Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	66	34	0	.	112	34	0	.	160	18	60	40	44	73	67	42	0	.	0	.	43	85	0	.	0	.	0	.	405	64	0	.	0	.	80	0	3	94	5	85	44	79	0	.	59	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	36	92	0	.	0	.	0	.	58	73	42	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	29	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	13	36
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	13	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	28	85	0	.	0	.	4	74	0	.	27	56	0	.	0	.	27	84	34	73	95	58	0	.	0	.	0	.	33	89	20	0	0	.	0	.	70	0	0	.	0	.	92	86	0	.	0	.	12	86	25	34
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	13	59	0	.	0	.	0	.	7	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	2	46
	Esche	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	86	3	56
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	31	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	89	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	4	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	59	85	0	.	0	.	86	30	0	.	175	28	0	.	210	13	100	33	136	73	225	26	0	.	0	.	43	85	56	89	20	0	0	.	515	49	70	0	0	.	80	0	112	79	5	85	44	79	18	86	107	17
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	36	54	0	.	22	79	40	35	11	92	36	63	0	.	76	86	87	28	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	8	62	50	61	15	59	75	71	0	.	23	93	65	51	42	59	29	37	50	0	32	57	37	15
	Tanne	2	67	0	.	0	.	21	43	16	92	0	.	0	.	20	61	5	97	0	.	41	57	0	.	0	.	0	.	21	59	0	.	26	91	0	.	55	0	0	.	0	.	14	53	0	.	0	.	9	69	11	23
	Föhre	1	97	0	.	0	.	2	99	11	90	0	.	0	.	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	68	97	0	.	7	64	8	71
	Lärche	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	63	5	87	2	96	43	37	0	.	0	.	5	32
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	0	.	0	.	1	65
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	97	0	.	0	.	1	100
	Buche	40	26	0	.	0	.	39	26	39	40	53	81	0	.	38	55	0	.	0	.	34	39	0	.	0	.	0	.	20	48	26	66	7	91	0	.	166	0	61	80	0	.	15	47	4	97	0	.	32	31	26	16
	Ahorn	8	55	0	.	22	79	5	65	11	92	14	60	0	.	12	87	0	.	0	.	21	62	0	.	0	.	0	.	6	96	0	.	9	91	0	.	55	0	5	94	0	.	14	74	1	97	20	0	0	.	6	23
	Esche	1	97	0	.	22	79	6	69	0	.	24	63	0	.	12	87	0	.	0	.	14	60	63	74	0	.	0	.	0	.	30	86	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	84	5	30
	Eiche	2	97	0	.	0	.	1	99	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	1	96	19	97	0	.	3	66	3	53
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	60
	übrige Laubhölzer	17	62	0	.	88	79	9	52	49	41	19	67	0	.	0	.	13	68	27	91	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	4	91	0	.	0	.	31	78	0	.	14	56	6	66	50	0	6	97	13	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	109	24	0	.	155	79	121	16	141	29	146	40	0	.	158	36	126	18	36	91	120	22	63	74	0	.	0	.	63	35	119	29	63	55	75	71	276	0	226	22	70	44	106	38	194	35	120	0	99	22	122	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	273	30	0	.	554	6	343	19	204	71	444	24	0	.	208	52	266	20	122	73	376	17	179	47	492	73	430	40	302	34	413	74	73	49	295	37	395	30	24	52	296	29	305	31	169	37	254	26	404	24	243	8
