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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	10	77	38	62	0	.	0	.	0	.	24	73	72	41	0	.	38	80	0	.	20	0	198	41	17	95	0	.	0	.	26	59	0	.	0	.	26	68	38	84	43	39	0	.	0	.	43	22
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	26	68	6	84	0	.	0	.	0	.	2	61
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	68	0	.	5	95	0	.	0	.	1	76
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	85	0	.	0	.	4	64	0	.	0	.	2	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	101	77	10	95	0	.	0	.	0	.	96	73	7	97	0	.	34	84	0	.	50	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	39
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	9	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	73	0	.	10	95	0	.	0	.	2	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	111	77	57	40	0	.	0	.	0	.	120	73	86	36	0	.	72	42	0	.	70	0	198	41	17	95	0	.	0	.	37	51	0	.	141	35	96	18	44	84	62	31	0	.	0	.	68	16
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17	75	0	.	0	.	46	33	18	47	99	52	0	.	16	55	60	17	63	48	81	37	13	68	0	.	78	31	45	33	0	.	22	48	51	48	17	45	18	50	59	35	19	35	15	37	13	86	17	44	37	10
	Tanne	5	97	0	.	0	.	9	46	20	90	2	93	0	.	2	96	5	53	6	94	33	47	7	92	0	.	15	88	13	50	0	.	57	67	32	59	7	96	1	99	0	.	14	44	6	84	0	.	4	68	9	19
	Föhre	9	78	0	.	0	.	2	99	0	.	6	94	0	.	0	.	8	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	73	0	.	0	.	7	73	1	99	0	.	8	79	3	32
	Lärche	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	20	26	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	15	97	0	.	0	.	0	.	21	66	10	44	2	96	4	55	23	37	0	.	2	98	9	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	1	73
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	97	0	.	20	78	0	.	0	.	0	.	2	98	2	47
	Buche	27	32	0	.	45	71	16	45	16	90	62	70	0	.	72	55	4	47	0	.	0	.	8	92	0	.	6	60	21	48	7	82	9	61	16	65	3	66	10	46	7	76	10	45	4	74	13	86	3	71	12	17
	Ahorn	5	67	20	0	0	.	12	46	0	.	20	48	0	.	29	43	4	63	6	94	0	.	17	92	0	.	0	.	10	42	0	.	8	96	5	95	7	65	5	59	8	96	3	60	9	54	10	49	8	61	7	17
	Esche	5	67	0	.	0	.	7	64	0	.	5	95	0	.	12	69	1	99	7	93	0	.	0	.	0	.	7	96	7	79	0	.	8	96	0	.	15	96	2	74	4	96	0	.	3	71	13	86	15	47	4	22
	Eiche	1	98	0	.	0	.	2	77	0	.	17	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	1	98	1	43
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	82
	übrige Laubhölzer	5	68	0	.	25	71	5	48	0	.	0	.	0	.	21	59	13	40	6	94	35	40	25	92	0	.	3	97	13	40	0	.	13	50	5	95	29	75	33	28	16	74	23	60	25	35	38	86	4	98	16	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	74	27	20	0	70	20	100	20	53	42	213	33	0	.	152	30	118	12	90	33	149	25	73	51	0	.	110	26	125	25	7	82	117	33	108	28	124	25	82	17	115	30	80	22	96	20	86	57	65	29	102	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	249	23	195	73	640	25	359	12	106	64	483	16	18	58	268	32	182	16	317	26	534	15	248	48	377	42	438	25	296	19	240	32	307	30	396	28	451	22	28	25	196	22	217	17	88	25	416	36	464	16	221	5
