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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI5
Stammzahl
Baumalter (40-Jahres-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Baumalter (40-Jahres-Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
Wert nicht ermittelt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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=40 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	125	66	694	41	444	68	328	66	0	.	377	60	1650	24	637	27	3046	23	296	37	285	83	17	100	34	71	0	.	0	.	267	59	207	50	586	84	52	74	402	53	798	41	523	68	2076	26	1740	29	692	44	69	50	481	62	1487	34	324	35	0	.	241	40	105	69	148	53	39	70	50	76	655	81	605	61	612	55	755	61	529	53	0	.	333	39	306	72	123	64	0	.	657	71	0	.	173	59	558	79	84	62	248	54	262	71	76	60	173	53	613	60	328	36	0	.	0	.	0	.	18	100	16	100	312	89	35	71	35	100	363	69	207	65	122	65	812	67	252	87	0	.	438	91	350	71	19	100	91	54	51	74	51	74	274	70	34	71	247	82	0	.	20	100	1219	32	522	26	801	35	63	77	51	58	119	52	246	61	643	67	52	100	33	71	104	57	0	.	32907	7
	Tanne	44	61	0	.	107	100	256	57	0	.	320	90	49	58	819	30	2318	27	394	37	19	100	17	100	226	65	0	.	168	73	36	100	139	49	222	52	34	100	7	100	0	.	17	100	0	.	88	66	0	.	1129	26	571	48	1298	51	535	34	19	100	59	75	427	88	71	61	126	50	36	100	80	81	121	63	55	74	6	100	17	100	100	85	0	.	17	100	537	63	19	100	17	100	17	100	55	100	100	70	21	100	67	71	407	59	34	100	0	.	88	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	91	53	0	.	36	71	144	90	0	.	66	100	56	66	0	.	35	71	20	100	68	100	0	.	76	100	183	59	39	100	17	100	20	100	63	100	0	.	33	71	20	100	71	62	107	53	0	.	108	76	70	79	140	58	0	.	0	.	74	91	0	.	12939	10
	Föhre	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	100	117	100	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	7	100	0	.	0	.	242	100	104	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	38	71	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1124	31
	Lärche	74	80	0	.	156	100	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	66	100	0	.	0	.	35	71	17	100	31	100	224	54	142	59	0	.	33	100	17	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	98	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	100	49	74	18	100	52	76	0	.	0	.	0	.	332	56	131	88	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	100	287	38	158	40	17	100	0	.	0	.	7	100	78	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3045	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	100	200	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	58	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	423	47
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	102	71	0	.	0	.	17	100	0	.	96	53	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	62	20	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	483	25
	Buche	562	32	466	48	228	53	560	31	0	.	21	100	371	43	994	27	1591	25	404	39	258	59	393	57	128	70	0	.	117	68	92	56	232	46	188	75	0	.	206	38	71	61	194	45	0	.	112	52	0	.	620	29	185	44	302	44	168	51	103	74	110	48	138	53	291	64	36	71	159	66	88	66	256	50	345	39	36	100	472	76	438	68	221	48	667	41	544	58	393	54	240	64	131	43	60	76	35	100	0	.	68	61	68	61	339	44	0	.	0	.	0	.	91	59	315	53	138	56	118	60	32	100	54	74	65	60	0	.	0	.	97	65	35	100	0	.	157	60	0	.	73	50	100	85	125	64	73	50	128	48	17	100	739	66	37	71	133	76	124	86	34	100	0	.	0	.	71	61	35	71	50	100	169	46	219	41	689	52	272	80	226	53	218	49	0	.	18336	7
	Ahorn	422	45	168	40	33	70	84	44	0	.	272	51	994	38	217	38	477	33	123	47	278	62	120	55	103	62	0	.	0	.	98	61	164	55	69	100	20	100	301	48	116	69	34	71	88	100	196	61	19	100	431	38	178	55	78	63	219	50	276	87	86	66	204	100	103	62	0	.	67	71	0	.	107	100	146	47	35	100	128	87	38	71	122	62	79	81	207	55	151	89	34	100	423	78	58	73	117	67	21	100	101	62	139	58	245	50	18	100	169	71	0	.	211	79	0	.	195	91	60	72	20	100	52	58	17	100	36	71	0	.	129	65	121	74	175	82	15	100	71	80	105	47	0	.	93	84	19	100	85	100	119	87	121	87	78	100	0	.	0	.	368	86	109	100	146	86	463	45	38	71	124	77	167	51	139	43	120	87	352	68	20	100	308	60	0	.	12454	8
	Esche	346	42	50	75	120	77	23	77	0	.	17	100	89	66	254	57	204	39	227	70	34	100	86	72	0	.	0	.	86	100	68	80	322	55	34	100	17	100	106	48	55	100	17	100	163	63	75	63	0	.	138	76	67	79	43	72	35	100	103	52	0	.	17	100	17	100	19	100	36	100	0	.	58	72	37	71	49	100	0	.	21	100	133	83	92	71	34	71	0	.	52	100	57	100	107	85	118	100	0	.	69	60	118	55	134	58	0	.	62	100	0	.	87	73	196	91	104	62	128	72	20	100	192	49	0	.	0	.	0	.	34	71	180	59	193	76	17	100	88	60	0	.	17	100	76	100	0	.	19	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	342	57	195	59	88	54	0	.	68	61	0	.	90	83	117	74	99	78	34	71	17	100	0	.	6445	10
