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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	100	0	0	0	.	260	58	0	.	151	92	0	.	0	.	378	37	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	0	0	.	0	.	245	93	0	.	0	0	0	.	41	100	25	100	0	0	0	.	1152	30
	Tanne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	64	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	73
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	8	100	92	85	0	.	0	.	151	55
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	42	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	8	100	0	.	0	.	38	100	0	.	50	72	0	.	0	.	7	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	26	79	0	.	0	.	0	.	169	38
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	53
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	47
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	27	100	0	0	0	.	370	45	0	.	299	69	8	100	0	.	436	36	0	.	31	100	0	.	0	.	32	71	0	0	0	.	0	.	358	80	0	.	0	0	0	.	75	69	160	77	0	0	0	.	1797	25
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	248	48	0	.	37	80	996	28	0	0	267	44	0	.	182	70	863	29	0	.	262	49	49	75	0	.	175	73	134	60	17	100	0	.	0	0	33	100	128	69	119	66	195	47	312	33	24	100	142	45	4185	12
	Tanne	40	85	0	.	54	100	188	39	0	.	101	81	0	.	7	100	35	100	84	75	153	52	89	100	0	.	0	0	43	77	0	.	19	100	120	64	0	.	19	100	0	.	119	48	55	100	18	100	79	77	1223	19
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	167	52	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	59	100	255	42
	Lärche	35	63	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	92	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	62	63	0	.	0	.	259	41	0	.	20	100	510	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	79	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	176	53
	Buche	376	35	0	.	16	71	460	31	0	.	44	54	0	.	0	.	53	100	27	77	179	50	48	100	0	.	0	.	125	59	0	.	17	100	0	0	43	73	61	63	14	100	81	57	35	100	25	100	301	39	1904	14
	Ahorn	106	45	0	.	0	.	100	74	0	.	56	72	0	.	156	81	25	76	19	100	93	59	0	.	0	.	18	100	101	53	0	.	0	.	10	100	33	100	18	100	0	.	140	61	48	54	0	.	24	76	948	22
	Esche	50	58	0	.	0	.	68	51	19	100	97	54	0	.	35	100	0	.	0	.	63	78	17	100	0	.	0	.	9	100	38	100	0	.	0	.	17	100	35	100	0	.	0	.	55	100	0	.	97	56	600	22
	Eiche	32	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	0	0	.	8	100	104	49
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100
	übrige Laubhölzer	145	34	0	.	0	.	333	38	19	100	100	60	0	.	70	61	302	60	0	.	51	74	0	.	71	100	17	100	185	48	0	.	0	.	0	0	0	.	411	48	45	100	176	58	159	53	0	.	51	75	2136	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1032	28	0	.	107	85	2222	19	61	75	665	33	0	.	450	48	1646	23	130	61	821	36	203	71	71	100	210	66	617	36	55	100	52	73	130	60	127	71	753	35	178	51	719	34	992	31	67	73	781	30	12089	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2018	33	0	.	438	61	4315	23	256	70	1879	42	0	.	261	68	6095	21	300	65	2457	31	526	65	871	88	634	68	860	46	915	50	102	70	835	47	1459	40	1707	34	925	40	4331	27	2438	29	245	65	2921	32	36786	8
	Tanne	147	54	0	.	281	93	1066	42	34	100	91	83	0	.	14	100	242	67	120	53	1112	38	125	68	22	100	0	.	21	72	0	.	574	65	300	77	986	52	61	67	69	100	879	34	130	70	163	90	210	57	6646	16
	Föhre	53	74	0	.	0	.	563	59	0	.	17	100	0	.	0	.	2135	31	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	17	100	102	100	84	100	127	100	17	100	25	100	0	.	7	100	2000	41	0	.	62	64	5261	21
