LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	103	87	132	47	28	79	0	0	380	38	99	66	742	26
	Tanne	7	100	67	78	0	.	7	100	0	0	0	.	81	65
	Föhre	55	66	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	76	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	89	86	14	100	110	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	166	73	30	100	61	72	0	.	0	.	0	.	257	52
	Ahorn	17	100	9	100	18	100	0	.	0	.	0	.	44	60
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	72
	Kastanie	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	378	51	245	42	107	56	21	58	483	39	113	59	1348	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	750	29	1333	24	460	35	86	66	689	29	304	54	3622	14
	Tanne	897	44	195	38	112	44	0	0	0	.	0	.	1204	34
	Föhre	66	45	0	0	7	100	0	.	64	89	0	.	137	47
	Lärche	111	79	44	86	18	100	33	71	54	60	39	61	299	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	47	61	15	100	36	100	0	.	0	.	0	.	98	49
	Buche	570	20	468	35	188	38	0	.	14	100	26	100	1267	17
	Ahorn	141	39	127	44	170	52	0	.	105	85	0	.	544	27
	Esche	63	67	42	100	67	60	43	100	0	.	0	.	215	39
	Eiche	86	47	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	95	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	übrige Laubhölzer	222	41	278	45	50	76	0	0	69	100	114	85	733	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	2954	21	2502	19	1118	28	162	55	996	28	491	42	8221	11
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11402	13	5414	21	3354	26	1238	31	4427	25	934	54	26768	9
	Tanne	4559	19	1733	41	806	47	123	87	24	77	141	51	7387	16
	Föhre	430	40	104	100	17	100	1059	52	1827	36	0	.	3437	25
	Lärche	1050	45	453	44	0	.	846	38	138	52	934	39	3421	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	49	87	130	88	0	.	180	68
	übrige Nadelhölzer	224	38	24	77	0	.	156	62	380	49	0	.	784	29
	Buche	8743	12	1560	34	647	57	446	60	52	100	2552	31	14001	11
	Ahorn	4594	16	1894	22	844	35	557	40	0	.	591	44	8480	11
	Esche	2270	17	711	34	503	41	422	51	35	100	1004	32	4946	13
	Eiche	1213	40	128	85	0	.	670	45	0	.	835	53	2845	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	3773	29	3788	29
	übrige Laubhölzer	3099	17	1160	25	648	32	2257	25	2062	37	5977	21	15203	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	37583	7	13181	14	6818	20	7838	17	9075	18	16743	14	91238	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8108	14	5836	23	2810	26	3650	32	3870	25	766	48	25039	10
	Tanne	2642	19	1446	33	865	38	7	100	144	63	292	70	5396	15
	Föhre	624	32	124	71	0	.	1964	37	799	50	181	87	3692	24
	Lärche	160	40	70	100	99	100	1327	27	561	38	833	49	3050	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	307	65	412	54	49	100	768	39
	übrige Nadelhölzer	639	41	0	.	57	58	17	100	17	100	0	.	731	36
	Buche	6047	15	1243	36	1899	33	291	70	179	49	4648	25	14307	12
	Ahorn	2068	16	1393	33	839	33	0	.	255	63	235	57	4789	14
	Esche	897	23	815	46	574	39	128	50	53	75	816	52	3283	20
	Eiche	1026	43	107	56	0	0	140	56	0	.	633	36	1906	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	68	84	18	100	2568	28	2654	27
	übrige Laubhölzer	1854	19	481	36	537	47	704	35	786	62	3187	22	7549	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	24065	9	11513	16	7680	20	8604	20	7094	19	14207	13	73164	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6342	12	4735	20	4385	19	2247	28	5546	17	1601	33	24856	8
	Tanne	4890	14	1296	30	924	24	342	52	77	91	204	62	7734	11
	Föhre	926	26	50	100	76	90	367	46	652	40	14	100	2085	19
