Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
provvigione (legno del fusto)
fertilità della stazione · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
fertilità della stazione	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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scarsa	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	0	0	.	0	.	0	0	324	71	0	.	4056	22	395	71	226	61	336	44	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	372	.	474	52	29	.	0	.	1509	37	576	43	793	44	1469	35	809	33	1172	31	88	58	4	100	47	100	709	55	0	.	77	96	156	100	0	.	138	62	504	53	504	54	1005	32	0	.	329	65	663	52	160	.	244	83	0	.	36	95	0	.	0	0	23	71	941	39	237	96	321	59	0	.	0	.	0	.	171	100	289	54	2	100	12	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	602	56	548	59	167	77	192	72	351	41	130	79	80	.	0	.	114	57	0	.	0	.	197	75	0	.	48	.	266	70	0	.	0	.	108	.	0	.	284	67	406	55	1152	48	0	.	0	.	0	.	0	.	184	.	0	.	168	100	0	.	0	.	24198	8
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	68	73	9	100	45	75	390	54	0	.	0	.	34	89	0	.	0	.	0	.	109	96	0	.	0	.	91	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	504	44	0	.	78	76	0	.	0	.	72	71	78	78	7	100	233	72	8	71	11	100	80	57	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	78	0	.	0	.	36	100	88	100	1	100	0	.	0	.	0	.	182	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	92	0	.	0	0	104	92	365	66	148	80	0	.	0	.	27	72	0	.	80	100	0	.	0	.	29	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	53	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3168	17
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	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	67	51	100	60	60	532	32	2283	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	44	62	75	78	11	.	0	.	0	.	107	66	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1007	29	545	38	-13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5055	13
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	1	100	0	.	13	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	9	77	22	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	27
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	altre latifoglie	2	100	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	23	73	17	67	59	75	14	86	0	.	0	.	31	77	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	0	31	66	4	100	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	4	100	0	.	5	100	3	100	0	.	0	0	21	79	0	.	3	100	0	.	6	83	43	87	2	100	0	0	14	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	10	75	0	.	0	.	65	98	9	100	10	100	13	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	67	100	33	94	-15	282	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	595	25
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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media	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	428	57	72	.	9436	14	1103	33	13	.	1419	29	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	417	53	1279	37	522	55	0	.	888	50	4485	20	1851	25	4062	22	7939	15	4671	16	358	65	57	.	0	.	893	48	114	71	293	43	48	.	201	67	633	54	103	56	345	69	523	54	0	.	300	72	627	47	1120	48	624	46	0	.	0	.	177	71	0	.	0	.	0	.	871	39	280	72	0	.	0	.	0	.	761	45	1366	33	1854	33	0	.	27	100	0	.	281	62	71	71	353	50	219	57	428	84	318	76	747	60	1000	43	1207	33	0	.	0	.	455	44	0	.	52	.	633	36	268	65	357	43	562	52	0	.	0	.	0	.	0	.	3817	18	3823	18	4250	17	164	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69189	4
