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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	-18	100	0	0	0	.	283	64	0	.	101	82	0	.	0	.	417	50	0	.	0	.	0	.	0	.	21	96	0	0	0	.	0	.	106	99	0	.	0	0	0	.	47	100	6	100	0	0	0	.	961	32
	Tanne	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	78
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	217	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	47	71	0	.	0	.	276	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	27	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	18	100	0	.	0	.	9	100	0	.	19	78	0	.	0	.	24	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	-2	1162	0	.	0	.	0	.	82	55
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	52
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	53
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	100	0	0	0	.	333	55	0	.	236	70	9	100	0	.	658	46	0	.	24	100	0	.	0	.	21	96	0	0	0	.	0	.	139	86	0	.	0	0	0	.	57	120	80	70	0	0	0	.	1555	27
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	225	53	0	.	138	85	864	37	0	0	189	44	0	.	128	85	730	44	0	.	327	58	63	83	0	.	18	73	105	62	21	100	0	.	0	0	7	100	58	91	140	82	195	58	178	49	19	100	224	57	3630	16
	Tanne	33	88	0	.	8	100	249	54	0	.	106	93	0	.	42	100	9	100	20	79	68	57	106	100	0	.	0	0	76	74	0	.	4	100	43	79	0	.	1	100	0	.	126	56	15	100	3	100	146	65	1055	24
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	67	83	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	5	100	135	55
	Lärche	70	73	0	.	0	.	131	66	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	250	52	0	.	2	100	516	33
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	9	68
	Buche	398	42	0	.	25	71	318	33	0	.	68	52	0	.	0	.	0	.	19	92	217	64	37	100	0	.	0	.	114	66	0	.	1	100	0	.	75	73	13	100	22	100	33	73	2	100	39	100	182	43	1564	18
	Ahorn	82	52	0	.	0	.	23	78	0	.	17	72	0	.	38	71	21	95	2	100	47	62	0	.	0	.	17	100	78	58	0	.	0	.	10	100	6	100	0	.	0	.	36	69	-6	240	0	.	-2	2404	368	28
	Esche	1	659	0	.	0	.	15	61	2	100	51	67	0	.	8	100	0	.	0	.	5	84	2	100	0	.	0	.	17	100	39	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	30	87	184	35
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	0	0	.	20	100	32	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	übrige Laubhölzer	36	48	0	.	0	.	39	43	5	100	17	78	0	.	6	62	29	60	0	.	5	78	0	.	0	.	1	100	39	55	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	128	76	24	77	0	.	4	71	335	32
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	845	32	0	.	171	82	1638	25	53	97	449	37	0	.	222	71	917	38	41	80	686	41	209	79	0	.	36	81	432	44	60	100	6	75	52	67	88	64	93	69	162	72	530	38	482	39	61	76	610	37	7845	11
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	752	37	0	.	178	78	1507	24	187	69	547	45	0	.	44	100	1023	25	88	66	787	30	123	61	208	100	48	100	244	47	329	59	60	65	196	61	533	50	252	40	333	58	1135	31	670	37	128	83	1273	31	10648	9
	Tanne	87	54	0	.	43	85	489	37	20	100	55	78	0	.	71	100	120	64	299	71	537	35	25	75	4	100	0	.	82	75	0	.	109	60	131	79	289	55	9	92	9	100	356	34	87	80	44	95	47	71	2912	15
	Föhre	35	71	0	.	0	.	131	53	0	.	17	100	0	.	0	.	338	36	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	43	100	43	100	-6	100	0	.	9	100	15	100	0	.	10	100	439	50	0	.	111	59	1213	23
	Lärche	34	64	0	.	0	.	5	82	0	.	46	100	0	.	0	.	267	41	0	.	4	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	334	39	0	.	190	42	428	31	0	.	16	100	1346	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	98	0	.	0	.	138	70
	übrige Nadelhölzer	72	55	0	.	0	.	56	56	0	.	0	.	0	.	0	.	28	48	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	50	100	0	.	14	66	8	85	0	.	10	100	235	32
	Buche	462	60	0	.	15	100	446	32	295	54	141	45	0	.	97	83	112	59	111	74	120	81	48	49	69	100	0	.	105	72	76	56	55	77	93	64	43	51	644	34	7	100	176	39	179	68	0	100	220	48	3511	14
	Ahorn	80	44	0	.	1	533	96	36	52	55	105	55	0	.	8	71	64	57	18	54	16	65	65	60	14	100	0	.	-1	1277	32	70	49	66	50	63	95	45	122	45	42	91	139	42	75	46	15	100	332	47	1471	15
	Esche	127	50	0	.	3	100	38	52	5	74	81	54	0	.	17	72	32	49	66	89	24	61	74	63	19	100	0	.	43	71	30	94	93	86	123	53	106	51	177	37	28	100	86	39	86	48	13	87	60	49	1331	14
	Eiche	0	.	0	.	0	.	21	94	0	.	17	71	0	.	0	.	0	0	3	101	0	.	37	96	0	.	0	.	0	.	87	100	31	100	0	.	19	92	296	39	0	.	215	61	34	57	0	.	19	70	780	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	165	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1338	24	0	.	0	0	34	79	0	.	0	.	1537	23
	übrige Laubhölzer	91	45	0	.	12	100	147	40	54	63	46	67	0	.	32	91	774	30	26	71	51	54	26	56	0	.	2	100	33	78	17	59	77	79	111	58	64	59	1195	20	49	90	222	47	396	24	7	100	47	58	3478	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1741	27	0	.	252	69	2937	18	613	41	1055	33	0	.	268	65	2985	17	605	52	1539	27	426	31	313	75	63	100	549	38	614	41	468	39	703	42	1170	31	4433	13	467	47	2542	21	2512	20	207	74	2136	24	28600	6
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	48	61	72	100	270	100	2338	22	66	112	1472	39	0	.	439	66	1877	26	219	98	916	39	420	68	391	68	152	71	1325	35	491	49	481	50	359	48	686	49	212	60	95	51	889	36	1034	41	101	100	850	32	15203	10
	Tanne	182	77	72	100	13	100	415	31	65	81	426	58	0	.	20	100	139	58	24	71	382	51	41	100	11	71	109	100	234	66	77	75	207	48	216	62	60	94	118	83	316	63	498	43	0	.	30	100	162	62	3815	15
	Föhre	9	100	0	.	0	.	258	83	47	62	14	100	100	86	0	.	562	47	56	100	0	.	24	100	0	.	16	100	0	.	108	59	59	59	37	100	69	75	0	.	0	.	107	90	608	36	0	.	66	60	2140	21
	Lärche	66	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	643	30	0	.	15	73	0	.	0	.	0	.	38	77	30	81	0	.	0	.	0	.	640	44	0	.	0	.	427	40	0	.	67	74	1934	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	77	0	.	0	.	228	42
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	111	98	0	.	0	.	0	.	2	100	1	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	7	81	57	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	1	100	0	.	12	100	337	48
	Buche	193	55	7	100	44	91	1824	23	411	47	305	53	0	.	35	80	67	58	383	49	133	50	9	100	0	.	141	98	598	35	423	44	689	34	153	62	95	71	1581	27	356	48	758	37	102	58	0	.	527	34	8835	10
	Ahorn	65	61	10	100	105	100	345	36	30	61	183	51	0	.	110	65	72	57	25	73	22	71	5	100	10	75	134	100	288	37	29	100	149	40	10	100	0	.	14	91	68	61	184	45	12	100	0	.	308	36	2175	14
	Esche	164	62	0	.	43	100	181	51	25	73	389	52	0	.	42	100	93	69	194	58	56	70	0	.	189	100	13	100	464	37	60	87	63	62	0	.	150	79	197	66	109	78	193	41	10	85	0	.	337	38	2972	15
	Eiche	131	76	0	.	0	.	189	43	0	.	88	68	250	60	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	66	75	62	0	.	16	100	219	33	10	100	376	44	30	50	0	.	35	72	1480	19
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	697	34	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	829	30
	übrige Laubhölzer	143	59	0	0	4	100	251	43	28	75	9	60	3	100	0	.	354	37	110	91	35	100	4	100	4	100	0	0	61	87	19	71	63	64	6	62	119	100	849	32	45	66	99	63	136	58	0	.	165	44	2507	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1012	32	161	100	479	72	5912	16	682	39	2885	27	353	58	647	58	4119	18	1011	39	1595	35	503	63	605	56	564	46	3016	24	1344	33	1800	28	782	41	1195	40	4526	16	999	43	3206	22	2402	23	131	100	2528	23	42455	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	333	39	978	44	563	53	4520	18	153	73	2241	29	0	.	932	51	8495	14	1169	36	760	49	603	37	24	71	75	100	1552	31	600	42	703	40	1243	35	955	34	1149	33	1900	38	2016	22	2432	24	190	78	2088	27	35674	6
	Tanne	216	50	358	50	458	56	1810	25	107	63	525	47	0	.	215	84	167	69	1796	30	870	37	408	45	44	100	188	68	638	37	1	100	125	50	557	43	494	50	287	51	204	70	1642	28	446	55	0	.	624	31	12180	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	266	43	23	142	122	92	0	.	0	.	543	38	144	63	129	66	107	100	0	.	0	.	31	100	209	56	70	54	0	.	246	53	17	100	143	75	69	60	239	46	0	.	516	31	2874	15
	Lärche	98	95	0	.	0	.	64	100	0	.	25	100	0	.	9	100	1614	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	9	100	17	100	0	.	46	100	527	37	0	.	14	100	661	33	55	100	141	60	3303	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	36
	übrige Nadelhölzer	43	100	0	.	8	78	15	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	9	72	84	56
	Buche	976	28	191	54	272	51	2358	21	1191	33	1411	32	0	.	400	45	423	50	1070	30	717	40	282	39	204	71	431	69	1156	35	815	35	1571	27	421	43	540	30	601	37	18	100	1997	22	128	83	147	67	1376	27	18696	7
	Ahorn	255	41	8	100	57	76	262	30	121	49	7	139	0	.	60	46	16	72	198	33	35	88	28	75	14	94	27	100	367	33	0	.	114	42	87	62	62	46	2	100	0	.	234	29	13	73	68	71	262	32	2295	11
	Esche	405	35	0	.	289	53	230	57	142	59	378	49	0	.	141	61	2	100	336	54	550	81	0	.	188	85	6	100	245	46	0	.	134	44	192	88	248	46	120	78	5	100	357	40	0	0	49	100	357	30	4376	15
	Eiche	37	100	0	.	0	.	185	38	69	80	10	100	0	.	0	.	59	100	50	80	150	71	16	91	0	.	0	.	0	0	103	81	38	59	0	.	218	48	92	75	0	.	228	44	5	100	0	.	286	41	1546	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	547	55	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	554	54
	übrige Laubhölzer	162	61	3	100	0	.	206	50	41	63	150	67	0	.	108	72	11	71	47	45	78	83	44	85	35	79	0	.	68	48	0	0	65	63	21	71	84	61	198	53	4	100	108	39	52	58	0	.	113	40	1597	16
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2524	23	1539	40	1647	40	9916	13	1847	31	4871	20	0	.	1865	37	11737	12	4810	21	3290	28	1489	29	509	58	727	59	4080	22	1738	32	2836	23	2522	28	2892	26	3540	20	2273	34	6681	17	3978	21	508	59	5770	18	83589	4
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1534	36	1273	45	1654	39	11881	12	313	72	2409	28	0	.	1583	40	11012	13	715	44	3744	26	1071	41	264	76	1519	33	4866	23	446	60	781	52	3135	24	815	35	1999	33	628	54	4889	18	4430	20	5	100	2119	28	63086	5
	Tanne	1227	34	127	72	1018	48	7579	14	257	62	829	44	0	.	162	100	701	39	792	47	3056	23	1690	34	239	71	538	56	1339	30	61	89	542	41	754	40	414	59	350	65	120	99	2678	21	115	77	44	100	843	35	25475	7
	Föhre	90	72	0	.	17	100	662	49	0	.	172	78	10	100	0	.	360	40	74	88	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	63	8	100	71	54	0	.	0	.	10	100	179	86	0	.	230	53	2015	22
	Lärche	33	100	0	.	0	.	37	100	15	100	0	0	0	.	57	100	2994	22	20	100	0	.	43	100	0	.	0	.	120	73	0	.	0	.	52	100	0	.	807	40	0	.	117	49	3022	21	0	.	0	.	7315	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	53	0	.	0	.	349	41
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	72	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	79	0	.	0	.	0	.	277	105	0	.	4	100	3	100	1	100	0	.	0	.	189	98	0	.	0	.	0	.	782	51
	Buche	2719	25	60	97	201	59	5530	16	633	38	873	38	0	.	333	60	734	43	1007	34	1433	29	475	43	54	71	598	50	2005	27	672	42	1605	28	871	43	725	36	580	48	259	84	2653	21	27	100	32	100	1569	25	25648	7
	Ahorn	101	46	0	.	82	72	455	26	171	60	51	56	0	.	47	65	36	117	94	57	150	38	120	56	55	61	18	85	371	36	0	.	74	53	133	44	121	68	0	.	17	100	125	36	68	62	0	.	193	50	2480	12
	Esche	236	61	0	.	0	0	738	34	52	100	195	61	28	100	1	1623	38	100	93	86	90	47	32	71	52	72	2	100	339	48	69	78	66	54	256	58	371	44	0	.	23	72	539	46	29	86	109	100	545	41	3903	14
	Eiche	243	54	0	.	0	.	189	42	79	100	0	.	214	100	0	.	0	.	237	58	7	100	0	.	0	.	0	.	73	60	2	100	46	100	16	100	543	64	14	100	0	.	243	54	0	0	0	.	161	54	2066	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	56	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	385	56
	übrige Laubhölzer	104	57	0	.	48	95	380	34	12	100	258	99	0	0	0	0	121	86	31	85	28	61	1	100	33	100	0	.	123	45	0	.	64	86	49	77	116	62	53	42	0	.	283	89	8	80	0	.	83	59	1795	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	6286	18	1460	46	3020	34	27523	9	1532	38	4787	22	252	100	2183	36	16115	11	3064	26	8785	18	3431	26	698	58	2675	32	9513	17	1250	43	3271	25	5275	21	3178	27	4187	21	1048	46	11726	14	8107	15	190	100	5744	19	135299	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	326	60	-1	100	72	100	9009	13	3	100	777	35	0	.	691	44	7980	13	581	34	1632	27	2342	20	455	56	1485	30	1594	29	0	.	41	74	420	48	177	51	2212	26	883	34	2778	19	4904	15	64	100	344	37	38768	6
	Tanne	142	71	0	.	0	.	5011	17	5	85	396	71	0	.	15	100	855	38	638	33	941	30	1854	23	33	88	233	46	828	34	0	.	329	54	131	71	42	68	323	48	303	47	1117	28	624	39	83	72	313	49	14218	9
	Föhre	78	79	0	.	0	.	80	46	100	63	169	86	0	.	0	.	684	40	94	58	0	.	0	.	0	.	147	100	0	.	0	.	117	59	0	.	46	100	105	71	41	92	13	100	529	28	0	.	69	90	2274	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	70	76	0	.	0	.	0	.	0	.	1488	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1041	23	0	.	11	100	3327	21	0	.	61	71	6028	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	540	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	473	28	0	.	0	.	1011	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	111	91	177	100	0	.	0	.	0	.	10	73	2	100	0	.	7	100	0	.	4	100	-16	100	0	.	-7	291	0	.	0	.	0	.	6	100	5	100	1	100	0	.	21	100	322	64
	Buche	249	42	0	.	0	.	2730	18	188	45	486	46	0	.	97	75	426	37	1003	32	810	37	686	25	109	72	368	44	984	33	122	100	934	36	92	91	245	46	1504	22	188	59	1020	26	484	45	31	100	300	41	13057	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	699	26	69	72	115	48	0	.	55	86	130	51	108	43	244	37	208	46	37	59	54	51	263	53	24	100	138	49	8	81	156	83	60	69	24	100	224	45	100	58	22	100	59	62	2798	12
	Esche	84	98	0	.	0	.	243	37	228	64	193	50	0	.	73	100	120	59	232	43	203	51	19	82	-9	100	46	97	325	48	17	100	147	66	18	100	189	51	90	51	15	100	436	44	125	60	0	.	110	44	2905	14
	Eiche	179	80	0	.	0	.	80	59	50	71	45	100	0	.	0	.	72	100	10	100	137	78	33	100	5	100	0	.	8	78	0	0	10	100	0	.	99	49	273	43	65	71	123	74	106	66	0	.	126	57	1422	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1857	24	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	2071	22
	übrige Laubhölzer	71	65	0	.	0	.	406	45	36	88	43	56	0	.	41	76	353	32	85	45	56	53	30	48	0	.	32	53	247	57	0	.	23	67	-13	108	44	100	718	24	35	66	353	42	213	44	0	.	176	69	2948	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1128	35	-1	100	72	100	18432	10	855	39	2224	29	0	.	973	40	12842	11	2753	24	4023	21	5179	16	631	57	2369	25	4264	22	164	100	1733	30	656	40	998	39	8188	12	1561	31	6079	15	10917	12	200	71	1581	30	87821	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3200	21	2322	31	2875	27	30403	7	722	40	7736	15	0	.	3817	24	31534	7	2773	22	8167	15	4622	15	1342	35	3317	20	9686	14	1888	25	2066	27	5459	17	3174	19	5883	16	3979	22	11947	10	13654	10	506	43	6900	14	167969	2
	Tanne	1887	25	557	38	1541	36	15576	9	455	40	2442	24	0	.	525	49	1991	23	3568	20	5854	15	4123	17	331	54	1068	34	3196	18	139	57	1316	24	1841	23	1299	30	1088	30	952	32	6417	13	1287	28	204	44	2135	19	59792	4
	Föhre	212	44	0	.	17	100	1397	30	217	41	495	46	110	79	0	.	2555	18	369	37	186	52	159	71	0	.	163	91	74	72	360	39	330	31	45	85	441	35	137	57	184	62	207	51	1995	19	0	.	997	22	10650	8
	Lärche	300	43	0	.	0	.	306	41	25	72	71	74	0	.	67	87	7281	11	20	100	18	62	43	100	0	.	14	100	210	47	39	66	17	100	52	100	55	85	3352	16	0	.	345	29	8161	12	55	100	287	38	20718	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1342	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	823	24	0	.	0	.	2164	15
	übrige Nadelhölzer	121	49	0	.	8	78	365	46	177	100	0	.	0	.	2	100	39	39	-5	145	259	72	7	100	0	.	4	100	273	107	57	100	12	226	3	100	4	74	50	100	6	100	320	66	15	58	0	.	52	52	1770	27
	Buche	5014	16	258	46	557	33	13216	9	2719	19	3303	19	0	.	961	30	1786	23	3594	16	3441	18	1538	19	436	42	1539	30	4962	16	2108	21	4855	15	1633	27	1723	19	4923	13	850	35	6635	12	922	30	249	46	4174	14	71394	3
	Ahorn	583	23	18	71	245	52	1893	14	442	30	484	26	0	.	317	31	339	29	445	22	526	22	426	29	129	34	249	57	1367	19	86	52	523	21	311	28	439	37	197	35	152	42	941	18	262	31	105	53	1151	20	11631	5
	Esche	1017	24	0	.	335	48	1445	22	452	39	1288	25	28	100	282	44	285	36	922	27	929	50	128	42	439	57	67	70	1434	21	215	42	503	29	592	40	1065	24	585	30	180	51	1611	22	263	34	171	70	1438	20	15676	7
	Eiche	589	37	0	.	0	.	663	21	197	52	160	48	473	55	0	.	130	71	299	48	308	49	86	59	5	100	0	.	82	55	241	52	201	38	16	100	895	41	894	21	75	63	1197	24	176	42	0	.	648	25	7336	10
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4838	13	0	.	9	84	90	53	0	.	0	.	5391	12
	übrige Laubhölzer	606	26	3	100	63	75	1433	19	175	33	529	52	3	100	187	47	1641	19	299	38	253	34	105	40	72	59	35	49	570	29	37	47	292	35	176	44	427	37	3014	13	133	44	1193	28	829	19	7	100	589	27	12674	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	13536	11	3158	29	5641	22	66691	5	5581	16	16508	11	614	53	6159	19	49373	5	12284	12	19942	11	11237	11	2756	27	6455	18	21853	10	5169	18	10114	12	10129	14	9523	14	24967	5	6511	17	30820	7	28478	7	1297	33	18369	9	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231014. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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