	Lärche	43	62	0	.	0	.	35	71	0	.	52	100	0	.	0	.	1354	31	0	.	33	100	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	2036	27	0	.	835	49	1634	29	0	.	17	100	6176	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	91	0	.	0	.	636	48
	übrige Nadelhölzer	143	54	0	.	0	.	386	55	0	.	0	.	0	.	0	.	483	44	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	16	100	0	.	88	65	52	74	0	.	52	100	1271	26
	Buche	824	41	0	.	21	100	1716	33	785	46	315	43	0	.	289	79	282	48	504	65	108	64	247	49	250	100	0	.	562	60	216	53	415	44	147	52	284	54	2630	35	7	100	705	35	588	56	17	100	361	39	11272	12
	Ahorn	274	46	0	.	61	77	524	39	321	46	252	52	0	.	185	70	318	52	172	64	162	64	596	55	95	73	63	100	116	59	75	71	368	52	337	50	342	44	945	36	118	94	836	36	674	32	24	100	998	45	7859	12
	Esche	584	45	0	.	17	100	157	43	62	59	216	67	0	.	81	60	292	40	191	78	178	50	210	53	54	100	32	100	238	71	245	93	197	48	751	53	240	44	900	33	128	87	352	49	766	36	69	79	366	51	6325	13
	Eiche	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	24	77	0	.	0	.	0	0	34	70	0	.	289	89	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	51	75	1125	42	0	.	969	53	440	54	0	.	86	66	3067	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	426	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5757	23	0	.	0	0	25	71	0	.	0	.	6209	22
	übrige Laubhölzer	397	40	0	.	69	100	884	34	198	48	87	66	73	100	159	85	4844	26	75	75	423	47	153	48	0	.	17	100	308	82	137	63	286	83	467	59	382	53	8448	17	858	66	1242	32	2828	22	17	100	199	62	22554	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	4485	24	0	.	887	57	9670	16	1655	36	2933	32	73	100	989	50	16929	13	1430	38	4472	25	2200	31	1291	67	833	63	2121	36	1707	40	2032	33	2965	32	3828	28	23650	11	2105	39	10243	17	11752	15	537	63	5272	22	114061	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	115	67	94	100	302	100	3895	23	142	95	2553	34	0	.	480	62	4862	23	216	85	1248	38	583	66	604	67	358	70	2365	33	372	57	654	52	549	48	963	48	493	53	175	57	1317	40	2568	41	505	61	883	30	26297	9
	Tanne	400	74	73	100	30	100	598	28	228	64	793	55	0	.	37	100	187	58	139	73	491	59	35	100	35	71	156	100	325	58	90	93	350	50	247	66	84	82	245	83	525	57	546	36	0	.	77	72	161	58	5853	15
	Föhre	7	100	0	.	0	.	280	77	66	62	17	100	97	93	0	.	1110	42	51	100	0	.	48	100	0	.	24	100	0	.	156	79	75	70	107	100	31	81	0	.	0	.	135	88	1359	36	0	.	69	73	3632	21
	Lärche	66	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	1305	29	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	120	76	31	71	0	.	0	.	0	.	761	41	0	.	0	.	812	33	0	.	27	79	3153	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	754	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	48	0	.	0	.	883	40
	übrige Nadelhölzer	35	100	0	.	0	.	53	73	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	42	71	38	100	85	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	17	100	0	.	190	100	591	40
	Buche	381	50	36	100	62	78	3275	22	639	49	722	53	0	.	86	81	169	48	507	51	250	52	7	100	0	.	324	94	1571	36	728	48	1084	32	359	59	123	62	4098	26	790	45	841	37	404	61	11	100	683	34	17150	10
	Ahorn	125	63	21	100	258	100	644	34	59	67	241	50	0	.	203	72	239	51	44	86	52	58	34	100	70	71	363	100	460	37	42	100	325	34	45	100	0	.	42	61	229	53	611	44	45	100	20	100	619	34	4791	14
	Esche	173	60	0	.	34	100	323	43	69	79	504	51	0	.	102	100	293	60	132	62	61	67	0	.	236	100	40	100	617	39	73	80	137	50	0	.	106	88	540	71	198	65	397	46	54	75	0	.	437	45	4525	16
	Eiche	198	68	0	.	0	.	240	44	0	.	95	54	352	60	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	66	289	80	0	.	7	100	416	32	18	100	660	50	155	49	9	100	14	71	2548	20
