Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	0	100	58	0	.	0	.	0	.	0	0	387	38	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	0	7	100	97	93	92	71	0	.	24	73	0	0	0	.	0	0	742	26
	Tanne	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	0	.	81	65
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	76	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	118	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	95	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	17	100	257	52
	Ahorn	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	165	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	16	72
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	43	100	180	47	0	.	7	100	0	.	157	80	504	38	24	100	15	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	159	96	7	100	117	89	92	71	0	.	104	67	29	50	0	.	17	100	1477	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39	100	0	0	27	75	1113	25	0	.	245	46	0	.	7	100	1084	25	7	100	386	55	113	69	0	.	131	85	82	74	14	100	0	.	208	60	15	100	18	100	49	100	188	44	104	57	28	100	90	70	3947	13
	Tanne	56	58	0	.	0	0	295	35	19	100	18	100	0	.	0	.	0	0	84	85	141	53	398	94	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	45	63	0	.	0	.	0	.	36	60	0	0	43	85	81	54	1229	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	82	73	0	.	40	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	219	42
	Lärche	17	100	0	.	0	.	44	86	0	.	0	.	0	.	0	.	222	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	60	0	.	94	92	69	62	0	.	0	.	501	31
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	36	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	48
	Buche	116	47	0	.	23	73	425	34	33	82	9	100	0	.	0	0	14	100	45	86	137	67	51	74	0	.	0	.	77	60	24	77	26	79	42	100	24	100	26	100	14	100	82	47	0	.	25	100	134	42	1328	16
	Ahorn	33	63	0	.	84	81	138	51	35	79	22	100	0	.	42	100	105	85	38	70	21	100	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	8	100	44	81	15	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	641	25
	Esche	17	100	0	.	32	100	0	.	0	.	49	86	0	.	18	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	215	39
	Eiche	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	32	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	40	74	0	.	0	.	0	.	95	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	übrige Laubhölzer	92	75	0	.	0	.	296	45	0	.	52	86	0	.	0	0	148	56	17	100	33	100	0	.	0	.	61	77	35	100	0	.	0	.	15	100	0	.	234	50	45	100	17	100	87	82	0	.	55	100	1187	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	370	33	0	0	201	72	2340	19	87	69	394	41	32	79	67	100	1835	21	191	54	793	42	562	85	0	.	192	63	285	45	76	91	55	58	372	57	54	100	386	38	108	63	458	34	321	38	95	73	374	35	9649	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1258	37	0	.	334	66	4201	20	409	65	958	60	0	.	185	71	6904	19	76	71	2233	33	412	66	0	.	1337	53	1370	41	288	76	765	62	961	54	878	45	1323	47	1261	37	2731	30	1474	27	69	79	1802	37	31230	8
	Tanne	204	70	0	.	285	100	1733	32	214	70	131	74	0	.	21	74	103	60	382	54	1697	44	123	78	0	.	0	0	51	74	0	.	593	67	401	60	176	100	88	56	87	100	756	40	154	73	17	100	297	47	7513	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	221	71	53	77	39	100	0	.	0	.	2330	31	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	17	100	0	.	20	100	135	100	17	100	0	.	0	.	0	.	1089	50	0	.	150	71	4105	23
	Lärche	229	73	0	.	0	.	53	58	0	.	66	100	0	.	0	.	1271	32	0	.	33	100	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	187	78	1901	29	0	.	797	57	1337	31	0	.	85	73	6012	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	935	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	0	.	0	.	984	36
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	308	67	0	.	0	.	0	.	0	.	451	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	88	65	156	62	0	.	71	61	1145	27
	Buche	905	30	0	.	0	.	2284	26	1025	39	252	63	0	.	63	90	328	46	511	67	150	34	306	61	425	72	22	100	541	68	339	70	925	43	155	50	353	47	2686	30	7	100	1416	38	534	53	17	100	1281	35	14523	11
	Ahorn	528	38	0	.	127	87	1215	25	446	43	69	61	0	.	174	73	74	61	289	52	367	39	549	58	18	100	18	100	131	49	79	81	543	66	453	54	396	39	1073	41	102	79	1437	33	1269	34	42	71	522	51	9918	11
	Esche	447	41	0	.	17	100	458	44	120	59	435	46	0	.	0	.	285	47	106	84	102	62	116	55	75	77	0	.	238	71	92	71	74	80	303	52	175	42	911	35	182	77	458	43	916	39	69	100	222	44	5800	12
	Eiche	61	66	0	.	0	.	105	67	0	.	78	100	0	.	0	.	0	0	7	100	0	.	217	100	22	100	0	.	0	.	29	100	17	100	0	.	24	77	953	47	0	.	654	64	687	43	0	.	127	58	2980	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3850	28	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	3873	28
	übrige Laubhölzer	521	36	0	.	69	100	1157	39	275	40	370	41	0	.	52	74	4219	26	75	79	567	45	51	74	95	100	61	77	157	60	81	71	104	57	265	61	148	71	6375	18	659	66	1138	33	2810	22	52	74	493	46	19793	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	4167	22	0	.	832	63	11734	15	2542	30	2398	33	0	.	496	48	16906	13	1445	36	5149	25	1809	32	635	63	1490	50	2503	33	909	53	3040	32	2729	32	2353	31	19159	12	2297	35	9475	18	10490	15	267	71	5050	21	107877	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	702	40	106	100	138	76	4030	24	148	78	2086	37	0	.	217	61	4716	22	179	79	1168	37	213	85	991	74	1301	57	1572	37	290	77	69	53	250	71	672	46	1277	37	366	58	2347	26	4417	28	137	100	1318	36	28709	9
	Tanne	150	72	48	100	25	100	1161	33	83	100	401	68	0	.	26	100	144	63	475	51	387	66	7	100	54	72	281	67	154	69	7	100	99	71	0	.	328	59	299	69	500	56	561	36	7	100	112	100	136	51	5447	15
	Föhre	26	74	0	.	0	.	191	73	35	100	23	76	0	.	0	.	799	50	83	72	0	.	0	.	66	100	58	100	0	.	116	69	90	93	0	.	7	100	181	87	0	.	7	100	1964	37	0	.	45	64	3692	24
	Lärche	32	65	0	.	0	.	0	.	7	100	48	100	0	.	0	.	594	36	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	261	73	24	77	0	.	0	.	24	100	1050	43	0	.	70	100	1497	26	0	.	0	.	3632	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	692	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	325	61	0	.	0	.	1066	39
	übrige Nadelhölzer	119	62	0	.	0	.	75	54	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	34	100	24	77	0	.	0	.	0	.	39	71	21	100	92	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	257	88	731	36
	Buche	727	43	21	100	31	100	2096	30	476	60	616	53	0	.	37	100	533	54	536	42	203	66	0	.	0	.	367	68	1186	45	439	52	728	40	0	.	76	80	4312	26	595	51	592	35	291	70	8	100	586	35	14461	12
	Ahorn	69	50	21	100	160	100	463	34	128	67	213	52	0	.	255	63	303	55	65	81	88	67	120	72	92	76	433	79	294	46	65	73	222	35	0	.	121	87	277	52	175	52	921	34	0	.	0	.	628	34	5114	13
	Esche	33	100	0	.	20	100	195	51	36	71	143	50	0	.	105	73	249	58	49	87	69	54	17	100	338	100	111	76	192	55	0	.	184	43	176	100	72	91	754	54	81	64	327	47	128	50	0	.	154	61	3437	19
