Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Jungwaldstammzahl
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen) · Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: bestockbarer zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen)	Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
kein Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Höhe 10-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1012	34	1662	42	730	48	1439	21	210	82	403	30	0	.	48	99	952	25	22	100	2084	51	1202	52	1501	58	939	25	725	31	129	70	308	39	1713	47	303	50	49	35	381	34	1482	34	523	16	128	98	751	44	858	10
	Tanne	2319	31	1433	67	2284	48	1493	14	1118	54	735	39	0	.	332	74	65	57	1170	27	771	26	765	38	678	98	221	47	465	23	197	73	698	45	1291	37	1095	32	37	47	45	99	825	19	97	32	1991	68	2337	33	757	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	33	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	6	100	0	.	34	80	32	66	0	.	16	100	22	25
	Lärche	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	248	67	0	.	0	.	35	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	174	36	0	.	0	.	37	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	29	100	0	.	49	70	28	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	35
	Buche	7201	20	3789	73	4760	55	3983	24	22034	24	9323	58	0	.	364	48	143	36	5194	28	1305	41	6825	45	3160	67	1189	50	3138	25	9854	35	11334	31	1655	62	6904	30	635	49	1887	53	8752	30	1539	50	634	64	6492	25	3960	9
	Ahorn	14427	25	3667	46	3576	36	2247	17	14139	38	3947	42	2078	77	935	37	255	43	4237	33	1023	30	3812	31	3495	39	933	35	5513	29	5481	33	7554	22	2312	34	13400	29	610	28	1240	50	4492	47	660	50	7268	84	12468	26	3527	9
	Esche	9094	18	466	72	6241	56	2616	18	9944	27	3393	31	8436	81	4022	30	678	34	4159	21	6001	40	3471	37	3585	44	4751	61	4646	24	5377	45	8302	34	2444	35	14045	23	3996	28	2104	54	2159	17	1549	30	9752	59	9640	17	3796	7
	Eiche	549	80	0	.	0	.	124	29	164	77	118	47	61392	73	0	.	68	59	0	.	76	70	2041	91	0	.	39	100	29	71	64	99	92	100	27	100	37	100	234	45	0	.	1504	58	333	37	0	.	113	37	407	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	24	0	.	102	92	7	100	0	.	0	.	32	29
	übrige Laubhölzer	1299	23	1173	68	638	35	898	15	835	33	662	25	3451	84	789	33	877	14	582	35	720	37	1500	33	486	59	1790	39	257	25	545	66	1458	48	1399	27	857	30	654	19	1453	28	1097	18	1078	21	1503	65	868	31	929	6
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	35955	15	12189	27	18229	29	12809	10	48444	21	18580	32	75357	62	6534	20	3312	14	15363	17	11999	23	19641	21	12905	35	9862	32	14801	18	21648	29	29794	21	10897	20	36640	19	6424	20	7110	28	20447	17	6239	19	21276	65	32685	15	14365	5
Höhe 40-129 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	312	37	543	63	351	48	650	15	16	99	245	30	0	.	411	40	556	16	108	52	322	25	199	31	267	73	580	27	277	20	168	54	131	36	623	44	177	37	64	31	394	29	593	22	331	19	650	50	260	42	386	7
	Tanne	226	33	0	.	176	70	356	20	657	70	134	35	0	.	0	.	44	79	420	24	280	28	60	57	90	68	42	57	82	45	0	.	192	34	226	43	165	41	13	57	52	57	252	32	42	38	102	98	338	49	167	11
	Föhre	13	100	0	.	0	.	8	54	0	.	0	.	0	.	0	.	67	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	41	61	0	.	22	91	0	.	3	100	29	62	0	.	0	.	19	23
	Lärche	26	100	0	.	0	.	5	58	0	.	0	.	0	.	0	.	110	36	0	.	0	.	0	.	44	98	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	52	0	.	3	100	68	33	0	.	0	.	29	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	40	0	.	0	.	9	23