	Eiche	0	.	20	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	138	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	115	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	134	59	0	.	0	.	16	100	54	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	81	0	.	17	100	0	.	808	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	52	179	89	768	66	129	49	166	65	114	52	36	71	400	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1960	30
	übrige Laubhölzer	300	40	507	38	119	51	119	55	0	.	88	82	892	26	297	41	861	41	300	36	147	59	68	61	17	100	0	.	121	88	255	49	425	53	184	48	150	74	105	64	498	40	249	86	1489	37	687	41	627	50	399	33	361	44	30	100	406	52	0	.	54	58	34	100	17	100	19	100	280	49	15	100	236	43	18	100	162	61	121	48	42	71	44	72	81	71	86	53	17	100	139	55	46	73	54	58	213	80	21	100	291	70	371	50	74	56	136	58	618	54	218	54	581	32	805	58	937	41	376	51	263	49	422	31	60	71	0	.	54	75	0	.	87	72	73	50	82	59	155	90	329	89	69	60	53	73	93	67	42	61	71	61	0	.	100	100	0	.	0	.	0	.	722	36	473	40	640	30	53	74	69	61	174	91	251	45	71	61	86	53	111	63	230	64	0	.	20634	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1923	27	1903	28	1207	38	1506	31	0	.	1097	49	4096	17	3323	20	8849	16	1744	23	1059	45	701	46	509	44	17	.	491	51	904	35	1510	30	1471	41	273	59	1127	31	1833	28	1156	42	3993	22	3359	20	1501	30	2787	18	1894	33	3294	29	1701	27	502	54	586	32	925	59	647	40	240	40	628	36	891	62	1435	35	1212	37	1162	52	1285	40	640	58	853	33	1263	39	1537	42	580	54	1192	48	674	62	506	41	1142	48	146	56	844	38	1365	38	1039	35	375	42	1680	39	813	31	1756	38	1643	43	1540	37	1146	29	535	42	1539	29	268	48	70	78	453	61	673	52	544	54	1392	52	579	46	421	50	980	52	650	55	451	59	277	47	401	39	441	41	1190	55	283	55	419	76	187	66	850	62	2801	23	1609	22	2261	23	295	45	362	41	811	37	1112	35	1895	36	936	43	424	42	968	38	0	.	111557	4
41-80 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	343	54	305	62	112	60	100	48	519	40	555	39	5561	14	2054	26	1784	30	1120	29	0	.	268	63	34	77	0	.	350	57	1222	41	1492	44	531	51	0	.	970	32	3034	22	2152	24	2867	24	5401	17	3254	21	433	32	418	56	574	38	2157	26	308	72	719	45	137	48	158	51	281	38	1052	51	924	34	903	37	384	78	616	51	1108	35	44	60	516	32	496	51	249	64	110	60	59	100	70	61	469	46	907	35	355	39	769	47	433	44	449	57	582	40	1491	37	436	37	194	100	0	.	8	100	546	41	169	58	590	60	611	39	815	38	661	47	557	46	583	42	412	71	283	53	67	71	764	55	64	100	98	87	845	27	378	68	453	62	99	59	193	74	63	61	8	100	7	100	2437	19	3116	30	2725	23	504	44	343	52	350	68	927	47	400	36	72	100	447	96	387	42	0	.	71809	4
	Tanne	290	78	20	74	53	79	74	43	96	53	247	41	647	31	2249	17	1174	24	1325	20	17	100	59	72	292	39	0	.	67	91	73	59	763	50	204	57	0	.	56	52	88	68	51	65	15	100	167	46	0	.	1482	24	649	44	803	35	894	31	173	46	152	53	298	42	199	51	869	37	96	47	167	67	298	47	79	62	0	.	237	40	185	83	178	36	97	77	166	65	65	78	42	71	312	72	317	72	148	59	160	63	328	48	64	50	172	91	0	.	127	58	124	100	0	.	0	.	0	.	238	76	35	100	136	60	509	36	18	100	210	54	264	45	15	100	501	54	118	66	76	100	351	42	66	79	288	82	179	48	309	44	398	44	106	80	162	86	149	59	77	100	68	61	74	100	129	55	465	40	371	47	7	100	37	71	143	50	148	46	41	72	8	100	0	.	0	.	22606	6
	Föhre	26	100	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	7	100	24	77	191	100	8	100	52	74	14	100	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	59	100	0	.	182	81	42	61	0	.	369	63	1049	34	39	84	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	66	100	260	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	130	63	27	100	41	71	67	100	68	76	187	75	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	130	88	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	1161	51	403	45	240	51	0	.	17	100	65	51	0	.	0	.	51	76	0	.	0	.	0	.	5341	16
	Lärche	14	71	18	100	31	100	27	100	0	.	0	.	18	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	61	94	56	190	75	823	36	1861	22	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	24	100	0	.	89	61	576	57	597	53	212	92	0	.	8	100	1271	29	169	59	32	65	0	.	0	.	0	.	215	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2083	22	544	34	395	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	9607	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	71	0	.	0	.	164	51	1362	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	47	312	45	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2234	23