	Tanne	39	41	0	.	34	81	64	23	24	83	54	44	0	.	54	81	4	63	80	25	72	33	184	42	37	47	21	71	39	29	9	97	34	71	63	38	72	41	6	44	102	33	67	35	18	53	181	41	15	43	34	10
	Föhre	24	48	0	.	0	.	13	44	49	55	10	48	146	87	0	.	79	23	15	63	22	84	0	.	0	.	72	89	24	63	58	67	18	93	2	98	28	65	0	100	31	97	3	55	147	18	0	.	4	64	37	12
	Lärche	25	58	0	.	0	.	8	63	3	97	6	99	0	.	0	.	44	22	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	13	61	16	67	5	97	0	.	10	81	28	22	0	.	11	44	64	20	0	.	1	99	23	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	51	0	.	0	.	0	.	0	.	26	97	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	41	0	.	0	.	4	30
	übrige Nadelhölzer	13	66	0	.	0	.	8	68	28	97	1	99	0	.	0	.	11	43	0	.	7	76	0	.	0	.	0	.	4	75	6	97	0	.	0	.	4	98	0	100	3	97	26	53	6	87	0	.	15	81	7	23
	Buche	139	24	0	.	24	49	144	16	195	33	64	30	0	.	193	60	26	36	130	33	68	46	40	51	207	57	146	47	98	31	182	34	177	27	72	41	39	35	131	14	99	35	86	24	35	34	12	62	85	30	95	7
	Ahorn	44	30	385	69	17	81	26	22	29	44	23	46	0	.	55	74	12	35	27	51	24	41	32	84	33	38	41	85	57	30	22	83	28	34	33	32	63	61	11	28	60	35	67	28	10	27	21	92	60	33	28	9
	Esche	34	31	10	73	69	81	21	31	78	54	54	42	0	.	120	66	25	32	55	42	35	42	12	69	87	67	31	63	80	25	34	63	29	81	88	56	63	29	28	19	48	43	36	35	15	31	106	51	60	32	36	9
	Eiche	40	45	0	.	0	.	8	38	98	65	5	56	832	19	0	.	3	64	7	58	0	.	105	64	5	95	1	96	1	99	9	70	7	73	0	.	23	67	34	23	3	97	95	29	16	29	0	.	2	62	25	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	13	0	.	0	.	5	51	0	.	0	.	34	13
	übrige Laubhölzer	62	29	49	73	34	81	54	24	64	50	60	35	24	51	91	40	156	15	50	43	31	31	37	74	9	64	78	37	89	30	17	50	92	40	118	42	73	38	188	9	137	44	75	23	108	16	15	49	35	28	108	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	670	8	638	13	819	18	706	5	675	14	760	9	1021	4	780	22	584	6	680	10	794	9	660	13	756	19	855	12	703	8	593	11	695	9	774	13	829	9	593	4	678	7	683	6	531	6	752	14	742	7	654	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	74	27	489	26	575	30	263	10	25	28	322	17	0	.	562	36	301	8	109	29	216	23	120	26	194	54	218	25	252	24	108	43	99	27	214	21	162	33	33	55	449	25	161	13	238	15	136	24	174	17	213	4
	Tanne	34	47	128	30	118	44	87	14	16	43	92	25	0	.	21	60	8	36	128	24	161	25	103	22	24	56	129	29	40	28	4	96	38	25	63	33	21	53	22	65	88	44	68	18	16	37	24	88	31	43	57	7
	Föhre	22	44	0	.	0	.	7	54	31	38	2	58	20	71	0	.	50	24	17	57	14	76	26	68	0	.	7	97	1	99	34	50	26	48	45	47	31	46	17	83	36	65	6	48	61	32	0	.	26	36	23	12
	Lärche	5	62	0	.	0	.	3	57	0	.	10	95	0	.	2	95	59	15	0	.	1	98	0	.	0	.	2	98	5	69	12	96	1	69	0	.	0	.	50	37	0	.	1	99	107	17	10	87	4	55	20	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	55	0	.	0	.	6	28
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	7	93	1	74	24	97	0	.	0	.	4	96	1	100	0	.	0	.	0	.	22	92	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	0	.	0	.	3	69	1	37
	Buche	140	15	98	41	60	65	141	13	266	16	182	24	0	.	90	51	17	44	231	14	151	26	127	28	192	20	180	31	211	22	378	17	252	11	126	22	167	22	185	24	55	70	152	11	51	37	52	30	121	20	137	5
