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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Hauptbaumart · Entwicklungsstufe
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Entwicklungsstufe	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	0	191	83	0	.	0	.	0	.	0	0	481	42	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	0	11	100	94	90	59	81	0	.	63	78	0	0	0	.	0	0	972	30
	Jungwuchs/Dickung	23	100	0	0	27	89	1080	28	0	.	276	47	0	.	20	100	1864	28	18	100	225	69	26	73	0	.	38	67	86	51	22	100	0	.	70	71	66	100	3	100	37	100	291	47	79	58	28	100	76	62	4359	15
	Stangenholz	584	40	0	.	100	103	1556	22	175	61	532	51	0	.	162	94	1792	21	46	88	759	34	183	57	0	.	327	55	448	36	68	76	147	56	335	49	399	48	291	43	625	48	969	29	605	29	41	73	1020	33	11163	9
	schwaches Baumholz	480	40	118	100	116	95	2399	22	111	78	1382	36	0	.	150	71	2897	23	233	86	835	35	238	94	349	65	613	61	813	37	274	64	65	60	149	88	582	52	503	37	244	59	1387	28	1776	31	160	100	1240	34	17112	9
	mittleres Baumholz	280	47	741	63	769	59	4531	19	154	73	1595	37	1	100	567	44	6885	16	298	60	507	39	571	45	656	65	115	100	1945	30	501	41	712	40	1012	38	84	61	598	44	1160	54	2242	23	2321	30	299	71	1394	27	29940	7
	starkes Baumholz	1165	37	1810	37	938	41	10805	12	318	65	3798	23	3	100	1428	43	13730	12	951	39	2738	25	1264	37	569	54	1771	32	5227	21	494	58	661	52	3193	24	1235	30	2610	28	1205	38	4514	20	6099	16	432	62	1664	29	68624	5
	gemischt	86	62	126	100	146	77	8239	13	10	100	879	35	0	.	1025	35	8372	12	693	38	1954	26	2202	20	147	90	1308	32	2060	27	28	100	170	65	750	33	111	62	3204	37	1054	33	3013	18	4479	15	80	100	395	51	40530	6
	Total	2617	21	2795	30	2096	30	28801	7	769	35	8462	14	4	75	3353	23	36021	6	2239	23	7023	14	4483	15	1721	34	4173	20	10647	13	1388	28	1755	26	5520	16	2572	21	7267	19	4327	21	12480	10	15359	9	1039	37	5788	14	172699	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	97	100	10	100	0	.	0	.	153	68
	Jungwuchs/Dickung	10	61	0	.	0	0	201	47	3	100	3	100	0	.	0	.	0	0	48	77	73	72	68	71	0	.	0	.	13	100	0	.	15	100	96	69	0	.	0	.	0	.	70	63	0	0	22	71	99	78	722	23
	Stangenholz	54	69	0	.	128	100	772	29	86	71	46	71	0	.	146	74	120	61	309	71	837	35	135	92	0	.	0	0	48	70	0	.	198	61	247	49	65	100	56	67	13	100	438	39	73	71	12	100	136	41	3918	14
	schwaches Baumholz	138	49	59	100	33	100	697	33	59	100	236	62	0	.	19	100	155	71	365	50	382	56	18	100	29	87	170	91	71	64	31	100	63	80	0	.	184	64	210	68	308	62	439	32	8	100	48	100	224	49	3945	14
	mittleres Baumholz	200	87	42	74	80	65	1397	29	72	60	644	50	0	.	131	91	200	67	461	53	921	39	476	55	54	76	138	91	568	34	82	98	355	38	334	41	188	65	185	61	261	62	1570	27	271	55	77	86	435	35	9142	11
	starkes Baumholz	960	35	425	53	1277	42	9003	13	311	58	945	39	4	100	202	88	1220	34	1833	32	2493	25	1941	31	278	72	658	54	2224	24	70	94	405	34	1206	38	893	45	649	47	122	73	3068	23	730	44	129	100	907	35	31953	6
	gemischt	36	100	83	100	34	100	4313	17	17	89	384	53	0	.	2	100	411	34	873	43	1592	25	1954	23	7	74	294	45	1002	37	0	.	280	62	266	55	36	71	260	48	184	62	1366	23	550	44	110	76	253	53	14307	8
	Total	1398	28	609	41	1551	36	16417	9	549	37	2259	24	4	100	501	48	2105	23	3889	20	6298	14	4592	17	368	56	1259	34	3926	17	184	59	1315	22	2149	24	1377	32	1360	27	888	32	7047	13	1642	26	398	44	2054	20	64140	4
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	80	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	8	100	0	.	0	.	135	43
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	76	73	0	.	61	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	73	206	39