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	146	66	0	.	1095	33	280	54	4	.	476	41	0	.	0	.	0	.	0	.	166	.	0	.	286	75	99	100	0	.	42	100	104	59	157	51	96	100	678	47	17	100	413	56	26	.	0	.	61	73	203	70	787	50	61	.	167	79	217	75	286	62	94	94	391	74	0	.	56	100	14	90	24	100	261	81	0	.	26	.	60	90	0	.	0	.	0	.	416	50	244	71	0	.	0	.	0	.	9	100	126	54	162	100	0	.	0	.	27	100	367	55	165	72	80	95	232	61	0	.	0	.	112	70	56	84	714	48	0	.	0	.	371	64	0	.	22	.	69	97	46	70	186	61	232	61	0	.	0	.	0	.	0	.	125	89	487	49	450	49	79	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11572	10
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	54	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	43	506	38	48	100	546	38	942	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	78	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	97	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	894	31	376	31	716	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4600	13
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	208	41	295	45	143	84	1474	20	2632	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	474	49	446	35	377	46	249	51	0	.	0	.	1091	25	307	42	553	56	0	.	0	.	0	.	128	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4077	21	1902	22	1399	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15868	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	51	69	428	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	55	89	77	82	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	747	25
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	6	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-14	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	86	5	100	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	80	95	0	.	368	55	293	45	38	.	724	36	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	141	64	0	.	0	.	156	72	357	45	421	35	31	72	197	61	0	.	113	80	3	.	0	.	1	100	108	73	106	60	20	.	115	63	45	71	168	71	9	100	130	71	0	.	74	81	251	62	95	59	554	48	0	.	49	.	89	86	0	.	0	.	0	.	39	51	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	131	63	0	.	303	52	251	86	0	.	535	33	352	48	112	74	66	79	0	.	48	100	193	72	0	.	135	60	0	.	0	.	286	52	0	.	0	.	138	53	27	78	139	53	140	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	343	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8087	10
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	313	35	31	85	22	.	139	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	54	0	0	0	.	169	50	82	59	22	123	32	72	105	50	0	.	18	70	30	.	0	.	1	100	12	100	110	64	37	.	7	100	0	.	44	62	0	.	50	76	0	.	10	100	99	90	13	100	124	55	0	.	2	.	7	100	0	.	0	.	0	.	71	53	11	100	0	.	0	.	0	.	12	100	26	100	0	.	0	.	0	.	8	84	6	51	0	.	0	.	47	73	0	.	0	.	113	81	53	76	83	53	0	.	0	.	15	72	0	.	0	.	9	100	29	63	35	69	61	60	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	38	65	115	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2322	12
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	54	13	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	53	0	.	0	.	133	64	46	85	7	183	102	63	8	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	18	100	14	100	0	.	0	.	0	.	60	64	0	.	8	79	0	.	4	100	14	100	0	.	43	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	102	97	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	13	70	0	.	0	.	92	91	0	.	0	.	101	100	61	100	24	81	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	50	101	63	114	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	18
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	28	100	82	77	50	71	19	73	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	60	93	72	46	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	29
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	110	100	0	0	126	98	81	100	108	73	0	.	84	100	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	660	35
