86	.	0	.	254	84	86	62	304	54	0	.	0	.	45	100	14	100	40	100	86	.	40	100	0	.	0	.	3670	17
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	84	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	15	100	112	88	0	.	179	49	1257	27	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	340	62	96	100	205	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	411	38	581	41	104	54	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	3553	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	775	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	856	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	153	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	45
	Buche	619	36	215	63	139	74	87	53	207	64	159	75	309	55	341	53	1460	33	2313	27	8	.	740	45	170	74	0	.	154	83	336	71	1073	57	501	58	0	.	311	67	380	70	102	100	0	.	8	100	0	.	1540	34	315	47	441	62	393	82	35	.	186	68	19	.	41	72	158	95	248	63	0	.	825	44	214	61	924	60	212	68	68	.	516	74	1112	42	596	55	593	47	212	77	1356	32	86	74	61	100	323	45	0	.	23	.	193	71	0	.	0	.	0	.	0	.	114	86	0	.	882	59	355	61	127	100	0	.	0	.	181	96	264	71	105	100	165	71	7	100	0	.	818	42	0	.	95	84	220	56	87	80	513	43	41	72	373	52	87	.	37	.	0	.	0	.	0	.	825	49	48	71	239	93	159	96	318	52	295	57	0	.	152	64	34	.	0	.	26861	7
	Ahorn	181	43	105	70	30	71	98	63	37	83	132	100	361	53	21	100	47	63	631	38	37	.	136	61	17	100	0	.	0	.	7	100	93	80	0	.	0	.	109	50	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	254	36	33	71	0	.	45	100	7	.	56	76	58	.	0	.	19	100	69	62	0	.	68	62	166	46	28	79	40	100	14	.	12	100	0	.	42	72	111	50	58	72	321	36	31	71	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	46	100	183	72	59	100	0	.	83	60	0	.	19	100	53	73	0	.	86	51	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	308	63	14	100	7	100	17	100	176	59	13	71	0	.	103	100	0	.	0	.	4741	11
	Esche	130	42	182	68	0	.	48	100	0	.	149	66	192	73	226	54	100	54	0	.	201	.	59	100	0	.	0	.	31	100	46	100	59	72	186	64	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	361	69	74	60	18	100	121	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	84	0	.	58	78	364	49	86	82	26	100	0	.	0	.	17	100	24	77	69	71	190	78	180	83	18	100	0	.	82	92	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	0	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	43	83	217	61	23	100	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	63	56	100	38	83	14	71	182	79	106	59	0	.	67	72	0	.	0	.	4567	13
	Eiche	103	57	24	100	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	44	100	226	61	0	.	0	.	29	100	87	100	0	.	0	.	0	.	83	81	46	100	162	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	30	100	118	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	69	79	0	.	0	.	0	.	267	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	77	0	.	24	75	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	256	97	0	.	78	62	66	73	0	.	0	.	0	.	52	100	19	100	90	52	0	.	0	.	0	.	31	79	0	.	7	.	7	100	0	.	0	.	2165	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	155	100	549	54	0	.	85	80	462	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1360	42
	übrige Laubhölzer	148	73	183	72	70	100	120	100	30	71	46	100	240	49	189	53	56	76	181	47	129	.	47	73	35	100	0	.	130	71	50	58	102	67	0	.	0	.	40	100	92	100	0	.	69	100	92	68	127	77	238	78	51	74	0	.	114	86	0	.	54	73	0	.	35	100	36	100	107	74	0	.	36	100	0	.	89	100	71	100	0	.	70	59	0	.	0	0	17	100	17	100	56	76	33	71	15	100	99	53	0	.	0	.	40	85	0	.	0	.	0	.	57	.	61	100	564	68	0	.	20	100	0	.	65	.	0	.	0	.	93	100	46	100	0	.	50	72	155	100	42	100	0	.	17	100	19	100	34	100	52	74	255	73	33	100	0	.	0	.	0	.	18	100	46	73	284	53	7	100	7	100	7	100	52	100	0	0	17	.	149	95	0	.	0	.	5499	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1539	32	709	53	288	73	823	48	1227	48	1973	45	5210	20	3278	28	3986	24	5867	23	374	.	