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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	4	100	63	72	0	.	0	.	0	.	10	100	188	49	0	.	24	100	0	.	4	100	123	72	32	100	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	10	100	23	100	87	50	0	.	0	.	597	25
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	10	100	4	100	0	0	0	.	0	.	21	62
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	10	100	0	.	0	.	14	77
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	0	8	71	0	.	0	.	33	51
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	40	100	16	100	0	.	0	.	0	.	38	100	19	100	0	.	21	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	41
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	77
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	20	100	0	.	0	.	33	72
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	43	100	94	53	0	.	0	.	0	.	48	100	224	45	0	.	45	71	0	.	15	100	123	72	32	100	0	.	0	.	44	64	0	.	87	69	38	74	27	100	125	44	0	.	0	.	944	20
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	66	78	0	.	0	.	401	36	18	64	166	62	0	.	39	63	888	20	101	59	192	48	16	79	0	.	244	40	168	40	0	.	51	56	117	57	43	52	148	52	155	45	132	39	138	40	10	100	74	49	3168	11
	Tanne	19	100	0	.	0	.	83	48	20	100	4	100	0	.	4	100	73	54	10	100	78	56	8	100	0	.	46	91	48	55	0	.	134	73	72	66	17	100	10	100	0	.	96	47	60	86	0	.	18	71	798	20
	Föhre	34	81	0	.	0	.	17	100	0	.	10	100	0	.	0	.	114	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	77	0	.	0	.	49	75	10	100	0	.	37	82	284	32
	Lärche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	301	29	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	53	71	80	47	4	100	28	58	216	39	0	.	10	100	760	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	74	0	.	0	.	48	74
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	51	82	0	.	0	.	0	.	10	100	168	47
	Buche	104	39	0	.	19	100	137	47	16	100	104	79	0	.	175	62	60	48	0	.	0	.	10	100	0	.	18	65	78	53	4	100	21	68	36	72	8	71	83	48	19	81	68	48	35	76	10	100	12	74	1015	18
	Ahorn	21	71	4	100	0	.	106	49	0	.	33	59	0	.	70	52	60	65	10	100	0	.	20	100	0	.	0	.	37	48	0	.	19	100	10	100	19	71	39	61	21	100	19	63	83	56	8	71	35	64	615	17
	Esche	19	71	0	.	0	.	57	66	0	.	9	100	0	.	30	74	19	100	11	100	0	.	0	.	0	.	23	100	26	83	0	.	19	100	0	.	39	100	14	76	10	100	0	.	27	73	10	100	67	51	379	23
	Eiche	4	100	0	.	0	.	13	78	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	48	70	0	.	4	100	109	43
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	82
	übrige Laubhölzer	18	71	0	.	10	100	40	50	0	.	0	.	0	.	51	66	189	42	9	100	83	50	30	100	0	.	10	100	49	47	0	.	29	58	10	100	75	80	269	32	41	79	153	62	230	38	31	100	19	100	1348	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	287	35	4	100	29	73	873	25	54	60	358	48	0	.	368	41	1744	16	145	48	352	39	87	65	0	.	342	36	463	35	4	100	274	44	245	42	323	37	661	23	301	41	545	28	895	24	71	76	285	36	8712	7
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2391	27	79	100	431	63	7507	15	286	68	3296	23	15	78	632	44	5091	18	1657	32	3420	23	588	57	773	53	1618	34	2888	23	730	40	1262	38	1643	35	2273	29	1301	26	737	32	2920	21	2212	27	691	50	3435	22	47876	6
	Tanne	370	43	0	.	23	100	1332	25	65	87	366	47	0	.	127	86	112	64	418	31	463	37	437	50	76	56	77	75	377	32	28	100	138	74	261	43	365	46	271	45	385	40	905	37	447	54	301	52	112	46	7458	10
	Föhre	227	50	0	.	0	.	273	45	131	61	69	51	116	100	0	.	2207	24	78	66	138	86	0	.	0	.	266	92	235	64	176	72	75	95	9	100	143	68	10	100	117	100	42	56	3683	20	0	.	31	65	8029	12