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	347	60	25	91	0	.	22	57	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	5	100	10	81	0	0	0	.	66	64	111	43	91	44	154	44	223	37	331	48	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	7	100	42	81	0	.	6	81	0	.	0	.	16	62	0	.	20	91	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	-10	139	0	.	0	.	0	.	0	.	127	59	21	59	6	58	82	80	34	77	86	61	158	44	149	98	91	51	25	71	0	.	4	100	0	0	2	71	48	60	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	15	62	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	286	32	282	36	253	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3197	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	672	52	72	.	11691	13	1744	30	78	.	2803	25	0	.	0	.	0	.	0	.	206	.	422	52	1914	31	621	50	0	.	1462	39	5624	17	3409	20	4668	20	11290	13	9026	13	924	55	116	.	0	.	956	46	457	57	1312	43	166	.	490	58	902	45	703	55	448	72	1109	51	0	.	431	59	1168	36	1252	47	1626	43	0	.	77	.	343	58	0	.	0	.	0	.	1497	33	616	61	0	.	0	.	0	.	1425	31	2291	26	2461	28	760	33	397	63	286	52	2534	19	1178	34	1267	36	681	52	428	84	467	69	1402	40	1173	43	2210	35	0	.	0	.	1184	39	0	.	75	.	864	34	370	57	719	41	994	40	0	.	0	.	0	.	0	.	9411	13	7217	14	7778	14	243	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118109	3
buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	106	74	146	63	55	68	292	53	1774	37	2747	28	2266	25	3918	17	616	39	1229	28	0	.	110	75	27	110	0	.	484	60	1311	36	516	43	1030	39	0	.	1292	41	2035	31	819	34	1667	32	1378	35	180	86	461	40	1221	37	433	52	3195	27	259	72	582	42	392	56	216	59	923	41	600	51	651	47	444	64	100	49	378	73	1230	37	614	50	2534	32	665	38	60	65	26	71	176	100	174	85	1296	36	984	41	704	46	303	50	107	71	227	90	127	100	510	67	191	71	0	.	37	100	24	100	46	76	9	100	47	92	38	71	478	61	1275	40	95	73	145	65	32	72	597	52	50	.	574	46	0	.	178	87	1308	28	544	47	530	48	52	100	322	59	185	77	26	.	17	87	0	.	0	.	514	56	596	47	383	52	94	98	723	42	455	62	0	.	41	100	60	77	0	.	53255	5
	abete bianco	50	100	30	100	0	.	379	57	411	46	1201	39	639	47	3838	19	2296	26	1106	37	4	100	0	.	64	82	0	.	78	100	135	63	628	53	589	55	0	.	201	83	193	46	329	56	186	87	230	57	0	0	1032	38	840	42	1065	38	1066	29	325	74	194	49	232	55	253	72	785	49	37	80	65	89	244	54	236	72	0	.	366	53	298	62	1050	32	26	97	161	68	145	90	178	55	40	80	525	52	324	51	231	42	186	61	48	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	100	91	100	311	67	0	.	350	48	243	47	15	100	94	64	76	69	56	.	393	50	125	.	76	97	144	54	262	66	232	49	125	79	361	68	2	100	238	.	71	89	0	.	0	.	196	61	248	71	41	71	67	100	672	40	160	61	0	.	0	.	148	100	0	.	27434	6
	pino	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	381	81	31	86	54	100	296	73	47	100	9	292	55	82	0	.	0	.	0	.	0	.	169	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	69	0	.	121	71	0	.	107	100	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	235	53	0	.	79	61	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	59	21	100	123	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	96	73	49	59	104	72	39	100	0	.	0	.	0	.	2492	20
	larice	0	.	0	.	0	.	144	69	0	.	0	.	4	100	16	100	49	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	173	82	3	245	146	77	192	88	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	10	100	39	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	46	100	0	.	0	.	0	.	13	100	112	82	0	.	86	72	6	153	135	81	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	2	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	1430	23
