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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Baumalter (40-Jahres-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Baumalter (40-Jahres-Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
Wert nicht ermittelt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Tanne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Föhre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Lärche	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Esche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Eiche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	übrige Laubhölzer	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1879	27	825	47	1910	35	4956	18	3629	19	939	44	2701	27	2363	32	1398	27	414	61	845	41	1724	17	3381	22	1392	29	28358	7
	Tanne	3225	19	254	57	390	40	2841	21	1264	26	460	31	3006	26	691	45	159	82	127	43	24	77	104	48	17	100	266	46	12828	10
	Föhre	73	71	37	100	46	86	173	70	98	100	0	.	139	79	0	.	0	.	0	.	0	.	107	57	104	100	0	.	776	31
	Lärche	0	.	74	80	628	68	51	74	379	57	140	71	67	81	98	100	97	69	0	.	18	100	301	32	84	52	191	61	2129	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	0	.	0	.	70	61
	übrige Nadelhölzer	0	.	31	71	20	100	133	43	206	42	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	27
	Buche	3197	16	1944	22	1444	37	2423	19	3736	15	384	37	1712	19	872	37	485	36	83	52	677	54	71	61	212	39	826	26	18066	7
	Ahorn	2293	23	966	28	760	47	934	25	2073	18	260	40	591	26	572	32	898	30	72	61	290	46	426	49	363	45	514	41	11012	9
	Esche	673	33	558	31	345	36	467	33	851	22	337	52	274	42	132	49	480	40	130	72	88	54	374	37	167	48	725	33	5602	10
	Eiche	17	100	20	100	166	53	139	54	147	51	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	174	49	718	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	1856	32	1874	31
	übrige Laubhölzer	1201	17	610	27	776	32	1328	29	2409	18	593	30	1029	26	408	33	616	29	147	43	226	39	1419	23	2066	29	3658	20	16484	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12559	10	5320	17	6484	19	13444	12	14791	9	3134	23	9519	14	5158	21	4134	19	973	35	2169	28	4632	14	6411	17	9600	14	98328	4
41-80 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5881	13	1107	32	649	31	3100	23	4973	17	3402	20	6904	14	4028	16	4250	17	2013	24	1970	25	7925	15	12659	10	4303	17	63165	4
	Tanne	6630	10	574	43	783	29	2460	19	1140	22	1583	31	4034	13	1578	23	714	27	843	27	293	34	667	32	203	39	712	35	22216	6
	Föhre	483	45	222	43	99	64	98	71	183	32	0	.	341	79	0	.	87	100	165	72	0	.	1805	35	1524	29	41	72	5048	17
	Lärche	7	100	38	55	8	100	28	61	157	46	0	.	0	.	0	.	233	71	0	.	18	100	2137	21	1043	24	2008	23	5677	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	566	32	1093	38	0	.	1659	27
	übrige Nadelhölzer	258	38	238	48	28	100	150	39	377	61	0	.	50	58	149	39	17	100	69	100	67	60	173	56	292	56	44	70	1912	19
	Buche	8285	10	2740	17	1356	22	2768	13	3635	12	880	34	4597	14	3329	16	1222	24	898	30	1078	33	1725	31	742	31	8566	15	41818	5
	Ahorn	2368	13	542	26	197	40	417	29	1214	18	657	28	1456	26	1374	24	1364	25	338	40	624	33	609	29	242	33	499	41	11898	7
	Esche	914	22	478	32	553	30	550	26	738	24	411	44	766	47	811	24	213	45	487	40	144	43	463	39	410	71	1481	29	8419	10
	Eiche	1339	44	364	39	534	39	125	36	281	29	59	75	53	75	9	100	142	68	18	100	0	.	766	40	45	75	1536	32	5271	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	55	100	15	100	7490	16	7568	16
	übrige Laubhölzer	1692	20	414	28	521	32	857	30	1210	19	240	43	517	24	725	27	1069	28	409	36	545	50	2756	19	1624	38	9968	13	22546	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	27856	6	6719	13	4728	16	10552	11	13906	9	7231	16	18718	8	12003	11	9317	13	5241	18	4737	20	19647	10	19894	9	36648	6	197198	2
81-120 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3391	13	331	33	758	31	757	23	1394	18	1645	18	4176	18	2840	15	1821	20	989	25	943	28	3643	17	6050	13	2375	18	31111	5
	Tanne	3263	13	136	48	313	40	929	21	581	20	605	28	1648	14	957	18	369	33	571	36	142	32	411	35	124	49	225	36	10274	6
	Föhre	345	32	190	41	27	61	166	44	273	26	0	.	222	74	31	63	23	100	142	62	0	.	1572	37	1392	36	0	.	4382	18
	Lärche	7	100	7	100	36	53	7	100	90	35	0	.	0	.	29	61	30	80	0	.	48	79	1245	19	704	22	1479	21	3681	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	344	37	634	31	0	.	977	24
	übrige Nadelhölzer	87	100	24	100	0	.	66	61	103	60	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	15	100	0	.	87	82	0	.	400	35
	Buche	4081	11	1207	20	1166	22	1136	17	1403	13	810	28	1449	21	1655	18	1129	36	634	33	449	25	192	44	528	33	1535	19	17375	5
	Ahorn	596	19	155	45	125	71	39	56	190	29	299	42	176	31	496	32	320	33	121	40	170	32	102	49	51	59	86	63	2927	10
	Esche	202	27	91	46	365	44	137	39	475	23	84	83	89	56	340	30	79	45	103	61	119	43	68	84	6	100	34	50	2192	12
	Eiche	427	32	96	42	368	69	130	30	235	22	8	100	28	81	28	79	16	71	10	100	0	.	91	63	40	71	238	46	1716	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	70	12	100	621	35	661	33
	übrige Laubhölzer	145	43	64	45	14	100	66	55	124	51	0	.	13	71	230	82	122	47	46	58	38	52	45	63	15	70	293	39	1216	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12545	7	2300	16	3171	17	3433	12	4868	10	3451	16	7800	12	6604	12	3910	17	2634	19	1925	18	7740	12	9643	11	6886	10	76912	3
121-160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1327	14	83	47	121	57	130	29	221	32	1066	27	2318	16	1321	22	2006	23	885	34	614	31	2364	17	4104	16	1655	17	18214	6
	Tanne	1137	15	42	47	84	52	334	31	256	32	303	34	930	18	359	26	196	35	242	46	51	42	145	49	181	41	154	36	4413	8
	Föhre	225	49	35	53	89	69	60	49	100	38	0	.	91	69	6	100	42	85	54	75	0	.	422	37	675	40	72	91	1872	19
	Lärche	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	27	71	0	.	59	79	1377	19	564	21	974	23	3029	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	281	34	346	33	16	100	653	23
	übrige Nadelhölzer	56	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	61	0	.	132	46
	Buche	1298	20	360	33	141	54	296	26	239	28	80	46	526	25	329	28	225	40	38	45	128	39	149	72	121	55	616	55	4548	11
	Ahorn	131	40	7	100	0	.	0	.	43	59	18	71	53	45	63	44	55	63	6	100	23	74	45	100	7	100	24	100	476	20
	Esche	29	50	7	100	20	100	0	.	34	52	0	.	0	.	29	61	0	.	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	132	28
	Eiche	132	42	64	62	73	58	75	57	93	34	0	.	0	.	0	.	18	100	28	81	0	.	159	100	6	100	14	70	662	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	90	62	98	58
	übrige Laubhölzer	0	.	14	70	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	77	0	.	43	54	137	41
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4342	10	619	25	549	27	896	20	994	17	1468	22	3925	13	2113	17	2578	19	1254	28	882	25	5016	13	6073	12	3657	14	34365	4
>160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	663	20	28	79	176	61	40	57	0	.	993	48	1385	22	907	27	1818	19	982	29	521	31	2054	21	4312	14	1289	20	15167	7
	Tanne	454	27	14	70	36	71	51	64	0	.	96	49	389	25	129	29	387	31	139	52	69	64	176	48	109	41	205	30	2252	11
	Föhre	34	60	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	25	77	0	.	0	.	717	41	474	40	110	72	1463	25
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	58	73	0	.	0	.	1881	20	1370	16	651	19	3967	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	331	30	508	26	32	100	872	19
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	87	82
	Buche	462	52	42	62	7	100	34	83	14	71	0	.	297	42	29	61	53	50	81	45	25	100	78	76	12	70	548	38	1681	21
	Ahorn	28	71	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	31	60	6	100	6	100	23	100	0	.	0	.	107	35
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	19	58
	Eiche	33	60	0	.	0	.	53	100	76	58	0	.	0	.	8	100	0	.	10	100	0	.	28	100	0	.	16	71	224	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	251	46	251	46
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1698	19	98	46	225	50	184	45	96	47	1089	44	2161	17	1072	24	2378	17	1219	25	620	28	5287	14	6860	11	3101	12	26089	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13142	8	2374	23	3614	21	8983	13	10216	11	8044	14	17484	10	11458	11	11294	11	5283	18	4893	19	17710	10	30504	7	11014	13	156015	3
	Tanne	14708	8	1020	30	1605	22	6616	13	3241	15	3048	22	10007	11	3714	15	1826	21	1923	24	579	27	1501	24	634	26	1563	25	51983	4
	Föhre	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	176	62	361	51	0	.	4621	22	4169	20	223	72	13541	11
	Lärche	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	446	43	0	.	142	72	6942	12	3766	13	5302	15	18482	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1592	24	2581	24	49	100	4231	17
	übrige Nadelhölzer	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	57	52	170	40	17	100	87	100	82	64	173	56	518	40	44	70	2942	15
	Buche	17324	7	6294	12	4115	18	6656	10	9027	9	2154	24	8580	11	6213	13	3113	20	1735	25	2356	24	2216	28	1615	24	12090	13	83489	3
	Ahorn	5416	12	1670	19	1089	35	1391	19	3526	13	1234	24	2276	19	2505	18	2667	19	544	30	1113	25	1205	25	663	31	1122	28	26420	5
	Esche	1826	17	1134	22	1284	23	1154	20	2098	14	832	32	1129	34	1311	20	778	29	720	36	357	33	912	29	589	52	2240	24	16364	7
	Eiche	1948	32	544	30	1141	31	522	24	832	18	88	56	81	56	45	56	176	65	67	68	0	.	1080	34	91	72	1978	26	8591	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	65	45	72	10308	14	10450	13
	übrige Laubhölzer	3037	14	1102	19	1331	24	2250	20	3743	15	833	25	1559	19	1363	24	1807	21	602	29	809	36	4280	15	3705	25	13962	11	40383	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	59000	4	15057	10	15157	11	28510	8	34655	6	16373	11	42123	6	26950	8	22317	9	11322	15	10333	14	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327260. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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