1119	47	379	74	171	.	704	58	1818	42	3478	35	1037	45	176	.	1905	51	1811	33	1130	41	470	60	3265	28	6277	19	4463	24	1237	42	1239	47	1062	53	146	.	559	58	229	.	228	79	493	63	870	51	833	59	1780	36	1087	42	1187	58	1006	60	125	.	1825	51	1631	40	839	46	1337	42	560	71	2869	29	654	48	434	74	779	43	0	.	76	.	314	71	0	.	64	.	0	.	92	.	330	60	1140	45	1222	47	658	52	907	62	89	.	379	.	1732	42	421	72	245	88	880	71	537	52	414	73	1465	37	227	.	372	62	1114	40	377	70	1223	37	1017	46	610	50	414	.	173	.	0	.	1322	34	2048	34	3478	28	329	59	418	71	300	75	1014	43	1068	40	159	.	853	51	186	.	0	.	104154	5
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	361	68	357	85	97	63	589	36	493	48	642	40	4308	20	1396	25	1180	26	1110	30	34	100	0	.	483	52	0	.	179	75	485	48	550	45	995	33	0	.	413	53	1207	43	932	41	2447	28	2851	25	1687	25	600	34	221	57	486	50	1778	31	0	.	439	52	183	60	194	77	642	47	90	85	436	53	907	44	303	71	434	57	349	55	221	.	556	40	432	41	108	73	170	85	261	61	7	100	439	44	1199	38	449	47	425	41	313	54	72	54	200	71	213	61	630	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	258	93	0	.	488	77	230	80	342	66	561	80	195	79	25	.	383	52	301	70	196	78	364	57	148	65	206	60	467	48	0	.	79	74	62	71	753	56	866	34	1491	35	1587	35	79	.	196	51	695	42	369	44	350	45	365	51	89	100	280	57	0	.	46979	5
	Tanne	42	84	0	.	0	.	475	39	64	100	374	51	535	45	1135	29	1436	28	947	28	17	100	0	.	254	53	0	.	17	100	0	.	182	96	400	76	0	.	151	71	25	77	0	.	0	.	292	59	0	.	979	30	223	61	621	40	623	36	35	70	431	41	156	55	47	100	464	49	104	71	31	75	145	96	93	81	32	100	69	79	0	.	238	46	91	55	83	67	65	100	122	76	80	71	50	74	310	68	37	83	110	64	94	64	34	71	0	0	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	76	0	.	198	72	0	.	37	100	102	71	28	100	316	70	0	.	0	.	162	49	263	65	24	100	21	100	115	66	186	56	171	84	0	.	76	100	35	100	20	100	17	100	147	95	92	69	7	.	39	58	147	54	317	48	113	77	48	100	0	.	46	100	0	.	14640	8
	Föhre	0	.	110	81	0	.	40	74	0	.	0	.	167	77	15	71	82	76	153	65	30	100	0	.	21	75	0	.	0	.	76	100	0	.	207	71	0	.	0	.	59	100	115	61	30	100	66	68	323	88	104	70	0	.	86	86	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	111	63	27	100	14	100	37	73	14	100	0	.	0	.	0	.	24	58	55	89	69	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	55	100	224	66	0	.	0	.	152	49	27	100	104	57	7	100	70	100	14	100	0	.	3008	17
	Lärche	0	.	16	70	0	.	66	100	0	.	0	.	57	64	14	100	28	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	178	68	142	58	7	100	216	41	469	27	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	14	100	57	100	25	59	0	.	0	.	0	.	0	.	85	65	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1055	37	630	57	50	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	3260	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	531	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	67	59	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	749	32
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	268	38
	Buche	311	60	43	100	285	64	996	34	73	60	154	60	1733	33	1073	33	1669	26	963	30	236	56	14	.	782	46	0	.	119	73	17	100	204	64	597	43	0	.	394	54	133	74	211	64	0	.	27	100	0	.	1184	26	232	64	215	50	658	40	122	71	265	48	138	73	128	71	202	46	125	77	0	.	75	74	287	79	467	58	99	63	94	.	800	48	971	38	204	59	177	70	364	48	110	68	177	70	0	.	128	74	180	47	178	50	330	44	0	.	14	100	0	.	0	.	215	78	0	.	0	.	346	65	124	100	138	96	0	.	0	.	40	86	52	100	342	76	215	62	0	.	258	56	109	86	80	80	79	59	238	51	375	45	199	69	185	.	59	67	122	85	40	100	0	.	0	.	18	100	39	.	93	57	202	48	337	63	383	50	226	58	111	71	90	60	0	.	22668	7