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	2	100	1	100	0	.	201	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	60	100	176	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	-16	100	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	769	39
	faggio	138	69	231	65	194	58	1102	44	153	57	529	35	1225	38	1686	23	1235	25	1187	29	69	77	502	51	742	41	0	.	41	89	286	47	396	49	223	66	0	.	265	55	323	83	170	63	3	100	367	51	0	.	814	29	503	40	302	52	1043	36	78	66	44	67	128	54	10	100	144	53	199	60	26	71	614	49	250	45	153	76	300	45	416	45	1021	33	808	33	60	87	515	39	623	48	220	62	420	34	0	.	382	45	316	47	99	100	109	63	0	.	0	.	0	.	461	43	950	35	431	35	414	58	525	41	353	48	233	53	0	.	183	66	345	63	97	72	121	100	215	64	41	.	480	45	115	.	25	70	120	45	327	49	701	41	31	100	267	55	6	100	81	.	162	91	0	.	0	.	331	55	172	55	283	52	53	98	680	37	497	44	61	100	113	60	100	72	0	.	29637	5
	acero	100	84	23	100	16	100	29	78	0	.	245	52	301	37	157	48	42	59	252	46	46	71	40	58	51	68	0	.	40	100	42	76	122	69	28	72	0	.	60	54	54	88	150	100	34	100	11	79	0	.	118	44	61	49	53	49	272	35	10	115	50	51	0	.	93	89	11	70	68	48	24	76	49	64	125	55	38	77	240	45	111	74	437	34	54	71	54	78	87	47	28	68	81	69	158	47	21	72	28	76	211	65	0	.	9	100	0	.	44	100	19	100	21	92	48	74	34	58	4	100	36	79	6	77	103	52	4	100	0	.	27	52	52	67	8	100	17	82	0	.	84	51	0	.	0	.	20	68	5	422	3	100	0	.	13	100	16	100	0	.	13	77	0	.	0	.	70	65	54	59	78	58	-29	144	103	61	29	84	74	100	109	71	54	100	0	.	5453	9
	frassino	4	254	117	82	0	.	15	100	0	.	335	48	171	74	175	63	268	49	46	100	35	100	27	71	88	67	0	.	37	100	94	76	50	75	185	73	0	.	130	65	0	.	0	.	71	68	81	68	0	.	306	59	504	88	8	100	108	53	15	100	29	71	0	.	2	100	4	100	368	67	0	.	6	100	185	52	130	71	48	72	86	94	167	55	117	58	26	83	12	100	190	64	0	.	337	45	0	.	192	88	136	52	94	86	43	100	0	.	123	100	38	100	53	46	27	66	128	75	89	64	70	61	85	49	38	60	49	65	0	.	106	68	26	90	0	.	156	79	3	.	14	100	0	.	0	.	9	100	21	100	48	71	0	.	17	100	0	.	0	.	54	71	0	.	0	.	41	68	13	87	85	61	1	100	129	53	72	59	0	.	56	74	48	100	0	.	6641	12
	quercia	168	84	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	11	100	0	.	178	38	0	.	0	.	3	100	35	74	0	.	0	.	0	.	23	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	72	100	32	58	92	92	0	.	36	100	37	96	0	.	33	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	145	61	0	.	10	100	0	.	14	100	16	100	0	.	0	.	85	57	29	74	33	71	0	.	8	100	0	.	51	49	106	65	376	37	20	75	77	50	65	95	10	100	0	.	31	100	0	.	25	100	0	.	70	88	0	.	40	84	0	.	0	.	0	.	220	68	0	.	10	100	125	59	25	100	0	.	25	100	0	.	0	.	3	100	10	100	11	100	27	71	31	74	111	71	33	83	103	84	0	.	0	.	2745	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	338	56	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	167	51	251	67	276	59	476	31	1013	31	426	50	246	53	1467	32	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4734	14
	altre latifoglie	137	71	8	79	5	100	3	100	3	100	18	70	342	40	93	37	52	60	61	44	61	66	29	73	5	81	0	.	14	100	13	79	17	80	38	56	0	.	118	66	11	82	23	90	245	55	549	35	83	59	52	55	101	65	0	.	67	49	0	.	12	83	0	.	17	77	37	100	31	87	10	90	0	0	0	.	15	100	51	54	138	73	104	41	19	71	2	100	14	100	81	75	0	.	105	52	28	64	98	82	0	.	0	.	9	100	13	100	167	42	115	71	222	41	480	37	870	28	407	52	243	42	335	42	31	88	128	63	25	76	16	66	18	54	0	.	6	100	14	.	66	64	0	.	5	100	11	100	79	77	145	89	0	.	22	71	0	0	0	.	12	100	0	.	0	.	24	55	7	100	28	71	0	.	13	84	3	100	6	111	110	75	7	100	0	.	6547	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	762	43	556	44	270	59	2031	34	2340	36	5094	24	5341	21	9915	14	4991	20	4179	21	262	60	721	44	1077	35	0	.	693	52	1927	32	1753	33	2272	30	0	.	2123	33	2616	28	1664	32	2209	29	3120	22	569	46	2937	23	3386	28	2158	34	5789	21	831	48	938	37	786	48	593	56	1904	32	1303	39	777	45	1357	41	899	42	716	49	2248	32	1668	39	5365	22	2166	26	362	50	889	39	1296	38	529	61	2857	27	1357	37	1635	33	1290	40	444	75	553	53	140	100	1018	42	628	41	1197	27	2123	24	2962	18	1462	29	1436	27	2448	24	764	48	658	48	1948	33	848	47	385	44	266	68	1137	48	165	.	1672	31	240	.	283	64	1613	27	1491	35	1658	32	426	72	1127	44	236	75	344	.	353	73	0	.	0	.	1204	38	1100	43	961	40	309	68	2403	29	1436	37	213	73	551	51	418	65	0	.	141138	3
molto buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	278	44	362	53	746	48	1244	39	0	.	57	72	846	55	1276	31	4826	18	423	41	3	100	204	91	408	51	0	.	307	73	779	45	468	77	176	70	0	.	359	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1866	28	247	43	1583	30	239	68	15	100	329	72	71	83	112	54	64	100	247	100	0	.	64	79	769	42	484	63	26	71	175	100	213	64	1223	33	799	50	363	66	138	85	121	53	36	100	0	.	94	75	537	48	867	42	1134	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	0	.	2	.	78	100	0	.	254	62	137	60	0	.	96	51	112	92	0	.	0	0	13	88	247	84	3	100	240	76	0	.	342	72	0	.	0	.	0	.	56	92	736	47	555	40	518	41	1198	33	768	56	501	57	526	37	0	.	30984	6
	abete bianco	338	50	72	94	119	72	881	41	0	.	340	88	15	100	2101	26	2330	24	1068	41	14	91	120	61	219	71	0	.	18	83	191	82	142	66	0	.	0	.	191	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1620	31	612	47	1836	27	269	68	0	.	93	100	139	69	160	67	116	79	0	.	0	.	182	72	626	40	27	100	96	97	228	66	287	59	113	67	248	60	173	92	30	71	166	45	33	100	0	.	92	70	349	65	250	47	284	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	25	.	0	.	0	.	9	100	0	.	11	100	9	100	146	100	108	90	164	66	139	.	85	100	30	90	20	71	0	.	406	53	60	100	96	100	0	.	0	.	0	.	44	100	134	62	236	55	307	44	254	48	56	82	25	100	37	91	0	.	18589	8
	pino	19	100	35	71	29	76	10	100	0	.	0	.	0	.	31	100	443	34	17	100	0	.	0	.	23	100	0	.	18	100	168	79	0	.	139	82	110	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	124	50	13	100	24	100	0	.	87	62	0	.	0	.	0	.	46	100	138	61	70	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	95	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	47	100	146	50	130	61	159	74	45	100	0	.	2510	14
	larice	14	73	75	68	67	98	0	.	0	.	0	.	115	73	0	.	101	73	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	0	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	15	73	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	14	100	12	100	30	100	11	100	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	11	100	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	16	100	0	.	0	.	50	71	0	.	177	55	0	.	1122	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	36	77	0	.	43	100	10	100	0	.	6	100	0	.	0	.	148	75	1	100	0	.	0	.	0	.	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	100	0	.	0	.	7	86	0	.	0	.	0	.	-19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	90	33	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	879	43
	faggio	1239	30	585	35	457	39	896	46	0	.	28	67	693	64	754	36	2628	19	817	31	334	52	381	47	761	54	0	.	216	77	470	46	94	79	848	44	0	.	347	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1638	26	857	37	281	36	168	75	242	77	26	71	19	103	93	54	90	66	69	100	0	.	214	63	320	59	282	92	393	53	581	54	66	100	1154	30	769	42	259	54	436	51	489	40	29	83	221	.	412	70	239	37	307	43	653	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	186	78	0	.	0	.	0	.	211	.	25	.	0	.	9	.	49	100	0	.	243	71	33	71	212	82	14	71	43	74	50	.	28	109	276	71	336	81	311	71	170	57	117	71	102	73	0	.	0	.	89	74	101	67	131	57	366	48	215	48	406	38	647	49	155	53	306	37	0	.	26681	6
