LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Waldtyp (17 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
	Kanton
	AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Waldtyp (17 Klassen)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
unzugänglicher Wald	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Gebüschwald	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
dauernd nicht bestockte Waldfläche	526	55	0	.	0	.	2589	33	321	63	992	46	0	.	300	71	429	38	222	81	1067	60	121	100	0	.	32	100	827	68	297	72	83	95	202	75	159	100	173	64	9	100	475	54	1482	48	0	.	236	95	10543	15
vorübergehend nicht bestockte Waldfläche	0	100	0	0	0	.	333	55	0	.	105	95	9	100	0	.	658	46	0	.	24	100	0	.	0	.	21	96	0	0	0	.	0	.	139	86	0	.	0	0	0	.	57	120	80	70	0	0	0	.	1424	28
Schneise, Böschung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	100	122	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	100	91	81	0	.	103	100	6	100	0	.	47	100	591	38
dauernd aufgelöste Bestockung	0	.	0	.	72	100	300	44	12	100	0	.	18	100	251	53	2907	19	108	100	27	100	50	92	128	74	227	50	227	96	145	100	-6	100	342	64	0	.	752	31	115	97	1630	23	1379	30	0	.	0	0	8684	11
Selve, Plantage	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	262	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	62	0	.	442	72	0	.	0	.	0	.	937	47
Niederwald	0	.	0	.	0	.	104	60	0	.	40	100	99	100	15	100	1333	30	168	100	4	100	0	.	0	.	37	100	124	71	0	.	144	100	0	.	126	100	6845	12	154	87	287	45	827	45	0	.	0	.	10305	10
Mittelwald	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	100	283	72	0	.	0	.	0	.	548	41	0	.	100	100	12	100	0	.	0	.	1247	31
plenterartiger Hochwald	228	79	-1	100	0	.	6062	18	0	.	370	58	0	.	243	86	5207	16	529	45	568	47	3265	21	195	100	401	51	703	46	0	.	107	79	133	62	98	100	1873	27	582	50	1030	33	3678	18	113	100	883	40	26266	7
ungleichförmiger Hochwald	900	39	0	.	0	.	12190	13	681	42	1595	31	0	.	626	52	8346	15	2174	28	3559	23	1869	28	436	70	1900	29	3688	24	0	.	1627	32	872	41	775	46	4612	16	1055	38	4668	18	6400	15	88	100	698	47	58759	5
Jungwuchs/Dickung	931	33	0	.	171	82	1601	25	53	97	497	35	0	.	222	71	1019	36	41	80	686	41	209	79	6	100	30	96	443	43	60	100	2	100	54	65	88	64	132	53	39	79	427	40	509	37	61	76	610	37	7891	11
Stangenholz	1679	28	0	.	252	69	3037	17	613	41	848	38	0	.	151	63	2992	16	605	52	1539	27	426	31	313	75	107	72	498	41	614	41	473	39	878	38	1170	31	2359	19	553	42	2642	21	2313	21	207	74	2090	25	26360	6
schwaches Baumholz	921	34	161	100	479	72	5842	16	682	39	2950	27	254	71	647	58	3947	18	840	42	1512	36	503	63	605	56	564	46	2971	24	1047	37	1657	29	782	41	1195	40	2817	20	867	47	2820	23	2514	23	659	61	2528	23	39761	6
mittleres Baumholz	2524	23	1539	40	1647	40	9944	14	1847	31	4783	21	0	.	1813	37	11611	12	4642	21	2585	27	1368	30	509	58	727	59	4330	21	1473	36	2898	23	2522	28	2591	28	2756	22	2487	32	6556	17	3908	21	508	59	5610	18	81176	4
starkes Baumholz	5977	18	1664	42	3020	34	27961	9	2111	34	4526	23	252	100	2103	37	14868	12	2956	27	8843	18	3431	26	698	58	2675	32	9904	17	1250	43	3271	25	4968	21	3616	27	3891	22	1048	46	11090	14	7465	15	190	100	5744	19	133518	4
Total	13685	11	3362	28	5641	22	69962	5	6320	16	16966	11	632	51	6452	18	53598	5	12284	12	20415	10	11241	11	2890	26	6720	17	23858	9	5169	18	10254	12	10892	13	9960	14	27082	5	6908	17	32328	7	30572	7	1826	31	18446	9	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1232858. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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