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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	66	7	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	18	100	0	.	77	75	198	61	94	61	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	90	.	7	100	0	.	0	.	92	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	742	26
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	65
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	14	71	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	90	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	257	52
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	165	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	72
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	.	135	56	7	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	157	80	18	100	0	.	77	75	211	59	199	67	24	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	159	96	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	103	.	14	71	0	.	0	.	92	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	65	.	0	.	7	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	1477	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	39	100	0	.	0	0	0	.	27	75	865	30	223	44	13	71	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	187	56	24	.	0	.	7	100	251	43	0	0	208	61	450	40	176	63	7	100	33	100	221	74	131	100	0	.	0	.	68	.	45	86	0	.	0	.	124	89	7	100	8	.	0	0	65	91	0	.	9	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	71	44	.	0	.	0	.	15	.	18	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	77	75	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	63	67	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	7	100	78	71	18	100	28	100	59	.	0	.	31	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3993	13
	Tanne	19	100	0	.	0	.	37	71	0	.	0	0	20	100	137	48	138	55	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	84	85	0	.	110	62	30	100	0	.	0	.	373	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	28	81	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	43	85	0	.	33	.	48	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1229	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	7	100	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	42
	Lärche	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	69	147	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	69	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	590	28
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	95
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	80	0	.	0	.	20	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	44
	Buche	62	59	0	.	7	.	47	85	0	.	23	73	203	57	162	51	61	58	0	.	0	.	7	.	26	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	45	86	0	.	8	100	129	71	0	.	0	.	34	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	35	100	18	.	24	77	0	.	7	100	20	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	16	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	17	100	19	100	7	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	17	.	45	71	40	74	0	.	33	100	0	.	0	.	1344	16
	Ahorn	25	76	8	100	0	.	0	.	0	.	84	81	95	67	43	71	0	.	0	.	9	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	42	100	17	100	0	.	88	100	0	.	0	.	38	70	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	10	.	35	100	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	677	24
	Esche	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	8	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	215	39
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	44
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	übrige Laubhölzer	19	100	67	100	7	.	0	.	0	.	0	.	201	61	41	86	20	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	8	.	0	.	0	0	115	67	0	.	0	.	32	100	0	.	17	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	77	0	.	0	.	113	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	96	100	18	100	120	54	18	100	0	.	0	0	18	100	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	58	87	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	1356	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	160	48	113	74	13	.	84	57	0	.	201	72	1428	26	605	34	260	44	80	100	28	.	7	.	52	.	0	.	0	.	86	72	268	53	40	.	32	79	67	100	440	40	14	100	296	55	599	35	538	41	191	54	74	100	392	60	327	66	0	.	0	.	475	.	87	71	0	.	0	.	124	89	68	74	67	.	25	100	203	61	44	82	26	.	76	91	0	.	36	71	20	.	0	.	10	.	301	68	61	.	0	.	0	.	54	.	34	71	96	100	32	100	140	50	117	71	0	.	16	100	18	100	0	.	63	81	0	.	62	77	0	.	92	77	0	0	27	.	0	.	0	.	129	75	110	59	64	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	8	.	0	.	185	47	235	46	35	71	95	73	59	.	50	.	137	58	40	74	0	.	88	73	0	.	0	.	10031	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	235	88	344	63	444	68	235	87	0	.	334	66	1617	33	304	50	2181	30	100	77	229	100	136	100	45	73	0	.	41	.	0	.	357	79	560	88	0	.	185	71	541	60	408	86	1724	31	2843	32	1414	47	76	71	433	69	822	52	1014	52	133	94	238	100	0	.	41	100	0	.	0	.	591	89	746	63	823	54	400	83	112	79	0	.	42	100	288	76	109	73	0	.	657	71	0	.	147	100	793	62	21	.	391	69	286	73	201	100	93	51	904	62	0	.	0	.	0	.	0	.	51	87	0	.	275	100	244	71	225	62	915	47	189	84	277	58	771	71	258	85	45	100	400	.	176	.	98	87	0	.	0	.	0	.	254	75	47	100	196	100	0	.	20	100	432	46	321	43	721	44	69	79	30	71	342	70	246	61	575	74	72	100	444	97	93	61	0	.	31423	8
	Tanne	8	100	0	.	0	.	197	72	0	.	285	100	44	71	132	84	1524	35	33	82	0	.	24	100	191	78	0	.	0	.	0	.	44	100	88	100	0	.	21	74	0	.	17	100	7	100	78	75	0	.	382	54	240	94	1081	62	376	63	89	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	0	0	.	36	100	15	72	37	100	0	.	0	.	0	.	353	93	19	100	0	.	221	100	278	80	123	72	0	.	0	.	176	100	0	.	6	100	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	17	100	0	.	66	100	73	100	83	100	0	.	20	.	339	75	0	.	0	.	97	.	39	100	16	100	7	100	0	.	0	.	0	.	31	100	123	87	17	100	7	100	94	100	0	.	106	73	17	100	0	.	73	91	0	.	7550	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	100	117	100	0	.	53	77	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	104	100	0	.	11	100	1807	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	135	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	693	73	273	67	124	85	0	.	0	.	14	100	0	.	98	100	38	100	0	.	0	.	0	.	4105	23
	Lärche	57	100	16	70	156	100	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	121	74	7	100	0	.	545	51	597	46	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	137	100	54	100	151	72	423	73	72	100	0	.	14	100	1194	37	113	100	6	100	0	.	0	.	0	.	262	66	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	411	100	1552	32	103	58	152	87	0	.	0	.	7	100	78	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6663	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	84	0	.	145	100	236	73	458	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	984	36
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	346	67	0	.	76	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	90	0	.	0	.	36	100	252	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	87	100	35	71	0	.	0	.	51	75	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1260	26
	Buche	331	44	365	57	125	76	84	60	0	.	0	.	580	67	356	56	1191	33	157	59	223	66	404	60	397	70	0	.	0	.	0	.	98	81	154	90	0	.	63	90	0	.	105	71	0	.	400	55	0	.	511	67	65	51	45	62	39	71	102	74	17	100	0	.	187	91	0	.	425	72	0	.	22	100	135	71	12	100	351	100	0	.	42	100	339	70	458	68	307	68	134	100	26	78	109	57	45	100	0	.	85	60	34	100	233	66	0	.	72	61	0	.	1306	49	0	.	404	79	791	46	32	100	80	100	7	100	0	.	0	.	52	100	52	74	25	100	96	82	121	100	0	.	0	.	164	54	0	.	24	.	16	.	718	69	20	100	131	79	0	.	0	.	0	.	157	71	376	69	17	100	50	100	127	66	70	77	450	74	237	94	140	81	208	63	0	.	14701	10
	Ahorn	397	47	97	61	0	.	33	70	0	.	127	87	861	30	106	62	153	78	138	56	285	62	103	62	58	67	0	.	0	.	20	100	15	100	34	100	0	.	174	73	0	.	0	.	20	100	54	75	0	.	289	52	103	85	36	71	227	48	276	87	69	79	204	.	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	48	77	57	78	44	71	0	.	0	.	79	81	68	100	134	100	0	.	341	95	150	60	95	100	208	.	204	61	84	82	134	50	178	100	308	100	0	.	179	91	0	.	235	78	155	42	0	.	18	100	76	100	26	100	0	.	129	100	401	57	141	100	76	100	17	100	0	.	0	.	93	84	0	.	85	.	0	.	104	100	78	100	0	.	0	.	313	100	109	100	221	62	939	43	42	71	0	.	66	100	20	100	0	.	248	87	0	.	188	76	0	.	10007	11
	Esche	311	50	33	100	86	100	17	100	0	.	17	100	27	73	153	77	108	52	170	90	34	100	86	72	0	.	0	.	86	.	52	100	276	62	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	182	47	0	.	106	84	67	79	0	.	35	100	82	72	0	.	17	.	17	100	0	.	75	77	0	.	0	.	134	100	0	.	129	100	0	.	104	100	92	71	17	100	0	.	0	.	57	100	163	61	118	100	21	.	118	55	33	100	24	77	65	100	0	.	0	.	54	100	178	100	301	53	313	61	0	.	0	.	0	.	182	77	0	.	26	100	87	60	141	100	93	100	17	100	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	366	59	376	68	174	77	69	100	33	100	0	0	23	100	100	85	24	77	34	71	8	100	0	.	5930	12
	Eiche	7	100	20	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	105	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	217	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	18	100	0	.	32	100	77	72	296	73	390	97	68	80	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	106	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	407	96	0	.	7	.	0	.	0	.	117	100	0	.	0	.	0	.	123	100	277	62	287	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	76	20	100	17	100	0	.	2980	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	369	82	239	100	1111	52	0	.	469	76	0	.	124	88	1538	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3873	28
	übrige Laubhölzer	193	52	226	65	0	.	101	62	0	.	69	100	1068	44	87	100	483	67	17	100	190	53	68	61	17	100	0	.	0	.	90	100	113	71	167	54	0	.	52	74	145	100	213	100	1597	41	1702	45	688	58	75	79	378	52	0	.	314	65	0	.	17	100	34	.	0	.	0	.	95	100	0	.	61	77	18	100	103	87	110	71	0	.	0	.	81	71	17	100	0	.	70	77	17	100	96	71	24	100	145	.	0	.	98	100	128	67	837	65	67	77	146	74	853	40	898	57	1880	39	1135	37	222	53	390	49	35	100	590	74	35	71	74	100	139	53	386	71	163	68	172	96	0	.	20	.	19	100	0	.	7	.	58	.	0	.	100	100	0	.	0	.	0	.	846	41	1054	38	968	34	52	74	0	.	156	100	112	76	36	71	34	71	17	100	137	100	0	.	20805	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	1552	38	1101	42	812	50	702	52	0	.	832	63	4596	22	1241	40	5938	22	616	48	1014	48	820	55	708	52	0	.	128	.	200	77	903	52	1167	51	0	.	496	48	1474	40	854	56	3596	27	6097	23	5216	24	1445	36	1320	45	1984	44	2005	39	900	44	376	75	255	.	278	78	0	.	635	63	609	87	881	60	1194	51	587	62	784	59	0	.	204	100	909	53	1021	59	460	66	897	60	662	70	1136	44	1199	50	395	.	881	50	712	58	863	49	1233	50	1928	41	808	50	3607	30	1153	62	3599	32	4071	24	559	42	2380	38	448	80	1023	56	950	47	749	57	1079	49	1604	48	760	57	562	61	400	.	215	.	1248	53	0	.	122	.	171	.	1129	60	394	67	353	89	0	.	743	71	4206	23	2900	26	3913	27	267	71	120	71	857	46	568	59	1365	48	761	48	655	73	724	48	0	.	110280	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	69	70	513	50	0	.	120	87	106	.	138	76	1734	37	696	63	1498	37	101	78	0	.	114	100	34	62	0	.	130	100	828	49	845	69	282	87	0	.	217	61	1293	44	1303	42	872	57	501	60	747	46	179	79	21	100	744	45	403	68	0	.	196	92	0	.	17	.	0	.	991	74	264	78	1037	68	61	.	328	76	1083	48	0	.	100	.	290	77	21	.	24	100	0	0	24	77	141	.	109	.	0	.	323	77	100	100	248	65	0	.	327	67	0	.	194	100	0	.	0	.	119	71	131	72	505	69	98	73	187	.	80	93	358	65	202	100	6	.	0	.	0	.	356	67	237	78	0	.	95	.	377	72	292	92	212	79	178	80	34	.	0	.	0	.	1173	39	2193	48	1083	46	137	.	145	89	0	.	746	56	203	60	0	0	0	.	224	66	0	.	28741	9
