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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

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LFI2
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	68	30	140	41	115	47	85	25	268	20	239	26	204	9	125	11	131	16	107	18	24	70	82	78	50	47	50	.	273	37	259	20	168	20	213	23	11	87	170	30	188	13	203	16	177	14	184	12	138	13	100	26	126	28	157	22	286	15	89	76	148	27	89	26	41	31	120	25	259	42	278	23	171	29	169	32	133	35	115	25	100	31	176	23	146	26	77	36	79	50	89	47	18	40	109	18	278	20	98	26	160	38	185	31	198	37	85	40	131	21	141	20	0	.	1	98	1	99	20	62	11	65	17	44	65	43	338	32	267	26	46	41	85	28	153	44	161	40	154	56	102	30	219	33	58	50	234	17	101	43	132	45	140	29	70	79	114	52	28	33	251	38	83	19	151	20	133	15	178	38	85	28	169	29	178	36	159	27	130	36	96	40	132	27	0	.	138	3
	Tanne	34	55	8	58	9	86	49	29	49	34	71	28	18	28	110	11	69	16	87	17	4	96	20	57	50	40	0	.	57	67	14	50	58	33	63	49	0	.	8	56	9	56	6	42	4	59	9	43	0	.	84	19	79	26	105	19	56	25	90	40	68	23	104	25	74	33	136	34	15	52	48	52	48	42	53	23	3	71	31	33	38	47	44	25	9	51	37	39	35	60	22	57	60	34	25	50	80	31	45	43	61	43	35	46	35	69	0	.	11	50	20	98	0	.	0	.	0	.	14	79	14	63	7	70	105	29	0	.	47	48	51	34	24	45	130	34	16	66	17	93	75	43	82	56	66	36	18	46	33	49	64	23	44	42	41	47	167	48	73	33	40	52	6	65	10	57	10	34	83	34	6	46	33	36	55	23	23	36	11	75	0	.	7	84	0	.	38	4
	Föhre	12	58	23	42	5	59	3	60	0	.	0	.	5	51	1	52	7	31	18	50	8	95	36	73	17	43	0	.	2	96	7	63	0	.	23	61	134	76	0	.	17	44	24	34	1	99	19	38	54	26	9	42	0	.	8	73	0	.	10	97	9	98	0	.	0	.	0	.	0	.	56	98	2	99	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	40	47	7	68	10	54	26	77	18	64	6	98	2	75	0	.	7	43	11	62	18	47	0	.	4	69	11	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	42	57	1	97	0	.	0	.	0	.	17	76	1	98	0	.	7	96	0	.	4	74	0	.	8	67	0	.	0	.	50	88	0	.	70	34	34	32	28	31	0	.	3	97	31	34	3	47	14	41	26	55	27	58	5	62	0	.	14	10
	Lärche	3	59	7	52	11	97	7	73	0	.	0	.	2	46	0	100	3	75	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	8	83	0	.	7	89	0	.	0	99	11	47	15	37	16	66	23	27	61	13	0	100	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	14	97	15	53	1	98	0	.	7	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	11	98	0	.	8	43	39	37	42	38	21	54	0	.	2	58	76	25	38	43	23	71	0	.	0	.	1	97	19	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	7	73	0	.	0	.	0	.	0	.	91	16	65	19	23	24	3	96	1	97	3	97	0	.	0	.	9	68	1	97	13	56	0	.	14	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	3	55	38	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	33	10	37	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	17
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	8	97	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	6	39	0	.	0	.	0	.	0	.	440	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	99	2	99	4	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	3	97	0	.	9	97	0	.	2	98	0	.	0	.	22	93	9	57	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	1	99	0	.	0	.	0	.	4	74	17	89	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	Buche	105	14	86	21	103	27	147	20	55	35	47	31	41	24	70	14	105	10	156	14	57	28	170	25	156	19	0	.	92	39	90	26	88	34	97	29	0	.	52	26	24	40	43	38	0	99	15	45	0	.	97	16	72	28	70	27	77	22	46	33	58	24	85	33	50	31	58	35	123	54	5	83	105	37	71	35	166	38	73	31	101	29	132	23	180	20	101	24	136	22	76	28	158	24	59	29	22	42	70	31	41	28	34	30	89	18	0	.	13	75	0	.	118	46	139	35	82	32	107	37	195	30	80	39	87	34	0	.	26	63	41	42	28	50	75	51	51	48	36	93	117	26	38	63	102	34	45	36	57	29	130	34	46	48	136	38	90	26	123	34	104	53	0	.	1	70	53	31	28	33	62	60	48	39	91	25	92	25	61	32	65	27	36	25	0	.	68	4
	Ahorn	35	27	19	44	8	53	11	49	6	97	31	50	13	21	10	29	4	34	33	25	8	56	46	34	20	36	0	.	23	71	6	54	18	40	9	49	0	.	20	41	5	58	2	99	6	71	2	54	0	.	20	21	7	51	5	49	19	31	5	73	25	30	11	81	45	81	4	67	20	41	13	87	21	52	22	35	13	47	34	41	13	50	60	29	7	58	6	59	28	34	25	40	39	30	22	42	23	48	6	65	22	46	15	41	19	58	0	.	7	99	2	98	4	68	8	67	5	60	0	.	6	72	0	.	38	43	3	94	0	.	56	52	61	46	47	41	12	70	0	.	18	47	0	.	5	94	5	71	11	55	21	28	13	76	9	95	4	96	0	.	3	93	0	.	2	72	15	28	16	53	31	59	16	32	45	34	5	46	61	60	36	48	20	58	0	.	14	6
	Esche	13	38	31	43	10	55	10	63	0	.	34	48	5	46	11	32	10	28	10	51	59	71	11	97	15	57	0	.	8	95	25	49	44	39	15	51	29	90	22	65	0	99	2	99	22	78	4	63	0	.	27	30	34	76	13	38	15	62	24	77	16	78	4	96	0	.	0	.	57	50	0	.	7	62	60	30	60	42	6	51	32	55	32	39	17	52	3	75	7	71	36	53	28	73	42	55	2	98	13	56	31	53	37	37	20	43	13	98	6	99	0	.	2	98	10	63	22	56	6	77	8	57	13	76	16	66	25	50	0	.	11	54	10	54	12	78	47	57	31	71	12	64	3	91	0	.	4	98	6	97	45	77	32	57	11	66	43	46	0	.	139	56	6	49	5	76	6	39	19	57	28	28	37	64	28	38	10	57	20	74	40	48	13	55	0	.	15	7