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	73	75	45	85	2	100	0	.	0	.	361	30	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	53	100	0	.	2	100	11	100	12	100	0	.	0	.	0	.	190	44	0	.	118	59	896	20
	schwaches Baumholz	21	71	0	.	0	.	116	59	43	100	19	82	0	.	0	.	407	52	137	71	0	.	0	.	4	100	42	100	0	.	98	70	8	81	0	.	40	100	78	86	0	.	10	100	733	36	0	.	94	62	1850	21
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	326	66	89	47	24	100	67	100	0	.	897	36	0	0	185	68	0	.	0	.	0	.	0	.	184	56	43	71	0	.	102	88	31	100	58	86	133	60	327	43	0	.	319	37	2785	17
	starkes Baumholz	95	81	0	.	0	.	572	48	0	.	127	67	0	.	0	.	475	36	118	69	0	.	50	100	0	.	0	.	41	100	23	100	113	56	8	100	157	81	0	.	156	79	9	100	26	77	0	.	217	46	2187	19
	gemischt	26	100	0	.	0	.	242	43	120	63	159	100	0	.	0	.	475	35	113	58	0	.	44	100	0	.	176	100	58	60	25	100	94	63	59	97	76	76	38	72	50	92	13	100	635	28	0	.	69	62	2472	16
	Total	143	58	0	.	0	.	1350	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2730	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	152	50	330	39	320	32	78	75	404	42	151	52	265	53	181	46	1918	18	0	.	840	22	10531	8
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	73	0	.	0	.	161	43
	Jungwuchs/Dickung	1	100	0	.	0	.	127	78	0	.	0	.	0	.	0	.	295	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	92	0	.	44	70	42	87	0	.	0	.	551	32
	Stangenholz	100	57	0	.	0	.	15	73	0	.	6	100	0	.	0	.	470	34	0	.	5	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	74	606	32	0	.	263	44	639	32	0	.	30	69	2191	16
	schwaches Baumholz	24	95	0	.	0	.	0	.	12	100	57	100	0	.	0	.	432	37	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	150	74	28	71	0	.	0	.	29	100	504	39	0	.	52	100	777	26	0	.	0	.	2087	17
	mittleres Baumholz	28	100	0	.	0	.	0	0	0	.	34	100	0	.	0	.	1302	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	100	0	.	0	.	997	37	0	.	0	0	774	37	0	.	70	62	3233	18
	starkes Baumholz	73	100	0	.	0	.	40	100	15	100	0	.	0	.	50	100	3764	17	22	100	0	.	41	100	0	.	0	.	129	66	0	.	0	.	57	100	0	.	1165	29	0	.	112	71	3781	21	40	100	173	55	9464	11
	gemischt	60	100	0	.	0	.	89	65	0	.	0	.	0	.	0	.	2784	15	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	39	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1576	22	0	.	21	100	3420	21	0	.	12	100	8002	11
	Total	286	41	0	.	0	.	271	45	27	71	97	69	0	.	50	100	9171	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	319	45	36	59	20	100	57	100	70	60	4889	13	0	.	492	31	9470	12	40	100	285	37	25688	6
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	79	0	.	0	.	184	38
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	131	76	0	.	0	.	426	39
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	240	45
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	53	0	.	0	.	574	34
	gemischt	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	763	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	610	26	0	.	0	.	1385	19
	Total	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1769	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1047	22	0	.	0	.	2836	13
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	5	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	51
	Stangenholz	28	100	0	.	0	.	154	60	0	.	0	.	0	.	0	.	29	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	22	60	13	60	0	.	15	83	266	38
	schwaches Baumholz	92	68	0	.	0	.	81	61	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	7	100	41	98	0	.	0	.	0	.	6	89	66	100	30	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	36	82	365	32