	Tanne	0	.	7	100	120	89	23	77	48	.	25	100	59	89	430	50	429	69	244	48	0	.	0	.	83	100	0	.	124	100	26	100	244	100	8	100	0	.	26	100	125	71	0	.	0	.	18	100	0	.	475	51	252	97	135	58	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	54	72	118	100	163	90	0	.	0	.	62	87	91	100	0	.	7	100	52	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	86	38	73	155	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	100	0	.	115	80	500	56	0	.	0	.	273	61	6	100	0	.	0	.	0	.	83	59	17	100	0	.	0	.	14	100	116	78	35	100	17	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	112	.	0	.	0	.	68	83	67	58	0	.	0	.	0	.	0	.	5447	15
	Föhre	0	.	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	64	160	86	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	44	72	21	100	0	.	476	71	258	84	83	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	69	0	.	0	.	84	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	156	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1184	54	323	53	457	68	0	.	24	100	0	.	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3692	24
	Lärche	7	100	18	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	298	100	63	80	253	66	218	100	475	49	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	261	73	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	313	95	0	.	279	76	0	.	0	.	373	69	72	100	14	100	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	958	34	310	48	793	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4909	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	692	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	65	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1066	39
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	102	71	0	.	0	.	0	.	0	.	75	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	34	100	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	21	100	0	.	21	100	0	.	0	.	92	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	224	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	731	36
	Buche	76	71	171	72	33	100	446	63	21	.	31	100	109	61	255	67	449	35	1300	44	0	.	139	90	338	76	0	.	74	100	38	60	458	69	47	100	0	.	37	100	124	55	55	100	0	.	354	78	0	.	536	42	38	84	166	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	291	82	25	.	330	90	465	62	365	92	0	.	439	52	34	.	376	64	133	65	184	75	0	.	0	.	0	.	59	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	100	701	67	564	55	633	76	1937	42	342	82	494	58	0	.	102	100	88	100	86	100	0	.	0	.	0	.	91	83	84	100	0	.	17	.	38	100	165	67	0	.	17	100	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	70	8	.	14	100	0	.	170	54	293	60	0	.	30	.	79	62	0	.	14478	11
	Ahorn	0	.	36	71	33	70	0	.	21	.	160	100	175	67	78	62	211	43	0	0	0	.	17	100	111	75	0	.	30	100	0	.	114	71	69	100	0	.	255	63	71	100	0	.	25	100	188	79	19	100	65	81	17	100	17	100	54	100	0	.	69	100	0	.	51	.	0	.	92	76	0	.	433	79	36	.	50	87	51	71	105	100	52	.	65	73	17	.	77	56	75	65	52	75	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	103	100	0	.	119	100	0	.	32	100	0	0	36	70	24	100	65	100	0	.	158	57	17	.	0	.	358	60	219	82	15	.	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	0	.	75	72	143	78	17	100	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	163	56	40	100	196	69	33	.	145	85	0	.	5114	13
	Esche	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	20	100	8	100	120	72	75	63	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	109	58	34	100	0	.	105	73	0	.	17	100	87	100	145	79	0	.	49	87	0	.	42	61	27	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	338	100	0	.	111	76	79	.	72	79	0	.	42	100	0	.	0	.	17	.	58	59	109	64	0	.	176	.	0	.	0	.	0	.	7	100	66	100	0	.	366	100	0	.	32	100	0	.	108	100	148	74	0	0	100	100	81	64	0	.	0	.	59	100	43	100	27	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	135	95	0	.	24	77	17	.	0	.	0	.	74	71	0	.	55	71	0	.	7	100	0	.	24	77	20	100	103	88	0	.	0	.	0	.	3445	19
	Eiche	114	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	83	0	.	68	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	40	100	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	7	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	36	100	350	53	0	.	98	71	103	93	0	0	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	383	85	0	.	0	.	313	83	0	.	0	.	0	.	52	100	53	100	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	1930	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	383	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	90	0	.	307	100	77	73	701	51	297	78	120	100	510	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2709	27
	übrige Laubhölzer	0	.	165	59	74	75	0	.	0	.	0	.	169	65	46	73	285	40	17	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	121	77	208	83	7	100	0	.	57	100	88	100	91	60	140	71	268	78	467	100	176	59	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	113	86	0	0	17	100	0	.	0	.	268	81	63	100	0	.	42	61	34	.	0	0	236	75	0	0	78	.	0	.	0	.	0	.	69	100	17	100	0	.	314	52	36	100	110	82	679	56	1147	44	530	72	345	57	319	52	72	71	0	.	0	.	99	84	0	0	15	.	0	.	0	.	329	89	17	100	0	.	0	.	178	96	52	74	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	304	60	184	51	215	65	0	.	69	100	0	.	186	58	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	8648	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	284	73	936	45	294	72	699	53	197	.	375	75	2287	32	1625	41	3120	27	1823	38	0	.	305	72	634	58	0	.	364	71	1078	43	2018	44	491	62	0	.	714	51	2060	37	1550	39	1376	42	2552	34	2676	32	1603	34	345	86	1180	40	484	59	0	.	289	73	0	.	68	.	0	.	1653	59	458	71	2110	43	200	.	780	58	2208	39	688	84	152	.	1039	40	183	.	600	55	728	52	285	75	395	.	109	.	0	.	517	75	286	71	614	52	0	.	1669	41	240	86	1135	49	1493	43	2906	30	2308	37	2768	34	2035	36	1403	48	204	.	182	72	1341	42	556	79	64	.	0	.	0	.	942	59	371	78	0	.	112	.	1087	48	903	50	264	74	583	60	76	.	0	.	0	.	4116	27	3080	37	2959	33	258	.	310	72	0	.	1603	43	656	46	341	75	63	.	448	59	0	.	80910	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	104	57	96	100	53	88	0	.	566	58	508	61	1591	34	573	46	810	35	885	37	0	.	35	100	59	63	0	.	155	92	1132	61	337	57	157	68	17	100	538	43	1354	34	1191	46	897	42	1811	31	1995	28	166	57	140	44	90	46	114	88	182	100	120	85	98	82	0	.	82	76	614	66	127	100	0	.	153	56	476	64	102	65	124	100	447	43	362	42	233	68	94	61	59	100	63	90	229	67	391	58	215	60	91	100	78	89	0	.	78	83	368	68	54	100	0	.	8	100	0	.	138	100	24	100	14	100	0	.	577	73	395	71	136	91	205	59	92	83	178	71	30	71	427	82	0	.	34	100	842	39	0	.	151	69	0	.	17	100	20	74	8	100	0	.	846	47	340	68	1181	38	160	71	148	81	150	48	167	78	156	57	7	100	99	94	76	100	0	.	26843	7
	Tanne	221	97	13	100	0	.	0	.	34	82	58	70	58	76	93	57	481	41	623	42	7	.	17	100	163	65	0	.	133	88	73	72	354	84	114	100	0	.	88	66	7	100	0	.	0	.	127	65	0	.	663	40	248	59	227	52	61	71	31	100	31	70	28	100	0	.	201	97	43	53	0	.	95	83	20	74	0	.	40	100	57	100	212	45	97	84	152	73	7	100	24	100	251	56	42	84	54	58	150	64	87	100	158	94	0	.	0	.	124	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	43	.	0	.	189	71	52	72	7	100	114	100	57	72	0	.	212	56	0	.	63	68	195	58	17	100	115	80	13	.	169	100	125	71	179	81	0	.	0	.	83	100	260	61	45	74	21	100	30	74	92	63	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7899	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	7	100	296	69	0	.	28	73	42	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	59	100	0	.	21	100	35	100	0	.	144	77	452	52	0	0	0	.	112	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	58	0	.	21	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	7	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	90	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	54	100	0	.	250	61	0	.	117	68	0	.	0	.	78	60	0	.	20	58	27	80	20	100	0	.	0	.	2085	19
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	57	71	131	72	11	100	118	58	537	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	71	51	100	58	100	7	.	0	.	7	100	314	63	167	77	209	97	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	57	388	53	54	69	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	2419	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	89	119	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	206	45
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	Buche	427	40	43	71	192	65	70	91	31	81	142	75	481	46	177	56	779	37	1445	27	45	.	368	55	493	53	0	.	66	71	314	55	149	54	388	55	0	.	236	44	98	86	130	82	0	.	67	90	0	.	587	43	277	56	461	56	93	71	42	100	47	85	105	71	0	.	129	100	305	66	27	100	308	72	174	59	189	75	141	68	43	100	760	35	716	38	677	47	330	49	166	62	709	42	243	65	7	100	366	46	40	100	81	61	172	83	0	.	0	.	0	.	42	.	294	72	217	60	444	83	224	93	310	68	95	.	0	.	8	100	126	79	0	.	51	100	97	84	8	100	529	54	0	.	97	79	239	44	70	100	180	57	0	.	205	65	0	.	107	88	0	.	0	.	0	.	453	67	77	76	174	85	245	53	133	54	162	57	76	100	88	61	91	66	0	.	18182	7
	Ahorn	139	48	0	.	7	100	30	81	0	.	0	.	155	52	26	72	44	63	382	48	0	.	94	64	66	80	0	.	14	100	25	78	106	100	0	.	0	.	98	42	33	71	0	.	0	.	36	100	0	.	110	46	33	53	0	0	18	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	60	0	.	15	100	119	63	0	.	40	100	14	100	293	44	0	.	76	59	66	53	20	74	197	61	55	66	45	100	7	100	0	.	46	60	0	.	18	100	0	.	25	100	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	83	.	0	.	0	.	12	70	18	100	74	100	17	100	54	100	170	44	0	.	36	71	58	74	0	.	31	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	86	84	55	66	33	71	88	57	37	68	0	.	17	100	0	.	0	.	3463	11
	Esche	28	79	85	79	0	.	0	.	0	.	30	100	96	83	18	100	124	51	59	100	0	.	66	78	63	70	0	.	0	.	153	100	149	100	97	59	0	.	64	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	60	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	0	80	71	0	.	26	100	0	.	176	50	45	100	45	62	24	100	101	100	39	84	0	.	6	100	43	100	7	100	0	.	23	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	8	100	102	.	37	100	0	.	49	71	0	0	44	100	141	100	112	76	0	.	0	.	19	100	39	100	0	.	0	.	53	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	0	52	100	28	100	32	82	90	47	7	100	7	100	33	82	0	.	7	100	0	.	0	.	2771	15
	Eiche	44	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	63	0	.	0	.	49	100	45	73	0	.	0	.	13	100	19	100	43	86	190	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	76	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	111	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	94	100	0	.	49	100	0	.	31	100	0	.	90	100	7	100	0	.	24	100	0	.	14	100	0	.	35	100	14	100	18	100	7	100	7	100	13	71	23	100	0	.	14	71	17	100	0	.	0	.	1230	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	192	68	355	69	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45