	Eiche	24	59	5	61	4	96	6	40	0	.	0	.	1	76	1	99	11	28	0	.	9	76	6	97	31	55	0	.	2	94	1	99	7	51	8	69	624	27	0	.	0	.	2	99	0	.	0	100	1	100	7	50	8	51	6	91	0	.	50	86	0	.	5	96	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	4	98	6	98	0	.	6	67	0	.	18	33	0	.	7	71	4	73	38	73	1	99	0	.	0	.	9	55	46	47	16	42	0	.	0	.	0	.	19	51	21	50	56	33	33	86	8	42	14	69	3	97	0	.	3	97	7	71	9	98	0	.	22	77	0	.	6	87	47	47	36	61	0	.	138	49	1	98	19	42	177	48	22	96	0	.	3	93	3	54	7	55	5	38	0	.	1	97	1	97	3	77	8	51	11	41	18	53	5	78	0	.	9	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	72	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	97	10	44	29	64	112	41	93	29	116	26	14	64	26	54	148	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	14
	übrige Laubhölzer	19	50	42	29	36	47	9	74	3	97	15	61	21	27	9	34	16	41	11	31	74	35	12	54	17	42	0	.	51	54	20	40	13	43	17	55	19	56	25	43	12	38	14	47	26	33	46	32	21	45	26	32	9	45	5	78	12	38	2	97	22	59	24	96	19	68	6	54	15	55	13	67	6	59	0	.	43	37	29	46	49	61	23	47	6	54	10	70	16	58	54	55	12	52	23	36	12	36	47	78	36	53	24	31	13	49	61	79	34	38	24	53	93	31	136	32	191	25	68	30	34	47	68	30	39	45	57	94	6	97	39	44	44	36	22	51	16	41	93	61	9	55	8	91	4	96	12	48	46	64	9	64	36	65	81	59	37	51	26	85	3	93	28	32	19	40	22	28	14	54	36	51	11	76	14	50	2	98	39	51	32	74	12	45	0	.	27	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	313	11	360	19	310	22	329	10	382	18	437	17	309	7	337	6	361	7	421	8	244	25	383	26	360	14	490	.	512	22	432	12	397	13	451	12	818	16	296	19	265	10	311	12	253	12	323	8	315	7	371	8	338	14	373	12	466	10	316	23	345	11	327	11	229	26	324	14	493	22	413	20	362	16	387	13	437	17	304	16	341	13	467	14	433	11	240	15	318	17	332	14	371	16	286	15	419	16	283	16	374	18	398	18	412	17	184	30	256	12	271	11	368	19	407	14	476	11	338	14	340	18	371	10	355	18	422	23	401	17	272	18	263	21	440	29	326	26	370	26	348	16	399	17	282	13	318	16	406	18	402	18	352	14	525	19	478	24	301	26	543	15	300	10	305	10	302	9	342	21	254	19	352	12	433	16	315	14	369	15	315	20	242	17	0	.	347	1
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5	49	2	98	9	47	8	32	30	36	20	29	37	13	12	22	8	25	14	47	0	.	1	97	7	50	0	.	18	66	50	31	39	28	12	38	0	.	12	40	20	22	16	24	15	23	24	18	16	20	14	32	9	34	14	32	11	31	3	66	11	49	13	48	14	47	8	45	20	38	6	85	20	26	4	79	16	66	17	34	12	60	14	50	4	49	14	44	5	67	10	79	0	.	10	44	42	30	13	51	12	39	20	52	8	53	11	43	21	33	9	51	0	.	1	98	0	.	1	99	2	99	4	83	26	39	39	51	42	33	9	98	8	47	21	38	16	34	0	.	7	68	21	63	0	.	6	49	1	97	12	70	14	44	13	44	12	46	5	85	47	34	14	28	40	20	29	19	4	97	27	97	10	46	6	50	23	69	9	47	5	70	8	71	0	.	16	5
	Tanne	1	99	0	.	0	.	1	99	1	96	8	44	1	47	12	23	1	45	4	45	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	6	61	1	99	0	.	3	63	0	.	1	99	0	.	1	63	0	.	7	32	6	54	20	24	1	75	4	68	0	.	0	.	10	48	5	81	3	97	0	.	1	99	3	76	0	.	0	.	4	74	2	55	1	99	2	98	6	69	0	.	12	46	4	68	4	98	3	98	4	79	3	98	2	98	0	.	1	99	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	1	97	0	.	6	97	0	.	0	.	6	57	0	.	0	.	0	.	0	.	7	95	0	.	3	97	0	.	0	.	4	63	9	65	0	.	3	94	0	100	0	.	0	99	0	.	1	97	1	96	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	9
	Föhre	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	2	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	99	2	45	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	88	0	.	2	46	2	63	7	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	62	0	99	1	58	2	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74	0	.	2	74	0	.	0	.	1	69	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	39	5	54	1	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	1	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	6	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	43	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	93	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	46
	Buche	2	59	2	73	0	.	8	57	3	97	6	60	6	69	4	40	5	31	13	32	4	96	0	.	7	54	0	.	0	.	2	74	15	90	4	65	0	.	7	38	2	61	6	50	0	.	1	76	0	.	8	38	9	44	6	44	4	70	0	.	0	.	6	73	2	96	2	68	0	.	0	.	15	34	10	59	2	98	4	74	16	46	2	99	6	55	6	59	12	63	0	.	16	35	0	.	3	71	3	75	0	.	1	98	3	79	0	.	1	99	0	.	2	98	2	98	5	58	15	38	10	72	3	69	24	39	0	.	4	72	5	56	1	98	0	.	15	55	0	.	4	58	0	.	0	.	5	57	1	97	6	57	4	97	6	95	0	.	0	.	10	93	0	.	0	.	4	67	5	96	5	97	4	74	2	99	5	49	5	97	1	96	4	74	0	.	4	10
