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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti #434
Bosco coperto per meno di due terzi da arbusti e che può essere raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 x 1,4 km #410
Reticolo di campionamento dell'IFN a maglia quadrata con una distanza di 1,4 km. Il reticolo 1,4 x 1,4 km rappresenta il reticolo terrestre comune a tutti gli inventari fin'ora eseguiti, per cui viene denominato come reticolo di base.

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
provvigione (legno del fusto)
stadio di sviluppo · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
stadio di sviluppo	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	27	100	0	.	7	100	1	100	-10	100	238	50	93	58	164	58	181	49	0	.	0	0	102	66	394	40	142	77	1340	21
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	105	68	63	74	5	100	0	.	0	.	0	.	3	100	22	100	0	.	203	43
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	28	100
	larice	0	.	0	.	7	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	46	78	50	47	100	239	32
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	0	0	.	15	100
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	15	75	0	.	-5	229	0	0	32	68	10	83	29	63	3	72	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	15	100	112	35
	acero	7	100	0	.	0	.	0	.	5	100	3	100	6	100	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	46
	frassino	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	27	66
	quercia	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	1	100	0	.	0	.	2	100	5	100	3	100	0	.	2	71	0	.	0	.	3	100	0	.	10	100	0	0	26	48
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	51	76	0	.	14	126	17	84	50	58	360	43	191	39	184	54	181	49	0	.	3	100	242	43	528	32	204	77	2025	17
novelleto/spessina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	78	63	49	80	61	71	179	52	336	31	230	34	416	28	285	37	439	39	91	75	110	65	342	58	1136	24	160	42	3913	12
	abete bianco	115	54	0	.	74	51	112	40	231	47	86	65	334	48	71	49	51	54	1	100	65	59	8	100	105	78	0	100	1255	19
	pino	65	56	4	100	0	.	16	71	58	73	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	33	98	39	78	0	.	217	34
	larice	0	.	2	100	0	.	0	.	39	71	0	.	10	100	0	.	71	67	0	.	63	98	195	41	71	44	87	46	539	23
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	6	83	0	.	34	85
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	100	0	.	0	.	7	73	0	.	3	100	5	71	0	.	17	42
	faggio	136	38	282	43	62	39	341	37	321	25	36	74	53	46	202	34	2	77	79	80	25	100	1	100	11	79	10	72	1562	14
	acero	12	70	7	50	19	54	22	65	66	65	17	58	67	38	38	53	69	79	14	58	37	59	1	1335	1	100	13	84	384	22
	frassino	3	71	19	110	14	106	11	96	42	48	18	75	17	60	10	100	5	100	0	.	4	100	10	81	0	.	7	100	160	26
	quercia	7	100	10	100	0	.	33	73	106	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	3	100	159	45
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	77	30	77
	altre latifoglie	14	49	5	46	60	91	16	78	65	47	15	68	20	40	20	61	18	52	7	63	17	37	57	52	35	55	28	53	378	20
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	431	30	380	39	290	33	731	26	1265	19	402	29	919	25	625	27	685	30	200	47	321	42	651	36	1409	22	340	29	8647	8
perticaia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1163	22	396	36	625	26	906	21	1959	19	536	34	1030	25	923	23	843	25	332	39	227	36	915	22	1752	16	412	26	12020	6
	abete bianco	579	28	42	78	109	39	532	27	463	29	28	82	485	28	225	36	41	69	40	69	47	83	102	46	38	58	111	61	2842	11
	pino	82	48	25	100	10	100	60	61	166	34	0	.	41	93	24	100	65	62	5	100	0	.	402	34	426	23	8	100	1313	15
	larice	46	63	5	100	70	56	4	71	73	41	14	74	8	100	4	84	55	57	0	.	20	100	703	18	632	26	488	22	2122	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	64	68	66	56	0	100	153	40
	altre conifere	1	682	28	62	5	74	34	52	45	47	0	.	0	0	0	.	27	83	0	.	1	100	8	65	29	37	27	100	205	24
	faggio	376	28	195	40	221	33	368	27	684	28	25	48	164	44	252	32	18	99	12	51	146	50	222	41	45	85	964	21	3691	10
	acero	206	30	106	42	77	46	211	28	585	23	91	51	87	27	164	40	96	39	91	43	74	61	95	28	64	62	172	25	2118	10
	frassino	156	34	96	44	66	46	169	42	439	23	43	52	47	45	143	48	46	60	71	47	23	63	190	33	61	37	315	23	1865	10
