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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Vorrat (Schaftholz)
Hauptbaumart · Entwicklungsstufe
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Entwicklungsstufe	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	34	100	0	.	0	.	453	38	0	0	122	68	0	.	69	95	754	31	19	100	107	69	0	.	0	0	89	62	76	71	0	.	0	.	125	53	67	100	6	100	77	100	33	62	68	66	14	100	26	100	2139	17
	Jungwuchs/Dickung	92	63	0	.	189	99	537	36	15	100	162	51	0	.	57	86	891	24	82	79	101	71	0	.	2	100	50	72	104	61	13	84	41	69	47	94	0	.	51	69	139	63	166	35	236	69	1	100	114	57	3089	14
	Stangenholz	484	31	13	83	134	65	1297	18	28	63	886	27	0	.	99	48	1598	17	167	41	719	27	161	65	100	74	161	58	446	36	105	66	234	44	246	43	714	36	158	37	96	73	706	24	880	27	99	62	1256	24	10790	7
	schwaches Baumholz	598	39	62	72	263	75	2133	19	139	52	1046	34	15	100	934	52	2110	18	468	44	783	33	226	45	198	52	205	80	1200	24	503	41	357	36	362	45	442	39	382	38	122	50	1306	19	1965	19	87	87	632	30	16538	7
	mittleres Baumholz	516	31	478	51	531	43	7866	11	467	48	2440	20	0	.	590	39	8104	10	1936	25	1428	25	755	27	297	48	461	46	1940	20	630	37	691	28	1486	24	944	37	821	32	1166	34	4659	14	3715	14	102	78	1863	20	43888	4
	starkes Baumholz	1461	27	1341	30	1816	25	13108	10	179	63	2216	21	0	.	1281	33	13579	9	975	27	4095	18	1959	21	309	53	1670	26	5640	15	321	48	1157	31	3602	17	876	25	1791	21	1211	30	5667	14	4275	15	756	40	2819	19	72103	4
	gemischt	374	39	0	.	175	50	8130	10	9	92	997	24	0	.	447	33	6453	10	45	68	1064	22	1640	19	0	.	1437	24	1211	25	13	100	36	61	241	47	197	50	1852	19	502	34	2702	16	2946	13	84	100	304	37	30859	5
	Total	3560	15	1894	25	3108	19	33524	5	837	31	7869	10	15	100	3476	20	33490	5	3692	16	8297	11	4742	12	905	28	4072	15	10617	10	1585	22	2517	17	6110	12	3240	16	5061	11	3312	17	15240	7	14085	7	1144	29	7014	11	179406	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	34	78	0	.	71	79	0	.	0	.	49	87	48	100	17	65	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	25	84	1	100	0	.	0	0	18	100	8	71	0	.	40	76	311	32
	Jungwuchs/Dickung	27	71	0	.	96	100	245	46	16	73	0	0	0	.	60	74	49	69	6	93	45	98	0	.	3	100	4	100	76	53	0	.	31	86	7	100	7	100	0	.	2	100	84	67	0	0	0	.	123	72	881	23
	Stangenholz	86	45	0	.	30	90	453	55	0	.	142	47	0	.	0	.	79	51	151	73	157	39	60	57	0	.	0	.	100	52	19	100	135	49	67	68	190	43	199	60	9	75	160	37	27	45	96	89	23	48	2185	16
	schwaches Baumholz	212	51	40	100	6	100	886	22	6	73	169	49	0	.	50	61	48	56	610	33	283	38	67	56	18	72	0	.	430	33	12	100	106	59	177	50	48	63	103	93	118	52	727	29	240	47	115	84	61	54	4531	10
	mittleres Baumholz	380	39	177	63	307	43	3232	16	404	36	768	35	0	.	74	79	303	35	1053	23	1143	28	370	31	160	58	58	85	1407	26	64	69	729	24	303	38	185	71	306	34	157	52	1772	19	346	37	34	73	869	27	14601	7
	starkes Baumholz	1256	24	266	44	925	33	8577	11	145	87	1085	30	0	.	215	68	942	27	1353	27	2845	17	1518	23	9	100	536	37	1671	21	2	100	592	32	947	26	656	41	447	40	112	76	2461	18	453	41	276	33	1083	26	28373	5
