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Gesamtstammzahl #3
Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Die Gesamtstammzahl ist die Summe von Stammzahl und Totholzstammzahl.

Schädigungsgrad #593
Grad der Schädigung der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) aufgrund der vorkommenden Schäden in sechs Klassen. Grundlage: Feldaufnahme (MID 1027: Baumschadenart, MID 1018: Baumzustand)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17195	6	24444	6	33881	4	57367	3	8224	8	141112	2
	Tanne	12997	6	9505	7	13664	6	5113	9	1439	20	42718	3
	Föhre	2033	14	1893	13	860	33	9472	9	329	43	14587	7
	Lärche	178	32	978	19	209	38	13970	6	5752	9	21086	5
	Arve	0	.	0	.	99	82	3535	12	29	74	3663	12
	übrige Nadelhölzer	558	29	1018	24	97	41	399	29	18	71	2091	15
	Buche	19756	4	18437	4	13946	6	8027	10	9520	10	69686	3
	Ahorn	4551	8	4929	9	4589	10	4119	9	989	18	19177	4
	Esche	3242	11	6143	8	3635	12	2917	13	2237	17	18175	5
	Eiche	2572	17	2919	12	240	26	1348	19	1814	19	8893	8
	Kastanie	0	.	128	69	0	.	139	51	6924	11	7190	11
	übrige Laubhölzer	3822	11	5323	9	2901	11	10093	8	12318	8	34456	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	66904	3	75717	2	74121	3	116499	2	49593	3	382835	1
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2379	10	3587	8	5212	8	11183	5	1339	11	23700	3
	Tanne	449	15	312	20	690	17	437	22	36	44	1924	9
	Föhre	87	36	69	31	50	53	423	23	12	58	642	17
	Lärche	0	.	17	62	14	100	661	14	400	17	1091	11
	Arve	0	.	0	.	4	100	360	18	4	100	368	18
	übrige Nadelhölzer	10	100	122	37	10	100	31	75	0	.	173	30
	Buche	1153	12	959	12	1045	20	614	17	887	16	4657	7
	Ahorn	236	21	214	26	270	22	449	19	160	38	1329	11
	Esche	86	30	103	28	243	34	163	30	153	31	749	15
	Eiche	84	39	212	41	24	62	91	38	193	31	604	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	10	71	652	17	661	17
	übrige Laubhölzer	347	22	331	24	465	21	1017	14	887	13	3047	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4831	6	5927	6	8028	6	15440	4	4720	6	38945	2
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1085	11	1292	10	2781	8	4433	6	702	15	10292	4
	Tanne	732	12	647	14	872	12	421	17	75	40	2746	7
	Föhre	112	33	95	27	43	56	557	17	44	65	850	13
	Lärche	0	.	22	55	11	100	684	13	208	22	925	11
	Arve	0	.	0	.	4	100	203	21	0	.	207	21
	übrige Nadelhölzer	98	55	35	66	19	71	50	45	0	.	202	32
	Buche	2160	10	1275	10	1625	10	1494	13	954	15	7508	5
	Ahorn	319	19	244	24	476	20	501	16	133	38	1673	9
	Esche	239	25	242	22	236	27	412	33	167	29	1295	14
	Eiche	51	41	129	27	31	58	82	41	172	30	464	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	19	71	852	14	870	14
	übrige Laubhölzer	376	18	276	20	322	23	1311	13	1438	11	3723	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5171	6	4256	5	6420	5	10166	5	4742	6	30756	2
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1104	11	1281	9	2936	9	4401	5	598	15	10320	4
	Tanne	971	12	509	13	1267	10	439	16	75	31	3260	6
	Föhre	133	44	159	20	39	59	699	16	40	49	1071	13
	Lärche	10	100	12	58	4	100	836	12	518	20	1379	10
	Arve	0	.	0	.	19	82	397	17	0	.	416	17
	übrige Nadelhölzer	69	38	40	49	23	71	91	51	0	.	223	26
	Buche	2285	8	1272	10	1352	13	1248	14	811	15	6968	5
	Ahorn	479	15	364	19	469	21	470	18	124	31	1906	9
	Esche	391	26	345	17	326	22	335	21	154	31	1551	10
	Eiche	128	29	167	29	42	53	81	41	232	30	649	15
	Kastanie	0	.	8	100	0	.	39	86	1878	13	1925	13
	übrige Laubhölzer	484	19	418	18	652	17	1482	12	1357	11	4394	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6053	5	4575	5	7129	6	10518	4	5787	6	34062	2
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	196	22	182	21	512	16	993	10	135	26	2017	7
	Tanne	240	19	55	39	290	18	154	27	48	49	788	11
	Föhre	40	42	27	38	4	100	351	25	0	.	421	21
	Lärche	0	.	0	.	0	.	218	20	223	23	442	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	189	25	0	.	189	25
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	10	100	682	29	0	.	692	29
	Buche	590	12	402	16	436	15	548	20	326	22	2303	8
	Ahorn	185	25	118	28	192	26	162	26	28	58	684	13
	Esche	54	38	107	33	80	36	275	35	61	53	576	20
	Eiche	48	62	123	36	4	100	40	50	64	41	279	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	840	16	840	16
	übrige Laubhölzer	209	22	236	22	261	27	969	16	755	17	2430	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1561	8	1250	11	1789	9	4581	8	2480	9	11661	4
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1600	10	2024	12	6634	8	10069	6	1222	20	21549	4
	Tanne	1190	13	604	16	1422	11	890	16	141	35	4248	7
	Föhre	367	23	247	24	224	38	2486	15	55	57	3380	12
	Lärche	59	74	45	47	0	.	1770	12	790	16	2664	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	327	25	0	.	327	25
	übrige Nadelhölzer	48	81	19	71	10	100	171	38	0	.	249	31
	Buche	805	15	762	14	969	15	643	17	420	23	3599	7
	Ahorn	187	25	183	25	167	31	241	25	35	53	814	13
	Esche	115	37	214	25	281	25	237	33	111	39	958	14
	Eiche	303	25	260	33	25	61	114	36	161	42	863	16
	Kastanie	0	.	17	100	0	.	74	67	2977	13	3068	13
	übrige Laubhölzer	504	16	657	17	1239	15	2544	11	2427	11	7371	6
	nicht bestimmbar	60	41	57	41	226	22	971	14	204	26	1518	10
	Total	5239	6	5090	7	11198	6	20538	4	8543	7	50607	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	23559	6	32810	5	51956	4	88445	3	12219	8	208990	2
	Tanne	16578	5	11632	6	18205	5	7455	8	1814	18	55684	3
	Föhre	2773	13	2490	11	1220	30	13988	9	480	44	20951	7
	Lärche	247	38	1074	18	237	39	18138	6	7890	9	27586	5
	Arve	0	.	0	.	126	83	5011	11	33	66	5170	11
	übrige Nadelhölzer	783	28	1234	22	170	31	1425	23	18	71	3630	13
	Buche	26749	4	23107	4	19374	6	12575	8	12918	9	94722	3
	Ahorn	5956	7	6052	9	6164	9	5942	8	1469	18	25584	4
	Esche	4128	11	7155	8	4799	11	4339	13	2883	15	23304	5
	Eiche	3185	16	3810	12	365	24	1756	19	2634	17	11751	8
	Kastanie	0	.	153	72	0	.	281	55	14122	9	14555	9
	übrige Laubhölzer	5741	9	7241	8	5841	10	17415	7	19181	7	55420	4
	nicht bestimmbar	60	41	57	41	226	22	971	14	204	26	1518	10
	Total	89760	2	96815	2	108684	2	177741	2	75866	3	548866	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259120. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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