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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	50	0	0	.	0	.	68	48	0	.	145	78	0	.	0	.	72	27	0	.	0	.	0	.	0	.	45	8	0	.	0	.	0	.	214	67	0	.	0	.	0	.	36	85	9	93	0	.	0	.	60	26
	Tanne	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	61	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	80	33	77	0	.	0	.	8	53
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	93	0	.	0	.	2	99
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	20	0	0	.	0	.	10	95	0	.	48	46	0	.	0	.	1	96	0	.	50	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	85	0	.	0	.	0	.	23	53	0	.	0	.	0	.	9	35
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	7	95	0	.	27	82	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	52
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	10	63	0	.	6	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	70	0	0	.	0	.	98	31	0	.	287	43	20	0	0	.	83	25	0	.	70	0	0	.	0	.	45	8	0	.	0	.	0	.	314	49	0	.	0	.	0	.	67	42	57	68	0	.	0	.	93	20
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	26	44	0	.	47	45	54	25	0	.	46	35	0	.	87	56	64	24	0	.	60	38	45	51	0	.	69	60	22	55	25	71	0	.	0	.	18	91	18	65	42	56	31	40	29	28	35	72	21	39	39	11
	Tanne	4	83	0	.	67	78	10	37	0	.	17	76	0	.	3	91	3	99	37	63	35	45	80	80	0	.	0	.	7	74	0	.	9	91	75	38	0	.	3	97	0	.	19	41	5	98	25	70	12	74	11	18
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	0	.	12	49	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	2	42
	Lärche	4	60	0	.	0	.	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	7	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	59	0	.	0	.	24	37	0	.	3	97	5	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	2	53
	Buche	39	30	0	.	20	0	25	28	0	.	8	48	0	.	0	.	4	99	12	65	41	40	43	85	0	.	0	.	21	54	0	.	8	93	0	.	23	56	9	59	5	94	13	52	3	98	35	70	45	33	18	14
	Ahorn	11	41	0	.	0	.	5	72	0	.	10	68	0	.	75	70	2	74	8	92	21	53	0	.	0	.	7	91	17	47	0	.	0	.	6	90	18	91	3	97	0	.	22	56	5	51	0	.	4	72	9	21
	Esche	5	55	0	.	0	.	4	49	17	82	17	48	0	.	17	91	0	.	0	.	14	74	15	85	0	.	0	.	1	96	55	71	0	.	0	.	9	91	5	97	0	.	0	.	5	98	0	.	15	52	6	22
	Eiche	3	98	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	1	97	0	.	1	97	0	.	0	.	1	97	1	48
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Laubhölzer	15	28	0	.	0	.	18	36	17	82	17	54	0	.	33	46	23	58	0	.	12	69	0	.	162	0	7	94	31	42	0	.	0	.	0	.	0	.	58	43	16	93	28	53	15	50	0	.	8	72	20	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	108	20	0	.	134	55	120	13	53	49	115	21	0	.	216	26	123	17	57	46	188	21	183	42	162	0	83	52	103	27	80	71	24	62	81	31	68	56	107	27	63	37	114	25	94	26	95	19	118	20	112	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	312	24	0	.	283	37	257	18	83	62	428	32	0	.	125	54	219	18	108	54	326	21	127	59	756	60	588	36	239	34	381	34	30	63	186	36	280	31	47	32	261	25	305	21	113	27	221	25	326	25	200	7
	Tanne	23	50	0	.	182	82	64	39	11	95	21	78	0	.	7	91	9	67	43	39	147	30	30	62	19	76	0	.	6	64	0	.	167	58	67	73	189	45	2	67	20	95	62	30	6	69	147	64	23	54	36	15