	Lärche	241	60	0	.	0	.	161	64	9	100	39	100	0	.	0	.	1243	23	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	124	63	48	72	20	100	0	.	52	84	1330	23	0	.	143	46	1615	21	0	.	4	100	5039	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	389	52	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	429	42	0	.	0	.	940	31
	übrige Nadelhölzer	125	67	0	.	0	.	172	68	75	100	9	100	0	.	0	.	317	44	0	.	43	78	0	.	0	.	0	.	40	76	19	100	0	.	0	.	19	100	4	100	10	100	349	54	154	87	0	.	108	82	1444	23
	Buche	1336	28	0	.	16	77	3010	19	526	42	436	35	0	.	455	66	720	37	678	38	436	49	96	58	424	65	540	53	958	34	552	42	726	35	300	46	198	40	6186	15	374	42	1155	27	875	35	20	71	631	34	20648	7
	Ahorn	426	33	157	100	12	100	549	24	79	51	155	49	0	.	129	79	330	36	141	54	154	45	77	89	68	49	151	88	551	33	66	86	114	41	137	39	320	64	528	28	225	42	905	31	259	28	35	100	445	37	6013	10
	Esche	326	34	4	100	46	100	431	32	211	61	371	45	0	.	283	71	712	33	286	46	223	45	29	74	178	75	116	67	782	29	103	67	119	84	367	60	318	35	1324	20	181	49	489	37	384	32	176	62	444	36	7902	9
	Eiche	388	47	0	.	0	.	172	39	264	70	31	58	662	54	0	.	97	64	39	61	0	.	249	71	11	100	5	100	12	100	28	74	29	76	0	.	116	70	1595	23	10	100	1274	31	398	31	0	.	17	64	5397	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	786	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6561	14	0	.	0	.	125	52	0	.	0	.	7472	13
	übrige Laubhölzer	597	32	20	100	23	100	1128	26	172	57	409	39	19	71	214	49	4384	17	259	47	201	35	89	80	19	71	288	44	866	34	52	56	377	45	491	48	369	43	8884	10	516	49	1013	26	2719	18	25	61	260	32	23394	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6427	16	260	72	551	61	14735	11	1820	30	5181	19	812	50	1840	36	16389	10	3557	21	5088	20	1563	32	1549	37	3160	26	6857	17	1801	27	2859	24	3208	25	4173	21	27994	7	2556	24	9196	13	13299	11	1249	37	5488	17	141613	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	764	30	739	43	892	45	8148	13	91	36	3038	22	0	.	1318	46	7994	12	941	33	1248	29	461	34	278	65	867	33	1928	29	271	51	1019	30	1051	29	449	42	293	57	1237	36	3268	17	3398	19	113	56	1279	23	41085	5
	Tanne	348	49	193	47	184	58	2696	16	57	49	870	29	0	.	50	66	208	36	1101	28	927	31	396	32	35	68	514	36	308	32	10	100	393	29	311	38	57	59	195	66	243	51	1375	20	225	39	20	100	231	46	10949	8
	Föhre	223	46	0	.	0	.	219	55	112	44	15	60	8	100	0	.	1322	25	149	59	83	78	101	71	0	.	27	100	9	100	85	57	271	50	218	51	86	53	149	84	99	71	113	49	868	34	0	.	192	39	4348	13
	Lärche	55	63	0	.	0	.	94	58	0	.	94	96	0	.	4	100	1577	18	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	38	71	30	100	8	71	0	.	0	.	439	40	0	.	19	100	1520	21	8	100	29	58	3929	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	722	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	336	57	0	.	0	.	1062	29
	übrige Nadelhölzer	9	100	0	.	10	100	27	75	87	100	0	.	0	.	10	100	20	100	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	59	0	.	0	.	20	71	289	37
	Buche	1446	20	147	55	93	75	4368	15	970	28	1718	28	0	.	210	59	442	45	1993	20	873	33	488	36	275	43	719	39	1616	27	949	32	2584	17	620	30	462	34	1625	27	152	74	3095	15	724	38	43	58	890	26	26502	6
	Ahorn	427	23	54	68	73	100	1044	22	228	34	124	48	10	100	187	64	19	71	357	27	90	44	145	45	61	53	108	39	289	29	0	.	504	25	84	51	80	70	0	.	0	.	770	23	182	58	58	87	273	36	5167	8
	Esche	361	27	0	.	86	67	381	30	159	75	279	35	0	.	41	100	29	100	361	46	133	57	0	.	98	76	45	64	410	31	41	72	325	39	102	52	134	46	31	75	0	.	512	25	62	63	34	100	292	33	3916	10