	Ahorn	209	62	0	.	0	.	7	100	0	.	43	61	408	35	164	46	56	55	228	35	7	100	0	.	80	66	0	.	0	.	42	77	71	79	22	100	0	.	37	61	18	100	26	100	0	.	0	.	0	.	238	41	18	100	23	100	156	59	17	100	48	72	0	.	0	.	19	100	87	61	92	100	52	72	27	100	50	63	143	74	16	.	471	45	139	79	31	81	38	100	96	76	24	100	71	72	62	79	0	.	159	71	53	74	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	123	71	18	100	37	85	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	36	71	17	100	94	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	103	88	24	75	46	87	41	72	0	.	38	100	0	.	0	.	4267	11
	Esche	0	.	27	100	44	72	0	.	0	.	0	.	116	66	99	61	118	49	128	60	83	84	0	.	56	71	0	.	33	100	0	.	0	.	14	100	0	.	15	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	53	332	96	25	75	139	83	114	100	136	100	0	.	0	.	0	.	32	71	0	.	0	.	107	78	91	92	59	69	0	.	279	67	31	71	0	.	0	.	7	100	7	100	120	86	0	.	22	100	38	67	126	56	30	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	76	15	100	0	.	202	71	57	.	7	100	17	100	0	.	0	.	77	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	260	100	18	100	0	.	0	.	0	.	31	100	20	74	47	63	7	100	31	81	80	100	58	77	0	.	3719	16
	Eiche	0	.	0	.	35	100	27	61	0	.	0	.	0	0	7	100	88	38	0	.	35	100	0	.	42	72	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	192	61	37	100	0	.	0	.	24	77	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	12	100	0	.	0	.	17	100	90	70	0	.	34	100	0	.	55	75	6	100	0	.	0	.	81	69	94	61	100	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	7	100	126	61	0	.	0	.	22	100	7	100	56	76	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	52	72	0	.	33	100	44	76	0	.	1654	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	108	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	225	58
	übrige Laubhölzer	45	100	59	74	23	100	33	100	0	.	66	100	383	64	41	62	103	58	71	50	149	62	0	.	94	62	0	.	0	.	108	66	15	100	0	0	0	.	6	100	65	77	81	70	0	.	177	64	0	.	322	40	37	100	8	100	0	.	9	100	118	84	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	248	61	152	68	0	.	101	93	24	77	0	.	17	100	184	62	19	100	52	77	15	100	0	.	201	88	80	61	17	100	18	100	0	.	18	100	0	.	95	73	34	.	7	.	0	.	134	100	0	.	0	.	36	100	149	82	94	77	81	83	18	100	0	.	0	.	20	100	0	.	19	100	227	92	39	100	0	.	0	.	38	100	39	100	0	.	122	86	62	100	18	100	0	.	0	.	8	100	7	100	17	100	33	100	12	100	47	71	0	.	4572	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	969	42	610	60	484	60	2233	26	630	48	1278	36	7706	18	3945	22	4853	18	3600	22	593	49	14	.	1818	35	0	.	362	59	728	44	1023	41	2297	30	0	.	1016	45	1704	35	1535	34	2484	28	3694	23	3011	23	3838	20	1100	45	1527	35	3354	27	380	51	1437	38	498	50	368	70	1386	35	437	60	559	54	1179	46	845	46	1352	42	870	40	331	.	2477	39	1908	34	452	46	514	53	1106	37	315	58	916	41	1585	38	669	45	1219	35	994	41	669	40	232	63	348	64	726	42	0	.	310	73	110	.	14	.	617	55	367	76	610	62	0	.	735	63	742	49	549	53	1336	59	734	60	82	.	910	45	836	51	300	71	483	49	864	44	830	42	1003	38	185	.	338	69	258	82	1073	52	2237	28	2443	32	2043	32	125	.	461	50	1261	34	1150	39	1067	38	710	45	433	72	617	46	0	.	106010	4
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	137	77	323	53	99	100	348	44	263	65	268	60	1669	26	1234	26	1136	23	270	48	76	100	28	100	0	.	0	.	93	.	172	76	250	63	108	93	0	.	881	43	1108	29	482	42	992	35	1250	31	783	43	121	65	413	48	872	37	699	46	23	100	79	63	49	100	138	65	333	45	0	.	0	.	156	64	141	62	76	.	229	54	363	42	448	45	115	73	179	60	41	85	116	77	33	73	204	56	163	79	154	56	167	71	139	51	258	40	131	63	206	62	149	77	0	.	0	.	0	0	142	100	0	.	0	.	119	71	457	60	70	.	186	73	81	92	165	63	117	100	0	.	36	71	13	.	38	72	38	82	70	71	29	71	103	100	16	.	59	74	19	.	35	75	466	35	134	60	983	34	29	.	82	59	0	.	127	66	84	57	170	63	153	63	61	60	0	.	22247	6