	acero	172	37	108	48	93	52	26	62	0	.	0	.	142	60	90	52	107	50	103	53	82	84	51	89	175	55	0	.	34	100	12	72	0	.	27	80	0	.	37	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	270	29	62	59	14	100	24	100	53	73	15	64	0	100	0	.	9	100	14	100	0	.	20	100	62	59	-8	535	12	100	98	60	50	98	32	70	30	57	48	63	43	71	122	51	17	100	0	.	13	100	53	61	101	55	66	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	.	0	.	0	.	77	85	0	.	0	.	0	.	36	94	0	.	1	100	0	.	11	100	48	75	17	79	0	.	0	.	0	.	-5	100	0	.	0	.	7	100	68	71	98	76	58	61	179	41	74	61	126	65	5	100	181	65	0	.	3492	10
	frassino	270	38	298	49	170	58	143	71	0	.	0	.	11	100	323	60	317	39	69	62	245	61	16	91	101	72	0	.	161	73	267	70	117	82	210	50	28	100	19	156	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	530	33	111	46	189	51	9	100	42	100	0	.	2	100	2	100	0	.	19	100	0	.	46	97	337	50	145	66	34	100	112	83	166	68	98	61	76	56	0	.	61	63	78	62	0	.	0	.	80	81	280	51	335	48	177	45	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	35	71	0	.	14	100	48	82	14	100	71	99	0	.	0	.	2	100	64	87	230	60	36	83	212	69	0	.	182	100	0	.	0	.	19	71	158	76	310	64	122	50	128	42	164	47	146	68	13	92	122	59	0	.	7802	9
	quercia	119	83	62	72	0	.	264	61	0	.	0	.	0	.	60	71	362	31	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	8	100	54	100	10	100	54	86	473	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	267	53	0	0	115	89	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	27	100	0	.	17	88	0	.	95	92	0	.	0	.	18	95	98	58	0	.	0	.	0	.	34	100	457	75	256	47	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	72	70	70	0	.	185	71	20	100	16	78	128	73	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	28	79	0	.	40	100	15	100	0	.	15	100	122	50	78	82	81	66	0	.	4039	15
	castagno	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	88
	altre latifoglie	143	46	88	41	135	51	19	76	0	.	45	100	77	97	18	48	556	38	3	71	28	85	10	83	45	59	0	.	0	.	342	78	0	.	81	74	21	87	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	203	53	26	75	65	61	-6	100	2	100	3	100	7	100	6	100	0	.	6	100	0	.	15	89	6	100	56	47	70	64	100	111	5	100	17	59	34	60	4	100	93	71	13	100	9	100	0	.	0	0	229	62	121	47	506	87	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	.	0	.	89	.	252	100	42	.	14	100	111	87	10	100	178	97	1	100	0	.	8	87	2	100	124	86	29	85	123	67	0	.	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	135	74	104	57	53	63	5	72	25	73	12	84	66	73	0	.	4690	16
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	2627	22	1686	27	1863	29	3491	24	0	.	476	83	1900	41	4653	21	11817	12	2502	28	784	43	783	49	1747	40	177	.	763	52	2283	32	831	60	1560	36	632	51	956	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6471	17	1915	29	4121	22	702	50	368	60	466	61	238	62	416	56	279	63	355	75	0	.	555	52	2485	31	1043	45	641	50	1362	41	787	48	2858	25	1969	33	851	46	834	42	1174	32	123	71	221	.	746	59	1766	31	2574	30	3150	25	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	242	71	0	.	0	.	0	.	212	.	214	.	0	.	139	.	500	64	42	.	535	56	514	46	418	64	656	51	419	58	189	.	320	58	453	59	1043	42	506	53	1162	42	296	82	746	56	0	.	0	.	304	60	482	58	1584	40	1606	28	1481	31	2262	27	2071	31	947	44	1542	29	0	.	100907	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	384	37	508	42	801	45	1536	33	2526	29	2875	27	16604	11	6692	13	5681	16	3408	17	3	100	315	64	427	50	0	.	815	45	2879	25	2737	25	1757	29	0	.	4047	22	7096	16	3464	18	7198	16	10126	13	6023	14	2773	22	1529	31	2064	26	5036	21	388	52	1280	28	668	42	529	37	1757	29	1454	33	1501	31	2037	25	868	38	1490	34	2546	25	2069	32	3615	25	1888	25	895	45	566	48	314	67	318	51	2273	26	2092	27	1399	31	840	36	973	38	1361	29	1059	38	2164	27	2046	31	12	100	64	71	24	100	337	53	80	65	399	45	858	42	1480	38	1760	33	1036	46	1574	30	1369	30	931	38	187	51	1143	30	96	51	342	56	2139	21	812	38	947	32	1127	36	325	58	425	55	133	83	359	69	4101	18	4229	17	5916	16	816	38	1119	36	649	37	1241	30	1837	28	768	56	709	47	586	34	0	.	177626	2
	abete bianco	388	46	102	72	119	72	1278	33	557	38	1541	36	1818	26	6228	15	4675	17	3040	22	18	73	120	61	318	53	0	.	263	70	325	55	1166	36	688	49	0	.	525	49	298	36	486	42	282	66	908	38	17	100	3568	20	1478	31	2979	21	1396	26	529	53	1146	36	511	35	587	42	1351	34	331	54	170	62	898	38	862	35	133	60	476	45	550	43	1598	27	139	57	488	39	378	56	208	48	242	37	645	44	741	36	567	36	535	47	298	41	466	57	9	100	126	54	162	100	0	.	0	.	27	100	367	55	260	58	171	69	602	43	25	100	350	48	459	36	446	55	956	39	86	62	65	88	937	37	233	68	342	45	353	49	393	49	477	35	376	46	361	68	408	53	358	70	166	69	125	89	487	49	699	36	371	51	174	50	302	48	979	31	414	38	56	82	25	100	185	82	0	.	60763	4
	pino	76	79	35	71	29	76	72	87	0	.	17	100	445	69	62	66	497	32	418	53	47	100	9	292	162	45	0	.	18	100	168	79	0	.	308	60	110	79	0	.	212	43	569	35	48	100	605	35	1199	30	369	37	16	100	170	56	0	.	107	100	27	100	0	.	0	.	24	100	0	.	147	100	16	100	31	100	0	.	105	72	0	.	43	100	360	39	99	64	104	52	6	231	122	49	47	81	8	100	0	.	89	59	159	55	193	59	0	.	64	78	85	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	54	100	184	62	0	0	0	.	0	.	0	.	26	71	10	100	0	.	28	100	0	.	22	71	0	.	26	100	0	.	0	.	95	100	0	.	902	31	401	29	717	34	0	.	30	100	220	48	97	58	250	42	169	53	186	65	45	100	0	.	10974	8
	larice	14	73	75	68	67	98	144	69	0	.	0	.	145	60	16	100	150	59	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	46	100	0	.	25	100	0	.	67	87	412	39	519	39	205	61	2152	17	5106	14	20	100	4	100	15	73	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	14	100	12	100	30	100	208	59	45	100	10	100	39	66	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	52	100	9	100	46	100	0	.	511	46	491	32	465	40	372	42	0	.	86	72	1204	24	457	37	553	56	0	.	0	.	0	.	175	43	0	.	10	100	0	.	46	100	0	.	13	100	0	.	0	.	12	100	0	.	49	71	0	.	11	100	0	.	29	100	5084	17	2447	19	1387	22	55	100	22	100	16	100	2	100	0	.	50	71	20	100	177	55	0	.	23475	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	73	0	.	2	100	223	45	1280	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	525	31	335	34	98	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2489	13
	altre conifere	36	77	0	.	43	100	42	69	0	.	8	78	38	96	0	.	362	46	2	71	0	.	0	.	0	.	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	94	0	.	0	.	9	77	28	42	-5	145	60	100	198	89	1	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	294	99	-12	114	-16	100	7	86	0	.	57	100	9	100	-19	100	22	71	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	103	100	17	62	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	185	100	0	.	1	100	0	.	0	.	8	86	5	100	2	75	0	.	0	.	13	80	33	74	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1813	27
	faggio	1448	27	816	31	651	32	2113	30	258	46	557	33	2844	25	2903	17	4448	14	3547	16	403	45	984	33	1908	28	0	.	269	64	756	34	1018	31	1260	35	0	.	961	30	680	46	590	31	34	66	565	39	0	.	3594	16	1363	28	823	34	1255	31	428	49	219	35	231	37	224	40	435	34	436	42	36	58	1503	31	570	38	1007	44	953	31	1092	34	1642	26	2108	21	1364	30	1059	27	1077	34	1436	27	525	30	260	85	961	37	555	31	406	40	762	32	0	.	131	63	0	.	764	33	1200	33	617	34	949	31	877	31	465	41	619	43	25	100	231	56	583	45	188	48	401	45	458	48	74	64	1102	30	129	90	109	49	308	33	383	43	1115	32	507	57	578	46	176	55	270	50	264	63	0	.	20	74	937	30	273	43	414	40	418	44	896	30	907	29	708	46	449	43	406	33	0	.	73286	3
	acero	272	38	131	43	108	47	71	45	18	71	245	52	899	22	325	31	209	33	591	24	128	59	101	51	258	41	0	.	73	71	54	61	302	36	55	54	0	.	365	28	136	50	172	89	66	62	116	46	0	.	445	22	153	36	68	44	306	32	76	56	175	42	46	82	100	83	33	46	145	33	24	76	259	55	187	41	56	98	351	40	222	46	611	28	86	52	116	47	146	36	76	48	219	38	200	39	97	42	52	52	264	53	101	55	74	76	12	100	70	73	19	100	21	92	48	74	41	50	11	50	36	79	6	77	148	43	37	90	0	.	190	52	218	41	124	41	27	64	0	.	135	41	0	.	15	83	28	56	45	65	86	51	81	48	13	100	16	100	0	.	8	140	2	100	38	65	282	29	122	47	175	50	29	189	282	34	103	49	201	55	132	61	235	55	0	.	12416	5
	frassino	274	37	415	42	170	58	158	65	0	.	335	48	226	57	511	43	664	28	118	53	280	55	44	56	189	49	0	.	198	62	361	56	334	40	395	43	28	100	297	42	46	85	7	183	172	46	89	63	0	.	922	27	615	73	197	50	117	49	75	64	43	58	2	100	5	70	4	100	439	57	0	.	73	65	522	37	311	43	110	47	198	62	376	40	215	42	102	47	52	63	254	50	94	54	337	45	102	97	272	66	416	38	429	42	220	41	11	100	123	100	38	100	53	46	38	55	158	64	102	57	70	61	85	49	133	65	49	65	0	.	284	50	121	57	56	67	171	73	51	77	41	58	71	99	2	100	9	100	23	92	112	58	230	60	52	65	212	69	0	.	236	79	96	47	101	63	240	46	171	70	395	52	122	50	257	34	249	35	146	68	113	47	170	51	0	.	16407	6
	quercia	287	60	62	72	0	.	346	49	0	.	0	.	28	60	60	71	606	22	0	.	79	100	3	100	115	56	0	.	8	100	54	100	34	74	64	74	473	55	0	.	0	.	59	100	0	.	20	100	72	100	299	48	92	92	180	67	36	100	51	75	0	.	33	100	2	100	0	.	5	100	0	.	0	.	32	100	27	100	1	100	23	70	0	.	241	52	0	.	20	70	18	95	164	45	16	100	0	.	0	.	118	50	486	70	290	42	0	.	8	100	0	.	51	49	119	58	445	33	102	64	127	41	83	75	44	81	19	100	31	100	15	72	25	100	0	.	70	88	0	.	40	84	176	72	95	58	0	.	405	49	20	100	26	62	253	47	25	100	23	100	25	100	28	60	96	70	82	40	10	100	51	81	41	58	31	74	126	64	155	43	182	59	81	66	0	.	7615	9
	castagno	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	406	49	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	277	50	251	67	402	50	556	30	1128	28	426	50	330	47	1510	31	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	168	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5569	12
	altre latifoglie	283	42	96	38	140	49	88	77	3	100	63	75	789	33	153	28	666	33	99	32	89	53	40	58	81	44	0	.	18	80	361	74	37	47	119	53	21	87	187	47	123	40	114	39	400	38	772	27	414	40	299	38	131	52	65	61	69	50	2	100	26	50	7	100	23	63	48	78	79	55	15	68	24	60	6	100	71	43	158	35	237	62	132	35	37	47	42	50	62	65	175	51	13	100	128	44	19	123	98	82	229	62	121	47	515	85	140	54	188	37	122	67	304	36	521	34	965	26	565	39	392	45	427	35	66	51	158	54	29	67	171	65	282	89	99	52	32	61	125	78	117	50	178	97	6	80	26	56	87	70	151	85	124	86	51	57	123	67	4	100	12	100	353	32	315	34	319	31	7	100	163	63	104	57	66	53	8	58	32	62	142	60	73	66	0	.	15029	7
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3462	19	2241	23	2133	26	5849	19	3362	28	5641	22	23829	9	16952	10	17958	10	11223	12	1046	35	1615	31	3482	24	177	.	1662	34	5005	21	5629	18	4671	20	632	51	6452	18	9039	14	5981	16	8408	15	15991	10	14180	10	12284	12	5441	20	6759	18	8215	17	1656	32	2915	24	1505	33	1512	32	3653	22	2890	26	1892	30	4828	21	3385	25	3112	25	4893	20	4442	23	8026	18	5169	18	3113	24	2368	25	2166	28	2607	24	4170	21	3319	23	3403	24	3056	25	3018	28	3885	22	1773	27	3642	20	3195	23	1980	21	2546	22	3490	17	4113	16	2628	21	3715	20	2469	28	1847	33	2591	28	2913	25	2870	25	3015	28	1776	36	679	42	3540	21	896	46	944	36	2863	20	2181	27	2908	23	2732	25	1633	35	1397	37	883	55	1099	45	11249	12	8475	13	10848	12	1826	31	2545	29	1915	26	3884	21	3900	21	2284	29	1958	30	1960	27	0	.	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2290132. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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