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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11	100	0	0	0	.	353	35	0	.	109	76	0	.	0	.	419	34	0	.	21	100	0	.	7	100	39	63	0	0	0	.	0	.	181	66	0	.	28	100	0	.	24	100	110	52	0	0	0	.	1303	19
	Tanne	0	.	0	.	0	.	96	87	0	.	39	100	0	.	0	.	4	100	0	.	74	58	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	257	41
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	26	100
	Lärche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	29	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	76	60	0	.	0	.	114	42
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	23	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	4	100	0	.	0	.	21	100	0	.	60	52	0	.	0	.	4	100	0	.	40	67	0	.	0	.	11	100	28	73	0	.	0	.	10	100	0	.	8	100	0	.	15	78	0	.	0	.	4	100	205	27
	Ahorn	20	100	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	44
	Esche	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	64
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	4	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	73	0	.	0	.	21	71	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	92	38
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	39	73	0	0	0	.	510	30	0	.	228	55	4	100	0	.	485	31	0	.	139	54	0	.	7	100	50	54	64	64	0	.	0	.	253	59	0	.	36	82	0	.	43	70	267	40	0	0	4	100	2130	15
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	221	42	0	.	75	64	977	22	0	0	147	42	0	.	201	48	1047	21	11	100	193	44	28	76	11	100	168	44	198	32	9	100	34	100	111	61	57	75	118	51	120	52	191	34	248	30	19	81	102	38	4288	9
	Tanne	22	84	0	.	31	100	346	27	22	100	77	58	0	.	4	100	32	69	90	51	87	53	49	100	0	.	0	0	80	45	0	.	19	65	135	50	11	100	11	100	0	0	157	30	30	100	10	100	64	59	1277	14
	Föhre	19	71	0	.	0	.	8	71	13	100	0	.	0	.	0	.	95	51	9	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	19	71	0	.	10	100	0	.	38	78	0	.	32	100	255	28
	Lärche	41	61	0	.	0	.	38	58	0	.	0	.	0	.	0	.	175	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	78	0	.	0	.	0	.	0	.	102	43	0	.	0	.	209	32	0	.	11	100	614	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	62	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	81	0	.	41	100	0	.	0	.	214	44
	Buche	250	31	0	.	20	65	348	25	55	60	57	63	0	.	32	100	42	79	34	49	104	46	28	100	4	100	10	100	124	41	0	.	38	54	37	77	56	48	36	63	12	74	95	37	21	100	15	100	194	36	1611	11
	Ahorn	98	36	0	.	0	.	112	39	20	71	41	60	0	.	91	82	14	77	11	100	57	55	0	.	0	.	60	51	93	40	0	.	0	.	5	100	18	100	10	100	35	89	112	48	29	54	0	.	18	63	824	16
	Esche	39	50	0	.	0	.	73	46	11	100	73	49	0	.	19	100	0	.	0	.	36	78	10	100	0	.	21	100	13	73	21	100	13	100	0	.	9	100	19	100	0	.	40	90	40	79	0	.	57	52	493	19
	Eiche	37	59	0	.	0	.	28	73	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	0	0	.	13	74	98	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	90
