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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schädigungsgrad	Nadelholz, Laubholz	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1509	30	1876	41	912	47	1777	23	1608	31	2726	28	12574	11	9291	11	9848	14	5546	16	143	63	716	69	839	34	171	.	1243	42	2972	25	3193	22	3124	26	258	81	2478	32	4981	17	4012	20	4100	19	9950	13	12477	12	5780	18	2512	26	4174	21	5875	18	950	49	1762	28	845	34	574	35	2261	28	1645	47	2648	31	2482	30	1792	31	1106	38	2108	24	1045	32	2745	25	2560	26	957	32	911	41	906	41	671	31	1253	24	3084	27	1045	30	1843	37	1675	34	2368	36	573	45	2258	24	1849	25	201	57	8	100	37	60	1515	27	652	35	577	42	1059	34	982	48	2195	30	853	34	844	31	1668	44	805	47	504	59	1836	30	756	43	533	37	2448	25	941	41	1400	40	1355	30	417	70	1075	47	223	63	719	49	9926	14	7353	16	6003	16	1251	40	492	37	1477	30	2542	31	2090	29	1092	39	596	46	973	33	0	.	217976	2
	Laubholz	2466	20	1900	25	989	31	2255	24	325	44	1120	30	4401	18	3938	16	6698	12	5489	16	812	42	1270	37	1667	27	0	.	653	43	1476	29	2408	29	1500	27	1192	50	1645	29	906	32	1018	33	1130	41	3543	27	987	43	5310	16	1577	33	1483	26	2125	23	642	43	943	28	550	38	576	50	606	36	1315	46	218	50	1551	34	1213	29	2124	34	1863	27	1510	34	3058	27	2844	23	948	30	1431	28	1295	30	1937	28	1308	36	505	40	970	39	1099	29	1080	31	1451	24	562	61	862	32	471	45	3344	28	4024	24	6634	19	3129	27	2858	29	3864	21	1124	35	246	86	211	53	1126	41	1152	40	923	40	672	43	385	56	1579	29	243	48	584	39	641	31	1665	36	1457	36	993	38	1566	39	759	38	220	67	620	55	1446	31	925	29	3154	22	368	43	820	39	697	35	1825	27	1234	28	1193	32	915	34	527	33	0	.	146338	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3976	19	3776	26	1901	32	4032	19	1932	31	3846	26	16975	10	13228	11	16547	11	11034	13	955	39	1986	36	2506	26	171	.	1896	36	4448	21	5600	20	4624	22	1449	48	4123	24	5887	16	5030	19	5230	17	13494	12	13464	11	11090	13	4089	22	5657	19	8000	17	1592	35	2704	24	1395	31	1150	37	2867	24	2960	34	2865	29	4033	24	3005	25	3230	27	3971	22	2555	26	5804	22	5404	19	1905	26	2342	27	2201	26	2608	27	2561	25	3589	26	2015	27	2942	27	2755	28	3819	25	1134	38	3120	20	2320	23	3544	27	4032	24	6672	19	4644	21	3511	26	4441	20	2183	30	1228	42	2406	29	1979	29	1996	30	2591	37	1477	38	889	46	3415	25	999	42	1116	33	3089	24	2606	29	2857	28	2348	26	1983	35	1834	38	443	57	1339	41	11372	13	8278	15	9157	14	1618	34	1312	32	2174	26	4367	24	3323	22	2285	28	1511	32	1500	29	0	.	364314	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	79	46	17	100	74	47	112	35	160	43	260	28	2118	15	939	18	436	23	516	36	0	.	7	100	82	43	0	.	68	71	517	36	632	29	138	38	0	.	216	36	476	25	305	25	310	26	1068	19	1100	17	668	27	177	33	519	22	218	31	36	52	87	53	56	56	122	41	116	43	138	42	44	87	227	31	58	57	115	68	269	34	117	53	197	49	77	47	160	40	85	51	65	82	91	47	122	46	396	34	113	52	126	48	156	51	94	49	69	49	289	33	104	48	23	76	7	100	0	.	21	58	16	100	112	53	164	44	113	62	324	35	78	84	61	52	155	42	72	43	69	100	84	60	53	73	27	100	60	52	27	77	83	73	91	49	63	50	81	55	21	73	122	52	1069	21	1284	22	1137	20	17	100	145	95	68	47	113	38	259	68	64	48	24	75	52	74	0	.	20903	4
	Laubholz	97	43	48	54	0	.	110	56	21	77	82	47	435	58	223	32	363	26	393	32	81	81	21	100	100	53	0	.	52	66	44	62	317	61	168	41	7	100	213	35	62	53	154	50	90	67	310	28	126	65	413	34	236	40	122	41	343	65	17	100	19	100	26	78	48	85	70	53	36	100	0	.	189	36	158	53	37	61	119	42	140	46	183	65	80	53	48	63	123	62	17	100	151	35	0	.	41	60	88	55	83	47	9	100	66	65	138	53	207	33	82	65	75	59	165	44	420	24	308	32	239	45	222	34	215	40	18	100	57	67	111	47	92	50	52	58	109	63	0	.	58	52	0	.	0	.	66	58	77	56	94	42	45	73	24	100	0	.	0	.	24	100	150	51	53	58	614	38	38	74	31	81	24	77	65	48	75	46	50	74	7	100	71	44	0	.	10457	6
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	Total	176	31	66	48	74	47	222	33	181	39	342	26	2552	16	1163	17	798	18	909	27	81	81	28	79	183	37	0	.	120	55	562	34	949	34	306	31	7	100	429	26	538	23	459	28	401	25	1378	16	1226	17	1082	22	414	28	641	20	560	41	54	48	107	47	82	46	171	39	186	37	174	39	44	87	416	25	217	43	153	55	387	29	257	37	380	40	157	36	208	34	208	45	83	68	242	29	122	46	437	32	201	38	209	37	165	50	159	39	207	41	496	25	186	39	98	48	173	42	420	24	329	30	256	43	334	29	379	30	131	55	382	33	189	44	153	37	206	38	180	42	69	100	142	41	53	73	27	100	126	39	104	49	177	41	136	41	88	45	81	55	21	73	146	47	1219	20	1337	21	1751	19	55	71	176	80	92	40	178	32	334	54	115	46	31	63	123	42	0	.	31360	3
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	Nadelholz	41	85	16	70	21	58	91	48	187	39	314	33	1773	18	1072	19	533	18	753	26	8	100	31	64	108	49	0	.	106	47	263	40	283	38	104	35	0	.	350	32	480	26	301	39	367	27	1091	21	1058	17	572	22	330	29	640	27	663	24	77	58	221	62	79	56	51	54	209	35	145	51	134	42	204	34	30	61	213	79	397	41	45	50	180	45	129	48	53	55	188	49	86	47	132	44	184	39	242	51	122	40	101	46	87	43	155	53	38	56	228	39	270	58	0	.	0	.	8	100	156	54	33	63	65	76	227	46	22	58	312	38	125	59	54	49	83	54	64	70	17	100	82	45	62	58	23	74	101	46	0	.	148	43	78	45	7	100	45	72	15	71	16	70	719	18	636	21	877	18	255	63	14	71	62	44	231	36	185	41	34	82	74	46	79	43	0	.	20465	4
	Laubholz	139	40	92	49	25	76	100	44	39	69	78	56	496	31	502	27	973	18	1018	21	163	57	91	52	450	40	0	.	49	75	66	50	321	35	99	40	24	76	556	30	117	44	172	37	212	39	416	28	96	61	615	24	145	41	72	52	204	46	60	74	145	54	64	52	51	64	19	100	252	47	9	100	299	38	109	46	260	47	324	27	435	68	190	62	306	39	235	49	304	41	360	48	376	30	103	43	57	73	152	42	133	40	82	43	141	45	179	39	157	45	41	61	303	32	326	28	524	25	328	28	197	44	248	34	133	44	37	100	159	66	40	53	56	69	87	48	74	56	17	100	117	43	34	81	22	58	34	70	106	56	258	37	42	60	53	58	7	100	13	100	0	.	71	50	159	40	648	26	88	52	66	48	27	79	160	49	160	46	36	73	95	60	115	47	0	.	17015	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	180	36	107	43	46	54	191	33	226	37	392	33	2269	16	1574	16	1506	14	1771	18	171	56	122	46	558	34	0	.	155	43	329	33	604	27	204	30	24	76	906	23	596	23	474	32	579	22	1508	17	1154	17	1187	17	474	25	712	25	867	22	137	46	366	46	143	47	102	46	229	33	397	38	143	40	503	29	138	40	473	44	721	29	480	62	370	39	434	32	287	43	492	34	446	44	509	31	287	30	300	43	275	34	234	32	169	32	297	35	216	34	385	30	311	51	303	32	326	28	532	24	484	26	230	40	313	31	360	35	58	66	471	36	165	46	111	42	170	40	139	47	34	100	199	33	97	50	45	58	135	43	106	56	407	32	120	39	60	52	51	64	28	60	16	70	790	17	795	19	1524	16	342	49	79	45	89	39	391	31	345	35	71	55	169	42	194	42	0	.	37479	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	23	74	17	100	23	77	179	29	107	40	166	31	1183	15	869	17	490	20	538	21	8	100	14	71	45	60	0	.	82	69	360	31	386	32	239	28	0	.	453	31	555	24	314	33	468	25	931	17	844	19	398	21	313	31	383	28	469	25	41	61	118	48	91	63	158	56	337	31	123	48	103	47	123	37	70	53	176	71	220	38	141	39	111	40	59	51	70	62	80	59	77	41	38	61	74	50	525	54	73	44	95	50	49	61	65	53	80	69	175	33	97	41	7	100	0	.	0	.	86	52	55	48	14	100	120	48	62	50	230	36	71	49	133	43	48	58	78	70	17	100	188	34	33	71	22	76	47	62	15	71	61	53	45	53	31	100	23	76	25	76	47	71	1132	17	1053	19	640	19	56	58	62	71	87	43	181	33	58	41	28	50	24	75	21	58	0	.	18027	4
	Laubholz	272	34	75	74	47	59	142	44	37	72	62	51	419	29	517	40	459	23	355	24	59	57	86	53	152	41	0	.	27	100	120	45	71	55	88	41	0	.	465	32	250	42	131	50	243	43	315	33	49	71	468	21	127	39	84	57	251	47	48	61	43	62	36	71	99	51	8	100	83	59	93	83	256	47	35	61	117	43	184	39	161	48	99	47	42	61	211	47	171	42	195	37	119	45	170	46	24	73	132	42	111	47	27	76	78	55	35	71	56	69	60	74	296	48	630	29	820	28	230	31	322	46	859	31	70	44	37	100	68	71	203	56	25	79	89	54	0	.	0	.	205	34	8	100	17	100	63	68	59	77	82	51	38	55	27	100	24	77	0	.	106	67	151	39	159	53	324	30	48	58	45	54	77	55	107	50	106	40	13	100	118	55	24	77	0	.	13517	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	295	32	92	63	70	56	322	26	144	37	228	28	1602	14	1386	19	949	16	893	18	67	52	100	47	197	34	0	.	108	60	479	27	457	28	327	25	0	.	918	23	805	21	445	29	712	22	1245	15	893	18	866	17	440	29	467	25	721	25	89	43	162	39	127	49	257	43	345	30	206	45	196	49	379	36	105	45	293	48	404	28	302	37	211	31	101	45	281	39	251	35	272	34	157	39	244	35	549	52	206	31	206	39	76	58	143	49	115	52	231	30	157	38	303	47	630	29	820	28	316	26	377	40	874	31	190	38	99	49	298	32	274	44	158	40	136	40	78	70	17	100	393	29	41	60	39	61	110	47	74	63	143	46	83	42	59	100	47	54	25	76	153	51	1283	16	1212	19	964	17	105	41	107	50	164	36	288	31	164	33	41	57	142	48	45	49	0	.	31544	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	7	100	8	100	0	.	33	45	40	61	16	71	358	26	151	40	96	41	63	44	0	.	0	.	0	.	0	.	59	64	45	63	135	61	54	67	0	.	170	34	163	62	120	42	100	39	358	23	290	31	119	35	0	.	168	37	86	48	37	71	14	70	0	.	7	100	63	52	29	71	0	.	60	52	8	100	51	76	81	44	6	100	53	71	31	64	27	50	14	70	35	70	17	100	78	74	38	53	54	58	30	71	17	100	24	77	50	64	30	72	106	58	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	15	71	12	100	0	.	99	51	33	54	6	100	13	71	45	62	0	.	76	44	0	.	0	.	41	74	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100	553	25	190	39	289	29	40	61	0	.	20	100	33	63	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	5111	7
	Laubholz	71	61	0	.	0	.	23	77	0	.	27	75	119	49	94	49	118	42	103	41	7	100	14	70	7	100	0	.	47	73	32	71	60	53	17	100	0	.	330	34	169	46	49	76	181	60	109	47	28	79	209	34	47	63	26	75	123	47	0	.	0	.	17	100	0	.	37	71	78	46	30	100	96	43	36	84	61	76	43	61	57	78	97	45	56	52	14	71	59	77	31	64	85	47	15	100	29	100	53	53	225	62	7	100	30	71	18	100	90	60	34	71	193	53	223	66	406	35	124	39	88	56	520	35	17	100	0	.	17	100	55	75	19	100	34	71	8	100	0	.	61	69	0	.	0	.	0	.	26	78	49	74	17	100	14	71	8	100	0	.	11	100	71	61	36	71	149	49	18	100	21	100	0	.	23	77	17	100	17	100	0	.	7	100	0	.	5557	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	78	56	8	100	0	.	56	41	40	61	43	61	478	23	244	31	213	30	166	30	7	100	14	70	7	100	0	.	106	48	76	47	195	48	71	56	0	.	499	27	332	39	169	37	282	42	467	21	318	29	328	25	47	63	194	35	209	34	37	71	14	70	17	100	7	100	100	50	107	39	30	100	156	38	44	70	112	54	124	36	63	71	151	46	87	40	41	41	73	63	66	53	103	51	93	66	68	53	107	41	255	56	23	77	55	52	68	54	120	48	140	47	193	53	223	66	406	35	135	36	88	56	535	34	29	72	0	.	117	46	88	54	25	79	47	55	52	55	0	.	137	41	0	.	0	.	41	74	26	78	56	66	25	76	14	71	8	100	0	.	19	72	625	23	225	35	438	26	58	59	21	100	20	100	57	49	17	100	24	77	0	.	13	71	0	.	10668	5
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	190	37	48	62	66	79	58	66	107	54	203	35	1722	19	326	42	217	36	359	33	59	52	0	.	84	52	0	.	33	71	326	57	115	45	38	61	0	.	521	37	509	29	600	45	718	34	1467	19	871	21	641	33	97	46	76	55	404	35	35	100	19	100	17	100	17	100	43	60	220	42	211	47	266	43	77	80	138	44	423	30	183	65	368	39	35	70	112	47	171	64	83	61	139	58	179	52	389	58	174	42	37	71	17	100	0	.	120	49	210	41	139	53	0	.	0	.	8	100	23	76	27	100	73	61	168	40	63	100	319	34	105	55	146	51	107	100	140	69	0	.	272	43	75	62	0	.	56	58	17	100	0	.	239	49	66	100	52	100	0	.	200	66	1862	23	1158	27	1389	24	36	100	41	85	0	.	76	46	68	61	24	77	0	.	34	71	0	.	20522	5
	Laubholz	118	51	50	74	0	.	66	79	48	58	71	61	501	32	75	46	102	41	176	35	19	100	35	71	94	45	0	.	147	72	99	52	43	71	112	44	54	73	298	45	33	71	103	76	277	52	523	30	42	72	406	33	113	65	80	63	155	46	65	77	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	45	100	68	80	36	71	116	53	116	48	113	57	49	71	70	50	51	58	154	62	68	79	115	54	45	71	88	100	63	74	148	71	17	100	17	100	35	70	82	59	43	84	353	50	440	31	1268	26	235	34	281	42	624	35	15	100	18	100	36	71	118	66	85	52	66	71	54	58	155	100	116	39	0	.	0	.	0	.	121	74	104	71	86	82	50	100	17	100	0	.	7	100	158	40	105	53	104	48	0	.	18	100	0	.	50	58	139	64	84	60	52	100	74	50	0	.	10496	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	308	34	98	49	66	79	124	52	156	52	274	33	2223	17	401	35	319	28	536	27	78	56	35	71	178	38	0	.	180	65	425	46	158	38	150	37	54	73	819	29	542	27	704	40	995	28	1990	17	913	21	1047	24	210	41	156	49	559	29	100	61	19	100	17	100	17	100	43	60	235	42	257	42	333	38	112	59	254	34	539	27	296	48	418	35	104	40	162	42	325	45	152	55	254	44	224	46	477	65	237	39	185	58	33	71	17	100	156	41	292	34	183	54	353	50	440	31	1276	26	258	32	308	41	697	32	183	40	81	80	354	32	223	51	231	37	173	67	194	62	155	100	388	38	75	62	0	.	56	58	138	66	104	71	325	42	116	71	69	79	0	.	207	64	2020	22	1263	25	1494	23	36	100	59	67	0	.	126	41	207	49	108	54	52	100	108	47	0	.	31018	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1849	27	1982	40	1096	43	2251	22	2209	30	3684	26	19728	10	12648	11	11620	13	7774	15	217	59	768	65	1158	33	171	.	1591	40	4483	25	4743	22	3696	25	258	81	4188	28	7164	16	5653	18	6064	18	14866	12	16639	11	8179	16	3428	24	5960	18	7716	18	1177	47	2222	29	1089	34	930	34	3029	25	2300	41	3140	29	3362	27	2035	29	1799	36	3498	23	1537	31	3656	25	2891	25	1378	29	1448	37	1253	36	1089	30	1891	25	4675	27	1582	28	2231	34	2000	33	2706	36	929	35	3189	23	2565	26	231	56	15	71	53	52	1812	27	783	34	856	40	1750	32	1240	44	3480	29	1265	31	1245	32	2073	41	1204	41	608	59	2538	26	980	42	604	37	2754	23	999	39	1700	38	1816	30	585	57	1275	46	283	57	1111	47	15262	13	11674	15	10335	16	1654	40	754	37	1714	29	3176	28	2660	29	1250	37	719	45	1165	33	0	.	303004	2
	Laubholz	3164	19	2165	25	1061	31	2697	24	469	44	1441	29	6371	16	5349	15	8713	12	7534	15	1141	41	1517	35	2470	28	0	.	974	43	1837	28	3219	28	1986	26	1277	50	3507	26	1537	31	1628	29	2134	36	5216	24	1328	43	7421	15	2246	26	1867	26	3201	22	832	41	1151	29	694	37	774	49	740	32	1779	39	395	57	2457	31	1587	30	2716	32	2649	25	2415	35	3677	27	3397	22	1506	31	2242	27	1966	30	2783	25	1641	34	745	36	1458	37	1799	29	1221	30	1784	24	967	47	1455	28	731	46	4564	26	5808	22	10072	18	4354	24	3987	27	6337	21	1575	34	357	90	548	49	1653	35	1428	39	1250	38	917	42	557	63	2136	26	285	50	623	38	803	30	2055	33	2044	33	1222	37	1735	38	814	37	233	64	769	55	2047	29	1436	27	4993	19	560	39	1001	36	824	36	2231	26	1732	26	1394	30	1186	34	819	33	0	.	203379	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5013	18	4147	25	2157	31	4948	18	2678	30	5125	24	26099	10	17997	10	20333	10	15308	13	1358	38	2285	34	3628	25	171	.	2565	35	6320	21	7962	19	5681	21	1535	48	7695	21	8701	15	7280	17	8198	16	20081	11	17967	11	15600	12	5674	19	7826	17	10916	16	2009	34	3372	24	1782	30	1704	35	3769	23	4079	30	3535	28	5819	22	3621	24	4514	26	6147	21	3953	27	7333	21	6287	19	2884	25	3691	25	3219	26	3872	25	3531	24	5420	26	3040	25	4031	25	3221	27	4490	25	1896	30	4644	19	3296	24	4795	25	5823	22	10125	17	6167	19	4770	25	7194	20	3325	28	1597	40	4028	27	2918	25	2673	28	3324	35	2121	35	1165	46	4674	23	1265	42	1227	32	3557	23	3054	28	3744	27	3038	26	2320	34	2089	38	516	55	1880	40	17309	12	13110	14	15328	13	2213	33	1755	31	2539	26	5407	23	4392	22	2644	27	1905	31	1984	30	0	.	506383	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2296293. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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