	Eiche	241	29	0	.	0	.	247	41	72	70	91	57	142	73	0	.	26	100	0	.	100	70	9	100	0	.	0	.	158	75	64	53	158	83	10	100	4	100	152	60	0	.	741	33	91	46	0	.	40	52	2348	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1195	32	0	.	54	100	19	100	0	.	0	.	1358	29
	übrige Laubhölzer	703	29	61	74	27	100	733	19	210	42	222	35	52	100	59	57	335	33	239	47	337	63	78	47	88	57	39	63	227	36	19	100	144	34	134	35	137	77	418	51	38	100	709	26	544	33	4	100	174	55	5731	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4577	15	1194	37	1365	40	17961	9	1986	25	6452	17	212	71	1880	37	12783	9	5140	16	3800	20	1678	25	866	39	2326	24	4982	19	1468	30	5427	15	2530	22	1410	28	4497	17	1770	30	10710	11	7968	13	281	52	3421	17	106685	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1187	25	289	47	556	33	7736	10	416	37	2146	17	0	.	400	38	9447	10	864	27	2314	18	1489	20	110	56	1548	25	2311	18	446	38	496	30	1868	21	798	27	795	28	509	50	4712	13	4545	14	263	43	2165	16	47412	4
	Tanne	638	27	100	73	371	41	4080	12	310	33	466	41	0	.	109	61	344	33	1073	21	1324	19	1005	21	122	53	120	72	1023	25	63	49	798	28	365	37	196	40	185	42	240	57	1584	17	302	45	61	42	854	21	15731	6
	Föhre	131	42	8	100	0	.	252	39	246	40	163	57	0	.	0	.	699	30	169	68	61	71	56	71	0	.	0	.	63	47	83	50	114	38	0	.	138	40	135	84	114	86	84	86	460	31	0	.	385	24	3361	12
	Lärche	71	61	4	100	0	.	57	48	4	100	35	100	0	.	0	.	1300	17	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	119	58	10	100	0	.	9	100	0	.	230	34	0	.	38	65	1901	19	0	.	38	65	3818	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	632	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	38	0	.	0	.	940	23
	übrige Nadelhölzer	14	76	0	.	0	.	62	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	21	71	4	100	20	71	10	100	0	.	0	.	0	.	33	66	0	.	0	.	4	100	206	30
	Buche	1936	19	53	52	167	42	4913	15	1250	23	1368	23	0	.	247	52	404	30	1124	20	1072	26	780	21	122	55	192	67	2014	21	785	30	1324	19	506	41	555	25	613	31	88	91	2793	14	56	56	147	46	1657	18	24164	5
	Ahorn	172	45	0	.	65	44	660	18	199	36	130	38	10	100	52	57	44	51	212	31	176	44	81	36	103	52	133	45	544	28	114	58	234	42	89	49	185	46	0	.	24	72	368	26	89	60	37	58	317	29	4039	8
	Esche	261	35	10	100	15	75	412	26	242	45	69	54	10	100	17	71	55	62	244	34	337	57	154	63	23	61	37	100	410	33	18	71	68	43	86	75	147	34	22	84	0	.	650	32	124	66	63	74	289	27	3764	11
	Eiche	130	34	0	.	0	.	115	30	66	44	42	41	31	100	0	.	105	83	136	51	43	71	44	56	0	.	0	.	42	50	96	49	150	37	14	78	169	36	34	75	23	100	497	31	10	100	5	100	116	37	1871	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	261	42	0	.	30	74	0	.	0	.	0	.	291	39
	übrige Laubhölzer	172	31	0	.	38	100	566	31	280	39	70	58	29	100	48	85	217	36	298	31	194	62	192	41	62	100	71	65	339	37	27	63	307	37	76	50	205	52	222	40	34	72	656	31	336	44	11	100	254	27	4706	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4711	14	465	44	1212	29	18854	8	3013	19	4490	15	79	100	873	35	13246	8	4124	15	5560	15	3800	15	543	43	2100	25	6886	14	1646	27	3510	16	3023	19	2393	19	2497	17	1033	38	11446	10	8132	12	586	37	6079	12	110303	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	669	25	154	65	393	38	5161	13	66	70	778	24	0	.	570	38	4770	11	230	38	1607	20	544	23	4	100	304	46	1720	18	97	55	310	32	526	27	482	28	690	24	552	34	1674	19	1674	18	83	82	873	24	23930	5
	Tanne	397	29	12	100	90	54	2792	13	55	60	191	36	0	.	19	82	205	30	207	40	1139	21	707	34	18	100	43	68	594	25	0	.	168	36	252	38	233	40	106	53	71	71	1051	19	395	44	23	84	234	36	9001	7
