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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	9654	9	1818	27	2646	23	7420	14	7619	12	5495	15	13255	11	8613	12	8018	13	3467	20	3305	22	12115	11	20420	8	7212	15	111057	3
	Tanne	12597	8	934	31	1443	23	5741	13	2709	16	2493	23	8386	12	3046	16	1277	23	1397	27	410	29	979	27	357	28	1216	26	42984	4
	Föhre	839	28	348	31	207	39	418	37	523	25	0	.	762	63	30	64	118	71	299	50	0	.	3877	24	3188	21	161	66	10770	12
	Lärche	7	100	120	53	671	64	92	48	619	37	118	73	50	76	135	74	384	43	0	.	111	70	5542	12	2977	13	4379	15	15204	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	856	26	1865	28	49	100	2779	20
	übrige Nadelhölzer	246	43	200	57	28	100	276	29	460	32	0	.	22	75	95	61	17	100	52	100	18	100	0	.	163	58	44	70	1620	16
	Buche	12446	7	4830	13	3508	19	5343	11	7173	10	1778	25	5671	12	4544	14	2212	23	1121	30	1642	27	1569	29	915	25	8501	14	61252	4
	Ahorn	4357	13	1292	20	958	34	1167	20	2792	14	870	24	1547	18	1805	20	1917	20	388	32	563	29	803	31	417	41	698	32	19574	6
	Esche	1060	21	780	25	727	26	803	23	1252	19	615	36	484	31	579	25	530	31	333	42	44	55	535	32	345	58	1547	24	9635	8
	Eiche	1691	33	480	30	894	33	423	27	669	19	88	56	36	100	16	71	78	72	60	66	0	.	886	38	84	74	1481	25	6886	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	81	18	100	4230	17	4318	17
	übrige Laubhölzer	2257	15	831	22	994	27	1859	23	2930	16	659	28	1032	21	796	27	1210	23	447	30	432	44	2706	18	2446	26	9739	13	28339	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	45154	4	11632	11	12076	12	23540	8	26746	6	12117	12	31246	7	19659	9	15771	10	7564	16	6524	16	29937	7	33196	7	39257	6	314419	2
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1609	13	370	29	534	28	1129	23	1718	16	1534	20	2066	13	1265	16	1782	15	1055	22	787	24	3507	11	6691	9	2082	14	26127	4
	Tanne	572	17	31	64	58	49	353	24	159	36	167	43	501	22	131	38	229	32	193	39	45	53	222	32	89	41	86	52	2837	9
	Föhre	89	56	40	54	0	.	14	71	14	71	0	.	40	63	0	.	41	71	17	100	0	.	215	39	162	43	23	76	655	20
	Lärche	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	22	100	17	100	0	.	43	72	0	.	6	100	621	22	375	23	186	32	1292	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	457	43	345	27	0	.	802	27
	übrige Nadelhölzer	17	100	34	71	20	100	24	77	55	52	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	30
	Buche	1439	16	365	22	203	47	355	22	475	20	175	61	655	21	515	20	298	31	124	50	128	33	132	85	156	43	1018	16	6038	7
	Ahorn	344	22	94	42	43	61	77	57	227	29	105	48	218	30	212	30	234	37	0	.	118	37	59	53	80	60	213	35	2027	10
	Esche	85	47	7	100	27	50	81	56	72	40	15	100	7	100	35	70	68	60	15	100	48	53	60	89	28	74	109	50	658	18
	Eiche	48	54	0	.	106	50	0	.	17	100	0	.	0	.	29	78	44	60	0	.	0	.	53	74	7	100	75	53	378	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38	925	38
	übrige Laubhölzer	250	33	7	100	100	42	88	45	193	31	61	50	211	36	154	48	225	30	53	58	75	52	433	27	338	34	928	20	3115	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4461	8	955	16	1090	20	2121	15	2936	11	2079	17	3751	10	2340	11	2965	12	1459	19	1207	18	5759	10	8270	8	5647	9	45040	3
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	877	19	138	32	258	28	202	31	549	17	503	22	967	15	916	18	711	24	388	28	386	25	1177	15	1747	13	945	21	9764	5
	Tanne	778	16	31	64	33	45	203	28	224	26	251	39	561	22	298	27	167	33	180	35	62	42	144	44	45	54	111	38	3089	8
	Föhre	121	50	89	65	13	71	20	58	64	41	0	.	45	63	7	100	0	.	18	100	0	.	175	31	397	29	32	100	982	16
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	230	23	124	37	306	23	692	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	41	169	33	0	.	228	26
	übrige Nadelhölzer	52	57	42	61	0	.	50	55	86	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	17	100	0	.	293	34
	Buche	1809	13	538	22	192	31	560	21	566	17	108	43	1238	18	602	20	385	41	346	32	317	38	176	39	249	35	1251	17	8338	6
	Ahorn	382	22	155	48	34	71	85	45	188	28	94	94	254	41	291	32	278	28	120	51	178	34	128	43	56	52	175	35	2417	10
	Esche	117	44	41	61	75	45	67	48	84	43	30	78	53	63	127	47	15	100	143	46	52	52	85	55	75	61	138	36	1103	14
	Eiche	78	56	16	71	45	49	13	71	38	67	0	.	22	100	0	.	18	100	0	.	0	.	53	58	0	.	54	71	337	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20	1143	20
	übrige Laubhölzer	171	35	82	52	103	46	160	32	225	26	26	74	90	42	161	43	206	37	22	75	129	38	404	26	329	32	1349	17	3458	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4392	8	1132	19	755	18	1361	13	2032	10	1011	19	3230	10	2401	13	1797	15	1218	20	1171	17	2632	11	3208	9	5505	8	31845	3
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	784	18	14	70	156	36	166	31	263	22	399	22	944	19	452	20	506	20	271	40	243	28	655	18	1169	14	644	24	6667	6
	Tanne	592	18	24	77	35	52	249	23	108	31	83	43	451	20	202	29	139	34	117	48	43	54	120	42	117	49	128	30	2408	8
	Föhre	30	50	7	100	33	66	21	74	20	58	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	0	.	244	37	266	28	6	100	663	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	277	25	224	30	329	34	855	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	40	156	40	0	.	289	28
	übrige Nadelhölzer	86	60	17	100	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	17	100	69	61	0	.	276	29
	Buche	1121	17	335	25	172	31	235	27	461	23	56	47	616	22	365	22	128	33	85	50	92	52	225	48	204	40	849	20	4944	7
	Ahorn	196	30	113	42	33	66	31	64	190	28	82	50	161	43	161	41	158	38	37	61	151	42	152	46	57	53	16	100	1538	12
	Esche	473	32	205	37	406	38	136	31	468	23	150	53	469	55	306	28	131	39	146	69	74	50	94	53	116	50	320	54	3494	13
	Eiche	82	57	31	64	80	67	72	44	43	49	0	.	17	100	0	.	36	71	7	100	0	.	53	75	0	.	240	52	662	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	12	100	2589	17	2614	17
	übrige Laubhölzer	217	29	83	41	111	66	112	47	281	25	33	71	117	44	130	38	117	38	62	59	77	50	406	38	356	32	1184	15	3283	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3579	9	829	17	1026	20	1022	15	1885	11	802	19	2774	14	1651	12	1232	14	743	26	705	19	2389	12	2748	10	6307	9	27693	3
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	219	27	34	71	20	100	66	38	67	44	114	43	252	35	213	28	276	28	103	80	172	35	257	26	478	23	130	36	2400	10
	Tanne	169	29	0	.	35	53	70	40	41	54	54	49	107	35	37	64	14	71	35	45	20	73	37	60	26	77	22	58	665	14
	Föhre	81	40	14	71	7	100	24	100	34	45	0	.	36	100	0	.	0	.	8	100	0	.	110	54	156	40	0	.	470	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	272	27	66	45	101	32	439	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	50	47	49	0	.	132	37
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	39	71	0	.	35	100	18	100	156	62	268	58	0	.	567	34
	Buche	507	19	226	32	40	61	163	28	353	22	38	80	399	25	188	29	91	50	58	56	178	41	114	44	92	56	471	23	2918	8
	Ahorn	138	32	16	71	20	100	31	63	129	33	83	79	96	47	36	100	79	55	0	.	103	42	63	53	53	55	19	100	864	16
	Esche	91	42	101	57	48	55	68	48	221	28	22	100	117	41	265	34	33	71	82	64	139	44	137	56	25	79	126	43	1474	13
	Eiche	49	71	17	100	16	72	14	71	64	69	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	127	59	329	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	15	100	1419	17	1449	17