	Ahorn	3	69	0	.	0	.	0	.	1	97	2	98	1	61	0	100	0	100	1	99	5	96	0	.	2	98	0	.	8	96	0	.	3	68	0	.	0	.	5	52	1	99	1	99	0	.	1	100	0	.	0	.	6	60	2	69	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	99	1	98	1	98	1	70	0	.	1	71	0	.	0	.	3	97	0	.	3	97	0	.	2	98	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	5	67	6	67	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	98	3	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	2	75	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	14
	Esche	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	99	0	100	1	63	0	70	1	99	7	96	1	97	0	.	0	.	2	96	0	.	1	99	5	72	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	9	48	0	.	0	.	0	.	9	70	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	73	4	67	0	.	4	98	3	98	2	99	0	.	2	99	1	98	3	69	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	5	67	2	98	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	78	3	97	1	97	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	1	16
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	2	99	2	98	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	3	76	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	45	8	74	2	98	13	49	10	38	2	76	8	53	12	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	18
	übrige Laubhölzer	3	69	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	2	62	1	99	5	96	3	97	0	.	0	.	4	96	2	98	2	69	6	75	0	.	1	99	0	.	2	99	4	66	4	34	3	65	5	60	5	55	0	.	8	73	0	.	0	.	0	.	8	96	4	68	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	56	3	97	2	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	20	51	5	56	2	98	2	99	1	98	11	36	6	57	2	98	2	98	4	98	6	94	6	97	6	98	5	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	50	2	57	13	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	5	67	0	.	3	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14	27	6	44	12	41	18	29	36	30	39	18	47	14	30	15	17	16	35	25	21	76	5	75	26	30	0	.	32	48	55	28	67	30	30	25	4	90	31	21	24	19	28	24	19	22	33	14	29	14	36	19	34	23	42	14	33	39	11	40	14	42	19	36	34	28	21	32	29	30	6	85	37	18	28	38	21	52	30	24	34	30	31	37	13	33	26	27	28	39	12	64	34	19	14	42	51	25	28	30	27	30	24	45	17	34	34	34	41	18	22	33	10	45	17	38	30	19	24	25	25	39	28	24	62	20	45	43	64	22	26	39	20	30	35	30	40	32	29	93	15	37	21	63	7	95	13	34	16	43	25	34	20	34	23	34	21	47	14	54	59	28	32	17	49	18	58	15	12	66	34	76	15	32	18	27	32	51	19	40	6	57	20	35	0	.	30	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3	98	1	68	2	66	5	57	34	29	29	34	28	18	15	20	6	24	16	36	2	95	1	97	10	67	0	.	27	38	20	42	15	45	10	32	0	.	21	33	18	25	10	56	17	25	21	22	13	25	9	31	16	35	10	36	22	27	11	71	23	70	10	47	5	71	8	57	15	42	13	48	11	40	3	72	27	82	26	43	3	54	10	50	9	54	5	66	13	64	9	53	12	50	14	44	26	53	14	41	11	46	11	40	15	56	4	74	9	42	27	63	0	.	0	.	0	.	1	99	1	98	3	99	18	45	7	46	35	45	14	68	4	60	14	49	14	66	7	93	6	52	16	58	2	95	10	46	0	.	7	57	8	50	2	95	5	96	5	88	6	57	8	25	14	23	19	19	45	58	1	96	9	43	14	46	13	49	4	96	14	38	12	37	0	.	13	5
	Tanne	1	99	0	.	1	97	3	80	3	97	6	58	4	38	12	25	5	27	12	27	0	.	1	97	3	98	0	.	2	95	4	97	5	57	1	99	0	.	4	73	1	99	2	61	1	70	1	75	0	.	9	24	11	37	30	31	17	32	4	68	5	98	9	64	5	72	14	34	9	76	7	59	7	42	1	97	2	68	2	69	3	73	4	63	1	99	2	68	8	47	1	97	2	67	3	74	3	76	3	53	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	2	98	19	44	0	.	11	53	3	74	3	73	0	.	0	.	0	.	3	76	9	94	4	95	1	98	0	.	14	53	4	75	0	.	7	94	5	85	0	.	1	100	1	70	4	45	8	56	1	97	1	96	7	39	3	69	0	.	0	.	1	97	0	.	4	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	100	1	99	0	.	3	97	3	53	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	0	99	0	.	2	79	4	39	1	73	0	.	2	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	2	98	0	.	5	71	4	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	98	0	.	3	69	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	39	2	53	4	43	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	97	1	97	0	.	0	.	1	15
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	6	64	0	.	2	47	5	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	5	65	3	70	0	.	0	.	0	.	11	54	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	29	4	36	2	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	2	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	4	48	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	27
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	41
	Buche	7	48	2	75	0	.	5	42	8	64	3	75	6	34	7	32	14	18	33	21	17	74	16	49	51	38	0	.	11	80	3	68	12	46	7	44	0	.	14	39	3	62	8	35	0	.	2	61	0	.	12	31	9	38	3	71	8	60	12	69	9	68	10	53	10	58	0	.	13	58	0	.	25	37	3	54	24	52	14	32	30	58	11	82	18	36	24	45	37	37	28	64	41	21	3	79	4	98	14	44	1	98	5	67	6	49	0	.	1	99	0	.	10	38	16	35	10	50	8	54	9	48	1	69	12	40	0	.	16	59	5	49	2	68	10	50	9	81	7	93	8	46	11	94	6	49	3	68	14	60	33	34	0	.	10	65	2	96	9	88	0	.	0	.	0	.	5	45	9	81	11	46	4	76	8	82	11	51	6	70	12	62	14	55	0	.	9	6
	Ahorn	3	59	3	69	0	.	0	.	0	.	2	98	2	62	2	60	1	70	5	33	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	8	43	0	.	0	.	10	33	1	78	1	99	0	.	0	100	0	.	1	100	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	11	60	1	97	2	99	7	54	2	98	8	44	14	76	1	99	6	99	5	68	4	60	8	70	6	57	5	55	3	97	2	67	2	98	2	98	2	98	3	98	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	4	95	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	6	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	5	55	4	95	0	.	0	.	2	75	3	69	0	.	4	96	0	.	0	.	2	11
	Esche	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	1	70	2	50	1	52	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	99	0	.	0	.	9	76	0	99	0	.	3	64	0	100	0	.	4	55	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	15	56	0	.	0	.	5	67	2	98	0	.	3	98	2	98	1	99	0	.	0	.	3	97	0	.	2	98	0	.	0	.	5	67	1	98	4	98	3	98	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	70	1	97	0	.	0	.	4	83	1	99	0	.	0	.	1	97	0	.	1	16
	Eiche	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	85	0	.	2	96	0	.	2	98	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	14	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	9	49	5	57	9	68	0	.	11	50	1	98	6	98	16	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	übrige Laubhölzer	0	.	3	69	3	97	3	83	0	.	0	.	0	100	2	50	4	43	1	99	14	49	1	97	8	63	0	.	0	.	2	99	2	98	3	69	0	.	7	78	1	99	1	99	7	42	6	33	2	60	3	59	1	99	0	.	3	68	0	.	7	54	0	.	0	.	2	98	3	97	0	.	0	.	0	.	4	98	3	69	11	76	2	98	0	.	0	.	0	.	16	54	2	97	1	99	0	.	6	97	9	57	0	.	4	98	20	41	0	.	0	.	12	40	15	35	15	31	13	33	2	98	2	99	0	.	13	94	9	97	0	.	1	97	1	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	4	47	10	35	4	97	1	97	0	.	2	98	0	.	0	.	3	66	4	73	0	.	3	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14	32	10	40	8	49	16	29	45	29	45	27	41	14	40	14	33	12	68	14	44	47	24	39	80	27	0	.	42	29	32	27	43	21	20	25	14	63	65	18	27	19	29	28	28	18	36	14	27	15	40	14	39	19	47	20	50	17	27	37	47	41	33	37	20	38	26	27	66	30	21	33	45	24	18	33	64	40	55	24	64	59	30	35	35	28	36	37	67	27	67	38	72	22	32	23	35	39	39	26	30	24	24	23	32	30	35	25	32	24	36	47	31	25	33	21	38	19	35	20	22	36	26	26	59	26	20	56	78	27	23	42	15	37	29	33	31	39	14	93	20	27	39	33	11	49	14	39	17	52	57	24	18	31	16	44	13	56	19	35	6	57	21	14	29	15	50	13	72	41	15	38	14	31	39	24	33	30	11	49	35	33	31	36	0	.	36	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2	72	2	98	4	73	9	34	13	37	15	30	19	15	12	21	6	25	13	23	2	95	3	66	3	98	0	.	12	46	34	26	19	25	21	23	0	.	32	28	19	21	16	30	21	22	16	17	9	24	4	33	16	33	8	44	15	32	0	.	7	69	9	53	23	67	24	32	13	60	10	53	9	39	5	81	24	69	12	46	16	37	8	41	3	50	6	84	8	66	4	55	0	.	8	45	61	50	3	54	10	42	5	75	6	55	11	78	12	34	4	60	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	11	49	21	36	24	39	6	60	13	43	6	66	17	65	7	93	10	41	0	.	6	70	5	59	1	97	7	54	4	56	2	94	4	63	17	58	19	58	8	26	23	19	10	24	12	49	4	71	7	50	10	39	4	52	4	44	5	70	2	66	0	.	11	5
	Tanne	0	.	0	.	0	.	5	40	8	68	3	45	2	37	10	19	4	31	5	31	0	.	0	.	1	98	0	.	10	95	0	.	9	56	2	55	0	.	1	69	3	66	2	60	1	64	1	57	0	.	9	24	8	40	16	28	12	28	7	66	3	74	12	96	7	66	9	39	7	65	3	98	2	57	4	45	0	.	2	61	0	.	1	69	0	.	3	74	2	98	2	67	4	68	0	.	1	99	7	48	2	98	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	57	0	.	9	71	0	.	11	58	1	97	5	81	3	98	0	.	0	.	9	40	13	61	0	.	0	.	1	98	2	67	2	98	6	94	2	94	0	.	0	.	0	100	2	55	4	44	0	.	0	.	4	73	7	44	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	71	0	.	0	100	2	60	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	73	0	99	3	53	3	53	0	70	0	.	1	99	0	.	1	97	4	98	0	.	0	.	5	98	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	44	4	53	5	38	0	.	8	97	4	71	2	69	1	69	0	.	0	.	1	97	0	.	1	16
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	81	0	.	0	.	2	43	4	28	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	2	76	6	60	1	98	0	.	0	.	6	54	2	75	1	99	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	25	7	32	1	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	3	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	40	3	76	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	25
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	43
	Buche	14	31	1	69	5	61	8	42	3	96	5	56	5	38	9	40	6	27	8	28	6	49	17	46	22	34	0	.	0	.	5	64	1	72	5	46	0	.	14	50	7	41	7	46	2	59	0	100	0	.	8	28	6	54	2	75	15	45	6	73	1	98	5	95	8	55	1	98	4	97	3	98	13	55	4	69	4	78	3	54	16	44	5	65	3	59	24	44	16	35	11	40	10	43	3	73	3	71	10	51	9	42	3	98	3	75	0	.	0	.	0	.	1	68	19	37	5	50	5	50	2	98	0	.	8	50	0	.	5	98	10	69	1	98	12	45	0	.	0	.	16	37	0	.	0	.	6	66	7	97	9	54	2	67	2	94	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	7	66	1	97	6	65	1	99	5	60	1	97	9	47	4	74	0	.	5	7
	Ahorn	3	59	1	98	0	.	1	99	1	96	0	.	2	57	1	100	1	54	4	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	98	0	.	7	56	1	70	0	.	2	70	0	.	0	.	1	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	8	53	0	.	8	83	0	.	2	97	7	60	5	67	2	74	0	.	0	.	2	98	5	59	2	98	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	3	98	0	.	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	70	0	.	5	73	0	.	3	68	3	68	0	.	7	96	0	.	0	.	1	14
	Esche	4	72	3	79	1	97	1	99	0	.	2	98	0	.	1	61	0	.	1	99	4	96	0	.	0	.	0	.	7	96	3	99	1	99	0	.	0	.	9	49	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	50	2	75	4	81	0	.	4	97	2	98	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	98	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	68	0	.	0	.	8	58	0	.	1	98	3	76	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	2	68	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	33	74	0	.	1	99	2	57	3	97	1	97	4	74	3	99	2	75	0	.	1	96	0	.	0	.	1	14
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	99	1	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	97	5	94	0	.	0	.	0	.	1	100	3	99	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	7	70	25	54	30	34	40	34	3	70	11	72	59	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	17
	übrige Laubhölzer	0	.	2	99	1	97	1	99	3	97	0	.	1	57	2	50	1	60	1	99	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	2	99	2	98	0	.	3	73	2	76	2	78	8	57	4	41	1	71	3	42	3	69	0	.	0	.	0	.	2	98	4	96	8	96	0	.	0	.	11	98	2	99	0	.	7	70	3	69	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	14	35	3	97	6	55	0	.	8	54	2	98	0	.	1	98	6	67	3	99	0	.	4	58	15	43	11	38	8	46	17	68	13	53	0	.	13	94	6	97	13	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	10	94	3	44	1	70	5	47	0	.	1	97	3	97	3	98	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	3	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	23	28	9	61	11	50	26	21	28	26	26	21	29	12	35	16	21	14	34	14	17	41	19	39	28	27	0	.	29	52	47	20	32	24	32	18	0	.	66	18	36	17	28	25	34	19	30	13	21	16	29	14	36	23	31	20	42	21	18	35	21	33	30	40	51	33	39	23	34	39	28	45	34	31	14	40	40	44	31	23	40	31	17	27	8	42	35	33	34	28	41	25	22	32	27	29	64	47	29	23	26	33	11	54	15	45	19	47	19	25	18	32	31	42	64	22	58	24	23	22	37	36	73	26	31	31	34	34	50	22	38	39	21	35	23	33	17	65	7	93	40	21	17	48	10	53	11	43	11	59	20	40	12	36	16	94	12	44	17	58	62	35	34	13	45	15	32	14	22	30	21	42	27	27	29	26	16	28	7	52	30	39	7	43	0	.	30	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1	99	1	98	0	.	1	69	4	71	1	97	6	28	1	54	1	50	1	75	0	.	0	.	0	.	0	.	16	55	4	60	7	76	5	65	0	.	9	35	3	61	5	39	5	40	6	26	2	53	2	43	0	.	2	76	3	49	4	96	1	98	0	.	0	.	3	74	3	98	0	.	3	54	0	.	2	98	2	77	1	98	4	69	3	62	1	98	1	98	0	.	2	98	3	73	3	59	4	80	2	98	0	.	1	98	7	68	1	99	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	12	45	4	58	0	.	2	67	10	56	0	.	3	60	0	.	0	.	3	98	0	.	1	98	1	97	0	.	0	.	0	.	3	91	6	25	5	48	5	34	8	54	0	.	3	96	2	98	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	3	8
	Tanne	0	.	0	.	0	.	2	55	4	96	1	98	1	54	3	51	0	100	1	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	0	.	0	.	2	99	0	.	1	99	0	.	0	100	0	.	1	57	0	.	6	37	2	73	3	97	1	98	0	.	1	97	2	98	2	97	0	.	0	.	1	97	2	98	3	60	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	3	97	0	.	6	98	1	97	3	73	2	98	2	98	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	4	97	1	98	1	98	0	.	0	.	0	.	4	59	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	74	0	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	14
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	1	64	1	100	1	76	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	47	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	24
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	56	2	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	99	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	40	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	60	1	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	41
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	99	0	.	0	.	0	.	2	60	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	36
	Buche	3	69	0	.	0	.	2	75	0	.	1	97	1	74	2	55	2	51	3	52	2	96	1	97	1	98	0	.	8	96	2	99	2	63	0	.	0	.	13	39	3	56	0	99	0	99	0	.	0	.	4	48	3	80	0	.	4	58	0	.	0	.	4	96	0	.	2	98	6	66	0	.	7	44	4	98	5	98	1	99	5	69	3	69	2	75	2	68	6	98	2	67	7	56	1	98	3	98	6	51	12	73	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	3	77	2	98	1	99	2	62	2	74	2	98	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	3	98	2	97	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	1	97	7	71	0	.	4	63	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	96	3	97	0	.	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	11
	Ahorn	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	71	0	.	1	100	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	79	0	.	0	.	2	48	1	78	0	.	1	99	0	.	0	.	1	70	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	98	2	75	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	20
	Esche	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	53	1	76	0	99	1	99	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	73	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	98	2	97	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	94	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	20
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	5	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	4	68	13	72	3	99	16	36	3	62	2	98	38	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	99	0	.	1	97	0	.	0	.	5	95	1	99	0	.	2	98	0	.	4	51	2	99	2	99	7	70	3	46	0	100	1	61	0	.	1	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	4	98	2	98	0	.	1	98	0	.	3	98	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	2	97	1	98	0	.	0	.	7	97	0	.	2	98	3	97	0	.	0	.	4	68	16	80	6	70	3	69	4	98	3	69	3	98	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	60	1	99	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6	54	1	98	0	.	5	38	8	55	5	57	9	22	6	29	5	29	6	28	2	96	3	66	1	98	0	.	29	36	7	44	14	45	7	53	0	.	36	23	15	37	10	34	14	40	11	19	7	28	11	23	4	61	13	32	12	31	7	66	2	67	4	96	1	97	11	46	18	31	4	98	14	34	6	67	15	50	10	32	8	68	12	42	7	37	5	35	10	60	10	48	15	46	10	63	8	49	15	36	32	52	3	74	6	49	11	49	10	45	16	43	20	50	23	64	29	32	10	33	9	53	45	30	5	68	0	.	19	39	12	49	3	76	8	50	12	48	0	.	14	36	0	.	0	.	4	72	4	74	8	63	4	72	4	63	2	94	0	.	8	61	16	22	8	33	14	23	12	52	4	97	3	96	6	45	2	98	4	74	0	.	2	67	0	.	10	5
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	55	5	60	8	97	1	98	15	60	18	35	27	19	6	57	1	64	6	58	0	.	0	.	3	98	0	.	9	65	29	60	4	51	4	59	0	.	32	38	18	31	27	49	31	33	24	22	7	32	3	44	5	49	2	77	22	36	0	.	2	98	4	96	0	.	5	57	27	45	27	47	12	44	6	69	11	45	23	31	24	63	23	44	3	69	6	73	2	68	0	.	0	.	14	60	44	56	14	53	5	67	2	98	0	.	9	59	6	41	13	55	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	3	99	13	46	22	94	46	28	3	97	12	62	15	97	28	69	0	.	9	57	23	62	0	.	4	67	0	.	0	.	26	47	18	96	14	96	0	.	68	49	18	27	30	31	24	24	8	96	5	73	0	.	5	55	6	59	3	97	0	.	5	67	0	.	12	6
	Tanne	5	47	0	.	3	97	4	73	6	97	5	58	2	54	3	38	4	42	7	30	11	54	0	.	10	56	0	.	0	.	1	99	4	73	0	.	0	.	6	91	0	.	3	56	2	99	3	58	0	.	17	38	3	83	3	72	2	70	7	97	0	.	0	.	3	97	0	.	10	68	3	73	8	59	4	98	8	69	4	73	0	.	6	44	0	.	8	56	19	73	4	73	20	54	3	78	2	99	10	55	0	.	0	.	0	.	3	98	5	70	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	2	98	14	56	0	.	4	73	9	73	8	55	3	97	3	97	0	.	17	57	7	94	0	.	2	99	0	.	0	.	4	75	0	.	0	.	0	.	13	94	0	100	0	.	4	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	10
	Föhre	6	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	78	0	.	0	.	0	99	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	1	99	0	.	3	64	5	43	2	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	6	97	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	42	7	47	9	31	0	.	3	97	0	.	2	75	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	17
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	7	83	1	99	5	40	4	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	70	6	63	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	16	30	7	40	8	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	77	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	39
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	Buche	3	70	2	99	0	.	4	73	10	53	0	.	4	44	0	100	1	57	3	42	0	.	7	66	8	54	0	.	19	95	2	99	1	98	5	72	0	.	8	40	1	99	2	99	0	.	0	.	0	.	5	43	3	99	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	61	0	.	7	71	1	99	13	62	2	99	3	69	4	68	5	68	10	75	7	71	2	99	0	.	3	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	10	70	0	.	5	54	2	98	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	46	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	5	87	3	97	0	.	3	97	0	.	2	12
	Ahorn	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	79	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	73	3	99	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	24
	Esche	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	8	58	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	6	82	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	57	0	.	1	99	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	6	97	0	.	0	.	0	.	1	22
	Eiche	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	31	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	12	98	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	0	.	13	96	0	.	0	.	3	93	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	1	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	5	81	25	69	28	38	51	32	1	99	8	98	41	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	19
	übrige Laubhölzer	4	73	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	56	1	57	0	100	3	61	0	.	0	.	5	67	0	.	21	76	6	57	0	.	6	49	0	.	2	99	1	99	5	99	13	52	9	34	1	71	5	45	7	80	3	69	6	57	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	3	98	2	98	8	70	5	60	0	.	0	.	0	.	2	98	5	67	0	.	0	.	0	.	10	97	6	97	17	75	0	.	0	.	3	97	7	57	0	.	12	36	13	38	23	36	14	32	12	58	9	56	0	.	6	94	6	66	14	73	2	98	11	67	12	51	65	93	4	58	0	.	0	.	0	.	5	67	5	67	8	97	0	.	4	96	0	.	0	.	4	39	3	60	2	62	0	.	0	.	0	.	3	68	3	69	5	97	11	96	7	68	0	.	4	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	24	31	9	45	11	76	10	50	31	46	31	27	41	16	10	34	7	26	20	25	20	46	7	66	26	31	0	.	49	58	41	43	11	34	15	33	31	58	59	25	24	24	44	37	48	25	48	14	21	19	35	22	17	38	10	46	33	26	20	55	2	98	4	96	3	97	5	57	39	34	37	37	30	34	14	55	34	25	41	22	39	44	34	31	8	37	20	37	44	39	23	50	36	39	25	42	56	61	33	31	23	54	5	67	2	98	25	34	24	30	21	50	37	46	44	24	91	21	19	28	30	36	58	27	30	32	28	72	59	22	31	46	30	31	29	63	43	55	65	93	40	34	30	48	0	.	6	54	21	62	15	67	49	35	31	65	18	74	0	.	84	52	53	20	46	22	49	20	8	96	11	61	0	.	13	37	20	46	17	49	11	96	17	41	0	.	30	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	82	28	150	40	139	41	108	22	365	19	322	22	321	8	171	10	154	15	156	16	28	68	88	73	73	47	50	.	355	32	396	20	252	20	265	20	11	87	275	26	266	12	277	14	265	13	274	10	184	12	133	23	171	24	193	19	360	14	107	73	192	31	126	25	83	33	168	21	336	36	334	23	227	25	187	30	213	35	195	22	156	30	236	24	166	24	108	33	108	46	112	47	32	35	157	18	453	22	147	22	199	33	224	30	228	37	126	30	180	20	197	23	0	.	2	68	1	69	22	63	14	60	27	41	134	29	427	26	426	24	82	35	121	28	211	38	246	31	168	55	137	27	280	31	65	52	262	15	104	42	158	44	192	27	104	59	148	53	56	30	394	33	137	15	261	16	220	15	255	36	122	31	198	27	215	32	205	28	152	33	120	39	159	27	0	.	193	3
	Tanne	41	49	8	58	13	71	63	29	71	36	93	28	27	25	150	10	83	16	117	15	16	59	21	55	68	36	0	.	69	60	20	45	85	31	66	48	0	.	24	47	12	47	17	33	9	61	14	39	0	.	126	17	107	24	181	14	89	20	115	42	78	25	125	29	100	31	166	32	47	39	61	47	65	35	66	22	15	65	42	31	45	46	57	24	11	48	53	32	71	40	31	51	98	30	42	46	90	30	71	35	71	39	42	39	39	67	3	98	19	50	24	98	0	.	0	.	1	99	14	76	20	58	15	69	148	26	0	.	84	48	66	34	40	42	141	33	20	56	17	93	109	33	111	56	76	31	22	43	37	43	81	23	55	45	51	45	184	45	78	31	56	46	8	66	14	55	22	29	91	31	9	45	39	36	70	22	27	37	11	75	0	.	9	85	0	.	52	4
	Föhre	17	47	23	42	8	49	4	63	0	.	1	99	9	46	1	52	7	32	23	43	12	95	39	67	22	41	0	.	2	96	12	75	0	.	23	59	134	76	0	.	25	47	27	32	1	99	27	35	69	24	14	40	0	.	14	64	0	.	12	97	13	98	0	.	0	.	8	98	0	.	58	98	8	99	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	43	45	8	62	15	40	32	65	25	51	12	98	2	75	0	.	7	43	12	58	21	46	1	98	8	70	17	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	60	55	4	97	0	.	0	.	0	.	17	76	1	98	0	.	7	96	0	.	6	68	0	.	8	67	0	.	0	.	59	88	0	.	96	28	49	29	55	29	0	.	14	97	34	34	8	51	19	37	28	50	28	57	8	50	0	.	19	9
	Lärche	3	59	7	52	11	97	7	75	0	.	0	.	2	44	1	72	3	75	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	8	83	0	.	7	89	0	.	0	99	16	49	29	34	18	61	35	26	78	11	0	100	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	14	97	26	56	1	98	0	.	8	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	11	98	0	.	21	47	55	34	59	37	24	53	0	.	2	58	95	26	42	43	28	68	0	.	0	.	1	97	23	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	13	82	0	.	0	.	0	.	0	.	136	15	87	19	36	32	3	96	1	97	3	97	0	.	0	.	10	67	1	97	13	56	0	.	19	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	5	48	53	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	26	18	39	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	15
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	8	97	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	6	38	0	.	0	.	0	.	0	.	440	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	99	0	.	0	.	0	.	4	59	1	99	4	69	4	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	7	98	2	98	4	99	3	98	0	.	3	99	4	98	2	98	13	56	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	3	97	0	.	9	97	0	.	2	98	0	.	0	.	50	93	13	57	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	1	99	1	70	0	.	0	.	4	74	22	72	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	18
	Buche	134	14	93	21	108	26	174	19	78	37	61	27	62	22	92	15	133	10	215	13	86	30	211	24	245	23	0	.	130	42	105	27	120	35	118	29	0	.	108	24	40	38	66	30	2	57	18	45	0	.	135	15	101	21	81	25	110	22	64	36	68	27	110	31	70	31	63	34	147	46	8	63	168	30	91	36	209	35	97	28	181	29	155	25	212	18	161	25	211	18	127	28	239	19	68	27	35	44	106	24	63	24	43	29	104	19	0	.	15	70	0	.	135	41	181	31	114	31	137	34	225	29	88	40	133	32	0	.	51	60	67	41	31	50	101	44	76	34	43	93	159	23	49	69	108	32	59	28	83	25	186	28	52	42	158	34	96	25	132	30	114	51	0	.	1	70	66	29	54	39	85	50	63	41	102	24	121	22	76	31	87	25	60	27	0	.	90	3
	Ahorn	46	24	22	37	8	53	14	51	9	69	37	44	21	23	14	26	7	31	44	22	13	68	46	34	25	35	0	.	31	76	6	54	31	29	10	54	0	.	49	30	9	48	4	70	9	61	3	56	0	.	23	19	15	46	8	41	20	30	9	56	25	30	15	85	49	75	7	54	45	24	15	88	32	63	30	31	21	40	55	38	33	49	68	27	13	70	12	42	38	26	41	32	57	23	32	33	28	45	8	50	29	50	18	42	21	53	3	98	7	99	2	98	4	68	10	68	5	60	0	.	6	72	0	.	49	40	3	94	0	.	61	48	73	44	56	39	17	75	0	.	26	35	0	.	5	94	7	57	17	40	24	25	25	61	9	95	4	96	0	.	3	93	0	.	3	64	25	32	21	61	36	50	16	32	53	34	15	39	64	59	47	51	20	58	0	.	19	5
	Esche	19	30	36	43	11	49	11	61	0	.	50	48	6	48	14	27	12	26	12	47	79	63	13	86	15	57	0	.	17	64	31	52	47	37	20	55	29	90	52	54	2	70	3	85	27	69	6	52	0	.	36	29	38	69	18	44	19	57	28	79	23	76	4	96	0	.	0	.	81	47	0	.	7	62	78	30	65	39	8	47	37	50	44	40	18	55	3	75	14	48	39	55	31	66	52	54	2	98	19	57	46	39	40	36	28	40	18	98	11	99	0	.	4	68	11	61	27	51	6	70	8	57	15	70	26	69	25	50	0	.	21	51	19	53	18	83	51	57	31	71	12	64	7	91	0	.	4	98	12	67	54	80	35	55	15	51	48	45	0	.	177	57	6	49	7	74	10	37	26	56	31	29	40	64	40	38	16	40	26	65	41	47	15	52	0	.	19	7
	Eiche	25	56	5	61	6	96	8	45	0	.	0	.	1	60	2	73	14	29	0	.	16	58	6	97	38	58	0	.	4	63	1	99	10	62	10	69	673	26	0	.	0	.	2	99	0	.	0	100	1	100	10	42	8	51	8	77	7	99	54	87	0	.	5	96	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	4	98	10	82	0	.	6	67	1	99	22	34	0	.	21	78	4	73	50	69	1	99	0	.	0	.	20	45	52	43	21	34	0	.	0	.	0	.	19	51	22	47	70	31	37	88	16	40	15	63	4	72	0	.	4	97	7	71	14	98	0	.	27	80	0	.	8	89	50	47	41	56	0	.	152	47	1	98	20	42	196	46	22	96	0	.	6	93	4	57	11	62	7	33	0	.	3	66	1	97	5	83	8	51	12	42	19	49	10	78	0	.	11	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	66	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	97	37	37	57	58	187	40	168	25	244	22	24	49	61	58	315	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	3	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	12
	übrige Laubhölzer	25	43	50	29	40	48	13	76	6	67	15	61	26	25	15	26	24	37	16	27	97	37	18	44	31	40	0	.	81	55	34	32	20	38	36	46	19	56	43	39	18	39	26	62	65	32	72	25	29	45	44	27	24	32	8	57	31	34	11	97	31	45	28	96	35	78	14	56	21	61	35	81	13	47	2	98	63	38	43	34	66	55	28	41	8	54	14	55	21	46	87	43	18	41	30	37	22	57	72	78	71	45	24	31	20	55	112	52	49	35	26	53	126	25	195	25	258	22	112	24	71	43	96	28	45	38	95	94	36	58	71	38	52	34	38	36	31	43	158	73	13	44	8	91	4	96	12	48	57	56	21	41	49	68	81	59	42	45	26	85	13	73	42	28	30	32	55	25	18	61	39	48	13	62	23	43	5	55	47	45	53	60	28	42	0	.	41	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	395	9	395	18	351	21	404	9	529	17	582	14	476	6	458	5	444	6	585	6	346	23	441	22	521	13	490	.	693	19	614	11	565	12	555	10	867	15	553	14	392	9	451	10	396	10	481	7	420	6	521	7	469	10	516	8	636	8	399	21	430	13	417	10	339	23	427	11	680	16	510	18	522	14	467	12	611	15	470	14	527	16	590	13	504	10	363	14	501	13	486	12	551	11	394	13	633	17	427	12	512	14	466	16	485	16	308	19	381	10	385	12	498	17	588	11	722	9	449	12	463	17	601	11	541	15	549	19	671	13	401	13	352	19	565	26	469	21	485	27	477	13	505	16	310	12	367	14	475	15	526	15	455	13	614	17	545	24	351	24	762	12	456	8	482	9	506	8	468	19	339	17	412	11	537	13	416	13	427	13	397	17	320	18	0	.	483	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2295436. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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