	gemischt	209	74	0	.	14	100	3151	15	35	87	294	50	0	.	147	71	334	31	197	44	662	28	1814	19	0	.	95	45	303	45	11	100	45	61	82	68	86	71	246	42	151	54	1116	26	264	35	18	100	139	54	9413	8
	Total	2170	18	484	34	1378	25	16579	7	605	32	2528	18	0	.	546	36	1804	16	3419	15	5152	12	3829	13	191	49	694	30	3987	13	108	47	1638	17	1607	18	1172	27	1301	21	550	28	6339	10	1338	20	539	30	2338	16	60295	3
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	14	87
	Jungwuchs/Dickung	7	100	0	.	0	.	37	100	26	100	0	.	0	.	0	.	22	98	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	49	65	0	.	77	68	279	32
	Stangenholz	49	61	2	100	0	.	51	46	0	.	22	61	0	.	0	.	330	27	43	57	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	69	5	100	11	100	67	66	0	.	4	100	8	86	385	31	0	.	79	54	1131	15
	schwaches Baumholz	79	87	0	.	0	.	159	59	59	50	-6	100	51	100	0	.	462	33	101	56	26	72	97	73	0	.	12	100	7	71	35	69	75	69	64	99	27	69	81	100	0	.	37	62	486	26	0	.	125	52	1977	15
	mittleres Baumholz	256	55	24	100	0	.	281	34	306	47	95	82	8	100	0	.	1008	24	239	55	45	100	14	100	0	.	3	100	112	67	143	45	264	30	39	100	193	51	149	81	102	64	171	55	388	35	0	.	346	27	4185	11
	starkes Baumholz	225	39	0	.	8	100	465	41	78	89	112	74	5	100	0	.	537	33	67	59	57	73	0	.	0	.	0	.	125	65	9	100	83	54	44	91	127	42	41	100	0	.	26	74	239	49	0	.	693	27	2943	13
	gemischt	176	48	0	.	0	.	193	33	68	58	120	70	0	.	0	.	553	26	65	64	17	71	86	62	0	.	84	72	116	72	0	.	63	68	6	100	10	100	88	51	50	57	22	75	472	25	0	.	22	73	2211	12
	Total	792	25	26	93	8	100	1186	21	537	31	344	41	64	81	0	.	2913	13	549	29	170	41	198	45	0	.	99	63	361	38	234	32	504	23	163	52	436	28	359	44	157	46	277	37	2021	14	0	.	1342	17	12739	6
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	103	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	145	38
	Jungwuchs/Dickung	19	72	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	88	45	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	44	13	100	12	100	208	41	0	.	18	100	501	23
	Stangenholz	24	72	2	100	0	.	53	69	0	.	19	100	0	.	0	.	570	24	0	.	2	71	0	.	0	.	5	100	29	72	2	100	0	.	0	.	24	69	271	28	0	.	88	44	405	20	0	.	6	100	1500	12
	schwaches Baumholz	101	71	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	435	31	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	64	75	12	100	11	78	0	.	23	100	336	34	0	.	0	.	1057	20	0	.	36	72	2110	14
	mittleres Baumholz	172	59	7	100	0	.	67	55	15	100	111	81	0	.	0	.	1776	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	54	82	38	74	0	.	0	.	589	31	0	.	80	59	1762	17	32	100	126	47	4835	10
	starkes Baumholz	57	58	0	.	74	100	66	74	0	.	0	.	0	.	29	100	2799	14	11	100	107	100	24	100	0	.	15	100	263	51	12	100	0	.	52	72	15	100	1114	22	0	.	336	38	3536	14	0	.	95	73	8604	8
	gemischt	6	100	0	.	0	.	44	64	5	100	0	0	0	.	0	.	1895	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	76	0	.	0	.	0	.	0	.	1146	16	0	.	18	96	1950	19	0	.	8	100	5089	9
	Total	379	34	9	79	74	100	281	30	20	80	130	70	0	.	29	100	7666	8	25	71	120	90	24	100	0	.	20	80	438	35	80	59	48	60	52	72	61	52	3526	10	13	100	533	27	8937	8	32	100	287	34	22785	4
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	76	0	.	0	.	49	71
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	81	0	.	0	.	109	51
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	48	0	.	0	.	236	38
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	182	40	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	51	0	.	0	.	306	31
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	364	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	174	39	0	.	0	.	538	25
	gemischt	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	774	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	74	13	100	0	.	475	21	0	.	0	.	1282	15
	Total	0	.	0	.	0	.	27	60	0	.	0	.	0	.	0	.	1462	15	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	74	13	100	0	.	950	16	0	.	0	.	2522	11
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	74	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	1	100	8	100	0	.	0	.	16	55
	Stangenholz	38	52	3	100	0	.	33	59	0	.	0	.	0	.	0	.	12	44	2	100	4	100	0	.	0	.	0	.	2	100	37	100	0	.	2	100	31	89	23	100	0	.	73	68	5	90	0	.	10	73	274	28
	schwaches Baumholz	31	67	0	.	0	.	173	55	35	100	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	8	100	1	100	0	.	0	100	0	.	44	100	1	100	0	.	6	100	315	36
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	3	100	47	93	0	.	0	.	0	.	0	.	11	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	7	80	0	.	0	.	0	.	0	.	6	65	0	100	0	.	9	66	111	49
	starkes Baumholz	5	100	0	.	0	.	71	67	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	1	100	27	100	0	.	4	100	0	.	150	97	0	.	2	100	2	100	1	100	0	.	0	.	77	100	0	.	0	.	28	82	405	44
	gemischt	29	100	0	.	1	100	26	76	87	100	0	.	0	.	0	.	26	60	0	.	107	96	4	100	0	.	2	100	8	241	0	.	5	84	0	.	5	100	0	.	3	100	2	100	0	.	0	.	9	103	315	45
	Total	103	40	3	100	3	80	351	34	122	77	37	100	0	.	1	100	56	36	4	63	146	73	4	100	4	100	2	100	164	89	65	71	22	49	5	64	37	76	23	98	5	72	203	50	14	64	0	.	62	44	1437	19
Buche	keine Angabe	25	100	0	.	0	.	25	65	0	.	16	59	0	.	0	.	21	71	8	100	27	72	0	.	0	.	0	.	3	100	6	100	0	.	1	100	17	93	19	100	0	.	76	80	0	.	0	.	23	93	267	30
	Jungwuchs/Dickung	337	36	0	.	0	.	224	31	163	58	121	44	0	.	66	77	0	0	29	82	84	63	0	.	9	71	8	100	39	57	42	71	92	59	12	100	20	100	40	57	0	.	62	57	21	96	0	.	224	40	1595	14
	Stangenholz	440	44	0	.	4	100	362	39	72	80	69	52	0	.	22	100	187	43	114	55	56	62	7	105	2	100	7	85	186	35	45	71	188	44	99	44	56	42	1206	38	9	66	146	46	187	40	19	100	69	59	3551	16
	schwaches Baumholz	230	31	9	100	13	89	2033	17	479	35	489	37	0	.	209	63	254	40	825	29	252	51	108	73	108	59	105	97	752	29	600	33	785	25	125	49	99	40	1226	21	145	51	618	28	216	44	12	100	296	29	9987	7
	mittleres Baumholz	1301	21	70	67	131	53	3834	15	1570	23	1155	28	0	.	636	35	244	34	1718	18	540	32	337	31	197	43	99	59	2019	21	833	24	2719	15	298	37	493	30	660	26	66	72	3454	13	87	73	42	53	1032	21	23535	5
