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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	-10	100	0	0	0	.	424	36	0	.	70	70	0	.	0	.	533	36	0	.	4	100	0	.	9	100	15	78	0	0	0	.	0	.	164	58	0	.	3	100	0	.	27	100	102	66	0	0	0	.	1340	21
	Tanne	0	.	0	.	0	.	86	63	0	.	63	100	0	.	0	.	22	100	0	.	18	67	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	203	43
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	28	100
	Lärche	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	125	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	94	46	0	.	0	.	239	32
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	15	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	10	100	0	.	0	.	5	100	0	.	16	59	0	.	0	.	13	100	0	.	28	65	0	.	0	.	1	100	4	76	0	.	0	.	2	100	0	.	15	100	0	.	-1	2502	0	.	0	.	19	100	112	35
	Ahorn	5	100	0	.	0	.	7	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	46
	Esche	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	66
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	3	76	0	.	3	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	74	0	.	0	.	2	71	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	26	48
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	17	101	0	0	0	.	539	31	0	.	156	64	5	100	0	.	714	32	0	.	56	53	0	.	9	100	15	74	17	79	0	.	0	.	183	55	0	.	19	84	0	.	34	118	242	43	0	0	19	100	2025	17
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	149	46	0	.	112	66	656	29	0	0	127	40	0	.	70	88	1235	23	39	100	196	55	35	82	1	100	64	62	144	44	11	100	27	100	65	81	17	81	62	59	91	75	259	35	342	58	31	73	181	46	3913	12
	Tanne	18	89	0	.	4	100	414	40	9	100	82	67	0	.	23	100	105	78	16	59	37	56	58	100	0	.	0	0	87	50	0	.	22	67	31	56	3	100	0	100	0	0	134	36	8	100	2	100	199	53	1255	19
	Föhre	42	97	0	.	0	.	11	74	26	100	0	.	0	.	0	.	39	78	20	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	81	0	.	14	94	0	.	1	100	0	.	33	98	0	.	3	100	217	34
	Lärche	40	69	0	.	0	.	81	60	0	.	0	.	0	.	0	.	90	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	98	0	.	0	.	0	.	0	.	69	55	0	.	0	.	195	41	0	.	1	100	539	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	85
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	73	0	.	3	100	0	.	0	.	17	42
	Buche	371	33	0	.	37	69	306	35	20	85	59	50	0	.	25	100	11	79	28	52	129	61	22	100	18	100	0	100	106	46	0	.	64	88	62	99	54	58	10	72	18	79	43	58	1	100	23	100	153	39	1562	14
	Ahorn	54	46	0	.	0	.	79	69	10	84	15	58	0	.	21	71	11	94	1	100	31	56	0	.	0	.	41	53	67	42	0	.	0	.	5	100	3	100	2	100	9	71	33	50	1	1335	0	.	1	2531	384	22
	Esche	4	163	0	.	0	.	32	48	1	100	31	63	0	.	4	100	0	.	0	.	3	84	1	100	0	.	1	100	22	71	21	100	1	100	0	.	0	100	7	100	0	.	-1	769	10	81	0	.	22	70	160	26
	Eiche	81	76	0	.	0	.	11	95	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	98	0	.	0	.	3	100	0	.	7	100	0	0	0	.	36	76	159	45
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	77