	übrige Laubhölzer	143	41	100	47	24	77	31	71	113	46	54	58	108	47	122	41	51	54	18	100	96	51	331	41	235	38	761	24	2188	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1414	12	509	23	209	27	466	19	1056	14	364	27	1122	18	899	16	552	19	339	33	726	21	1605	17	1459	17	3177	11	13896	5
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2138	14	407	31	416	33	609	23	809	22	2121	19	3418	17	2685	20	2809	18	723	26	846	25	3644	15	4362	12	1420	18	26408	5
	Tanne	1418	16	170	40	85	43	379	23	276	26	270	31	841	18	562	26	242	35	328	38	125	45	161	35	183	68	163	33	5205	8
	Föhre	441	28	119	59	41	85	61	54	129	42	0	.	165	68	0	.	137	54	43	71	0	.	1416	21	1082	28	105	53	3739	13
	Lärche	0	.	0	.	34	64	0	.	17	100	44	100	17	100	49	100	97	57	0	.	61	77	1365	20	787	22	720	22	3192	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	38	82	53	0	.	268	31
	übrige Nadelhölzer	37	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	35	71	283	49	0	.	406	36
	Buche	1384	17	554	24	349	36	298	29	318	23	178	35	745	25	712	22	251	30	72	55	607	46	248	48	176	38	699	25	6593	8
	Ahorn	306	34	120	39	20	100	36	71	168	52	18	100	91	45	103	69	113	50	51	58	127	59	127	52	0	.	76	80	1354	16
	Esche	518	32	316	36	212	47	129	41	547	31	104	58	529	31	381	34	171	49	49	58	125	54	77	46	104	63	180	45	3441	11
	Eiche	320	33	90	60	213	42	71	50	24	77	18	100	22	75	54	100	18	100	18	100	0	.	70	50	0	.	434	34	1352	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	5022	14	5059	14
	übrige Laubhölzer	640	23	224	33	285	37	85	53	339	26	394	39	379	30	495	40	592	28	253	61	394	35	1082	21	933	25	2731	14	8826	8
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	83	43	175	34	14	100	14	100	126	37	230	32	77	50	1305	12
	Total	7437	8	2007	16	1656	18	1702	14	2693	12	3234	15	6379	11	5125	13	4605	13	1587	20	2299	19	8577	10	8222	10	11627	8	67148	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15280	8	2781	22	4030	20	9593	13	11025	11	10165	14	20902	10	14143	11	14102	11	6007	18	5739	18	21354	10	34866	7	12434	13	182423	3
	Tanne	16126	8	1190	28	1690	22	6995	12	3517	14	3318	21	10848	11	4276	15	2068	21	2251	24	704	27	1663	24	818	26	1726	24	57188	4
	Föhre	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	314	57	404	50	0	.	6037	19	5251	20	328	58	17280	10
	Lärche	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	543	37	0	.	204	65	8307	12	4553	12	6022	14	21675	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1778	24	2663	24	49	100	4500	17
	übrige Nadelhölzer	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	57	52	170	40	17	100	121	100	82	64	208	56	801	42	44	70	3349	16
	Buche	18708	7	6848	12	4464	17	6954	10	9345	9	2332	24	9326	11	6926	13	3364	20	1807	26	2963	23	2464	27	1792	24	12790	13	90082	3
	Ahorn	5722	12	1790	19	1108	34	1426	19	3694	13	1252	23	2366	18	2608	18	2780	18	595	30	1240	26	1332	26	663	31	1197	27	27773	5
	Esche	2344	18	1449	22	1496	24	1283	19	2644	15	936	30	1658	26	1693	20	949	29	769	35	482	34	989	27	693	49	2420	23	19805	6
	Eiche	2268	30	634	29	1354	30	593	23	855	18	106	50	103	49	98	66	194	68	85	57	0	.	1150	33	91	72	2412	26	9943	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	127	74	45	72	15330	12	15510	12
	übrige Laubhölzer	3677	13	1327	18	1616	22	2335	20	4082	14	1226	24	1938	18	1858	25	2399	20	855	30	1203	31	5363	15	4637	23	16692	11	49210	5
	nicht bestimmbar	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	83	43	175	34	14	100	14	100	126	37	230	32	77	50	1305	12
	Total	66437	4	17064	10	16813	11	30212	7	37348	6	19606	11	48502	6	32075	8	26922	9	12909	14	12631	14	50898	7	57103	6	71520	5	500040	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259276. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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