	starkes Baumholz	2599	17	166	47	627	39	4921	13	1018	32	1423	26	0	.	152	50	458	38	1075	23	1793	22	612	28	47	100	796	34	1889	20	325	40	1445	23	1036	26	849	27	630	30	162	69	2050	16	34	58	281	42	2561	16	26952	5
	gemischt	696	33	0	.	107	56	1755	18	107	42	458	39	0	.	70	58	328	32	206	51	360	36	582	20	0	.	146	51	248	37	8	100	168	48	33	85	93	48	1503	18	37	63	612	26	177	37	0	.	169	38	7861	8
	Total	5628	11	245	37	882	29	13154	8	3409	15	3731	15	0	.	1156	24	1492	17	3975	12	3114	15	1646	15	364	32	1162	26	5136	12	1858	16	5396	10	1604	19	1628	17	5284	12	419	34	7018	9	722	21	354	34	4374	11	73749	2
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	75	0	.	0	.	10	100	15	75	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	57	39
	Jungwuchs/Dickung	45	57	0	.	1	100	103	56	8	100	18	57	0	.	43	95	1	100	3	100	6	64	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	5	100	0	.	8	100	2	71	0	.	5	62	8	71	6	100	2	71	267	29
	Stangenholz	44	56	42	82	0	.	168	30	3	100	86	41	0	.	24	54	37	43	63	45	25	57	13	87	5	100	1	100	93	43	33	69	9	213	30	46	90	38	100	44	70	55	130	39	69	29	0	.	179	34	1317	11
	schwaches Baumholz	74	38	7	100	23	100	184	31	49	72	74	62	0	.	137	48	18	59	47	42	44	62	23	79	31	50	4	100	258	30	0	.	135	34	30	49	14	100	86	50	25	54	184	33	34	51	0	.	65	49	1547	11
	mittleres Baumholz	202	28	19	82	7	100	693	18	188	31	90	35	7	81	37	54	13	69	342	24	17	88	94	54	72	34	16	100	471	27	20	70	405	26	36	58	63	65	22	96	26	74	461	21	64	51	88	46	265	29	3716	8
	starkes Baumholz	183	30	33	65	76	58	361	25	166	41	31	73	0	.	49	45	50	58	122	36	256	33	130	51	4	100	71	34	279	28	0	.	54	50	156	34	167	55	2	71	9	100	240	29	30	52	16	71	223	27	2709	9
	gemischt	49	53	0	.	24	95	418	20	21	43	95	38	0	.	99	60	140	31	35	85	70	40	91	36	0	.	89	61	76	47	13	100	8	100	27	80	97	61	46	100	7	100	232	28	63	44	0	.	85	39	1785	10
	Total	597	16	101	44	131	42	1927	10	435	22	395	20	7	81	401	26	259	22	611	17	432	22	353	26	113	27	191	33	1195	15	66	45	615	19	280	23	439	28	257	31	138	34	1259	12	268	20	110	38	819	15	11398	4
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	4	77	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	33	64
	Jungwuchs/Dickung	11	100	0	.	1	100	11	58	0	.	27	71	0	.	3	74	0	.	0	.	36	96	23	100	0	.	0	.	0	.	24	100	9	100	0	.	0	.	32	58	0	.	7	100	1	100	0	.	16	83	202	29
	Stangenholz	55	42	0	.	0	.	65	55	8	100	80	45	0	.	9	71	142	52	45	67	88	68	7	184	4	100	13	93	120	45	15	82	37	60	102	52	183	48	225	28	37	74	98	35	86	39	8	92	232	37	1661	12
	schwaches Baumholz	139	56	-1	100	19	100	152	40	136	70	451	41	0	.	282	89	140	34	208	39	34	51	29	100	141	93	6	100	485	30	21	86	110	54	22	74	102	55	159	49	56	90	182	39	66	58	41	100	166	32	3145	14
	mittleres Baumholz	326	29	17	75	39	89	429	27	170	36	190	41	0	.	98	60	4	72	402	38	353	78	10	71	128	64	0	.	453	26	34	68	241	35	124	75	123	62	89	64	14	75	450	28	7	100	52	72	404	28	4157	11