	quercia	153	51	57	84	64	49	78	40	175	34	0	.	0	.	0	.	28	71	0	.	0	.	92	34	12	100	254	28	913	16
	castagno	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	63	0	.	1197	20	1223	19
	altre latifoglie	145	29	166	61	184	41	157	31	268	19	54	56	88	32	108	36	104	51	135	40	36	59	554	17	541	22	1644	14	4184	8
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	2907	15	1117	23	1431	19	2518	14	4855	12	791	27	1950	18	1866	18	1325	19	686	26	574	27	3373	12	3664	11	5593	8	32649	4
fustaia giovane	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1883	19	362	40	733	34	1261	24	2263	18	868	36	1424	23	1358	26	940	27	646	41	862	35	1291	26	2420	18	456	32	16768	7
	abete bianco	885	20	184	50	357	45	431	33	300	34	324	50	242	40	660	32	17	57	176	63	40	55	100	80	53	64	122	52	3891	12
	pino	525	35	91	42	65	77	4	100	227	41	0	.	9	100	8	100	1	100	28	81	0	.	677	28	647	35	78	100	2360	16
	larice	16	75	17	82	36	87	59	62	143	50	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	20	77	687	26	443	26	736	26	2176	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	50	252	35	0	.	368	29
	altre conifere	77	100	105	69	71	84	81	83	90	57	0	.	0	.	12	71	8	100	0	.	1	100	0	100	1	100	1	100	446	33
	faggio	2696	14	765	24	371	34	623	26	864	25	166	56	404	36	589	27	160	49	260	42	211	47	190	47	155	59	1500	20	8952	7
	acero	226	23	93	37	171	57	79	38	249	29	152	45	191	47	265	33	227	32	143	56	138	40	68	46	21	71	108	41	2130	11
	frassino	283	34	181	35	379	40	133	36	580	25	103	65	180	68	296	33	47	76	65	79	45	62	20	58	37	68	452	33	2800	12
	quercia	440	35	182	45	316	37	127	39	91	37	20	75	22	87	6	100	9	73	5	100	0	.	53	48	0	.	291	32	1562	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	821	22	839	21
	altre latifoglie	230	34	72	36	30	42	164	40	331	32	6	133	65	49	46	70	87	73	60	53	0	3155	274	36	169	43	1261	17	2794	11
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	7261	11	2049	18	2529	21	2959	17	5140	13	1638	26	2537	18	3242	19	1516	23	1383	31	1318	29	3490	15	4198	14	5826	10	45086	4
fustaia adulta	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3829	12	926	25	649	37	1213	27	2914	15	3129	19	2417	19	4526	15	1901	25	1434	30	1339	30	2458	18	6982	11	2267	21	35983	5
	abete bianco	3199	14	215	34	404	44	914	29	1122	21	1015	26	950	23	1992	20	260	43	289	48	429	40	307	46	288	40	432	35	11816	7
	pino	485	25	210	35	90	70	106	45	649	22	0	.	98	63	38	71	0	0	172	53	73	100	230	37	714	25	193	71	3056	11
	larice	0	.	123	66	23	75	102	54	186	45	0	.	17	100	51	66	17	71	0	.	106	62	970	25	1393	17	1101	23	4089	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	74	379	30	0	.	466	27
	altre conifere	41	87	34	100	73	87	14	71	38	72	0	.	4	100	5	71	0	.	1	100	0	.	0	.	9	90	0	.	218	39
	faggio	5237	10	2686	15	1421	23	1379	20	2334	16	459	32	1403	25	1595	19	942	37	133	61	563	31	93	66	215	41	927	23	19387	5
	acero	688	17	257	29	41	44	83	44	348	21	120	36	126	28	392	22	133	33	69	46	88	42	19	67	25	53	19	69	2408	8
	frassino	569	28	253	30	353	37	395	65	928	19	71	49	193	52	558	28	128	57	10	58	170	40	5	100	11	93	113	52	3755	12
	quercia	224	33	170	38	179	45	265	43	418	27	0	.	15	100	12	100	93	77	11	93	0	.	9	75	109	69	78	55	1584	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	3	100	0	.	440	43	448	42
	altre latifoglie	258	30	225	39	127	52	95	50	288	29	23	56	90	40	66	41	126	49	30	62	112	48	117	49	15	68	300	36	1871	12
	non determinabile	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	14529	8	5099	13	3359	18	4563	16	9224	10	4816	17	5361	14	9237	12	3604	19	2150	25	2881	21	4249	15	10139	9	5869	12	85080	3
fustaia matura	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	6351	12	997	27	2150	20	3717	16	4781	15	4431	17	8987	11	8368	12	4382	17	2223	23	2494	23	4740	15	11185	10	3998	16	68804	4
	abete bianco	5996	13	892	30	1028	27	4106	14	3237	16	1566	29	5836	13	3117	17	1087	28	606	42	352	50	175	47	685	32	434	46	29118	5
	pino	277	45	171	54	129	65	301	32	582	26	0	.	190	91	88	77	0	.	0	.	0	.	295	50	332	32	33	100	2398	15
	larice	36	75	20	58	244	52	72	59	106	44	46	100	129	100	160	52	49	56	0	.	205	67	3630	15	2696	19	1330	19	8724	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	50	178	38	0	.	312	30
	altre conifere	3	79	8	77	157	74	150	75	170	104	0	.	48	87	4	287	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	541	45
	faggio	4417	11	2923	16	2453	19	3768	13	5182	12	1077	28	2840	18	3374	16	797	30	425	40	598	32	56	59	405	45	859	27	29174	5
	acero	637	17	276	30	105	39	249	39	447	22	82	39	234	23	266	29	182	33	69	49	142	50	44	56	29	91	59	68	2823	9
	frassino	298	32	341	29	715	30	541	31	1030	20	209	48	234	32	446	29	55	64	131	63	50	66	38	63	43	62	12	100	4144	10
	quercia	310	35	461	38	679	34	228	28	859	29	43	63	16	72	89	48	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	27	71	2722	15
	castagno	0	.	0	.	1	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	777	37	780	37
	altre latifoglie	293	46	405	59	292	61	129	41	535	51	11	62	87	39	118	33	394	51	33	70	64	49	33	47	19	67	196	35	2610	18
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	totale	18617	8	6496	13	7953	13	13261	9	16931	8	7467	15	18602	9	16030	10	6946	14	3497	21	3905	20	9146	11	15571	9	7727	11	152150	3
misto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	5322	10	22	89	660	28	811	28	1329	24	2442	17	6333	10	1703	19	4552	15	1382	23	1596	21	5018	11	7640	10	3649	14	42460	4
	abete bianco	4261	12	55	73	270	49	925	26	381	34	796	29	3748	13	860	24	596	32	379	33	205	52	829	29	511	29	729	29	14544	6
	pino	287	27	92	54	135	63	29	100	189	40	0	0	221	49	8	77	58	41	123	50	110	61	417	25	660	27	89	53	2418	12
	larice	1	100	0	.	6	100	54	71	48	58	0	.	0	.	17	100	15	77	0	.	20	74	3530	13	1425	14	2289	12	7404	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	164	20	100	0	.	732	19	738	21	15	61	1511	14
	altre conifere	11	136	103	98	0	.	74	83	63	52	0	.	3	85	8	67	2	100	4	89	-10	100	1	100	19	69	1	100	278	45
	faggio	3886	13	354	35	299	31	663	27	867	21	466	37	2245	15	744	25	535	32	304	39	413	32	365	36	270	35	2039	19	13450	6
	acero	666	17	43	65	123	43	49	73	256	43	182	34	413	22	200	42	315	28	19	81	219	36	118	36	157	58	71	42	2829	10
	frassino	522	22	212	48	388	30	244	35	497	24	36	63	156	31	308	33	204	41	42	51	77	61	143	42	73	54	275	32	3176	10
	quercia	172	41	206	53	150	43	155	49	306	31	5	100	52	60	26	84	8	73	38	71	15	97	88	47	55	81	304	29	1579	14
	castagno	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	80	11	100	2086	16	2240	16
	altre latifoglie	361	26	60	48	327	37	125	75	301	30	42	37	103	25	184	48	171	35	29	49	56	42	321	31	177	30	1268	14	3526	9
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	15489	7	1146	27	2428	19	3129	19	4236	15	3969	16	13274	8	4059	16	6462	13	2340	19	2701	18	11633	8	11735	8	12814	7	95415	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	18651	5	2752	15	4885	12	8088	10	13572	7	11873	9	20701	6	17328	7	13239	9	6109	13	6628	12	14867	7	31510	5	11084	8	181288	2
	abete bianco	15035	6	1388	21	2241	17	7020	10	5739	10	3921	15	11659	8	6931	10	2052	18	1492	22	1138	24	1523	20	1701	18	1829	18	63668	3
	pino	1722	15	593	23	429	33	515	23	1870	13	0	0	558	39	166	47	124	38	329	34	183	54	2082	15	2817	13	401	42	11791	6
	larice	98	42	167	50	386	36	290	30	608	21	60	79	164	79	231	39	228	30	0	.	434	38	9809	8	6738	9	6078	8	25291	4
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	22	100	35	87	20	100	0	.	1102	15	1619	14	15	60	2861	10
	altre conifere	132	65	277	47	306	47	352	41	407	47	0	.	55	76	30	53	37	65	12	53	-7	141	12	50	63	31	29	93	1705	19
	faggio	16764	5	7205	9	4823	12	7142	9	10283	7	2240	17	7137	10	6759	9	2453	19	1213	21	1956	16	926	21	1114	22	6315	9	76329	2
	acero	2442	8	782	16	536	23	693	18	1956	11	648	18	1124	13	1334	13	1022	15	404	25	698	19	344	19	297	35	442	18	12721	4
	frassino	1831	13	1103	16	1914	16	1506	22	3516	10	480	27	827	22	1763	14	486	26	320	33	370	25	405	23	236	25	1173	16	15928	5
	quercia	1306	17	1087	21	1393	20	885	18	1954	16	68	46	106	39	134	37	138	54	64	48	15	97	242	24	175	50	957	16	8524	7
	castagno	0	.	0	.	71	99	2	100	3	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	116	54	11	100	5352	10	5559	9
	altre latifoglie	1303	15	932	29	1019	24	687	21	1793	18	154	25	454	15	544	20	901	26	294	24	288	25	1355	13	966	16	4698	7	15389	5
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	59284	3	16287	7	18004	7	27179	6	41701	4	19443	8	42834	5	35243	5	20720	7	10256	11	11704	10	32783	5	47246	4	38372	3	421054	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231060. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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