	Ahorn	41	19	36	58	47	93	34	20	63	26	13	46	27	71	80	57	1	70	41	23	16	40	38	39	43	38	27	33	38	24	0	.	49	20	17	47	29	64	0	.	0	.	38	21	13	57	70	71	37	32	27	8
	Esche	35	23	0	.	56	56	12	29	44	71	30	32	0	.	18	96	1	100	42	44	23	55	0	.	68	66	11	60	53	27	16	67	32	37	21	48	48	37	4	74	0	.	25	23	4	61	41	88	40	29	20	10
	Eiche	23	26	0	.	0	.	8	40	20	66	10	55	366	20	0	.	1	100	0	.	17	67	2	98	0	.	0	.	21	73	26	45	15	82	2	98	2	96	17	58	0	.	36	32	6	44	0	.	5	50	12	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	29	0	.	3	99	1	99	0	.	0	.	7	29
	übrige Laubhölzer	68	26	40	64	17	95	24	18	58	35	24	32	135	71	25	49	13	31	28	45	58	60	20	41	61	42	10	59	30	33	7	96	14	32	27	29	49	72	48	49	14	96	35	25	38	31	5	88	24	52	30	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	444	6	791	14	879	19	580	5	545	10	684	8	548	5	802	23	481	4	596	7	658	8	438	11	605	12	584	10	650	10	585	12	530	7	515	10	508	9	511	8	642	13	527	5	559	7	339	14	466	6	553	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	101	21	242	26	225	16	185	8	59	33	202	10	0	.	175	26	270	6	84	23	200	13	149	15	90	40	357	14	160	14	127	30	51	26	270	12	129	20	94	25	326	36	173	10	252	10	158	25	139	11	180	3
	Tanne	54	24	84	59	150	29	98	10	44	29	44	38	0	.	48	54	10	32	104	17	115	13	101	16	99	33	28	69	71	22	18	43	82	24	53	33	32	36	22	39	153	44	58	15	17	43	36	22	55	18	60	5
	Föhre	11	40	7	91	0	.	6	39	35	37	15	55	0	.	0	.	20	29	16	66	5	70	6	70	0	.	0	.	4	46	24	45	12	36	0	.	22	36	16	83	73	78	3	86	26	30	0	.	25	21	13	11
	Lärche	6	60	3	91	0	.	1	48	1	99	3	99	0	.	0	.	37	15	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	8	57	3	97	0	.	1	98	0	.	27	31	0	.	1	64	105	16	0	.	2	64	15	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	36	0	.	0	.	4	22
	übrige Nadelhölzer	1	75	0	.	0	.	1	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	1	70	1	97	2	69	2	98	0	.	0	.	0	.	1	65	0	.	0	.	0	99	1	30
	Buche	164	14	44	33	68	31	118	13	177	17	128	18	0	.	108	44	12	29	109	15	93	22	78	16	99	36	44	63	140	17	224	19	136	13	73	37	90	18	72	27	57	85	102	12	3	55	88	31	107	15	92	5
	Ahorn	15	43	0	.	26	33	16	17	28	33	12	36	50	0	23	48	1	50	21	28	15	42	8	34	84	31	31	39	38	26	33	53	24	40	13	46	30	43	0	.	15	63	13	25	5	59	22	45	20	27	15	8
	Esche	22	33	9	91	6	69	10	25	34	42	7	52	50	0	8	65	2	62	24	32	29	56	15	62	19	45	8	97	28	30	5	67	7	41	12	73	24	29	3	82	0	.	24	31	7	65	38	64	19	25	14	11
	Eiche	11	31	0	.	0	.	3	29	9	41	4	38	160	0	0	.	3	83	13	50	4	69	4	55	0	.	0	.	3	48	28	44	15	34	2	76	27	31	4	73	15	93	18	29	1	100	3	92	7	36	7	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	40	0	.	1	74	0	.	0	.	0	.	1	39
	übrige Laubhölzer	15	28	0	.	15	96	14	31	40	35	7	57	150	0	21	79	6	35	29	28	17	60	19	39	51	91	16	62	24	35	8	59	32	34	11	48	33	49	26	38	22	62	24	29	19	43	6	93	16	25	18	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	399	6	390	17	491	7	451	4	426	11	422	6	410	0	382	21	378	4	400	7	481	7	380	6	442	14	484	13	478	8	470	13	361	7	437	9	388	7	295	9	661	14	420	5	451	6	351	12	391	5	419	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	65	21	259	26	213	20	156	10	21	65	153	15	0	.	206	28	178	8	63	30	150	14	89	14	20	0	192	30	178	11	63	41	69	24	134	16	106	19	65	20	233	17	117	14	142	13	196	41	82	20	133	4