	starkes Baumholz	273	29	35	100	62	60	491	32	155	75	222	40	24	100	13	74	87	69	198	38	199	39	0	.	0	.	18	84	329	36	35	78	44	76	247	50	451	31	0	.	5	100	569	30	36	73	129	68	443	30	4065	10
	gemischt	159	54	0	.	139	62	372	30	52	72	60	53	0	.	43	87	82	63	34	62	44	53	33	59	0	.	16	75	116	45	0	.	0	100	14	89	147	51	157	33	5	77	68	50	114	50	0	.	126	53	1781	13
	Total	964	18	51	73	261	39	1524	15	521	32	1040	22	24	100	447	58	455	26	886	22	756	39	102	44	273	57	53	45	1502	15	131	37	441	25	509	32	1006	20	662	19	118	50	1374	16	310	26	230	45	1405	15	15045	5
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	10	100	0	.	0	.	9	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	10	100	0	.	0	.	1	100	0	.	22	71	20	71	0	.	27	71	179	31
	Stangenholz	104	55	0	.	0	.	47	52	0	.	18	69	0	.	0	.	1	96	1	100	2	100	27	100	2	100	0	.	0	.	0	.	10	55	0	.	55	53	175	32	0	.	87	48	96	42	0	.	47	63	673	17
	schwaches Baumholz	64	55	0	.	0	.	117	54	58	93	47	74	171	56	0	.	20	90	30	90	29	100	47	98	0	.	0	.	164	98	30	56	59	68	1	100	9	100	338	30	0	.	469	33	67	49	0	.	28	60	1748	17
	mittleres Baumholz	117	57	0	.	0	.	195	30	41	62	77	59	136	63	0	.	79	100	60	48	98	60	9	100	0	.	11	100	35	63	100	52	175	35	0	.	134	48	161	51	42	100	632	37	14	73	0	.	51	51	2167	15
	starkes Baumholz	418	28	0	.	13	100	237	31	97	71	108	49	115	100	0	.	133	76	122	55	128	78	18	100	0	.	0	.	64	50	157	63	48	100	46	82	364	45	21	62	22	100	635	32	2	100	20	100	362	29	3129	13
	gemischt	324	59	0	.	0	.	91	37	21	71	11	100	0	.	0	.	78	56	0	0	29	100	5	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	10	100	144	37	23	82	117	56	25	53	0	.	67	45	953	23
	Total	1037	24	0	.	13	100	696	17	235	40	261	30	423	41	0	.	309	44	240	33	286	43	105	54	2	100	11	100	271	61	322	37	303	29	46	81	573	31	840	18	87	59	1963	18	224	25	20	100	583	20	8849	7
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	53
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	792	22	0	.	0	.	24	61	0	.	0	.	930	21
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1175	21	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	1286	19
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	368	35	0	.	3	100	14	100	0	.	0	.	453	30
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1038	30	0	.	56	82	0	.	0	.	0	.	1099	28
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1264	20	0	.	0	.	59	83	0	.	0	.	1355	19
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	317	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4696	10	0	.	59	78	112	49	0	.	0	.	5184	9
übrige Laubhölzer	keine Angabe	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	100	0	.	0	.	1	100	1	100	0	0	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	32	42
	Jungwuchs/Dickung	20	52	0	.	5	100	28	42	12	61	9	84	0	.	0	.	22	56	11	65	0	0	0	.	2	100	0	0	2	72	0	.	14	88	0	.	0	.	73	43	2	119	36	88	39	65	3	100	2	74	280	21
	Stangenholz	119	46	4	100	0	.	101	42	3	78	51	47	3	100	26	70	498	23	21	47	45	49	6	62	0	.	9	89	21	51	10	66	45	66	88	49	101	41	1304	14	71	59	240	36	452	19	4	77	40	51	3263	8
	schwaches Baumholz	106	57	11	77	2	100	229	26	91	62	6	55	8	74	143	90	437	24	124	55	9	64	7	68	5	74	8	100	162	44	36	89	89	42	16	60	5	71	990	19	13	68	96	49	288	38	3	100	148	41	3032	11
	mittleres Baumholz	88	40	2	71	0	.	246	33	95	35	69	51	22	83	32	100	82	53	145	30	46	86	6	74	98	74	16	58	180	35	15	56	208	38	6	59	89	52	287	34	31	80	270	32	203	37	0	.	136	59	2371	11
	starkes Baumholz	424	59	0	.	26	100	427	38	27	69	89	97	0	0	5	100	60	44	62	41	34	70	19	50	8	100	36	70	132	33	0	.	46	91	81	32	121	43	122	29	15	89	357	48	49	47	12	100	145	33	2297	16
	gemischt	144	34	0	.	4	100	352	29	69	71	49	84	0	.	21	74	351	30	20	66	91	44	63	51	0	.	18	67	67	54	5	100	11	81	15	80	101	74	726	17	31	59	200	38	179	33	0	.	56	46	2576	10
	Total	906	30	17	57	37	72	1383	16	297	28	273	39	32	58	229	59	1458	13	382	23	225	29	101	34	112	65	90	35	573	19	66	52	413	25	207	25	418	26	3503	8	163	33	1203	19	1213	14	22	58	528	22	13850	5
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
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	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
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Total	keine Angabe	63	71	0	.	0	.	539	34	0	0	219	49	0	.	82	95	936	29	75	100	165	53	0	.	0	0	101	58	101	60	6	100	0	.	152	51	98	83	25	79	77	100	136	75	99	59	14	100	107	63	2998	14
	Jungwuchs/Dickung	568	30	0	.	293	97	1197	24	258	48	337	35	0	.	230	53	1085	21	205	61	273	52	23	100	16	55	62	71	279	48	114	62	217	44	66	72	35	100	329	25	158	56	408	35	637	31	10	100	603	30	7400	9
	Stangenholz	1443	21	67	62	169	59	2630	17	114	61	1374	22	3	100	179	41	3604	12	608	34	1125	23	282	42	114	66	196	52	1014	24	316	38	664	29	646	29	1511	23	4452	13	297	43	1736	17	2674	14	227	63	1940	19	27384	5
	schwaches Baumholz	1635	22	128	80	326	72	6093	12	1051	29	2277	23	245	52	1757	41	4125	13	2413	21	1480	26	605	34	501	40	339	61	3524	18	1249	28	1734	21	798	34	768	32	4875	11	479	39	3664	14	4567	13	259	60	1563	22	46453	4
	mittleres Baumholz	3360	16	794	39	1017	37	16903	9	3255	19	4995	16	173	60	1467	29	11873	9	5894	14	3670	20	1595	21	953	33	711	37	6625	14	1920	22	5476	13	2292	22	2225	25	3452	14	1604	28	11958	10	6665	11	350	40	5101	15	104326	3
	starkes Baumholz	6902	13	1842	28	3627	22	28723	7	1867	26	5323	17	145	100	1743	29	19013	8	3986	17	9541	13	4281	17	381	48	3142	21	10543	12	862	37	3471	21	6211	15	3627	19	5206	13	1537	28	12474	10	8827	11	1491	31	8453	12	153217	3
	gemischt	2166	26	0	.	464	50	14547	8	474	36	2084	21	0	.	828	33	11044	8	601	37	2445	21	4318	14	0	.	1887	21	2171	23	51	100	335	43	418	44	747	36	7179	9	822	29	5090	14	6724	10	102	100	985	28	65481	3
	Total	16137	8	2830	22	5895	17	70632	4	7019	12	16608	8	565	39	6284	16	51680	4	13783	8	18697	8	11103	9	1964	21	6439	13	24258	7	4516	14	11896	9	10584	10	9010	11	25519	4	4974	14	35467	5	30193	5	2452	22	18752	7	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231553. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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