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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	0	.	0	.	290	.	0	.	0	.	0	.	100	27	108	57	48	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	.	107	45	165	49	0	.	161	17	165	47	54	48	107	46	110	22	116	55	104	71	65	.	85	71	87	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	43	79	51	40	.	0	.	0	.	0	.	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	500	.	219	64	120	.	17	82	85	71	0	.	50	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	0	.	10	71	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	20	.	145	8	50	71	0	.	0	.	13	82	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	13
	Laubholz	0	.	90	74	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	12	87	39	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	20	.	14	94	50	71	0	.	50	0	0	.	7	82	59	88	26	94	0	.	35	71	324	.	0	.	45	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	90	0	.	0	.	0	.	0	.	76	79	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	10	89	0	.	40	43	50	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	620	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	37	87	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	90	74	290	.	0	.	0	.	0	.	103	26	120	50	87	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	200	.	121	50	215	21	0	.	211	13	165	47	60	36	166	60	137	21	116	55	139	71	388	.	85	71	131	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	43	105	36	40	.	0	.	0	.	0	.	90	65	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	600	.	229	65	120	.	57	43	135	45	0	.	50	82	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	680	.	0	.	20	.	10	71	23	77	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	49	87	20	.	145	8	50	71	0	.	60	.	13	82	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	11
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	15	73	82	53	0	.	25	89	0	.	132	68	60	30	112	37	45	41	62	29	15	86	42	53	34	73	0	.	0	.	38	86	43	63	55	72	0	.	41	55	78	29	61	65	83	26	104	29	74	34	113	77	30	63	0	.	95	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	60	240	.	6	85	52	68	22	60	73	37	0	.	25	71	51	62	41	37	63	82	0	.	0	.	0	.	100	43	0	.	0	.	55	.	0	.	0	.	66	84	65	53	14	93	14	90	40	.	50	49	0	.	12	87	139	60	0	.	45	38	50	52	101	73	35	80	45	77	0	.	0	.	0	.	83	45	0	.	0	.	95	26	246	53	0	.	0	.	0	.	0	.	152	40	65	48	68	28	50	.	0	.	44	45	55	71	13	88	21	72	215	78	100	59	0	.	64	9
	Laubholz	51	34	56	46	29	86	21	89	0	.	101	81	22	41	46	40	52	26	69	54	87	52	37	87	88	32	0	.	299	47	59	14	50	34	71	52	0	.	51	38	14	69	0	.	14	73	13	61	6	94	55	39	54	56	17	82	33	41	133	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	72	0	.	15	85	34	31	29	61	24	81	50	.	25	71	67	44	17	89	13	82	36	83	46	71	0	.	8	90	0	.	0	.	221	.	0	.	0	.	78	70	234	31	141	48	48	89	70	.	44	39	0	.	0	.	0	.	96	73	25	91	18	80	26	68	0	.	55	64	52	74	0	.	0	.	32	84	0	.	0	.	120	12	74	35	0	.	0	.	0	.	0	.	71	56	35	64	34	46	70	.	0	.	54	44	85	54	33	46	60	21	16	85	65	50	0	.	47	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	66	31	138	33	29	86	46	89	0	.	233	42	81	24	158	27	97	25	131	31	103	43	78	65	122	43	0	.	299	47	98	32	92	42	126	46	0	.	