LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	103	87	132	47	28	79	0	0	380	38	99	66	742	26
	Tanne	7	100	67	78	0	.	7	100	0	0	0	.	81	65
	Föhre	55	66	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	76	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	14	71	89	86	14	100	118	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	166	73	30	100	61	72	0	.	0	.	0	.	257	52
	Ahorn	17	100	9	100	139	88	0	.	0	.	0	.	165	75
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	72
	Kastanie	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	378	51	245	42	229	59	29	50	483	39	113	59	1477	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	750	29	1522	22	469	34	104	57	791	27	310	53	3947	13
	Tanne	897	44	220	36	112	44	0	0	0	0	0	.	1229	33
	Föhre	66	45	0	0	7	100	0	.	82	73	64	100	219	42
	Lärche	111	79	44	86	18	100	69	62	199	54	59	47	501	31
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	126	100
	übrige Nadelhölzer	47	61	15	100	36	100	0	.	55	100	0	.	152	48
	Buche	596	19	486	34	206	36	0	.	14	100	26	100	1328	16
	Ahorn	167	36	181	43	170	52	17	100	105	85	0	.	641	25
	Esche	63	67	42	100	67	60	43	100	0	.	0	.	215	39
	Eiche	86	47	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	95	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	übrige Laubhölzer	277	38	347	41	95	62	87	82	115	67	266	46	1187	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3061	20	2857	18	1189	26	321	38	1488	23	734	31	9649	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11465	13	6093	20	3971	23	1474	27	6528	20	1698	39	31230	8
	Tanne	4559	19	1748	41	861	44	154	73	24	77	167	46	7513	16
	Föhre	430	40	104	100	151	90	1089	50	2330	31	0	.	4105	23
	Lärche	1050	45	453	44	0	.	1337	31	957	37	2215	27	6012	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	49	87	935	38	0	.	984	36
	übrige Nadelhölzer	224	38	256	78	58	100	156	62	451	42	0	.	1145	27
	Buche	8743	12	1585	34	647	57	534	53	105	71	2908	28	14523	11
	Ahorn	4611	16	1912	22	980	32	1269	34	20	100	1126	39	9918	11
	Esche	2303	17	711	34	675	36	916	39	137	79	1058	31	5800	12
	Eiche	1213	40	128	85	0	.	687	43	0	.	953	47	2980	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	3858	28	3873	28
	übrige Laubhölzer	3117	17	2037	25	1236	39	2810	22	3080	28	7513	18	19793	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	37715	7	15027	13	8579	18	10490	15	14569	14	21496	11	107877	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8276	13	6976	21	3047	25	4417	28	4708	22	1285	37	28709	9
	Tanne	2679	19	1453	33	865	38	7	100	144	63	299	69	5447	15
	Föhre	624	32	124	71	0	.	1964	37	799	50	181	87	3692	24
	Lärche	160	40	70	100	261	73	1497	26	594	36	1050	43	3632	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	325	61	692	52	49	100	1066	39
	übrige Nadelhölzer	639	41	0	.	57	58	17	100	17	100	0	.	731	36
	Buche	6123	15	1303	35	1899	33	291	70	179	49	4666	25	14461	12
	Ahorn	2144	16	1421	32	970	30	0	.	255	63	324	47	5114	13
	Esche	916	23	815	46	574	39	128	50	139	68	864	49	3437	19
	Eiche	1050	42	107	56	0	0	140	56	0	.	633	36	1930	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	68	84	18	100	2624	28	2709	27
	übrige Laubhölzer	2205	21	651	37	537	47	704	35	786	62	3748	22	8631	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	24815	9	12919	16	8211	19	9559	18	8331	18	15723	13	79558	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6342	12	5311	20	4601	18	2368	27	5661	17	1895	30	26178	8
	Tanne	4890	14	1296	30	936	24	342	52	77	91	204	62	7747	11
	Föhre	926	26	50	100	76	90	367	46	652	40	14	100	2085	19