	Eiche	114	100	0	.	0	.	100	52	0	.	83	58	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	41	61	0	.	14	71	633	36	0	0	748	56	140	56	0	.	7	100	1930	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2241	29	0	.	0	.	68	84	0	.	0	.	2709	27
	übrige Laubhölzer	239	47	0	.	0	.	501	32	25	100	336	58	0	.	57	100	1054	50	176	59	36	100	0	.	113	86	17	100	331	69	42	61	270	66	78	100	86	82	3480	23	72	71	725	49	704	35	0	.	290	46	8631	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	2213	29	197	100	375	75	8813	17	939	46	3951	27	0	.	714	51	9501	17	1603	34	2008	31	357	62	1653	59	2568	38	4028	29	1039	40	1796	32	504	81	1417	38	14553	13	1789	40	6299	20	9559	18	258	100	3422	25	79558	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	254	48	566	58	508	61	3859	19	94	54	1699	43	17	100	364	42	6897	15	166	57	311	39	483	48	614	66	127	100	1302	30	362	42	448	42	835	36	170	68	660	45	972	52	2140	25	2368	27	160	71	803	30	26178	8
	Tanne	234	92	34	82	58	70	1254	27	188	58	674	51	0	.	44	85	135	61	663	40	506	37	291	69	43	53	95	83	258	37	97	84	434	42	238	45	245	70	147	81	232	61	1320	25	342	52	45	74	170	40	7747	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	317	65	70	45	7	100	59	100	0	.	652	40	0	0	112	67	0	.	0	.	0	.	0	.	100	58	28	79	0	.	41	85	14	100	76	90	99	61	367	46	0	.	145	39	2085	19
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	854	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	881	36	0	.	0	0	636	37	0	.	20	58	2419	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	206	45
	übrige Nadelhölzer	20	100	0	.	0	.	55	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	167	85	0	.	0	.	75	62	376	43
	Buche	733	31	31	81	142	75	2883	19	906	36	917	32	0	.	236	44	296	50	587	43	705	40	323	49	305	66	335	66	1193	26	716	38	1883	25	499	40	293	53	1516	35	104	92	1697	23	453	67	77	76	968	26	17796	7
	Ahorn	176	41	0	.	0	.	607	34	160	50	145	75	0	.	98	42	69	62	110	46	38	56	7	100	63	60	15	100	467	33	0	.	359	37	89	62	46	60	78	50	83	100	486	28	18	100	86	84	230	31	3431	11
	Esche	113	62	0	.	30	100	297	40	129	53	398	55	0	.	64	77	0	.	129	60	23	100	0	.	43	100	0	0	282	38	45	100	209	54	49	88	30	81	56	64	138	78	481	39	80	74	32	82	143	36	2771	15
	Eiche	51	88	0	.	0	.	66	63	94	62	76	58	190	77	0	.	0	.	0	.	27	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	76	0	.	62	75	119	51	0	.	308	47	68	62	7	100	73	44	1172	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	555	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45
	übrige Laubhölzer	198	43	0	.	15	100	497	28	113	54	38	61	69	79	12	100	488	42	190	65	71	55	19	100	87	84	15	100	93	46	0	.	108	69	54	58	203	71	921	36	15	100	320	34	156	46	0	.	273	46	3956	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1785	25	631	54	753	61	9835	15	1754	33	3960	26	335	71	818	34	9663	13	1845	30	1793	29	1129	36	1155	47	588	56	3653	22	1327	33	3500	23	1765	30	1090	40	4947	19	1621	43	7017	16	4512	21	407	52	2901	20	68783	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	309	34	933	38	421	38	5017	13	63	65	1670	23	34	100	617	53	8219	12	363	33	1252	29	501	41	262	60	1070	33	2202	22	129	58	176	45	1407	25	550	30	1612	25	816	46	2079	23	4234	17	254	70	641	28	34833	5
	Tanne	300	36	144	55	465	43	4861	12	202	46	577	39	34	100	88	86	375	40	1051	26	1403	25	806	31	82	78	323	46	758	22	38	71	292	51	484	42	413	45	455	52	215	55	1711	25	458	41	21	100	283	36	15839	7
	Föhre	27	79	0	.	0	.	195	52	0	.	40	71	0	.	0	.	250	37	56	77	0	.	31	100	0	.	0	.	7	100	14	100	48	55	6	100	48	74	0	.	144	85	7	100	25	77	0	.	73	47	970	21