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	7	100	17	100	0	.	54	74	87	66	0	.	137	42	17	100	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	163	90	0	.	0	.	0	.	165	47	51	74	0	.	14	71	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	20	100	39	71	48	73	39	71	0	.	21	100	34	100	0	.	120	65	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	87	72	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	87	100	52	58	0	.	0	.	19	100	264	86	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2075	18
	Buche	459	30	227	34	273	40	732	39	108	47	217	49	1259	30	1731	17	1783	20	2707	21	66	90	370	38	1022	37	0	.	79	54	203	48	782	38	364	47	0	.	316	37	242	40	484	44	15	100	853	39	0	.	1519	27	513	32	530	44	1023	26	117	51	222	48	207	39	81	58	314	48	648	46	61	65	407	38	229	47	527	44	958	40	646	45	868	38	1104	28	491	39	574	44	279	43	353	36	404	33	180	53	256	40	354	34	92	60	309	37	0	.	161	71	0	.	1489	42	1087	35	1216	37	1539	38	2134	37	557	56	458	48	0	.	172	65	230	46	127	57	182	70	214	47	121	100	643	38	0	.	148	58	309	40	127	56	307	36	151	72	123	49	109	59	27	100	76	91	0	.	286	60	1527	33	122	52	308	53	196	56	461	35	346	34	80	54	160	38	275	37	0	.	43024	5
	Ahorn	196	35	82	43	20	74	37	56	22	75	173	57	795	27	440	30	224	38	683	30	7	100	80	50	255	43	0	.	45	75	13	71	345	34	93	73	0	.	407	43	81	45	143	63	78	59	97	58	0	.	287	31	168	46	41	62	192	37	40	57	204	37	58	100	180	82	79	55	208	36	18	100	379	86	142	54	230	71	253	45	129	69	267	34	111	81	65	55	102	40	110	48	102	59	238	45	153	46	215	97	219	52	51	53	61	70	178	100	250	86	25	100	18	100	46	100	76	62	119	46	65	100	18	100	245	52	37	70	17	100	367	49	553	45	101	64	94	84	0	.	188	37	0	.	36	71	56	58	116	51	111	44	34	71	15	100	17	100	0	.	7	100	0	.	130	55	915	41	104	55	59	89	64	53	251	42	96	63	93	93	63	62	37	74	0	.	13222	7
	Esche	79	47	63	65	0	.	7	100	0	.	162	55	229	67	143	34	257	30	143	52	82	92	66	78	71	50	0	.	25	100	33	100	375	48	116	51	17	100	124	47	7	100	36	71	416	73	272	50	0	.	321	38	168	65	70	49	87	63	53	78	17	100	0	.	0	.	0	.	406	84	0	.	109	76	252	60	107	62	89	81	70	58	219	56	101	61	24	77	82	50	173	63	32	100	193	54	23	79	35	72	155	49	43	62	37	71	65	100	304	100	18	100	73	65	20	100	356	52	333	57	20	100	115	59	162	62	255	58	0	.	70	65	103	62	19	73	183	69	76	63	7	100	0	.	19	100	39	100	15	100	146	84	72	73	0	.	17	100	0	.	38	84	159	43	288	68	258	55	94	78	28	61	24	77	71	55	27	50	45	58	20	74	28	77	0	.	9157	9
	Eiche	163	71	14	100	0	.	17	100	0	.	0	.	63	76	15	100	66	61	0	.	0	.	49	100	83	53	0	.	7	100	0	.	59	75	17	100	214	69	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	31	100	24	77	34	71	46	65	17	100	198	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	9	100	0	.	104	58	0	.	0	.	0	.	246	86	0	.	0	.	0	.	94	57	39	55	59	77	0	.	18	100	0	.	124	52	160	52	685	41	390	97	112	53	72	100	0	.	0	.	18	100	35	100	88	100	0	.	66	100	0	.	7	100	0	.	407	96	0	.	408	80	0	.	24	77	207	64	0	.	14	100	0	.	193	70	278	62	313	68	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	37	71	0	.	0	.	5400	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	610	65	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	598	59	439	61	810	53	426	38	1721	32	417	58	219	70	2185	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7729	15
	übrige Laubhölzer	104	42	135	46	138	53	68	61	0	.	75	74	1166	32	273	41	456	34	219	47	80	50	31	81	107	57	0	.	0	.	37	71	24	79	168	49	17	100	264	64	48	59	184	48	473	54	1598	44	994	56	618	40	53	58	71	59	72	48	0	.	78	100	0	.	69	100	77	64	108	60	44	100	18	100	0	.	88	72	386	62	56	79	163	40	35	71	103	71	17	100	286	65	21	100	280	38	82	54	364	65	145	75	23	77	88	63	860	63	618	41	213	85	857	36	1279	36	2853	28	1540	35	669	39	1078	30	154	58	609	72	136	65	207	55	131	57	468	60	138	73	48	65	71	50	0	.	0	.	93	53	230	76	116	50	114	86	104	74	7	100	19	100	7	100	921	32	1258	32	1042	31	17	100	201	54	105	86	73	59	17	100	50	58	131	61	67	61	0	.	26507	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1691	28	890	35	635	34	1080	30	745	33	1484	28	9911	12	6913	13	5919	15	6406	16	259	48	975	35	1885	27	80	.	572	43	1598	32	3839	26	1499	30	307	62	2156	23	4104	20	3201	20	4056	21	10354	14	8732	15	4774	17	2002	25	2171	24	4457	18	888	40	1392	29	717	37	687	40	1668	28	2583	32	1474	32	2130	28	1106	47	1607	33	3174	27	1178	43	2210	24	2223	24	1160	37	991	37	1142	35	1204	35	2146	28	1493	29	1403	37	2130	28	777	34	1210	32	1906	37	4143	26	1868	28	3777	25	3018	23	6923	19	6417	19	3613	26	4810	22	2139	31	1735	37	1414	32	1945	29	1625	34	1683	42	1096	40	433	65	2117	28	138	69	1049	58	1521	23	1589	34	1530	33	601	42	804	42	363	40	199	76	203	69	7372	15	6831	18	8059	17	1220	33	962	32	867	37	2189	31	1050	27	454	40	865	55	794	32	0	.	218710	2