	Tanne	11	45	0	.	323	65	24	39	0	.	79	64	0	.	0	.	9	50	60	70	96	45	16	55	0	.	0	.	16	53	61	89	215	38	77	69	123	52	8	74	49	83	58	35	7	79	82	64	7	54	36	17
	Föhre	8	70	0	.	0	.	34	66	0	.	3	96	0	.	0	.	73	36	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	54	40	95	0	.	11	59	0	.	0	.	2	98	104	38	0	.	9	61	30	22
	Lärche	7	57	0	.	0	.	7	79	0	.	10	96	0	.	0	.	39	40	0	.	8	71	0	.	0	.	73	78	29	94	10	89	0	.	0	.	13	98	47	39	0	.	45	44	85	28	0	.	2	98	30	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	99	0	.	0	.	2	67
	übrige Nadelhölzer	21	48	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	0	.	0	.	17	54	14	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	89	0	.	0	.	5	97	1	99	0	.	14	62	2	99	0	.	7	98	7	26
	Buche	132	34	0	.	27	64	138	34	506	49	39	47	0	.	0	.	14	52	338	36	48	58	33	51	51	69	6	84	141	44	22	55	52	35	39	42	36	44	130	30	7	83	52	44	30	67	0	.	31	37	74	14
	Ahorn	32	53	0	.	0	.	33	31	0	.	48	50	0	.	163	23	14	47	63	82	16	53	67	40	0	.	0	.	53	63	44	55	85	40	38	52	60	33	14	44	89	73	73	37	13	37	0	.	142	34	39	12
	Esche	62	40	0	.	0	.	8	60	0	.	41	60	0	.	88	58	11	44	64	92	22	53	31	59	26	69	0	.	98	47	97	90	30	53	114	54	68	39	21	42	104	80	41	32	19	54	68	77	45	60	34	14
	Eiche	32	97	0	.	0	.	2	75	0	.	15	76	0	.	0	.	1	99	7	93	0	.	72	94	26	69	0	.	0	.	0	.	7	70	0	.	17	77	45	47	0	.	89	49	30	48	0	.	11	69	23	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	24	0	.	0	.	2	69	0	.	0	.	38	25
	übrige Laubhölzer	40	43	0	.	0	.	46	53	0	.	59	56	0	.	252	43	191	28	102	60	42	41	22	60	0	.	114	65	96	60	34	63	94	69	135	52	21	42	222	18	222	53	67	42	161	22	23	77	16	48	118	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	618	10	0	.	905	17	644	11	710	14	739	12	0	.	711	30	666	8	776	18	608	10	420	19	594	48	623	38	735	17	852	25	596	11	697	13	748	15	704	7	767	14	747	11	632	10	426	12	673	11	673	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	25	61	0	.	679	43	233	17	63	52	237	43	0	.	552	53	248	23	140	52	373	28	294	47	521	59	587	72	178	29	321	48	94	43	206	52	337	31	33	53	69	44	196	21	170	23	610	0	126	28	193	8
	Tanne	113	83	0	.	23	77	52	25	33	67	39	71	0	.	18	89	17	61	154	42	120	41	129	52	38	40	0	.	34	37	0	.	18	68	173	59	49	34	1	99	208	37	97	31	25	60	150	0	15	52	46	13
	Föhre	6	93	0	.	0	.	15	76	24	46	0	.	128	84	0	.	76	46	29	57	3	96	45	88	0	.	51	72	0	.	8	63	3	66	0	.	7	66	0	.	0	.	8	90	93	32	0	.	25	53	26	21
	Lärche	25	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	42	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	16	75	4	95	1	97	0	.	21	94	23	48	0	.	0	.	108	20	0	.	5	75	22	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	65	0	.	0	.	2	57
	übrige Nadelhölzer	13	94	0	.	0	.	6	51	0	.	0	.	0	.	9	89	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	34
	Buche	50	56	0	.	83	52	226	14	284	30	172	40	0	.	200	56	41	58	150	31	96	43	41	57	149	90	588	70	268	23	311	27	236	20	179	51	141	37	145	29	263	33	102	28	34	61	0	.	98	32	147	8
	Ahorn	56	46	0	.	187	65	30	40	20	59	22	56	0	.	136	65	9	65	23	44	16	53	0	.	64	49	0	.	76	26	0	.	46	22	35	89	0	.	5	61	98	36	44	44	4	75	0	.	39	43	28	14
	Esche	49	63	0	.	45	65	17	46	81	75	136	31	0	.	302	72	24	56	66	45	27	49	0	.	242	78	0	.	76	28	19	72	31	37	0	.	16	49	45	50	106	62	31	54	8	58	0	.	25	32	43	16
	Eiche	13	94	0	.	0	.	4	58	0	.	12	47	384	28	0	.	0	.	12	72	6	96	12	88	0	.	0	.	3	97	25	58	8	56	0	.	6	94	38	33	0	.	73	55	6	51	0	.	4	52	18	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	25	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	23	26
	übrige Laubhölzer	73	57	0	.	23	77	28	29	63	60	7	66	48	84	224	65	109	26	74	58	8	65	13	85	35	91	0	.	69	49	10	63	52	39	27	46	0	.	172	23	52	70	30	62	40	41	0	.	66	37	66	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	424	26	0	.	1040	21	611	7	568	15	625	17	559	19	1442	28	580	9	649	8	655	13	534	27	1050	24	1226	4	723	12	698	17	494	10	619	26	576	12	634	7	797	15	581	10	512	10	760	0	400	8	616	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	25	31	301	11	194	47	174	11	62	54	202	19	0	.	82	35	326	8	112	29	134	28	167	25	118	56	319	77	154	24	97	31	61	49	242	17	85	28	86	28	444	26	137	15	275	14	25	84	130	16	172	5
	Tanne	32	46	76	55	113	32	89	17	64	41	32	54	0	.	10	92	8	53	137	24	124	25	61	29	62	36	174	80	55	34	19	51	37	26	28	27	45	82	16	43	76	44	75	21	24	49	79	84	26	29	54	8
	Föhre	10	69	0	.	0	.	9	35	11	54	10	74	20	0	0	.	38	35	7	88	12	97	15	97	0	.	0	.	2	98	34	48	19	42	0	.	22	57	4	99	58	66	3	60	20	41	0	.	17	32	14	16
	Lärche	6	73	0	.	0	.	1	84	1	97	1	68	0	.	0	.	48	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	73	39	0	.	4	84	46	27	13	84	4	61	15	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	2	42
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	10	89	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	7	62	1	99	0	.	4	73	1	37
	Buche	129	18	64	51	80	69	106	13	165	23	112	24	0	.	239	22	10	42	145	27	127	32	113	24	146	26	17	80	168	28	255	22	200	16	74	36	88	24	81	34	66	91	127	14	17	75	102	43	115	19	104	6
	Ahorn	30	28	14	90	0	.	32	20	50	29	10	41	0	.	21	47	1	100	27	24	4	70	19	40	60	19	0	.	62	36	25	95	38	23	27	55	28	49	4	99	15	95	24	25	19	57	99	46	39	36	24	9
	Esche	39	35	0	.	69	65	13	33	24	47	15	51	0	.	29	81	1	99	39	50	36	82	1	97	62	55	0	.	52	33	5	95	31	49	18	96	16	42	7	57	2	95	19	30	1	99	33	77	28	22	19	12
	Eiche	3	69	0	.	0	.	4	47	15	53	4	98	440	0	0	.	0	.	4	82	6	84	1	97	0	.	0	.	4	98	17	95	29	70	0	.	24	40	11	42	0	.	7	41	1	99	0	.	5	56	6	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	38	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	3	35
	übrige Laubhölzer	15	48	20	55	0	.	23	28	31	37	23	34	0	.	15	95	11	39	15	39	5	98	9	69	48	57	17	80	25	41	7	69	18	33	3	97	29	62	38	40	28	66	33	31	32	43	0	.	22	55	22	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	289	10	476	20	467	23	454	6	424	13	409	11	460	0	396	13	460	6	487	9	449	12	387	10	497	14	528	41	520	13	464	13	435	10	392	9	338	13	362	8	690	10	434	7	440	9	351	19	391	8	436	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	51	26	353	28	194	18	123	10	10	94	138	17	0	.	225	34	221	8	42	34	149	18	108	21	330	9	186	22	132	14	56	34	47	34	172	15	74	18	82	31	276	34	110	14	156	17	119	36	70	20	137	4
