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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

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8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald gegen Hangmuren/Rutschungen (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1993/95–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald gegen Hangmuren/Rutschungen (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	72	.	6	3399	77	378	-161	93	-33	105	-75	109	.	.	38	100	.	.	.	.	.	.	.	.	91	100	.	.	.	.	-338	67	232	61	300	78	-259	98	186	130	-53	451	-261	68	.	.	.	.	.	.	14	.	44	163	.	.	12	79	-42	75	288	97	.	.	-10	2873	57	94	-189	143	199	61	-2	.	47	151	-163	118	.	.	.	.	.	.	.	.	14	72	.	.	.	.	21	86	.	.	.	.	79	145	57	72	1	8083	.	.	8	100	17	100	56	100	3	100	.	.	31	.	148	.	-346	106	2	748	32	100	107	.	17	100	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	.	.	.	.	.	-72	.	.	.	228	92	-75	330	443	52	.	.	.	.	.	.	-51	.	-7	.	.	.	.	.	.	.	.	.	810	134
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	148	91	65	78	86	88	-58	71	-56	139	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	39	81	.	.	-16	100	.	.	95	100	.	.	-146	113	4	100	.	.	.	.	.	.	59	61	.	.	73	100	130	77	6	100	.	.	96	100	8	100	-50	100	-9	245	45	.	-114	127	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	117	92	.	.	14	73	-23	100	.	.	.	.	.	.	62	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-15	.	.	.	122	67	43	179	128	96	26	.	.	.	.	.	27	137	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-85	.	.	.	.	.	29	.	.	.	5	169	12	69	144	88	.	.	.	.	.	.	6	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1104	41
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-28	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-58	122	.	.	-28	212	16	214	-35	136	.	.	.	.	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	27	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	100	.	.	.	.	-27	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	100	-24	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	153	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-147	85	7	723	-35	65	.	.	.	.	.	.	-36	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-363	52
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	100	-40	162	0	11062	32	132	30	152	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	100	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	90	12	71	4	100	.	.	-8	100	73	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	30	100	.	.	20	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-33	327	203	65	75	103	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	431	53
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	-35	109	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	257
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	2	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	52
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-114	88	236	58	-123	73	-130	129	78	90	5	.	-142	89	52	.	.	.	.	.	.	.	166	55	.	.	.	.	120	68	21	65	47	53	-22	100	6	100	.	.	79	111	-74	228	.	.	.	.	25	.	5	686	.	.	8	100	-14	307	17	100	.	.	34	75	38	82	-169	102	95	63	17	.	2	755	27	114	.	.	.	.	-46	.	-30	.	82	63	.	.	132	76	11	206	.	.	.	.	.	.	6	78	.	.	10	100	119	62	-2	709	.	.	16	100	4	100	.	.	.	.	125	54	45	88	22	88	.	.	-9	397	.	.	53	90	-8	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	.	.	.	.	.	28	.	.	.	.	.	.	.	100	99	79	.	.	.	.	.	-148	.	26	.	.	.	.	.	.	.	.	.	869	58
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	209	-18	187	.	.	28	100	45	58	.	.	-49	71	.	.	.	.	.	.	.	.	11	85	.	.	.	.	45	141	29	100	16	88	35	100	5	100	.	.	9	218	24	100	.	.	.	.	.	.	34	60	.	.	9	97	-5	100	9	100	.	.	2	256	-48	65	89	129	-13	81	10	.	18	158	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	18	100	.	.	2	100	-18	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	13	81	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	1	100	-19	117	2	193	.	.	.	.	.	.	15	108	10	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	67	93	7	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	.	.	.	.	.	.	.	.	363	50
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	100	7	409	.	.	10	277	7	100	-52	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	46	94	.	.	.	.	-25	93	16	107	5	100	6	201	.	.	.	.	-134	116	-33	100	.	.	.	.	.	.	-37	92	.	.	.	.	.	.	-12	100	.	.	4	100	-48	143	41	106	14	100	.	.	36	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	.	17	100	.	.	-20	100	-6	154	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	2	100	.	.	12	100	20	70	.	.	3	.	.	.	-80	100	1	100	.	.	48	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	89	2	100	8	488	11	.	.	.	.	.	.	.	-6	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-77	304
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	6	223	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-34	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	100	15	105	57	108	8	71	9	165	-2	100	.	.	.	.	14	100	8	90	6	100	.	.	-28	100	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	27	73	50	84	-2	122	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	135	71
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	100	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	77	82	15	100	2	2029	-60	119	167	79	-18	93	-24	208	58	118	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	12075	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	233	82
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	29	70	.	.	11	100	16	65	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	2	100	3	311	1	2518	53	98	26	72	35	128	11	106	2	100	.	.	.	.	.	.	0	460	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	89	0	0	-21	80	5	72	.	.	-26	93	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	33	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	71	10	84	1	186	42	89	45	181	141	82	-10	195	81	70	49	69	.	.	.	.	13	71	-21	80	-7	179	.	.	-10	160	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	29	85	62	52	13	283	-12	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	622	31
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	72	.	56	649	374	95	-197	110	-166	101	16	945	-46	.	-152	113	52	.	.	.	.	.	.	.	319	52	.	.	.	.	-157	143	313	51	256	87	-188	143	337	94	26	985	-487	59	-78	208	.	.	.	.	39	.	118	85	.	.	101	85	69	112	308	91	.	.	166	207	7	1089	-308	144	273	60	72	.	-37	507	-148	134	.	.	.	.	-74	.	-33	.	281	61	.	.	128	73	-16	230	.	.	.	.	64	194	202	46	30	348	80	66	128	97	387	53	109	86	101	110	130	56	16	.	151	.	-52	751	13	1285	185	86	152	.	19	474	.	.	90	73	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-105	.	.	.	.	.	-15	.	.	.	156	178	226	152	814	40	85	.	.	.	.	.	-229	.	11	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4127	36
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-717	61	-1041	61	131	176	-1750	34	496	66	-687	68	-955	119	-2791	29	-3582	28	-911	46	-312	83	-37	101	-222	111	-5	.	-271	132	-907	76	-1654	44	-613	120	1	478	-43	1333	1604	41	571	68	665	80	-172	399	854	48	-844	57	-1091	47	-1342	46	-1830	44	81	124	353	48	-270	48	34	468	-473	58	298	53	139	184	-157	239	-271	123	217	162	209	190	109	225	-399	131	-254	118	-222	139	-407	65	-877	52	31	316	188	134	-765	60	-45	459	-604	83	-318	58	-646	70	36	747	1621	60	-216	139	.	.	31	100	0	0	91	60	31	83	159	76	202	52	192	78	276	48	117	150	670	32	365	43	-209	198	-289	126	3	8870	-265	84	-260	70	288	59	159	129	21	882	-338	52	13	651	-340	74	-59	81	-936	70	858	30	844	38	811	45	-105	202	19	1271	-779	56	-24	1317	95	375	-1068	39	-641	67	-238	150	.	.	-20369	19
	Tanne	3	5131	-27	204	81	75	-322	77	207	55	271	85	710	33	-983	62	-98	640	78	327	28	63	63	63	107	62	.	.	140	65	208	58	-491	77	-3	10417	4	100	76	93	125	64	156	47	12	310	214	55	0	0	907	37	290	97	224	163	76	366	-128	131	308	60	123	67	7	1469	581	43	28	275	-166	118	368	41	201	118	28	111	-5	1941	416	59	103	139	108	75	119	173	-93	189	-141	61	-76	181	283	70	-93	218	-4	4197	251	71	76	195	145	75	18	100	68	57	59	100	.	.	.	.	12	100	38	344	29	161	160	69	104	145	.	.	-16	86	75	118	17	450	525	42	92	102	56	100	406	33	-138	99	-19	1024	143	67	196	47	190	49	163	73	-9	1968	109	131	-140	148	119	80	73	172	146	52	374	38	127	79	1	10526	-189	85	-273	99	53	156	45	80	19	100	-61	197	.	.	7066	24
	Föhre	-55	54	-342	58	-61	65	-27	122	.	.	-13	100	-78	100	32	184	-191	61	25	342	-14	166	-17	91	4	536	.	.	8	100	-140	100	.	.	-170	74	-51	70	.	.	6	699	-128	112	3	100	124	78	-36	215	-91	78	18	100	50	68	.	.	-19	100	.	.	.	.	.	.	32	100	4	100	70	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	5	100	-102	98	-30	85	-6	485	-45	95	-59	60	25	100	-13	75	.	.	-7	377	-43	129	-45	86	.	.	-22	100	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	12	85	2	100	.	.	-14	100	.	.	3	74	.	.	-91	84	.	.	.	.	6	100	.	.	101	69	92	55	7	984	.	.	-20	100	-79	102	12	74	-165	50	-54	132	-142	59	-56	85	.	.	-1741	27
	Lärche	9	338	-15	151	65	77	-125	62	.	.	.	.	-124	86	-77	71	-76	105	.	.	.	.	.	.	-4	145	.	.	.	.	-27	301	.	.	-42	153	.	.	8	100	-115	121	-34	107	123	72	306	39	1154	22	3	100	-17	130	12	79	1	100	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	18	100	4	100	.	.	-65	116	-13	100	.	.	-26	131	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	12	100	10	100	-14	100	27	100	76	55	177	44	201	47	80	74	.	.	20	79	550	30	83	57	72	100	.	.	.	.	-18	100	40	263	.	.	.	.	.	.	66	100	.	.	22	100	.	.	.	.	-13	100	.	.	2	1015	.	.	21	100	.	.	68	100	1050	29	446	34	77	149	-19	100	11	100	6	100	20	89	.	.	-39	100	8	100	-49	166	.	.	3958	15
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	71	65	106	169	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	114	79	61	44	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	361	57