	Tanne	39	25	21	80	49	41	84	10	17	55	37	30	0	.	7	78	8	29	57	32	106	15	115	28	90	0	27	59	62	21	0	.	37	30	64	30	51	34	10	52	30	65	73	15	34	42	55	45	22	34	50	6
	Föhre	7	38	0	.	3	96	5	38	0	.	5	58	50	0	0	.	10	45	10	60	0	.	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	6	65	1	98	8	38	1	78	0	.	0	99	8	54	0	.	17	30	5	17
	Lärche	2	48	0	.	0	.	1	49	0	.	1	98	0	.	0	.	30	18	0	.	2	99	1	98	0	.	0	.	3	52	13	93	0	.	2	97	1	98	17	30	0	.	4	49	74	16	0	.	3	62	11	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	84	0	.	0	.	1	31
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	77	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	1	41
	Buche	114	14	0	.	135	52	76	11	145	23	91	25	0	.	53	48	20	31	68	23	96	16	76	21	120	0	116	75	72	22	155	17	126	15	86	27	97	18	40	47	33	86	69	16	14	79	143	71	86	13	69	5
	Ahorn	14	34	6	86	6	94	10	25	20	30	26	45	0	.	32	38	4	57	12	51	19	31	27	63	0	.	0	.	21	34	6	94	21	43	8	63	16	55	0	.	6	96	26	33	2	99	0	.	10	37	12	11
	Esche	5	45	0	.	16	69	4	38	6	76	12	62	150	0	3	97	0	100	8	83	10	50	0	.	0	.	0	.	3	71	3	93	3	72	1	97	19	54	1	99	8	96	19	39	2	73	0	.	11	31	6	16
	Eiche	15	41	0	.	2	94	4	30	6	54	4	69	280	0	0	.	0	.	15	63	2	57	0	.	0	.	0	.	1	99	54	35	7	56	5	97	27	41	3	50	2	96	8	37	1	99	0	.	9	34	5	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	25
	übrige Laubhölzer	14	32	0	.	0	.	6	35	30	56	5	58	50	0	0	.	7	35	19	60	4	49	15	85	20	0	0	.	9	61	0	.	10	49	7	84	30	57	32	25	22	58	12	37	16	55	0	.	27	40	12	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	275	7	286	24	423	12	347	5	244	18	336	10	530	0	300	18	265	6	251	11	393	7	324	12	250	0	334	22	354	8	293	13	279	10	307	10	356	9	218	11	333	13	329	7	294	9	394	12	269	8	309	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13	61	230	32	197	38	175	9	7	81	255	16	0	.	179	22	234	8	54	23	188	22	157	21	286	17	167	19	188	19	0	.	30	26	218	12	47	32	78	18	348	29	154	11	198	10	126	50	122	71	172	4
	Tanne	0	.	77	43	33	55	88	13	116	49	61	32	0	.	42	72	8	35	117	19	219	23	149	23	29	74	10	57	62	24	0	.	81	53	71	38	97	91	10	46	39	94	69	26	9	37	168	24	22	52	49	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	47	31	81	1	99	0	.	0	.	21	28	7	55	0	.	7	98	0	.	11	95	15	72	0	.	54	37	3	97	7	91	5	77	52	61	0	.	19	33	0	.	15	64	11	16
	Lärche	0	.	0	.	16	94	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	55	16	0	.	1	99	98	15	0	.	12	66	30	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	24	93	0	.	22	21	0	.	0	.	6	18
	übrige Nadelhölzer	0	.	15	92	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	2	98	0	.	2	99	0	.	4	95	5	99	0	.	58	57	0	.	17	91	0	.	26	69	0	.	0	100	0	.	17	63	3	32
	Buche	236	24	115	42	165	34	69	14	112	38	46	30	0	.	112	38	11	41	59	22	113	31	69	26	36	93	50	54	116	19	0	.	289	29	70	30	47	47	60	19	11	73	34	22	4	54	31	50	68	30	52	7
	Ahorn	3	94	47	60	53	47	14	19	45	83	25	33	0	.	39	58	5	48	35	31	9	45	14	34	25	60	10	81	19	34	0	.	41	64	89	35	17	58	2	54	0	.	23	31	5	45	10	86	61	46	15	11