	übrige Laubhölzer	147	51	0	0	17	100	33	100	0	.	15	100	72	70	40	71	206	48	179	46	0	.	45	64	68	79	0	.	15	100	17	100	6	100	71	100	69	79	12	100	0	0	18	100	0	.	202	51	297	59	190	65	34	71	30	100	7	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	87	84	15	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	86	49	0	.	69	100	17	100	0	0	21	100	39	71	0	.	15	100	43	100	144	95	17	100	71	100	0	.	180	100	18	.	106	65	234	80	0	.	58	100	254	65	15	.	0	.	0	.	15	100	0	.	55	100	15	100	14	100	24	100	0	.	34	100	39	71	35	71	0	.	0	.	69	100	0	.	19	100	0	.	122	55	0	.	34	71	0	.	190	62	8	100	0	0	0	.	31	100	7	100	37	71	0	.	4057	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1118	34	244	61	290	59	133	90	631	54	753	61	2452	29	941	41	2537	25	3904	26	52	.	702	54	1000	43	0	.	383	61	1727	46	1120	50	883	43	335	71	1036	34	1570	31	1506	40	908	42	2661	26	3400	23	1845	30	755	41	947	43	293	75	269	82	217	71	232	71	0	.	412	64	1155	47	170	85	418	71	547	55	707	56	357	51	256	71	1973	30	1327	33	1252	40	558	48	378	63	1312	41	608	55	504	58	796	41	268	71	561	62	261	74	235	83	556	57	335	74	85	.	607	52	955	42	897	53	496	55	820	46	339	.	614	72	669	64	449	51	230	59	430	85	599	62	264	72	1550	40	0	.	329	57	1411	37	212	71	485	54	80	.	522	64	145	71	381	72	0	.	1449	37	876	45	2187	32	407	52	691	45	600	43	549	51	435	45	162	72	255	59	210	65	0	.	70178	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	100	0	0	103	72	193	39	933	38	421	38	2608	20	1206	21	553	31	657	31	0	.	28	79	35	100	0	.	112	76	414	44	608	39	537	44	34	100	617	53	1652	28	238	47	2018	28	2874	21	1438	29	363	33	78	61	261	39	913	38	0	0	23	58	66	82	143	95	269	56	262	60	358	71	712	35	254	53	327	75	587	50	508	43	572	33	129	58	106	60	7	.	21	100	54	81	441	40	636	40	330	46	199	49	240	52	112	50	347	67	278	54	698	36	0	.	0	.	0	.	159	100	0	.	129	67	360	81	387	61	129	60	404	51	334	50	533	62	150	73	0	.	192	46	0	.	0	.	0	.	157	57	63	71	99	76	0	.	99	64	0	.	49	87	1592	28	646	42	1996	27	254	70	41	71	0	.	127	50	309	45	0	0	53	100	112	70	0	.	34957	5
	Tanne	0	.	0	.	46	100	254	38	144	55	465	43	651	34	2080	20	1246	23	891	30	0	.	56	79	146	57	0	.	90	73	70	82	363	56	53	64	34	100	88	86	14	71	67	61	67	81	227	59	0	.	1051	26	121	59	748	36	534	41	153	63	227	63	35	82	42	70	349	51	82	78	99	81	224	56	250	41	21	100	157	47	72	92	257	35	38	71	208	69	7	.	62	62	25	71	287	64	87	54	110	59	239	68	115	70	60	74	0	.	0	.	195	100	0	.	0	.	8	100	35	100	97	100	120	71	188	61	26	100	0	.	55	75	167	66	402	74	60	71	0	.	308	52	149	100	0	.	21	.	196	53	69	91	159	62	0	.	73	61	0	.	52	74	15	100	132	95	311	44	21	100	13	100	0	.	167	47	96	66	0	.	0	.	7	100	0	.	15858	7
	Föhre	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	90	100	0	.	97	49	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	75	67	22	100	75	59	78	77	56	77	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	20	74	7	.	0	0	21	100	0	.	6	100	0	.	7	100	7	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	120	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	33	72	13	100	7	100	20	100	0	.	970	21
	Lärche	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	91	54	86	61	13	71	336	33	908	26	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	18	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	54	72	64	89	29	61	163	73	0	.	0	.	42	100	67	67	97	73	0	.	0	.	0	.	35	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1201	30	294	68	217	38	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	40	62	0	.	3860	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	74	100	210	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	67	80	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	507	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	378	36
	Buche	295	48	201	52	123	59	892	30	147	75	165	53	1216	36	1325	25	1626	18	672	32	21	.	151	63	163	47	0	.	93	93	281	68	320	53	304	49	0	.	146	58	163	66	344	45	35	60	231	74	0	.	1089	29	458	45	183	46	777	41	36	60	138	61	59	72	177	62	153	55	114	81	0	.	392	43	195	50	264	76	255	41	227	48	457	45	341	41	350	39	38	.	221	51	167	60	436	41	176	62	195	46	185	39	105	50	251	43	0	.	0	.	0	.	305	84	342	64	0	.	46	86	71	100	143	59	142	96	8	100	109	80	90	71	68	66	55	100	227	66	0	.	221	46	76	100	0	.	42	.	162	55	132	72	159	61	142	71	117	72	132	.	145	95	0	.	0	.	18	100	82	71	147	52	40	74	372	54	161	45	152	56	40	61	154	46	0	.	20455	6
	Ahorn	42	72	30	71	13	100	30	63	7	100	142	53	145	39	167	52	246	40	289	33	0	.	0	.	101	71	0	.	0	.	52	80	63	60	7	100	20	100	51	64	21	72	65	77	0	.	0	.	0	.	147	51	87	73	18	100	27	58	26	78	37	82	0	.	70	79	19	100	120	53	0	.	36	72	61	73	28	61	138	63	118	68	291	47	0	.	125	73	7	.	21	74	7	100	77	62	38	100	14	71	198	65	42	86	40	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	45	71	0	.	49	74	68	70	15	100	15	100	0	.	68	61	7	100	0	.	0	.	39	70	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	73	91	0	.	0	.	261	52	7	100	21	74	66	71	46	63	170	68	0	.	0	.	27	100	0	.	4298	10
	Esche	7	100	56	89	0	0	27	79	0	.	136	71	25	79	73	72	138	38	102	49	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	60	100	16	100	14	100	34	100	23	78	12	100	18	100	0	.	0	.	0	.	92	52	21	74	7	100	10	100	64	78	0	.	0	.	0	.	0	.	64	71	0	.	23	100	103	81	21	74	18	74	0	.	183	70	21	74	7	100	0	.	28	61	23	100	77	80	0	.	29	79	52	57	147	59	68	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	37	100	0	.	6	100	165	65	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	19	100	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	38	84	18	100	0	.	52	76	0	.	48	71	7	100	53	68	30	64	0	.	7	100	27	79	0	.	2394	13