	Tanne	21	75	86	61	56	100	165	69	21	100	9	100	400	44	1477	27	627	31	118	60	0	0	52	100	0	.	0	.	0	.	66	100	53	74	0	.	0	.	6	100	15	71	157	44	42	85	7	100	0	.	258	49	311	39	766	35	379	51	236	91	50	75	31	81	63	74	354	88	0	.	0	.	67	73	133	62	18	.	92	70	120	70	137	63	0	.	76	71	39	71	31	79	85	82	54	87	101	100	115	63	67	100	41	100	86	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	28	100	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	17	72	78	100	0	.	0	.	0	.	100	72	0	.	65	80	17	100	109	84	72	80	66	100	63	.	162	71	31	.	34	100	0	.	151	100	37	85	32	.	7	100	57	100	169	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8449	10
	Föhre	8	100	45	63	7	100	0	.	0	.	8	100	55	100	0	.	109	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	13	71	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	170	54	0	.	15	100	120	74	35	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	44	77	0	.	6	100	0	.	0	.	16	100	15	71	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	52	72	20	100	27	100	33	66	0	.	879	19
	Lärche	0	.	8	100	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	9	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	103	93	14	71	6	100	173	47	626	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	37	70	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	7	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	49	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	38	175	61	220	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	27	100	0	.	2023	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	73	202	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	337	35
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	Buche	428	36	426	35	34	75	498	46	0	.	44	100	235	57	1172	34	1459	20	75	80	92	55	143	72	97	72	0	.	7	.	229	65	9	100	59	100	0	.	216	64	154	73	513	44	18	100	139	100	0	.	342	38	361	38	237	47	434	44	44	71	26	78	83	77	61	65	187	67	0	.	0	.	306	83	62	66	6	.	225	52	367	51	130	73	261	48	232	59	129	66	98	58	165	57	70	82	127	87	162	58	33	100	76	73	398	39	0	.	0	.	0	.	166	96	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	120	95	0	.	7	.	54	100	35	100	0	.	54	100	0	.	28	100	13	.	69	81	7	100	105	93	42	100	7	100	23	.	84	75	35	.	234	73	0	.	0	.	293	82	104	.	75	61	27	100	169	54	163	59	93	71	157	54	67	72	0	.	12935	8
	Ahorn	73	71	74	71	0	.	0	.	6	100	22	100	22	100	55	58	84	59	33	72	8	100	17	100	24	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	130	51	37	71	41	100	0	.	0	.	0	.	70	61	71	100	51	76	62	54	0	.	39	100	0	.	210	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	114	78	111	72	7	100	0	.	0	.	17	100	58	88	28	100	6	100	0	.	14	71	0	.	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	204	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	25	77	0	.	25	75	0	.	17	100	17	100	53	100	0	.	2047	18
	Esche	15	71	40	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	42	70	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	52	.	12	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	49	86	49	83	79	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	8	100	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	31	81	123	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	74	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	82	0	.	0	.	48	73	0	.	55	63	0	.	13	100	7	100	0	.	0	.	33	82	0	.	1108	21
	Eiche	7	100	23	77	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	67	47	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	66	60	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	33	100	95	86	70	59	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	20	100	8	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	27	100	47	71	51	72	0	.	0	.	811	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	72	0	.	0	.	0	.	131	67	139	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	439	39
