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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	318	86	253	71	0	.	4994	18	3	100	1557	39	0	.	1094	40	3235	18	83	57	864	46	434	48	312	59	1258	31	1153	40	0	.	66	64	1534	30	0	.	383	54	1034	37	1021	28	1129	38	0	.	272	72	20997	8
	Tanne	34	100	0	.	0	.	675	32	9	75	204	100	0	.	50	81	0	.	383	47	89	63	327	42	-11	139	99	51	63	100	0	.	102	52	119	72	209	100	0	.	62	72	549	47	28	93	0	.	0	.	2992	17
	Föhre	63	100	0	.	0	.	97	55	100	69	0	.	0	.	0	.	419	35	245	56	40	84	12	100	0	.	120	89	0	.	46	100	172	53	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	67	63	0	.	32	100	1445	19
	Lärche	0	.	0	.	0	.	80	64	0	.	0	.	0	.	0	.	2264	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	63	0	.	1	100	1105	27	0	.	0	.	3503	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	914	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	508	29	0	.	0	.	1428	19
	übrige Nadelhölzer	1	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	2	100	5	90	0	.	0	.	5	100	0	.	1	100	0	.	0	.	14	72	0	.	0	.	0	.	3	100	5	82	1	100	0	.	0	.	44	34
	Buche	332	58	29	100	0	.	1773	24	432	43	476	53	0	.	143	62	0	.	913	33	258	59	246	44	0	.	365	65	405	66	67	100	1418	30	152	68	0	.	0	.	57	93	418	41	185	71	0	.	107	87	7776	11
	Ahorn	26	77	0	.	0	.	211	28	36	71	64	56	0	.	32	56	0	.	50	64	0	.	23	76	0	.	31	100	28	76	0	.	61	58	26	67	0	.	0	.	0	.	124	46	45	78	0	.	17	100	775	16
	Esche	18	100	0	.	0	.	62	54	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	33	67	1	100	0	.	6	100	2	100	25	71	0	.	47	52	0	.	0	.	0	.	0	.	108	79	53	89	0	.	80	71	471	27
	Eiche	33	83	0	.	0	.	72	49	63	80	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	74	69	0	.	0	.	0	.	25	100	10	71	5	100	0	.	0	.	319	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	71	0	.	0	.	76	71
	übrige Laubhölzer	64	100	0	.	0	.	84	44	24	62	10	77	0	.	0	.	0	.	25	68	7	71	7	77	0	.	5	79	18	69	0	.	37	69	7	83	0	.	0	.	13	88	62	71	105	70	0	.	14	100	483	25
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	888	48	282	71	0	.	8060	14	667	40	2351	34	0	.	1321	36	6837	13	1731	31	1291	41	1054	37	310	58	1882	28	1693	36	113	100	1991	27	1871	28	209	100	436	48	1195	35	2298	25	3308	19	0	.	522	60	40310	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	170	58	57	100	10805	13	0	.	1870	33	0	.	586	59	20352	9	203	62	858	45	1665	33	89	62	743	44	2073	31	0	.	211	77	1333	38	0	.	3394	19	851	52	3715	19	9841	10	191	73	0	.	59008	5
	Tanne	0	.	97	66	0	.	1408	23	0	.	498	56	0	.	34	100	775	36	305	53	74	68	968	32	319	62	336	68	137	53	0	.	57	79	473	42	0	.	695	37	237	76	1407	27	705	35	33	74	0	.	8557	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	101	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2303	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	21	72	0	.	162	53	94	100	-5	100	1799	19	0	.	0	.	4476	13
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3575	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	85	0	.	0	.	0	.	0	.	2202	19	0	.	84	67	5626	14	0	.	0	.	11603	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	402	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	210	37	0	.	0	.	621	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	19	89	0	.	0	.	28	61
	Buche	0	.	74	110	0	.	1404	25	0	.	120	59	0	.	100	102	961	24	44	80	1	100	252	33	137	66	55	65	588	50	0	.	102	77	118	65	0	.	1088	25	88	59	1032	24	227	41	0	.	28	100	6420	10
	Ahorn	0	.	15	72	0	.	446	30	0	.	45	57	0	.	130	61	120	35	27	72	37	100	125	49	67	64	8	100	163	57	0	.	8	100	76	59	0	.	3	60	28	72	262	33	52	55	0	.	0	.	1613	14
	Esche	0	.	0	.	0	.	47	55	0	.	63	62	0	.	78	69	116	55	0	.	0	.	18	70	57	76	0	.	54	84	0	.	4	100	1	100	0	.	26	71	57	100	59	74	106	41	0	.	0	.	686	21
	Eiche	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	64	0	.	1	100	78	45	0	.	0	.	284	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	593	42	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	655	39
	übrige Laubhölzer	0	.	2	100	0	.	127	29	0	.	39	47	0	.	42	63	522	24	9	80	0	.	8	82	4	100	6	74	26	65	0	.	1	100	6	59	0	.	267	24	13	79	56	45	426	23	0	.	0	.	1554	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	357	63	57	100	14357	11	0	.	2636	28	0	.	970	45	29221	7	588	53	970	43	3036	25	674	57	1147	45	3153	27	0	.	384	54	2029	32	0	.	8588	11	1368	42	6615	16	19106	8	224	73	28	100	95506	4
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	493	40	1574	35	2486	28	9158	11	227	54	4859	20	0	.	1441	46	5148	16	849	34	5842	18	2191	23	502	54	1728	42	4132	21	737	36	511	41	2697	24	672	51	1014	37	1701	34	4510	18	286	61	571	46	2008	24	55337	5
	Tanne	485	51	305	47	751	41	8237	13	28	79	1453	34	0	.	148	99	744	35	894	39	2790	20	1577	32	25	100	231	42	1882	25	16	100	598	43	1042	34	150	47	158	71	368	45	1972	22	134	70	93	62	1264	31	25344	7
	Föhre	138	46	0	.	13	100	721	46	202	46	222	89	0	.	0	.	0	.	131	66	139	71	85	84	0	.	0	.	48	100	215	54	124	45	0	.	183	69	0	.	105	72	27	59	0	.	0	.	385	34	2736	18
	Lärche	225	66	0	.	0	.	184	61	18	100	15	100	0	.	42	100	308	58	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	95	77	63	77	0	.	0	.	48	91	303	43	18	100	132	62	0	.	0	.	36	71	1507	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	123	63	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	2	100	184	75	0	.	0	.	0	.	-19	100	12	100	2	70	0	.	0	.	12	100	1	100	101	95	0	.	0	.	3	100	423	44
	Buche	1969	27	105	56	381	36	5589	15	1032	31	1032	33	0	.	399	53	579	48	1082	29	1778	25	367	36	171	70	519	49	2323	26	750	33	1360	26	538	32	538	40	2301	19	193	39	2837	18	183	57	159	60	2129	22	28316	6
	Ahorn	212	60	9	100	201	49	545	24	105	39	115	45	0	.	48	85	59	78	149	40	242	31	113	79	20	114	144	70	1036	22	16	71	177	33	123	45	162	67	75	43	69	49	144	49	39	62	35	84	379	32	4217	10
	Esche	120	61	0	.	242	52	339	34	83	59	295	45	0	.	254	68	144	68	395	73	592	74	38	90	233	68	5	100	490	30	98	72	123	68	377	51	213	48	185	37	19	49	386	37	21	62	1	100	470	34	5123	14
	Eiche	219	50	0	.	0	.	152	48	49	78	30	75	0	.	0	.	63	98	9	100	174	68	75	72	0	.	0	.	44	91	137	62	21	72	13	100	156	40	522	28	26	86	538	33	5	71	0	.	376	37	2608	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	285	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3661	16	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	3952	15
	übrige Laubhölzer	150	68	3	100	10	89	422	32	79	49	147	45	0	.	104	66	523	27	95	52	105	48	43	54	29	100	21	89	296	33	28	63	60	50	172	49	15	100	1966	15	94	54	265	34	31	54	-1	912	187	50	4848	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4013	21	1996	34	4085	25	25469	9	1821	27	8169	17	0	.	2436	34	7852	14	3606	22	11867	14	4490	19	979	41	2647	33	10328	15	2071	28	2977	23	4962	20	2136	30	10197	9	2595	26	10913	13	705	41	859	43	7236	16	134412	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5158	20	0	.	233	89	10446	13	1059	46	2732	27	3	100	413	69	0	.	2210	27	3356	24	440	40	83	100	232	54	2456	27	1068	34	2403	28	163	63	3447	20	0	.	0	.	3085	26	106	100	41	95	6172	15	45305	6
	Tanne	1144	27	0	.	381	67	6091	15	306	57	246	50	0	.	154	93	0	.	1546	30	2727	23	564	39	0	.	295	68	930	29	61	88	739	34	80	62	570	39	0	.	0	.	1065	31	0	.	16	100	1189	25	18105	8
	Föhre	427	47	0	.	0	.	646	33	21	100	413	59	117	72	0	.	0	.	133	71	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	183	58	192	45	0	.	317	36	0	.	0	.	235	48	0	.	0	.	964	26	3679	14
	Lärche	127	43	0	.	0	.	254	48	13	100	150	63	0	.	0	.	0	.	19	100	10	100	38	100	0	.	0	.	82	72	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	58	100	292	52	1111	22
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	41	84	0	.	3	100	157	68	87	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	162	97	0	.	1	100	2	100	3	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	45	57	518	41
	Buche	3364	18	0	.	116	87	5251	15	1380	32	1305	28	0	.	259	56	0	.	1740	27	882	30	448	38	39	100	523	79	1469	33	931	30	1876	23	520	57	945	24	119	78	165	100	1901	24	38	100	59	71	2179	19	25506	6
	Ahorn	432	24	0	.	22	100	388	30	207	42	32	72	0	.	32	57	0	.	215	33	50	51	24	72	13	100	16	86	278	33	2	100	285	32	21	71	112	57	0	.	0	.	165	59	4	100	50	73	386	26	2736	10
	Esche	817	29	0	.	0	.	675	29	299	49	382	41	8	100	18	74	0	.	513	34	169	49	60	97	15	100	26	100	493	32	52	79	211	54	73	67	567	31	7	100	0	.	799	31	15	100	131	75	839	25	6168	10
	Eiche	290	40	0	.	0	.	368	28	144	81	109	56	578	47	0	.	0	.	318	50	205	69	15	100	0	.	0	.	89	60	151	68	67	63	0	.	734	36	51	88	0	.	621	33	15	100	0	.	308	36	4062	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	15	91
	übrige Laubhölzer	447	31	0	.	31	100	605	36	169	55	80	82	2	71	8	100	0	.	165	44	50	54	62	60	1	100	20	100	237	36	1	100	193	48	9	172	490	40	22	71	0	.	636	36	25	100	31	72	269	32	3554	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12248	13	0	.	787	60	24881	9	3686	24	5449	20	709	45	883	52	0	.	6859	17	7449	18	1651	27	151	71	1112	49	6227	19	2449	26	5968	19	914	47	7185	16	212	63	165	100	8541	15	202	66	386	60	12644	12	110757	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5969	18	1997	29	2776	26	35403	7	1289	39	11018	13	3	100	3533	26	28735	7	3345	20	10919	13	4730	16	987	35	3961	22	9814	13	1805	25	3191	23	5728	16	4119	19	4791	16	3587	23	12330	11	11361	10	803	37	8452	13	180646	2
	Tanne	1663	24	402	39	1133	35	16411	9	343	51	2400	26	0	.	386	54	1519	25	3129	19	5679	15	3437	18	334	60	960	34	3012	18	77	73	1497	24	1715	25	929	34	852	33	666	37	4993	14	867	30	142	45	2453	20	54997	4
	Föhre	628	35	0	.	13	100	1565	26	323	36	634	49	117	72	0	.	2723	17	509	37	179	58	97	74	0	.	120	89	80	72	444	37	487	28	53	66	499	34	162	53	199	61	257	45	1866	19	0	.	1381	20	12336	8
	Lärche	352	45	0	.	0	.	525	33	31	71	166	58	0	.	42	100	6147	11	19	100	32	75	38	100	0	.	0	.	287	46	63	77	0	.	46	100	48	91	2558	17	18	100	236	43	6731	12	58	100	328	47	17724	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1316	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	718	23	0	.	0	.	2050	15
	übrige Nadelhölzer	42	82	0	.	3	100	287	46	87	100	1	100	0	.	2	100	10	58	2	100	185	75	5	100	0	.	1	100	145	110	12	100	18	58	2	100	3	100	12	100	4	75	123	79	19	85	0	.	48	54	1013	28
	Buche	5665	15	207	50	497	34	14017	9	2844	20	2933	19	0	.	900	32	1541	23	3778	16	2919	18	1313	19	347	44	1462	37	4786	18	1747	21	4756	14	1328	27	1483	21	3508	14	503	39	6189	12	633	31	218	48	4443	14	68018	3
	Ahorn	671	25	25	58	223	45	1590	14	347	28	257	28	0	.	243	38	179	35	440	22	329	26	285	38	100	50	200	53	1504	18	18	63	531	21	246	30	274	46	79	41	97	41	695	23	139	37	86	55	782	20	9341	6
	Esche	956	26	0	.	242	52	1123	21	382	40	778	27	8	100	350	52	260	45	940	36	762	58	115	59	310	53	32	81	1062	21	150	55	385	37	451	44	780	26	218	32	76	76	1352	22	195	34	132	75	1388	19	12447	7
	Eiche	541	30	0	.	0	.	597	22	256	52	142	46	578	47	0	.	106	71	327	49	411	45	90	62	3	100	0	.	133	50	288	46	161	42	13	100	890	30	730	25	51	66	1170	23	103	37	0	.	685	26	7274	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	330	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4267	14	0	.	1	100	100	57	0	.	0	.	4698	13
	übrige Laubhölzer	661	28	5	73	42	79	1238	21	271	38	276	34	2	71	154	48	1046	18	294	31	162	35	120	37	34	85	53	53	578	22	29	60	292	35	194	45	505	39	2255	13	120	44	1019	24	587	21	30	77	471	27	10440	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	17149	10	2635	28	4929	22	72768	5	6174	17	18604	11	709	45	5610	20	43910	5	12783	11	21576	10	10231	12	2115	28	6789	18	21401	10	4633	18	11320	12	9776	14	9530	14	19433	6	5323	19	28366	8	23321	7	1468	31	20430	9	380985	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195084. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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