91	30	92	25	61	65	97	22	116	25	79	32	167	51	84	32	17	82	128	29	133	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	34	240	.	21	85	86	29	51	61	97	40	50	.	50	71	117	30	58	22	77	82	36	83	46	71	0	.	108	40	0	.	0	.	276	.	0	.	0	.	144	40	298	23	155	42	62	67	110	.	94	16	0	.	12	87	139	60	96	73	70	30	67	40	127	44	35	80	100	0	52	74	0	.	0	.	115	43	0	.	0	.	215	5	320	44	0	.	0	.	0	.	0	.	223	30	101	44	102	22	120	.	0	.	98	34	140	5	46	38	81	28	231	71	165	34	0	.	112	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	141	41	453	27	346	32	180	47	187	46	764	32	322	16	287	47	364	16	541	48	0	.	302	25	18	69	0	.	327	51	672	18	452	40	524	27	0	.	152	36	334	21	676	20	374	26	308	17	450	14	338	20	545	15	422	22	442	23	125	79	517	24	25	71	50	71	1900	.	491	42	284	43	665	43	453	28	490	38	137	37	60	70	182	46	505	37	569	17	309	49	350	37	329	21	199	26	406	27	9	74	391	33	278	47	687	25	87	46	190	37	79	90	16	91	0	.	0	.	108	27	93	54	57	64	396	19	51	56	280	39	342	21	122	56	160	78	501	52	268	23	472	25	460	29	253	26	0	.	910	38	808	60	355	68	423	82	311	74	0	.	750	38	418	16	364	26	192	24	443	21	859	27	264	35	597	30	372	58	333	46	34	39	385	41	0	.	312	4
	Laubholz	421	32	246	36	269	30	550	30	394	74	13	84	120	40	198	28	237	16	386	48	0	.	100	37	688	16	0	.	260	31	56	37	290	21	281	36	48	73	256	39	88	30	42	77	280	29	246	22	137	45	417	19	114	31	244	40	85	54	301	44	174	43	150	71	175	10	0	.	79	55	100	77	130	46	369	26	333	31	270	47	305	22	101	42	256	42	145	43	285	36	306	26	141	51	297	32	201	50	563	31	365	27	186	39	196	29	574	23	285	21	269	38	573	18	636	14	756	14	502	14	360	23	657	16	321	11	670	38	142	54	220	49	631	31	337	25	234	37	353	39	257	37	150	71	240	78	0	.	25	71	25	71	502	7	633	35	102	35	0	.	75	71	126	33	262	21	328	14	88	48	23	89	271	30	232	25	278	45	374	30	242	61	257	32	0	.	298	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	563	21	699	14	615	14	730	16	581	38	778	31	442	15	486	26	601	10	928	24	0	.	402	28	706	14	0	.	588	22	728	17	742	19	805	17	48	73	408	31	422	15	718	16	653	15	554	10	586	11	754	10	659	10	666	17	527	15	426	26	691	10	175	71	225	8	1900	.	570	29	384	49	795	30	822	9	823	20	407	29	365	30	283	41	762	18	714	13	594	21	656	13	471	29	496	18	608	19	572	30	756	16	464	29	883	16	661	20	474	16	348	24	588	16	636	14	756	14	609	10	454	22	714	13	717	15	721	34	422	9	562	17	753	20	497	22	735	31	621	24	729	23	610	5	493	26	0	.	935	35	833	61	857	32	1057	12	413	47	0	.	825	28	544	11	626	14	521	10	531	12	882	24	535	19	829	16	651	23	707	15	275	55	642	17	0	.	609	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	211	67	223	45	436	28	334	19	462	13	713	43	486	16	247	24	314	23	219	21	250	56	83	63	75	41	0	.	250	.	415	31	352	42	201	69	102	82	436	39	459	19	292	25	284	31	366	19	403	16	271	19	311	47	416	25	671	27	276	44	333	53	480	.	50	.	0	.	426	44	850	.	649	70	278	24	142	75	607	20	220	63	187	26	261	43	141	50	151	43	134	46	169	45	255	38	296	37	354	32	291	21	531	30	241	45	247	70	396	47	340	71	20	77	4	90	20	98	228	34	34	49	74	52	323	22	335	16	50	.	206	52	281	56	421	15	91	52	49	.	380	37	300	.	203	23	392	15	169	82	121	53	343	44	70	.	555	36	399	.	500	.	373	12	326	18	618	19	631	31	78	38	90	30	14	80	277	33	443	22	0	.	410	20	0	.	293	4