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	1	53
	Buche	3582	19	437	47	1372	33	1405	15	7057	19	2442	39	0	.	295	43	91	32	2694	27	626	33	2581	25	1824	76	260	41	3084	26	5053	27	5318	21	369	32	5491	35	34	27	873	95	2410	17	64	49	1343	46	2646	15	1531	6
	Ahorn	2939	28	56	98	602	44	281	16	1817	40	705	38	828	95	170	43	33	31	564	30	381	37	261	31	666	67	272	38	617	26	1365	42	1522	27	139	29	1986	29	53	43	174	55	469	25	78	36	761	69	1930	29	528	9
	Esche	1377	20	57	98	788	32	422	18	1214	27	486	26	414	68	642	42	80	41	463	23	270	30	731	50	785	52	943	35	884	37	1160	60	1583	27	512	37	3108	56	457	25	294	45	450	25	133	26	936	43	2052	23	599	9
	Eiche	17	58	0	.	0	.	22	35	46	73	14	71	0	.	0	.	3	100	0	.	14	70	36	78	0	.	0	.	0	.	25	99	9	100	0	.	99	45	2	100	17	99	40	46	46	44	0	.	17	58	18	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	32	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	4	30
	übrige Laubhölzer	645	26	157	55	374	47	411	13	488	37	338	37	143	95	596	44	321	18	313	34	227	24	307	38	89	69	433	32	196	24	120	59	607	46	700	25	705	29	194	20	542	31	562	26	281	18	368	75	512	32	380	6
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	9143	13	1249	39	3663	23	3563	8	11296	15	4365	25	1386	75	2114	23	1351	10	4562	18	2121	18	4175	20	3764	40	2544	18	5140	18	7890	24	9371	15	2610	17	11743	25	908	15	2347	38	4794	11	1095	11	4161	26	7755	13	3673	4
BHD 0-3.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	101	51	71	58	206	82	240	12	117	90	186	22	0	.	110	38	197	17	54	42	156	21	86	27	48	98	300	30	164	19	84	58	47	42	140	34	133	43	53	23	131	35	152	17	135	15	65	60	85	25	148	6
	Tanne	58	55	0	.	121	99	130	18	107	68	85	45	0	.	0	.	3	41	207	23	120	24	80	30	48	72	14	57	32	42	8	99	78	32	152	33	0	.	13	36	12	70	75	23	43	32	82	58	40	41	61	9
	Föhre	11	84	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	0	.	0	.	52	33	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	11	57	4	100	8	100	13	99	3	75	31	40	0	.	2	100	14	22
	Lärche	4	71	0	.	0	.	2	100	0	.	3	100	0	.	0	.	78	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	20	29	0	.	2	71	43	24	0	.	0	.	19	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	12	32	0	.	0	.	4	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	75	1	40
	Buche	2624	18	356	58	337	40	835	16	3252	27	742	31	50	95	207	42	45	25	1147	21	497	27	1082	18	2010	82	347	35	737	26	1601	25	2596	21	304	36	951	32	145	61	82	53	1093	15	28	36	299	43	1600	17	730	6
	Ahorn	992	24	0	.	167	52	118	15	549	28	98	32	99	95	50	55	15	37	289	24	214	27	113	50	351	53	82	27	136	34	472	48	631	24	64	35	585	31	17	31	88	72	254	29	23	25	375	61	736	31	193	9
	Esche	385	28	62	98	215	51	227	33	415	48	146	32	745	70	142	47	13	38	260	29	196	31	131	34	631	54	269	43	169	37	350	52	478	33	131	60	655	28	142	49	170	48	202	23	66	26	579	70	632	21	202	9
	Eiche	20	54	0	.	0	.	2	60	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	48	67	2	58	0	.	6	57	4	53	0	.	2	100	4	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	26	43	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	3	39
	übrige Laubhölzer	246	21	0	.	163	59	239	14	330	44	342	26	151	67	253	26	104	26	194	35	162	28	187	30	160	46	305	22	170	35	76	68	269	29	214	30	170	27	138	15	309	25	279	16	192	29	697	78	310	26	206	6