	Eiche	7	100	0	.	0	.	71	53	0	.	0	.	0	.	7	100	86	32	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	112	56	17	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	77	66	0	.	0	.	8	100	12	100	6	100	0	.	0	.	44	72	102	67	20	58	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	20	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	13	100	31	81	38	84	0	.	866	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	71	387	73	0	.	0	0	247	63	45	74	101	100	224	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34
	übrige Laubhölzer	0	0	74	71	50	58	0	.	0	.	78	72	185	40	254	47	267	41	56	76	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	15	100	0	.	17	100	98	100	0	0	46	100	48	75	0	.	165	67	169	82	266	65	33	100	26	73	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	76	74	0	.	27	100	0	.	7	100	40	76	0	.	53	62	0	.	35	71	0	.	133	66	51	71	82	51	183	92	17	100	320	96	113	51	40	71	53	74	0	0	36	71	53	100	28	100	215	76	68	100	0	.	18	100	0	.	26	100	36	100	0	.	62	100	63	100	42	100	0	.	34	100	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	75	0	.	7	100	83	71	0	.	136	52	18	100	18	100	0	0	0	.	17	100	33	71	52	100	89	61	0	.	4344	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	365	50	361	55	341	53	1512	24	1231	37	1425	33	4919	19	5112	17	4315	16	2675	25	42	.	234	63	467	47	98	.	334	59	899	38	1370	32	959	35	266	71	932	44	2031	24	975	31	2156	28	3982	19	2818	22	3183	22	826	40	1283	32	2261	30	311	55	442	61	160	77	438	59	791	40	719	44	457	71	1413	33	942	37	686	51	1215	33	932	39	1815	29	620	39	851	34	66	.	512	44	361	52	1406	33	1125	36	728	38	1244	39	870	35	641	33	454	59	444	50	1346	36	539	56	370	61	490	63	403	49	337	65	731	43	711	59	553	51	395	62	639	41	863	38	1069	65	502	53	0	.	879	38	309	79	0	.	63	.	574	45	282	55	440	49	142	71	337	48	132	.	388	62	3044	23	1152	40	3007	23	390	60	287	51	113	71	765	43	823	37	212	56	196	62	513	44	0	.	90009	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	73	100	7	100	37	68	0	.	43	.	65	90	7111	15	1034	22	311	54	499	43	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	630	65	144	45	204	62	0	.	1262	43	2301	27	1535	30	1956	29	3992	24	2465	28	315	37	420	58	218	67	1327	30	16	100	977	34	135	63	248	55	578	34	83	91	1515	39	490	44	153	87	320	100	650	41	89	55	663	47	7	100	17	100	236	100	0	.	31	81	550	49	204	64	276	60	162	74	0	.	24	100	696	47	1878	58	745	45	0	.	7	100	8	100	266	65	69	100	181	68	380	54	195	83	749	59	59	100	242	55	306	56	96	.	0	.	107	67	0	.	0	.	1305	27	112	54	265	43	280	61	0	.	0	.	0	.	73	.	1936	28	3108	22	1707	28	14	100	68	.	55	73	33	100	62	68	52	100	0	.	0	.	0	.	48481	6
	Tanne	94	100	0	.	0	.	0	.	57	.	96	100	791	41	1763	24	542	45	996	31	17	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	112	73	312	58	0	.	15	100	47	64	103	54	7	100	131	78	0	.	1221	34	657	39	453	52	771	39	0	0	385	46	390	44	314	52	921	42	53	75	127	85	346	61	46	100	0	.	127	68	201	76	122	49	0	.	31	100	104	85	7	.	56	63	101	85	125	87	63	75	7	100	0	.	52	100	0	.	163	74	0	.	0	.	0	.	0	.	36	76	23	100	16	100	143	73	0	.	284	64	70	90	22	100	365	56	0	.	0	.	141	56	0	.	0	.	153	58	249	78	386	50	48	100	24	.	0	.	0	.	36	.	190	91	246	62	127	58	250	71	0	.	38	100	45	100	41	72	31	100	8	100	7	.	0	.	14939	8
	Föhre	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	251	48	7	100	0	.	22	73	0	.	0	.	101	60	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	32	100	107	61	50	100	140	60	346	59	41	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	472	100	0	.	0	.	0	.	179	80	0	.	0	.	21	100	27	100	0	0	0	.	63	90	132	87	0	.	0	.	13	100	0	.	16	100	0	.	21	100	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	74	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	451	54	357	52	411	54	0	.	0	.	14	100	0	.	14	100	7	100	0	.	0	.	0	.	3577	20
	Lärche	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	60	72	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	72	63	71	92	83	1147	32	1974	20	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	161	57	351	57	410	51	7	100	0	.	8	100	890	40	246	63	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	1783	28	1162	24	288	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8938	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	183	54	1536	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	484	38	604	41	178	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2993	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	35	.	0	.	0	.	17	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	87	100	35	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	34	100	17	100	35	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	628	27
	Buche	50	58	37	69	64	58	17	.	36	.	13	71	426	51	1304	25	128	55	880	32	109	86	0	.	149	67	0	.	33	.	0	.	524	58	110	100	0	.	355	52	314	63	286	77	0	.	181	92	0	.	653	39	345	42	115	69	612	45	89	72	202	48	212	49	93	70	141	48	64	100	45	100	355	55	166	76	119	88	522	56	653	52	427	65	428	61	102	85	38	100	28	.	270	49	189	72	17	100	109	92	145	70	0	.	149	71	0	.	142	90	0	.	191	56	416	44	397	68	706	47	449	54	0	.	161	96	0	.	99	93	261	67	43	100	337	68	46	.	0	.	357	50	0	.	0	.	309	45	67	60	236	53	134	80	14	.	14	.	0	.	23	.	0	.	129	100	888	46	14	100	21	.	24	100	111	64	117	57	14	71	75	81	33	.	0	.	17137	8
	Ahorn	49	77	79	64	0	.	35	.	0	.	0	.	756	45	303	44	70	44	228	48	14	100	0	.	59	100	0	.	0	.	45	100	332	52	59	100	0	.	110	60	86	67	159	67	33	100	68	90	0	.	209	37	125	47	48	88	136	46	7	100	140	40	65	90	172	90	68	59	43	72	9	100	32	63	8	100	158	100	209	70	45	62	57	47	87	100	7	100	21	100	35	.	101	55	64	100	68	74	21	100	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	35	100	46	100	0	.	0	.	68	76	34	71	0	.	0	.	17	100	27	78	20	100	172	68	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	53	73	21	73	55	58	118	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	358	43	14	100	89	.	66	58	132	73	0	.	0	.	32	72	0	.	0	.	5886	11
	Esche	76	80	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	200	78	70	48	88	66	39	100	99	93	0	.	17	100	0	.	25	.	0	.	121	63	17	100	0	.	101	64	63	100	18	100	391	75	20	100	0	.	236	49	138	77	63	80	61	79	17	100	8	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	32	100	23	100	109	71	97	75	63	74	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	14	100	31	100	0	.	0	.	106	54	0	.	34	100	0	.	0	.	29	100	73	65	38	71	38	82	0	.	48	71	208	49	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	0	.	75	.	34	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	215	63	0	.	0	.	17	100	86	86	7	100	17	100	13	100	17	.	0	.	3539	14
	Eiche	33	62	14	100	0	.	35	.	0	.	0	.	44	100	22	100	97	76	0	.	0	.	0	.	128	75	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	100	55	100	38	100	17	100	34	100	17	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	35	100	21	100	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	238	93	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	47	86	188	69	0	.	0	0	64	68	54	74	20	100	0	.	41	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	100	0	.	24	77	31	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	91	26	75	0	.	0	.	7	100	7	100	21	100	7	100	7	100	0	.	0	.	1954	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	73	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	69	69	0	.	169	75	372	49	202	69	282	69	36	81	713	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2373	25
	übrige Laubhölzer	87	62	110	86	117	74	104	.	0	.	0	.	1108	32	109	48	105	87	220	51	57	75	0	.	0	0	0	.	106	.	0	0	122	100	154	64	0	.	254	67	151	44	70	100	233	55	195	47	0	0	364	46	78	51	8	100	156	45	0	.	116	74	0	.	87	100	97	58	18	100	44	100	87	82	0	.	148	62	154	71	222	94	85	59	0	.	34	100	17	100	0	.	0	.	69	59	74	60	207	90	82	100	0	.	52	100	72	79	758	69	39	71	363	51	400	47	444	78	191	47	323	59	588	47	126	84	0	.	74	100	18	100	18	100	22	100	0	.	17	.	19	100	0	.	0	.	131	75	52	100	76	63	114	86	0	.	0	.	0	.	0	.	367	42	405	40	453	32	0	.	0	.	114	94	26	100	34	100	17	100	112	65	40	.	0	.	10915	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	525	58	282	59	255	58	225	.	136	.	174	73	10775	14	4612	18	1393	32	2884	25	353	61	0	.	490	53	0	.	163	.	675	62	1375	39	912	51	0	.	2098	33	3053	25	2375	26	2762	28	6437	19	6439	18	3095	25	1780	31	939	49	3095	26	129	71	1827	31	840	43	913	45	1872	30	261	83	2230	37	1360	36	396	58	967	72	2040	31	1293	45	1354	38	612	60	251	81	434	73	105	.	773	50	1137	48	489	46	676	48	555	47	0	.	390	61	1060	44	3383	48	1273	38	885	39	1467	32	1098	48	2394	27	1346	34	1823	35	830	54	195	83	1401	44	470	58	345	50	1202	48	218	.	52	.	679	47	0	.	0	.	1951	25	636	52	1018	38	808	44	69	.	21	.	0	.	133	.	5212	20	6325	18	4806	20	293	71	179	.	335	61	441	70	314	52	152	72	246	58	97	.	0	.	121359	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	496	47	999	35	636	49	548	44	1649	30	1493	29	15612	10	4043	16	5373	17	2287	20	285	83	313	58	172	37	0	.	438	49	3038	30	2478	29	1765	35	52	74	2826	25	7410	15	4674	21	7752	15	12669	12	8329	15	1106	22	1124	35	2356	25	3918	21	331	67	1554	29	367	40	493	41	929	27	1950	44	2979	29	2991	30	1452	34	1851	35	2600	26	721	35	1853	23	1090	33	485	39	360	68	736	64	172	45	1515	27	2298	28	886	30	1166	35	794	36	607	44	1232	33	3755	34	1603	26	194	100	15	71	8	100	732	39	224	53	1105	42	1131	36	1571	36	2268	30	1146	33	1351	27	1718	39	681	43	75	66	1481	40	413	62	196	52	2283	21	646	45	771	40	845	37	242	63	349	60	16	70	142	61	5988	16	6687	19	6707	15	663	39	491	41	547	46	1351	35	1304	36	131	68	596	74	505	38	0	.	175182	3
	Tanne	341	69	20	74	167	70	511	34	283	39	929	39	1672	24	4634	14	4359	17	2788	18	43	61	97	55	618	35	0	.	347	53	170	48	1135	39	575	41	34	100	238	42	194	49	187	38	81	68	582	34	0	0	3876	16	1518	30	2754	28	1772	25	273	49	650	35	826	50	414	41	1471	31	231	38	344	52	827	36	351	34	36	66	429	32	421	47	592	24	142	60	795	48	193	54	94	49	552	48	708	43	417	37	341	37	468	46	494	50	267	64	6	100	325	52	195	100	0	.	0	.	8	100	298	64	143	71	251	50	961	35	26	100	473	47	468	40	217	53	965	40	199	47	83	100	744	29	185	82	417	62	368	39	476	47	783	33	295	42	225	76	205	48	179	81	88	60	213	82	491	44	828	30	488	44	41	63	195	56	420	30	338	33	48	73	8	100	87	78	0	.	53003	4
	Föhre	63	100	26	74	7	100	20	100	0	.	0	.	341	44	125	84	258	50	486	51	53	77	62	64	143	46	0	.	7	100	62	69	0	.	95	65	59	100	0	.	561	55	342	40	72	76	853	43	2973	25	187	42	7	100	144	54	0	.	31	100	35	100	0	.	0	.	48	100	66	100	472	100	58	100	7	100	0	.	179	80	0	.	17	100	251	40	47	65	75	57	103	83	98	63	267	66	6	100	0	.	37	61	48	74	64	61	0	.	35	72	206	79	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	24	100	247	58	0	0	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	14	100	0	.	24	77	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2602	33	959	33	1108	36	0	.	24	100	105	48	34	53	165	62	85	54	27	79	20	100	0	.	14724	10
	Lärche	88	68	34	63	194	83	33	82	0	.	0	.	157	41	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	72	91	0	.	7	100	627	51	349	36	369	50	2488	21	4729	13	7	100	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	52	100	7	100	98	100	319	60	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	24	100	137	100	353	35	929	41	920	41	548	46	0	.	29	61	2813	23	666	37	354	61	0	.	0	.	0	.	367	51	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	411	100	5758	15	2325	18	1504	41	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	47	55	0	.	27496	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	67	0	.	145	100	556	39	3141	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	957	29	701	36	202	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5889	15
	übrige Nadelhölzer	31	71	0	.	20	100	136	58	0	.	54	74	364	64	0	.	260	32	35	71	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	163	90	35	100	0	.	123	76	376	36	51	74	30	71	66	68	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	75	78	59	76	64	77	39	71	0	.	21	100	34	100	17	100	144	69	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	213	70	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	87	100	52	58	0	.	0	.	87	53	283	81	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	3543	14
	Buche	1241	22	817	33	545	33	1556	25	235	51	400	36	3016	22	3578	15	4242	14	4455	17	399	46	1068	33	1566	30	0	.	265	48	642	40	1548	31	1003	32	0	.	873	27	698	36	936	32	35	60	1234	34	0	.	3439	18	1184	25	977	32	1651	26	269	41	403	33	411	34	474	45	423	40	909	42	149	62	1368	30	697	31	940	42	1734	32	1323	37	1703	25	2288	22	1622	29	1222	31	702	32	1356	27	978	29	287	44	671	32	514	29	237	34	829	31	0	.	213	63	0	.	1979	36	1779	33	1581	34	2637	29	2713	32	875	42	913	40	8	100	319	51	617	38	249	45	498	49	486	40	129	94	1198	30	176	65	280	42	613	29	360	35	729	30	1031	50	397	43	269	50	239	68	168	83	0	.	286	60	2027	30	224	40	406	43	452	35	900	28	1222	33	496	51	406	37	565	30	0	.	86553	3
	Ahorn	652	32	249	34	54	52	128	40	28	79	530	42	2186	21	722	25	741	25	1037	24	308	58	214	42	421	34	0	.	45	75	141	48	652	34	169	57	20	100	852	30	227	42	223	52	167	60	347	49	19	100	857	23	366	34	119	46	483	29	317	76	315	34	269	79	292	59	87	51	336	32	26	74	516	67	311	35	293	58	484	37	282	48	693	28	232	51	293	42	312	47	151	42	698	50	355	35	281	45	250	84	401	45	189	44	332	40	196	91	427	77	25	100	264	65	46	100	271	68	179	39	133	62	70	50	333	44	88	51	35	71	575	44	726	41	426	47	109	73	71	80	332	35	7	100	130	63	111	52	220	48	230	52	262	53	93	85	17	100	0	.	386	83	127	87	276	53	1593	28	149	53	217	51	231	40	448	33	247	51	445	57	83	53	359	53	0	.	29611	5
	Esche	439	38	212	44	120	77	43	62	0	.	235	47	356	50	434	37	541	23	370	48	133	74	152	53	116	46	0	.	144	66	264	65	712	35	191	38	34	100	311	37	75	85	53	58	580	56	347	42	0	.	612	29	249	49	113	51	132	50	164	48	25	76	17	100	17	100	19	100	521	67	0	.	166	56	418	45	202	48	270	56	105	60	463	40	214	43	86	44	82	50	239	52	133	53	447	48	142	84	92	57	283	32	187	49	215	41	65	100	366	100	47	73	159	50	216	83	478	41	461	48	48	71	316	45	189	60	255	58	0	.	166	46	295	43	212	71	309	60	164	57	14	70	17	100	96	82	39	100	34	71	153	85	143	60	64	53	24	77	0	.	38	84	501	45	483	55	523	38	101	73	178	36	30	64	194	45	191	49	144	65	60	48	51	55	0	.	18301	6
	Eiche	205	60	40	62	0	.	140	44	0	.	0	.	77	68	29	80	436	28	0	.	21	100	49	100	173	58	0	.	7	100	13	100	79	61	158	57	266	58	0	.	0	.	35	100	0	.	77	100	55	100	163	45	34	71	69	64	17	100	224	97	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	15	71	35	100	30	76	0	.	192	42	7	100	17	100	24	76	293	76	6	100	0	.	0	.	101	53	135	53	100	48	0	.	18	100	0	.	142	50	309	47	777	37	398	95	230	42	229	55	20	100	0	.	41	100	102	67	106	100	0	.	102	92	17	100	55	88	53	62	452	87	0	.	598	60	7	100	24	77	485	59	0	.	14	100	24	77	211	66	549	47	382	56	7	100	7	100	20	58	31	79	27	80	131	55	74	50	55	66	0	.	9071	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	699	58	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	770	49	627	59	1586	42	648	35	1975	30	623	49	381	50	2994	32	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	183	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10739	13
	übrige Laubhölzer	447	31	642	34	264	41	238	53	0	.	163	56	2804	22	577	29	1366	28	525	29	247	44	113	44	124	51	0	.	121	88	292	47	449	50	422	36	167	67	375	49	546	37	440	53	1969	34	2565	31	1621	40	1088	27	556	37	101	51	478	45	0	.	170	54	34	100	87	100	97	58	388	42	59	79	254	40	18	100	257	50	692	39	285	76	224	33	123	51	189	47	35	70	439	46	90	51	363	33	295	60	385	62	445	72	424	45	254	42	1032	54	1236	45	455	48	1516	26	2129	31	3921	24	1924	30	966	31	1569	26	248	50	617	71	190	51	207	55	218	45	541	53	220	54	203	82	406	73	96	68	53	73	187	55	272	66	187	46	114	86	204	62	41	75	19	100	7	100	1777	24	1731	26	1806	22	70	61	276	50	279	68	324	43	87	53	150	40	242	44	303	51	0	.	50132	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	4004	20	3039	23	2005	27	3354	20	2195	28	3803	24	26592	9	14143	10	17602	10	11983	13	1489	36	2068	31	3350	22	98	.	1373	33	4672	23	7054	19	4451	21	632	48	5501	18	10646	13	7275	16	11170	14	22539	10	21285	10	11387	12	5100	19	6724	19	8481	16	1609	31	3151	23	1962	35	1784	30	3074	22	4422	28	4048	27	6250	20	3346	25	3753	28	6806	18	3213	28	5545	18	4584	19	3558	25	2313	27	2639	28	3393	25	4698	21	3727	23	2657	25	3465	24	2533	26	2838	23	3015	28	8075	24	4126	21	6390	20	5207	22	9048	17	10089	15	5523	20	7789	18	3794	27	2589	32	3658	25	3648	23	3186	25	4435	28	2106	32	884	44	4451	23	1033	43	1687	41	3602	20	2630	26	2859	24	2748	30	1710	33	932	40	521	58	1264	47	18225	11	14574	13	16916	12	1710	29	1647	28	1954	27	4063	23	3631	22	1644	30	1502	36	1992	26	0	.	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2282878. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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