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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	-18	100	0	0	0	.	283	64	0	.	101	82	0	.	0	.	417	50	0	.	0	.	0	.	0	.	21	96	0	0	0	.	0	.	106	99	0	.	0	0	0	.	47	100	6	100	0	0	0	.	961	32
	Tanne	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	105	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	78
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	217	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	13	100	56	62	0	.	0	.	285	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	27	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	18	100	0	.	0	.	9	100	0	.	19	78	0	.	0	.	24	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	-2	1162	0	.	0	.	0	.	82	55
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	52
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	53
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	100	0	0	0	.	333	55	0	.	236	70	9	100	0	.	658	46	0	.	24	100	0	.	0	.	21	96	0	0	0	.	0	.	139	86	0	.	0	0	0	.	57	120	89	64	0	0	0	.	1564	27
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	254	48	0	.	138	85	875	36	0	0	237	40	0	.	128	85	966	36	0	.	332	57	63	83	0	.	18	73	106	61	21	100	0	.	0	0	7	100	63	84	143	80	210	54	203	44	19	100	224	57	4008	15
	Tanne	33	88	0	.	8	100	269	51	0	.	106	93	0	.	42	100	9	100	20	79	68	57	106	100	0	.	0	0	76	74	0	.	4	100	45	76	0	.	1	100	0	.	126	56	15	100	3	100	146	65	1077	23
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	70	79	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	5	100	138	54
	Lärche	70	73	0	.	0	.	131	66	0	.	0	.	0	.	0	.	64	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	86	75	0	.	0	.	254	51	0	.	2	100	606	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	76	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	12	54
	Buche	411	41	0	.	25	71	318	33	0	.	68	52	0	.	0	.	14	100	19	92	217	64	37	100	0	.	0	.	124	61	0	.	1	100	0	0	75	73	18	73	22	100	33	73	2	100	39	100	182	43	1607	17
	Ahorn	82	52	0	.	0	.	23	78	0	.	17	72	0	.	38	71	21	95	2	100	47	62	0	.	0	.	17	100	78	58	0	.	0	.	10	100	6	100	4	100	0	.	36	69	1	1336	0	.	-2	2404	380	27
	Esche	1	659	0	.	0	.	15	61	2	100	51	67	0	.	8	100	0	.	0	.	5	84	2	100	0	.	0	.	17	100	39	100	0	.	0	.	1	100	13	100	0	.	0	.	14	100	0	.	30	87	197	33
	Eiche	107	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	6	100	0	.	12	100	0	0	0	.	20	100	164	68
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	übrige Laubhölzer	36	48	0	.	0	.	59	43	5	100	17	78	0	.	6	62	58	56	0	.	5	78	0	.	6	100	1	100	39	55	0	.	0	.	0	0	0	.	38	62	6	100	128	76	26	71	0	.	4	71	435	26
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	994	31	0	.	171	82	1709	24	53	97	497	35	0	.	222	71	1207	31	41	80	691	41	209	79	6	100	36	81	443	43	60	100	6	75	54	65	88	64	246	40	171	68	545	37	521	36	61	76	610	37	8642	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	752	37	0	.	178	78	1615	23	210	63	676	41	0	.	85	63	1412	21	88	66	924	29	123	61	237	88	116	70	306	43	329	59	60	65	246	51	533	50	426	33	333	58	1403	27	814	31	128	83	1273	31	12269	8
	Tanne	87	54	0	.	43	85	489	37	20	100	55	78	0	.	71	100	120	64	299	71	537	35	25	75	4	100	0	.	82	75	0	.	109	60	131	79	289	55	28	73	9	100	356	34	111	66	44	95	47	71	2954	15
	Föhre	35	71	0	.	0	.	131	53	0	.	17	100	0	.	0	.	403	32	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	43	100	43	100	-6	100	9	100	9	100	15	100	0	.	10	100	457	48	0	.	111	59	1304	22
	Lärche	34	64	0	.	0	.	5	82	0	.	46	100	0	.	0	.	483	32	0	.	4	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	501	31	0	.	190	42	580	27	0	.	16	100	1881	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	98	0	.	0	.	179	56
	übrige Nadelhölzer	72	55	0	.	0	.	94	52	0	.	0	.	0	.	0	.	30	45	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	50	100	0	.	14	66	8	85	0	.	10	100	275	30
	Buche	462	60	0	.	15	100	446	32	301	53	141	45	0	.	97	83	112	59	111	74	120	81	48	49	69	100	0	.	105	72	76	56	55	77	93	64	43	51	669	33	7	100	186	38	183	66	0	100	220	48	3557	14
	Ahorn	80	44	0	.	1	533	96	36	96	54	105	55	0	.	14	59	64	57	18	54	16	65	65	60	30	71	35	100	10	142	32	70	49	66	81	49	95	45	177	36	42	91	142	41	101	37	15	100	332	47	1697	13
	Esche	127	50	0	.	3	100	38	52	36	88	81	54	0	.	18	68	62	42	66	89	24	61	74	63	19	100	6	100	43	71	30	94	93	86	221	53	106	51	192	35	29	95	86	39	250	43	13	87	71	44	1689	14
	Eiche	0	.	0	.	0	.	21	94	0	.	17	71	0	.	0	.	0	0	3	101	0	.	37	96	0	.	0	.	0	.	87	100	31	100	0	.	19	92	299	39	0	.	215	61	36	53	0	.	19	70	785	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	165	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1406	23	0	.	0	0	34	79	0	.	0	.	1605	22
	übrige Laubhölzer	91	45	0	.	12	100	167	37	67	55	46	67	18	100	32	91	876	27	26	71	61	48	26	56	0	.	2	100	33	78	17	59	77	79	125	52	64	59	1628	20	133	61	313	37	445	22	7	100	47	58	4313	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1741	27	0	.	252	69	3103	17	729	38	1184	31	18	100	316	56	3829	14	605	52	1685	26	426	31	358	67	172	59	622	35	614	41	468	39	906	37	1170	31	5392	12	553	42	2914	19	3097	18	207	74	2147	24	32509	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	48	61	72	100	270	100	2338	22	66	112	1619	36	0	.	439	66	2211	24	219	98	916	39	420	68	391	68	152	71	1473	33	491	49	481	50	359	48	686	49	203	63	95	51	889	36	1152	37	411	59	850	32	16251	9
	Tanne	182	77	72	100	13	100	415	31	65	81	426	58	0	.	20	100	139	58	24	71	382	51	41	100	11	71	109	100	439	58	77	75	207	48	216	62	60	94	118	83	316	63	498	43	0	.	197	86	162	62	4188	15
	Föhre	9	100	0	.	0	.	258	83	47	62	14	100	100	86	0	.	562	47	56	100	0	.	24	100	0	.	16	100	0	.	108	59	59	59	37	100	69	75	0	.	0	.	107	90	614	35	0	.	66	60	2146	21
	Lärche	66	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	728	28	0	.	15	73	0	.	0	.	0	.	38	77	30	81	0	.	0	.	0	.	655	43	0	.	0	.	454	38	0	.	67	74	2062	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	288	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	0	.	0	.	358	36
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	111	98	0	.	0	.	0	.	2	100	1	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	7	81	57	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	1	100	0	.	12	100	337	48
	Buche	193	55	7	100	44	91	1824	23	411	47	305	53	0	.	35	80	67	58	383	49	133	50	9	100	0	.	141	98	656	33	423	44	689	34	153	62	95	71	1610	26	356	48	758	37	102	58	24	100	527	34	8946	10
	Ahorn	65	61	10	100	105	100	345	36	30	61	183	51	0	.	110	65	72	57	25	73	22	71	5	100	10	75	134	100	334	35	29	100	149	40	10	100	0	.	15	82	68	61	184	45	12	100	17	100	308	36	2240	14
	Esche	164	62	0	.	43	100	181	51	25	73	389	52	0	.	42	100	93	69	194	58	56	70	0	.	189	100	13	100	464	37	60	87	63	62	0	.	150	79	197	66	109	78	193	41	10	85	0	.	337	38	2972	15
	Eiche	131	76	0	.	0	.	189	43	0	.	88	68	250	60	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	66	75	62	0	.	16	100	219	33	10	100	376	44	30	50	10	100	35	72	1491	19
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	697	34	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	829	30
	übrige Laubhölzer	143	59	0	0	4	100	251	43	28	75	14	52	3	100	0	.	354	37	110	91	35	100	4	100	4	100	0	0	61	87	19	71	63	64	6	62	119	100	892	31	45	66	99	63	220	52	0	.	165	44	2638	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1012	32	161	100	479	72	5912	16	682	39	3038	26	353	58	647	58	4615	17	1011	39	1595	35	503	63	605	56	564	46	3474	25	1344	33	1800	28	782	41	1195	40	4605	16	999	43	3206	22	2690	22	659	61	2528	23	44459	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	333	39	978	44	563	53	5011	18	153	73	2241	29	0	.	980	49	8607	14	1169	36	760	49	603	37	106	79	75	100	1672	30	600	42	730	39	1296	33	955	34	1149	33	1926	37	2089	22	2432	24	190	78	2099	27	36717	6
	Tanne	216	50	358	50	458	56	1810	25	107	63	525	47	0	.	215	84	167	69	1796	30	870	37	408	45	44	100	188	68	661	36	1	100	125	50	557	43	494	50	287	51	229	63	1642	28	446	55	0	.	624	31	12229	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	266	43	23	142	122	92	0	.	0	.	543	38	144	63	129	66	107	100	0	.	0	.	31	100	209	56	70	54	0	.	246	53	17	100	197	61	69	60	239	46	0	.	516	31	2928	14
	Lärche	98	95	0	.	0	.	64	100	0	.	25	100	0	.	9	100	1824	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	82	9	100	17	100	0	.	46	100	527	37	0	.	14	100	930	37	55	100	141	60	3876	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	36
	übrige Nadelhölzer	43	100	0	.	8	78	15	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	9	72	84	56
	Buche	976	28	191	54	272	51	2678	22	1191	33	1411	32	0	.	400	45	423	50	1070	30	717	40	282	39	204	71	431	69	1156	35	815	35	1651	26	421	43	540	30	601	37	43	71	1997	22	128	83	147	67	1401	27	19146	7
	Ahorn	255	41	8	100	57	76	262	30	121	49	7	139	0	.	60	46	16	72	198	33	35	88	28	75	14	94	27	100	370	33	0	.	146	39	87	62	62	46	2	100	33	100	234	29	13	73	68	71	268	31	2369	11
	Esche	405	35	0	.	289	53	230	57	142	59	378	49	0	.	141	61	2	100	336	54	550	81	0	.	188	85	6	100	245	46	0	.	134	44	192	88	248	46	120	78	5	100	357	40	0	0	49	100	360	30	4379	15
	Eiche	37	100	0	.	0	.	185	38	69	80	10	100	0	.	0	.	59	100	50	80	150	71	16	91	0	.	0	.	0	0	103	81	38	59	0	.	218	48	92	75	19	100	228	44	5	100	0	.	306	39	1586	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	547	55	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	554	54
	übrige Laubhölzer	162	61	3	100	0	.	206	50	41	63	150	67	0	.	108	72	13	61	47	45	78	83	44	85	35	79	0	.	79	44	0	0	65	63	7	277	84	61	198	53	35	89	108	39	55	56	0	.	113	40	1630	16
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2524	23	1539	40	1647	40	10727	14	1847	31	4871	20	0	.	1913	36	12062	12	4810	21	3290	28	1489	29	591	52	727	59	4330	21	1738	32	2976	22	2560	27	2892	26	3540	20	2487	32	6754	17	4249	21	508	59	5835	17	85908	4
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1534	36	1477	41	1654	39	12162	12	313	72	2409	28	0	.	1583	40	11223	13	715	44	3946	26	1071	41	264	76	1519	33	5185	22	446	60	781	52	3135	24	815	35	1999	33	628	54	5096	18	4552	20	5	100	2119	28	64632	5
	Tanne	1227	34	127	72	1018	48	7593	14	259	62	829	44	0	.	162	100	701	39	792	47	3056	23	1690	34	239	71	538	56	1520	28	61	89	542	41	754	40	414	59	350	65	120	99	2678	21	115	77	44	100	843	35	25672	7
	Föhre	90	72	0	.	17	100	662	49	0	.	172	78	10	100	0	.	360	40	74	88	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	63	8	100	71	54	0	.	0	.	10	100	179	86	0	.	230	53	2015	22
	Lärche	33	100	0	.	0	.	37	100	15	100	0	0	0	.	57	100	3161	21	20	100	0	.	43	100	0	.	0	.	120	73	0	.	0	.	52	100	0	.	919	37	0	.	117	49	3079	21	0	.	0	.	7652	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	53	0	.	0	.	349	41
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	72	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	79	0	.	0	.	0	.	277	105	0	.	4	100	3	100	1	100	0	.	0	.	189	98	0	.	0	.	0	.	782	51
	Buche	2719	25	60	97	201	59	5673	15	1203	38	873	38	0	.	333	60	734	43	1007	34	1433	29	475	43	54	71	598	50	2144	26	672	42	1605	28	871	43	725	36	580	48	259	84	2653	21	27	100	32	100	1569	25	26499	7
	Ahorn	101	46	0	.	82	72	480	25	173	60	51	56	0	.	47	65	36	117	94	57	150	38	124	54	55	61	18	85	371	36	0	.	74	53	133	44	121	68	0	.	17	100	162	36	68	62	0	.	193	50	2550	12
	Esche	236	61	0	.	0	0	738	34	80	74	195	61	28	100	1	1623	38	100	93	86	90	47	32	71	52	72	2	100	407	42	69	78	66	54	256	58	371	44	0	.	23	72	600	43	29	86	109	100	545	41	4060	14
	Eiche	243	54	0	.	0	.	189	42	79	100	0	.	214	100	0	.	0	.	237	58	7	100	0	.	0	.	0	.	73	60	2	100	46	100	16	100	543	64	14	100	0	.	243	54	0	0	0	.	161	54	2066	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	56	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	385	56
	übrige Laubhölzer	104	57	0	.	48	95	581	41	33	70	258	99	0	0	0	0	141	75	31	85	28	61	1	100	33	100	0	.	131	42	0	.	64	86	49	77	554	80	53	42	0	.	457	67	12	63	0	.	83	59	2661	25
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	6286	18	1664	42	3020	34	28187	9	2155	33	4787	22	252	100	2183	36	16513	11	3064	26	8988	18	3436	26	698	58	2675	32	10228	16	1250	43	3271	25	5275	21	3616	27	4299	20	1048	46	12206	13	8291	15	190	100	5744	19	139323	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	326	60	-1	100	72	100	10100	13	3	100	905	33	0	.	833	39	9071	12	581	34	1750	26	2342	20	455	56	1637	28	1846	27	0	.	41	74	622	37	177	51	2345	24	973	32	3212	17	5088	15	64	100	344	37	42787	5
	Tanne	142	71	0	.	0	.	5162	17	5	85	396	71	0	.	15	100	855	38	638	33	941	30	1854	23	33	88	233	46	840	34	0	.	329	54	241	56	42	68	338	46	303	47	1117	28	624	39	83	72	313	49	14505	9
	Föhre	78	79	0	.	0	.	105	40	100	63	169	86	0	.	0	.	694	39	94	58	0	.	0	.	0	.	147	100	105	72	0	.	117	59	1	100	46	100	133	60	41	92	13	100	531	28	0	.	69	90	2443	17
	Lärche	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1918	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	92	0	.	0	.	0	.	0	.	1451	20	0	.	11	100	3564	20	0	.	61	71	7112	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	612	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	554	26	0	.	0	.	1164	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	111	91	177	100	0	.	0	.	0	.	11	70	2	100	0	.	7	100	0	.	4	100	-16	100	0	.	-7	291	0	.	0	.	0	.	6	100	5	100	1	100	0	.	21	100	323	64
	Buche	249	42	0	.	0	.	2794	18	188	45	486	46	0	.	97	75	495	35	1003	32	810	37	686	25	109	72	368	44	1079	32	122	100	934	36	204	58	245	46	1526	21	188	59	1020	26	515	43	31	100	300	41	13449	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	804	24	69	72	115	48	0	.	96	59	281	59	108	43	244	37	208	46	37	59	54	51	263	53	24	100	138	49	15	64	156	83	65	65	24	100	228	44	126	49	22	100	59	62	3137	12
	Esche	84	98	0	.	0	.	318	37	228	64	193	50	0	.	87	85	120	59	232	43	203	51	19	82	-9	100	46	97	339	46	17	100	147	66	39	71	189	51	155	42	15	100	436	44	135	56	0	.	110	44	3105	13
	Eiche	179	80	0	.	0	.	91	53	50	71	45	100	0	.	0	.	92	81	10	100	137	78	33	100	5	100	0	.	9	73	0	0	10	100	0	.	99	49	307	39	65	71	123	74	133	54	0	.	126	57	1516	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1862	24	0	.	0	.	135	81	0	.	0	.	2180	22
	übrige Laubhölzer	71	65	0	.	0	.	438	42	36	88	43	56	0	.	41	76	381	30	85	45	58	52	30	48	0	.	36	49	262	54	0	.	23	67	53	118	44	100	815	22	35	66	481	41	230	41	0	.	176	69	3337	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1128	35	-1	100	72	100	19992	10	855	39	2352	28	0	.	1170	36	14713	10	2753	24	4143	21	5179	16	631	57	2525	24	4761	20	164	100	1733	30	1176	34	998	39	9000	11	1651	30	6645	14	11636	11	200	71	1581	30	95058	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3229	21	2526	29	2875	27	32385	7	744	39	8189	14	0	.	4047	22	33907	6	2773	22	8628	14	4622	15	1454	33	3537	20	10588	13	1888	25	2092	26	5764	16	3174	19	6186	15	4098	21	12945	10	14247	9	816	38	6910	14	177626	2
	Tanne	1887	25	557	38	1541	36	15761	9	457	40	2442	24	0	.	525	49	1991	23	3568	20	5854	15	4123	17	331	54	1068	34	3619	17	139	57	1316	24	1953	23	1299	30	1121	29	977	31	6417	13	1311	28	371	51	2135	19	60763	4
	Föhre	212	44	0	.	17	100	1422	29	217	41	495	46	110	79	0	.	2632	18	369	37	186	52	159	71	0	.	163	91	179	52	360	39	330	31	55	71	441	35	165	50	238	53	207	51	2020	19	0	.	997	22	10974	8
	Lärche	300	43	0	.	0	.	311	40	25	72	71	74	0	.	67	87	8395	10	20	100	18	62	43	100	0	.	14	100	306	44	39	66	17	100	52	100	55	85	4139	13	0	.	345	29	8917	11	55	100	287	38	23475	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1532	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	958	22	0	.	0	.	2489	13
	übrige Nadelhölzer	121	49	0	.	8	78	402	43	177	100	0	.	0	.	2	100	45	35	-5	145	259	72	7	100	0	.	4	100	273	107	57	100	12	226	3	100	4	74	50	100	6	100	320	66	15	58	0	.	52	52	1813	27
	Buche	5027	16	258	46	557	33	13742	9	3295	20	3303	19	0	.	961	30	1869	22	3594	16	3441	18	1538	19	436	42	1539	30	5263	15	2108	21	4936	15	1745	25	1723	19	5004	13	875	34	6645	12	958	29	273	43	4199	14	73286	3
	Ahorn	583	23	18	71	245	52	2024	13	487	28	484	26	0	.	365	28	490	37	445	22	526	22	430	29	145	33	284	51	1426	18	86	52	556	21	349	26	439	37	263	29	185	39	986	17	322	27	122	47	1157	20	12416	5
	Esche	1017	24	0	.	335	48	1520	21	512	35	1288	25	28	100	297	42	314	34	922	27	929	50	128	42	439	57	73	65	1516	20	215	42	503	29	712	36	1065	24	678	27	182	51	1672	21	437	31	171	70	1453	19	16407	6
	Eiche	696	35	0	.	0	.	694	21	197	52	160	48	473	55	0	.	151	63	299	48	308	49	86	59	5	100	0	.	82	54	241	52	201	38	16	100	895	41	936	20	95	54	1197	24	205	37	10	100	668	25	7615	9
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4911	13	0	.	9	84	194	59	0	.	0	.	5569	12
	übrige Laubhölzer	606	26	3	100	63	75	1708	20	209	30	534	52	21	87	187	47	1822	17	299	38	265	32	105	40	79	55	39	45	605	28	37	47	292	35	244	41	864	54	3624	12	253	37	1586	25	987	18	7	100	589	27	15029	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	13685	11	3362	28	5641	22	69962	5	6320	16	16966	11	632	51	6452	18	53598	5	12284	12	20415	10	11241	11	2890	26	6720	17	23858	9	5169	18	10254	12	10892	13	9960	14	27082	5	6908	17	32328	7	30572	7	1826	31	18446	9	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231037. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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