	Föhre	73	40	0	.	5	100	177	39	0	.	26	61	10	100	0	.	272	46	37	64	0	.	7	100	0	.	0	.	4	100	0	.	29	68	4	100	34	43	16	79	0	.	4	100	94	55	0	.	179	32	969	18
	Lärche	16	50	0	.	0	.	17	50	0	.	7	100	0	.	0	.	795	20	0	.	21	100	4	100	0	.	0	.	33	54	20	100	0	.	6	100	4	100	185	32	0	.	52	50	866	20	0	.	36	64	2061	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	85	0	.	0	.	241	32
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	42	77	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	72	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	145	41
	Buche	1166	20	0	.	248	62	2513	14	462	34	462	32	0	.	146	55	543	32	246	33	1032	21	467	28	24	100	184	84	693	26	241	39	569	26	337	36	439	27	419	49	77	90	994	20	163	80	60	100	914	18	12400	6
	Ahorn	147	37	4	100	11	100	327	26	63	39	131	49	0	.	89	46	94	58	43	56	199	34	168	65	0	.	0	.	205	37	9	100	93	47	33	67	72	59	0	.	13	100	376	35	19	100	0	.	104	39	2201	12
	Esche	51	47	0	.	29	77	125	38	19	80	60	65	29	100	7	100	4	100	28	86	110	52	0	.	0	.	0	.	25	72	4	100	14	76	4	100	88	58	10	100	19	100	274	41	28	74	0	.	114	34	1043	16
	Eiche	152	43	0	.	4	100	129	31	19	60	19	72	54	100	0	.	0	.	53	67	27	59	0	.	0	.	0	.	13	100	84	50	34	60	19	100	121	46	36	52	5	100	120	39	9	100	0	.	95	36	992	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	545	25
	übrige Laubhölzer	144	34	0	.	0	.	212	36	95	62	24	62	10	100	0	.	182	36	69	64	42	51	91	87	4	100	0	.	91	63	0	.	47	54	29	87	138	60	337	29	53	64	175	39	188	57	0	.	284	42	2213	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2815	15	170	64	779	36	11495	9	778	31	1713	22	103	100	831	32	7113	10	914	26	4202	15	1987	22	50	100	531	42	3412	16	455	37	1264	23	1211	24	1611	23	2313	17	789	31	4722	14	3458	15	166	72	2862	15	55741	4
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	71	315	51	316	52	5159	12	4	100	1705	23	0	.	452	35	7032	12	253	31	842	31	918	28	450	39	403	34	1438	25	0	.	42	46	921	25	56	52	2001	20	557	46	1971	17	5197	13	101	68	382	76	30538	5
	Tanne	0	.	105	58	53	66	2588	15	67	76	407	36	0	.	105	77	250	36	550	28	977	32	873	29	46	83	24	63	475	29	0	.	111	65	298	43	114	100	263	47	62	100	877	29	239	38	135	56	68	58	8689	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	213	47	18	100	5	100	0	.	0	.	637	29	32	58	0	.	44	100	0	.	27	100	115	74	0	.	75	53	11	100	8	100	117	78	83	71	0	.	507	34	0	.	48	68	1940	16
	Lärche	0	.	0	.	26	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1204	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1406	18	0	.	8	100	2585	17	0	.	37	71	5295	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	516	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	38	100	0	.	572	22	0	.	0	.	1140	18
	übrige Nadelhölzer	0	.	20	100	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	184	71	10	100	0	.	9	100	0	.	10	100	38	100	0	.	79	68	0	.	20	100	0	.	42	78	0	.	10	100	0	.	52	68	502	32
	Buche	373	43	157	55	264	49	2038	16	65	70	307	35	0	.	281	46	343	42	275	29	504	37	407	32	56	100	119	61	885	24	0	.	397	48	297	37	55	62	1538	21	18	81	438	26	116	55	25	72	214	39	9172	8
	Ahorn	4	100	64	71	85	59	417	20	26	100	165	37	0	.	98	64	139	49	165	37	40	50	80	38	39	70	25	86	143	37	0	.	57	74	375	41	20	71	51	54	0	.	290	34	121	46	8	100	191	52	2602	11
	Esche	91	69	61	72	236	54	312	34	4	100	223	49	0	.	47	85	255	81	321	38	65	70	19	81	0	.	0	.	175	47	0	.	51	83	147	54	41	59	181	38	0	.	151	45	196	42	0	.	101	44	2679	14
