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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Schutzwaldregion #829
Gliederung der Schweiz, die im LFI für Schutzwaldanalysen verwendet wird. Die sechs Schutzwaldregionen wurden aus den Wirtschaftsregionen durch Zusammenfassung einzelner Regionen nach naturräumlichen und statistischen Aspekten gebildet.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5 #2282
Wald, der sowohl im LFI4 (2009-2017) als auch im LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	116	76	237	70	79	87	0	0	472	42	68	71	972	30
	Tanne	13	100	131	78	0	.	10	100	0	0	0	.	153	68
	Föhre	88	55	0	.	0	.	8	100	40	80	0	.	135	43
	Lärche	0	.	0	.	0	.	37	73	79	58	45	100	161	43
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	113	62	39	100	21	91	0	.	0	.	0	.	174	47
	Ahorn	4	100	17	100	33	71	0	.	0	.	0	.	54	54
	Esche	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	Eiche	67	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	67	80
	Kastanie	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	0	6	100
	übrige Laubhölzer	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	34	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	445	41	430	56	133	59	54	55	590	38	113	58	1766	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	845	28	1270	25	298	31	79	58	1446	32	421	51	4359	15
	Tanne	348	33	237	43	137	51	0	0	0	0	0	.	722	23
	Föhre	118	48	0	0	8	100	0	.	76	73	4	100	206	39
	Lärche	45	69	127	78	1	100	42	87	168	54	169	63	551	32
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	27	100
	übrige Nadelhölzer	19	68	2	100	5	100	0	.	2	100	0	.	27	51
	Buche	678	31	570	61	201	36	0	.	19	100	17	100	1485	28
	Ahorn	146	41	78	47	60	50	10	100	17	88	0	.	310	25
	Esche	56	80	35	100	38	75	0	100	0	.	0	.	129	49
	Eiche	154	54	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	164	51
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	übrige Laubhölzer	142	55	83	48	21	65	7	79	53	79	59	87	364	30
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	2549	18	2401	22	780	25	137	44	1807	28	678	46	8352	11
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4380	14	2449	19	1647	25	605	29	1607	22	476	38	11163	9
	Tanne	2203	19	873	31	594	35	73	71	47	81	128	56	3918	14
	Föhre	231	38	50	100	64	85	190	44	361	30	0	.	896	20
	Lärche	345	35	131	45	0	.	639	32	415	38	661	30	2191	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	37	79	146	43	0	.	184	38
	übrige Nadelhölzer	93	48	127	70	5	100	13	60	29	44	0	.	266	38
	Buche	2649	12	562	38	410	41	127	76	23	89	928	26	4699	11
	Ahorn	1097	18	381	24	313	30	184	37	2	100	166	39	2143	12
	Esche	732	19	192	36	216	43	215	45	39	74	205	42	1600	14
	Eiche	325	30	28	84	0	.	92	44	0	.	221	35	666	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	953	28	979	28
	übrige Laubhölzer	837	26	319	25	256	39	592	31	577	29	1356	20	3937	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	12891	8	5111	14	3507	19	2794	17	3246	16	5093	12	32642	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6402	13	3547	21	1988	26	1776	31	2886	23	514	36	17112	9
	Tanne	2159	18	875	33	538	40	8	100	155	71	210	68	3945	14
	Föhre	586	27	45	92	0	.	733	36	407	52	78	86	1850	21
	Lärche	172	43	52	100	150	74	777	26	432	37	504	39	2087	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	131	76	287	47	8	100	426	39
	übrige Nadelhölzer	355	33	0	.	8	68	1	100	2	100	0	.	365	32
	Buche	4329	14	658	36	1084	36	66	61	69	50	2065	24	8271	11
	Ahorn	1038	19	607	30	605	32	0	.	80	56	141	53	2472	14
	Esche	761	23	575	51	316	36	46	52	41	76	386	59	2125	20
	Eiche	710	32	62	67	0	0	29	60	0	.	399	38	1199	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	42	78	5	100	1088	26	1134	25
	übrige Laubhölzer	833	22	132	37	136	42	176	47	197	61	1464	23	2938	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	17345	9	6554	15	4826	19	3784	19	4559	18	6857	13	43925	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7941	12	5938	18	6257	19	2321	30	5689	17	1794	30	29940	7