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1585	38	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	1771	34
	übrige Laubhölzer	214	57	0	0	15	100	520	32	68	79	101	55	34	100	0	.	1125	31	172	96	55	100	34	100	40	100	0	0	254	47	24	77	226	51	50	58	50	100	2027	29	124	63	314	57	695	42	0	.	437	40	6580	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1719	35	224	100	701	71	9827	16	1279	39	5025	25	483	58	926	53	10184	16	1261	40	2196	33	741	59	984	54	1265	48	5755	24	1642	34	3226	26	1357	39	1364	40	10207	16	2060	41	4910	22	6296	22	623	60	3518	25	77775	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	235	40	805	49	376	58	4252	19	101	49	1530	27	0	.	650	54	8496	14	828	37	509	49	500	37	49	74	64	100	1167	30	301	47	393	39	1018	33	704	35	1194	33	1836	37	2357	28	2544	24	96	73	1312	26	31315	7
	Tanne	80	52	189	50	235	58	1660	23	87	72	343	52	0	.	88	73	85	61	1587	30	612	35	306	40	36	100	113	64	320	33	17	100	124	54	344	54	417	51	144	51	315	52	1861	28	402	45	0	.	303	32	9670	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	198	48	52	60	47	87	0	.	0	.	455	39	84	61	103	67	66	100	0	.	0	.	7	100	120	55	45	54	0	.	105	50	14	100	222	64	41	62	331	48	0	.	293	32	2183	16
	Lärche	33	82	0	.	0	.	28	100	0	.	7	100	0	.	6	100	1150	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	92	7	100	7	100	0	.	59	100	612	47	0	.	6	100	862	39	14	100	50	55	3006	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	372	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	372	36
	übrige Nadelhölzer	20	100	0	.	36	71	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	100	0	.	0	.	69	61	316	44
	Buche	931	26	180	63	225	57	3185	20	1016	37	1198	31	0	.	517	41	612	55	1037	34	867	37	437	41	211	71	487	61	1281	34	936	38	1391	28	372	39	612	32	861	41	16	70	2068	22	340	81	164	68	1298	22	20242	7
	Ahorn	239	33	7	100	79	63	469	26	170	45	66	60	0	.	92	45	33	71	188	35	27	81	25	76	71	79	15	100	336	35	0	.	184	33	109	51	131	47	18	100	27	100	518	31	55	74	85	85	402	39	3347	10
	Esche	162	34	0	.	319	54	243	57	112	57	315	46	0	.	149	67	18	100	269	54	266	71	0	.	118	76	15	100	217	46	0	.	108	49	108	78	151	41	70	71	37	100	440	42	0	0	37	100	249	33	3402	14
	Eiche	7	100	0	.	0	.	117	43	73	59	7	100	0	.	0	.	35	100	38	84	57	71	24	77	0	.	0	.	0	0	73	83	42	61	0	.	120	47	76	54	8	100	244	49	18	100	0	.	129	37	1068	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	45	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	734	45
	übrige Laubhölzer	110	43	30	100	0	.	539	30	80	59	80	55	0	.	98	71	89	60	107	39	48	73	97	82	125	71	0	.	156	48	0	0	136	64	120	73	86	54	441	44	63	72	466	38	256	55	0	.	178	39	3305	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1817	23	1212	41	1269	40	10743	14	1691	33	3591	21	0	.	1601	34	11345	12	4139	21	2490	26	1455	29	609	56	694	58	3668	23	1454	34	2428	23	2071	28	2385	25	4156	20	2524	33	8129	19	4809	21	397	62	4284	17	78960	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	466	34	838	42	681	38	5297	12	80	74	1099	28	0	.	690	49	6215	13	246	48	1742	25	502	41	87	84	1055	33	2066	22	157	63	194	50	1473	25	379	38	953	33	271	67	2264	18	2932	20	33	100	778	25	30499	5
	Tanne	424	34	55	77	324	49	4509	13	311	51	386	38	0	.	74	100	231	44	565	41	1634	23	672	34	82	78	320	50	729	27	56	58	319	49	284	36	129	53	245	81	102	86	1439	21	131	71	30	100	263	34	13315	7
	Föhre	34	65	0	.	9	100	235	54	0	.	60	79	17	100	0	.	141	44	21	74	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	62	6	100	28	50	0	.	0	.	7	100	187	87	0	.	80	48	879	26
	Lärche	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	0	0	.	7	100	1305	22	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	27	75	0	.	0	.	14	100	0	.	396	39	0	.	92	51	1426	23	0	.	0	.	3301	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	192	49	0	.	0	.	361	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	24	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	73	79	0	.	17	100	18	100	17	100	0	.	0	.	58	72	0	.	0	.	0	.	253	34
	Buche	1576	23	79	81	144	60	3936	14	554	44	631	36	0	.	218	61	762	35	449	32	1395	27	586	32	125	77	385	48	1522	25	338	43	594	29	635	33	335	35	576	53	155	85	1853	18	37	100	23	100	940	23	17851	6
	Ahorn	122	43	0	.	98	75	561	24	206	41	100	45	0	.	58	58	83	64	109	66	183	39	145	41	70	65	36	72	342	39	0	.	67	48	116	47	104	52	0	.	15	100	354	35	261	61	0	.	177	46	3208	11
	Esche	100	76	0	.	0	0	536	29	93	71	183	69	86	100	12	70	12	100	57	76	67	44	54	87	29	71	23	100	247	37	21	74	35	53	126	60	266	48	0	.	62	91	497	36	49	73	33	100	162	32	2750	13
	Eiche	47	47	0	.	0	.	70	35	21	100	0	.	76	100	0	.	0	.	105	69	17	100	0	.	0	.	0	.	44	68	17	100	12	100	6	100	147	52	8	100	0	.	189	59	0	0	0	.	61	59	819	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	48	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	252	45
	übrige Laubhölzer	145	45	0	.	81	80	750	27	78	73	150	90	0	0	0	0	216	61	139	73	76	62	17	100	7	100	0	.	212	46	0	.	73	50	76	52	389	68	305	39	0	.	252	49	95	60	0	.	158	43	3220	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2920	18	971	42	1338	34	15925	10	1351	34	2609	23	179	100	1059	41	9135	11	1698	27	5174	18	1984	26	400	62	1819	31	5263	16	589	43	1354	26	2755	21	1793	27	2718	22	604	47	7022	14	5310	16	119	100	2618	19	76708	4
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	207	49	39	100	88	100	10097	12	18	100	629	41	0	.	1093	41	12898	12	410	39	2110	25	2002	23	391	57	2751	30	2181	27	0	.	48	63	1009	34	121	49	2723	22	1427	37	3471	18	7662	14	14	100	273	40	51663	5
	Tanne	86	74	0	.	0	.	5123	16	35	71	483	57	0	.	22	100	494	35	1012	31	1331	27	2215	24	41	62	540	48	434	33	0	.	308	47	256	58	90	65	382	49	464	47	1054	23	707	39	250	71	138	47	15465	8
	Föhre	70	91	0	.	0	.	202	45	101	60	62	90	0	.	0	.	603	29	41	62	0	.	0	.	0	.	475	100	285	87	0	.	75	61	18	100	13	100	185	82	62	77	17	100	1384	29	0	.	38	71	3631	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	91	62	0	.	0	.	0	.	0	.	2723	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	83	0	.	0	.	0	.	0	.	2088	24	0	.	7	100	3683	17	0	.	31	81	8811	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1700	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1191	28	0	.	0	.	2949	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	96	54	73	100	0	.	0	.	0	.	139	68	17	100	0	.	17	100	0	.	17	100	46	100	0	.	86	60	0	.	0	.	0	.	87	100	39	100	18	100	0	.	50	100	685	27
	Buche	223	42	0	.	0	.	3543	17	338	49	831	48	0	.	92	94	922	39	1064	35	1339	35	944	24	211	62	394	37	1846	30	94	100	1339	34	312	55	350	45	3143	22	234	63	1707	24	871	46	14	100	330	33	20140	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	1597	25	83	74	292	54	0	.	94	55	461	54	140	38	317	33	406	45	58	59	77	55	671	38	87	100	201	42	128	62	179	69	145	53	12	100	561	37	353	47	14	100	80	55	5957	11
	Esche	86	83	0	.	0	.	502	43	184	63	190	48	0	.	183	72	544	61	171	43	349	46	39	70	22	100	49	74	537	45	17	100	129	79	106	78	180	56	424	39	46	100	313	40	481	68	0	.	103	50	4655	15