	übrige Laubhölzer	21	44	0	.	6	100	32	47	3	100	9	77	0	.	7	47	40	52	0	.	3	77	0	.	6	71	7	56	24	50	0	.	1	100	5	100	4	61	24	55	7	63	83	66	57	52	0	.	40	72	378	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	779	25	0	.	160	63	1651	19	68	65	323	30	0	.	150	59	1541	21	104	50	408	39	117	78	25	86	113	56	515	31	32	100	158	49	169	50	94	44	208	31	132	54	559	25	651	36	56	60	636	29	8647	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	586	29	36	100	102	77	1581	18	145	53	544	32	0	.	162	47	1812	15	310	41	687	24	190	65	175	65	356	50	396	31	260	51	109	41	353	30	504	43	352	27	193	58	1124	22	915	22	138	55	990	27	12020	6
	Tanne	137	51	2	100	26	86	475	29	42	78	58	55	0	.	47	83	79	56	315	45	510	27	65	80	12	87	15	100	87	54	0	.	97	47	155	47	236	45	71	79	6	82	226	31	102	46	31	78	48	45	2842	11
	Föhre	73	56	0	.	0	.	128	41	0	.	10	100	0	.	0	.	426	23	33	83	38	100	31	71	0	.	0	.	30	82	25	100	-10	76	5	100	13	64	8	100	0	.	27	82	402	34	0	.	73	53	1313	15
	Lärche	24	55	3	100	0	.	27	87	0	.	36	76	0	.	0	.	673	25	15	100	2	100	0	.	0	.	8	100	20	100	0	.	2	100	1	100	20	78	446	23	0	.	107	41	703	18	0	.	34	66	2122	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	64	68	0	.	0	.	153	40
	übrige Nadelhölzer	58	43	0	.	0	.	53	53	0	.	0	.	0	.	0	.	29	37	-2	233	3	100	0	.	0	.	0	.	0	730	0	.	0	.	0	.	2	100	27	100	0	.	13	52	8	65	0	.	15	72	205	24
	Buche	379	45	0	.	8	100	393	24	178	51	138	44	0	.	110	61	179	51	81	60	81	68	28	49	40	100	7	100	190	37	46	53	179	46	146	40	125	50	830	22	4	100	165	34	222	41	0	100	161	38	3691	10
	Ahorn	127	34	53	98	1	304	242	26	58	52	132	42	0	.	59	73	71	57	104	46	69	37	41	56	17	71	30	69	78	46	19	71	21	97	97	35	200	45	165	26	31	75	128	31	95	28	20	60	260	36	2118	10
	Esche	127	39	2	100	2	100	103	48	21	88	80	44	0	.	23	63	79	32	86	54	50	59	41	62	11	100	7	130	65	52	17	94	55	82	149	47	108	36	297	24	16	95	98	33	190	33	15	66	224	37	1865	10
	Eiche	72	55	0	.	0	.	40	58	0	.	9	71	0	.	0	.	34	74	12	88	7	100	21	95	0	.	0	.	11	100	47	100	49	54	0	.	45	59	231	29	0	.	186	44	92	34	0	.	57	62	913	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1081	20	0	.	0	0	26	63	0	.	0	.	1223	19
	übrige Laubhölzer	191	53	0	.	7	100	154	28	45	50	115	60	10	100	19	84	723	21	72	42	53	36	16	54	1	100	14	80	45	42	10	59	61	57	112	37	116	32	1462	14	100	51	235	30	554	17	10	71	58	40	4184	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1774	20	97	71	145	68	3196	13	489	33	1122	23	10	100	420	34	4287	11	1026	28	1499	20	432	36	257	51	438	44	945	22	425	38	565	28	1018	24	1370	24	4970	9	350	39	2310	15	3373	12	214	51	1920	19	32649	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	534	43	72	72	250	73	2451	17	63	77	1189	31	19	100	403	53	2567	17	248	57	812	31	304	54	307	54	516	43	1299	27	282	48	368	43	427	49	493	41	310	38	230	41	1095	23	1291	26	237	59	1003	25	16768	7
	Tanne	186	49	42	100	8	100	515	26	36	80	306	49	0	.	27	72	81	54	72	69	383	38	96	76	24	76	72	91	377	44	41	75	115	48	195	54	86	72	93	60	176	63	641	30	100	80	123	78	96	59	3891	12