	Tanne	5470	14	1522	26	1494	23	271	55	98	89	286	53	9142	11
	Föhre	1371	23	100	100	58	86	327	43	897	36	31	100	2785	17
	Lärche	160	41	0	0	0	.	774	37	994	27	1305	33	3233	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	19	100	222	48	0	.	240	45
	übrige Nadelhölzer	303	55	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	310	54
	Buche	10766	9	2211	25	2246	20	197	70	199	63	910	35	16529	8
	Ahorn	1609	14	324	28	629	25	5	100	18	72	22	58	2607	11
	Esche	2481	18	352	54	660	35	62	92	0	.	116	89	3671	15
	Eiche	1390	24	69	85	12	100	26	59	0	.	149	54	1647	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	637	44	637	44
	übrige Laubhölzer	1052	21	98	30	143	35	25	45	15	53	735	39	2069	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	32544	7	10614	14	11507	14	4027	22	8131	14	5986	16	72809	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14649	9	17174	10	14362	12	6099	16	11110	13	5229	18	68624	5
	Tanne	15395	9	8694	13	5266	18	730	44	780	36	1089	39	31953	6
	Föhre	1251	22	229	100	206	63	26	77	475	36	0	.	2187	19
	Lärche	364	37	112	71	277	44	3781	21	3272	19	1657	24	9464	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	249	53	324	45	0	.	574	34
	übrige Nadelhölzer	1064	48	0	.	20	60	0	.	0	.	0	.	1084	47
	Buche	18445	7	5344	17	4073	17	1	100	654	43	1078	33	29595	6
	Ahorn	1774	15	458	25	986	22	76	56	50	67	0	.	3344	11
	Esche	2919	17	437	38	855	31	11	64	45	95	0	.	4267	13
	Eiche	2287	23	11	100	19	100	33	100	64	100	34	60	2448	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1404	33	1404	33
	übrige Laubhölzer	1245	23	486	61	313	33	74	67	126	73	205	41	2449	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	59392	5	32945	8	26377	10	11081	14	16901	11	10697	12	157392	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6921	11	12287	10	5267	15	4479	15	7482	13	4093	30	40530	6
	Tanne	6155	12	5250	14	1681	26	550	44	316	39	355	40	14307	8
	Föhre	781	28	376	54	166	49	635	28	462	36	51	59	2472	16
	Lärche	144	57	40	70	39	96	3420	21	1911	18	2449	16	8002	11
	Arve	0	.	12	100	0	.	610	26	762	27	0	100	1385	19
	übrige Nadelhölzer	71	41	10	83	-13	160	0	.	9	73	82	98	159	56
	Buche	5352	12	2867	17	2252	20	529	41	346	48	1640	22	12987	8
	Ahorn	1440	16	1161	18	532	32	200	47	266	44	149	47	3747	10
	Esche	1426	25	439	42	423	41	128	68	149	62	205	33	2770	17
	Eiche	1000	23	65	67	146	53	96	76	85	100	215	44	1607	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	97	76	18	100	1323	26	1438	24
	übrige Laubhölzer	1244	20	454	30	434	30	302	28	140	38	1184	25	3757	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	24532	7	22962	8	10928	13	11046	12	11948	10	11747	14	93163	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	41253	5	42901	5	29898	7	15359	9	30693	7	12596	12	172699	2
	Tanne	31742	5	17581	8	9710	11	1642	26	1397	24	2068	24	64140	4
	Föhre	4427	11	801	41	503	34	1918	18	2717	17	165	49	10531	8
	Lärche	1230	18	463	33	466	36	9470	12	7270	11	6789	11	25688	6
	Arve	0	.	12	100	0	.	1047	22	1768	18	9	94	2836	13
	übrige Nadelhölzer	1904	29	138	64	32	81	13	58	42	35	82	98	2211	25
	Buche	42332	4	12251	10	10289	10	920	30	1310	27	6638	11	73741	3
	Ahorn	7106	7	3026	11	3159	12	475	26	432	30	479	25	14678	5
	Esche	8385	9	2030	21	2509	16	463	31	274	40	913	30	14573	7
	Eiche	5934	12	236	37	187	43	276	33	149	71	1017	20	7799	10
	Kastanie	0	.	6	100	0	.	165	51	23	82	5412	13	5605	12
	übrige Laubhölzer	5386	9	1571	22	1304	16	1175	19	1108	21	5004	11	15548	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	149699	2	81017	4	58057	6	32923	7	47182	5	41172	4	410050	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1354531. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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