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4441	14	489	44	1209	31	1795	9	4775	22	1603	17	1046	51	762	21	525	10	2154	15	1362	16	1682	13	3249	51	1316	17	1416	16	2592	21	4099	16	1019	18	2556	18	567	21	805	21	2067	11	577	12	2097	37	3413	13	1585	4
BHD 4-7.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	44	28	92	53	57	73	109	10	49	53	73	25	0	.	65	33	126	10	13	32	102	17	47	46	40	47	162	19	107	16	40	64	31	37	70	25	52	36	39	18	115	25	61	14	80	10	26	77	40	35	79	4
	Tanne	11	39	0	.	10	69	41	16	33	41	36	31	0	.	2	100	3	40	109	17	74	18	27	29	49	54	24	36	20	37	0	.	34	26	86	33	7	59	11	33	34	35	46	19	21	30	31	41	13	38	28	7
	Föhre	3	63	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	27	2	100	1	100	0	.	0	.	4	100	1	100	0	.	0	.	7	52	0	.	6	58	8	99	6	93	17	24	0	.	2	70	7	17
	Lärche	3	60	0	.	0	.	1	83	2	99	0	.	0	.	0	.	23	20	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	9	100	0	.	0	.	20	24	0	.	0	.	30	17	0	.	1	100	9	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	9	27	0	.	0	.	2	19
	übrige Nadelhölzer	2	100	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	1	100	1	37
	Buche	112	21	38	50	47	37	65	12	166	31	66	40	0	.	64	40	13	35	80	31	53	21	73	22	44	69	27	34	70	17	133	31	125	25	41	30	59	26	33	20	10	49	75	15	7	35	33	41	108	19	54	5
	Ahorn	95	24	15	68	4	99	19	19	98	30	33	39	58	95	17	41	4	43	37	34	22	29	37	60	13	68	10	52	11	30	13	77	25	40	16	50	26	33	6	28	15	39	36	20	12	18	58	69	43	21	22	8
	Esche	48	26	18	97	24	82	18	25	20	51	27	43	58	95	10	79	3	42	23	34	11	30	23	45	56	77	14	51	21	36	7	70	36	48	18	54	78	39	12	27	10	61	21	30	5	36	19	55	58	36	19	9
	Eiche	3	71	0	.	0	.	2	55	5	99	3	75	0	.	0	.	0	.	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	64	0	.	15	88	3	49	0	.	2	41	5	36	0	.	9	90	3	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	32	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	1	29
	übrige Laubhölzer	33	27	0	.	20	58	39	12	42	43	33	36	39	64	47	38	24	24	36	25	43	23	30	35	25	59	38	25	23	22	14	48	36	33	43	27	43	31	68	12	71	29	47	15	57	14	33	64	28	38	41	5
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	355	12	163	40	161	42	296	6	416	19	271	15	155	56	205	20	228	7	302	13	308	10	236	18	227	31	279	12	254	11	206	29	307	15	282	15	282	16	202	8	264	18	296	8	244	6	201	29	304	13	265	2
BHD 8-11.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	31	26	113	45	28	50	55	11	16	71	30	24	39	95	39	39	71	9	14	48	49	22	31	33	49	41	74	25	60	16	33	53	19	44	35	24	31	36	25	18	76	40	29	17	48	11	20	55	19	28	44	4
	Tanne	13	40	8	98	5	99	23	13	19	45	17	29	0	.	2	100	1	45	45	20	51	24	41	32	12	69	5	57	11	37	3	99	21	31	36	30	13	59	4	45	14	51	21	18	10	43	11	99	7	46	15	7
	Föhre	2	70	0	.	0	.	1	45	2	99	0	.	0	.	0	.	12	26	1	100	3	100	0	.	0	.	6	100	1	100	0	.	0	.	1	100	0	.	3	61	5	99	2	100	7	25	0	.	4	100	4	16
	Lärche	1	100	0	.	0	.	1	45	0	.	0	.	0	.	0	.	14	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	1	100	0	.	12	30	0	.	2	79	15	19	0	.	0	.	5	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	3	48	0	.	0	.	1	24
	übrige Nadelhölzer	2	100	0	.	0	.	1	66	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	68	0	.	1	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	13	98	1	100	1	32
	Buche	39	20	0	.	14	56	32	13	52	26	22	31	0	.	9	49	4	34	25	30	24	26	29	26	13	68	35	36	31	25	72	48	47	29	18	29	51	26	22	20	7	57	22	20	4	33	21	73	25	32	22	6
	Ahorn	12	30	40	78	0	.	7	20	20	50	4	62	19	95	10	60	0	71	8	42	7	42	8	57	12	69	4	70	9	43	3	99	5	61	9	40	7	49	5	36	5	70	19	20	8	24	0	.	13	32	7	9