81-120 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	71	0	.	80	57	80	52	741	33	502	41	3294	16	486	21	395	35	505	24	0	.	7	100	63	64	0	.	45	78	761	35	423	40	433	43	0	.	438	35	1397	23	1279	32	996	26	1502	19	2207	24	416	29	109	43	227	34	505	29	16	70	448	43	38	71	133	53	257	51	604	65	984	45	615	47	448	43	276	75	562	39	234	42	563	37	275	38	87	71	222	79	0	.	47	42	461	39	298	41	177	54	135	54	85	55	40	74	188	49	854	41	418	37	0	.	0	.	0	.	48	58	0	.	125	56	238	41	255	58	306	47	139	68	150	48	228	41	94	54	8	100	156	39	0	.	63	60	878	31	64	58	182	44	222	61	15	71	39	74	8	100	115	73	908	22	1505	33	1413	22	46	71	89	40	78	70	158	34	202	51	7	100	96	82	7	100	0	.	33214	5
	Tanne	7	100	0	.	7	100	167	43	109	63	298	40	530	30	840	19	541	28	823	27	7	100	14	100	80	76	0	.	42	100	61	68	90	48	129	66	0	.	37	53	47	88	55	77	7	100	113	58	0	.	936	30	174	61	404	27	190	39	8	100	246	54	43	48	88	66	285	40	36	72	30	100	226	54	168	43	16	71	113	38	61	52	179	32	21	75	47	51	49	74	7	100	191	67	129	61	113	37	125	44	53	77	23	76	20	100	6	100	46	53	35	100	0	.	0	.	0	.	7	100	25	100	15	71	334	53	8	100	151	54	21	58	55	66	229	49	24	79	7	100	242	40	99	100	60	69	110	59	8	100	146	43	90	62	16	100	14	71	39	100	20	100	69	91	106	78	235	43	0	.	27	79	41	71	87	44	30	64	0	.	0	.	7	100	0	.	10393	6
	Föhre	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	47	71	14	100	83	52	128	62	8	100	10	100	87	62	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	73	62	89	47	22	100	191	87	1174	42	121	54	7	100	97	71	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	100	0	.	7	100	0	.	87	100	0	.	17	100	93	61	7	100	20	74	0	.	16	71	80	100	0	.	0	.	7	100	41	85	64	61	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	62	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1031	54	270	36	300	38	0	.	7	100	40	71	21	74	40	53	7	100	7	100	20	100	0	.	4713	17
	Lärche	0	.	16	70	7	100	7	100	0	.	0	.	30	80	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	84	48	81	38	102	78	477	33	801	24	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	65	63	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	68	71	85	60	181	51	133	65	0	.	14	100	652	42	136	53	112	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	0	.	836	26	329	28	120	48	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	40	62	0	.	4483	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	43	61	767	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	45	126	58	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1209	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	13	100	17	100	0	.	0	.	145	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	70	0	.	13	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	564	36
	Buche	192	44	112	41	37	45	230	43	76	68	147	53	997	41	547	22	701	22	1142	25	75	65	291	51	229	49	0	.	43	86	266	51	500	36	444	42	0	.	295	33	309	47	213	44	6	100	69	36	0	.	1084	25	294	32	107	49	241	38	50	73	52	54	43	53	72	59	59	49	59	62	0	.	537	52	96	39	330	54	183	36	212	43	368	31	398	33	163	68	214	40	66	72	352	37	338	45	35	84	365	39	78	43	70	56	174	43	0	.	7	100	0	.	105	43	301	43	227	52	317	47	450	36	181	77	351	45	8	100	40	100	244	51	32	81	308	45	79	54	8	100	320	36	76	100	0	.	163	46	83	48	274	40	114	67	237	47	21	75	88	64	58	72	0	.	0	.	201	42	39	55	34	53	87	45	160	41	160	45	104	56	7	100	65	48	0	.	17911	5
	Ahorn	28	79	0	.	0	.	7	100	6	100	85	73	260	39	27	58	39	56	197	41	23	72	14	100	63	79	0	.	0	.	30	72	128	56	7	100	0	.	122	39	31	72	39	71	0	.	31	80	0	.	118	31	0	.	0	.	64	57	0	.	16	70	7	100	9	100	8	100	42	73	9	100	23	75	17	100	14	71	77	48	114	66	255	49	42	100	0	.	39	55	7	100	122	46	28	60	11	100	14	71	52	67	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	71	60	15	71	0	.	48	55	38	71	141	71	0	.	0	.	38	73	7	100	0	.	36	71	19	100	0	.	101	87	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	127	44	7	100	21	58	0	.	58	49	30	81	0	.	0	.	13	100	0	.	3057	10
	Esche	7	100	99	69	0	.	13	100	0	.	56	56	29	59	37	80	79	52	0	.	18	100	0	.	38	84	0	.	13	100	163	85	16	100	41	62	0	.	75	56	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	138	35	13	100	0	.	10	100	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	79	62	0	.	0	.	129	44	45	51	44	66	14	100	111	53	21	74	28	80	0	.	14	100	7	100	148	63	0	.	43	71	45	63	27	61	37	68	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	18	71	0	.	8	100	9	100	26	60	0	.	0	.	62	54	0	.	0	.	109	73	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	53	100	47	63	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	68	84	7	100	68	52	7	100	20	75	46	65	0	.	7	100	7	100	0	.	2270	12