	Föhre	8	70	0	.	0	.	34	57	0	.	4	96	0	.	0	.	77	29	0	.	0	.	13	96	0	.	0	.	5	93	42	93	24	95	28	96	3	97	1	100	0	.	0	99	93	39	0	.	7	61	29	21
	Lärche	7	57	0	.	0	.	2	69	0	.	12	96	0	.	0	.	49	29	0	.	4	98	0	.	0	.	80	83	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97	56	26	0	.	59	46	76	26	0	.	2	98	34	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	90	0	.	0	.	3	48
	übrige Nadelhölzer	22	49	0	.	0	.	23	53	0	.	0	.	0	.	0	.	17	43	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	99	0	.	6	63	2	73	0	.	6	98	7	25
	Buche	128	34	0	.	13	85	102	29	255	32	72	33	0	.	138	68	10	47	181	55	14	61	60	41	217	85	0	.	156	51	90	37	121	32	33	45	55	49	73	34	2	95	50	31	27	54	16	85	40	34	61	12
	Ahorn	42	40	0	.	40	56	31	37	104	32	57	45	0	.	89	57	11	51	62	54	21	60	144	47	82	50	59	81	32	52	31	60	107	41	75	40	66	36	26	35	33	89	59	32	31	30	22	85	111	41	43	11
	Esche	90	39	0	.	11	90	9	40	20	49	49	62	0	.	39	45	10	39	69	69	24	45	51	44	46	85	29	81	66	63	102	86	57	36	168	45	46	36	25	32	36	81	25	46	35	34	63	58	41	47	34	12
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	12	62	0	.	70	83	0	.	0	.	0	.	7	92	2	95	0	.	10	71	31	41	0	.	68	51	20	52	0	.	10	63	17	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	21	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	34	22
	übrige Laubhölzer	61	34	0	.	45	90	53	32	64	36	20	61	97	73	76	74	174	24	27	67	56	42	37	39	0	.	16	83	86	75	57	51	83	77	104	51	74	47	234	14	243	58	88	28	131	18	16	85	22	58	122	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	694	7	0	.	573	33	577	9	538	15	668	18	97	73	473	29	607	8	514	14	593	11	532	13	1120	28	772	27	589	18	712	14	592	11	662	15	736	11	656	6	595	23	723	8	545	9	484	20	588	11	619	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	34	59	310	0	457	77	236	17	59	88	395	27	0	.	349	39	262	18	88	77	331	24	523	29	427	41	210	54	291	27	107	47	116	45	243	30	403	30	28	51	72	42	141	35	213	37	494	12	123	21	198	8
	Tanne	117	67	240	0	46	77	36	24	95	52	123	50	0	.	27	84	10	56	57	63	130	51	31	80	25	55	92	89	40	54	26	87	62	43	109	56	35	73	14	82	216	41	59	30	0	.	76	42	22	53	44	14
	Föhre	2	95	0	.	0	.	17	76	27	50	3	97	93	73	0	.	60	40	21	93	0	.	43	85	0	.	14	89	0	.	45	72	13	64	47	91	13	71	0	.	0	.	14	86	113	32	0	.	10	70	27	20
	Lärche	19	95	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	70	25	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	15	74	9	64	0	.	0	.	0	.	43	39	0	.	0	.	67	28	0	.	4	76	24	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	45	0	.	0	.	7	40
	übrige Nadelhölzer	10	95	0	.	0	.	3	72	0	.	0	.	0	.	13	84	1	99	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	5	67	11	95	15	97	0	.	0	.	0	.	0	.	10	98	1	99	0	.	26	98	4	40
	Buche	111	38	120	0	94	38	199	16	265	32	112	47	0	.	63	67	9	46	206	35	66	43	6	85	0	.	190	82	193	29	210	37	193	19	158	46	51	50	229	22	326	25	90	32	34	59	10	73	95	27	129	9
	Ahorn	36	55	70	0	390	65	39	31	24	55	37	45	0	.	147	51	13	49	18	76	14	49	30	85	49	55	213	92	57	30	12	95	58	23	20	94	0	.	2	59	94	38	66	39	4	99	20	87	86	27	36	14