	Föhre	88	73	0	.	0	.	140	82	58	53	3	397	56	86	0	.	647	35	141	81	0	.	33	71	0	.	9	100	0	.	58	59	104	59	28	81	95	67	78	100	0	.	92	63	677	28	0	.	52	52	2360	16
	Lärche	89	72	0	.	0	.	50	71	5	100	0	.	0	.	0	.	528	23	0	.	8	73	0	.	0	.	0	.	20	77	17	82	0	.	0	.	8	100	650	28	0	.	67	58	687	26	0	.	46	67	2176	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	252	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	50	0	.	0	.	368	29
	übrige Nadelhölzer	39	67	0	.	0	.	68	97	65	100	0	.	0	.	1	100	1	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	4	82	31	100	9	100	0	.	44	100	1	100	0	.	156	62	0	100	0	.	15	71	446	33
	Buche	415	41	4	100	24	91	1638	18	282	43	369	36	0	.	133	69	171	54	457	34	105	42	141	73	43	100	123	71	399	32	493	31	638	27	237	42	53	70	1484	20	210	47	795	26	190	47	13	100	535	28	8952	7
	Ahorn	85	37	6	100	58	100	313	26	16	61	156	47	0	.	85	50	50	50	15	69	18	58	24	89	16	70	153	70	227	31	40	67	107	34	57	64	1	100	79	49	56	53	306	34	68	46	10	100	184	35	2130	11
	Esche	191	41	14	100	24	100	159	40	18	60	360	41	0	.	30	79	202	53	111	57	60	60	0	.	114	100	16	63	353	35	56	60	105	61	19	100	107	68	287	37	65	79	196	43	20	58	24	100	269	31	2800	12
	Eiche	116	52	0	.	0	.	128	39	56	92	65	57	191	51	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	19	100	0	.	65	53	46	57	0	.	13	75	291	32	5	100	472	34	53	48	6	100	27	59	1562	15
	Kastanie	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	723	23	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	839	21
	übrige Laubhölzer	115	44	-3	100	2	100	244	30	26	53	5	137	9	83	5	100	387	28	80	71	20	100	4	72	3	100	39	73	31	106	23	49	72	57	12	72	108	72	1043	19	30	57	131	54	274	36	0	.	135	39	2794	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1862	22	134	76	366	60	5706	12	625	33	2453	23	275	50	683	43	4985	12	1124	28	1427	26	601	40	508	44	946	37	2711	21	1106	25	1564	22	974	32	1010	31	5040	11	773	35	3950	15	3490	15	413	56	2360	19	45086	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	505	29	706	38	738	46	4805	14	125	53	2780	20	0	.	869	40	8213	11	938	29	629	39	536	31	72	71	445	42	1875	22	661	33	803	28	1534	27	877	29	1035	28	1216	34	2303	18	2458	18	229	64	1630	22	35983	5
	Tanne	327	38	325	40	299	51	1812	19	200	44	697	29	0	.	196	65	324	36	1371	24	630	33	380	37	39	70	154	53	1258	27	8	94	356	35	480	37	339	45	395	38	125	63	1291	23	307	46	30	100	474	27	11816	7
	Föhre	15	73	20	100	0	.	153	43	122	51	66	91	0	.	0	.	731	24	124	49	73	66	85	75	0	.	0	.	91	82	166	42	138	40	64	100	177	45	176	78	108	61	47	53	230	37	0	.	472	25	3056	11
	Lärche	112	72	6	100	0	.	45	83	0	.	15	100	0	.	6	100	1870	17	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	113	58	63	92	66	64	0	.	26	100	624	25	0	.	16	71	970	25	32	100	109	52	4089	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	379	30	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	74	0	.	0	.	466	27
	übrige Nadelhölzer	33	83	0	.	5	79	53	69	0	.	0	.	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	34	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	78	81	0	.	0	.	5	72	218	39