	Eiche	7	100	0	.	0	.	57	47	0	.	0	.	14	71	7	100	100	31	0	.	14	100	0	.	73	74	0	.	0	.	0	.	0	.	27	79	15	71	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	18	100	66	48	0	.	23	100	0	.	19	100	0	.	7	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	21	100	0	.	55	62	0	.	17	100	0	.	34	62	0	.	0	.	0	.	0	.	40	58	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	77	54	0	.	50	64	96	100	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	36	80	0	.	49	100	13	100	27	71	0	.	149	70	7	100	0	.	278	90	0	.	0	.	7	100	0	.	84	67	34	62	0	.	7	100	13	71	31	79	7	100	22	58	13	71	24	77	0	.	1750	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	91	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	94	78	56	74	33	80	72	69	285	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	679	32
	übrige Laubhölzer	37	65	0	.	7	100	52	100	0	.	0	.	129	44	6	100	49	65	7	100	21	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	7	100	91	68	0	.	72	61	17	100	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	32	59	187	100	18	71	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	30	72	0	.	0	.	9	100	30	100	13	100	0	.	0	.	6	100	7	100	29	79	123	71	0	.	0	.	42	74	34	71	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	15	100	0	.	30	79	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	1270	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	292	35	226	38	157	37	650	28	933	33	1088	31	5477	14	1966	14	2014	16	2803	18	165	47	350	48	640	38	0	.	151	58	1287	28	1157	27	1087	28	15	71	973	25	1954	19	1784	25	1141	24	2598	16	5086	17	2958	16	628	30	890	25	1009	23	131	46	808	44	139	37	303	44	608	32	842	52	1180	40	1400	31	936	31	696	42	1179	24	851	40	1510	24	911	25	331	45	561	39	125	54	768	32	1214	31	457	34	738	32	380	38	315	38	368	33	263	45	1017	37	706	31	246	42	438	36	515	34	1056	31	790	25	865	32	1065	34	318	50	577	35	522	36	274	35	906	40	342	44	24	76	912	28	223	83	164	46	1187	27	324	39	616	30	615	34	593	50	100	47	135	73	210	64	3056	22	2420	23	2624	17	99	54	267	39	266	43	535	31	532	34	160	43	136	60	189	40	0	.	81514	3
121-160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	100	0	.	0	.	40	100	383	46	58	58	2450	20	594	27	104	35	195	33	0	.	0	.	35	83	0	.	43	100	290	69	236	49	29	62	0	.	409	36	933	25	223	34	850	24	2083	27	947	23	189	34	61	67	55	44	414	35	0	.	94	41	72	61	47	70	148	46	112	45	227	47	687	40	8	100	175	89	255	51	329	44	164	42	14	70	15	71	28	100	21	100	56	88	131	45	112	45	206	49	13	100	13	100	41	73	95	58	552	35	264	37	0	.	15	71	0	.	53	87	7	100	51	59	77	69	143	84	427	59	201	83	201	43	197	59	45	64	0	.	55	46	0	.	15	70	322	37	44	47	85	45	74	80	0	.	0	.	0	.	0	.	769	30	731	36	979	24	50	77	7	100	0	.	20	58	60	71	0	.	20	75	7	100	0	.	19170	6
	Tanne	0	.	0	.	0	.	13	100	71	49	56	76	153	40	433	28	238	38	106	32	0	.	0	.	14	70	0	.	69	84	0	.	130	55	13	71	0	.	26	60	45	47	30	72	51	75	123	56	0	.	300	37	73	76	178	39	154	51	67	59	91	50	42	71	35	66	191	42	63	70	24	100	134	39	50	75	14	100	26	60	48	100	103	43	7	100	46	86	24	77	28	61	21	74	114	81	48	77	14	71	20	74	0	.	40	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	22	74	38	83	14	71	0	.	76	65	19	73	29	79	111	46	0	.	0	.	75	61	0	.	0	.	52	53	46	63	49	42	40	74	30	100	7	100	0	.	0	.	22	100	111	59	22	100	11	100	7	100	10	100	121	51	20	58	7	100	0	.	7	100	0	.	4498	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	70	0	.	34	67	166	64	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	82	75	0	.	0	.	39	71	86	37	0	.	51	51	545	49	27	79	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	58	100	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	28	61	13	100	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	75	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	52	38	62	262	54	0	.	0	.	0	.	14	71	27	79	27	71	20	100	0	.	0	.	1948	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	79	65	32	74	348	26	497	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	77	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	173	42	32	63	56	78	0	.	7	100	331	45	58	47	131	95	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	774	25	587	33	135	43	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	3535	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	85	418	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	42	101	59	49	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	809	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	88	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	42
	Buche	28	71	13	100	7	100	27	78	50	55	14	71	281	33	166	42	149	36	194	38	0	.	14	100	179	50	0	.	27	100	82	85	35	61	7	100	0	.	57	69	69	90	38	56	14	71	7	100	0	.	160	39	66	51	16	72	219	44	0	.	19	100	15	71	30	80	15	71	43	100	0	.	61	40	27	59	48	63	72	44	19	75	110	55	83	56	349	57	35	83	117	56	154	71	30	50	38	100	50	87	14	71	7	100	7	100	0	.	21	74	0	.	32	81	54	67	0	.	345	94	81	82	83	53	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	9	100	37	81	0	.	163	47	0	.	7	100	55	48	15	71	114	50	20	74	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	149	72	29	100	7	100	0	.	60	79	27	61	40	74	13	100	7	100	0	.	4643	11
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	52	7	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	24	100	0	.	21	74	6	100	0	.	8	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	8	100	7	100	14	100	8	100	0	.	49	50	0	.	21	100	7	100	0	.	52	76	6	100	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	6	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	488	20
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	27
	Eiche	35	100	7	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	7	100	68	62	0	.	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	6	100	66	63	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	8	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	8	100	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	51	100	7	100	0	.	0	.	22	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	72	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	7	100	23	76	14	100	0	.	766	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	58
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	27	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	7	100	0	.	53	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	41
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	98	48	20	74	7	100	101	51	504	41	128	51	2996	17	1207	21	601	25	699	26	7	100	14	100	267	40	0	.	158	70	384	55	410	36	131	52	37	100	520	33	1100	23	463	24	947	23	2734	22	2515	17	778	24	206	45	263	33	795	27	74	54	213	45	142	52	119	54	355	33	236	44	273	47	948	35	92	64	251	64	595	36	396	44	427	29	153	49	444	51	94	66	180	48	297	59	288	42	205	38	285	45	97	48	28	77	116	50	116	54	764	29	378	34	96	54	69	57	38	44	737	49	273	41	337	46	91	66	143	84	589	49	266	66	262	39	326	43	82	56	7	100	332	48	23	72	22	58	429	31	149	41	249	38	134	55	30	100	34	82	0	.	0	.	1867	22	1728	23	1710	21	96	69	49	56	10	100	227	43	147	48	80	56	77	76	41	71	0	.	36401	4
>160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	2354	17	218	33	26	79	171	37	0	.	21	100	7	100	0	.	0	.	498	92	95	61	103	71	0	.	432	34	972	27	160	44	879	28	1934	24	1229	27	0	.	21	100	14	71	483	52	8	100	22	58	16	100	7	100	154	51	133	62	189	51	182	45	0	.	29	100	109	65	115	52	259	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	39	423	49	63	71	0	.	0	.	0	.	192	46	246	38	143	58	0	.	0	.	0	.	67	90	7	100	28	79	170	69	286	66	326	50	42	75	282	47	69	59	7	100	0	.	68	63	0	.	0	.	147	35	109	58	0	.	176	61	0	.	0	.	0	.	0	.	613	27	721	50	756	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16070	7
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	293	36	293	30	0	.	132	64	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	69	64	14	71	34	71	7	100	91	46	0	.	29	61	21	75	71	65	0	.	7	100	101	62	16	100	21	100	0	.	0	.	42	63	48	88	0	.	0	.	0	.	26	61	60	46	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	85	69	7	100	21	75	0	.	0	.	0	.	0	.	46	58	0	.	0	.	0	.	0	.	53	71	60	58	8	100	12	100	0	.	0	.	20	72	118	55	58	69	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	28	71	37	73	8	100	20	100	0	.	16	100	0	.	0	.	15	100	125	65	36	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2270	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	22	75	0	.	243	56	183	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	72	89	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	73	210	83	269	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1548	24
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	72	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	71	36	66	13	71	397	21	1177	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	56	77	49	57	50	75	74	0	.	0	.	228	38	35	61	79	57	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1219	29	613	27	273	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4485	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	106	58	587	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	35	104	52	49	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1137	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82
	Buche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	81	119	51	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	6	100	0	.	15	100	0	.	55	73	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	107	78	0	.	0	.	32	81	7	100	21	74	35	72	14	100	7	100	0	.	336	70	28	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	76	0	.	184	70	23	76	0	.	301	53	0	.	0	.	38	71	0	.	15	71	34	71	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	7	100	16	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	76	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1688	21
