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Gesamtstammzahl #3
Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Die Gesamtstammzahl ist die Summe von Stammzahl und Totholzstammzahl.

Schädigungsgrad #593
Grad der Schädigung der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) aufgrund der vorkommenden Schäden in sechs Klassen. Grundlage: Feldaufnahme (MID 1027: Baumschadenart, MID 1018: Baumzustand)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5 #2282
Wald, der sowohl im LFI4 (2009-2017) als auch im LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11802	8	17793	8	30446	6	53152	5	9064	13	122257	3
	Tanne	13728	8	9929	9	14049	8	4584	12	1283	24	43572	4
	Föhre	1187	21	1148	19	791	60	8226	14	261	49	11614	11
	Lärche	127	51	1382	35	303	45	11346	8	6349	13	19506	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	3826	17	49	100	3875	17
	übrige Nadelhölzer	446	34	763	22	135	46	444	34	44	70	1832	16
	Buche	17408	6	16266	6	12288	8	7723	11	8806	14	62491	4
	Ahorn	5785	11	5045	11	4706	13	4824	12	1153	28	21514	6
	Esche	1850	16	2885	12	1678	18	2175	18	1684	22	10273	7
	Eiche	2171	27	2025	17	192	40	1151	30	1653	23	7191	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	126	56	4330	17	4456	16
	übrige Laubhölzer	3466	14	6035	11	3276	13	9080	11	11361	12	33217	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	57969	3	63271	3	67864	4	106657	3	46037	5	341798	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1994	11	3381	12	5839	9	16354	5	2432	13	30001	4
	Tanne	604	17	570	19	798	17	785	17	93	49	2851	9
	Föhre	130	42	27	50	40	63	457	26	23	76	677	20
	Lärche	14	70	7	100	39	71	1555	13	765	22	2380	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	994	23	16	100	1010	23
	übrige Nadelhölzer	52	58	98	40	35	70	0	.	0	.	185	30
	Buche	1822	13	1068	15	1346	15	917	20	1106	16	6258	7
	Ahorn	464	19	348	24	564	19	745	20	336	34	2457	10
	Esche	102	41	260	37	57	52	264	31	109	50	792	19
	Eiche	48	54	146	41	29	78	122	42	75	53	420	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38	925	38
	übrige Laubhölzer	257	32	381	22	573	23	1660	16	1303	16	4173	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5486	7	6286	8	9320	6	23854	4	7185	8	52131	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1052	16	1009	13	2743	10	5091	7	1073	20	10968	5
	Tanne	826	15	461	18	1111	16	606	18	111	38	3114	8
	Föhre	210	39	98	31	52	56	627	21	32	100	1020	16
	Lärche	7	100	7	100	0	.	555	18	494	25	1063	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	301	25	0	.	301	25
	übrige Nadelhölzer	94	42	136	56	0	.	88	60	0	.	318	32
	Buche	2398	11	1318	12	1957	12	1652	16	1417	16	8742	6
	Ahorn	554	20	308	22	638	26	933	16	224	31	2657	10
	Esche	158	36	245	25	233	32	511	23	138	36	1285	13
	Eiche	94	48	97	36	22	100	105	47	85	58	403	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20	1143	20
	übrige Laubhölzer	252	29	559	17	440	29	1426	14	1600	15	4277	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5645	7	4238	7	7196	7	11895	5	6317	7	35290	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	804	18	585	16	1981	11	3150	8	753	22	7273	6
	Tanne	622	17	392	17	746	15	568	19	128	30	2456	8
	Föhre	37	45	74	39	0	.	675	20	14	71	800	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	773	17	558	24	1331	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	387	30	0	.	387	30
	übrige Nadelhölzer	103	53	51	58	36	71	139	43	0	.	329	27
	Buche	1486	13	867	15	1046	15	851	19	875	20	5125	7
	Ahorn	309	24	255	24	426	25	633	20	16	100	1639	12
	Esche	696	24	1056	18	972	29	742	21	351	50	3817	12
	Eiche	113	45	196	34	17	100	96	49	240	52	662	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	62	67	2589	17	2651	17
	übrige Laubhölzer	299	23	504	23	459	27	1331	17	1431	14	4023	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4470	7	3980	8	5682	8	9406	5	6956	8	30493	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	260	25	153	28	631	19	1480	12	148	33	2671	9
	Tanne	169	29	145	27	236	25	141	27	22	58	713	13
	Föhre	95	36	65	45	36	100	360	28	7	100	563	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	535	19	341	25	875	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	240	38	0	.	240	38
	übrige Nadelhölzer	17	100	34	71	39	71	622	34	0	.	712	30
	Buche	733	16	557	17	624	19	551	21	521	22	2986	8
	Ahorn	153	29	179	28	214	40	470	26	52	73	1068	16
	Esche	192	36	355	21	450	25	715	30	150	39	1863	15
	Eiche	67	59	93	50	6	100	35	71	127	59	329	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	103	73	1460	17	1563	17
	übrige Laubhölzer	243	31	188	32	331	26	1083	23	1044	20	2890	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1930	10	1769	10	2568	11	6336	8	3872	9	16474	5
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2553	13	1849	14	8577	10	13544	7	1574	17	28097	5
	Tanne	1588	14	740	16	1673	13	1082	20	163	33	5247	8
	Föhre	560	25	231	31	165	68	3002	15	112	50	4070	12
	Lärche	0	.	52	54	110	62	2963	13	1114	18	4239	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	424	29	0	.	424	29
	übrige Nadelhölzer	37	71	17	100	0	.	405	36	0	.	459	33
	Buche	1938	14	965	17	1635	15	1417	22	699	25	6655	8
	Ahorn	425	26	223	42	211	39	488	26	108	60	1456	15
	Esche	833	24	888	23	1038	21	691	23	228	41	3679	11
	Eiche	410	29	307	32	94	63	131	38	434	34	1376	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	73	71	5059	14	5131	14
	übrige Laubhölzer	891	18	838	20	1413	20	3680	12	3156	13	9979	7
	nicht bestimmbar	244	32	84	44	358	21	714	17	146	40	1546	11
	Total	9479	7	6194	8	15276	7	28613	5	12795	7	72357	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18465	7	24771	7	50216	5	92771	4	15045	11	201267	3
	Tanne	17537	7	12238	8	18613	7	7766	11	1800	23	57954	4
	Föhre	2218	18	1642	16	1086	50	13348	12	450	46	18744	10
	Lärche	148	44	1447	35	452	47	17726	7	9621	11	29394	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	6172	15	65	79	6237	15
	übrige Nadelhölzer	749	30	1100	25	245	31	1698	26	44	70	3835	15
	Buche	25786	5	21041	6	18896	7	13110	10	13424	12	92257	3
	Ahorn	7691	10	6357	10	6761	11	8093	10	1890	25	30791	5
	Esche	3830	13	5690	10	4429	14	5099	14	2661	22	21709	6
	Eiche	2902	24	2864	16	359	30	1640	25	2614	24	10380	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	364	58	15506	12	15870	12
	übrige Laubhölzer	5408	11	8505	10	6492	12	18259	9	19895	9	58559	5
	nicht bestimmbar	244	32	84	44	358	21	714	17	146	40	1546	11
	Total	84978	3	85738	3	107906	3	186761	2	83161	4	548544	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259302. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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