	Buche	1168	21	174	43	159	51	3375	16	1201	25	1080	27	0	.	354	43	364	37	1516	20	432	40	266	33	199	49	384	52	1108	24	903	25	1935	17	302	38	537	28	777	25	24	71	1783	18	93	66	84	67	1170	24	19387	5
	Ahorn	229	31	24	60	33	76	296	21	123	39	56	53	2	100	58	47	25	53	200	34	52	62	78	66	26	51	37	59	281	28	8	90	204	29	88	44	61	42	19	69	26	76	241	27	19	67	39	72	181	29	2408	8
	Esche	427	25	17	73	169	54	241	48	130	46	262	44	0	.	120	52	11	93	260	45	314	80	6	100	126	75	46	64	300	30	11	100	137	33	124	80	316	42	113	52	3	100	309	32	5	100	61	71	248	27	3755	12
	Eiche	128	51	0	.	0	.	225	44	39	77	6	100	58	100	0	.	129	61	45	63	87	71	67	82	0	.	0	.	12	100	111	50	51	50	1	100	130	49	58	66	11	100	237	39	9	75	0	.	178	39	1584	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	428	44	0	.	4	100	3	100	0	.	0	.	448	42
	übrige Laubhölzer	167	39	2	100	0	.	198	35	113	56	93	66	11	100	68	70	54	70	58	38	44	83	34	65	49	67	14	79	94	36	0	0	68	47	13	98	114	62	260	39	19	89	171	43	117	49	12	100	98	35	1871	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	3109	16	1273	32	1402	35	11203	10	2052	21	5055	16	72	100	1671	30	12123	9	4513	15	2261	25	1452	24	511	40	1146	32	5134	16	1964	22	3757	15	2607	23	2578	21	3885	14	1530	30	6479	13	4249	15	487	46	4565	15	85080	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1360	27	957	38	1704	28	12792	9	351	41	2460	21	0	.	1397	31	13065	9	992	29	3124	21	1799	26	228	61	1468	26	4819	17	432	44	870	32	3084	18	857	44	2118	21	905	37	6600	13	4740	15	209	62	2472	21	68804	4
	Tanne	1386	26	144	57	1088	33	8831	12	405	48	1154	30	0	.	213	65	708	32	909	29	2999	19	2125	22	139	71	381	49	1824	22	65	67	695	29	887	28	376	51	412	49	73	99	2602	16	175	47	186	48	1341	24	29118	5
	Föhre	162	47	0	.	10	100	522	40	188	61	104	78	5	100	0	.	332	32	42	88	36	76	0	.	0	.	0	.	103	71	0	.	73	53	4	100	61	48	33	100	0	.	24	81	295	50	0	.	403	34	2398	15
	Lärche	32	67	0	.	67	100	41	71	8	100	0	0	0	.	34	100	3149	17	11	100	129	100	24	100	0	.	0	.	208	65	6	100	30	100	56	71	17	100	877	26	0	.	340	41	3630	15	0	.	64	61	8724	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	50	0	.	0	.	312	30
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	48	86	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	1	100	144	78	0	.	6	100	0	.	176	100	0	.	2	100	2	100	1	100	0	.	0	.	103	98	0	.	3	100	-7	100	541	45
	Buche	2730	18	63	66	683	39	4904	12	1592	25	1840	24	0	.	242	51	504	39	952	25	1494	22	854	24	64	61	526	47	2286	18	545	33	2032	19	818	32	636	31	760	30	154	85	2714	15	56	59	199	57	2526	18	29174	5
	Ahorn	166	28	-9	100	64	58	540	21	197	39	73	44	7	100	80	68	51	60	170	34	140	29	120	43	44	52	24	50	277	31	0	.	150	46	89	40	92	54	38	100	10	100	241	23	44	56	9	100	206	34	2823	9
	Esche	265	36	52	100	45	71	689	27	165	48	329	34	16	100	7	185	43	62	133	56	142	33	18	71	30	72	1	100	347	31	39	78	70	42	191	51	229	43	12	100	13	72	638	33	38	63	87	79	543	29	4144	10