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	60	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	33
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	58
	Eiche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	8	100	48	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	0	.	280	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	86	8	100	0	.	0	.	24	100	59	61	0	.	123	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	43
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
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	Total	0	.	0	.	0	.	17	72	14	71	7	100	2981	15	630	25	86	67	323	42	0	.	28	100	49	59	0	.	0	.	498	92	106	56	110	66	0	.	507	31	1084	26	258	34	899	28	2933	19	3176	17	91	59	43	62	107	64	483	52	15	71	123	60	39	72	28	100	154	51	133	62	231	50	338	41	0	.	37	81	173	51	148	45	341	36	35	72	14	100	87	86	0	.	362	67	400	35	430	48	84	71	14	71	48	87	0	.	265	37	471	31	329	42	259	54	23	76	32	79	716	28	103	40	238	49	231	54	286	66	341	49	117	55	426	40	128	46	7	100	0	.	110	63	0	.	0	.	188	32	167	49	23	74	209	53	0	.	16	100	0	.	0	.	2328	21	1802	28	1501	20	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	0	.	28004	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	496	47	999	35	636	49	548	44	1649	30	1493	29	15307	10	3990	16	5355	17	2287	20	285	83	313	58	172	37	0	.	438	49	3038	30	2453	30	1682	37	52	74	2652	25	7136	15	4337	21	7667	15	12660	12	8329	15	1106	22	1090	36	2356	25	3882	21	331	67	1524	29	367	40	493	41	879	28	1950	44	2979	29	2991	30	1452	34	1851	35	2563	26	721	35	1836	23	1090	33	473	40	360	68	736	64	172	45	1515	27	2298	28	886	30	1166	35	794	36	607	44	1232	33	3755	34	1589	27	194	100	15	71	8	100	732	39	200	58	1105	42	1131	36	1535	36	2085	32	1146	33	1338	27	1718	39	681	43	75	66	1481	40	413	62	196	52	2283	21	646	45	771	40	845	37	242	63	349	60	16	70	142	61	5946	16	6595	20	6674	15	663	39	491	41	547	46	1351	35	1304	36	131	68	596	74	505	38	0	.	173170	3
	Tanne	341	69	20	74	167	70	511	34	283	39	929	39	1672	24	4634	14	4271	17	2781	18	43	61	97	55	618	35	0	.	347	53	170	48	1135	39	575	41	34	100	194	46	194	49	187	38	81	68	582	34	0	0	3876	16	1488	30	2754	28	1772	25	273	49	650	35	826	50	414	41	1471	31	231	38	344	52	827	36	351	34	36	66	392	33	421	47	520	24	142	60	795	48	193	54	94	49	541	49	700	43	417	37	341	37	468	46	494	50	267	64	6	100	325	52	195	100	0	.	0	.	8	100	298	64	143	71	251	50	961	35	26	100	473	47	468	40	217	53	965	40	199	47	83	100	744	29	185	82	417	62	368	39	476	47	783	33	295	42	225	76	205	48	179	81	88	60	213	82	491	44	828	30	488	44	41	63	195	56	420	30	338	33	48	73	8	100	87	78	0	.	52707	4
	Föhre	63	100	26	74	7	100	20	100	0	.	0	.	341	44	125	84	258	50	486	51	53	77	62	64	143	46	0	.	7	100	62	69	0	.	95	65	59	100	0	.	561	55	342	40	22	100	853	43	2973	25	187	42	7	100	144	54	0	.	31	100	35	100	0	.	0	.	48	100	66	100	472	100	58	100	7	100	0	.	179	80	0	.	17	100	251	40	47	65	75	57	103	83	98	63	267	66	6	100	0	.	37	61	48	74	64	61	0	.	35	72	206	79	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	24	100	247	58	0	0	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	14	100	0	.	24	77	0	.	13	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2602	33	959	33	1108	36	0	.	24	100	105	48	34	53	165	62	85	54	27	79	20	100	0	.	14674	10
	Lärche	88	68	34	63	194	83	33	82	0	.	0	.	157	41	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	72	91	0	.	7	100	329	36	308	39	369	50	2270	21	4478	13	7	100	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	52	100	7	100	98	100	319	60	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	24	100	137	100	299	37	929	41	920	41	476	51	0	.	29	61	2813	23	530	39	354	61	0	.	0	.	0	.	313	58	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	411	100	5199	15	2231	19	941	25	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	47	55	0	.	25155	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	67	0	.	145	100	556	39	3134	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	888	31	701	36	202	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5813	15
	übrige Nadelhölzer	31	71	0	.	20	100	136	58	0	.	54	74	249	81	0	.	260	32	35	71	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	163	90	0	.	0	.	123	76	358	37	51	74	30	71	66	68	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	75	78	59	76	64	77	39	71	0	.	21	100	34	100	17	100	144	69	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	213	70	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	87	100	52	58	0	.	0	.	87	53	283	81	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	3376	15