	übrige Nadelhölzer	34	84	.	.	38	100	84	72	.	.	10	71	1	100	.	.	235	72	2	100	.	.	.	.	.	.	165	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	6	100	16	46	10	72	16	101	149	77	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	187	96	10	71	0	666	0	100	.	.	53	100	6	100	4	100	29	76	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	1	133	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	43	100	19	68	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	-97	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-11	100	4	126	1	114	.	.	.	.	-2	933	22	86	6	76	.	.	.	.	.	.	.	.	1134	31
	Buche	-999	43	-157	120	187	77	-129	180	115	60	111	84	-210	153	299	117	-1070	51	294	102	-467	69	112	87	-87	168	.	.	52	232	12	1161	65	257	138	207	.	.	-85	280	-53	170	73	167	-10	132	244	50	.	.	-442	93	279	77	216	70	300	43	5	1370	-27	256	-37	183	-13	824	41	211	122	66	42	59	-172	169	246	46	-37	545	231	76	217	99	-170	130	384	44	157	84	-389	71	39	476	-58	240	56	114	48	88	180	60	180	56	89	51	-29	473	.	.	71	70	.	.	352	41	512	32	301	36	418	31	442	33	80	195	368	47	.	.	5	100	154	78	-5	991	131	54	94	58	62	71	34	231	-9	75	-202	45	134	45	-107	121	-1	15382	166	57	-13	907	-65	173	34	248	26	368	.	.	24	89	129	47	18	364	44	158	83	203	-168	107	-185	107	124	58	-53	282	138	72	.	.	3033	51
	Ahorn	-77	118	77	65	17	141	-53	76	0	60556	56	80	135	77	248	42	195	45	112	63	69	72	17	142	43	83	.	.	25	77	35	73	160	37	78	55	.	.	82	64	68	57	22	76	17	72	59	58	3	100	59	129	91	50	13	169	93	71	83	67	35	97	46	81	51	73	28	51	28	112	-74	98	71	109	7	1063	26	67	-5	900	106	46	52	134	82	52	98	45	47	121	-1	3950	48	92	15	318	-4	451	60	80	166	45	31	160	20	207	33	100	46	100	10	100	1	71	-9	217	21	98	9	50	33	105	9	62	62	55	10	77	.	.	26	111	11	520	75	75	15	203	9	78	55	56	.	.	22	65	9	92	58	40	24	88	66	57	34	80	31	100	.	.	64	70	9	100	40	72	119	52	8	314	83	46	6	586	74	94	17	305	179	66	-34	119	172	59	.	.	4057	11
	Esche	-27	343	-75	156	-82	87	-28	200	.	.	-13	675	-41	113	-56	187	228	48	7	332	-62	78	13	147	27	95	.	.	67	65	237	86	150	48	66	121	1	100	-66	207	-8	100	-7	132	-28	80	58	56	.	.	-37	359	-112	152	-37	139	-5	494	2	1140	8	100	2	100	3	100	6	100	213	83	.	.	81	79	162	108	-10	421	12	296	68	154	10	410	81	70	114	47	11	76	37	93	-79	107	39	161	9	76	79	76	72	86	-120	93	52	158	4	100	190	100	2	100	7	102	0	5569	128	63	100	73	25	112	31	70	95	66	36	80	.	.	123	56	27	119	35	107	115	95	26	55	-33	128	-45	100	9	77	8	100	-86	74	-80	78	105	70	52	62	-142	70	.	.	-124	103	9	237	38	68	60	62	-28	207	147	55	-75	72	-139	75	81	103	2	3850	-72	68	-66	87	.	.	1589	44
	Eiche	174	72	1	2187	-59	100	31	223	.	.	.	.	4	88	19	71	2	6225	.	.	-66	71	2	100	-2	2151	.	.	-24	86	19	100	32	92	63	50	-194	95	.	.	.	.	21	100	.	.	-1	100	23	100	15	497	-77	71	15	300	-43	100	-10	128	.	.	7	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	13	100	-2	100	.	.	-3	732	-10	100	-78	96	13	100	-8	103	19	88	27	75	6	100	.	.	.	.	-4	531	131	154	-53	138	.	.	.	.	.	.	6	319	42	88	31	189	-52	89	42	71	37	56	21	121	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	32	100	2	100	2	100	-138	79	33	87	.	.	15	578	15	100	-87	75	53	99	-10	100	41	100	41	93	3	139	12	73	38	65	.	.	-57	80	40	62	-11	101	-75	120	1	4509	-39	124	15	185	.	.	57	796
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	162	55	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	48	201	43	198	45	137	-154	59	97	132	117	59	78	79	82	224	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	525	58