	mittleres Baumholz	71	100	0	.	0	.	140	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	83	0	.	0	.	22	82	310	54
	starkes Baumholz	0	.	0	.	9	100	152	99	252	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	80	0	.	0	.	0	.	344	98	0	.	6	100	4	100	2	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	1084	47
	gemischt	7	100	0	.	0	.	24	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	73	4	100	0	.	8	100	0	.	9	91	-19	100	0	.	21	63	0	.	0	.	82	98	7	100	7	100	0	.	0	.	2	100	159	56
	Total	198	50	0	.	14	74	561	41	252	100	0	.	0	.	3	100	42	35	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	344	98	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2211	25
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	19	100	37	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	3	100	174	47
	Jungwuchs/Dickung	203	59	0	.	63	75	560	61	14	76	39	100	0	.	0	0	19	100	14	76	162	79	10	87	0	.	0	.	42	65	15	93	14	90	14	100	25	100	17	100	25	100	4	795	0	.	28	100	218	59	1485	28
	Stangenholz	354	30	0	.	0	.	669	31	278	51	51	68	0	.	104	96	100	54	161	64	161	48	51	52	133	83	2	100	213	58	127	52	164	39	141	54	195	49	851	28	13	100	400	33	127	76	6	100	400	30	4699	11
	schwaches Baumholz	449	55	25	100	18	100	1581	24	261	54	335	47	0	.	10	100	336	54	381	48	135	54	0	.	0	.	182	76	672	51	298	59	413	44	0	.	25	95	1797	26	345	52	417	38	66	61	14	100	511	39	8271	11
	mittleres Baumholz	794	32	29	71	120	96	2406	21	983	35	1061	35	0	.	301	56	232	55	730	43	742	42	248	55	251	66	389	70	1071	29	671	38	1860	25	510	41	150	51	877	37	94	82	1668	24	197	70	120	75	1026	26	16529	8
	starkes Baumholz	2578	24	187	69	254	50	6581	14	809	35	1523	32	0	.	159	72	800	38	1575	26	1443	30	482	29	56	71	569	46	2246	25	708	39	1582	28	1037	37	1027	28	933	36	281	69	2873	20	1	100	109	84	1782	26	29595	6
	gemischt	227	42	82	100	20	77	2179	19	181	44	357	41	0	.	358	50	491	41	553	35	998	32	514	26	46	100	223	44	1437	29	341	58	409	39	221	56	313	47	1496	23	275	69	1332	24	529	41	36	100	370	40	12987	8
	Total	4603	16	323	48	494	36	14012	9	2525	19	3366	19	0	.	935	31	1978	22	3416	17	3640	17	1304	18	486	42	1366	30	5681	15	2159	21	4514	15	1924	24	1734	20	5971	12	1033	32	6732	12	920	30	314	43	4310	14	73741	3
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	16	100	4	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	54	54
	Jungwuchs/Dickung	26	67	0	.	11	76	51	62	57	78	13	100	0	.	19	100	17	88	7	77	14	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	8	100	30	71	26	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	310	25
	Stangenholz	119	41	0	.	43	80	235	28	97	50	22	75	0	.	32	79	17	67	66	54	87	41	107	59	6	100	26	100	79	52	24	87	59	88	113	55	133	45	151	43	43	75	258	34	184	37	28	96	212	65	2143	12
	schwaches Baumholz	41	59	17	100	84	100	286	36	57	75	108	52	0	.	149	78	106	49	-13	420	90	78	23	73	31	71	177	72	207	48	50	82	83	51	0	.	47	97	115	61	64	68	318	35	0	.	0	.	431	31	2472	14
	mittleres Baumholz	205	48	0	.	0	.	404	28	124	53	78	61	0	.	102	46	23	60	114	47	50	55	9	100	40	62	13	100	515	31	0	.	290	40	36	55	33	59	17	70	42	100	249	30	5	100	36	77	222	32	2607	11
	starkes Baumholz	121	46	8	100	112	54	617	21	70	90	71	50	3	100	13	138	50	67	162	40	116	45	146	47	51	102	22	77	639	31	0	.	113	47	166	45	222	74	0	.	66	74	200	33	76	56	22	100	280	40	3344	11
	gemischt	124	47	0	.	0	.	858	23	79	72	274	39	0	.	98	70	309	39	172	40	192	34	314	43	25	71	31	51	341	43	26	100	176	42	35	56	13	100	105	59	1	100	194	31	200	47	24	100	154	41	3747	10