	Lärche	48	38	0	0	0	.	636	37	606	31	1129	32	2419	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	24	100	181	49	0	.	206	45
	übrige Nadelhölzer	317	49	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	376	43
	Buche	10876	9	2292	22	2363	19	453	67	228	59	1583	34	17796	7
	Ahorn	2029	15	517	31	720	26	18	100	33	71	114	47	3431	11
	Esche	1690	19	423	44	522	31	80	74	0	.	56	64	2771	15
	Eiche	923	25	55	74	7	100	68	62	0	.	119	51	1172	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45	647	45
	übrige Laubhölzer	1794	17	407	31	190	31	156	46	99	56	1310	29	3956	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	29834	7	10351	15	9476	14	4512	21	7539	15	7071	15	68783	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5442	10	8664	10	6662	13	4234	17	6774	14	3057	18	34833	5
	Tanne	7432	9	5035	13	2085	18	458	41	232	44	597	43	15839	7
	Föhre	448	22	90	100	157	78	25	77	250	37	0	.	970	21
	Lärche	101	39	35	72	62	44	1711	25	1263	20	688	25	3860	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	189	49	318	39	0	.	507	30
	übrige Nadelhölzer	325	41	0	.	54	57	0	.	0	.	0	.	378	36
	Buche	11231	7	4489	15	2841	16	18	100	542	34	1137	34	20258	6
	Ahorn	2347	13	638	21	937	22	261	52	85	61	0	.	4268	10
	Esche	1525	16	300	40	446	30	71	62	30	72	0	.	2371	13
	Eiche	755	18	8	100	6	100	16	100	35	100	46	61	866	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34	1121	34
	übrige Laubhölzer	2150	20	538	27	515	37	219	42	231	53	668	35	4321	13
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	31755	5	19798	9	13763	10	7202	15	9761	12	7313	13	89593	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6456	11	13187	11	5499	18	6618	15	10646	13	5127	24	47533	6
	Tanne	6984	12	5147	14	1630	23	563	43	157	40	369	44	14851	8
	Föhre	522	27	730	67	362	52	1218	31	617	37	79	70	3527	20
	Lärche	72	61	76	61	120	84	3105	18	1887	20	3353	18	8614	11
	Arve	0	.	10	100	0	.	1203	28	1695	34	16	100	2924	23
	übrige Nadelhölzer	243	35	53	58	133	74	0	.	121	77	44	70	593	28
	Buche	6188	11	3994	17	2777	22	1017	42	600	50	2404	23	16980	8
	Ahorn	2085	15	1965	22	860	30	393	41	278	44	217	44	5797	11
	Esche	1295	19	647	32	394	34	167	62	472	64	454	28	3429	14
	Eiche	1006	30	91	58	131	47	231	82	55	100	430	39	1945	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	156	95	28	100	2190	26	2373	25
	übrige Laubhölzer	2635	16	1712	23	1413	27	1183	22	507	33	3234	23	10685	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	27485	7	27610	8	13320	13	15855	11	17064	11	17916	12	119249	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	38834	5	41884	6	24277	8	19216	9	35488	7	13471	12	173170	3
	Tanne	27447	5	14967	9	6490	12	1532	24	634	26	1637	24	52707	4
	Föhre	3070	13	1098	47	753	36	4670	21	4745	19	338	53	14674	10
	Lärche	1543	32	677	33	461	47	8371	11	5596	11	8507	12	25155	6
	Arve	0	.	10	100	0	.	1791	22	3947	20	65	79	5813	15
	übrige Nadelhölzer	1795	20	324	63	396	34	173	56	644	34	44	70	3376	15
	Buche	43923	4	14179	9	10795	10	2313	27	1669	23	12725	12	85602	3
	Ahorn	13400	7	6643	12	4776	12	1958	25	778	29	1781	26	29336	5
	Esche	7799	8	2937	18	2678	15	1405	28	778	43	2433	22	18030	6
	Eiche	5049	15	389	36	154	41	1142	32	91	72	2180	24	9004	11
	Kastanie	0	.	7	100	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	übrige Laubhölzer	12184	8	5692	12	3986	17	5160	14	4819	21	16738	10	48580	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	155043	2	88808	4	54766	6	47968	6	59235	5	70366	4	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283957. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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