	Eiche	254	36	0	.	13	100	241	28	200	61	134	47	142	86	0	.	0	.	161	51	25	61	0	.	0	.	0	.	174	64	168	70	99	54	34	77	311	63	27	71	0	.	500	38	0	0	0	.	240	36	2722	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	777	37	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	780	37
	übrige Laubhölzer	392	60	0	.	28	95	408	34	52	45	147	97	7	100	26	65	86	66	39	58	52	71	142	89	33	69	9	100	113	33	1	100	88	57	45	55	354	76	129	31	2	100	313	59	33	47	0	.	111	37	2610	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	6753	13	1206	37	3700	24	29020	7	3159	20	6296	16	177	82	1999	27	18115	9	3411	19	8284	14	5080	17	545	47	2410	25	10327	13	1256	33	4109	17	5209	16	2935	24	5183	13	1157	34	14077	10	9146	11	694	41	7899	13	152150	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	482	44	64	59	179	45	9007	10	28	73	1139	23	0	.	776	28	9288	9	709	27	1638	20	1984	16	266	56	1645	22	2143	19	0	.	70	41	531	30	227	40	2002	18	1014	25	3791	13	5018	11	184	50	276	32	42460	4
	Tanne	123	58	8	100	0	.	4957	12	3	86	332	52	0	.	130	75	854	27	775	21	1012	23	1504	19	20	88	194	37	646	29	0	.	353	40	195	49	37	56	385	31	309	36	1502	20	829	29	178	48	201	45	14544	6
	Föhre	152	48	2	100	0	.	164	35	64	56	112	75	0	.	0	.	674	27	126	43	11	100	0	.	0	.	126	75	121	56	0	.	127	43	47	87	34	84	74	60	82	57	31	60	417	25	0	.	54	70	2418	12
	Lärche	13	100	0	.	0	.	68	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2298	12	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	61	0	.	0	.	0	.	0	.	1416	15	0	.	7	87	3530	13	0	.	34	71	7404	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	164	0	.	0	.	0	.	0	.	745	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	73	20	100	0	.	732	19	0	.	0	.	1511	14
	übrige Nadelhölzer	21	100	4	100	0	.	68	89	101	100	0	.	0	.	0	.	21	65	1	100	8	100	4	100	0	.	2	100	-12	99	0	.	2	696	0	.	7	100	0	.	4	89	5	71	1	100	0	.	40	58	278	45
	Buche	313	35	38	100	41	76	2508	14	132	39	520	35	0	.	230	44	429	29	1269	25	858	27	529	22	64	72	297	38	875	25	69	100	598	32	249	44	220	35	1880	20	153	53	1495	22	365	36	35	71	283	31	13450	6
	Ahorn	-4	176	0	.	0	.	624	19	39	70	104	36	0	.	143	42	166	55	157	35	175	34	131	41	21	59	35	47	202	42	14	100	102	39	55	86	167	62	62	46	15	100	386	26	118	36	21	73	94	39	2829	10
	Esche	116	56	0	.	30	100	289	28	151	56	131	46	0	.	59	77	85	48	398	26	184	38	30	71	-4	100	27	97	270	37	10	100	85	65	50	53	227	35	262	33	21	71	424	30	143	42	13	100	177	39	3176	10
	Eiche	286	43	0	.	0	.	100	44	84	72	27	100	0	.	0	.	70	66	46	54	104	65	18	100	3	100	0	.	19	76	0	0	48	85	0	.	64	45	289	31	38	71	184	42	88	47	22	100	90	47	1579	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1986	17	0	.	71	100	73	80	0	.	0	.	2240	16
	übrige Laubhölzer	120	38	5	100	17	100	294	35	41	55	55	44	0	.	25	68	361	23	142	33	37	47	34	44	0	.	25	43	185	44	0	.	33	52	30	117	62	60	1084	16	25	56	484	31	321	31	0	.	148	51	3526	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1621	25	121	60	267	46	18087	8	642	34	2419	21	0	.	1364	26	15102	7	3623	16	4028	16	4234	14	369	57	2351	19	4485	16	93	100	1417	25	1156	27	1045	29	9447	8	1681	23	8380	11	11633	8	453	42	1398	24	95415	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3606	15	1834	25	3084	20	31716	5	712	26	8308	11	19	100	3677	17	36712	5	3237	15	7090	12	4848	12	1057	27	4510	14	10676	10	1646	21	2247	17	6158	12	2976	18	5882	11	3648	17	15198	7	14867	7	1028	26	6552	11	181288	2
	Tanne	2177	19	521	30	1425	27	17090	7	694	31	2692	17	0	.	635	34	2173	16	3458	13	5590	12	4227	13	235	45	815	28	4285	13	114	47	1639	17	1947	18	1077	26	1356	21	689	27	6396	10	1523	20	550	29	2358	16	63668	3
	Föhre	531	26	22	90	10	100	1118	23	459	31	294	45	62	79	0	.	2849	13	486	31	167	41	150	48	0	.	135	70	345	37	249	33	452	24	149	53	393	28	369	45	191	42	221	33	2082	15	0	.	1056	18	11791	6
	Lärche	324	34	9	75	67	100	313	29	14	73	51	61	0	.	40	87	8734	8	27	69	139	93	24	100	0	.	26	75	462	36	86	69	98	53	57	70	70	50	4082	10	0	.	543	28	9809	8	32	100	287	28	25291	4
	Arve	0	.	0	.	0	.	35	87	0	.	0	.	0	.	0	.	1626	14	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	70	20	100	0	.	1102	15	0	.	0	.	2861	10
	übrige Nadelhölzer	157	32	4	100	5	79	291	37	166	72	56	100	0	.	1	100	64	30	0	2109	168	68	4	100	6	100	2	100	170	104	65	71	13	126	3	73	54	83	28	97	11	57	355	43	12	50	3	100	68	42	1705	19
	Buche	5384	11	279	34	953	30	13130	7	3406	15	4022	14	0	.	1093	22	1672	18	4303	12	3126	14	1840	14	427	30	1339	26	4968	11	2057	16	5447	10	1815	18	1626	17	5757	10	563	33	6995	9	926	21	355	37	4848	11	76329	2
	Ahorn	660	16	73	75	156	47	2102	10	442	23	540	20	9	78	447	24	374	29	649	18	491	17	393	24	125	27	319	36	1132	15	81	42	585	18	400	22	525	28	365	21	147	32	1336	13	344	19	99	37	927	16	12721	4
	Esche	1128	16	85	65	269	38	1527	16	485	27	1192	19	16	100	244	34	431	28	988	19	753	36	96	37	277	54	99	42	1357	16	154	35	453	24	536	30	988	20	978	16	119	48	1665	17	405	23	201	43	1483	15	15928	5
	Eiche	937	20	0	.	13	100	745	19	379	39	242	32	396	42	0	.	233	40	263	34	232	41	106	58	3	100	19	100	217	52	391	36	315	26	34	75	564	37	900	16	54	54	1584	18	242	24	28	81	628	20	8524	7
	Kastanie	3	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	337	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5025	10	0	.	75	94	116	54	0	.	0	.	5559	9
	übrige Laubhölzer	1007	27	4	159	60	55	1334	15	280	27	426	40	37	49	150	37	1662	13	391	22	207	29	229	56	92	44	108	33	500	21	34	38	323	25	218	28	758	39	4002	8	182	32	1418	19	1355	13	22	64	590	19	15389	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	15915	8	2832	22	6041	17	69403	4	7035	12	17824	8	539	39	6288	14	56866	4	13802	8	17964	8	11917	9	2223	21	7420	12	24134	7	4876	14	11570	9	11316	10	9031	11	28752	4	5622	14	35787	5	32783	5	2317	21	18797	7	421054	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1354526. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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