	Tanne	48	31	58	37	99	38	109	12	13	94	68	35	0	.	28	76	10	36	83	23	134	15	102	20	0	.	88	33	53	21	20	90	91	42	53	31	33	36	29	70	96	70	60	18	14	66	72	31	30	30	61	6
	Föhre	5	53	0	.	2	97	5	56	0	.	9	72	50	0	0	.	6	36	4	49	4	82	0	.	0	.	0	.	0	99	8	89	14	48	11	94	6	37	0	.	0	.	0	.	10	86	0	.	17	36	5	20
	Lärche	1	69	0	.	0	.	1	83	0	.	0	.	0	.	2	95	34	18	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	3	54	0	.	0	.	1	98	0	.	32	30	0	.	4	50	94	20	0	.	2	81	13	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	42	0	.	0	.	2	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	3	97	2	98	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	37
	Buche	161	21	63	48	56	34	100	12	123	13	96	27	0	.	37	56	18	32	84	18	126	21	83	22	0	.	169	26	110	18	184	13	115	20	70	24	72	20	53	41	107	46	69	16	2	99	166	32	95	12	80	5
	Ahorn	12	34	4	65	36	49	11	26	51	41	10	47	0	.	21	45	3	48	26	37	18	38	37	60	25	71	15	42	26	30	0	.	10	49	16	38	26	61	2	99	4	96	14	35	14	58	0	.	16	26	14	11
	Esche	7	39	0	.	0	.	11	29	18	65	13	60	201	0	4	65	2	83	22	36	16	50	0	.	0	.	6	69	13	42	12	60	2	96	12	57	46	34	0	.	11	94	25	36	3	72	44	84	11	36	11	13
	Eiche	7	34	0	.	0	.	3	45	10	94	1	97	241	0	0	.	1	100	13	58	6	84	3	98	0	.	0	.	4	54	18	56	5	96	1	99	30	42	2	73	4	96	14	45	1	99	0	.	12	34	5	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	36	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	2	38
	übrige Laubhölzer	23	57	0	.	17	95	15	27	6	94	18	98	0	.	0	.	6	52	28	49	3	65	26	58	0	.	8	71	15	44	0	.	9	96	12	33	48	56	33	39	10	96	26	43	10	46	6	84	15	31	15	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	313	15	477	21	404	9	377	5	230	14	353	8	492	0	317	28	309	5	304	11	457	8	360	10	355	3	471	11	361	7	298	14	296	17	349	8	338	10	289	11	507	19	326	7	316	8	408	9	268	8	347	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	118	46	0	.	124	47	182	9	0	.	86	31	0	.	298	33	215	11	29	52	299	19	108	21	0	.	355	25	279	25	20	0	45	57	139	29	142	68	96	22	282	31	157	24	190	14	80	0	73	30	174	5
	Tanne	12	95	0	.	14	80	79	16	48	93	97	59	0	.	24	94	5	47	193	34	122	33	190	19	0	.	32	57	39	52	20	0	46	72	31	58	67	57	12	62	94	56	57	35	12	50	350	0	37	55	49	10
	Föhre	65	62	0	.	0	.	7	54	29	52	12	85	0	.	0	.	25	33	0	.	1	97	6	99	0	.	67	98	0	.	0	.	24	88	0	.	5	88	7	73	17	70	1	99	52	28	0	.	5	95	19	19
	Lärche	0	.	0	.	0	.	1	99	3	93	0	.	0	.	0	.	45	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	24	0	.	0	.	81	25	0	.	5	95	25	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	47	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	29	36	0	.	0	.	12	21
	übrige Nadelhölzer	10	95	0	.	18	80	1	100	44	93	0	.	0	.	0	.	6	64	0	.	10	97	2	99	0	.	3	98	9	97	0	.	36	57	0	.	0	.	0	.	19	95	0	.	0	.	0	.	70	74	4	31
	Buche	191	40	0	.	49	47	79	21	139	37	165	54	0	.	109	63	21	46	83	42	60	35	62	28	0	.	20	57	63	50	70	0	313	35	72	70	117	45	116	21	51	65	66	28	33	46	0	.	79	38	70	10
	Ahorn	6	94	0	.	60	47	19	25	42	38	62	32	0	.	33	48	6	43	0	.	20	44	16	30	0	.	82	84	40	41	120	0	25	87	41	91	12	87	2	99	0	.	49	33	5	64	0	.	65	47	19	16
	Esche	24	95	0	.	228	41	4	36	42	65	11	58	0	.	27	94	15	71	0	.	24	86	8	60	0	.	3	98	31	58	0	.	0	.	27	57	177	71	5	48	10	63	11	54	15	84	0	.	45	64	14	22
	Eiche	58	79	0	.	0	.	4	51	64	65	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	83	14	48	12	63	18	59	4	74	0	.	12	60	7	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	25	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	12	26
	übrige Laubhölzer	83	42	0	.	0	.	28	28	55	66	0	.	0	.	14	60	14	32	13	85	56	39	13	60	0	.	15	65	31	46	20	0	86	60	26	63	49	88	66	19	36	63	25	35	26	34	0	.	27	76	31	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	567	28	0	.	492	24	405	6	466	20	432	22	0	.	505	13	402	6	319	28	600	10	404	10	0	.	577	19	491	16	250	0	574	12	336	18	597	14	444	7	522	20	384	15	448	8	430	0	419	31	437	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	79	21	337	21	238	20	167	6	42	35	190	13	0	.	237	24	240	5	84	22	207	10	134	14	313	39	264	18	163	12	187	35	61	24	207	12	196	20	61	14	272	17	147	10	178	9	129	33	139	14	164	3
	Tanne	32	27	63	31	97	31	75	8	37	32	54	25	0	.	17	42	9	21	110	16	116	11	114	14	40	32	55	30	42	16	17	53	63	23	56	23	64	32	11	32	89	28	64	12	15	27	84	36	21	18	48	4
	Föhre	10	37	0	.	1	99	9	27	13	30	6	42	92	74	0	.	32	18	9	41	4	59	7	57	0	.	26	92	0	76	33	43	16	36	5	94	11	31	2	62	18	57	2	45	55	19	0	.	14	20	15	9
	Lärche	5	44	0	.	0	.	1	45	1	69	2	80	0	.	0	99	39	11	0	100	2	60	0	99	0	.	4	99	6	54	4	56	0	99	1	99	6	71	43	17	0	99	6	36	79	11	3	96	3	36	18	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	25	0	.	0	.	4	15
	übrige Nadelhölzer	5	42	0	.	4	68	2	29	7	99	0	.	0	.	1	99	4	42	2	74	2	76	1	99	0	.	1	99	3	55	4	99	4	46	1	99	2	74	0	100	5	99	4	43	1	57	0	.	7	58	2	15
	Buche	122	13	63	37	55	28	105	8	171	16	104	18	0	.	106	25	18	21	129	16	98	14	71	14	119	38	96	30	140	13	192	18	162	12	67	18	77	14	110	14	82	30	85	10	23	29	61	41	80	10	86	3
	Ahorn	20	20	7	63	39	41	20	12	35	20	23	22	0	.	53	31	5	25	25	23	15	22	27	27	49	25	35	72	44	17	16	52	37	17	23	26	32	26	6	32	22	40	31	16	10	26	25	66	46	21	21	5
	Esche	25	24	0	.	45	45	10	17	32	42	33	24	39	90	65	55	8	37	35	28	22	31	8	40	105	59	3	57	41	19	25	55	22	31	28	40	49	25	16	30	24	46	21	18	9	42	29	51	24	22	20	7
	Eiche	13	47	0	.	0	.	3	24	16	46	5	42	367	20	0	.	1	64	8	36	5	49	10	86	4	96	0	.	3	46	16	42	14	57	0	99	21	28	24	26	4	57	26	28	9	34	0	.	8	25	10	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	13	0	.	1	90	1	65	0	.	0	.	12	13
	übrige Laubhölzer	31	22	6	67	17	61	22	15	37	29	19	33	29	90	64	44	43	19	36	29	16	27	17	32	33	51	15	42	35	25	10	41	33	29	30	40	30	34	115	12	39	37	31	18	48	17	9	55	22	22	39	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	342	8	477	16	495	12	415	3	390	10	436	7	527	13	545	16	420	3	439	7	486	5	389	6	662	17	500	11	477	7	503	12	412	7	418	7	487	8	505	4	554	9	419	5	442	4	340	16	364	6	438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283267. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück