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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	302	60	696	34	450	46	453	49	1281	33	1028	31	10181	11	3248	17	4334	18	1719	22	228	92	265	63	156	39	0	.	270	58	2185	30	1598	36	1292	39	34	71	1723	31	4827	17	3536	23	4960	16	8767	14	5189	16	850	24	850	38	1948	27	2822	24	173	74	1125	30	321	40	359	42	679	31	1583	49	2502	30	2100	33	1242	37	1436	38	1769	28	498	37	1198	29	814	37	321	40	208	56	736	64	118	54	1078	28	1718	29	773	30	787	33	560	37	388	49	801	38	2698	36	929	26	97	100	0	.	0	.	450	43	155	58	723	48	627	40	1040	39	1599	32	957	33	1046	29	1406	40	432	46	36	59	1031	47	224	63	169	57	1731	23	454	51	577	48	760	38	202	58	270	63	8	100	99	56	4240	18	4281	23	4596	16	460	39	366	38	481	51	1025	35	1026	44	66	65	491	74	304	45	0	.	123534	3
	Tanne	310	69	20	74	144	77	467	36	220	41	770	42	1279	26	3843	14	3806	18	2312	19	19	100	97	55	535	38	0	.	302	55	170	48	853	45	526	42	34	100	104	56	99	47	85	47	56	68	424	34	0	.	3323	17	1292	31	2433	30	1484	27	225	47	569	36	784	51	386	43	1293	33	164	40	242	56	548	40	338	34	27	81	312	33	379	51	446	26	135	59	676	53	76	59	87	51	518	48	578	47	348	34	254	36	346	51	473	51	192	69	6	100	288	54	131	100	0	.	0	.	0	.	249	69	136	74	166	52	740	39	8	100	376	53	289	37	141	45	829	42	184	50	83	100	653	30	159	90	335	65	334	41	415	48	643	35	233	45	211	81	190	49	179	81	75	59	139	73	330	49	530	36	356	49	34	72	178	60	326	31	298	34	14	100	8	100	63	80	0	.	43733	4
	Föhre	9	100	26	74	0	.	13	100	0	.	0	.	246	49	125	84	238	53	354	58	8	100	45	59	101	50	0	.	0	.	43	62	0	.	75	63	59	100	0	.	489	61	275	46	72	76	726	48	2137	25	159	45	0	.	92	55	0	.	31	100	35	100	0	.	0	.	14	100	44	100	455	100	0	.	7	100	0	.	125	94	0	.	17	100	215	44	41	62	68	61	103	83	68	72	173	66	6	100	0	.	37	61	34	67	50	55	0	.	28	79	137	78	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	24	100	202	56	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	14	100	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	27	100	0	.	2279	36	848	35	799	35	0	.	24	100	54	50	27	61	138	73	79	58	20	100	20	100	0	.	11664	11
	Lärche	81	74	34	63	194	83	27	79	0	.	0	.	133	45	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	50	88	0	.	7	100	538	56	230	39	218	54	1702	22	3660	14	0	.	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	7	100	98	100	196	61	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	24	100	137	100	238	40	643	51	703	39	285	49	0	.	29	61	2322	23	564	37	318	66	0	.	0	.	0	.	287	54	0	.	74	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	7	100	0	.	411	100	4415	16	1933	19	733	23	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	40	62	0	.	20967	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	72	0	.	145	100	412	42	2206	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	416	36	426	36	107	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3875	17
	übrige Nadelhölzer	24	77	0	.	13	100	120	59	0	.	36	100	144	67	0	.	203	33	17	100	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	199	50	0	.	13	100	66	68	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	61	75	42	100	18	100	0	.	0	.	21	100	17	100	17	100	75	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	143	61	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	163	69	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1855	15
	Buche	1001	23	695	34	483	34	1237	26	130	57	240	41	2217	26	2631	17	3480	15	2924	16	272	49	833	37	1004	31	0	.	179	54	530	39	1268	31	870	33	0	.	480	31	420	36	548	33	0	.	940	34	0	.	2495	20	786	27	829	33	1041	26	208	43	312	37	329	36	357	42	335	42	487	47	114	59	616	37	499	32	656	47	1264	34	966	38	1346	26	1802	23	1361	32	898	33	505	35	763	29	645	29	195	51	512	35	303	31	190	38	677	33	0	.	147	76	0	.	1538	39	1093	41	1017	37	1719	32	2000	36	573	46	656	45	0	.	180	51	335	41	164	43	360	56	417	43	129	94	902	31	117	77	263	42	522	29	270	40	568	30	956	53	354	43	211	53	225	72	130	79	0	.	143	64	1444	31	195	40	285	49	320	32	756	29	1035	37	386	57	370	38	444	30	0	.	63100	4
	Ahorn	553	33	209	39	54	52	105	44	21	100	410	48	1530	26	497	29	593	25	761	26	217	57	200	41	329	36	0	.	45	75	117	55	427	35	162	57	20	100	411	34	130	59	65	65	92	52	219	68	19	100	784	25	329	37	101	52	374	29	293	77	261	37	232	82	237	61	70	48	159	47	18	100	295	67	224	39	208	58	209	45	173	42	471	30	145	55	248	48	199	62	99	45	575	56	224	40	206	54	236	88	287	50	189	44	298	40	97	100	249	74	25	100	230	73	8	100	215	75	121	47	113	65	36	71	246	45	80	51	17	100	409	52	550	41	310	46	102	72	71	80	209	44	7	100	113	71	92	52	203	48	162	70	211	60	93	85	17	100	0	.	320	82	127	87	239	59	976	34	118	60	171	55	231	40	314	38	156	52	386	61	17	100	311	53	0	.	21681	6
	Esche	252	47	50	55	103	85	43	62	0	.	72	55	216	57	296	39	345	29	240	67	80	72	135	52	107	48	0	.	56	60	80	74	585	38	110	41	17	100	37	63	26	100	53	58	333	66	252	41	0	.	241	37	198	59	59	68	70	69	132	49	25	76	17	100	17	100	0	.	95	93	0	.	130	55	253	60	138	58	31	64	91	60	182	44	142	48	86	44	7	100	197	60	84	60	230	58	0	.	71	62	123	49	167	55	95	43	65	100	212	100	29	100	104	63	129	87	352	46	354	54	48	71	174	44	97	58	72	71	0	.	106	48	165	44	149	75	204	68	139	59	14	70	17	100	57	74	39	100	34	71	59	76	69	82	47	63	0	.	0	.	31	81	240	52	294	58	174	39	8	100	68	47	17	100	92	38	74	47	121	71	60	48	37	71	0	.	10321	7
	Eiche	179	59	40	62	0	.	105	48	0	.	0	.	52	87	29	80	344	33	0	.	7	100	49	100	167	60	0	.	7	100	0	.	79	61	132	65	230	63	0	.	0	.	28	100	0	.	46	100	55	100	118	43	34	71	38	67	0	.	205	97	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	9	100	0	.	175	42	7	100	17	100	24	76	189	73	6	100	0	.	0	.	38	60	114	56	94	51	0	.	18	100	0	.	124	52	280	43	631	40	235	92	192	43	126	65	20	100	0	.	33	100	46	73	53	100	0	.	62	88	0	.	49	100	20	100	418	86	0	.	557	63	7	100	24	77	404	59	0	.	14	100	24	77	105	62	495	51	330	64	7	100	7	100	20	58	7	100	27	80	125	57	74	50	48	73	0	.	7229	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	179	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	285	41	158	58	534	49	294	36	1020	32	378	56	100	66	1311	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	52	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4456	16
	übrige Laubhölzer	379	33	546	35	200	49	195	48	0	.	111	54	1987	25	433	29	1129	31	397	31	223	46	82	47	42	72	0	.	53	100	234	47	325	49	370	37	147	65	154	60	430	40	139	53	1319	34	1840	40	1103	40	783	30	431	43	18	71	296	47	0	.	134	66	17	100	87	100	62	59	276	51	15	100	202	38	0	.	180	56	431	44	145	100	87	45	116	54	155	53	35	70	338	52	46	73	268	32	214	63	214	59	326	70	350	51	213	44	681	68	843	51	258	46	981	32	1296	39	2566	28	1212	33	808	32	1041	27	207	49	209	72	132	55	99	69	148	57	325	59	203	54	186	89	370	80	66	60	53	73	132	52	240	65	133	52	55	75	84	100	21	100	19	100	0	.	1098	31	1267	30	1145	24	53	58	193	57	253	71	236	47	87	53	133	43	122	56	236	62	0	.	34464	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3091	21	2315	23	1641	28	2765	21	1652	30	2666	26	17994	10	11102	11	14500	11	8723	13	1053	40	1706	33	2454	23	80	.	911	37	3406	23	5134	21	3588	22	541	49	2917	22	7079	15	4958	18	7195	15	15543	11	14569	10	8754	12	3967	20	5608	20	6118	18	1268	32	2461	23	1715	37	1442	31	2452	24	2808	34	3364	29	3925	22	2640	27	2794	30	4354	20	2269	27	3747	19	3595	20	2911	27	1525	30	2172	31	2361	27	3202	22	2688	24	2092	26	2297	25	2102	27	2159	24	1959	32	5412	27	2418	21	3894	22	3164	26	5831	19	7065	16	4135	22	4493	20	2592	29	1433	34	2591	27	2529	24	2285	26	3452	30	1603	33	786	45	3378	25	696	43	1473	41	2850	21	2180	28	2150	26	2337	33	1394	33	716	42	472	57	1090	49	13115	12	10256	14	10886	12	1204	31	1156	29	1632	28	3024	23	2858	25	1323	32	1169	38	1504	26	0	.	346879	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	145	46	241	42	138	75	81	63	189	34	216	33	3256	13	447	24	706	33	309	27	56	74	24	77	9	100	0	.	91	49	489	49	594	37	239	40	0	.	559	30	1802	18	844	22	1809	18	2353	14	2081	21	183	33	141	43	302	38	556	23	111	84	124	35	31	71	66	55	67	44	145	37	262	40	411	35	108	44	178	49	375	33	65	44	262	29	163	44	103	54	94	83	0	.	12	100	265	55	314	43	68	44	238	65	171	48	141	42	204	50	406	29	433	35	97	100	15	71	0	.	248	41	68	78	201	68	351	38	302	47	353	33	96	41	161	36	219	53	125	53	39	82	92	55	143	77	0	.	285	30	56	59	87	49	47	55	23	100	51	63	0	.	30	100	1061	19	1517	17	1379	21	79	53	76	63	37	56	111	38	208	44	24	100	92	86	126	46	0	.	30480	4
	Tanne	7	100	0	.	0	.	24	77	0	.	15	71	74	39	283	27	233	29	122	41	0	.	0	.	14	100	0	.	23	78	0	.	110	58	14	71	0	.	73	65	25	76	16	100	19	73	54	55	0	.	115	37	104	50	62	49	66	53	15	71	15	71	17	100	0	.	65	67	14	71	70	91	60	72	0	.	0	.	30	71	25	77	20	58	0	.	36	71	42	61	7	100	11	100	89	61	17	100	7	100	59	59	14	71	27	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	36	100	39	62	0	.	54	74	136	47	33	71	55	66	0	.	0	.	33	62	20	100	59	66	14	100	0	.	32	63	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	59	65	149	40	48	73	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2934	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	61	0	.	7	100	51	63	38	100	17	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	75	0	.	0	.	11	100	123	53	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	41	7	100	106	70	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	677	20
	Lärche	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	49	58	98	42	127	51	404	37	497	24	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	24	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	45	86	56	128	77	0	.	0	.	122	37	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	634	24	204	34	559	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3182	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	79	60	399	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	346	52	135	59	95	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1072	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	29
	Buche	35	44	7	100	23	77	77	51	25	77	60	69	248	36	233	32	134	34	549	36	0	.	49	54	100	45	0	.	7	100	80	100	150	69	38	55	0	.	59	42	55	53	94	64	6	100	117	48	0	.	367	27	112	42	78	50	163	51	24	77	52	74	15	71	34	71	49	63	79	65	35	100	109	38	63	78	42	61	88	45	124	45	188	35	192	31	29	63	73	60	23	77	159	34	26	100	36	78	53	53	30	64	7	100	64	48	0	.	18	100	0	.	155	42	147	44	145	47	340	32	151	42	76	51	95	60	0	.	0	.	78	60	45	63	0	.	39	74	0	.	26	78	0	.	0	.	29	75	26	78	38	55	7	100	0	.	44	100	0	.	14	100	0	.	53	100	140	80	0	.	24	77	29	50	17	100	73	57	53	73	0	.	33	70	0	.	6350	7
	Ahorn	25	76	0	.	0	.	17	100	0	.	31	77	222	39	136	43	34	71	96	42	0	.	0	.	78	51	0	.	0	.	18	100	33	81	7	100	0	.	103	40	14	71	69	71	35	100	92	47	0	.	7	100	7	100	18	100	39	71	17	100	0	.	19	100	55	58	0	.	61	60	9	100	91	82	34	71	7	100	41	61	0	.	101	45	17	100	0	.	7	100	17	100	54	58	73	51	22	100	0	.	17	100	0	.	17	100	66	78	99	84	0	.	0	.	19	100	18	100	42	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	27	78	53	75	35	100	0	.	0	.	35	70	0	.	0	.	19	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	131	41	0	.	0	.	0	.	31	81	24	77	17	100	36	71	34	100	0	.	2487	10
	Esche	7	100	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	36	100	26	78	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	7	100	7	100	15	100	7	100	0	.	48	53	18	100	0	.	9	100	42	100	0	.	24	77	0	.	18	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	75	0	.	98	84	0	.	0	.	0	.	0	.	42	71	0	.	0	.	0	.	24	76	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	36	70	0	.	0	.	9	100	15	100	0	.	0	.	26	77	0	.	43	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	28	78	17	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	873	18
	Eiche	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	29	80	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	29	100	28	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	75	18	100	0	.	40	100	0	.	7	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	420	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	136	66	107	61	43	100	46	61	56	58	55	73	449	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38
	übrige Laubhölzer	0	.	20	100	17	100	0	.	0	.	18	100	346	30	75	62	20	100	56	76	0	.	7	100	0	.	0	.	33	71	32	71	15	100	0	.	0	.	42	73	17	100	160	100	180	42	152	35	188	49	87	66	76	64	33	71	77	50	0	.	19	100	17	100	0	.	0	.	0	.	44	100	52	100	18	100	0	.	51	58	21	100	37	71	0	.	17	100	0	.	17	100	11	100	17	100	0	.	77	83	44	69	40	61	0	.	101	47	84	51	18	100	156	33	201	71	216	31	236	40	34	71	173	41	0	.	35	71	36	71	26	100	35	71	53	75	0	.	17	100	36	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	24	100	17	100	7	100	0	.	0	.	224	39	153	45	158	33	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	4248	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	226	33	294	35	185	57	223	33	214	34	340	29	4242	12	1209	17	1190	22	1184	21	95	72	97	44	225	29	17	.	160	40	626	41	918	28	346	32	29	80	884	25	2026	17	1288	20	2186	16	3325	12	3306	16	790	18	457	27	520	27	902	20	191	52	210	34	124	43	156	38	182	36	329	32	419	35	757	30	237	34	235	39	685	25	256	33	706	23	381	28	186	45	222	49	81	52	306	32	487	38	389	36	206	39	412	43	238	37	265	31	371	36	726	24	706	27	661	34	477	37	488	22	1059	19	357	34	945	40	501	34	345	42	442	30	458	30	344	29	405	37	204	42	57	64	229	39	180	73	76	55	364	30	82	47	191	39	116	39	40	71	122	66	0	.	63	61	2417	17	2217	14	2745	23	144	41	124	50	73	40	193	39	334	36	94	52	147	61	194	42	0	.	53851	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	31	81	26	78	34	71	7	100	114	59	179	52	1129	17	212	30	124	41	125	36	0	.	17	100	0	.	0	.	26	62	195	41	85	47	149	43	17	100	235	27	353	29	238	37	580	26	755	20	553	21	14	71	112	65	69	46	193	35	19	100	120	61	7	100	36	71	96	42	126	56	49	57	179	40	54	49	139	48	241	38	54	49	220	35	90	36	20	100	0	.	0	.	24	100	127	40	156	43	44	58	100	43	49	62	58	66	85	67	405	38	143	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	47	97	68	97	62	100	40	61	52	29	61	61	87	72	51	0	.	222	51	26	79	19	100	72	44	113	52	58	49	17	100	17	100	28	76	8	100	13	100	343	25	510	24	418	25	59	79	28	50	7	100	108	52	50	52	24	77	0	.	41	61	0	.	11053	5
	Tanne	7	100	0	.	23	100	0	.	0	.	104	50	170	37	280	29	149	33	224	34	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	147	58	35	68	0	.	19	58	26	77	19	73	0	.	30	50	0	.	198	32	24	77	91	45	115	43	26	78	51	73	24	77	0	.	60	66	29	79	0	.	116	67	0	.	0	.	65	44	17	100	80	51	7	100	14	71	35	100	0	.	0	.	18	100	23	79	55	61	56	57	0	.	24	77	0	.	19	100	25	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	19	100	97	48	0	.	27	100	0	.	28	81	45	55	0	.	0	.	22	74	7	100	16	100	14	71	0	.	101	38	7	100	0	.	7	100	0	.	7	100	40	100	22	74	81	56	18	100	7	100	0	.	67	44	7	100	34	71	0	.	7	100	0	.	3136	8
	Föhre	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	69	79	0	.	0	.	21	74	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	14	71	0	.	68	48	316	34	14	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	7	100	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	100	0	.	88	41	49	74	38	55	0	.	0	.	23	76	7	100	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	1020	16
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	98	46	172	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	43	73	44	25	78	112	88	0	.	0	.	109	45	25	100	14	100	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	28	67	38	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	1081	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	54	191	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	45	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	301	25
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	76	91	0	.	50	55	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	387	31
	Buche	102	47	34	71	24	77	79	47	35	45	43	61	266	38	457	24	359	29	626	28	36	71	110	48	248	46	0	.	48	71	0	.	73	55	44	64	0	.	125	52	81	60	168	44	0	.	129	62	0	.	318	24	132	41	16	72	166	41	17	100	39	70	60	52	66	79	39	55	211	59	0	.	382	35	58	67	174	44	290	45	118	58	88	46	120	40	152	39	64	52	85	52	164	40	197	41	36	71	21	57	60	53	17	100	31	64	0	.	24	100	0	.	116	45	224	37	192	46	323	37	293	39	131	50	143	46	0	.	46	72	172	79	22	77	94	56	17	100	0	.	77	45	20	100	0	.	62	53	17	100	84	66	27	79	43	62	0	.	0	.	7	100	0	.	54	75	139	41	15	71	25	77	24	77	81	45	67	52	37	68	7	100	50	58	0	.	8840	6
	Ahorn	26	78	8	100	0	.	0	.	7	100	36	100	213	39	36	61	68	50	94	49	35	100	0	.	14	70	0	.	0	.	0	.	88	100	0	.	0	.	120	41	40	61	43	73	0	.	36	100	0	.	24	77	7	100	0	.	34	82	0	.	34	71	17	100	0	.	17	100	61	72	0	.	57	100	0	.	70	73	130	43	60	76	105	49	52	100	38	71	92	42	35	100	39	71	52	72	0	.	14	71	50	57	0	.	0	.	16	100	47	76	0	.	16	100	0	.	38	71	16	100	20	100	34	71	72	71	0	.	17	100	61	68	61	52	54	74	0	.	0	.	19	100	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	164	40	15	71	14	71	0	.	41	61	17	100	17	100	17	100	7	100	0	.	2704	10
	Esche	17	100	23	77	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	21	100	60	52	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	30	78	20	100	17	100	46	57	18	100	0	.	57	74	18	100	0	.	15	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	81	0	.	0	.	34	83	0	.	115	71	0	.	66	73	24	77	0	.	41	72	0	.	7	100	128	50	24	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	77	0	.	36	71	38	71	0	.	18	100	30	72	36	71	0	.	15	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	72	44	100	67	65	0	.	0	.	7	100	18	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	1359	14
	Eiche	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	35	100	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100	18	100	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	431	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	190	73	72	64	210	51	36	82	120	41	83	58	8	100	292	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20
	übrige Laubhölzer	0	.	43	62	7	100	0	.	0	.	17	100	248	35	52	58	126	36	17	100	24	100	17	100	41	85	0	.	35	100	20	100	9	100	35	71	20	100	66	59	17	100	90	64	177	49	116	39	117	52	32	63	17	100	15	100	35	70	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	33	71	0	.	0	.	0	.	24	77	81	43	84	71	0	.	0	.	17	100	0	.	24	77	11	100	25	77	17	100	93	100	9	100	17	100	0	.	106	47	56	53	18	100	175	37	272	29	573	34	166	41	48	61	161	42	15	100	71	79	22	100	64	80	0	.	71	61	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	38	100	8	100	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	7	100	209	41	98	41	126	43	0	.	24	77	0	.	53	58	0	.	0	.	41	61	50	58	0	.	4373	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	253	37	134	34	89	44	102	42	156	49	422	37	2107	14	1058	16	957	17	1208	20	102	49	144	44	359	43	0	.	141	54	221	38	431	35	283	29	62	75	610	21	579	22	586	24	814	22	1456	14	1349	15	639	19	304	33	198	32	543	22	63	52	262	41	108	40	109	53	246	35	514	37	67	49	756	26	145	39	408	31	1055	23	334	49	559	27	307	33	241	35	233	38	178	47	272	33	566	26	257	32	227	46	275	29	110	37	127	44	282	35	815	28	314	34	657	26	532	24	976	25	789	21	393	31	807	21	453	39	204	44	231	31	439	37	157	35	326	35	96	52	0	.	357	36	69	54	88	52	186	33	190	40	243	33	115	41	91	44	41	56	21	73	34	60	980	18	888	18	1079	18	108	49	97	36	61	54	467	31	161	30	119	47	71	49	162	32	0	.	35828	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	36	71	14	71	7	100	38	56	56	57	678	18	94	34	151	36	113	38	0	.	7	100	0	.	0	.	50	59	154	43	165	32	59	53	0	.	234	43	273	26	50	54	305	27	544	22	395	25	14	70	21	58	28	60	290	29	27	77	184	53	8	100	32	63	55	48	90	51	165	70	183	48	32	64	55	56	103	47	87	62	150	33	7	100	41	53	42	85	0	.	17	100	34	62	65	46	0	.	40	61	8	100	7	100	134	52	213	56	91	42	0	.	0	.	0	.	34	72	0	.	36	100	56	50	43	61	191	55	19	73	82	52	33	63	52	67	0	.	53	49	20	100	0	.	173	39	15	71	50	73	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	195	32	311	29	170	30	55	63	14	71	22	58	62	48	20	58	17	100	7	100	17	100	0	.	7412	6
	Tanne	17	100	0	.	0	.	20	58	64	60	32	64	129	34	165	29	128	33	103	38	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	22	77	37	100	67	65	6	100	55	48	0	.	208	29	54	52	151	36	100	49	7	100	0	.	0	.	28	79	46	62	17	100	33	71	97	39	13	71	0	.	22	77	0	.	17	74	0	.	69	79	26	78	0	.	24	77	16	72	28	81	25	77	0	.	7	100	24	77	0	.	18	100	14	100	0	.	0	.	8	100	17	72	8	100	15	71	72	70	18	100	8	100	43	71	15	100	28	59	15	100	0	.	29	50	0	.	7	100	7	100	53	55	0	.	20	74	7	100	8	100	0	.	0	.	18	100	48	76	54	56	36	71	0	.	0	.	27	61	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2481	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	38	61	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	14	71	0	.	0	.	27	75	53	57	0	.	14	71	241	35	7	100	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	16	71	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	49	49	54	94	74	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	800	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	25	77	150	34	243	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	61	101	51	72	79	16	100	0	.	0	.	145	65	22	58	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	238	29	71	42	120	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1349	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	229	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	45	76	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	394	29
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	Buche	72	41	41	57	0	.	101	45	32	81	14	100	202	33	130	40	140	32	246	31	66	90	34	61	197	57	0	.	31	71	32	62	29	60	34	53	0	.	47	62	83	56	92	71	29	63	28	76	0	.	149	34	102	44	39	69	198	48	19	100	0	.	7	100	0	.	0	.	54	57	0	.	157	50	57	73	40	55	59	68	94	54	61	48	83	43	37	60	139	49	49	63	145	36	77	55	10	100	78	46	70	58	0	.	41	71	0	.	8	100	0	.	135	45	164	48	171	51	150	53	186	43	41	55	18	100	8	100	71	67	15	71	12	70	23	75	14	100	0	.	193	44	33	71	17	100	0	.	21	58	24	77	41	85	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	17	100	207	52	7	100	24	76	80	74	13	71	30	71	7	100	13	100	7	100	0	.	5207	7
	Ahorn	41	61	0	.	0	.	7	100	0	.	18	100	127	45	33	71	31	64	39	55	41	85	14	100	0	.	0	.	0	.	7	100	43	61	0	.	0	.	87	64	25	79	0	.	32	71	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	0	.	0	.	37	62	0	.	73	82	53	58	7	100	64	50	49	87	15	100	17	100	7	100	14	71	0	.	17	100	6	100	54	77	0	.	30	71	0	.	17	100	16	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	78	51	52	74	9	100	7	100	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	26	78	0	.	18	100	176	41	16	100	32	64	0	.	17	100	17	100	24	77	13	100	7	100	0	.	1670	11
	Esche	69	61	81	61	0	.	0	.	0	.	42	72	69	52	33	63	86	38	78	63	53	88	17	100	0	.	0	.	34	100	161	81	61	58	47	54	0	.	66	54	6	100	0	.	110	52	35	100	0	.	294	42	23	77	18	73	62	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	329	77	0	.	37	71	40	68	42	54	26	80	14	100	49	65	48	74	0	.	17	100	34	71	0	.	72	50	71	72	7	100	129	49	7	100	79	52	0	.	155	100	0	.	7	100	42	70	8	100	44	70	0	.	96	73	0	.	129	77	0	.	18	100	115	53	21	100	98	76	26	75	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	76	92	60	89	17	100	24	77	0	.	7	100	99	52	22	100	56	78	75	73	62	48	7	100	41	62	57	89	17	100	0	.	8	100	0	.	3858	12
	Eiche	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	41	55	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	31	73	17	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	61	72	100	20	100	103	93	0	.	0	.	7	100	0	.	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	662	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	73	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	111	67	100	70	517	51	234	45	476	39	76	83	94	55	671	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2651	17
	übrige Laubhölzer	37	70	17	100	40	61	26	100	0	.	17	100	118	38	17	100	77	60	36	71	0	.	7	100	24	77	0	.	0	.	7	100	85	100	0	.	0	.	52	64	64	59	15	100	193	45	337	33	157	47	85	43	0	.	35	71	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	25	77	0	.	0	.	0	.	35	71	78	72	14	100	25	100	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	18	100	64	74	0	.	28	76	17	100	17	100	88	67	120	46	93	65	110	46	179	35	341	31	90	45	36	71	139	45	26	100	72	61	0	.	18	100	17	100	53	74	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	54	58	17	100	86	82	0	.	0	.	0	.	186	69	158	50	152	34	17	100	17	100	26	75	17	100	0	.	17	100	60	61	0	.	0	.	4082	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	254	29	175	37	54	49	167	33	134	40	197	39	1438	13	472	19	660	18	613	20	174	51	79	40	229	51	0	.	115	44	387	42	390	31	160	30	0	.	507	27	529	20	284	34	700	22	1482	20	1345	15	816	20	206	34	317	33	719	23	86	46	204	48	15	71	60	63	119	36	552	49	198	61	546	28	195	33	180	36	399	26	276	41	317	25	169	34	177	40	237	38	107	43	258	32	260	37	291	34	111	46	313	34	45	48	192	35	297	35	726	31	384	31	802	35	620	27	1048	23	629	27	366	27	1115	26	187	44	270	49	296	40	193	36	312	34	166	34	203	48	42	60	361	33	53	58	43	62	180	39	120	39	237	43	160	46	160	55	46	61	0	.	33	66	955	21	771	20	1113	18	205	37	149	34	158	51	195	34	158	43	94	38	92	56	45	49	0	.	30895	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17	100	0	.	0	.	0	.	27	71	14	71	368	24	42	58	57	41	21	58	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	15	100	37	72	26	80	0	.	75	53	155	32	6	100	98	39	250	36	110	47	45	49	0	.	8	100	56	55	0	.	0	.	0	.	0	.	31	63	6	100	0	.	119	66	17	100	43	72	111	42	16	73	24	74	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	12	71	44	72	0	.	0	.	7	100	13	100	7	100	33	51	7	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	90	91	25	77	13	71	33	64	0	.	0	.	0	.	83	56	0	.	8	100	22	76	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	36	68	60	143	29	11	100	7	100	0	.	45	62	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	2702	9
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	20	58	63	45	44	49	28	70	17	100	0	.	35	70	0	.	22	75	0	.	18	100	0	.	0	.	20	73	7	100	0	.	0	.	18	100	0	.	31	81	44	54	18	100	7	100	0	.	14	100	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	6	100	0	.	9	100	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	71	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	20	75	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	32	60	15	100	31	74	0	.	17	72	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	720	13
	Föhre	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	156	40	7	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	32	63	7	100	71	78	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	563	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	134	44	157	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	14	71	34	71	7	100	0	.	0	.	114	48	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	26	50	76	65	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	918	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	116	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	64	56	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	145	100	35	100	0	.	35	100	106	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	87	100	35	71	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	770	28
	Buche	31	64	41	72	14	71	64	58	13	71	43	71	83	57	127	36	130	34	111	34	24	77	42	85	17	100	0	.	0	.	0	.	29	100	17	100	0	.	162	44	58	78	34	71	0	.	19	100	0	.	109	37	53	75	14	71	83	57	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	79	75	0	.	105	48	21	100	28	79	34	71	21	100	20	58	90	58	43	62	48	87	40	62	125	44	33	64	10	100	7	100	52	65	24	77	17	100	0	.	16	71	0	.	36	53	151	39	58	100	105	47	83	59	54	57	0	.	0	.	22	100	17	71	6	100	21	59	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	26	78	14	71	0	.	0	.	0	.	14	100	17	100	0	.	18	100	96	48	7	100	48	54	0	.	33	71	17	100	13	100	17	100	31	81	0	.	3056	8
	Ahorn	7	100	32	62	0	.	0	.	0	.	36	100	94	52	21	100	14	71	47	51	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	132	58	18	100	47	62	7	100	0	.	0	.	35	71	17	100	0	.	36	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	18	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	146	52	0	.	0	.	0	.	47	54	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1068	16
	Esche	94	62	30	80	17	100	0	.	0	.	79	60	44	60	48	62	23	77	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	17	100	22	100	7	100	0	.	114	49	6	100	0	.	70	78	0	.	0	.	37	58	21	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	57	58	0	.	0	.	91	64	21	74	44	72	0	.	69	77	0	.	0	.	17	100	8	100	0	.	17	100	47	100	14	71	7	100	0	.	41	61	0	.	0	.	18	100	20	100	22	100	46	81	24	100	0	.	19	100	46	100	18	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	100	70	79	198	72	0	.	41	57	0	.	42	62	47	74	0	.	0	.	7	100	0	.	1890	14
	Eiche	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	47	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	88	54	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	329	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	56	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	170	45	162	68	218	53	40	83	313	40	30	50	124	50	271	44	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1563	17
	übrige Laubhölzer	31	63	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	104	44	0	.	14	100	19	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	0	.	62	68	18	100	36	100	100	53	120	52	56	75	102	49	32	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	74	0	.	0	.	0	.	18	100	52	58	21	100	76	58	0	.	0	.	0	.	52	74	21	100	35	71	0	.	0	.	38	100	0	.	24	77	56	58	132	82	68	60	95	50	181	49	226	40	219	51	40	100	54	75	0	.	229	76	0	.	0	.	18	100	40	71	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	0	.	61	58	54	75	225	56	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	2965	12
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	Total	180	38	120	38	37	55	98	52	40	53	179	39	811	18	301	25	295	24	255	28	65	50	42	85	83	47	0	.	46	54	32	71	182	44	73	49	0	.	582	26	433	39	158	40	276	34	733	22	716	21	388	23	167	37	81	51	199	35	0	.	14	100	0	.	17	100	75	44	220	57	0	.	266	47	128	50	136	37	313	30	79	61	216	40	132	44	43	62	97	55	100	58	196	37	182	48	101	57	21	58	167	53	38	55	95	48	105	40	396	35	303	40	376	37	414	29	706	26	546	28	272	34	428	32	60	79	337	57	98	49	30	50	89	38	87	42	0	.	0	.	125	43	36	52	8	100	22	76	59	49	38	68	20	75	25	76	7	100	27	100	43	62	758	24	442	30	1092	27	49	62	121	44	31	51	184	30	120	40	13	100	23	77	88	44	0	.	16791	4
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	60	52	98	62	23	76	62	48	269	41	300	36	3757	16	762	27	305	31	618	30	0	.	76	65	104	62	0	.	92	57	432	42	697	37	168	48	0	.	532	37	774	24	534	28	1408	25	1784	19	1093	25	368	48	361	44	132	39	1201	34	52	75	39	70	34	71	35	71	143	39	228	48	226	43	446	44	36	100	280	58	499	30	215	62	377	42	202	48	69	71	93	79	17	100	43	72	192	38	598	54	136	52	100	71	59	58	147	83	63	51	295	32	316	35	0	.	0	.	0	.	51	55	25	77	72	79	80	45	111	52	445	37	79	45	221	44	492	40	147	69	0	.	231	44	0	.	33	64	131	43	59	88	138	43	148	76	50	74	53	75	8	100	67	51	1207	20	1305	28	1502	26	134	40	418	76	57	67	66	50	34	71	47	54	17	100	17	100	0	.	28398	5
	Tanne	56	77	0	.	0	.	131	35	15	100	130	64	197	37	398	27	248	29	292	36	35	70	0	.	100	57	0	.	33	71	18	100	69	52	85	64	0	.	43	87	21	58	12	100	29	79	82	50	138	88	446	33	69	49	138	39	203	35	52	74	27	77	24	77	0	.	117	67	40	82	90	62	70	74	75	55	7	100	100	46	0	.	59	81	0	.	60	52	41	61	14	70	94	56	15	71	89	59	112	62	33	100	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	7	100	35	70	18	100	104	49	0	.	171	62	103	58	21	74	63	67	17	100	0	.	94	53	17	100	7	100	7	100	63	73	33	65	17	100	0	.	15	71	8	100	0	.	53	74	15	71	94	42	117	58	0	.	26	79	37	61	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	5295	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	47	17	100	44	63	111	57	8	100	0	.	48	58	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	7	100	0	.	53	74	50	48	0	.	168	41	987	32	108	55	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	41	100	0	.	17	100	109	100	0	.	0	.	68	73	0	.	0	.	22	58	0	.	17	100	83	82	44	86	70	66	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	53	74	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	521	38	387	39	543	30	0	.	41	100	68	48	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4070	12
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	157	55	31	71	82	52	768	27	616	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	49	100	61	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	76	46	108	47	67	78	7	100	0	.	0	.	225	40	61	53	86	47	0	.	0	.	0	.	43	87	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	20	100	1005	21	311	32	475	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4396	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	40	56	52	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	29
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	Buche	130	47	32	63	0	.	77	43	33	71	61	67	181	37	141	40	207	38	210	42	28	70	45	73	170	49	0	.	135	78	58	59	84	54	47	74	0	.	470	58	130	45	46	72	18	100	45	61	0	.	291	45	78	47	52	75	257	44	72	46	19	100	0	.	0	.	0	.	43	61	7	100	224	60	17	100	151	56	144	39	166	50	142	48	152	41	24	77	111	59	88	79	182	43	54	58	71	71	57	68	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	91	66	96	68	83	57	147	49	242	53	29	78	57	65	0	.	0	.	96	50	0	.	64	50	21	100	17	100	256	46	33	71	17	100	19	100	77	71	35	70	43	71	56	76	0	.	19	100	0	.	0	.	18	100	248	48	7	100	7	100	0	.	99	47	34	71	20	100	7	100	17	100	0	.	6721	8
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	84	81	98	56	0	.	36	71	86	60	36	71	42	72	17	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	111	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	46	18	100	33	71	22	100	68	100	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	0	.	19	100	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	34	71	16	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	46	0	.	0	.	0	.	66	79	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	1456	15
	Esche	121	74	27	79	17	100	51	75	0	.	107	62	82	90	109	63	99	50	35	71	73	71	7	100	0	.	0	.	34	100	156	66	33	71	7	100	17	100	125	54	0	.	0	.	104	63	20	100	0	.	410	38	37	71	96	62	205	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	74	0	.	15	100	35	45	7	100	53	74	47	100	77	53	56	58	0	.	0	.	76	56	39	71	175	60	24	100	18	100	34	71	13	100	7	100	49	100	0	.	0	.	0	.	8	100	40	100	87	71	25	100	0	.	15	100	0	.	0	.	25	79	54	58	18	100	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	18	100	127	57	0	.	0	.	40	61	147	56	150	89	0	.	34	71	7	100	0	.	3718	11
	Eiche	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	7	100	52	58	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	7	100	0	.	18	100	0	.	71	50	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	58	52	19	100	0	.	0	.	74	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	68	70	0	.	33	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	64	35	100	115	54	128	86	42	60	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	72	0	.	34	100	100	74	0	.	0	.	0	.	18	100	35	71	42	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	1376	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	305	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	267	53	172	61	698	46	539	45	1405	29	71	52	233	72	1317	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5131	14
	übrige Laubhölzer	71	50	92	52	0	.	17	100	0	.	33	71	400	26	119	53	67	100	71	78	88	66	7	100	34	71	0	.	61	79	88	54	37	72	197	69	55	100	187	59	153	51	79	93	317	33	944	27	319	50	277	37	37	71	39	71	131	61	0	.	70	77	17	100	0	.	39	100	0	.	70	59	18	100	18	100	0	.	281	39	109	71	51	76	0	.	0	.	34	100	75	56	17	100	52	58	0	.	325	60	45	73	17	100	0	.	259	55	132	82	86	52	200	44	301	34	567	36	574	32	153	51	178	40	89	53	288	71	17	100	205	60	141	58	35	71	91	69	69	79	24	100	23	77	36	71	19	100	0	.	42	60	69	71	17	100	17	100	19	100	0	.	274	27	312	42	552	33	35	100	17	100	17	100	67	61	17	100	0	.	51	75	0	.	0	.	10149	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	158	35	30	71	8	100	17	100	38	100	0	.	7	100	0	.	18	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	102	71	26	77	65	68	136	40	141	44	34	71	32	71	18	100	39	71	0	.	0	.	0	.	17	100	19	100	13	71	7	100	18	100	18	100	35	70	31	71	18	100	7	100	0	.	0	.	69	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	35	71	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	42	61	36	71	21	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	63	57	49	53	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	17	100	0	.	1627	12
	Total	483	31	248	38	40	85	356	25	317	40	736	28	5142	13	1584	19	1084	19	1441	20	305	42	176	42	517	35	0	.	379	43	771	33	938	29	567	37	150	49	1468	28	1500	19	778	24	2023	20	4322	13	3622	17	2110	19	652	33	508	30	2057	23	318	38	173	40	93	61	52	58	359	34	428	34	417	31	918	37	198	39	583	39	1290	20	554	35	732	28	467	30	153	45	450	41	353	44	452	31	592	28	782	43	648	37	219	40	189	59	171	72	500	34	862	34	678	28	1092	34	1036	30	2283	22	1342	20	815	31	1700	26	395	32	399	53	686	33	621	35	524	32	737	32	311	47	86	72	650	32	73	56	100	38	194	43	308	48	282	30	373	43	223	55	85	55	117	71	87	55	3313	14	2531	18	3903	16	293	35	484	66	207	33	489	36	266	53	118	42	109	55	81	45	0	.	73219	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	556	45	1097	35	660	48	610	41	1918	30	1793	26	19369	10	4804	16	5678	17	2905	18	285	83	388	59	277	44	0	.	530	48	3470	30	3176	26	1932	34	52	74	3358	23	8184	15	5208	20	9159	14	14453	12	9422	14	1474	26	1485	33	2489	25	5119	20	383	61	1592	29	402	38	528	41	1071	26	2178	43	3206	29	3437	31	1488	34	2131	35	3099	25	936	38	2230	25	1292	31	554	40	453	69	753	62	215	42	1708	26	2896	27	1021	30	1266	36	853	36	754	39	1295	32	4050	33	1919	26	194	100	15	71	8	100	784	39	249	53	1178	42	1211	35	1682	36	2713	28	1225	32	1572	26	2210	36	829	41	75	66	1713	36	413	62	229	49	2414	22	705	45	909	37	993	38	292	59	402	55	23	74	209	49	7195	15	7992	19	8209	16	797	36	909	48	604	43	1417	35	1339	37	178	52	613	72	522	39	0	.	203580	3
	Tanne	397	64	20	74	167	70	642	31	299	40	1058	38	1869	24	5032	13	4607	17	3081	17	78	59	97	55	719	34	0	.	380	52	187	46	1204	38	660	40	34	100	281	42	214	45	199	39	110	71	664	33	138	88	4322	17	1587	29	2892	27	1975	24	325	46	677	34	850	49	414	41	1588	33	271	37	434	48	898	35	426	31	43	70	529	31	421	47	650	25	142	60	856	47	234	49	108	48	646	45	723	42	506	37	453	38	501	48	494	50	267	64	6	100	332	52	209	100	0	.	0	.	8	100	305	63	178	63	269	52	1066	34	26	100	644	48	571	39	239	51	1028	38	216	50	83	100	838	29	202	83	423	63	375	40	538	42	817	33	311	42	225	76	220	47	186	79	88	60	266	74	506	44	922	30	606	46	41	63	222	57	457	29	344	33	66	78	8	100	87	78	0	.	58298	4
	Föhre	63	100	26	74	7	100	20	100	0	.	0	.	506	42	142	86	302	46	597	50	61	72	62	64	192	44	0	.	7	100	62	69	0	.	130	72	66	90	0	.	615	53	392	39	72	76	1022	39	3960	25	295	44	7	100	144	54	0	.	31	100	52	100	0	.	0	.	88	100	66	100	489	100	167	100	7	100	0	.	247	78	0	.	17	100	273	39	47	65	93	50	186	65	143	68	337	66	6	100	0	.	44	54	48	74	64	61	0	.	88	71	229	79	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	24	100	265	56	28	100	0	.	0	.	0	.	24	77	7	100	0	.	20	100	0	.	31	71	0	.	13	100	0	.	0	.	118	100	0	.	3123	32	1346	31	1651	30	0	.	66	100	173	41	41	47	172	60	85	54	27	79	20	100	0	.	18794	10
	Lärche	88	68	34	63	194	83	33	82	0	.	0	.	211	38	0	.	27	80	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	48	100	0	.	79	84	0	.	7	100	784	44	381	38	451	48	3256	19	5345	13	7	100	33	100	24	77	15	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	69	100	7	100	148	100	381	55	8	100	0	.	31	64	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	50	100	41	100	137	100	429	36	1037	39	987	40	555	46	0	.	29	61	3038	22	727	36	440	54	0	.	0	.	0	.	410	47	0	.	118	100	0	.	90	100	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	7	100	0	.	430	100	6763	14	2635	18	1980	36	7	100	7	100	7	100	78	79	0	.	14	71	7	100	47	55	0	.	31892	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	67	0	.	145	100	556	39	3347	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1068	28	757	35	254	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6313	15
	übrige Nadelhölzer	31	71	0	.	20	100	136	58	0	.	54	74	398	63	0	.	277	33	35	71	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	272	94	35	100	0	.	175	82	498	37	51	74	30	71	66	68	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	75	78	59	76	82	64	39	71	0	.	21	100	34	100	17	100	144	69	0	.	58	100	0	.	18	100	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	20	100	0	.	0	.	0	.	121	100	0	.	17	100	0	.	0	.	28	100	250	64	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	35	100	104	100	69	61	0	.	0	.	87	53	283	81	50	74	0	.	0	.	0	.	0	.	4002	15
	Buche	1371	22	849	32	545	33	1633	25	268	47	461	34	3197	22	3720	15	4449	13	4665	17	427	45	1113	32	1737	31	0	.	400	49	700	40	1632	31	1049	32	0	.	1344	30	828	36	982	32	54	61	1279	34	0	.	3730	18	1262	25	1029	32	1908	26	341	40	422	33	411	34	474	45	423	40	952	42	156	63	1592	33	713	31	1091	41	1879	31	1489	38	1846	26	2440	23	1645	29	1333	30	791	32	1538	28	1032	29	358	43	728	32	514	29	237	34	847	31	0	.	213	63	0	.	2070	36	1875	33	1664	33	2784	29	2955	32	904	41	969	40	8	100	319	51	712	38	249	45	562	48	507	41	146	94	1454	30	210	66	297	43	633	29	437	33	764	30	1073	50	454	44	269	50	258	67	168	83	0	.	304	59	2275	29	231	40	413	43	452	35	999	27	1256	32	515	52	413	36	582	30	0	.	93274	3
	Ahorn	659	31	249	34	54	52	146	44	28	79	614	43	2284	20	722	25	777	24	1123	23	344	56	256	39	438	33	0	.	45	75	159	44	652	34	169	57	20	100	963	32	227	42	223	52	167	60	347	49	19	100	976	21	384	35	152	39	505	30	384	80	315	34	286	80	292	59	87	51	354	31	26	74	516	67	311	35	293	58	517	37	282	48	712	28	249	53	293	42	329	45	151	42	698	50	389	35	281	45	250	84	401	45	256	56	332	40	196	91	427	77	25	100	264	65	104	70	305	61	195	40	133	62	70	50	350	44	88	51	35	71	575	44	759	40	426	47	109	73	71	80	332	35	7	100	130	63	111	52	220	48	230	52	282	50	93	85	17	100	0	.	386	83	127	87	276	53	1755	27	149	53	217	51	231	40	515	32	247	51	445	57	83	53	376	53	0	.	31067	5
	Esche	561	40	238	46	136	69	94	50	0	.	342	46	438	50	543	34	639	23	405	45	206	55	159	51	116	46	0	.	179	71	421	55	745	35	198	37	52	100	435	37	75	85	53	58	683	53	367	41	0	.	1021	31	286	45	209	40	337	47	164	48	25	76	17	100	17	100	19	100	606	60	0	.	182	52	454	42	209	48	323	57	152	66	540	38	270	42	86	44	82	50	315	49	172	49	622	44	166	87	110	62	317	32	201	52	221	40	113	100	366	100	47	73	159	50	224	80	518	43	548	48	73	58	316	45	204	63	255	58	0	.	191	49	349	40	231	68	343	60	164	57	14	70	17	100	96	82	39	100	34	71	187	88	177	59	64	53	24	77	0	.	38	84	538	45	502	53	651	40	101	73	178	36	71	44	341	40	341	65	144	65	94	54	58	57	0	.	22019	6
	Eiche	244	53	40	62	0	.	140	44	0	.	0	.	92	61	36	67	487	27	0	.	21	100	49	100	208	57	0	.	13	100	13	100	97	53	158	57	338	53	0	.	0	.	35	100	0	.	95	83	55	100	222	41	52	58	69	64	17	100	299	92	0	.	21	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	9	100	69	89	35	100	30	76	0	.	209	45	7	100	85	72	24	76	326	72	6	100	0	.	0	.	101	53	135	53	100	48	0	.	18	100	0	.	239	47	343	43	892	36	526	93	272	39	229	55	39	71	0	.	41	100	102	67	123	100	0	.	102	92	17	100	55	88	53	62	452	87	0	.	684	60	7	100	59	76	585	59	0	.	14	100	24	77	228	68	584	47	424	52	7	100	7	100	20	58	31	79	27	80	148	52	74	50	62	61	0	.	10446	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	1004	58	42	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	100	1037	45	798	56	2284	39	1187	32	3379	27	694	48	613	52	4311	30	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	100	0	.	219	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15870	12
	übrige Laubhölzer	518	29	734	32	264	41	255	55	0	.	195	55	3204	21	696	27	1433	28	597	27	335	44	120	44	159	45	0	.	181	66	381	44	486	47	620	39	222	56	562	43	699	34	519	49	2286	33	3508	27	1940	38	1365	26	593	35	140	51	609	42	0	.	241	50	51	100	87	100	135	61	388	42	129	64	272	39	36	71	257	50	973	34	394	72	275	35	123	51	189	47	69	61	514	45	107	45	415	33	295	60	710	59	490	71	440	43	254	42	1291	53	1368	47	541	42	1716	27	2430	30	4488	24	2498	27	1119	30	1746	25	337	43	905	66	207	49	413	50	359	41	576	54	311	47	272	66	431	70	120	64	89	60	206	51	272	66	228	42	183	77	221	58	59	60	39	100	7	100	2051	23	2043	25	2358	22	105	62	294	50	295	65	391	38	104	52	150	40	293	43	303	51	0	.	60281	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	158	35	30	71	8	100	17	100	38	100	0	.	7	100	0	.	18	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	102	71	26	77	65	68	136	40	141	44	34	71	32	71	18	100	39	71	0	.	0	.	0	.	17	100	19	100	13	71	7	100	18	100	18	100	35	70	31	71	18	100	7	100	0	.	0	.	69	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	35	71	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	42	61	36	71	21	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	63	57	49	53	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100	0	.	17	100	0	.	1627	12
	Total	4487	20	3287	23	2045	27	3710	20	2513	28	4540	22	31735	8	15726	10	18685	10	13424	13	1795	35	2245	31	3866	22	98	.	1752	34	5443	23	7992	18	5018	22	782	44	6970	17	12146	13	8053	16	13193	13	26862	10	24907	10	13497	12	5752	19	7233	18	10538	16	1927	30	3324	23	2054	35	1836	30	3433	23	4850	28	4465	27	7168	21	3544	24	4336	28	8096	18	3768	28	6277	18	5050	19	3711	25	2763	27	2992	28	3845	25	5290	21	4508	22	3305	26	3684	24	2722	26	3009	22	3515	27	8937	25	4804	20	7482	20	6243	21	11332	17	11431	15	6338	20	9488	18	4188	27	2988	33	4344	24	4269	23	3711	24	5172	28	2417	32	971	44	5101	22	1107	43	1787	40	3795	20	2938	27	3141	23	3121	29	1933	33	1017	39	638	59	1350	47	21538	10	17106	12	20818	12	2003	29	2131	29	2161	26	4553	23	3897	23	1761	29	1612	35	2073	26	0	.	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277503. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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