	Eiche	67	71	0	.	0	.	85	62	139	73	36	100	0	.	0	.	133	72	7	100	77	81	21	100	22	100	0	.	59	58	0	0	34	100	0	.	77	58	565	36	56	78	145	73	460	50	0	.	68	59	2050	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	231	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3310	23	0	.	0	.	247	97	0	.	0	.	3788	21
	übrige Laubhölzer	260	66	0	.	0	.	1381	29	57	75	171	55	0	.	194	84	988	27	411	48	204	36	244	49	0	.	212	47	695	45	0	.	68	61	442	74	52	100	2646	18	184	61	786	35	891	26	0	.	228	57	10113	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	999	36	39	100	88	100	22726	10	1028	38	2694	28	0	.	1678	37	21834	9	3274	24	5727	20	5888	17	744	48	4515	25	6943	20	199	100	2288	31	2272	34	1064	38	15658	11	2572	30	8101	14	17946	11	293	71	1338	29	129907	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3308	22	1776	30	1922	28	29112	7	597	40	8108	16	0	.	3355	22	39807	6	2000	22	8328	14	4163	17	2002	45	5068	20	8774	14	1761	30	1391	28	5129	15	3660	21	7198	13	4753	20	13975	11	18481	10	919	39	6309	16	181897	3
	Tanne	1178	30	317	40	924	37	13151	9	695	33	2261	25	0	.	242	44	1273	22	3507	18	5333	14	3442	17	215	39	1128	31	1872	17	163	56	1696	28	1573	25	1707	33	1095	32	1475	28	5899	12	1426	25	538	44	1153	19	52265	4
	Föhre	165	48	0	.	9	100	1477	29	243	34	202	43	114	80	0	.	4611	18	197	40	123	58	165	58	0	.	500	95	309	81	378	46	320	36	259	65	194	33	224	69	283	53	206	60	5261	20	0	.	601	23	15841	10
	Lärche	184	43	0	.	0	.	204	37	14	71	58	89	0	.	13	71	7980	10	7	100	58	66	7	100	0	.	87	100	501	47	38	61	7	100	14	100	109	71	5954	14	0	.	948	43	8767	11	14	100	145	35	25108	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3488	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1734	22	0	.	0	.	5280	14
	übrige Nadelhölzer	198	44	0	.	36	71	610	37	73	100	0	.	0	.	18	100	712	34	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	396	43	156	53	0	.	360	57	3293	15
	Buche	4319	14	295	46	468	35	16154	8	3332	20	3791	19	0	.	1203	30	2807	21	3588	18	4160	17	2269	16	796	41	1591	30	6907	15	2313	23	4840	15	1842	20	1747	18	11369	14	1216	33	7280	11	2274	28	254	47	3913	12	88727	3
	Ahorn	865	21	28	79	496	56	3923	13	840	24	1036	24	0	.	789	31	1159	28	672	24	842	21	1206	31	364	32	571	65	2027	18	204	54	1145	21	763	27	790	27	1168	30	401	42	3019	17	1437	22	144	56	2300	23	26191	5
	Esche	1154	27	0	.	371	47	1829	19	539	30	1504	24	86	100	563	36	1159	34	820	29	982	28	320	39	458	57	160	43	1864	21	395	61	606	27	1108	38	960	23	1970	26	470	40	1998	19	1405	31	140	53	1414	21	22274	6
	Eiche	350	42	0	.	0	.	569	24	233	48	162	41	435	52	0	.	168	60	184	45	159	48	334	77	22	100	0	.	103	44	195	45	400	59	6	100	402	28	2197	24	83	57	2215	29	1073	31	9	100	365	25	9664	11
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	781	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11625	14	0	.	24	76	328	75	0	.	0	.	12765	13
	übrige Laubhölzer	1271	22	30	100	165	58	4446	13	500	28	694	28	108	75	520	43	7564	18	905	32	856	27	546	30	243	50	247	42	1811	25	161	55	789	36	1196	37	959	36	14277	11	1274	46	3237	18	4924	15	17	100	1251	21	47992	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	13000	11	2446	28	4390	22	71483	5	7066	16	17817	11	743	46	6704	17	71509	5	11931	12	20910	10	12471	11	4100	28	9369	16	24366	10	5646	19	11382	12	11909	13	10561	14	57141	5	10043	16	39199	7	47265	6	2035	30	17811	9	491296	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283794. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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