	Esche	14	34	0	.	14	56	3	30	7	75	8	43	39	95	2	99	1	53	1	100	8	48	12	79	0	.	0	.	8	39	13	59	6	83	7	52	26	30	7	31	7	74	6	37	3	35	25	59	11	36	6	10
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	79	2	99	0	.	0	.	0	.	0	71	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	8	85	0	.	2	100	3	42	2	99	4	90	7	30	0	.	5	87	2	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	29	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	27
	übrige Laubhölzer	19	28	0	.	9	69	20	16	22	36	16	33	19	95	15	46	11	19	11	45	7	37	5	60	19	98	17	36	16	31	7	70	12	33	10	37	28	38	46	12	34	49	16	21	26	16	0	.	11	31	19	6
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	131	13	161	38	70	34	145	6	142	18	97	13	116	43	77	24	121	7	108	14	148	12	126	18	117	29	141	17	139	11	132	31	118	20	121	14	157	14	131	8	156	24	121	9	131	8	90	28	96	15	128	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1500	26	2481	34	1373	38	2492	14	408	54	937	21	39	95	673	30	1902	16	212	37	2713	39	1564	41	1905	52	2054	19	1332	19	454	35	536	26	2581	41	696	27	230	17	1097	22	2317	26	1117	12	889	39	1156	31	1515	7
	Tanne	2626	28	1441	67	2596	45	2043	13	1935	58	1008	32	0	.	337	73	117	44	1951	20	1296	19	972	30	876	76	307	38	611	22	209	72	1023	34	1790	28	1279	30	78	29	157	36	1220	18	214	25	2218	61	2735	30	1028	7
	Föhre	29	82	0	.	0	.	11	40	2	99	0	.	0	.	0	.	243	21	4	100	39	85	0	.	0	.	10	100	5	87	0	.	9	100	88	49	4	100	46	82	25	82	48	70	115	34	0	.	24	72	66	16
	Lärche	88	90	0	.	0	.	9	57	2	99	3	100	0	.	0	.	265	24	0	.	1	100	0	.	44	98	14	100	1	70	0	.	10	88	1	100	5	100	95	27	0	.	7	54	404	45	0	.	1	100	98	22
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	99	0	.	221	32	0	.	0	.	53	22
	übrige Nadelhölzer	10	69	0	.	0	.	17	46	2	99	0	.	0	.	44	100	0	.	3	100	3	100	26	100	12	68	0	.	32	88	0	.	49	70	31	91	17	100	6	100	0	.	7	83	0	.	13	98	8	60	10	25
	Buche	13559	15	4620	59	6530	45	6320	17	32561	17	12595	44	50	95	939	29	297	24	9139	21	2504	28	10589	33	7051	61	1858	34	7060	22	16713	25	19420	20	2387	46	13456	26	870	38	2859	62	12351	22	1642	47	2330	39	10871	17	6297	7
	Ahorn	18465	22	3779	46	4349	33	2672	15	16624	34	4787	40	3084	60	1182	33	307	37	5135	29	1647	25	4231	29	4537	33	1300	30	6285	26	7335	30	9736	19	2541	31	16004	26	692	26	1522	42	5269	41	780	44	8463	78	15190	24	4278	8
	Esche	10918	17	602	57	7281	48	3286	16	11599	24	4060	27	9693	73	4818	28	776	33	4906	18	6487	37	4367	34	5056	36	5977	53	5728	23	6908	38	10405	29	3112	32	17911	25	4615	26	2585	48	2838	15	1756	27	11312	52	12394	15	4621	6
	Eiche	589	75	0	.	0	.	151	26	223	59	135	41	61392	73	0	.	71	57	5	61	90	60	2080	89	0	.	39	100	31	64	89	77	119	78	27	100	202	34	244	43	20	88	1557	57	395	34	0	.	146	31	433	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	255	20	0	.	110	86	8	86	0	.	0	.	40	24
	übrige Laubhölzer	2240	19	1329	61	1204	32	1607	10	1717	25	1392	21	3804	76	1699	29	1338	11	1135	25	1158	25	2029	28	779	42	2582	30	662	18	761	55	2382	42	2366	21	1803	21	1100	13	2409	21	2001	16	1635	16	2601	48	1729	23	1575	5
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	50025	12	14252	24	23332	25	18608	8	65073	17	24916	25	78060	59	9692	17	5537	10	22488	14	15938	18	25860	17	20260	29	14142	25	21749	16	32469	23	43690	16	14928	17	51377	17	8233	16	10682	24	27724	13	8286	14	27825	52	44254	12	20015	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1196561. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück