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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	21	100	217	61	0	.	3662	15	52	58	852	34	0	.	1151	32	4563	13	131	35	758	38	341	44	263	47	1745	21	1025	29	0	.	73	43	1131	25	0	.	353	38	837	32	1742	20	1548	25	0	.	195	71	20661	6
	Tanne	28	87	0	.	0	.	662	43	21	59	74	97	0	.	104	67	21	81	343	36	55	62	271	42	7	67	123	38	161	51	0	.	116	42	73	66	124	100	0	.	24	95	543	32	38	66	0	.	0	.	2788	15
	Föhre	63	63	2	100	0	.	234	40	161	53	0	.	0	.	0	.	327	27	147	42	40	63	15	100	0	.	96	64	5	100	0	.	193	39	103	72	0	.	15	100	33	68	0	.	114	40	0	.	28	100	1575	14
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	2812	13	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	244	27	0	.	4	100	2028	15	0	.	0	.	5149	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	20	73	0	.	0	.	0	.	0	.	1200	17	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	13	100	0	.	727	18	0	.	0	.	2028	12
	übrige Nadelhölzer	8	73	3	100	0	.	39	78	0	.	0	.	0	.	1	100	30	42	0	.	0	.	4	100	4	100	2	100	0	.	0	.	17	59	3	83	0	.	0	.	3	100	5	75	0	.	0	.	0	.	119	30
	Buche	362	42	44	98	0	.	1558	19	862	31	337	52	0	.	224	50	0	.	1113	25	197	63	295	35	81	68	247	57	349	51	83	100	1127	25	116	54	0	.	0	.	27	85	696	26	118	65	0	.	102	77	7939	9
	Ahorn	27	47	0	.	0	.	217	27	37	52	39	57	0	.	30	52	2	100	88	53	2	100	17	54	14	70	77	66	15	62	0	.	46	51	48	44	0	.	0	.	2	100	151	25	31	53	0	.	14	73	857	13
	Esche	30	44	0	.	0	.	89	44	70	60	28	100	0	.	21	91	0	.	120	48	2	100	0	.	4	100	4	79	39	54	0	.	40	47	1	100	0	.	0	.	1	100	75	65	45	66	0	.	62	72	630	19
	Eiche	63	49	0	.	0	.	38	55	36	71	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	57	64	1	100	0	.	0	.	22	100	52	53	45	50	0	.	0	.	347	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	60	0	.	0	.	34	60
	übrige Laubhölzer	84	59	4	100	0	.	137	43	42	46	8	61	0	.	4	100	2	73	31	51	5	71	10	61	8	100	10	47	6	56	0	.	51	48	14	52	0	.	0	.	10	69	72	48	106	56	0	.	11	100	614	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	685	33	270	54	0	.	6658	12	1281	29	1340	28	0	.	1537	28	8957	9	1972	22	1087	35	953	30	384	38	2365	19	1663	24	83	100	1720	23	1490	23	124	100	616	25	972	30	3341	16	4834	12	0	.	412	61	42741	4
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	368	47	56	75	11332	11	0	.	1574	22	0	.	939	33	22510	6	396	48	921	36	1340	23	155	49	792	34	1733	24	0	.	106	75	1681	25	0	.	3664	13	1114	32	6065	12	12086	8	279	59	0	.	67110	3
	Tanne	0	.	66	59	0	.	2387	19	0	.	410	40	0	.	235	56	828	24	282	45	107	59	1073	25	141	65	312	57	379	62	0	.	116	63	454	33	0	.	1017	24	211	46	2067	18	1100	23	57	62	0	.	11241	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	74	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2531	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	86	0	.	0	0	10	71	0	.	222	58	61	93	0	0	1906	14	0	.	0	.	4899	10
	Lärche	0	.	0	.	0	.	44	60	0	.	0	.	0	.	0	.	4349	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	64	0	.	0	.	0	.	0	.	3028	12	0	.	113	49	6727	9	0	.	0	.	14346	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	262	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	223	34	0	.	0	.	494	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	26	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	2	100	2	100	14	67	0	.	0	.	73	36
	Buche	0	.	101	66	18	100	1301	20	0	.	196	44	0	.	183	45	877	19	200	51	59	59	435	27	87	74	142	51	687	28	0	.	112	54	75	54	0	.	1876	16	79	65	1337	17	261	31	1	100	47	80	8077	7
	Ahorn	0	.	23	69	0	.	463	21	0	.	60	40	0	.	243	40	162	25	11	72	18	77	100	44	39	52	13	64	140	40	0	.	7	63	95	51	0	.	28	159	24	58	457	21	128	26	0	.	0	.	2010	10
	Esche	0	.	12	100	0	.	56	36	0	.	44	59	0	.	82	59	224	33	6	78	0	.	42	73	30	64	1	100	51	75	0	.	4	100	73	70	0	.	94	42	50	100	102	45	192	32	0	.	18	100	1081	14
	Eiche	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	129	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	124	40	0	.	0	0	139	33	0	.	0	.	403	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	770	31	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	810	29
	übrige Laubhölzer	0	.	1	100	0	.	342	42	0	.	16	53	0	.	51	55	699	19	11	72	1	100	6	71	12	54	6	56	32	47	0	.	1	100	20	52	0	.	981	18	30	52	79	31	821	15	0	.	6	100	3114	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	571	42	74	71	16033	9	0	.	2299	20	0	.	1733	26	32633	5	906	36	1105	33	2995	18	463	45	1265	34	3213	20	0	.	346	45	2408	22	0	.	11806	7	1571	28	10223	10	23603	6	337	59	71	86	113657	2
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	607	32	1246	34	2544	21	9900	10	140	38	3872	15	0	.	988	47	6319	13	869	27	4666	15	2433	17	418	47	1409	29	5420	14	627	37	753	35	3047	18	666	34	1044	27	1277	29	5283	13	364	46	832	35	1794	19	56517	4
	Tanne	506	37	377	41	945	28	7346	11	192	47	1726	23	0	.	98	91	955	23	1124	24	3053	16	1907	19	43	52	176	41	2369	18	12	96	488	31	834	26	257	47	284	44	287	41	2560	17	169	48	427	36	1061	23	27195	5
	Föhre	193	46	24	100	8	100	462	42	330	44	101	81	0	.	0	.	55	100	281	47	130	50	183	48	0	.	3	100	119	64	123	47	204	36	0	.	176	52	122	74	45	72	41	49	0	.	0	.	233	33	2833	13
	Lärche	184	56	7	100	74	100	57	61	5	100	107	84	0	.	29	100	505	35	0	.	108	99	0	.	0	.	0	.	194	64	68	68	0	.	22	100	43	64	254	31	13	100	116	52	174	100	0	.	50	51	2009	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	21	74	0	.	1	100	116	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	133	80	0	.	0	.	0	.	12	178	37	100	3	73	0	.	0	.	23	100	0	.	127	70	0	100	0	.	15	56	490	33
	Buche	2059	19	91	49	723	33	4998	14	1292	25	1256	23	0	.	412	44	615	31	1295	21	1744	19	646	26	150	44	549	42	2581	16	750	26	1582	19	855	22	676	31	3328	17	194	41	3022	14	253	38	318	38	1755	17	31144	4
	Ahorn	165	33	62	64	120	45	687	17	158	30	224	29	0	.	73	37	96	40	206	28	328	27	195	40	50	36	87	40	810	19	54	53	219	27	98	34	222	47	220	30	95	43	404	22	93	39	68	50	376	25	5109	6
	Esche	262	36	40	87	246	41	646	25	91	41	443	35	0	.	310	82	230	40	416	37	478	59	21	75	229	67	16	82	760	21	71	53	127	40	359	42	217	37	550	21	58	51	413	28	19	58	59	69	325	28	6385	9
	Eiche	402	47	0	.	13	100	173	29	85	66	78	48	0	.	0	.	180	59	84	47	124	53	96	59	0	.	11	100	28	71	197	46	73	53	46	82	90	40	692	20	23	82	797	31	3	71	20	100	297	31	3512	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3918	11	0	.	3	100	12	100	0	.	0	.	4210	10
	übrige Laubhölzer	213	35	1	100	11	61	423	22	74	36	65	37	0	.	168	78	753	20	170	31	154	37	45	47	93	78	30	48	344	27	51	66	61	52	146	34	12	61	2450	10	98	47	479	24	91	39	4	76	180	46	6115	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	4612	16	1847	29	4686	18	24807	7	2365	20	7871	13	0	.	2078	36	9985	10	4447	15	10919	12	5525	13	982	33	2280	24	12636	10	1990	21	3510	17	5406	15	2360	23	12885	6	2089	21	13247	9	1179	28	1728	27	6087	13	145519	2
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2932	17	64	70	509	52	8630	10	646	40	1571	25	15	100	397	54	97	100	2297	22	1952	20	629	34	70	100	126	49	2438	20	958	27	1585	21	250	46	2573	18	0	.	85	62	2149	19	86	57	33	57	5024	13	35118	5
	Tanne	1637	21	40	100	433	52	6184	12	392	44	319	40	0	.	109	86	0	.	1670	23	1937	20	579	35	0	.	83	72	1078	21	96	51	918	24	246	47	792	33	0	.	28	100	1169	24	31	100	55	61	1277	23	19072	6
	Föhre	536	32	0	.	0	.	416	25	46	56	243	48	64	81	0	.	0	.	121	57	0	.	0	.	0	.	0	.	142	57	112	44	108	43	50	81	260	32	0	.	18	100	236	42	0	.	0	.	1080	20	3431	11
	Lärche	195	42	2	100	0	.	181	40	15	100	23	72	0	.	0	.	0	.	25	71	12	89	24	100	0	.	5	100	113	52	12	100	48	60	30	100	18	87	0	.	0	.	300	39	8	100	32	100	237	39	1282	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	75	50	0	.	3	100	172	54	122	77	37	100	0	.	0	.	0	.	2	72	13	75	0	.	0	.	0	.	148	98	28	100	2	100	2	100	37	76	0	.	0	.	68	72	0	.	0	.	47	55	756	28
	Buche	3207	14	9	100	141	66	5297	12	1255	25	1941	22	0	.	336	48	0	.	1367	20	1114	28	270	33	45	100	224	51	1518	24	1025	22	2575	16	558	40	952	20	79	73	119	90	1962	18	89	51	35	65	2470	15	26588	5
	Ahorn	404	19	16	71	10	100	560	21	240	34	73	44	7	81	55	45	0	.	306	24	85	40	40	50	9	100	15	79	230	28	12	71	343	30	40	38	217	29	10	100	17	100	246	31	16	60	42	60	429	18	3422	7
	Esche	673	21	-1	100	14	100	734	22	360	43	526	30	24	100	33	58	0	.	344	29	275	34	39	72	10	100	32	61	652	25	60	53	270	36	77	55	789	24	18	78	10	100	784	24	53	76	172	56	1000	19	6948	7
	Eiche	572	26	0	.	0	.	481	22	115	62	181	39	423	41	0	.	0	.	156	45	133	75	9	100	0	.	0	.	236	70	125	61	172	41	0	.	483	37	24	84	42	100	1114	23	37	64	0	.	285	26	4587	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	56	82	61	81	0	.	0	.	130	52
	übrige Laubhölzer	609	42	11	77	26	100	480	26	181	43	184	55	32	58	6	100	3	100	171	39	65	48	41	65	0	.	45	62	191	31	15	50	301	31	27	51	406	27	72	53	25	97	573	34	195	50	18	70	331	24	4008	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	10841	9	142	73	1135	44	23134	7	3373	19	5097	15	565	39	937	39	105	100	6458	14	5586	15	1629	26	135	71	529	38	6747	14	2444	20	6321	13	1280	30	6526	13	211	48	343	57	8657	11	577	38	387	46	12182	9	105341	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3560	15	1894	25	3108	19	33524	5	837	31	7869	10	15	100	3476	20	33490	5	3692	16	8297	11	4742	12	905	28	4072	15	10617	10	1585	22	2517	17	6110	12	3240	16	5061	11	3312	17	15240	7	14085	7	1144	29	7014	11	179406	2
	Tanne	2170	18	484	34	1378	25	16579	7	605	32	2528	18	0	.	546	36	1804	16	3419	15	5152	12	3829	13	191	49	694	30	3987	13	108	47	1638	17	1607	18	1172	27	1301	21	550	28	6339	10	1338	20	539	30	2338	16	60295	3
	Föhre	792	25	26	93	8	100	1186	21	537	31	344	41	64	81	0	.	2913	13	549	29	170	41	198	45	0	.	99	63	361	38	234	32	504	23	163	52	436	28	359	44	157	46	277	37	2021	14	0	.	1342	17	12739	6
	Lärche	379	34	9	79	74	100	281	30	20	80	130	70	0	.	29	100	7666	8	25	71	120	90	24	100	0	.	20	80	438	35	80	59	48	60	52	72	61	52	3526	10	13	100	533	27	8937	8	32	100	287	34	22785	4
	Arve	0	.	0	.	0	.	27	60	0	.	0	.	0	.	0	.	1462	15	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	74	13	100	0	.	950	16	0	.	0	.	2522	11
	übrige Nadelhölzer	103	40	3	100	3	80	351	34	122	77	37	100	0	.	1	100	56	36	4	63	146	73	4	100	4	100	2	100	164	89	65	71	22	49	5	64	37	76	23	98	5	72	203	50	14	64	0	.	62	44	1437	19
	Buche	5628	11	245	37	882	29	13154	8	3409	15	3731	15	0	.	1156	24	1492	17	3975	12	3114	15	1646	15	364	32	1162	26	5136	12	1858	16	5396	10	1604	19	1628	17	5284	12	419	34	7018	9	722	21	354	34	4374	11	73749	2
	Ahorn	597	16	101	44	131	42	1927	10	435	22	395	20	7	81	401	26	259	22	611	17	432	22	353	26	113	27	191	33	1195	15	66	45	615	19	280	23	439	28	257	31	138	34	1259	12	268	20	110	38	819	15	11398	4
	Esche	964	18	51	73	261	39	1524	15	521	32	1040	22	24	100	447	58	455	26	886	22	756	39	102	44	273	57	53	45	1502	15	131	37	441	25	509	32	1006	20	662	19	118	50	1374	16	310	26	230	45	1405	15	15045	5
	Eiche	1037	24	0	.	13	100	696	17	235	40	261	30	423	41	0	.	309	44	240	33	286	43	105	54	2	100	11	100	271	61	322	37	303	29	46	81	573	31	840	18	87	59	1963	18	224	25	20	100	583	20	8849	7
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	317	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4696	10	0	.	59	78	112	49	0	.	0	.	5184	9
	übrige Laubhölzer	906	30	17	57	37	72	1383	16	297	28	273	39	32	58	229	59	1458	13	382	23	225	29	101	34	112	65	90	35	573	19	66	52	413	25	207	25	418	26	3503	8	163	33	1203	19	1213	14	22	58	528	22	13850	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	16137	8	2830	22	5895	17	70632	4	7019	12	16608	8	565	39	6284	16	51680	4	13783	8	18697	8	11103	9	1964	21	6439	13	24258	7	4516	14	11896	9	10584	10	9010	11	25519	4	4974	14	35467	5	30193	5	2452	22	18752	7	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195114. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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