	übrige Laubhölzer	56	107	-67	131	17	427	17	111	-5	73	30	76	-21	407	57	111	24	485	-4	481	-63	79	-9	141	-2	785	.	.	-51	65	138	55	22	121	104	78	5	104	0	177837	9	382	-26	79	146	97	36	376	236	86	89	67	46	89	32	76	50	73	-28	100	7	105	-16	100	-21	72	-2	372	47	47	-17	99	1	939	3	100	-19	172	-57	79	-6	1132	7	481	10	198	72	90	-34	78	67	76	-57	74	49	86	0	1329	-48	63	-69	85	94	51	-60	74	37	110	305	59	74	91	33	109	45	140	372	39	-20	313	55	153	23	266	9	322	-33	100	-2	162	-22	63	33	633	11	82	10	206	155	104	23	88	-4	133	2	130	13	78	26	95	-13	138	-28	65	-33	123	12	266	.	.	0	1566	65	82	52	74	99	84	-10	191	72	60	138	72	5	844	3	766	-14	242	1	984	24	217	.	.	2308	26
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1600	45	-1646	45	334	97	-2302	32	813	50	-235	253	-586	225	-3252	37	-4332	30	-398	170	-887	51	144	74	-135	202	160	.	-55	681	-424	196	-1716	57	-379	222	-233	77	-27	2437	1654	42	648	72	927	59	1106	68	2358	26	-333	235	-557	94	-668	113	-1355	66	-15	1442	683	39	-143	92	65	352	213	191	741	43	-5	7191	209	243	560	103	214	192	320	151	895	61	-402	159	258	164	327	148	-875	58	-853	65	-222	109	662	54	-819	67	234	162	-6	9497	-74	461	-587	87	205	145	2505	47	193	177	524	32	468	40	983	24	1321	24	818	26	664	49	860	42	205	75	255	50	512	59	765	43	1143	31	150	325	143	307	510	61	-576	54	-425	86	595	36	252	109	155	197	-139	210	97	315	-378	108	-119	252	-742	86	2269	22	1759	25	1713	28	-9	2805	301	97	-852	67	-482	113	-171	290	-824	58	-952	51	-123	363	.	.	1977	244
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-717	61	-1041	61	131	176	-1750	34	568	59	-681	76	-878	134	-2952	28	-3615	28	-986	43	-312	83	1	5388	-222	111	-5	.	-271	132	-907	76	-1563	47	-613	120	1	478	-381	160	1835	36	871	52	405	145	15	4911	801	59	-1106	46	-1091	47	-1342	46	-1830	44	95	107	397	46	-270	48	46	349	-515	53	586	55	139	184	-168	285	-214	157	28	1576	408	102	108	229	-352	150	-417	85	-222	139	-407	65	-877	52	31	316	202	125	-765	60	-45	459	-583	86	-318	58	-646	70	116	254	1678	58	-215	147	.	.	39	83	17	100	147	53	34	77	159	76	233	47	340	62	-70	555	119	148	702	31	472	40	-191	216	-289	126	0	811360	-265	84	-260	70	288	59	159	129	21	882	-312	57	13	651	-340	74	-131	66	-936	70	1086	31	769	53	1254	34	-105	202	19	1271	-779	56	-75	423	88	404	-1068	39	-641	67	-238	150	.	.	-19559	20
	Tanne	3	5131	-27	204	81	75	-322	77	207	55	419	64	775	31	-897	68	-156	403	22	1207	28	63	63	63	107	62	.	.	140	65	208	58	-486	78	-3	10417	4	100	115	67	125	64	140	54	12	310	309	49	0	0	760	49	294	96	224	163	76	366	-128	131	367	51	123	67	81	161	711	37	34	228	-166	118	464	38	209	114	-22	267	-14	725	461	54	-11	1806	108	75	119	173	-93	189	-141	61	-76	181	400	56	-93	218	10	1794	227	79	76	195	145	75	18	100	130	56	59	100	.	.	.	.	12	100	38	344	29	161	160	69	89	171	.	.	106	78	118	99	145	100	551	41	92	102	56	100	432	32	-56	285	-19	1024	143	67	196	47	190	49	78	187	-9	1968	109	131	-112	188	119	80	78	161	158	48	518	37	127	79	1	10526	-189	85	-267	101	53	156	45	80	19	100	-61	197	.	.	8170	21