	Laubholz	326	19	254	36	72	71	223	31	302	32	335	27	166	27	173	31	262	21	429	10	513	50	430	33	470	16	0	.	150	.	182	44	382	43	554	27	464	15	542	46	125	37	129	37	194	42	276	20	61	46	323	15	94	42	196	35	98	56	190	42	318	38	400	.	120	.	0	.	462	40	400	.	578	71	283	24	492	19	356	30	650	42	432	16	375	19	285	13	391	22	277	25	450	13	265	28	194	32	302	36	213	39	104	55	275	31	275	71	246	52	275	71	538	15	502	18	667	10	126	56	547	15	522	12	460	31	50	71	510	.	739	63	546	17	224	55	252	26	155	.	121	63	0	.	525	26	107	43	447	37	402	22	333	41	1030	.	0	.	155	.	0	.	72	38	86	43	144	29	135	43	396	9	286	27	315	22	110	59	123	18	390	.	156	40	0	.	298	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	537	23	477	23	507	19	557	11	764	5	1048	21	652	11	420	14	576	10	648	9	763	20	514	25	546	13	0	.	400	.	597	19	734	20	755	12	566	14	978	26	584	14	421	20	477	15	642	7	464	12	594	7	405	30	612	14	769	23	466	17	651	23	880	.	170	.	0	.	888	19	1250	.	1228	4	561	12	634	2	963	17	870	25	619	13	636	14	426	21	542	7	411	15	619	11	520	28	489	26	656	25	504	14	635	17	516	14	522	4	641	29	615	7	559	14	505	18	687	10	354	21	581	15	597	9	784	16	385	23	560	.	945	40	828	30	645	22	343	8	203	.	501	22	300	.	728	13	499	15	615	26	524	12	675	23	1100	.	555	36	553	.	500	.	444	11	412	13	763	15	765	22	474	12	376	20	329	19	387	7	567	21	390	.	566	9	0	.	591	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	59	32	64	40	95	32	118	29	436	19	408	19	344	13	274	13	196	21	274	12	156	41	59	25	182	17	0	.	277	36	335	15	393	16	195	32	7	82	194	33	519	16	343	15	425	17	346	9	429	8	246	11	197	48	306	22	368	17	0	.	266	17	341	22	70	.	225	28	157	33	1075	6	342	32	203	19	257	33	206	27	155	29	220	19	139	21	101	31	166	30	91	34	105	18	442	26	343	14	197	33	320	23	241	46	86	24	60	.	316	25	280	19	0	.	0	.	2	95	299	24	78	48	99	66	403	36	678	30	564	14	232	28	175	29	304	22	147	43	70	10	168	23	279	28	201	36	267	13	156	20	198	20	196	39	113	72	263	36	170	.	104	32	395	12	440	10	336	12	195	40	232	27	235	22	194	24	182	22	158	33	196	32	179	38	0	.	262	3
	Laubholz	306	12	163	25	223	14	167	24	159	48	121	32	209	24	118	17	220	15	238	11	170	25	366	23	325	15	0	.	168	43	156	41	121	31	216	23	468	19	309	23	51	45	83	33	5	67	33	50	2	99	234	11	255	44	167	53	121	29	171	19	102	31	140	42	170	.	171	61	285	18	0	.	216	40	157	32	371	33	216	19	345	22	278	32	270	15	293	23	261	18	298	16	318	12	171	34	39	37	172	29	135	35	153	36	234	17	0	.	43	43	87	55	353	47	428	19	375	15	74	50	221	24	368	34	197	70	126	71	25	55	340	36	103	51	247	25	208	35	50	71	379	17	352	35	166	28	80	28	283	12	178	15	187	26	343	15	197	39	360	.	308	39	10	76	27	64	109	30	161	36	209	37	108	25	221	23	182	29	188	34	188	33	139	45	0	.	180	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	365	9	226	18	318	13	285	13	595	15	529	16	553	11	391	11	416	9	512	8	326	22	425	20	508	11	0	.	444	22	491	16	514	12	411	13	474	19	503	16	570	12	426	11	430	17	379	8	431	8	480	6	452	19	473	23	489	11	171	19	368	12	481	12	240	.	397	12	443	13	1075	6	558	20	361	13	629	13	422	13	500	14	498	21	410	10	394	18	427	16	389	10	423	10	613	17	381	12	369	12	455	17	394	14	320	15	60	.	359	22	367	8	353	47	428	19	377	15	372	17	299	19	467	24	599	20	804	15	589	11	571	12	278	19	552	17	355	13	120	24	547	12	631	27	368	19	347	10	439	13	376	13	384	21	456	24	460	25	530	.	411	25	405	12	467	8	446	10	356	18	441	11	343	11	415	16	364	14	347	8	385	18	318	17	0	.	442	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	94	29	86	32	90	36	113	18	418	17	268	12	307	17	303	8	183	9	236	11	8	90	89	45	10	91	0	.	164	23	159	35	209	23	201	17	50	.	205	29	243	12	251	19	312	8	279	10	301	9	147	14	213	15	246	12	306	13	110	15	217	15	220	25	248	16	283	25	183	27	468	27	264	17	249	32	164	43	216	12	181	17	244	12	79	26	165	32	220	15	45	40	228	53	183	13	310	14	185	17	128	24	145	26	70	18	166	24	195	24	189	21	44	33	84	80	4	88	124	31	98	44	86	42	170	39	303	25	428	39	307	21	139	24	224	36	213	20	380	.	187	28	142	31	210	29	122	31	173	15	176	33	181	18	80	.	169	34	212	41	121	33	270	8	386	19	292	15	223	20	132	36	119	45	115	18	154	22	113	23	119	52	153	46	0	.	217	2
	Laubholz	220	16	204	25	140	22	201	29	68	36	149	24	137	23	126	17	128	8	187	20	238	11	211	13	314	31	0	.	149	30	265	22	107	37	154	26	442	.	62	28	46	36	77	34	11	49	37	45	2	69	170	17	177	23	107	24	245	22	137	33	112	26	146	20	160	38	71	34	56	72	0	.	202	21	98	42	315	22	164	28	202	18	100	25	228	11	108	18	130	10	114	40	161	24	143	22	73	37	116	29	266	21	202	19	190	19	24	77	76	38	47	46	177	46	143	49	291	16	189	43	168	33	196	21	250	47	20	89	96	44	60	33	108	30	46	57	244	30	81	.	123	30	144	17	17	60	54	32	134	28	249	51	181	22	40	.	164	24	131	42	185	32	14	60	46	68	57	48	138	21	104	21	140	21	121	20	156	14	235	32	214	11	148	30	0	.	124	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	314	12	289	17	230	13	314	20	486	15	416	8	445	12	428	6	311	6	422	7	246	10	301	16	324	32	0	.	313	10	425	10	316	14	355	14	492	.	267	23	289	10	328	12	323	7	316	10	303	9	316	9	389	10	353	11	552	11	247	12	328	15	366	15	408	15	354	22	238	23	468	27	467	10	348	19	478	18	380	12	382	12	344	13	307	9	273	19	350	13	159	23	389	37	326	11	382	10	301	13	394	12	348	12	260	14	191	24	271	19	237	22	221	36	227	15	296	16	313	27	267	29	282	12	421	27	324	20	524	33	367	16	246	17	271	30	457	14	461	.	310	21	286	15	227	31	176	13	307	11	425	18	361	9	120	.	333	24	343	19	306	12	284	8	432	16	350	13	361	12	236	15	259	18	236	12	309	11	349	19	333	23	301	24	0	.	341	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	211	25	0	.	189	38	100	31	0	.	207	26	329	7	233	10	194	19	261	12	16	83	0	.	114	40	310	.	0	.	170	36	253	21	181	24	0	.	341	20	305	15	346	12	376	23	375	10	343	8	178	19	278	22	460	.	404	13	179	26	433	31	250	51	351	39	304	11	0	.	360	20	308	38	162	51	396	34	348	20	0	.	420	26	40	.	179	29	390	.	70	.	0	.	0	.	129	27	286	20	186	44	88	30	0	.	232	20	227	20	343	20	69	46	4	77	3	96	132	22	160	38	282	49	342	33	387	17	402	23	125	36	260	26	454	28	31	67	0	.	213	31	76	59	195	33	230	20	221	32	149	19	104	54	350	.	0	.	208	33	100	.	315	11	402	10	293	13	430	.	0	.	57	68	291	39	107	41	72	71	0	.	10	67	0	.	279	3
