LFI-Resultate

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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Wirtschaftsregion #366
Gliederung der Schweiz mit 14 Regionen (2 Jura-, 3 Mittelland-, 3 Voralpen-, 5 Alpenregionen sowie 1 Region für die Alpensüdseite). Die Wirtschaftsregionen stellen eine Unterteilung der Produktionsregionen nach wirtschaftsgeografischen Gesichtpunkten dar.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2–LFI3
Nettozuwachs
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1993/95–2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	83	3	83	3	58	4	99	2	341	-40	61	34	59	28	31	2	931	12	44	26	58	24	42	61	21	5	42	163	28
	Tanne	22	51	1	81	0	.	1	203	4	86	-7	105	1	227	1	75	9	74	-1	296	2	87	2	88	0	.	0	.	33	47
	Föhre	3	162	0	150	0	.	1	173	1	71	0	.	-2	99	0	.	0	100	3	93	0	.	1	68	-3	104	0	.	3	229
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	99	0	.	0	.	26	27	38	24	7	38	73	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	12	42	0	.	23	31
	übrige Nadelhölzer	1	52	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	0	100	0	0	0	135	0	.	2	38
	Buche	49	26	13	57	3	100	18	40	13	54	5	53	19	58	5	89	5	82	-1	134	4	80	2	99	0	.	0	.	126	17
	Ahorn	4	45	1	65	0	100	0	73	0	103	1	87	7	69	1	58	4	37	0	79	0	334	0	268	0	.	0	.	19	29
	Esche	7	57	-1	161	0	0	3	67	6	73	0	100	1	71	1	87	0	219	0	100	0	.	-1	113	0	.	0	.	14	41
	Eiche	-3	136	-1	258	0	.	2	75	0	76	0	100	1	83	0	.	0	82	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	1	445
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	74	0	.	0	.	-1	74
	übrige Laubhölzer	1	180	1	57	0	.	2	65	2	85	1	86	1	60	-1	155	4	64	0	66	0	100	1	265	0	100	0	.	12	36
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	91	24	19	50	6	69	32	38	29	44	-40	65	61	43	35	28	21	97	14	48	32	51	63	24	109	17	12	31	469	13
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	66	25	0	.	-4	228	0	100	1	100	112	22	40	45	75	34	69	37	13	50	19	44	168	16	215	16	97	25	869	8
	Tanne	56	26	0	.	2	93	0	100	0	100	36	31	15	49	25	35	19	39	9	56	1	70	17	38	4	78	21	35	196	12
	Föhre	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	73	1	73	2	100	0	.	34	25	31	31	1	96	71	19
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	49	0	.	-2	71	92	22	47	29	63	23	212	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	7	49	5	60	0	100	13	37
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	382	0	.	1	77
	Buche	39	27	0	.	4	64	3	100	0	100	4	58	17	52	8	109	7	148	3	76	1	506	5	55	12	43	51	25	146	16
	Ahorn	5	60	0	.	2	134	0	100	0	.	3	70	1	84	4	34	3	103	0	1052	5	52	4	48	2	111	3	45	30	23
	Esche	2	47	0	.	0	.	0	.	0	.	2	61	-1	234	2	79	1	294	1	100	5	51	4	81	4	46	2	70	21	28
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	5	48	1	100	-1	218	5	74
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	5	99	5	98
	übrige Laubhölzer	2	35	0	.	0	0	0	.	0	.	1	111	1	181	0	294	3	78	4	87	2	79	21	37	9	52	35	42	77	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	170	17	0	.	4	211	2	100	1	100	158	19	73	33	113	28	109	30	33	40	31	41	357	11	331	12	276	14	1645	6
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	110	25	25	45	49	36	46	32	51	22	75	27	200	21	222	21	16	105	41	36	57	36	15	61	102	23	40	34	1045	8
	Tanne	137	14	3	45	21	41	61	25	31	50	32	34	158	17	75	23	13	34	16	41	10	39	4	133	6	98	1	161	557	8
	Föhre	8	60	12	48	0	76	2	57	7	47	0	.	4	72	-2	70	0	.	1	83	0	.	0	.	0	.	0	.	32	28
	Lärche	0	2419	12	96	3	76	1	63	7	62	0	.	0	100	0	.	0	29793	0	100	1	66	0	.	1	101	13	55	38	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	106	3	92	4	100	12	55	2	78	0	100	1	100	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	1	100	24	35
	Buche	114	16	58	31	22	38	36	51	85	21	9	73	79	27	60	21	29	33	11	61	10	87	5	59	4	91	66	25	578	8
	Ahorn	19	32	4	51	5	62	7	50	21	43	4	58	23	37	14	55	6	43	5	46	1	378	2	67	3	55	6	46	118	15
	Esche	11	56	7	45	9	84	26	50	28	45	2	60	14	44	29	32	4	44	9	54	14	83	1	84	1	60	16	55	167	16
	Eiche	5	70	5	65	13	41	9	60	13	32	-1	234	1	100	-1	118	0	100	2	68	0	.	0	122	0	100	13	32	58	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	100	0	100	28	81	31	77
	übrige Laubhölzer	7	52	10	56	2	153	7	57	8	52	-1	171	9	47	17	64	2	100	3	90	7	107	1	106	12	58	54	27	138	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	412	11	140	23	127	23	207	20	253	16	121	23	488	14	414	14	69	33	88	24	99	32	28	46	128	20	239	15	2786	5
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	75	44	70	27	94	23	257	14	394	13	14	52	42	38	-10	267	-7	154	1	100	4	78	1	100	0	.	0	.	932	8
	Tanne	71	25	17	56	40	35	191	15	98	20	4	59	36	47	20	61	0	100	0	.	2	65	0	.	0	.	0	.	480	10
	Föhre	-6	60	0	4364	2	184	-2	439	26	51	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	75
	Lärche	0	87	2	77	0	2497	7	72	10	39	0	.	1	80	0	341	3	72	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	25	34
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	61	10	83	2	100	10	55	12	75	0	.	0	.	0	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	39
	Buche	102	18	66	19	48	26	139	18	179	14	5	74	35	47	36	28	9	62	3	92	12	83	1	100	0	.	1	97	633	7
	Ahorn	21	26	13	28	4	49	12	36	31	29	1	100	1	114	1	443	1	122	0	100	1	62	0	100	0	.	0	.	87	15
	Esche	17	29	5	98	40	30	33	25	75	25	5	87	2	108	21	38	3	59	0	.	2	59	-1	100	0	.	0	100	204	13
	Eiche	9	63	8	85	15	51	12	56	20	41	0	90	0	0	1	71	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	83	67	24
	Kastanie	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	91
	übrige Laubhölzer	9	59	-3	127	15	59	9	63	36	30	0	100	1	173	6	75	19	63	1	100	-2	129	2	80	0	.	2	88	98	23
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	299	15	189	16	260	16	668	10	882	8	30	45	119	27	77	49	29	73	6	95	20	62	4	65	0	.	5	69	2584	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	260	17	98	22	142	20	309	13	447	11	162	25	316	16	316	19	80	46	68	25	106	25	209	15	377	11	142	19	2992	5
	Tanne	286	11	22	45	64	26	252	13	134	19	65	26	211	16	122	18	40	26	24	35	15	31	23	38	10	66	22	34	1240	5
	Föhre	5	139	12	54	3	154	1	589	34	39	0	.	2	168	-3	60	1	61	6	61	0	.	35	24	28	36	1	96	129	18
	Lärche	0	107	15	82	3	174	8	63	17	34	0	.	1	73	0	341	8	71	0	100	0	328	117	18	87	19	82	20	360	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	34	17	35	0	100	37	24
	übrige Nadelhölzer	2	39	14	65	6	73	23	38	14	65	0	100	1	88	1	47	0	100	0	4821	0	89	1	100	0	156	1	100	60	25
	Buche	304	10	137	16	77	20	195	16	277	11	22	36	150	20	108	17	50	31	17	48	26	54	14	36	16	39	118	17	1445	5
	Ahorn	49	18	18	23	10	40	19	29	52	24	9	38	33	31	20	50	14	32	6	43	7	71	6	39	5	59	9	34	249	9
	Esche	37	24	12	54	49	29	61	25	110	21	10	50	16	43	54	23	8	41	10	49	20	57	3	122	5	39	19	49	392	9
	Eiche	11	67	12	63	27	33	23	37	34	28	0	541	2	72	0	613	0	224	2	58	0	.	6	44	0	530	13	39	127	15
	Kastanie	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	280	0	100	33	70	35	68
	übrige Laubhölzer	19	34	8	77	16	55	18	39	46	25	1	220	11	42	22	54	28	45	9	54	8	99	24	33	21	39	91	22	323	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	972	7	347	13	398	12	909	8	1165	7	269	18	743	11	640	12	228	21	141	18	182	22	454	10	567	9	531	9	7389	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1398989. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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