	Föhre	-55	54	-342	58	-61	65	-27	122	.	.	-13	100	-107	78	32	184	-191	61	25	342	-14	166	-17	91	4	536	.	.	8	100	-140	100	.	.	-170	74	-51	70	.	.	6	699	-186	86	3	100	96	119	-20	429	-126	68	18	100	50	68	.	.	-19	100	14	100	.	.	.	.	32	100	4	100	70	100	27	100	10	100	.	.	.	.	.	.	5	100	-114	88	-30	85	-6	485	-72	70	-59	60	25	100	-13	75	.	.	-7	377	-43	129	-45	86	-16	100	-46	70	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	25	104	5	100	.	.	.	.	.	.	12	85	2	100	.	.	-14	100	.	.	3	74	.	.	-91	84	.	.	.	.	6	100	.	.	-47	309	99	73	-28	265	.	.	-20	100	-79	102	-25	151	-165	50	-54	132	-142	59	-56	85	.	.	-2104	24
	Lärche	9	338	-15	151	65	77	-125	62	.	.	.	.	-124	86	-77	71	-76	105	.	.	.	.	.	.	-4	145	.	.	.	.	-27	301	.	.	-42	153	.	.	8	100	-102	137	-73	101	123	74	338	37	1184	22	3	100	-17	130	12	79	1	100	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	18	100	4	100	25	100	-84	92	-13	100	.	.	-26	131	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	12	100	10	100	-14	100	27	100	76	55	192	42	213	45	84	70	.	.	13	139	623	29	83	57	72	100	.	.	.	.	-18	100	70	156	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	.	.	.	.	-13	100	.	.	2	1015	.	.	21	100	.	.	68	100	1017	32	650	31	152	91	-19	100	11	100	6	100	20	89	.	.	-39	100	8	100	-49	166	.	.	4389	15
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	546	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	71	64	102	176	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	132	69	25	185	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	344	62
	übrige Nadelhölzer	34	84	.	.	38	100	84	72	.	.	10	71	1	100	.	.	235	72	3	71	.	.	.	.	.	.	165	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	.	.	.	.	6	100	16	46	10	72	16	101	149	77	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	187	96	10	71	0	666	2	89	.	.	53	100	6	100	4	100	29	76	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	1	133	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	100	1	100	.	.	-1	100	.	.	4	100	.	.	6	100	.	.	.	.	43	100	19	68	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	-97	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-11	100	4	126	1	114	.	.	.	.	-2	933	22	86	6	76	.	.	.	.	.	.	.	.	1150	31
	Buche	-999	43	-157	120	187	77	-129	180	115	60	-3	4812	26	1349	176	204	-1200	48	373	83	-462	70	-30	531	-35	442	.	.	52	232	12	1161	230	82	138	207	.	.	35	728	-32	284	120	103	-31	80	250	49	.	.	-363	115	205	134	216	70	300	43	29	234	-22	340	-37	183	-6	1949	27	356	139	59	42	59	-138	212	284	41	-206	128	326	57	234	92	-168	133	411	42	157	84	-389	71	-7	2796	-87	162	138	59	48	88	312	47	191	54	89	51	-29	473	.	.	77	65	.	.	362	40	632	28	299	37	418	31	458	32	84	186	368	47	.	.	130	52	199	64	17	315	131	54	85	76	62	71	88	106	-16	61	-202	45	134	45	-107	121	-1	15382	130	79	-13	907	-65	173	62	143	26	368	.	.	24	89	229	51	97	105	44	158	83	203	-316	74	-160	126	124	58	-53	282	138	72	.	.	3903	42
	Ahorn	-77	118	77	65	17	141	-53	76	0	60556	43	120	117	93	248	42	224	41	158	48	69	72	-32	135	43	83	.	.	25	77	35	73	171	35	78	55	.	.	127	65	97	49	38	57	51	71	64	54	3	100	67	115	114	45	13	169	93	71	83	67	69	57	46	81	60	64	23	66	37	89	-74	98	73	106	-41	195	115	101	-17	247	116	43	70	108	82	52	98	45	47	121	-1	3950	51	87	33	154	-4	451	62	77	148	51	31	160	20	207	33	100	46	100	10	100	-1	294	-9	217	34	68	9	50	35	98	9	62	62	55	10	77	1	100	6	593	13	436	75	75	15	203	9	78	70	50	10	100	22	65	9	92	58	40	24	88	57	69	34	80	31	100	.	.	64	70	9	100	41	71	186	47	14	172	83	46	6	586	74	94	15	357	179	66	-34	119	172	59	.	.	4419	11
