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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	64	9	43	26	66	20	96	13	71	11	161	13	137	10	126	9	142	9	142	14	103	18	106	10	156	7	57	13	102	3
	Tanne	83	8	22	30	35	22	75	12	25	15	57	21	82	11	43	15	20	22	51	23	12	27	8	26	2	27	8	24	36	4
	Föhre	5	28	8	30	5	39	5	37	5	24	0	.	7	62	0	64	2	63	13	39	4	94	32	23	24	19	2	49	10	11
	Lärche	0	100	3	52	16	64	1	48	6	37	3	72	0	76	2	74	7	39	0	.	6	58	57	11	32	12	41	12	17	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	8	24	19	21	0	100	3	17
	übrige Nadelhölzer	2	43	5	56	1	100	4	29	4	32	0	.	0	61	1	60	2	60	2	99	1	99	0	.	2	45	0	70	2	15
	Buche	81	7	115	10	84	17	70	10	68	9	41	23	58	11	63	13	36	22	43	25	51	24	13	29	6	24	57	14	52	4
	Ahorn	28	13	32	18	23	32	15	19	27	13	20	23	18	22	27	18	31	18	17	24	18	25	11	28	3	38	7	28	18	6
	Esche	7	20	19	23	18	24	10	23	12	17	14	36	5	30	8	24	10	29	12	38	2	44	6	31	3	50	11	22	9	7
	Eiche	11	33	11	29	21	32	6	26	7	18	2	55	1	71	0	58	2	59	2	65	0	.	8	36	1	74	10	23	6	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63	0	100	27	17	4	16
	übrige Laubhölzer	17	17	20	20	28	23	26	21	29	14	24	26	14	20	14	24	28	24	23	27	17	35	28	16	20	22	72	11	28	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	298	4	277	7	298	8	307	5	254	4	321	9	324	5	285	6	279	6	304	9	213	12	278	5	267	4	294	5	286	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11	12	9	27	13	27	15	22	16	16	48	17	24	12	20	13	34	13	46	17	27	20	32	10	53	7	15	13	25	4
	Tanne	4	17	1	63	1	48	5	23	1	35	4	42	5	21	2	37	4	31	7	35	3	49	2	32	1	41	1	49	2	8
	Föhre	1	56	1	54	0	.	0	71	0	71	0	.	0	63	0	.	1	71	1	99	1	99	2	39	1	43	0	76	1	20
	Lärche	0	100	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	1	72	0	.	1	78	11	37	6	20	5	22	3	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	36	3	24	0	100	1	22
	übrige Nadelhölzer	0	100	1	70	0	100	0	77	1	52	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	29
	Buche	9	16	9	20	5	47	5	21	5	19	4	60	6	21	7	20	5	30	5	44	4	30	2	64	1	43	7	15	5	7
	Ahorn	2	22	3	38	1	61	1	57	2	29	2	48	3	27	3	29	4	35	3	74	4	32	1	41	1	52	2	34	2	10
	Esche	1	42	0	71	1	49	1	56	1	56	0	100	0	100	0	70	1	51	1	100	3	46	1	71	0	74	1	50	1	18
	Eiche	0	54	0	.	3	50	0	100	0	100	0	.	0	.	0	77	1	60	0	.	0	.	1	61	0	100	0	53	0	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	1	38
	übrige Laubhölzer	2	32	0	100	2	42	1	44	2	30	3	43	3	33	2	48	6	27	3	43	3	45	4	22	4	34	8	16	4	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	29	8	24	13	26	18	29	13	28	10	61	14	42	9	34	9	56	9	65	14	46	14	60	10	69	6	46	8	44	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6	18	3	31	6	27	3	31	5	17	13	20	11	15	14	16	13	20	13	25	14	21	10	13	14	11	7	20	9	5
	Tanne	5	16	1	63	1	44	3	27	2	26	6	38	5	22	4	26	3	32	6	34	2	35	1	44	0	54	1	38	3	8
	Föhre	1	50	2	65	0	70	0	57	1	41	0	.	0	63	0	100	0	.	1	70	0	.	1	31	3	27	0	100	1	16
	Lärche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	2	99	2	21	1	28	3	25	1	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	41	2	29	0	.	0	25
	übrige Nadelhölzer	0	57	1	61	0	.	1	55	1	83	0	.	0	.	0	.	1	91	0	.	1	100	0	.	0	71	0	.	0	31
	Buche	12	13	13	20	5	30	8	19	5	17	2	42	12	17	8	19	6	40	14	28	12	34	2	36	2	35	9	16	7	6
	Ahorn	3	21	4	48	1	70	1	42	2	28	2	93	3	38	4	31	5	26	5	45	7	28	1	37	1	48	1	31	2	10
	Esche	1	44	1	61	2	44	1	48	1	39	1	78	1	63	2	42	0	100	6	38	5	53	1	44	0	60	1	36	1	14
	Eiche	1	56	0	71	1	48	0	70	0	67	0	.	0	100	0	.	1	72	0	.	1	100	0	57	0	.	1	58	0	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	20	1	20
	übrige Laubhölzer	1	34	2	51	3	38	2	30	2	25	2	49	1	38	3	45	5	32	4	53	4	34	4	24	3	29	11	14	4	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	29	8	27	17	19	15	19	11	19	10	26	16	33	9	36	11	33	12	49	15	49	13	24	9	26	8	40	7	30	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5	18	0	70	4	35	2	28	2	21	10	19	10	18	7	17	9	17	11	32	10	31	5	17	9	13	5	22	6	6
	Tanne	4	17	1	76	1	52	3	22	1	31	2	39	4	19	3	29	2	32	5	41	1	53	1	42	1	49	1	30	2	8
	Föhre	0	50	0	100	1	65	0	74	0	58	0	.	0	.	0	.	1	60	2	74	0	.	2	36	2	27	0	71	1	17
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	70	3	24	2	25	4	24	1	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36	2	43	0	.	0	29
	übrige Nadelhölzer	1	60	0	100	0	.	0	.	0	58	0	.	0	.	0	70	1	100	0	.	0	.	0	100	1	53	0	.	0	27
	Buche	7	16	8	23	4	30	3	25	4	22	1	47	6	22	5	21	3	33	6	37	3	45	2	48	1	40	6	19	4	7
	Ahorn	1	30	3	42	1	65	0	55	2	28	2	46	2	43	2	37	3	35	1	60	4	41	2	38	0	52	0	71	1	11
	Esche	3	31	5	36	10	37	2	31	5	21	3	52	5	55	5	27	3	35	5	62	3	44	1	40	1	44	2	50	3	12
	Eiche	1	57	1	63	2	66	1	44	0	49	0	.	0	100	0	.	1	70	0	99	0	.	0	75	0	.	2	52	1	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	79	0	100	16	17	2	17
	übrige Laubhölzer	1	28	2	41	3	66	1	46	3	25	4	56	1	44	2	37	2	37	4	45	4	49	4	32	3	27	9	13	3	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	23	8	20	14	25	19	14	14	18	10	23	16	28	13	25	10	24	11	34	19	27	16	23	10	21	8	44	8	26	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2	26	1	70	0	100	1	38	1	44	3	39	3	33	3	26	5	26	4	69	5	32	3	21	3	21	1	33	2	9
	Tanne	1	29	0	.	1	52	1	37	0	54	1	48	1	35	1	50	0	71	1	44	1	72	0	51	0	77	0	58	1	13
	Föhre	1	40	0	70	0	100	0	100	0	44	0	.	0	100	0	.	0	.	1	75	1	99	1	54	1	37	0	100	0	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	22	1	34	2	24	1	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	45	1	56	0	.	0	37
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	1	71	1	79	3	72	1	99	1	62	2	50	0	.	1	28
	Buche	3	19	5	31	1	61	3	29	3	22	1	79	4	24	3	28	1	50	3	48	6	37	1	43	1	56	3	22	3	8
	Ahorn	1	32	0	71	0	100	0	63	1	33	2	78	1	46	0	100	1	55	0	.	5	47	1	52	0	48	0	73	1	16
	Esche	1	42	2	57	1	54	1	48	2	27	0	100	1	40	4	32	1	60	3	64	5	39	3	50	0	72	1	39	2	14
	Eiche	0	71	0	100	0	71	0	71	1	69	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	1	59	0	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	91	0	100	9	17	1	17
	übrige Laubhölzer	1	40	2	46	1	60	0	71	1	43	2	50	1	42	2	38	1	49	8	70	3	44	3	40	2	32	7	20	2	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	9	11	12	21	5	24	7	18	10	13	9	24	12	17	14	15	11	18	22	31	26	18	19	15	12	14	25	9	14	4
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	14	10	30	10	32	8	22	8	21	51	16	37	15	37	19	46	16	25	22	30	22	33	14	31	11	10	17	23	5
	Tanne	9	15	4	39	2	42	5	22	3	26	6	30	8	17	8	26	4	33	11	36	4	40	1	35	1	63	1	33	4	8
	Föhre	3	28	3	59	1	85	1	53	1	42	0	.	2	68	0	.	3	47	3	55	2	73	12	20	8	26	1	50	3	12
	Lärche	0	.	0	.	1	64	0	.	0	100	1	100	0	100	1	100	2	56	0	.	2	76	15	16	7	20	7	17	4	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	34	1	48	0	.	0	29
	übrige Nadelhölzer	0	71	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	1	99	1	99	0	70	2	49	0	.	0	33
	Buche	9	17	13	23	8	35	4	28	3	23	4	34	7	25	10	21	4	29	4	42	18	44	2	45	1	35	5	24	6	8
	Ahorn	2	34	3	38	0	100	0	70	2	52	0	100	1	45	1	68	2	45	2	57	4	53	1	46	0	.	1	60	1	15
	Esche	3	32	7	36	5	46	2	41	5	31	2	58	5	30	5	32	3	49	3	56	5	43	1	43	1	63	1	41	3	11
	Eiche	2	33	2	60	5	41	1	50	0	77	0	100	0	75	1	100	0	100	1	99	0	.	1	45	0	.	3	34	1	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	32	14	4	14
	übrige Laubhölzer	4	22	5	32	8	33	2	52	3	26	10	34	4	29	8	36	11	25	14	48	14	32	9	20	7	23	20	13	8	7
	nicht bestimmbar	2	32	0	100	0	.	0	100	1	49	2	44	2	29	1	39	3	32	0	99	1	71	1	32	3	28	1	40	1	12
	Total	48	7	47	14	41	15	23	13	25	12	77	12	66	10	71	11	77	10	64	15	81	15	79	8	62	8	82	7	60	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	102	7	65	20	100	18	125	11	102	10	286	10	221	8	207	8	249	8	242	12	190	13	190	8	267	5	95	11	168	2
	Tanne	106	7	28	27	40	20	92	11	33	13	76	19	107	9	60	13	32	20	80	20	24	23	14	23	5	26	11	23	48	4
	Föhre	10	23	14	25	7	39	7	32	7	20	0	.	10	52	0	55	6	47	21	42	7	77	50	19	39	18	3	46	16	10
	Lärche	0	58	3	50	17	63	1	48	6	35	4	73	1	84	2	81	10	33	0	.	11	53	92	10	49	11	63	11	26	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	17	21	27	19	0	79	5	15
	übrige Nadelhölzer	3	39	7	48	1	71	5	28	6	37	0	.	1	46	2	40	6	62	6	74	3	55	2	56	6	35	0	70	3	15
	Buche	121	6	164	9	107	15	92	8	89	8	53	22	94	10	95	12	54	18	74	20	95	20	21	26	12	23	87	12	77	3
	Ahorn	37	11	44	16	27	32	19	18	35	12	29	22	27	19	38	16	45	16	28	24	43	22	18	23	5	29	12	25	26	5
	Esche	15	18	34	20	36	22	17	18	27	13	21	29	16	26	25	19	18	26	30	30	22	31	14	26	6	42	17	22	18	6
	Eiche	15	30	15	28	32	29	8	22	8	17	2	49	1	45	1	62	4	57	3	57	1	100	10	31	1	72	16	24	9	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	3	66	0	72	98	12	13	12
	übrige Laubhölzer	26	13	32	16	46	18	33	19	40	13	44	22	24	17	32	23	53	18	56	36	45	25	52	12	38	19	128	9	50	5
	nicht bestimmbar	2	32	0	100	0	.	0	100	1	49	2	44	2	29	1	39	3	32	0	99	1	71	1	32	3	28	1	40	1	12
	Total	437	3	407	6	414	7	399	5	354	4	517	7	504	4	464	5	480	5	539	7	442	8	482	4	458	3	531	4	460	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1257820. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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