	Laubholz	651	39	471	28	245	23	302	27	0	.	395	35	91	20	133	16	205	22	146	26	369	22	0	.	296	32	0	.	0	.	91	53	197	38	248	52	0	.	205	30	180	58	56	45	115	35	69	27	16	57	191	28	363	36	50	.	187	29	153	29	160	67	165	2	70	34	103	15	0	.	53	29	196	62	130	26	247	46	141	35	0	.	243	41	210	.	368	28	50	.	430	.	0	.	0	.	216	69	138	47	355	32	313	46	0	.	78	47	152	26	91	53	261	25	418	10	582	12	268	17	249	39	229	23	168	73	79	61	43	93	309	32	159	57	90	40	126	14	200	.	140	38	240	16	76	75	44	41	263	41	140	35	19	74	390	.	0	.	137	51	470	.	61	40	20	40	162	19	0	.	0	.	224	60	265	21	144	8	334	34	0	.	92	42	0	.	145	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	862	31	471	28	434	13	401	17	0	.	603	29	420	6	365	8	399	10	408	14	386	18	0	.	411	28	310	.	0	.	261	25	450	18	430	22	0	.	546	13	485	23	402	11	491	18	444	9	359	7	369	17	641	21	510	.	591	10	332	12	593	17	415	30	422	31	407	8	0	.	413	16	504	28	293	26	643	3	488	14	0	.	663	29	250	.	547	14	440	.	500	.	0	.	0	.	344	33	425	15	540	14	401	31	0	.	310	21	380	13	434	14	329	20	421	10	585	13	399	11	409	23	511	24	511	40	467	13	445	20	434	18	419	35	544	24	158	25	200	.	353	22	316	2	271	45	275	18	484	30	289	20	123	34	740	.	0	.	345	13	570	.	376	10	423	9	455	9	430	.	0	.	281	34	556	29	251	21	406	20	0	.	103	31	0	.	424	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	90	19	152	21	200	20	144	14	400	12	343	13	297	6	260	6	206	8	255	9	71	42	88	25	114	17	310	.	215	24	329	15	276	12	244	16	48	77	225	16	305	8	324	9	325	10	310	6	361	5	221	8	256	13	289	10	352	8	153	25	296	12	254	17	246	26	330	14	233	26	385	15	301	15	257	14	258	23	258	12	168	17	236	11	200	22	181	18	185	20	132	28	137	17	231	12	298	11	209	14	249	19	230	22	278	25	155	16	229	14	213	14	33	33	7	63	9	81	134	13	83	24	94	27	270	17	270	19	350	15	230	14	175	15	310	17	209	26	133	33	228	15	199	20	193	15	272	10	211	22	199	21	209	16	171	48	236	25	226	21	149	31	320	6	362	8	311	9	269	16	254	27	143	20	224	20	171	18	183	25	141	27	238	23	0	.	246	1
	Laubholz	259	12	192	15	193	15	236	15	146	32	163	18	117	12	126	9	169	7	262	8	227	23	272	18	337	11	0	.	184	19	140	20	163	18	232	15	376	18	222	21	77	25	68	19	100	21	105	13	29	32	234	7	191	17	138	18	159	15	185	19	136	18	159	18	115	23	101	15	213	25	53	30	190	20	198	16	303	16	178	14	303	17	213	16	268	11	184	13	252	14	237	13	303	10	187	16	91	26	174	19	267	15	180	17	212	12	198	27	161	16	135	21	392	12	440	9	601	7	311	11	342	12	430	11	204	26	194	40	64	32	247	24	217	23	178	17	216	17	168	36	207	16	206	23	183	28	74	21	212	20	202	14	187	16	413	17	136	24	166	26	180	28	53	19	83	19	158	11	122	18	172	19	164	16	188	12	155	14	234	18	182	20	163	19	0	.	177	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	349	10	344	11	393	10	380	10	546	10	506	9	414	5	385	4	375	5	517	6	297	19	361	14	451	9	310	.	399	12	469	10	440	9	477	9	424	18	447	12	383	7	391	7	424	8	414	5	389	4	455	5	447	9	427	9	512	6	338	11	433	9	413	11	361	18	431	10	446	16	438	13	491	10	456	9	561	11	435	9	471	11	449	11	468	9	365	11	437	10	369	11	440	8	418	9	389	9	383	10	516	10	410	12	490	13	353	15	390	9	348	9	426	10	447	9	610	7	446	7	425	10	524	8	475	15	464	16	414	13	478	11	392	14	488	12	425	13	300	29	436	10	405	17	376	14	346	9	423	12	401	11	396	11	584	17	372	17	392	11	329	18	373	5	445	6	468	6	391	10	427	14	307	12	413	12	326	10	417	12	323	15	401	13	0	.	423	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2282941. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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