	Lärche	27	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	1434	19	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	33	64	0	.	0	.	14	100	0	.	517	32	0	.	35	72	1711	25	7	100	47	55	3860	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	318	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	49	0	.	0	.	507	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	18	100	50	74	98	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	79	0	.	0	.	0	.	74	80	0	.	17	100	18	100	17	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	378	36
	Buche	1510	22	147	75	165	53	4818	14	335	37	998	31	0	.	146	58	773	33	1089	29	1418	27	563	29	114	81	392	43	1398	24	341	41	684	28	807	28	541	26	906	39	175	79	1770	20	18	100	82	71	1065	24	20258	6
	Ahorn	116	38	7	100	142	53	816	21	101	71	122	47	20	100	51	64	85	61	147	51	131	51	152	45	120	53	36	72	636	29	0	.	160	58	129	48	280	49	0	.	60	59	357	30	261	52	7	100	330	40	4268	10
	Esche	90	61	0	.	136	71	338	27	0	.	123	58	34	100	23	78	30	72	92	52	38	52	64	78	64	71	23	100	326	47	21	74	35	53	105	62	267	37	0	.	43	87	276	42	71	62	0	.	171	34	2371	13
	Eiche	78	49	0	.	0	.	92	31	21	100	0	.	45	100	0	.	35	100	112	56	17	100	0	0	0	.	0	.	9	100	77	66	20	73	6	100	166	46	46	61	0	.	39	55	16	100	0	.	88	49	866	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1107	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34
	übrige Laubhölzer	124	48	0	.	78	72	762	24	14	100	32	71	98	100	0	0	428	43	266	65	59	64	17	100	76	74	27	100	101	45	0	.	196	48	282	62	473	66	471	41	63	72	309	40	219	42	18	100	209	39	4321	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	2580	19	1231	37	1425	33	16957	9	840	34	3562	19	266	71	932	44	11962	10	3183	22	4370	19	2142	24	719	44	1870	30	5544	16	620	39	1628	25	3259	21	2755	22	5112	16	1516	36	6618	16	7202	15	390	60	2908	19	89593	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	117	67	43	100	65	90	8619	13	56	100	953	45	0	.	1262	43	11923	12	315	37	1965	25	1873	22	83	91	2005	31	1874	29	7	100	284	84	1031	33	186	66	3850	31	1287	40	2833	17	6618	15	14	100	270	40	47533	6
	Tanne	94	100	57	100	96	100	4004	16	52	74	424	47	0	.	15	100	288	42	1221	34	1881	25	2009	23	53	75	473	50	495	39	0	.	198	51	289	51	59	89	238	53	427	49	1494	25	563	43	250	71	170	43	14851	8
	Föhre	63	100	0	.	0	.	280	43	101	60	55	100	0	.	0	.	624	37	41	62	0	.	48	100	0	.	472	100	179	80	21	100	91	70	132	87	29	71	72	76	51	74	17	100	1218	31	0	.	34	60	3527	20
	Lärche	38	100	0	.	0	.	81	59	0	.	0	.	0	.	0	.	3276	17	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	120	84	0	.	0	.	0	.	0	.	1965	24	0	.	7	100	3105	18	0	.	7	100	8614	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1711	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1203	28	0	.	0	.	2924	23
	übrige Nadelhölzer	35	100	0	.	0	.	48	73	0	.	0	.	0	.	0	.	121	77	17	100	0	.	17	100	0	.	35	71	46	100	0	.	86	60	0	.	0	.	44	70	87	100	39	100	0	.	0	.	17	100	593	28
	Buche	168	33	36	100	13	71	2721	18	259	53	667	49	0	.	355	52	780	44	653	39	1072	30	737	24	64	100	401	50	1869	29	428	61	438	37	316	54	294	50	2223	24	261	69	1798	23	1017	42	14	100	397	31	16980	8
	Ahorn	162	44	0	.	0	.	1330	29	73	83	429	44	0	.	110	60	347	40	209	37	309	31	451	39	43	72	41	54	477	46	87	100	163	42	153	55	39	100	148	49	17	100	484	33	393	41	14	100	319	43	5797	11
	Esche	113	59	0	.	0	.	397	44	117	81	164	50	0	.	101	64	492	61	236	49	261	49	44	61	0	.	32	100	285	41	17	100	14	100	31	100	141	48	434	29	0	.	225	48	167	62	0	.	157	52	3429	14