	übrige Laubhölzer	101	31	0	.	32	100	237	31	11	100	51	60	0	.	80	47	217	51	0	.	27	74	0	.	45	80	44	51	126	43	0	.	9	100	43	100	31	58	259	43	56	61	201	41	276	35	0	.	52	53	1898	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	827	23	0	.	158	64	2186	15	131	52	445	29	0	.	428	36	1718	17	155	40	517	33	115	71	60	65	303	38	682	24	30	100	133	40	331	43	201	42	616	27	326	45	801	23	933	23	44	67	542	25	11684	6
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1701	27	138	100	255	60	4336	17	329	64	1515	33	0	.	417	38	7097	16	860	40	1750	25	786	63	719	60	1141	47	1507	31	727	46	430	43	1019	31	1336	38	1405	28	528	40	3390	21	2562	20	396	51	2394	26	36737	6
	Tanne	397	67	11	100	169	93	1118	31	38	71	120	46	0	.	11	75	144	67	357	39	1116	33	148	61	47	80	47	100	101	85	0	.	376	59	443	46	635	46	216	85	53	81	544	31	286	61	96	85	170	42	6641	12
	Föhre	86	62	0	.	0	.	450	48	0	.	10	100	0	.	0	.	2419	23	159	94	128	100	33	87	0	.	0	.	14	75	59	100	87	71	70	100	21	61	14	100	0	.	179	98	1747	30	0	.	43	56	5517	15
	Lärche	35	53	11	100	0	.	75	56	0	.	112	72	0	.	0	.	2105	24	4	100	18	100	0	.	0	.	52	100	64	100	0	.	20	100	10	100	48	71	1968	21	0	.	475	47	2622	19	0	.	38	64	7657	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	331	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	185	55	0	.	0	.	573	34
	übrige Nadelhölzer	116	43	0	.	0	.	221	57	0	.	0	.	0	.	0	.	406	34	30	74	9	100	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	10	100	9	100	0	.	71	51	61	62	0	.	47	73	1000	21
	Buche	920	29	0	.	12	100	1673	26	517	41	285	34	0	.	247	62	421	47	335	58	131	40	144	50	146	100	10	100	477	41	145	48	614	40	363	46	561	35	3383	21	4	100	629	27	616	37	10	100	320	32	11964	9
	Ahorn	617	34	273	96	32	75	822	25	204	43	345	39	0	.	208	49	310	46	442	38	243	35	355	54	53	72	66	63	354	37	44	71	217	49	449	36	518	34	897	26	84	79	674	28	516	26	23	69	789	34	8536	9
	Esche	481	34	11	100	10	100	389	32	36	59	236	47	0	.	117	65	383	29	225	51	216	41	116	52	31	100	38	59	374	45	143	93	121	45	531	46	208	34	1145	21	70	87	463	32	606	28	81	63	781	29	6810	9
	Eiche	175	56	0	.	0	.	20	55	0	.	13	78	0	.	0	.	58	93	24	61	9	100	163	89	0	.	0	.	4	100	10	100	106	66	0	.	39	58	870	31	0	.	895	39	772	34	0	.	123	63	3281	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4249	20	0	.	0	0	61	79	0	.	0	.	4634	19
	übrige Laubhölzer	845	48	0	.	42	100	981	26	165	38	380	61	40	100	107	71	4267	19	189	49	319	38	100	44	11	100	53	60	308	52	77	63	240	57	538	40	396	35	7673	12	586	55	1090	26	3271	16	20	71	210	39	21908	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	5371	18	443	72	519	58	10085	12	1289	32	3016	23	40	100	1108	31	18264	10	2625	25	3937	19	1844	33	1007	49	1407	43	3271	22	1206	38	2210	25	3423	21	3774	22	21838	8	1325	36	8411	14	13306	10	626	47	4915	17	115260	3
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	545	37	184	76	380	71	3759	17	105	74	1894	30	4	100	385	53	4872	16	263	52	1125	30	531	47	473	53	819	38	1969	27	229	52	536	40	588	44	671	41	959	36	383	41	1883	25	2747	26	289	61	1156	25	26750	7
	Tanne	369	53	42	100	18	100	593	21	127	64	574	46	0	.	28	78	112	53	184	50	506	44	156	71	53	67	98	96	279	42	49	93	194	49	170	58	67	64	219	58	288	56	794	25	207	64	62	59	119	50	5307	11
