Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN3
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	83	318	63	0	.	652	36	83	72	122	72	7383	11	11066	9	2932	14	22813	6
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	56	0	.	76	45	69	100	0	.	1157	20	1494	13	431	18	3298	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	16	100	11	100	0	.	21	100	85	36	67	36	204	24
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	15	77	0	.	20	71	11	100	10	100	261	20	352	20	131	34	817	12
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	74	0	.	0	.	31	49	28	55	10	100	84	31
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	41	178	31	44	53	265	23
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	73	29	87	0	.	91	46	11	100	0	.	982	29	970	16	253	27	2421	14
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	74	0	.	5	100	0	.	4	100	8	71	38	53	22	100	90	36
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	63	11	100	10	100	86	36	113	30	32	67	281	20
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	25	60	0	.	0	.	110	29	203	26	73	34	414	16
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	50	350	45	62	51	494	33
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	155	87	0	.	163	39	0	.	0	.	1174	17	2035	17	349	23	3920	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	599	42	1945	28	226	71	2269	20	390	49	935	36	7246	14	10213	11	4313	14	28137	6
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	48	255	49	14	100	381	24	54	60	77	44	778	18	1332	15	600	20	3679	9
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	13	75	0	.	44	44	0	.	32	53	84	45	84	36	65	36	328	18
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	62	79	47	0	.	74	35	10	100	4	100	162	35	216	28	68	37	638	16
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	82	11	100	50	55	0	.	0	.	14	77	74	41	27	54	238	29
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	64	0	.	0	.	10	100	0	.	9	100	52	40	144	30	178	44	416	23
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	41	199	27	34	100	372	23	56	50	109	37	967	16	1629	14	459	20	3929	8
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	57	4	100	29	56	102	34
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	9	100	4	100	34	52	0	.	0	.	62	68	123	35	97	40	361	22
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	55	0	.	33	52	18	81	10	100	152	25	107	26	91	30	456	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	11	100	103	100	0	.	0	.	21	100	94	49	10	100	282	44
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	43	448	38	66	100	692	33	65	67	145	41	1386	22	1565	14	470	21	5009	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	693	26	0	.	436	41	0	.	0	.	2437	23	3697	17	1410	24	3502	15	950	31	781	33	5919	13	8491	11	6651	12	34968	5
	scortecciamento	61	39	0	.	18	72	0	.	0	.	519	24	507	24	71	38	871	19	232	32	80	37	856	16	1325	18	925	19	5464	8
	fessura, cretto	37	44	0	.	0	.	0	.	0	.	14	73	39	52	0	.	76	38	0	.	4	100	111	60	121	42	66	41	467	21
	stroncatura	11	100	0	.	18	71	0	.	0	.	84	46	133	37	32	52	154	32	54	62	9	100	162	34	152	25	227	26	1035	12
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	27	54	0	.	106	41	0	.	0	.	30	49	82	69	27	50	285	27
	cancro	43	41	0	.	0	.	0	.	0	.	46	55	63	45	10	100	46	41	24	86	0	.	36	48	89	45	89	31	447	16
	necrosi della corteccia	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	75	0	.	42	66
	colata di resina	102	37	0	.	18	66	0	.	0	.	349	27	528	25	5	100	660	21	112	36	111	44	766	17	1431	15	446	19	4528	8
	corpi estranei	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	171	56	28	76	0	.	63	50	10	100	0	.	36	66	75	40	23	61	417	27
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	49	11	100	52	51	0	.	0	.	40	50	76	46	103	35	315	20
	altri danni	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	48	40	165	71	0	.	51	39	14	78	4	100	22	54	104	45	107	30	518	26
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	32	100	4	100	145	59	0	.	10	100	156	55	10	100	42	63	420	31
	alberi morti	62	40	0	.	80	66	0	.	0	.	871	28	680	23	578	44	1263	22	129	42	446	36	1182	20	1077	17	641	18	7008	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6285	12	0	.	291	56	98	100	0	.	4051	18	3997	15	3576	14	3631	18	2039	24	2120	25	5256	14	5129	15	6649	12	43122	5
	scortecciamento	931	16	0	.	12	77	0	.	0	.	845	20	833	19	712	27	563	22	369	41	466	29	877	20	898	18	1825	15	8331	6
	fessura, cretto	99	34	0	.	0	.	0	.	0	.	32	74	47	45	37	58	10	72	4	100	37	90	39	50	44	46	73	38	421	17
	stroncatura	132	30	0	.	23	84	20	100	0	.	84	40	270	28	103	37	88	31	31	75	69	47	128	36	169	26	194	30	1311	11
	trasparenza della chioma >50%	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	63	46	46	0	.	74	44	0	.	16	73	34	67	36	48	44	51	277	20
	cancro	231	25	0	.	0	.	0	.	0	.	74	41	141	32	98	35	65	37	41	54	54	46	71	45	142	28	97	35	1013	11
	necrosi della corteccia	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100	8	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	11	100	59	40
	colata di resina	470	20	0	.	0	.	4	100	0	.	580	32	467	23	177	47	406	25	130	33	72	36	325	26	769	17	250	24	3651	9
	corpi estranei	35	43	0	.	0	.	0	.	0	.	220	53	86	46	130	47	14	76	10	100	0	.	47	52	37	65	105	34	685	22
	cima secca	55	42	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	71	36	45	51	24	61	28	58	0	.	76	48	68	38	178	30	565	15
	altri danni	92	36	0	.	10	100	0	.	0	.	52	38	43	54	44	45	43	48	23	61	24	72	63	47	88	32	111	33	593	14
	alberi vivi a terra	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	52	0	.	20	71	51	60	119	59	86	44	0	.	124	38	438	23
	alberi morti	389	21	0	.	14	76	0	.	0	.	919	23	1101	25	742	19	623	24	276	34	512	28	797	18	1074	19	1161	24	7608	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	15244	7	38	100	516	56	115	75	204	54	3688	17	6958	12	6258	13	2690	19	2050	22	2156	29	4229	15	3547	17	8095	12	55789	4
	scortecciamento	1938	12	20	100	65	50	4	100	38	47	828	21	1591	16	1135	19	681	23	678	26	543	26	1017	23	926	19	2247	12	11712	6
	fessura, cretto	408	19	0	.	0	.	4	100	0	.	37	64	70	42	30	53	50	39	29	58	28	66	20	71	63	41	89	36	829	12
	stroncatura	208	27	0	.	0	.	0	.	0	.	122	33	211	27	124	34	105	35	22	61	98	49	96	42	181	31	232	22	1399	10
	trasparenza della chioma >50%	106	42	0	.	0	.	10	100	0	.	76	42	30	67	0	.	72	42	0	.	0	.	29	74	65	55	67	37	456	18
	cancro	183	24	0	.	9	100	0	.	22	61	20	45	311	22	137	32	88	48	38	53	48	68	61	43	137	41	183	30	1236	11
	necrosi della corteccia	33	49	0	.	0	.	0	.	0	.	30	76	0	.	0	.	20	100	0	.	9	100	0	.	0	.	76	43	168	29
	colata di resina	674	23	0	.	4	100	0	.	12	74	317	30	486	19	150	36	148	32	141	46	125	41	324	25	696	24	175	34	3253	9
	corpi estranei	97	29	0	.	11	100	0	.	4	100	48	48	168	46	163	42	34	68	31	66	47	62	37	60	64	52	136	36	838	16
	cima secca	116	33	10	100	0	.	0	.	10	100	29	58	56	58	40	46	34	52	22	71	9	100	41	50	91	46	161	37	620	16