	Lärche	48	38	0	0	0	.	602	39	508	34	1077	33	2234	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	181	49	0	.	181	49
	übrige Nadelhölzer	317	49	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	376	43
	Buche	10876	9	2292	22	2357	19	453	67	228	59	1583	34	17790	7
	Ahorn	2029	15	517	31	677	28	18	100	33	71	97	52	3371	11
	Esche	1690	19	423	44	504	32	80	74	0	.	56	64	2753	15
	Eiche	923	25	55	74	0	.	68	62	0	.	119	51	1165	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45	647	45
	übrige Laubhölzer	1794	17	407	31	190	31	156	46	81	65	1181	31	3809	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	29834	7	9775	15	9174	14	4332	22	7307	15	6579	16	67001	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5397	10	8100	11	5892	14	4191	17	6602	14	2977	18	33159	5
	Tanne	7360	9	5017	13	2037	18	458	41	232	44	597	43	15703	7
	Föhre	448	22	90	100	133	90	25	77	250	37	0	.	946	21
	Lärche	101	39	35	72	62	44	1453	24	1212	21	627	27	3491	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	189	49	318	39	0	.	507	30
	übrige Nadelhölzer	325	41	0	.	54	57	0	.	0	.	0	.	378	36
	Buche	10941	7	4261	15	2796	16	18	100	542	34	1137	34	19696	6
	Ahorn	2302	13	595	21	910	22	261	52	85	61	0	.	4153	10
	Esche	1346	15	249	44	446	30	71	62	30	72	0	.	2142	13
	Eiche	724	19	8	100	6	100	16	100	35	100	46	61	835	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34	1121	34
	übrige Laubhölzer	1921	22	538	27	321	28	134	52	199	60	668	35	3781	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	30865	5	18894	9	12657	10	6816	15	9506	12	7174	13	85912	4
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6229	12	11273	11	4705	20	6298	15	8991	15	4332	28	41828	6
	Tanne	6833	12	5125	14	1471	25	563	43	157	40	327	48	14478	8
	Föhre	522	27	692	70	165	73	1200	31	561	40	28	79	3168	21
	Lärche	72	61	51	76	98	100	2674	21	1203	24	1778	24	5877	13
	Arve	0	.	10	100	0	.	1046	31	1540	36	0	.	2596	25
	übrige Nadelhölzer	243	35	35	70	133	74	0	.	121	77	44	70	575	29
	Buche	6072	11	3994	17	2355	24	1008	42	600	50	2143	25	16172	8
	Ahorn	1941	15	1641	18	705	35	368	43	184	44	199	47	5038	10
	Esche	1222	20	499	28	294	38	167	62	472	64	364	32	3018	15
	Eiche	999	30	46	60	97	53	187	100	55	100	346	42	1730	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	7	100	28	100	2190	26	2225	26
	übrige Laubhölzer	2567	16	1336	25	1028	31	1029	24	507	33	2835	26	9302	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	26699	7	24703	9	11050	15	14549	12	14420	12	14586	14	106007	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	38330	5	36822	6	21635	8	17710	10	30504	7	11014	13	156015	3
	Tanne	27189	6	14880	9	6216	12	1501	24	634	26	1563	25	51983	4
	Föhre	3070	13	1060	48	398	46	4621	22	4169	20	223	72	13541	11
	Lärche	1543	32	653	34	277	52	6942	12	3766	13	5302	15	18482	7
	Arve	0	.	10	100	0	.	1592	24	2581	24	49	100	4231	17
	übrige Nadelhölzer	1795	20	74	46	339	36	173	56	518	40	44	70	2942	15
	Buche	43415	4	13848	9	10304	10	2216	28	1615	24	12090	13	83489	3
	Ahorn	13092	7	6176	11	4162	13	1205	25	663	31	1122	28	26420	5
	Esche	7495	8	2739	19	2389	16	912	29	589	52	2240	24	16364	7
	Eiche	4987	15	344	39	112	47	1080	34	91	72	1978	26	8591	12
	Kastanie	0	.	7	100	0	.	90	65	45	72	10308	14	10450	13
	übrige Laubhölzer	11464	8	4199	12	2774	17	4280	15	3705	25	13962	11	40383	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	152379	2	80813	4	48605	6	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283934. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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