	Föhre	40	58	0	.	0	.	161	73	61	50	21	71	54	93	0	.	1029	30	132	82	0	.	54	71	0	.	15	100	0	.	84	79	148	69	78	84	83	81	93	100	0	.	105	66	1367	26	0	.	53	60	3578	15
	Lärche	93	72	0	.	0	.	52	71	4	100	0	.	0	.	0	.	952	25	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	65	76	17	71	0	.	0	.	10	100	947	27	0	.	38	54	987	24	0	.	20	67	3199	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	682	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	261	44	0	.	0	.	942	30
	übrige Nadelhölzer	30	68	0	.	0	.	40	61	36	100	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	24	71	21	100	50	100	0	.	101	100	10	100	0	.	144	58	10	100	0	.	117	92	606	31
	Buche	683	41	21	100	36	78	2834	17	432	44	707	39	0	.	238	69	349	42	592	34	171	46	231	67	74	100	294	66	943	34	731	32	1009	26	422	41	87	51	3584	20	471	43	1161	25	604	43	6	100	700	28	16380	8
	Ahorn	178	40	12	100	143	100	644	24	32	66	168	45	0	.	128	62	150	46	35	67	34	52	76	78	53	60	323	73	370	31	78	63	216	30	128	64	9	100	205	50	170	48	778	28	229	41	12	100	379	33	4551	11
	Esche	244	44	18	100	19	100	315	32	57	62	514	40	0	.	65	86	501	45	84	55	62	58	0	.	143	100	56	60	470	35	84	50	170	47	18	100	77	74	611	40	124	62	336	36	67	54	14	100	311	39	4362	12
	Eiche	191	47	0	.	0	.	159	39	138	93	65	48	254	52	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	5	100	0	.	88	45	177	74	0	.	14	77	550	32	10	100	712	35	137	40	5	100	12	58	2521	16
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1756	24	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	1980	22
	übrige Laubhölzer	201	42	10	100	9	100	619	25	52	63	121	46	68	77	30	100	1105	24	170	60	31	100	39	71	24	100	176	78	199	38	88	55	320	55	47	52	73	68	2435	18	87	54	472	48	804	29	0	.	297	36	7476	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2579	22	288	71	604	58	9177	12	1044	33	4065	21	380	50	884	40	9953	12	1461	28	1951	26	1087	38	820	44	1785	33	4319	21	1468	26	2820	22	1450	30	1191	31	11370	11	1534	33	6425	15	7449	14	388	55	3163	19	77655	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	381	30	573	42	448	47	3993	15	105	35	2181	20	0	.	656	43	8591	11	700	30	511	40	418	32	33	66	478	46	1314	23	339	33	510	28	1114	26	603	30	1120	28	1194	33	2253	19	2746	18	233	78	1127	21	31618	5
	Tanne	245	42	218	39	145	55	1591	19	183	37	573	33	0	.	153	65	274	36	1519	21	481	31	313	36	52	60	79	56	699	28	13	76	307	35	268	42	279	46	289	42	171	52	1408	22	323	38	38	100	232	29	9854	7
	Föhre	12	75	8	100	0	.	110	47	94	40	25	86	0	.	0	.	708	26	84	46	58	67	51	76	0	.	0	.	95	96	101	40	82	39	78	100	83	43	138	82	122	64	28	56	263	37	0	.	253	26	2395	13
	Lärche	60	66	4	100	0	.	20	82	0	.	4	100	0	.	4	100	1201	19	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	116	73	28	87	24	63	0	.	33	100	522	32	0	.	13	76	942	26	8	100	42	49	3028	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	399	32	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	76	0	.	0	.	617	30