	Esche	57	59	45	60	147	41	11	33	6	83	33	45	0	.	19	80	8	80	68	33	15	67	3	79	0	.	0	.	23	44	0	.	37	74	35	50	35	43	7	37	0	.	12	43	7	41	0	.	32	36	15	14
	Eiche	29	54	0	.	0	.	0	100	0	.	7	77	0	.	0	.	5	81	5	70	15	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	0	.	7	92	6	45	9	93	0	.	6	61	0	.	7	49	4	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	19	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	11	20
	übrige Laubhölzer	106	57	7	92	36	94	23	28	77	47	35	31	0	.	44	74	13	26	79	35	15	42	7	59	6	95	13	68	66	36	0	.	79	42	20	54	110	53	67	16	38	77	27	34	19	34	0	.	43	40	33	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	443	21	536	16	647	25	388	5	393	17	462	10	0	.	434	15	371	6	426	11	573	10	407	9	381	16	266	11	497	11	0	.	680	12	505	11	382	25	360	6	547	16	319	9	393	6	336	11	399	23	400	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	107	14	298	17	290	16	205	5	48	27	276	8	8	70	227	18	216	4	119	15	230	8	136	11	235	25	259	11	192	8	138	20	98	17	223	10	182	16	48	11	249	13	154	6	162	6	203	24	170	10	172	2
	Tanne	37	16	78	26	80	22	81	6	32	22	57	16	0	.	27	36	7	16	98	11	117	9	116	11	43	26	42	25	52	11	9	40	54	16	57	15	44	23	9	22	67	22	62	9	16	21	87	28	31	14	47	3
	Föhre	14	24	2	98	1	99	7	20	28	25	7	34	75	81	0	.	32	13	14	33	7	50	7	44	0	.	16	76	8	41	31	39	17	28	9	46	19	27	4	45	28	41	3	34	53	14	0	.	18	15	17	7
	Lärche	8	39	1	98	3	99	2	35	1	76	4	58	0	.	0	99	39	8	0	70	1	63	0	100	0	.	0	100	7	31	10	45	1	74	1	71	5	52	34	11	0	99	3	27	82	8	1	98	3	30	19	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	16	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	3	99	0	.	16	18	0	.	0	.	4	12
	übrige Nadelhölzer	3	57	4	98	1	99	2	38	9	70	1	72	0	.	1	99	3	35	0	100	3	50	0	100	5	99	1	100	2	46	2	84	4	49	0	100	4	63	0	100	7	51	5	44	2	82	0	.	5	45	2	14
	Buche	133	8	68	29	95	22	102	6	181	11	109	12	0	.	103	23	15	16	127	10	94	12	76	11	132	30	90	23	114	10	226	13	174	8	76	14	76	12	96	10	48	28	89	7	18	22	49	26	89	9	83	2
	Ahorn	25	15	54	56	27	35	19	10	33	17	18	18	11	63	41	26	4	22	27	15	16	19	19	25	39	22	21	35	32	14	17	44	32	16	27	22	31	32	6	25	19	33	29	13	7	21	24	41	28	16	18	4
	Esche	23	16	14	56	46	33	10	14	35	31	25	21	22	72	28	48	7	29	37	20	21	27	7	50	43	48	11	41	33	15	15	44	18	28	26	34	34	18	14	17	14	42	22	15	8	21	46	40	27	15	17	5
	Eiche	20	21	0	.	0	99	4	19	23	45	6	28	498	26	0	.	2	44	7	32	6	40	10	58	2	98	0	99	4	54	24	24	12	37	2	55	19	26	18	19	3	55	28	18	7	23	1	98	6	20	10	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	10	0	.	1	69	2	50	0	.	0	.	10	9
	übrige Laubhölzer	38	16	17	52	18	48	20	12	44	20	24	20	62	46	32	29	35	13	36	18	22	27	18	26	26	41	22	30	38	18	9	37	31	21	30	29	47	22	108	8	50	33	32	13	43	12	11	48	23	16	38	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	410	4	535	11	561	10	453	2	433	7	527	4	676	18	459	11	382	3	466	5	516	4	389	5	525	11	467	8	483	5	480	8	442	5	449	6	460	6	432	3	488	7	426	3	414	3	422	12	400	4	438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283230. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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