	Total	636	22	25	75	266	42	2455	12	484	27	566	24	3	100	431	34	522	26	508	24	549	22	600	27	153	42	269	49	1802	17	101	53	730	22	380	27	473	39	389	29	216	39	1237	15	475	26	110	46	1299	18	14678	5
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	Jungwuchs/Dickung	1	100	0	.	27	100	0	.	0	.	46	79	0	.	6	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	129	49
	Stangenholz	72	47	0	.	-13	100	135	44	23	61	161	41	0	.	0	.	59	52	80	98	31	80	52	71	33	73	0	.	79	75	30	79	12	76	108	55	46	60	185	46	42	84	91	50	215	45	26	100	133	43	1600	14
	schwaches Baumholz	6	100	0	.	34	100	98	51	49	76	172	56	0	.	54	78	98	66	29	71	61	56	1	100	269	100	27	86	139	58	0	.	89	52	55	100	67	95	329	67	34	69	278	40	46	52	0	.	189	60	2125	20
	mittleres Baumholz	264	53	0	.	27	100	330	47	134	61	523	54	0	.	47	95	0	.	257	61	34	100	0	.	18	100	0	0	417	43	71	100	227	43	155	96	50	77	116	89	120	96	461	44	62	92	89	72	272	38	3671	15
	starkes Baumholz	282	51	0	.	178	72	607	40	0	.	364	57	9	100	16	91	45	95	133	59	76	54	23	95	191	70	4	100	524	45	78	79	98	56	290	54	478	38	0	.	24	71	255	36	11	64	0	.	582	39	4267	13
	gemischt	118	63	0	.	0	.	182	54	137	82	77	60	0	.	138	70	154	60	271	41	373	74	24	71	0	.	85	100	301	49	9	100	37	100	11	100	138	50	201	34	0	.	284	58	128	68	0	.	103	46	2770	17
	Total	743	29	0	.	254	55	1362	23	343	42	1343	28	9	100	262	44	356	35	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1461	23	231	46	462	27	622	37	779	27	830	32	218	56	1369	22	463	31	115	60	1279	22	14573	7
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	0	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	67	80
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	24	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	80	0	.	0	.	0	.	164	51
	Stangenholz	15	78	0	.	0	.	39	67	0	.	17	100	0	.	0	.	0	0	11	100	0	.	34	100	5	100	0	.	0	.	55	100	5	100	0	.	12	85	221	35	0	.	114	53	92	44	0	.	47	59	666	20
	schwaches Baumholz	129	100	0	.	0	.	105	53	0	.	63	67	0	.	0	.	0	.	8	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	92	38	58	0	.	23	71	399	38	0	0	350	51	29	60	0	.	18	100	1199	23
	mittleres Baumholz	185	79	0	.	0	.	111	63	68	77	150	59	225	80	0	.	0	.	0	.	58	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	73	0	.	168	76	149	54	0	.	334	45	26	59	12	100	121	38	1647	21
	starkes Baumholz	394	48	0	.	0	.	253	31	78	100	0	.	135	100	0	.	64	100	249	54	8	100	0	0	0	.	0	.	28	100	109	69	83	75	19	100	689	60	34	60	0	.	61	67	33	100	0	.	211	44	2448	22
	gemischt	97	50	0	.	0	.	127	53	43	71	1	100	0	.	0	.	122	76	65	100	219	61	35	100	0	.	0	.	61	77	28	100	65	86	0	.	55	63	178	49	86	72	143	72	96	76	0	.	188	53	1607	18
	Total	819	34	0	.	0	.	666	21	189	52	231	43	384	58	0	.	185	61	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	99	56	210	47	212	42	19	100	963	45	981	20	86	72	1153	24	276	33	12	100	585	25	7799	10
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	935	29	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	979	28
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	916	27	0	.	0	.	42	78	0	.	0	.	1134	25
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	534	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	637	44
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1380	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1404	33
	gemischt	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1147	28	0	.	0	.	97	76	0	.	0	.	1438	24
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4920	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5605	12
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	Jungwuchs/Dickung	46	66	0	.	0	.	78	51	0	.	74	95	0	.	0	0	54	77	11	100	5	100	0	.	0	.	6	74	4	100	0	.	0	.	12	100	0	.	58	89	6	100	1	100	7	79	0	.	4	100	364	30
