LFI-Resultate

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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Hauptbaumart · Entwicklungsstufe
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Entwicklungsstufe	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	0	191	83	0	.	0	.	0	.	0	.	481	42	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	0	11	100	94	90	59	81	0	.	63	78	0	0	0	.	0	0	972	30
	Jungwuchs/Dickung	23	100	0	0	27	89	1058	28	0	.	205	53	0	.	20	100	1680	30	18	100	225	69	26	73	0	.	38	67	61	59	22	100	0	.	70	71	66	100	3	100	37	100	272	50	78	59	28	100	76	62	4035	16
	Stangenholz	584	40	0	.	100	103	1421	22	175	61	532	51	0	.	162	94	1176	27	46	88	701	36	183	57	0	.	233	66	381	38	68	76	147	56	308	53	399	48	222	52	567	52	810	31	468	35	41	73	1019	33	9743	9
	schwaches Baumholz	480	40	118	100	116	95	2395	22	93	91	1015	42	0	.	150	71	2352	25	233	86	835	35	238	94	302	73	602	63	794	38	274	64	65	60	149	88	582	52	289	49	115	57	1182	31	1461	35	160	100	1240	34	15239	9
	mittleres Baumholz	280	47	741	63	769	59	4531	19	154	73	1388	40	1	100	450	51	6563	16	298	60	507	39	571	45	656	65	115	100	1916	31	501	41	712	40	1012	38	84	61	552	47	1160	54	2118	23	2245	31	143	100	1394	27	28864	8
	starkes Baumholz	1139	38	1579	40	938	41	10454	12	318	65	3798	23	3	100	1428	43	13333	12	951	39	2567	26	1264	37	468	62	1771	32	4812	22	494	58	661	52	3067	24	1235	30	2608	28	1171	39	4267	21	5966	17	247	78	1664	29	66206	5
	gemischt	86	62	126	100	146	77	6921	14	10	100	725	36	0	.	942	38	7076	13	693	38	1817	27	2202	20	147	90	1173	34	1760	29	28	100	132	78	501	43	111	62	3031	39	1039	34	2666	19	4253	16	80	100	365	55	36029	6
	Total	2592	21	2564	31	2096	30	26972	7	751	36	7664	15	4	75	3152	24	32662	7	2239	23	6657	14	4483	15	1573	37	3932	21	9791	14	1388	28	1717	27	5119	17	2572	21	6765	21	4090	22	11378	11	14470	10	699	43	5757	14	161087	3
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	97	100	10	100	0	.	0	.	153	68
	Jungwuchs/Dickung	10	61	0	.	0	0	174	52	3	100	3	100	0	.	0	.	0	.	48	77	73	72	68	71	0	.	0	.	13	100	0	.	15	100	96	69	0	.	0	.	0	.	70	63	0	0	22	71	99	78	695	24
	Stangenholz	54	69	0	.	128	100	772	29	86	71	46	71	0	.	146	74	120	61	309	71	812	36	135	92	0	.	0	0	48	70	0	.	198	61	239	50	65	100	23	81	13	100	438	39	53	91	12	100	136	41	3832	14
	schwaches Baumholz	138	49	59	100	33	100	678	33	59	100	236	62	0	.	19	100	155	71	365	50	382	56	18	100	29	87	170	91	71	64	31	100	63	80	0	.	184	64	201	70	308	62	422	34	8	100	48	100	224	49	3902	14
	mittleres Baumholz	200	87	42	74	80	65	1397	29	72	60	644	50	0	.	131	91	200	67	461	53	921	39	476	55	54	76	138	91	523	36	82	98	355	38	334	41	188	65	185	61	261	62	1570	27	271	55	77	86	435	35	9097	11
	starkes Baumholz	960	35	425	53	1277	42	8960	13	303	59	945	39	4	100	202	88	1220	34	1833	32	2493	25	1941	31	278	72	658	54	2039	25	70	94	405	34	1206	38	893	45	649	47	96	89	3068	23	730	44	0	.	907	35	31562	7
	gemischt	36	100	83	100	34	100	4139	17	17	89	384	53	0	.	2	100	411	34	873	43	1592	25	1954	23	7	74	294	45	940	39	0	.	270	64	155	73	36	71	240	52	184	62	1362	23	550	44	110	76	253	53	13926	8
	Total	1398	28	609	41	1551	36	16155	9	541	38	2259	24	4	100	501	48	2105	23	3889	20	6273	14	4592	17	368	56	1259	34	3634	18	184	59	1306	22	2031	25	1377	32	1298	29	862	33	7026	13	1621	26	269	44	2054	20	63168	4
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	80	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	8	100	0	.	0	.	135	43
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	74	74	0	.	61	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	73	201	40
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	73	75	45	85	2	100	0	.	0	.	262	32	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	53	100	0	.	2	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	170	47	0	.	118	59	766	21
	schwaches Baumholz	21	71	0	.	0	.	116	59	43	100	19	82	0	.	0	.	407	52	137	71	0	.	0	.	4	100	42	100	0	.	98	70	8	81	0	.	40	100	78	86	0	.	10	100	733	36	0	.	94	62	1850	21
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	326	66	89	47	24	100	67	100	0	.	897	36	0	0	185	68	0	.	0	.	0	.	0	.	184	56	43	71	0	.	102	88	31	100	58	86	133	60	327	43	0	.	319	37	2785	17
	starkes Baumholz	95	81	0	.	0	.	572	48	0	.	127	67	0	.	0	.	475	36	118	69	0	.	50	100	0	.	0	.	41	100	23	100	113	56	8	100	157	81	0	.	116	100	9	100	26	77	0	.	217	46	2147	19
	gemischt	26	100	0	.	0	.	216	47	120	63	159	100	0	.	0	.	468	35	113	58	0	.	44	100	0	.	176	100	0	.	25	100	94	63	57	100	76	76	15	100	50	92	13	100	627	29	0	.	69	62	2349	17
	Total	143	58	0	.	0	.	1324	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2623	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	95	71	330	39	320	32	65	88	404	42	124	61	224	60	181	46	1891	19	0	.	840	22	10232	8
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	147	46
	Jungwuchs/Dickung	1	100	0	.	0	.	127	78	0	.	0	.	0	.	0	.	282	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	44	70	38	95	0	.	0	.	494	35
	Stangenholz	100	57	0	.	0	.	15	73	0	.	6	100	0	.	0	.	149	40	0	.	5	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	74	481	38	0	.	263	44	508	38	0	.	30	69	1614	19
	schwaches Baumholz	24	95	0	.	0	.	0	.	12	100	57	100	0	.	0	.	412	38	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	51	100	28	71	0	.	0	.	29	100	400	45	0	.	52	100	688	27	0	.	0	.	1777	18
	mittleres Baumholz	28	100	0	.	0	.	0	0	0	.	34	100	0	.	0	.	1136	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	100	0	.	0	.	953	39	0	.	0	0	771	37	0	.	70	62	3020	19
	starkes Baumholz	73	100	0	.	0	.	40	100	15	100	0	.	0	.	50	100	3503	18	22	100	0	.	41	100	0	.	0	.	129	66	0	.	0	.	57	100	0	.	1014	32	0	.	112	71	3428	21	40	100	173	55	8698	12
	gemischt	60	100	0	.	0	.	66	80	0	.	0	.	0	.	0	.	2009	17	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1064	27	0	.	21	100	3093	22	0	.	12	100	6363	13
	Total	286	41	0	.	0	.	248	48	27	71	97	69	0	.	50	100	7615	11	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	218	49	36	59	20	100	57	100	70	60	3914	15	0	.	492	31	8549	12	40	100	285	37	22114	6
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	79	0	.	0	.	61	60
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	130	77	0	.	0	.	347	42
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	48
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	53	0	.	0	.	574	34
	gemischt	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	720	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	457	29	0	.	0	.	1190	21
	Total	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1499	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	874	24	0	.	0	.	2393	15
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	5	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	54
	Stangenholz	28	100	0	.	0	.	118	73	0	.	0	.	0	.	0	.	25	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	60	13	60	0	.	15	83	221	43
	schwaches Baumholz	92	68	0	.	0	.	81	61	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	7	100	41	98	0	.	0	.	0	.	6	89	66	100	30	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	36	82	365	32
	mittleres Baumholz	71	100	0	.	0	.	140	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	83	0	.	0	.	22	82	310	54
	starkes Baumholz	0	.	0	.	9	100	152	99	252	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	80	0	.	0	.	0	.	344	98	0	.	6	100	4	100	2	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	1084	47
	gemischt	7	100	0	.	0	.	24	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	73	4	100	0	.	8	100	0	.	8	100	-19	100	0	.	21	63	0	.	0	.	82	98	7	100	7	100	0	.	0	.	2	100	159	56
	Total	198	50	0	.	14	74	525	43	252	100	0	.	0	.	3	100	35	40	11	74	352	71	8	100	0	.	8	100	344	98	66	100	57	58	4	100	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2163	26
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	19	100	37	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	3	100	174	47
	Jungwuchs/Dickung	203	59	0	.	63	75	559	61	9	100	39	100	0	.	0	0	19	100	14	76	162	79	10	87	0	.	0	.	22	85	15	93	14	90	14	100	25	100	17	100	25	100	4	795	0	.	28	100	218	59	1460	28
	Stangenholz	354	30	0	.	0	.	669	31	278	51	51	68	0	.	104	96	80	62	161	64	161	48	51	52	133	83	2	100	213	58	127	52	164	39	141	54	195	49	762	31	13	100	387	34	122	79	6	100	400	30	4574	11
	schwaches Baumholz	449	55	25	100	18	100	1534	24	220	61	335	47	0	.	10	100	336	54	381	48	135	54	0	.	0	.	182	76	672	51	298	59	413	44	0	.	25	95	1794	26	345	52	417	38	66	61	14	100	511	39	8179	11
	mittleres Baumholz	794	32	29	71	120	96	2406	21	983	35	1061	35	0	.	301	56	232	55	730	43	742	42	248	55	251	66	389	70	1067	29	671	38	1860	25	510	41	150	51	877	37	94	82	1668	24	197	70	120	75	1026	26	16526	8
	starkes Baumholz	2542	24	187	69	254	50	6060	14	646	39	1523	32	0	.	159	72	800	38	1575	26	1443	30	482	29	56	71	569	46	1970	26	708	39	1582	28	1037	37	1027	28	933	36	249	77	2873	20	1	100	109	84	1782	26	28567	6
	gemischt	227	42	82	100	20	77	2126	19	181	44	357	41	0	.	358	50	380	45	553	35	998	32	514	26	46	100	223	44	1312	31	341	58	325	42	123	84	313	47	1455	24	275	69	1332	24	500	43	36	100	364	41	12441	8
	Total	4567	16	323	48	494	36	13391	9	2317	20	3366	19	0	.	935	31	1847	22	3416	17	3640	17	1304	18	486	42	1366	30	5257	15	2159	21	4431	15	1826	25	1734	20	5839	12	1001	33	6720	12	886	31	314	43	4304	14	71921	3
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	16	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	38	64
	Jungwuchs/Dickung	26	67	0	.	11	76	47	67	42	100	13	100	0	.	19	100	17	88	7	77	14	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	8	100	30	71	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	27
	Stangenholz	119	41	0	.	43	80	234	28	97	50	22	75	0	.	32	79	16	74	66	54	87	41	107	59	6	100	26	100	67	59	24	87	80	59	95	62	133	45	75	54	43	75	258	34	106	51	28	96	212	65	1978	12
	schwaches Baumholz	41	59	17	100	84	100	286	36	16	72	108	52	0	.	142	81	106	49	-13	420	90	78	23	73	14	100	107	100	207	48	50	82	83	51	0	.	47	97	73	83	63	70	318	35	0	.	0	.	431	31	2293	14
	mittleres Baumholz	205	48	0	.	0	.	404	28	124	53	78	61	0	.	80	51	23	60	114	47	50	55	9	100	40	62	13	100	505	31	0	.	290	40	36	55	33	59	16	76	42	100	249	30	5	100	25	100	222	32	2563	11
	starkes Baumholz	121	46	8	100	112	54	617	21	70	90	71	50	0	.	13	138	50	67	162	40	116	45	112	53	51	102	22	77	632	31	0	.	113	47	166	45	222	74	0	.	21	88	163	33	76	56	22	100	280	40	3218	11
	gemischt	124	47	0	.	0	.	744	25	79	72	274	39	0	.	82	81	221	38	172	40	192	34	314	43	25	71	31	51	314	46	26	100	152	46	10	84	13	100	83	71	1	100	188	32	188	50	24	100	132	45	3390	11
	Total	636	22	25	75	266	42	2336	12	428	29	566	24	0	.	370	39	432	24	508	24	549	22	566	28	136	46	199	57	1746	18	101	53	727	22	336	30	473	39	246	38	170	42	1192	15	376	31	100	50	1276	18	13760	5
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	Jungwuchs/Dickung	1	100	0	.	27	100	0	.	0	.	46	79	0	.	6	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	129	49
	Stangenholz	72	47	0	.	-13	100	135	44	23	61	161	41	0	.	0	.	34	52	80	98	31	80	52	71	33	73	0	.	79	75	30	79	12	76	72	66	46	60	177	48	34	100	91	50	95	54	26	100	123	46	1393	15
	schwaches Baumholz	6	100	0	.	34	100	98	51	15	100	172	56	0	.	54	78	69	85	29	71	61	56	1	100	269	100	27	86	139	58	0	.	89	52	55	100	67	95	321	69	34	69	278	40	46	52	0	.	189	60	2053	21
	mittleres Baumholz	264	53	0	.	27	100	330	47	134	61	523	54	0	.	45	100	0	.	257	61	34	100	0	.	18	100	0	0	417	43	71	100	227	43	155	96	50	77	116	89	120	96	461	44	62	92	89	72	272	38	3669	15
	starkes Baumholz	282	51	0	.	178	72	605	40	0	.	364	57	9	100	16	91	45	95	133	59	76	54	23	95	191	70	4	100	419	53	78	79	98	56	290	54	478	38	0	.	24	71	196	37	11	64	0	.	582	39	4101	14
	gemischt	118	63	0	.	0	.	108	59	137	82	77	60	0	.	138	70	154	60	271	41	373	74	24	71	0	.	85	100	293	50	9	100	37	100	0	.	138	50	136	34	0	.	284	58	128	68	0	.	96	49	2604	17
	Total	743	29	0	.	254	55	1285	24	309	45	1343	28	9	100	260	44	301	39	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1347	25	231	46	462	27	576	39	779	27	750	35	211	58	1310	23	342	35	115	60	1261	22	13959	7
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	0	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	67	80
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	24	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	80	0	.	0	.	0	.	164	51
	Stangenholz	15	78	0	.	0	.	39	67	0	.	17	100	0	.	0	.	0	0	11	100	0	.	34	100	5	100	0	.	0	.	55	100	5	100	0	.	12	85	186	40	0	.	114	53	73	49	0	.	47	59	611	21
	schwaches Baumholz	129	100	0	.	0	.	82	61	0	.	63	67	0	.	0	.	0	.	8	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	92	38	58	0	.	23	71	399	38	0	0	350	51	29	60	0	.	18	100	1177	24
	mittleres Baumholz	185	79	0	.	0	.	111	63	68	77	150	59	225	80	0	.	0	.	0	.	58	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	73	0	.	168	76	149	54	0	.	334	45	26	59	0	.	121	38	1635	21
	starkes Baumholz	263	52	0	.	0	.	253	31	78	100	0	.	135	100	0	.	64	100	249	54	8	100	0	0	0	.	0	.	28	100	109	69	83	75	19	100	689	60	34	60	0	.	61	67	33	100	0	.	211	44	2316	22
	gemischt	97	50	0	.	0	.	111	59	43	71	1	100	0	.	0	.	85	100	65	100	219	61	35	100	0	.	0	.	59	79	28	100	65	86	0	.	55	63	171	51	86	72	143	72	71	100	0	.	161	60	1494	19
	Total	688	35	0	.	0	.	628	22	189	52	231	43	384	58	0	.	149	71	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	97	57	210	47	212	42	19	100	963	45	939	21	86	72	1153	24	231	38	0	.	558	26	7465	10
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	913	30	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	956	28
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	857	28	0	.	0	.	42	78	0	.	0	.	1075	26
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	534	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	637	44
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1380	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1404	33
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1147	28	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	1371	25
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4838	14	0	.	6	100	97	52	0	.	0	.	5456	12
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	Jungwuchs/Dickung	46	66	0	.	0	.	74	53	0	.	74	95	0	.	0	0	12	100	11	100	5	100	0	.	0	.	6	74	4	100	0	.	0	.	12	100	0	.	53	97	0	.	1	100	0	0	0	.	0	.	296	35
	Stangenholz	76	40	0	.	9	100	160	35	66	58	157	73	0	.	5	74	640	33	9	76	99	54	11	73	0	.	6	73	22	63	15	71	25	83	107	65	29	62	886	26	18	66	291	57	378	26	5	78	103	49	3120	13
	schwaches Baumholz	93	47	0	.	0	.	174	44	0	.	97	57	0	.	23	100	340	48	31	61	34	100	0	.	16	91	5	100	72	63	25	65	86	75	14	100	18	91	1049	26	27	80	174	52	176	47	0	.	73	49	2528	15
	mittleres Baumholz	182	60	0	.	4	100	204	37	68	50	41	71	8	86	27	100	232	89	128	78	28	74	9	100	10	89	2	100	85	45	0	.	80	80	15	71	117	64	453	42	12	100	87	41	25	45	0	.	189	52	2003	18
	starkes Baumholz	47	51	0	.	63	82	306	34	22	100	5	80	0	.	0	0	110	52	87	62	26	66	2	100	53	79	5	100	90	53	0	.	143	60	72	77	166	50	133	50	6	100	460	65	64	78	2	100	108	57	1969	19
	gemischt	240	43	0	.	0	.	432	35	42	82	85	49	0	.	99	63	229	38	128	51	100	47	37	49	3	100	19	82	194	52	0	.	6	77	8	45	140	78	969	29	44	67	154	66	263	31	0	.	227	54	3420	13
	Total	684	24	0	.	75	69	1350	16	198	33	492	32	8	86	155	46	1563	22	393	34	292	29	59	37	81	55	43	43	466	27	39	48	339	37	228	40	469	34	3542	13	108	38	1169	32	906	17	7	63	700	26	13369	6
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	gemischt	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
Total	keine Angabe	0	.	0	.	36	100	277	64	0	.	34	100	0	.	2	100	645	35	17	100	4	100	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	111	88	11	100	140	83	59	81	0	.	289	64	41	65	0	.	3	100	1736	22
	Jungwuchs/Dickung	310	45	0	0	133	72	2102	25	55	85	381	46	24	71	46	100	2084	28	98	56	544	46	104	69	0	.	44	60	140	49	80	85	57	70	227	50	117	100	82	71	63	72	490	39	116	51	78	71	415	42	7789	12
	Stangenholz	1402	23	0	.	266	88	3637	16	771	32	994	35	0	.	448	64	2543	18	682	51	1897	26	602	36	177	80	284	62	864	33	318	52	632	35	963	36	931	31	3725	14	688	46	2674	20	2049	19	120	71	2202	21	28869	6
	schwaches Baumholz	1473	30	218	100	284	71	5444	16	457	53	2103	28	0	.	402	53	4564	18	1177	39	1618	31	280	81	634	62	1135	42	2011	31	889	38	875	34	218	72	1019	37	5469	14	891	43	3204	20	3380	21	222	100	2816	23	40784	6
	mittleres Baumholz	2208	25	812	59	1000	60	9849	14	1692	32	3943	24	301	71	1035	40	9608	13	1988	28	2526	29	1331	36	1029	51	657	59	4519	22	1518	32	3608	22	2062	30	891	36	3865	20	1748	43	6689	16	3928	23	454	58	4069	20	71329	5
	starkes Baumholz	5522	18	2199	39	2831	33	28020	9	1705	36	6833	19	151	100	1870	39	19948	10	5129	21	7038	19	3914	24	1097	46	3029	31	10505	16	1482	39	3204	24	5926	20	4868	21	6751	16	1683	35	11215	14	10584	14	420	73	5923	19	151846	3
	gemischt	1020	30	291	100	200	71	14899	10	629	41	2061	28	0	.	1622	33	11956	10	2872	26	5292	19	5130	17	227	87	2009	29	4889	21	457	58	1104	36	854	36	882	37	8394	19	1685	34	6170	17	10160	12	251	73	1681	29	84736	4
	Total	11935	11	3520	29	4750	24	64227	5	5310	17	16349	11	475	55	5426	19	51347	5	11963	12	18918	10	11363	11	3164	27	7159	18	22996	10	4744	18	9590	12	10261	14	8847	14	28344	7	6758	18	30732	7	30257	7	1544	33	17110	9	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231664. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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