	Eiche	46	65	0	.	0	.	4	100	0	.	47	79	0	.	0	.	156	81	24	72	66	82	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	14	77	0	.	8	100	150	46	14	100	0	.	156	62	0	.	22	55	705	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1824	21	0	.	0	.	101	100	0	.	0	.	1962	20
	übrige Laubhölzer	167	67	10	100	58	100	682	29	45	74	233	35	0	.	110	79	389	27	370	40	67	47	39	61	9	100	31	74	502	39	0	.	109	57	83	57	130	66	1725	18	60	85	343	36	509	35	0	.	136	47	5808	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	701	41	733	41	1040	43	11453	9	229	61	3091	20	0	.	1094	31	11143	10	2000	23	2562	24	2389	20	600	39	640	31	3790	19	0	.	935	39	2131	24	452	48	9266	10	875	39	4076	15	10309	10	270	51	1251	34	71032	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5097	15	1576	25	2592	22	34176	6	882	29	11129	10	15	78	3421	21	35410	5	4047	16	9646	11	4015	13	1619	30	5107	15	10484	10	1544	24	3180	19	6157	13	4100	18	5229	11	3759	17	14700	7	17251	7	1262	30	8209	11	194606	2
	Tanne	1773	18	411	32	720	27	13572	7	575	24	2304	17	0	.	413	37	1191	16	3359	13	4908	12	3425	14	297	31	824	27	2826	13	101	42	1743	17	1566	17	982	24	1030	23	1011	25	5891	10	1667	21	539	33	1515	16	52647	3
	Föhre	689	24	8	100	5	100	1153	20	507	27	288	35	134	87	0	.	5251	13	465	33	282	50	207	45	0	.	321	77	426	41	343	41	562	29	241	47	422	29	425	45	418	43	293	35	5633	14	0	.	872	16	18945	7
	Lärche	386	40	4	100	26	100	338	35	13	76	178	59	0	.	4	100	6438	8	8	71	38	63	4	100	0	.	7	100	388	32	108	47	28	74	15	72	110	53	3677	12	4	100	289	28	8710	9	8	100	154	31	20936	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2477	16	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	38	100	0	.	1717	18	0	.	0	.	4371	12
	übrige Nadelhölzer	148	58	20	100	10	100	347	38	162	71	22	72	0	.	10	100	562	35	10	100	107	50	9	100	31	100	10	100	133	46	22	85	119	50	10	100	88	64	4	100	104	53	436	44	165	82	0	.	223	45	2754	14
	Buche	6360	10	358	34	846	27	16995	7	3289	14	4396	14	0	.	1552	26	2531	17	4315	12	3938	13	2247	13	911	34	1773	25	6244	12	2530	18	5621	11	2095	17	1717	15	10490	10	728	30	8543	8	1969	22	306	32	4318	11	94072	2
	Ahorn	1198	16	283	59	245	38	3118	10	595	20	738	19	20	71	626	29	687	22	927	16	659	20	571	26	271	28	417	37	1771	15	190	46	1021	17	734	24	695	33	618	25	282	35	2728	14	752	21	147	45	1365	17	20658	4
	Esche	1108	17	76	60	414	36	1719	14	635	32	1012	22	39	79	426	50	1073	29	1251	21	869	28	201	50	299	51	221	43	1827	16	166	46	597	29	705	35	768	20	1581	17	209	43	2076	16	821	21	284	44	1308	16	19683	5
	Eiche	960	22	0	.	4	100	680	19	421	46	260	29	889	42	0	.	384	44	252	33	235	40	307	58	11	100	5	100	224	54	273	27	385	38	43	56	426	27	1967	19	52	56	2633	19	713	23	5	100	295	21	11422	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	944	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10429	10	0	.	84	70	244	50	0	.	0	.	11702	9
	übrige Laubhölzer	1800	17	91	55	157	50	3360	13	802	23	959	21	110	56	481	31	5695	13	1244	19	925	28	519	27	182	45	440	32	2075	19	97	39	1013	22	825	30	1055	24	11854	8	757	35	3049	14	4546	13	71	51	1127	17	43235	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	19519	7	2826	22	5020	18	75466	4	7881	12	21285	8	1206	38	6933	16	62643	4	15879	8	21609	8	11505	9	3622	21	9222	12	26422	7	5374	15	14270	9	12392	10	10362	11	47315	4	7363	13	40722	5	44187	5	2623	22	19386	7	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356622. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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