	übrige Nadelhölzer	16	79	0	.	21	71	170	77	0	.	0	.	0	.	0	.	126	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	97	76	0	.	0	.	41	61	496	37
	Buche	1140	21	181	48	131	57	3675	17	1075	26	952	27	0	.	420	38	680	34	1346	22	542	35	345	32	223	54	383	49	1166	24	868	27	1524	19	333	31	527	28	1196	27	9	70	1787	17	239	65	93	67	970	20	19804	6
	Ahorn	350	27	82	68	46	63	567	22	172	34	84	44	29	100	86	39	49	45	180	28	43	55	95	60	74	54	111	78	273	30	19	71	276	28	154	36	85	42	36	69	18	81	417	25	47	60	48	84	253	36	3594	8
	Esche	207	27	32	75	186	54	300	51	91	46	211	42	0	.	98	62	38	79	197	44	152	70	4	100	73	72	43	52	271	30	4	100	119	33	74	68	130	36	121	51	20	100	368	33	4	100	49	71	168	30	2960	11
	Eiche	75	45	0	.	0	.	147	39	49	51	4	100	24	100	0	.	99	68	33	65	33	71	132	77	0	.	0	.	10	100	82	48	35	48	10	100	72	47	52	47	4	100	260	44	14	78	0	.	75	38	1212	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	605	39	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	628	38
	übrige Laubhölzer	190	32	18	100	0	.	542	23	161	45	68	49	52	100	70	62	140	47	155	32	27	73	104	55	96	59	64	64	153	35	0	0	150	48	122	48	132	64	472	33	34	72	438	31	324	40	11	100	158	34	3679	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	2676	16	1116	32	977	35	11115	11	1931	22	4102	17	105	100	1487	30	12319	9	4214	15	1848	23	1462	23	551	43	1260	33	4106	16	1459	24	3027	16	2162	23	1943	21	4552	15	1573	30	7072	14	5027	15	480	50	3319	15	79883	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	547	26	669	36	684	28	5458	10	177	41	1097	21	0	.	563	37	6886	10	387	31	1437	20	742	25	84	64	1083	27	1847	17	137	46	279	29	1582	19	341	37	1223	21	268	44	2978	14	3257	15	82	58	889	19	32697	4
	Tanne	473	26	75	62	359	33	4615	10	347	37	509	27	0	.	60	77	251	33	522	28	1477	20	873	21	48	78	241	45	945	20	40	50	420	30	550	28	110	47	208	57	62	86	1447	16	145	48	89	57	542	26	14407	5
	Föhre	60	47	0	.	5	100	188	44	62	59	36	79	10	100	0	.	173	37	12	74	16	71	0	.	0	.	0	.	41	65	0	.	32	53	4	100	21	45	22	100	0	.	12	76	227	50	0	.	139	33	1060	16
	Lärche	12	58	0	.	24	100	12	74	4	100	0	0	0	.	4	100	1373	18	4	100	21	100	4	100	0	.	0	.	65	71	4	100	4	100	14	72	4	100	405	27	0	.	145	34	1579	16	0	.	21	65	3700	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	45	0	.	0	.	315	27
	übrige Nadelhölzer	10	100	0	.	0	.	40	70	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	10	100	39	62	0	.	21	100	0	.	64	63	0	.	10	100	10	100	10	100	0	.	0	.	32	72	0	.	21	100	32	100	307	25
	Buche	1702	17	60	64	402	38	3504	11	710	26	1008	23	0	.	180	48	556	30	509	25	1329	22	884	20	104	61	347	45	1674	18	341	33	824	20	530	27	319	32	700	34	92	86	1822	14	74	61	180	48	1345	16	19197	5
	Ahorn	240	29	28	100	81	56	618	20	231	32	108	39	10	100	60	55	123	54	152	39	217	30	170	32	44	60	53	48	268	32	0	.	150	41	126	33	74	44	33	100	9	100	482	22	197	50	15	100	198	31	3687	8
	Esche	143	38	16	100	29	77	497	24	160	42	181	44	48	100	11	57	62	59	72	52	94	36	30	87	17	71	14	100	207	28	12	74	42	40	94	52	161	47	11	100	34	90	431	29	67	51	28	77	191	24	2652	10
	Eiche	77	30	0	.	4	100	102	26	60	63	48	41	54	81	0	.	0	.	69	61	29	63	0	.	0	.	0	.	91	70	44	59	52	56	16	80	86	51	38	64	0	.	201	38	0	0	0	.	78	37	1049	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	393	29	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	413	28
	übrige Laubhölzer	248	43	0	.	47	80	696	21	142	48	94	81	29	100	38	81	174	46	108	56	73	45	57	51	28	64	21	100	186	36	9	100	88	39	86	38	245	61	430	24	40	100	329	28	169	42	0	.	218	30	3552	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	3511	14	848	37	1635	24	15739	7	1893	21	3089	16	151	74	916	31	9791	9	1844	20	4730	15	2760	16	346	48	1758	25	5389	13	588	33	1900	18	3011	16	1370	23	3463	14	506	36	7890	10	5839	11	415	44	3652	13	83034	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	316	47	99	57	154	59	9168	10	30	53	1061	26	0	.	1029	30	13151	9	553	30	1866	20	1845	18	228	57	2219	24	2513	19	0	.	147	53	735	28	154	36	2517	18	1343	28	3668	13	7349	10	106	50	269	34	50520	4
	Tanne	60	66	4	100	0	.	4623	12	19	71	388	43	0	.	112	86	463	26	1191	21	1318	21	1656	20	24	62	388	43	414	27	0	.	478	41	238	47	60	57	412	35	426	35	1448	18	868	26	346	48	115	43	15050	6
	Föhre	110	52	10	100	0	.	326	41	69	52	49	68	0	.	0	.	882	24	49	43	19	100	0	.	0	.	318	91	251	63	0	.	87	46	55	61	13	73	107	83	161	56	27	58	962	26	0	.	41	60	3536	14
	Lärche	4	100	0	.	0	.	61	54	0	.	0	.	0	.	0	.	2895	12	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	120	74	0	.	0	.	0	.	0	.	1939	17	0	.	14	78	3726	12	0	.	17	81	8787	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	9	72	0	.	0	.	0	.	0	.	1612	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	78	72	100	0	.	1467	19	0	.	0	.	3198	13
	übrige Nadelhölzer	4	100	30	100	0	.	86	49	42	100	0	.	0	.	0	.	256	58	10	100	60	100	9	100	0	.	10	100	240	68	0	.	139	68	0	.	20	100	0	.	63	84	31	75	10	100	0	.	48	67	1058	25
	Buche	306	32	27	100	129	72	3303	14	193	46	662	39	0	.	276	45	721	31	1417	26	1342	27	648	21	114	62	323	34	1553	25	54	100	896	31	351	41	343	34	3288	18	189	51	2244	21	572	40	61	87	351	27	19362	6
	Ahorn	26	73	0	.	0	.	1349	19	67	55	259	37	0	.	241	46	433	38	305	35	250	30	252	41	34	59	65	49	485	31	50	100	185	34	148	61	154	56	263	36	7	100	856	24	358	32	13	74	105	40	5903	9
	Esche	135	60	0	.	27	100	425	31	119	56	114	44	0	.	108	69	356	53	442	28	359	35	35	58	11	100	29	73	408	35	10	100	93	65	133	59	226	40	590	28	49	71	471	26	390	50	5	100	116	37	4650	10
	Eiche	123	43	0	.	0	.	63	51	87	64	22	100	0	.	0	.	142	45	23	52	55	70	11	100	11	100	0	.	38	52	0	0	68	59	0	.	47	53	404	30	32	76	147	45	320	42	5	100	53	48	1649	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2844	17	0	.	76	100	134	97	0	.	0	.	3223	16
	übrige Laubhölzer	363	40	20	100	57	100	1074	22	71	47	205	39	0	.	135	69	1064	21	442	32	149	32	162	42	0	.	150	40	626	33	0	.	77	51	250	73	115	66	3344	13	111	58	807	25	957	19	0	.	216	41	10396	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1446	25	190	60	366	55	20487	7	697	32	2760	20	0	.	1902	26	22142	7	4443	16	5419	16	4618	14	422	48	3503	20	6648	17	113	100	2169	26	1910	27	1132	28	15746	8	2452	22	9789	11	17112	8	535	44	1330	23	127334	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3722	15	1664	24	1995	22	28045	5	747	32	8004	12	4	100	3251	17	42063	5	2774	17	6903	11	4350	15	1555	34	5947	15	9348	10	1441	26	1935	17	5330	12	3162	20	7370	10	3836	16	14387	8	19020	7	1124	29	5937	12	183914	2
	Tanne	1566	24	350	30	722	30	12982	7	737	23	2280	17	0	.	368	40	1279	16	3863	12	5058	12	3195	13	224	32	853	27	2521	13	102	49	1793	20	1814	18	1162	28	1354	23	1000	25	5799	9	1890	18	642	31	1241	15	52794	3
	Föhre	326	27	18	71	5	100	1244	24	299	24	140	37	64	80	0	.	5306	13	444	43	225	60	138	44	0	.	333	87	400	46	245	40	444	29	285	45	240	33	374	46	293	41	351	54	4630	15	0	.	560	17	16367	7
	Lärche	248	34	15	77	24	100	258	27	8	71	116	69	0	.	8	71	8731	8	19	65	52	56	4	100	0	.	59	89	468	33	50	56	48	53	24	59	95	51	5884	10	0	.	690	33	10142	8	8	100	149	28	27100	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	26	70	0	.	0	.	0	.	0	.	3248	14	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	66	72	100	0	.	2182	15	0	.	0	.	5720	10
	übrige Nadelhölzer	175	32	30	100	21	71	558	34	77	71	8	100	0	.	10	100	860	27	50	53	120	55	9	100	21	100	10	100	371	46	24	86	198	54	20	71	140	74	18	71	155	59	375	32	122	47	21	100	284	43	3680	12
	Buche	5004	11	290	35	729	27	15358	7	2981	15	3732	14	0	.	1394	22	2774	16	4234	13	3659	14	2279	13	666	34	1378	24	5963	11	2138	17	4904	11	2046	16	1894	15	12194	10	777	31	7753	9	2125	21	366	33	3884	10	88523	3
	Ahorn	1530	17	396	68	301	51	4128	10	725	19	1021	19	39	79	814	24	1079	22	1126	19	849	16	947	25	259	28	677	38	1843	14	191	41	1045	16	1028	21	858	24	1444	19	324	34	3319	11	1376	16	110	44	1742	18	27171	4
	Esche	1249	18	76	46	271	40	2002	14	474	23	1329	20	48	100	419	32	1356	23	1020	19	919	21	195	36	274	57	201	28	1742	17	273	52	558	22	861	31	811	19	2498	15	297	37	2110	14	1173	22	177	38	1625	16	21958	4
	Eiche	678	22	0	.	4	100	519	19	335	44	153	29	336	42	0	.	299	36	149	34	131	38	307	58	11	100	5	100	143	47	224	28	450	35	26	62	257	25	1918	18	46	57	2219	21	1242	24	10	71	354	26	9815	8
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	697	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9907	10	0	.	90	85	229	62	0	.	0	.	10937	10
	übrige Laubhölzer	1948	23	47	60	187	46	4170	10	601	21	923	29	189	47	460	30	6980	13	1063	20	626	22	461	23	203	36	507	32	1632	18	175	40	884	27	1106	26	992	24	14612	7	915	37	3337	14	5800	11	31	58	1149	16	49001	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	16450	8	2886	21	4259	17	69300	4	6984	11	17706	8	681	36	6724	13	74671	4	14742	8	18542	8	11886	9	3212	22	10067	12	24479	7	4863	15	12260	9	12542	10	9611	11	57621	4	7716	13	40430	5	49933	5	2489	21	16926	7	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283860. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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