	Buche	1241	22	817	33	545	33	1556	25	235	51	400	36	2999	22	3557	15	4224	14	4455	17	399	46	1068	33	1566	30	0	.	265	48	642	40	1548	31	1003	32	0	.	873	27	698	36	936	32	35	60	1056	37	0	.	3439	18	1058	26	977	32	1651	26	269	41	403	33	411	34	474	45	423	40	909	42	149	62	1368	30	697	31	940	42	1716	32	1323	37	1588	26	2288	22	1561	30	1222	31	702	32	1325	28	860	30	287	44	671	32	514	29	237	34	829	31	0	.	213	63	0	.	1901	37	1779	33	1581	34	2621	30	2697	32	875	42	913	40	8	100	235	59	604	39	206	51	498	49	486	40	129	94	1198	30	176	65	280	42	613	29	360	35	729	30	1031	50	397	43	269	50	239	68	168	83	0	.	286	60	2027	30	224	40	406	43	452	35	900	28	1222	33	496	51	406	37	565	30	0	.	85602	3
	Ahorn	652	32	249	34	54	52	128	40	28	79	530	42	2116	22	692	26	741	25	1037	24	308	58	214	42	421	34	0	.	45	75	141	48	645	35	169	57	20	100	852	30	227	42	223	52	167	60	347	49	19	100	857	23	352	35	119	46	483	29	317	76	315	34	269	79	292	59	87	51	336	32	26	74	516	67	311	35	293	58	465	39	282	48	693	28	232	51	293	42	312	47	151	42	698	50	337	37	281	45	250	84	401	45	189	44	306	42	196	91	427	77	25	100	229	73	46	100	271	68	179	39	133	62	70	50	333	44	88	51	17	100	575	44	726	41	426	47	109	73	71	80	332	35	7	100	130	63	111	52	220	48	230	52	262	53	93	85	17	100	0	.	386	83	109	100	276	53	1573	29	149	53	217	51	231	40	448	33	247	51	445	57	83	53	359	53	0	.	29336	5
	Esche	439	38	212	44	120	77	43	62	0	.	235	47	347	51	434	37	541	23	370	48	133	74	152	53	116	46	0	.	144	66	264	65	712	35	191	38	34	100	311	37	75	85	53	58	580	56	347	42	0	.	612	29	249	49	113	51	132	50	164	48	25	76	17	100	17	100	19	100	521	67	0	.	166	56	418	45	202	48	133	58	105	60	463	40	214	43	86	44	82	50	239	52	110	61	447	48	142	84	92	57	283	32	187	49	215	41	65	100	366	100	47	73	159	50	216	83	478	41	461	48	48	71	316	45	189	60	255	58	0	.	166	46	295	43	212	71	309	60	164	57	14	70	17	100	96	82	39	100	34	71	153	85	143	60	64	53	24	77	0	.	38	84	501	45	483	55	420	41	101	73	178	36	30	64	194	45	191	49	144	65	60	48	51	55	0	.	18030	6
	Eiche	205	60	40	62	0	.	140	44	0	.	0	.	77	68	29	80	427	28	0	.	21	100	49	100	173	58	0	.	7	100	13	100	79	61	158	57	266	58	0	.	0	.	35	100	0	.	77	100	55	100	163	45	34	71	69	64	17	100	224	97	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	15	71	35	100	30	76	0	.	192	42	7	100	17	100	24	76	293	76	6	100	0	.	0	.	101	53	135	53	100	48	0	.	18	100	0	.	142	50	309	47	777	37	398	95	230	42	229	55	20	100	0	.	41	100	44	83	106	100	0	.	102	92	17	100	55	88	53	62	452	87	0	.	598	60	7	100	24	77	485	59	0	.	14	100	24	77	211	66	549	47	382	56	7	100	7	100	20	58	31	79	27	80	131	55	74	50	55	66	0	.	9004	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	699	58	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	100	770	49	627	59	1586	42	648	35	1975	30	623	49	381	50	2994	32	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	183	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10739	13
	übrige Laubhölzer	447	31	642	34	264	41	238	53	0	.	163	56	2187	22	577	29	1366	28	525	29	247	44	113	44	124	51	0	.	121	88	292	47	449	50	352	39	167	67	375	49	546	37	440	53	1969	34	2408	33	1621	40	1088	27	431	38	101	51	478	45	0	.	170	54	34	100	87	100	97	58	388	42	59	79	254	40	18	100	257	50	540	46	285	76	224	33	123	51	189	47	35	70	439	46	67	59	363	33	295	60	385	62	445	72	424	45	175	42	996	56	1236	45	437	49	1446	27	2113	31	3921	24	1924	30	932	32	1569	26	248	50	617	71	190	51	207	55	218	45	541	53	220	54	203	82	406	73	96	68	53	73	187	55	272	66	187	46	114	86	204	62	41	75	19	100	7	100	1665	26	1731	26	1765	22	70	61	276	50	279	68	324	43	87	53	150	40	242	44	303	51	0	.	48580	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	4004	20	3039	23	2005	27	3354	20	2195	28	3803	24	25461	9	14038	10	17469	10	11975	13	1489	36	2068	31	3350	22	98	.	1373	33	4672	23	7022	19	4298	22	632	48	5283	18	10075	13	6862	16	11036	14	21978	10	21010	10	11387	12	4773	20	6724	19	8445	16	1609	31	3122	23	1962	35	1784	30	3024	23	4422	28	4048	27	6250	20	3346	25	3753	28	6406	19	3213	28	5341	18	4584	19	3485	25	2313	27	2639	28	3305	26	4554	22	3727	23	2657	25	3465	24	2533	26	2733	23	2925	28	8075	24	4095	21	6134	21	5191	22	9048	17	10073	15	5313	21	7789	18	3794	27	2553	32	3374	26	3523	23	3131	25	4435	28	2106	32	884	44	4451	23	1033	43	1687	41	3602	20	2630	26	2859	24	2748	30	1710	33	932	40	521	58	1264	47	17425	11	14389	13	16155	12	1710	29	1647	28	1954	27	4063	23	3631	22	1644	30	1502	36	1992	26	0	.	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2278212. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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