	Eiche	81	52	0	.	0	.	155	57	128	75	21	100	0	.	0	.	133	72	38	100	68	61	21	100	0	.	0	.	70	59	52	100	238	93	0	.	64	69	353	42	61	75	182	68	231	82	0	.	49	51	1945	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1973	28	0	.	0	.	156	95	0	.	0	.	2373	25
	übrige Laubhölzer	417	41	0	.	0	.	1441	26	57	75	381	50	0	0	254	67	649	28	364	46	242	33	300	45	18	100	131	64	609	42	0	.	51	74	350	56	134	73	3092	24	200	65	468	34	1183	22	0	.	343	42	10685	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1287	34	136	100	174	73	19085	10	843	40	3093	27	0	0	2098	33	20588	10	3095	25	5814	18	5501	17	261	83	3590	27	6024	21	612	60	1563	35	2302	29	946	37	14391	15	2390	32	7547	15	15855	11	293	71	1763	27	119249	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2679	21	1649	30	1493	29	26939	7	770	39	7611	17	52	74	2652	25	40128	6	1106	22	7329	15	3595	16	1950	44	5970	21	8423	14	1090	33	1742	33	4699	17	2567	22	8831	17	4751	20	12342	11	19216	9	663	39	4925	18	173170	3
	Tanne	1039	30	283	39	929	39	13358	9	759	30	2226	24	34	100	194	46	1044	23	3876	16	6015	16	3634	19	231	38	1172	29	1721	17	142	60	1623	29	1458	25	1228	30	1227	29	1461	28	5897	13	1532	24	488	44	1137	19	52707	4
	Föhre	115	60	0	.	0	.	1210	28	259	33	164	46	59	100	0	.	4752	19	187	42	151	52	113	59	66	100	530	90	203	71	251	40	324	36	273	65	149	39	331	54	271	54	136	47	4670	21	0	.	461	28	14674	10
	Lärche	350	50	0	.	0	.	185	37	14	71	121	68	0	.	7	100	7754	10	7	100	73	57	7	100	0	.	52	100	433	50	31	64	7	100	14	100	211	70	6350	14	0	.	1003	47	8371	11	7	100	159	43	25155	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3963	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1791	22	0	.	0	.	5813	15
	übrige Nadelhölzer	188	45	0	.	54	74	544	40	98	100	0	.	0	.	18	100	644	34	51	74	112	47	17	100	0	.	35	71	237	39	21	100	195	54	76	80	34	71	44	70	87	100	328	49	173	56	0	.	420	56	3376	15
	Buche	4159	14	235	51	400	36	15235	8	3034	20	3458	19	0	.	873	27	2725	20	3439	18	3686	16	1980	17	909	42	1517	28	6263	15	2288	22	4810	15	1819	20	1581	19	11668	13	1155	34	7385	12	2313	27	224	40	4448	14	85602	3
	Ahorn	1083	21	28	79	530	42	4586	13	943	26	1000	25	20	100	852	30	983	25	857	23	954	20	1280	30	336	32	542	64	2044	18	232	51	1454	28	868	32	897	26	1576	29	438	35	3694	17	1958	25	149	53	2030	19	29336	5
	Esche	814	26	0	.	235	47	1692	19	401	34	1312	25	34	100	311	37	1055	34	612	29	493	30	242	36	521	67	166	56	1322	22	214	43	517	29	682	37	685	23	2156	24	444	42	1767	20	1405	28	101	73	849	21	18030	6
	Eiche	385	36	0	.	0	.	532	25	243	47	258	40	266	58	0	.	168	60	163	45	119	44	245	89	22	100	0	.	88	49	192	42	341	66	6	100	337	30	2103	25	61	75	1981	31	1142	32	7	100	345	27	9004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	758	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9735	14	0	.	7	100	238	67	0	.	0	.	10739	13
	übrige Laubhölzer	1591	19	0	.	163	56	4655	14	485	28	1214	26	167	67	375	49	6985	18	1088	27	1010	27	388	37	388	42	313	36	1325	27	123	51	729	31	1044	31	1044	36	14573	11	1054	44	2976	19	5160	14	70	61	1662	20	48580	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	12403	11	2195	28	3803	24	68944	5	7005	16	17365	11	632	48	5283	18	70961	5	11387	12	19942	10	11500	11	4422	28	10298	16	22059	10	4584	19	11742	13	10938	13	8732	14	58641	5	9721	16	37517	7	47968	6	1710	29	16434	10	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283954. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück