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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	10001	9	1818	27	2776	22	7420	14	7679	12	7125	15	14042	11	9428	11	9178	12	4326	18	3492	21	13117	11	24029	8	9104	13	123534	3
	Tanne	12806	8	934	31	1443	23	5811	13	2745	16	2524	23	8426	12	3170	16	1277	23	1541	25	417	28	999	27	357	28	1283	24	43733	4
	Föhre	839	28	348	31	207	39	418	37	523	25	0	.	762	63	30	64	136	63	399	41	125	94	3925	23	3692	19	261	49	11664	11
	Lärche	7	100	120	53	671	64	92	48	619	37	118	73	50	76	135	74	420	40	0	.	203	59	7081	11	4876	12	6575	12	20967	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	950	24	2867	22	49	100	3875	17
	übrige Nadelhölzer	246	43	200	57	28	100	276	29	460	32	0	.	40	61	95	61	161	60	52	100	18	100	0	.	236	45	44	70	1855	15
	Buche	12533	7	4906	13	3508	19	5406	11	7416	10	1803	24	5905	12	4700	14	2301	22	1295	27	1744	26	1587	29	968	24	9026	14	63100	4
	Ahorn	4417	13	1368	19	978	33	1167	20	2927	14	897	24	1880	22	1978	19	1973	20	516	26	620	27	1343	28	447	39	1171	28	21681	6
	Esche	1060	21	789	25	744	26	803	23	1339	18	615	36	484	31	579	25	630	30	369	39	68	45	709	31	448	50	1684	22	10321	7
	Eiche	1691	33	480	30	894	33	432	27	708	19	88	56	80	71	23	58	107	59	60	66	0	.	930	36	84	74	1653	23	7229	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	63	18	100	4330	17	4456	16
	übrige Laubhölzer	2609	17	856	22	1173	24	2001	22	3135	15	1044	27	1424	21	1073	25	1837	25	702	29	584	36	3510	16	3055	22	11460	12	34464	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	46210	4	11818	11	12421	12	23825	8	27551	6	14215	12	33093	7	21211	8	18030	9	9260	14	7271	15	34258	7	41076	6	46640	5	346879	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1632	13	379	28	534	28	1172	23	1718	16	2106	18	2406	13	1457	14	2207	15	1414	20	935	22	3957	11	8130	8	2432	13	30480	4
	Tanne	572	17	31	64	58	49	371	24	159	36	167	43	501	22	131	38	229	32	207	37	103	50	222	32	89	41	93	49	2934	8
	Föhre	89	56	40	54	0	.	14	71	14	71	0	.	40	63	0	.	41	71	17	100	22	100	215	39	162	43	23	76	677	20
	Lärche	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	22	100	17	100	0	.	43	72	0	.	24	79	1397	38	875	20	783	22	3182	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	576	36	480	24	16	100	1072	22
	übrige Nadelhölzer	17	100	34	71	20	100	24	77	55	52	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	202	29
	Buche	1446	16	375	21	203	47	373	21	510	20	175	61	655	21	515	20	304	30	150	45	146	32	193	64	156	43	1149	15	6350	7
	Ahorn	344	22	120	39	43	61	77	57	227	29	105	48	277	28	212	30	252	36	101	74	144	33	131	41	117	52	336	34	2487	10
	Esche	108	43	16	72	27	50	81	56	152	56	15	100	7	100	35	70	96	52	15	100	102	47	81	71	28	74	109	50	873	18
	Eiche	48	54	0	.	106	50	23	100	17	100	0	.	0	.	29	78	44	60	0	.	0	.	71	61	7	100	75	53	420	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38	925	38
	übrige Laubhölzer	261	32	7	100	100	42	88	45	193	31	114	44	306	33	154	48	391	28	88	45	93	46	535	23	597	34	1320	16	4248	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4526	8	1011	15	1090	20	2221	15	3052	11	2704	16	4244	10	2533	11	3607	12	1993	18	1569	17	7379	11	10659	7	7263	8	53851	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	935	18	138	32	258	28	202	31	549	17	598	21	1115	15	1039	17	817	21	406	27	476	23	1271	14	2169	12	1080	20	11053	5
	Tanne	795	16	31	64	33	45	210	27	224	26	251	39	561	22	298	27	167	33	180	35	85	37	144	44	45	54	111	38	3136	8
	Föhre	121	50	89	65	13	71	20	58	64	41	0	.	45	63	7	100	0	.	37	71	0	.	175	31	415	28	32	100	1020	16
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	53	100	279	21	204	29	494	25	1081	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	41	242	29	0	.	301	25
	übrige Nadelhölzer	52	57	42	61	0	.	50	55	86	83	0	.	0	.	0	.	76	91	0	.	46	100	0	.	35	71	0	.	387	31
	Buche	1834	13	564	21	192	31	621	20	566	17	108	43	1238	18	611	20	391	40	424	30	415	35	194	36	249	35	1433	16	8840	6
	Ahorn	400	21	155	48	34	71	92	42	188	28	94	94	276	38	291	32	295	27	141	46	249	30	183	37	83	48	224	31	2704	10
	Esche	117	44	41	61	75	45	67	48	103	39	30	78	53	63	150	43	15	100	176	39	161	53	157	45	75	61	138	36	1359	14
	Eiche	78	56	16	71	45	49	13	71	38	67	0	.	22	100	0	.	46	73	0	.	35	100	53	58	0	.	85	58	431	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20	1143	20
	übrige Laubhölzer	182	34	82	52	139	39	177	30	243	25	90	50	107	39	254	46	312	32	115	54	147	35	433	25	420	29	1673	14	4373	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4521	8	1158	18	791	18	1452	13	2068	10	1170	17	3417	10	2650	13	2156	14	1480	18	1666	16	2948	10	3936	9	6414	7	35828	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	798	18	14	70	156	36	187	29	263	22	454	20	991	19	545	18	582	19	333	34	338	33	676	18	1323	13	753	22	7412	6
	Tanne	606	17	24	77	35	52	266	23	108	31	92	40	451	20	202	29	146	33	142	42	43	54	120	42	117	49	128	30	2481	8
	Föhre	30	50	7	100	33	66	21	74	20	58	0	.	0	.	0	.	38	61	57	75	0	.	244	37	336	27	14	71	800	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	46	71	428	24	292	25	558	24	1349	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	36	236	43	0	.	394	29
	übrige Nadelhölzer	86	60	17	100	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	36	71	35	100	0	.	0	.	17	100	87	53	0	.	329	27
	Buche	1130	16	355	25	172	31	260	26	461	23	56	47	616	22	374	22	176	34	187	38	107	46	225	48	204	40	883	19	5207	7
	Ahorn	196	30	113	42	33	66	38	55	190	28	89	47	161	43	184	37	194	36	37	61	151	42	194	38	57	53	34	71	1670	11
	Esche	491	31	205	37	406	38	136	31	515	22	150	53	469	55	353	27	202	36	162	63	92	45	177	40	151	45	351	50	3858	12
	Eiche	82	57	31	64	80	67	72	44	43	49	0	.	17	100	0	.	36	71	7	100	0	.	53	75	0	.	240	52	662	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	79	12	100	2589	17	2651	17
	übrige Laubhölzer	217	29	83	41	111	66	112	47	281	25	170	56	117	44	172	38	117	38	116	47	130	50	496	32	472	27	1489	13	4082	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3635	9	850	16	1026	20	1092	15	1932	11	1011	18	2821	13	1866	12	1550	13	1040	21	906	19	2839	11	3288	9	7040	8	30895	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	242	26	34	71	20	100	66	38	67	44	130	39	271	33	230	26	294	27	121	69	186	33	360	22	533	21	148	33	2702	9
	Tanne	169	29	0	.	35	53	76	38	41	54	54	49	107	35	75	50	14	71	35	45	20	73	47	52	26	77	22	58	720	13
	Föhre	81	40	14	71	7	100	24	100	34	45	0	.	36	100	0	.	0	.	28	76	32	100	110	54	190	37	7	100	563	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	401	23	158	34	359	25	918	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	46	130	56	0	.	247	37
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	39	71	92	79	92	73	18	100	156	62	321	50	0	.	770	28
	Buche	507	19	226	32	40	61	200	29	353	22	38	80	414	25	188	29	91	50	76	49	196	38	114	44	92	56	521	22	3056	8
	Ahorn	138	32	16	71	20	100	31	63	129	33	83	79	96	47	36	100	79	55	0	.	172	47	146	52	73	48	52	73	1068	16
	Esche	91	42	101	57	48	55	68	48	240	27	22	100	117	41	312	33	41	60	82	64	158	40	384	50	77	72	150	39	1890	14
	Eiche	49	71	17	100	16	72	14	71	64	69	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	127	59	329	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	81	91	15	100	1460	17	1563	17
	übrige Laubhölzer	143	41	100	47	38	61	31	71	120	43	72	50	130	43	150	38	78	50	247	71	114	45	340	40	305	33	1097	20	2965	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1437	12	509	23	223	26	509	19	1080	14	397	25	1177	18	1030	16	697	19	681	33	896	20	2291	16	1920	14	3943	9	16791	4
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2146	14	407	31	416	33	616	23	824	22	2266	18	3760	16	2736	20	2990	17	776	25	1031	24	4014	14	4821	11	1595	17	28398	5
	Tanne	1418	16	170	40	85	43	403	22	276	26	270	31	848	18	562	26	260	33	336	38	143	41	161	35	201	63	163	33	5295	8
	Föhre	441	28	119	59	41	85	61	54	129	42	0	.	165	68	0	.	172	47	88	56	68	73	1451	20	1223	26	112	50	4070	12
	Lärche	0	.	0	.	34	64	0	.	17	100	44	100	17	100	49	100	97	57	0	.	61	77	1791	17	1126	20	1158	18	4396	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	34	205	48	0	.	424	29
	übrige Nadelhölzer	37	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	35	100	18	100	35	71	283	49	0	.	459	33
	Buche	1384	17	554	24	349	36	298	29	318	23	178	35	760	25	712	22	251	30	109	44	615	45	266	45	195	36	732	24	6721	8
	Ahorn	306	34	120	39	20	100	36	71	168	52	18	100	91	45	103	69	131	46	51	58	144	54	162	46	0	.	108	60	1456	15
	Esche	518	32	316	36	212	47	129	41	547	31	104	58	529	31	405	32	171	49	95	57	178	44	183	44	104	63	228	41	3718	11
	Eiche	320	33	90	60	213	42	71	50	24	77	18	100	22	75	54	100	18	100	18	100	0	.	94	45	0	.	434	34	1376	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	71	0	.	5059	14	5131	14
	übrige Laubhölzer	667	22	224	33	347	34	152	53	339	26	446	35	401	29	588	37	691	26	428	49	468	33	1137	20	1029	23	3231	13	10149	7
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	399	28	146	40	1627	12
	Total	7472	8	2007	16	1717	17	1799	14	2708	12	3431	15	6763	11	5310	13	5002	12	1951	18	2758	18	9747	9	9585	9	12967	7	73219	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15754	8	2791	22	4160	20	9662	13	11101	11	12679	13	22583	9	15436	10	16068	10	7376	16	6457	17	23396	9	41004	7	15113	11	203580	3
	Tanne	16366	7	1190	28	1690	22	7136	12	3553	14	3357	21	10894	10	4439	14	2093	21	2441	22	810	24	1693	24	835	26	1800	23	58298	4
	Föhre	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	386	48	626	43	247	78	6120	19	6018	18	450	46	18794	10
	Lärche	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	621	33	0	.	388	54	11378	11	7531	11	9928	11	31892	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	2079	22	4160	20	65	79	6313	15
	übrige Nadelhölzer	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	75	46	170	40	398	63	179	75	100	56	208	56	979	35	44	70	4002	15
	Buche	18836	7	6981	12	4464	17	7158	10	9623	9	2357	24	9590	11	7100	13	3514	19	2242	23	3222	22	2579	27	1863	23	13744	12	93274	3
	Ahorn	5799	12	1892	18	1128	33	1440	19	3829	13	1285	23	2780	19	2803	17	2924	17	846	26	1480	24	2158	24	778	29	1925	25	31067	5
	Esche	2385	18	1468	21	1513	24	1283	19	2894	14	936	30	1658	26	1835	20	1155	27	900	32	759	32	1690	26	882	42	2661	22	22019	6
	Eiche	2268	30	634	29	1354	30	625	22	894	17	106	50	147	46	106	62	251	57	85	57	35	100	1236	31	91	72	2614	24	10446	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	311	67	45	72	15506	12	15870	12
	übrige Laubhölzer	4079	14	1352	18	1906	20	2560	19	4312	14	1937	24	2486	17	2391	24	3425	20	1697	37	1536	26	6451	13	5879	20	20271	9	60281	5
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	399	28	146	40	1627	12
	Total	67801	4	17353	10	17269	11	30897	7	38392	6	22929	11	51517	6	34600	8	31042	8	16406	13	15065	12	59462	6	70464	5	84268	4	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259314. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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