	Esche	-27	343	-75	156	-82	87	-28	200	.	.	12	788	-33	164	-56	187	238	48	13	171	-113	62	13	147	27	95	.	.	67	65	237	86	196	42	66	121	1	100	-91	152	8	239	-2	461	-22	115	58	56	.	.	-171	120	-145	119	-37	139	-5	494	2	1140	-29	119	2	100	3	100	6	100	201	88	.	.	84	76	113	166	32	187	26	148	68	154	46	108	81	70	114	47	11	76	37	93	-85	100	56	116	9	76	59	107	66	95	-120	93	52	158	4	100	190	100	2	100	16	71	0	5569	130	62	100	73	38	82	51	50	95	66	39	74	.	.	43	243	28	114	35	107	163	73	26	55	-33	128	-45	100	9	77	8	100	-86	74	-80	78	105	70	52	62	-142	70	.	.	-124	103	40	87	40	64	68	80	-17	345	147	55	-75	72	-139	75	75	111	2	3850	-72	68	-66	87	.	.	1512	49
	Eiche	174	72	1	2187	-59	100	31	223	.	.	.	.	4	88	19	71	8	1599	.	.	-66	71	2	100	-2	2151	.	.	-24	86	19	100	31	98	63	50	-194	95	.	.	.	.	21	100	.	.	-1	100	23	100	5	1482	-77	71	15	300	-43	100	-10	128	.	.	7	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	13	100	-36	94	.	.	-3	732	-10	100	-78	96	13	100	-8	103	19	88	27	75	6	100	.	.	.	.	-4	531	131	154	-53	138	.	.	.	.	.	.	21	117	57	70	88	97	-44	106	51	65	36	59	21	121	.	.	14	100	8	90	6	100	.	.	4	1190	2	100	0	625	-138	79	33	87	.	.	15	578	15	100	-87	75	53	99	-10	100	41	100	41	93	30	66	63	69	36	69	.	.	-57	80	40	62	-11	101	-75	120	1	4509	-39	124	15	185	.	.	192	240
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	177	51	4	74	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	124	92	58	148	46	155	-213	54	264	69	98	72	54	145	141	139	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	0	12075	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	758	47
	übrige Laubhölzer	56	107	-67	131	17	427	17	111	-5	73	34	69	8	1096	57	111	36	333	12	182	-63	79	-8	165	-2	785	.	.	-51	65	138	55	25	110	104	78	5	104	2	1430	12	307	-25	140	198	76	61	221	271	77	99	61	48	86	32	76	50	73	-28	100	6	117	-16	100	-21	72	-2	372	47	47	-17	99	7	162	3	100	-39	91	-52	87	-6	1132	-18	232	10	198	72	90	-34	78	67	76	-57	74	83	65	0	1329	-48	63	-69	85	94	51	-60	74	40	101	316	57	75	90	75	69	90	115	513	36	-30	221	136	74	72	97	9	322	-33	100	11	89	-43	50	27	794	11	82	0	8043	155	104	23	88	-4	133	2	130	13	78	26	95	-13	138	-28	65	-33	123	12	266	0	100	0	1566	94	62	113	44	112	81	-23	103	72	60	138	72	5	844	3	766	-14	242	1	984	24	217	.	.	2930	22
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1600	45	-1646	45	334	97	-2302	32	885	47	-178	391	-212	641	-3450	36	-4498	29	-381	181	-933	49	-8	2660	-84	333	160	.	-55	681	-424	196	-1398	71	-379	222	-233	77	-184	383	1967	36	904	57	739	83	1443	56	2384	28	-820	101	-635	86	-668	113	-1355	66	24	914	802	35	-143	92	166	147	283	146	1049	41	-5	7191	375	164	567	103	-94	647	593	86	967	57	-439	151	110	425	327	148	-875	58	-927	60	-255	96	942	42	-819	67	362	108	-22	2511	-74	461	-587	87	270	120	2708	44	223	160	604	29	595	37	1369	23	1430	23	918	26	794	42	876	41	357	60	203	204	525	66	950	38	1295	30	168	294	143	307	601	53	-492	66	-425	86	595	36	252	109	155	197	-244	127	97	315	-378	108	-134	224	-742	86	2424	24	1985	28	2527	23	75	362	301	97	-852	67	-711	83	-160	310	-824	58	-952	51	-123	363	.	.	6104	82

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2285100. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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