	Esche	50	51	0	.	51	65	20	41	29	69	78	45	0	.	74	86	16	58	54	48	16	60	0	.	167	88	24	92	76	33	21	73	24	44	0	.	44	79	30	70	82	54	43	42	5	73	0	.	61	40	34	15
	Eiche	58	61	0	.	0	.	15	41	0	.	15	49	340	18	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	25	58	51	76	0	.	3	93	23	29	8	92	71	46	13	46	9	87	2	67	19	20
	Kastanie	2	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	35	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	13	34
	übrige Laubhölzer	62	47	0	.	23	77	32	29	28	69	16	50	33	82	0	.	61	28	70	87	15	95	30	85	28	88	0	.	31	41	7	70	40	45	22	43	21	93	113	26	51	50	34	54	58	39	0	.	61	34	49	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	502	15	740	0	1061	14	596	8	530	9	777	12	467	8	673	18	548	8	513	15	583	13	664	11	697	18	744	19	709	13	473	15	574	8	600	13	571	15	571	8	849	16	527	11	523	14	610	8	489	12	585	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	31	33	352	33	154	45	183	14	24	40	169	20	0	.	200	45	298	9	91	32	83	44	105	25	35	55	66	84	141	23	86	36	51	32	199	20	109	26	120	28	510	20	148	23	264	15	85	49	105	21	168	5
	Tanne	11	48	83	31	96	44	72	20	21	67	38	49	0	.	27	66	3	60	174	23	100	26	64	30	25	87	116	31	39	26	5	95	16	49	67	47	65	46	14	47	87	42	117	24	42	41	0	.	24	28	52	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	9	47	13	53	5	85	0	.	0	.	16	37	9	58	17	62	14	97	0	.	0	.	1	98	34	45	6	49	0	.	16	44	1	98	62	56	3	61	34	44	0	.	23	28	12	15
	Lärche	4	79	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	2	96	40	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	89	2	95	1	98	0	.	9	97	61	43	0	.	0	99	90	35	13	84	4	53	16	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	36
	übrige Nadelhölzer	3	98	0	.	15	59	2	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	99	0	.	0	.	5	58	2	44
	Buche	125	15	79	49	92	43	137	16	243	23	133	24	0	.	159	26	21	54	114	28	141	28	92	30	149	50	504	16	154	27	269	21	182	19	73	28	95	22	86	36	5	62	130	16	35	78	145	32	104	16	109	6
	Ahorn	32	25	3	91	32	50	20	24	41	36	7	57	0	.	28	33	1	70	21	29	4	76	5	71	50	61	16	84	40	29	0	.	24	25	21	44	20	41	2	98	7	95	33	27	6	72	75	58	32	35	18	10
	Esche	22	27	0	.	131	38	10	56	27	49	35	42	0	.	46	60	1	99	29	51	43	67	0	.	83	57	16	84	26	42	0	.	14	44	21	74	23	35	7	68	10	95	28	39	0	.	33	77	20	29	18	13
	Eiche	1	98	0	.	0	.	5	41	18	52	1	98	0	.	0	.	1	99	4	82	9	67	5	72	0	.	0	.	0	.	21	77	5	58	0	.	19	41	8	50	2	95	15	47	2	98	0	.	10	34	6	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	41	0	.	0	98	0	.	0	.	0	.	4	44
	übrige Laubhölzer	15	38	13	94	0	.	23	27	19	51	9	52	0	.	30	64	3	59	12	34	8	69	20	77	88	51	0	.	19	44	0	.	18	60	24	68	13	50	44	39	17	64	29	36	27	51	0	.	14	36	18	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	243	10	531	16	519	14	463	7	405	18	398	10	0	.	494	15	398	6	454	9	406	11	307	9	430	25	718	3	442	10	418	14	318	10	406	10	369	10	416	8	701	9	512	12	500	10	351	20	342	6	423	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	40	29	401	10	223	19	112	9	19	68	141	20	0	.	203	37	189	9	41	42	134	19	86	33	86	66	270	18	140	16	75	48	31	45	173	15	67	30	94	28	157	48	98	13	164	15	100	0	78	18	126	4
	Tanne	36	30	26	65	106	34	96	10	74	43	50	32	0	.	22	96	7	43	95	33	126	16	115	25	81	50	82	42	49	22	27	41	51	43	33	30	23	47	24	79	59	77	62	17	7	70	90	0	26	30	55	6
	Föhre	3	63	0	.	3	96	5	53	0	.	8	77	50	0	0	.	4	42	4	71	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	58	1	99	5	44	0	.	0	.	0	99	10	86	0	.	8	45	4	26
	Lärche	1	99	0	.	0	.	0	100	2	96	0	.	0	.	2	95	40	19	1	97	0	.	1	97	0	.	0	.	2	74	0	.	0	.	2	98	0	.	39	35	0	.	4	49	80	19	0	.	0	.	14	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	47	0	.	0	.	1	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	75	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	3	97	2	98	3	97	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	0	.	1	34
	Buche	136	16	38	69	47	50	83	11	131	33	81	29	0	.	64	53	23	34	76	22	108	22	100	20	123	47	99	37	103	20	162	14	95	18	75	27	59	25	57	50	90	75	80	14	2	99	70	0	94	15	74	5
	Ahorn	10	39	0	.	32	67	12	22	49	30	13	41	0	.	17	49	3	63	18	62	14	35	25	33	69	31	9	65	23	36	0	.	11	42	14	43	18	46	0	.	9	92	15	33	15	60	0	.	18	43	13	11
	Esche	9	74	0	.	0	.	11	28	22	64	23	66	250	0	4	65	0	100	10	72	5	41	9	83	28	36	6	96	17	34	10	63	6	47	15	57	47	42	0	.	36	77	22	34	3	72	100	0	16	26	11	13
	Eiche	4	44	0	.	0	.	1	35	5	96	0	.	220	0	0	.	0	.	18	65	1	99	0	.	0	.	0	.	3	66	8	92	2	97	1	98	26	46	1	98	0	.	8	58	0	.	0	.	6	56	3	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	43	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	45
	übrige Laubhölzer	12	42	0	.	26	73	16	25	19	67	19	88	0	.	0	.	7	61	23	69	6	60	3	97	7	80	0	.	14	43	0	.	12	44	9	48	68	63	30	34	0	.	11	47	5	58	0	.	16	39	13	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	251	8	465	11	438	8	338	5	320	18	335	10	520	0	312	27	278	6	286	14	399	8	339	10	393	21	465	13	357	7	282	16	216	12	323	8	315	13	268	13	351	15	304	7	297	9	360	0	261	7	316	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	68	36	90	0	290	0	199	9	7	94	106	34	0	.	289	28	245	9	56	32	199	18	139	18	229	41	320	23	172	20	0	.	11	57	199	21	38	37	68	20	292	25	155	14	184	11	20	71	56	30	171	4
	Tanne	28	66	0	.	0	.	101	14	12	62	82	52	0	.	6	96	9	34	138	22	126	20	153	19	24	45	63	44	34	29	0	.	69	38	50	53	28	56	10	48	95	38	47	19	17	38	350	0	28	39	51	8
	Föhre	23	85	0	.	0	.	4	44	36	48	10	86	0	.	0	.	11	28	6	58	0	.	0	.	0	.	55	98	23	85	0	.	17	54	4	96	4	95	5	81	13	72	1	99	33	28	0	.	8	66	12	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	2	61	0	.	0	.	0	.	0	.	52	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	81	0	.	0	.	0	.	0	.	52	22	0	.	0	99	89	15	0	.	6	77	29	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	32	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	29	26	0	.	0	.	10	18
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	2	54	26	94	0	.	0	.	0	.	3	68	2	98	0	.	1	99	0	.	2	98	4	99	0	.	19	53	0	.	0	.	0	.	18	96	2	99	0	100	0	.	10	97	2	27
	Buche	73	26	0	.	0	.	70	15	120	34	140	42	0	.	24	88	18	39	145	28	126	30	65	19	124	38	46	32	146	25	270	0	299	21	61	50	111	30	79	20	48	57	76	21	21	45	20	71	68	21	67	7
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	32	23	30	66	49	47	0	.	25	46	9	53	19	32	30	27	28	43	34	42	9	51	53	34	250	0	45	31	25	55	57	62	4	52	3	97	25	35	8	47	20	71	16	49	20	11
	Esche	28	76	0	.	0	.	10	43	65	52	32	40	0	.	48	65	10	61	23	37	33	43	3	69	13	83	6	71	42	41	50	0	29	74	21	74	57	46	11	38	9	97	14	38	12	68	0	.	21	42	15	14
	Eiche	22	62	0	.	0	.	2	62	49	64	6	97	0	.	0	.	3	71	1	98	7	79	1	99	13	83	0	.	5	55	0	.	8	96	0	.	24	46	14	35	11	73	6	72	11	49	0	.	14	53	7	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	21	0	.	0	.	6	96	0	.	0	.	13	21
	übrige Laubhölzer	85	57	0	.	0	.	27	28	20	66	29	49	0	.	51	78	19	26	56	44	19	31	17	46	0	.	25	43	55	42	0	.	15	55	87	69	16	95	66	16	38	55	35	33	21	25	0	.	47	51	33	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	327	14	90	0	290	0	448	5	365	15	455	15	0	.	443	21	415	5	445	11	540	10	408	9	437	18	525	15	548	11	570	0	511	14	447	22	336	20	393	6	525	13	361	8	432	6	410	3	274	14	429	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	79	20	328	18	218	20	165	6	33	37	200	14	0	.	210	17	222	5	67	20	182	11	133	15	280	38	260	16	162	11	141	26	47	26	182	11	148	18	59	13	250	15	151	10	159	9	169	29	126	15	155	2
	Tanne	28	28	58	32	105	31	74	8	39	30	56	24	0	.	15	42	7	22	117	14	116	11	110	15	30	33	58	28	35	15	13	53	57	26	56	23	69	31	9	31	78	25	64	11	12	25	99	36	23	17	44	4
	Föhre	4	47	0	.	1	99	8	29	14	31	5	42	45	72	0	.	26	18	7	38	3	57	5	57	0	.	26	94	6	80	30	43	11	34	9	64	8	31	2	69	15	51	2	59	45	20	0	.	12	21	13	10
	Lärche	4	42	0	.	0	.	1	36	1	70	1	89	0	.	1	70	45	10	0	100	1	66	0	99	0	.	4	99	9	47	3	59	0	99	1	99	4	70	49	14	0	.	10	43	76	10	3	97	3	34	21	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	22	0	.	0	.	4	14
	übrige Nadelhölzer	5	43	0	.	4	68	3	37	4	99	0	.	0	.	1	99	4	34	2	74	1	57	1	99	0	.	1	99	4	42	3	99	6	52	1	99	1	70	0	100	5	99	4	43	1	53	0	.	7	57	3	15
	Buche	103	11	55	38	53	29	91	7	187	15	94	17	0	.	75	26	16	20	120	16	91	15	72	13	111	35	81	28	128	13	185	16	163	11	65	18	71	15	93	13	64	31	79	9	20	27	47	39	78	9	75	3
	Ahorn	21	19	5	76	56	52	22	13	47	20	26	22	0	.	49	27	6	28	22	22	18	19	38	30	51	24	29	64	37	16	16	52	39	19	27	25	32	25	10	30	21	40	33	15	12	22	26	49	46	22	22	5
	Esche	28	25	0	.	42	43	10	18	30	27	37	23	34	93	35	33	6	34	27	27	21	27	10	38	64	52	8	41	34	20	32	59	20	25	39	37	39	20	16	26	25	38	22	18	12	31	26	46	28	20	19	6
	Eiche	8	41	0	.	0	.	3	23	13	46	4	40	172	37	0	.	1	60	6	44	3	47	11	77	3	96	0	.	2	43	16	42	13	58	0	100	16	25	18	24	4	56	24	28	9	31	2	98	7	24	8	11
	Kastanie	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	13	0	.	0	75	3	75	0	.	0	.	11	13
	übrige Laubhölzer	30	20	6	98	19	55	25	13	28	24	17	27	43	65	33	41	42	17	30	30	19	25	17	29	34	44	13	40	33	23	13	52	27	34	42	35	39	34	117	11	67	44	35	16	42	14	3	97	25	20	41	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	310	7	452	13	499	12	405	3	396	8	440	7	294	28	419	10	399	3	399	6	456	5	397	6	574	16	480	10	450	6	452	9	384	7	422	8	426	8	470	4	528	9	425	5	407	4	374	15	355	6	418	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356719. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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