	übrige Laubhölzer	24	100	121	55	33	100	7	100	0	.	0	.	64	50	98	60	168	69	0	.	104	84	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	22	100	17	100	17	.	0	.	74	100	12	100	0	.	64	72	79	75	17	100	0	0	18	100	23	100	0	.	0	.	0	.	142	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	12	100	22	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	52	71	7	100	0	.	0	.	148	100	68	50	33	100	106	85	0	.	0	.	35	100	0	.	158	64	109	71	0	.	0	.	38	71	0	.	0	.	0	.	79	100	0	.	21	100	0	.	7	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	81	0	.	0	.	62	100	0	.	56	75	0	.	17	100	0	.	175	75	41	85	33	100	0	.	2462	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	712	36	1145	31	230	68	1066	33	291	64	351	59	2451	23	4098	22	3718	18	495	48	313	48	240	71	122	71	0	.	106	.	565	64	333	60	184	73	183	.	1246	36	1498	27	1395	34	1059	35	1737	26	1825	28	906	34	1248	34	2023	29	1597	37	303	81	195	65	163	71	621	72	874	45	0	.	0	.	530	57	424	50	121	.	709	48	1014	41	722	41	449	48	501	48	226	59	310	63	434	51	341	58	396	58	452	49	449	59	464	55	1072	35	265	57	367	56	149	77	255	73	0	.	317	65	464	49	0	.	61	.	396	62	457	60	77	.	305	59	551	81	165	63	213	71	0	.	171	71	27	.	171	70	100	71	302	71	162	71	183	71	121	.	305	71	85	.	504	72	885	29	491	54	1689	32	164	.	306	50	83	75	527	43	333	49	521	48	451	45	307	55	0	.	53840	5
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	17	.	0	.	286	79	186	59	3422	22	931	23	199	46	592	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	661	61	508	49	410	58	0	.	397	53	1136	35	1337	36	707	40	2056	32	838	46	167	48	49	100	205	47	559	59	85	75	472	61	24	77	62	71	254	81	293	58	197	72	289	59	55	.	0	.	288	42	386	60	210	51	0	.	17	.	17	100	7	.	0	.	251	71	339	56	196	72	30	100	0	.	17	.	273	72	884	41	798	48	0	.	15	71	0	.	138	95	22	100	78	100	155	77	88	.	397	67	134	61	251	42	131	63	0	.	0	.	112	84	0	.	0	.	750	45	41	.	92	.	63	71	0	.	0	.	0	.	17	.	1958	35	1818	29	1315	29	29	100	17	.	0	.	495	96	59	58	34	100	0	.	0	.	0	.	28315	7
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	22	76	50	87	296	51	1727	24	428	61	194	40	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	72	91	302	58	91	100	0	.	51	87	40	73	18	100	52	100	74	71	0	.	442	49	101	100	505	47	275	71	133	78	27	100	199	91	250	62	248	100	15	100	12	100	29	79	63	.	0	.	326	46	12	100	91	88	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	0	52	67	0	.	189	100	0	.	0	.	0	.	53	100	195	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	0	146	83	120	73	255	64	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	92	72	0	.	24	.	16	100	0	.	0	.	0	.	52	.	0	.	26	77	190	68	161	74	0	.	0	.	76	76	38	84	0	.	0	.	0	.	0	.	8055	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	84	0	.	0	.	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	60	100	141	69	0	.	178	66	178	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	39	100	149	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	87	69	57	368	61	0	.	55	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	1697	23
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	76	32	81	0	.	209	45	285	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	62	323	51	399	51	124	87	0	.	7	100	250	64	90	73	50	87	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1336	41	400	34	274	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	71	0	.	0	.	0	.	3946	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	72	376	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	326	42	199	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	969	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	40
	Buche	0	.	88	.	24	.	63	.	68	91	132	68	348	59	649	32	394	42	568	45	0	.	7	.	68	.	0	.	0	.	253	58	38	70	0	.	0	.	170	58	8	100	215	94	15	100	0	.	0	.	134	57	213	92	110	73	232	69	120	88	39	100	145	91	123	82	8	100	96	100	30	100	148	80	20	.	0	.	253	54	220	58	182	61	0	.	143	.	273	79	0	.	0	.	94	83	35	100	0	.	43	71	0	.	0	.	0	.	144	89	0	.	193	60	652	46	426	65	149	73	88	100	169	96	7	100	0	.	26	100	22	58	43	87	87	77	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	130	76	17	.	0	.	0	.	0	.	64	.	0	.	7	.	0	.	18	100	84	92	25	100	17	.	0	.	96	71	113	58	103	94	0	.	0	.	0	.	8506	11
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	64	183	39	172	52	17	100	127	51	0	.	49	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	59	68	81	0	.	34	100	90	100	0	.	26	100	0	.	0	.	49	63	17	100	33	71	17	100	19	100	39	70	7	100	35	100	19	100	18	100	0	.	7	100	20	.	0	.	44	85	0	.	92	69	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	74	100	116	83	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	100	54	74	93	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	17	.	14	100	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	18	100	141	61	14	100	52	.	7	.	163	92	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	2505	14
	Esche	0	.	100	.	7	.	20	.	0	.	221	75	0	.	132	48	23	76	70	100	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	33	100	294	60	8	100	0	.	71	92	0	.	0	.	370	100	0	.	0	.	159	60	0	.	73	91	0	.	27	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	48	100	108	100	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	17	100	21	100	30	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	72	54	100	20	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	26	100	22	100	92	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	0	.	14	.	84	100	55	74	101	76	0	.	17	.	17	.	89	73	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2607	20
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	13	100	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	45	100	112	84	14	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	79	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	0	.	667	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	25	100	292	92	0	.	744	42	0	.	120	100	0	.	639	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1979	28
	übrige Laubhölzer	0	.	57	.	0	.	0	.	0	.	0	.	322	47	167	62	56	89	47	100	0	.	28	.	51	.	0	.	0	.	0	.	91	80	165	60	0	.	196	80	55	75	35	100	26	100	107	70	0	.	202	54	51	75	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	48	100	177	65	0	.	34	.	0	.	87	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	93	.	18	100	97	78	35	100	97	100	677	43	206	74	92	72	0	.	303	67	0	.	0	.	92	100	177	73	71	100	59	79	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	0	.	0	.	53	53	0	.	360	62	0	.	86	.	52	.	17	100	0	0	17	100	0	.	0	.	0	.	4837	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	244	.	48	.	83	.	375	80	721	54	4597	21	3778	19	1125	40	1638	32	0	.	90	.	184	.	0	.	0	.	1020	50	1393	35	750	55	0	.	919	42	1414	33	1778	34	1197	44	2667	29	1760	33	1169	37	444	71	1013	43	1100	51	385	59	584	56	392	71	469	53	638	61	422	61	239	71	508	47	156	.	0	.	948	37	715	42	859	59	0	.	261	.	418	73	118	.	0	.	419	74	576	51	238	71	321	75	0	.	124	.	465	60	1566	34	1884	33	459	48	2285	32	726	51	768	49	200	59	1276	39	277	85	88	.	667	58	647	49	560	41	717	60	0	.	0	.	202	85	0	.	0	.	1030	46	58	.	132	.	93	71	0	.	171	.	0	.	97	.	3879	26	2815	24	2869	26	228	72	245	.	76	.	986	63	281	53	256	71	0	.	0	.	0	.	64306	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	992	34	1525	45	801	49	1319	27	1771	31	2677	30	16151	11	6482	14	7002	17	3936	20	110	75	455	77	490	51	17	.	1281	43	3781	26	3485	25	2675	27	20	100	3389	29	5498	17	4039	21	4832	18	10454	14	7578	15	3880	25	2013	29	2901	24	5809	20	537	78	1489	37	520	38	419	43	1442	29	1857	45	2128	31	2392	32	1403	37	1491	40	2250	28	987	36	2638	30	2043	29	810	41	783	51	745	52	224	41	1283	26	3507	28	942	31	1529	39	1531	38	2112	42	724	39	2122	26	1576	31	0	.	15	71	8	100	300	64	141	63	290	49	740	40	1178	45	2281	34	576	42	834	34	1152	45	990	41	404	66	1251	33	642	50	259	60	2500	24	667	48	1127	50	1112	36	327	73	516	58	82	59	805	53	4523	18	6297	20	5936	18	1171	46	605	41	1220	35	2115	37	2095	33	928	41	577	47	953	36	0	.	189464	3
	Tanne	461	57	86	61	63	90	723	32	331	42	778	34	1390	25	5772	13	3657	18	2878	19	17	100	111	60	409	42	0	.	255	67	187	53	1143	35	676	52	0	.	252	48	277	49	218	37	135	56	490	40	0	.	3269	20	1257	30	2698	21	1503	25	546	47	609	32	534	41	487	40	1470	37	224	42	398	54	641	39	485	32	50	73	509	34	337	51	632	29	143	51	355	40	381	52	184	55	548	35	342	52	757	36	433	43	562	44	293	45	362	70	0	0	166	54	195	100	0	.	0	.	8	100	198	77	178	63	159	72	823	36	0	.	477	54	409	41	248	49	814	40	74	71	41	100	900	42	263	65	301	43	198	45	241	50	573	32	338	49	192	55	707	54	115	59	106	61	302	70	383	56	538	33	432	41	46	51	242	43	710	29	285	41	66	78	0	.	53	88	0	.	51100	4
	Föhre	147	60	245	46	47	54	47	65	0	.	8	100	323	49	46	53	340	33	600	45	30	100	203	72	151	47	0	.	7	100	106	74	0	.	239	62	238	87	0	.	478	48	427	35	30	100	1004	36	2768	26	364	42	0	.	205	66	0	.	59	100	104	100	0	.	0	.	75	100	0	.	403	100	45	100	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	531	48	67	65	95	50	171	80	178	56	87	100	21	77	0	.	54	47	84	62	197	50	6	100	88	71	149	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	344	62	8	100	0	.	0	.	0	.	41	85	7	100	0	.	27	100	0	.	24	77	0	.	55	71	0	.	0	.	86	100	0	.	3093	32	1143	32	1382	34	0	.	55	100	211	42	54	58	195	41	168	57	136	62	47	55	0	.	17590	9
	Lärche	42	61	78	55	69	100	88	77	0	.	0	.	126	44	23	72	118	75	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	82	85	0	.	69	91	0	.	7	100	321	49	368	40	349	66	1251	28	3171	15	7	100	14	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	101	100	270	54	10	100	0	.	104	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	50	100	76	100	0	.	79	47	603	39	489	43	231	56	0	.	29	61	1284	30	437	47	316	69	0	.	0	.	7	100	167	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	49	77	0	.	0	.	0	.	0	.	4548	18	2191	22	857	28	14	100	7	100	17	100	0	.	0	.	64	71	7	100	78	61	0	.	18391	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	199	49	2128	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	709	28	484	41	197	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3755	15
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	50	100	17	100	0	.	18	100	0	.	0	.	285	39	0	.	0	.	0	.	0	.	153	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	73	100	0	.	0	.	0	.	122	65	17	100	47	71	63	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	55	100	18	100	46	100	21	100	0	.	35	100	34	100	17	100	69	61	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	18	100	0	.	52	100	0	.	17	100	0	.	0	.	121	100	108	58	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	225	100	17	100	35	71	0	.	0	.	24	77	221	74	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2182	19
	Buche	1659	21	960	27	665	36	2088	25	347	44	541	34	3200	24	3594	17	6050	13	5552	17	337	42	1059	35	1648	31	0	.	412	49	1060	32	1674	39	1157	34	0	.	1392	28	880	40	1040	33	49	58	757	45	0	.	3887	18	1192	27	1210	29	1869	26	321	45	534	34	472	42	353	41	554	39	880	52	54	66	1847	34	704	41	1492	41	1246	32	1260	37	1896	30	2608	24	1247	32	1522	28	773	34	1630	28	587	34	298	48	734	31	497	32	296	37	945	27	0	.	184	72	0	.	1304	45	1752	35	1460	35	1887	37	2260	35	1031	42	800	39	0	.	306	65	486	46	235	54	594	49	346	44	103	100	1483	30	123	78	426	44	576	34	514	36	1309	35	347	48	598	45	368	39	194	59	281	62	0	.	36	71	1990	31	254	48	424	55	387	47	1023	30	1217	29	456	39	419	36	356	36	0	.	92563	3
	Ahorn	578	30	235	41	47	58	155	52	43	73	329	49	1068	24	531	27	329	32	1147	24	52	74	237	42	174	41	0	.	116	81	67	56	443	33	107	58	0	.	608	35	207	49	67	72	181	62	141	56	0	.	679	22	181	49	124	43	346	33	44	62	199	37	65	90	244	80	58	57	253	34	101	92	360	65	233	37	153	45	686	41	246	54	815	32	156	71	92	47	277	34	270	39	373	32	267	41	240	49	56	55	211	55	121	47	192	56	16	100	90	100	18	100	34	71	96	71	76	62	0	.	60	74	0	.	300	46	7	100	0	.	444	53	515	52	328	45	76	81	0	.	258	39	0	.	19	100	73	60	90	52	174	34	149	61	34	100	17	100	0	.	7	100	0	.	93	65	705	33	98	67	187	57	98	39	530	39	139	43	396	63	225	58	122	62	0	.	19379	5
	Esche	238	34	362	46	67	54	134	63	0	.	371	52	325	49	562	29	544	27	302	49	309	69	65	90	108	61	0	.	64	71	307	57	657	40	208	58	52	100	648	54	34	71	42	87	544	72	239	53	0	.	1028	31	456	71	255	45	295	58	141	83	178	79	17	100	0	.	0	.	484	53	0	.	77	64	586	35	477	45	103	50	261	58	552	43	226	57	24	77	103	53	257	60	204	74	462	57	17	100	132	61	362	44	277	42	256	45	113	100	134	100	0	.	36	71	107	64	356	54	85	72	85	60	176	72	157	72	74	61	0	.	133	57	129	63	107	87	230	63	75	80	117	67	17	100	0	.	39	100	77	71	335	81	217	61	57	58	183	53	0	.	436	67	212	50	196	75	303	38	124	62	158	39	250	68	401	42	133	48	124	78	197	54	91	57	0	.	19072	7
	Eiche	301	61	48	63	35	100	93	47	0	.	0	.	58	73	51	87	608	29	0	.	42	84	29	100	267	62	0	.	15	71	14	100	126	59	98	71	1137	52	0	.	0	.	28	100	0	.	18	100	55	100	274	46	96	54	117	79	118	100	253	91	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	27	100	73	85	0	.	43	71	17	100	243	38	0	.	68	70	24	76	334	71	6	100	0	.	0	.	154	49	344	50	191	39	0	.	0	.	0	.	180	54	220	51	907	34	494	88	147	45	182	65	26	76	0	.	26	100	54	74	88	100	0	.	123	85	0	.	76	91	126	61	160	62	0	.	923	53	7	100	134	48	690	54	86	100	0	.	7	100	157	58	265	64	198	35	0	.	14	71	7	100	31	79	86	55	74	48	91	55	44	76	0	.	11071	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	894	69	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	452	41	446	65	1558	45	1390	32	2712	28	319	51	549	57	3283	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	0	.	82	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11969	13
	übrige Laubhölzer	270	48	510	34	246	54	161	78	30	71	129	64	1218	27	536	30	1080	38	356	33	382	47	92	51	180	47	0	.	220	58	290	38	275	41	303	52	34	71	561	42	382	41	347	57	1083	35	2643	29	1189	46	1146	29	208	35	80	72	418	36	9	100	240	50	119	100	177	83	128	60	125	65	195	81	106	47	0	0	405	45	498	41	493	59	348	44	94	56	93	67	120	62	574	48	127	47	273	42	102	41	473	80	427	56	165	37	183	58	671	58	512	39	224	57	1099	32	1803	32	3292	27	1335	31	605	47	1042	34	276	45	257	100	181	62	418	48	377	40	156	54	88	51	224	72	85	58	20	100	17	100	115	52	330	66	115	50	272	69	306	66	144	58	39	100	31	81	1426	30	741	35	1611	27	84	66	201	54	83	67	196	47	17	100	260	53	202	73	131	46	0	.	38829	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4705	19	4049	25	2091	31	4824	18	2523	30	4851	24	23876	10	17596	10	20014	10	14773	13	1280	39	2250	34	3450	26	171	.	2385	34	5895	21	7804	19	5531	21	1481	47	6876	20	8158	15	6577	18	7203	16	18092	11	17054	11	14553	12	5465	20	7670	17	10357	16	1909	34	3353	24	1765	30	1687	35	3727	23	3844	30	3278	29	5486	22	3509	24	4260	26	5608	21	3657	28	6915	22	6183	19	2722	25	3366	25	3067	26	3619	24	3307	24	4943	25	2803	25	3846	25	3188	28	4473	25	1740	32	4352	19	3113	23	4442	25	5383	22	8849	18	5909	20	4462	25	6497	20	3142	28	1516	40	3673	28	2695	26	2442	29	3151	35	1927	34	1010	46	4286	23	1190	41	1227	32	3501	23	2916	27	3640	27	2712	26	2204	34	2020	37	516	55	1673	40	15288	12	11847	14	13834	13	2178	33	1695	30	2539	26	5281	22	4184	22	2535	27	1853	31	1876	30	0	.	475365	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2298893. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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