	Stangenholz	76	40	0	.	9	100	189	33	66	58	157	73	0	.	5	74	812	27	9	76	106	51	11	73	10	100	6	73	22	63	15	71	28	77	109	64	29	62	1121	22	109	64	348	50	592	31	5	78	103	49	3937	11
	schwaches Baumholz	93	47	0	.	0	.	193	41	10	100	118	50	0	.	23	100	340	48	31	61	34	100	0	.	16	91	5	100	72	63	25	65	86	75	14	100	18	91	1321	24	27	80	263	48	176	47	0	.	73	49	2938	14
	mittleres Baumholz	182	60	0	.	4	100	204	37	68	50	41	71	8	86	27	100	235	88	128	78	28	74	9	100	10	89	2	100	85	45	0	.	80	80	15	71	117	64	516	38	12	100	87	41	25	45	0	.	189	52	2069	18
	starkes Baumholz	47	51	0	.	63	82	306	34	22	100	5	80	6	100	0	0	198	53	87	62	26	66	2	100	53	79	5	100	110	45	0	.	143	60	99	62	279	50	133	50	47	88	635	54	74	67	2	100	108	57	2449	18
	gemischt	240	43	0	.	0	.	470	33	42	82	85	49	0	0	99	63	246	36	128	51	103	46	37	49	3	100	26	66	221	46	0	.	6	77	69	63	140	78	1079	27	44	67	180	59	302	28	0	.	237	52	3757	12
	Total	684	24	0	.	75	69	1441	16	208	32	513	31	14	65	155	46	1885	20	393	34	302	28	59	37	91	51	50	39	513	25	39	48	342	37	317	33	583	33	4227	12	245	37	1514	28	1175	19	7	63	715	25	15548	6
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Jungwuchs/Dickung	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Stangenholz	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	schwaches Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	mittleres Baumholz	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	starkes Baumholz	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	gemischt	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
Total	keine Angabe	0	.	0	.	36	100	277	64	0	.	34	100	0	.	19	90	645	35	17	100	4	100	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	111	88	11	100	140	83	59	81	0	.	289	64	54	55	0	.	3	100	1766	22
	Jungwuchs/Dickung	310	45	0	0	133	72	2160	24	74	68	452	42	24	71	46	100	2354	25	98	56	544	46	104	69	0	.	44	60	184	44	80	85	57	70	227	50	117	100	131	53	69	67	509	38	137	44	78	71	420	41	8352	11
	Stangenholz	1402	23	0	.	266	88	3837	15	771	32	994	35	0	.	448	64	3923	14	682	51	1986	25	602	36	187	76	379	53	942	32	318	52	613	36	1069	34	931	31	4416	12	845	39	2903	19	2794	17	120	71	2213	21	32642	5
	schwaches Baumholz	1473	30	218	100	284	71	5555	16	602	47	2491	26	0	.	408	52	5236	17	1177	39	1618	31	280	81	698	57	1216	40	2129	30	889	38	875	34	218	72	1019	37	6180	13	1022	40	3515	19	3784	19	222	100	2816	23	43925	6
	mittleres Baumholz	2208	25	812	59	1000	60	9849	14	1692	32	4150	24	301	71	1176	36	10098	13	1988	28	2526	29	1331	36	1029	51	657	59	4606	22	1518	32	3608	22	2062	30	891	36	4019	19	1748	43	6813	16	4027	22	632	50	4069	20	72809	5
	starkes Baumholz	5715	18	2430	36	2831	33	28936	9	1875	34	6833	19	160	94	1870	39	20694	10	5129	21	7209	18	3948	24	1198	43	3029	31	11514	15	1482	39	3204	24	6079	20	4982	20	6904	16	1901	33	11734	14	11081	14	734	60	5923	19	157392	3
	gemischt	1020	30	291	100	200	71	16735	10	629	41	2215	27	0	0	1721	31	14329	9	2872	26	5433	18	5130	17	227	87	2153	27	5499	20	457	58	1260	33	1409	30	882	37	9366	17	1701	34	6553	16	11046	12	251	73	1784	28	93163	4
	Total	12128	11	3751	28	4750	24	67349	5	5643	16	17168	11	485	54	5689	18	57280	5	11963	12	19319	10	11396	11	3339	26	7478	17	24943	9	4744	18	9727	12	11076	13	8960	13	31074	6	7284	17	32316	7	32923	7	2036	30	17228	9	410050	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231673. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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