	altri danni	140	29	0	.	11	100	0	.	0	.	31	44	89	36	41	45	43	56	32	58	22	62	8	100	30	44	228	24	675	13
	alberi vivi a terra	21	70	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	43	54	11	100	23	85	12	100	21	100	136	54	20	71	29	58	324	27
	alberi morti	1092	14	0	.	9	70	29	100	0	.	717	21	859	17	519	22	398	35	244	31	262	34	758	24	625	24	1262	18	6773	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11869	9	1748	23	2429	24	1816	25	1682	33	2319	21	8189	11	8291	12	1938	34	1160	31	1883	22	4094	17	2672	19	6450	13	56541	4
	scortecciamento	3151	12	239	32	254	31	248	32	361	35	455	30	1464	17	1654	19	504	29	337	43	1023	23	571	26	498	26	2083	16	12843	6
	fessura, cretto	197	21	15	73	31	52	10	100	14	77	25	61	44	52	37	49	28	58	10	100	17	80	10	100	10	100	25	62	472	14
	stroncatura	186	25	10	100	28	74	24	72	27	54	46	51	195	25	195	38	52	65	44	74	57	55	36	68	90	45	87	38	1078	12
	trasparenza della chioma >50%	31	73	0	.	0	.	15	78	0	.	0	.	29	54	22	71	28	100	0	.	8	71	14	77	0	.	53	49	199	26
	cancro	214	24	24	71	32	71	54	62	28	73	28	54	402	28	23	55	50	49	0	.	86	41	15	100	60	41	67	52	1082	14
	necrosi della corteccia	92	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	58	251	35
	colata di resina	349	22	34	89	108	37	25	61	42	49	196	34	369	31	294	29	96	44	121	60	110	49	182	36	298	27	77	46	2299	10
	corpi estranei	204	55	51	62	27	73	25	61	0	.	9	100	298	58	116	49	0	.	59	67	38	83	0	.	21	61	62	58	910	25
	cima secca	191	27	39	61	10	100	33	66	0	.	21	100	78	51	40	54	29	58	25	72	41	50	61	53	51	60	347	33	966	15
	altri danni	135	32	18	64	12	58	50	55	11	100	25	56	37	51	114	47	18	64	5	100	14	77	29	58	31	49	153	45	651	17
	alberi vivi a terra	30	74	10	100	0	.	10	100	10	100	10	100	45	46	15	77	20	100	0	.	0	.	9	100	43	50	59	61	261	23
	alberi morti	799	16	149	36	118	42	194	38	144	37	264	33	821	18	749	20	301	30	298	39	312	32	662	24	451	27	1035	22	6295	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	12476	8	3250	18	6075	13	8559	10	10929	10	965	35	5545	13	5360	14	1916	26	810	33	1144	34	1778	23	2003	22	5632	13	66441	4
	scortecciamento	2121	11	627	24	984	15	922	18	1216	15	113	43	1063	19	795	22	379	42	245	46	884	53	451	30	382	28	2021	17	12204	6
	fessura, cretto	441	22	50	47	36	41	59	40	83	31	4	100	77	40	43	41	34	58	0	.	0	.	0	.	28	55	47	46	901	13
	stroncatura	209	27	49	67	78	35	149	30	306	22	16	78	157	30	85	42	22	85	0	.	23	62	44	56	97	45	157	30	1393	10
	trasparenza della chioma >50%	0	.	19	71	9	100	20	71	4	100	0	.	19	63	4	100	30	74	0	.	0	.	68	55	0	.	241	36	415	24
	cancro	171	26	12	58	35	51	125	33	101	28	0	.	105	32	19	80	16	80	30	100	22	72	13	76	13	77	44	40	708	13
	necrosi della corteccia	8	71	0	.	49	40	0	.	31	56	0	.	0	.	8	71	0	.	9	100	20	100	0	.	0	.	123	60	249	33
	colata di resina	213	28	71	40	282	27	362	24	369	23	33	64	161	33	53	42	21	60	32	51	10	100	67	51	87	44	0	.	1761	10
	corpi estranei	92	35	8	71	4	100	20	71	38	58	7	100	63	72	8	71	18	100	9	100	0	.	16	73	0	.	58	46	343	21
	cima secca	265	25	68	47	70	36	36	52	100	35	0	.	97	59	54	45	20	100	9	100	9	100	24	61	60	71	290	30	1103	13
	altri danni	138	30	29	52	121	26	97	36	120	34	26	62	121	35	53	42	51	52	29	75	0	.	26	60	54	47	144	27	1011	11
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	15	78	23	61	21	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	46	54	14	76	0	.	126	31
	alberi morti	1261	14	331	29	507	23	472	25	949	16	104	62	459	25	533	26	230	39	101	76	150	46	426	28	247	27	1385	18	7155	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6214	12	8488	11	6314	13	12642	8	23140	6	0	.	1381	31	2125	23	975	40	741	41	211	53	1163	30	298	51	7864	11	71557	3
	scortecciamento	954	22	1289	14	765	26	1425	12	2932	9	0	.	65	50	460	54	138	73	146	42	76	83	414	46	16	100	2123	13	10801	6
	fessura, cretto	260	31	10	73	69	41	149	27	209	20	0	.	15	100	51	52	8	100	20	100	0	.	6	100	0	.	45	51	843	13
	stroncatura	92	35	129	29	130	35	229	25	351	21	0	.	21	100	27	71	20	70	0	.	0	.	0	.	0	.	157	39	1156	11
	trasparenza della chioma >50%	21	71	113	47	13	78	65	40	38	48	0	.	21	71	15	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	398	32	698	21
	cancro	63	38	99	30	34	58	232	26	216	26	0	.	0	.	0	.	69	79	0	.	0	.	17	100	0	.	55	42	785	14
	necrosi della corteccia	4	100	56	70	8	71	23	61	29	45	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	43	198	27
	colata di resina	281	28	308	26	290	36	879	18	1372	13	0	.	28	73	16	77	0	.	13	74	0	.	29	74	0	.	22	100	3238	9
	corpi estranei	46	52	54	72	70	59	44	54	64	52	0	.	0	.	15	100	44	100	4	100	0	.	30	72	0	.	87	42	458	21
	cima secca	58	53	188	31	93	35	82	45	211	24	0	.	25	61	35	74	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	596	21	1298	12
	altri danni	67	36	72	49	112	31	141	30	217	19	0	.	0	.	23	70	0	.	9	100	7	100	10	100	0	.	172	28	830	12
	alberi vivi a terra	15	79	4	100	47	52	8	71	90	41	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	68	48	242	24
	alberi morti	581	19	576	21	792	21	535	18	1247	15	0	.	129	57	267	39	49	54	78	53	22	100	300	37	20	100	2241	16	6838	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	52781	3	13523	8	16061	8	23229	6	35954	5	14316	9	32031	5	27247	6	17574	8	8224	11	9352	11	37069	5	43419	5	48586	3	379366	1
	scortecciamento	9155	6	2175	11	2098	12	2599	9	4547	7	2949	11	5848	8	4841	10	3594	10	2132	15	3149	18	6120	8	6870	7	12255	5	68331	2
	fessura, cretto	1442	11	75	36	137	26	222	21	306	17	118	33	309	19	199	23	266	19	75	41	118	37	291	29	434	17	476	14	4465	5
	stroncatura	838	12	187	27	277	22	422	18	684	15	394	19	1081	12	565	18	535	16	172	32	270	25	889	13	1257	11	1254	11	8826	4
	trasparenza della chioma >50%	168	32	132	41	22	61	111	30	42	44	107	33	234	28	52	47	376	21	0	.	23	54	233	24	285	27	866	18	2652	9
	cancro	906	11	135	26	110	33	411	20	367	18	191	24	1027	14	288	21	344	23	133	36	220	26	304	19	762	14	755	15	5952	5
	necrosi della corteccia	149	36	56	70	57	36	23	61	60	36	40	62	56	55	47	60	20	100	9	100	39	62	0	.	12	75	398	27	967	15
	colata di resina	2089	10	412	22	702	19	1270	14	1795	11	1665	15	2268	10	729	19	1794	11	615	19	537	19	3643	10	5879	7	1682	10	25082	3
	corpi estranei	485	25	113	45	112	42	89	35	106	38	462	33	669	30	433	25	179	35	123	39	88	48	222	25	239	23	520	17	3841	9
	cima secca	687	14	305	23	172	25	151	31	321	19	101	43	371	23	228	23	220	23	96	34	79	35	391	20	582	16	1804	11	5508	6
	altri danni	573	14	118	34	270	18	288	21	347	17	182	20	504	27	275	24	263	20	130	29	82	34	420	15	617	14	1080	11	5149	5
	alberi vivi a terra	70	42	14	77	47	52	33	50	123	33	61	47	198	33	44	44	311	44	73	47	153	48	534	24	531	31	394	21	2587	11
	alberi morti	4183	7	1056	15	1519	14	1229	14	2341	10	3091	12	4653	10	3454	11	3719	12	1192	17	1849	15	6684	8	7094	7	8543	7	50607	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426315. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück