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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	913	25	8	100	222	63	163	57	159	100	1062	44	4581	19	1660	29	2412	23	1908	29	2035	34	1450	37	4761	18	592	45	21928	8
	Tanne	1828	22	59	95	0	.	78	61	220	94	119	96	96	49	15	89	679	48	192	68	117	85	67	85	0	.	0	.	3469	17
	Föhre	365	34	89	63	0	.	108	54	74	100	0	.	221	81	0	.	28	100	61	93	0	.	28	74	384	32	0	.	1360	21
	Lärche	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1583	26	2737	19	410	35	4731	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	665	30	932	24	0	.	1597	19
	übrige Nadelhölzer	26	56	30	100	0	.	1	100	7	100	0	.	9	90	0	.	10	100	7	100	3	100	0	.	24	48	0	.	117	33
	Buche	3552	17	503	43	233	100	901	40	246	56	319	52	1032	41	408	69	666	40	284	69	213	55	203	73	0	.	0	.	8562	12
	Ahorn	268	30	42	44	4	100	25	74	25	71	131	40	224	52	30	53	198	31	21	102	62	61	101	54	0	.	0	.	1131	16
	Esche	118	46	7	83	0	.	46	60	48	75	80	100	34	87	0	.	16	100	3	100	0	.	93	87	0	.	0	.	444	31
	Eiche	107	62	70	78	0	.	95	67	47	82	1	100	62	92	0	.	18	74	50	100	0	.	17	71	0	.	0	.	466	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	69	44	27	58	0	.	43	64	85	79	26	60	56	51	14	61	74	52	15	51	4	100	148	57	4	71	2	100	569	22
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	7247	14	835	35	459	65	1461	36	912	43	1739	33	6317	17	2127	28	4102	20	2541	27	2434	31	4416	19	8843	13	1004	32	44435	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4200	15	0	.	505	51	9	100	31	100	5505	18	2581	22	3522	22	7751	16	1267	45	1580	35	12479	10	17963	9	8122	13	65514	4
	Tanne	3475	19	0	.	270	60	28	100	0	.	1805	32	935	31	1054	30	1239	31	532	64	51	96	1234	30	498	40	1704	27	12825	10
	Föhre	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	26	65	116	100	0	.	1862	19	2225	20	138	56	4396	13
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	1	100	0	.	214	48	0	.	72	99	6966	14	3331	15	4263	14	14853	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	209	39	567	34	8	100	797	26
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	13	58	11	72	0	.	38	39
	Buche	1864	18	0	.	147	69	35	100	45	100	312	37	873	33	910	32	474	47	156	61	364	55	343	43	818	27	2213	20	8552	9
	Ahorn	453	23	0	.	67	59	23	100	0	.	295	35	166	36	226	35	353	34	60	76	333	47	171	49	221	32	128	43	2497	12
	Esche	63	51	0	.	0	.	0	.	0	.	136	45	104	51	52	61	145	59	131	88	186	55	194	42	102	52	83	59	1196	19
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	181	45	64	100	169	45	429	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	5	100	698	34	714	34
	übrige Laubhölzer	77	33	0	.	0	.	1	100	0	.	79	37	39	52	21	82	115	38	38	63	69	61	689	18	549	31	780	33	2458	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10160	12	0	.	990	40	96	100	76	100	8138	16	4704	19	5802	19	10336	14	2299	38	2655	28	24353	8	26354	8	18306	8	114268	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7412	12	882	30	1296	39	1333	30	2488	20	3112	22	7597	12	9675	14	1831	28	2616	27	1888	27	541	59	5096	18	2892	42	48661	6
	Tanne	6038	15	174	44	993	34	2656	24	1742	24	1202	31	7872	13	3632	17	807	40	1259	37	626	43	320	62	899	31	303	61	28520	6
	Föhre	692	36	302	38	159	100	157	64	439	37	0	.	500	54	62	87	0	.	104	65	0	.	0	.	0	.	0	.	2415	19
	Lärche	12	100	36	59	79	78	55	92	212	44	20	100	0	.	0	.	10	100	0	.	101	71	0	.	63	68	725	39	1313	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	27	62	76	87	6	100	510	56	76	76	0	.	82	98	10	71	0	.	0	.	-19	104	0	.	0	.	82	98	851	37
	Buche	4669	12	1960	22	982	29	2268	20	3441	18	1071	33	3697	17	3276	17	1253	32	848	30	760	34	316	56	473	58	3974	16	28990	5
	Ahorn	1100	19	280	36	183	37	203	33	905	27	194	43	695	23	1174	21	210	33	232	35	340	36	97	60	121	55	208	42	5941	8
	Esche	494	36	257	44	444	43	664	47	703	30	227	65	547	55	938	28	187	56	352	44	125	52	45	71	117	76	719	36	5819	12
	Eiche	490	39	324	50	282	46	324	36	415	30	49	81	40	100	13	71	23	100	55	74	0	.	0	.	85	100	727	25	2827	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	26	100	18	100	4632	14	4682	14
	übrige Laubhölzer	444	27	226	51	153	39	200	41	186	44	61	45	303	25	380	33	271	50	130	50	150	48	14	61	251	45	3472	14	6242	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	21377	8	4517	17	4579	21	8371	16	10608	13	5936	18	21333	9	19159	11	4598	21	5596	20	3971	22	1359	38	7124	16	17735	10	136262	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2846	20	1590	26	1994	27	6303	14	8401	12	202	66	2123	28	1146	39	147	61	45	100	187	69	0	.	0	.	0	.	24983	7
	Tanne	3693	17	770	36	1024	34	5122	15	3180	18	67	66	2632	22	1635	32	11	100	2	100	217	69	0	.	0	.	0	.	18353	8
	Föhre	315	39	161	50	298	39	407	36	839	23	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2061	15
	Lärche	63	74	44	72	248	45	82	58	399	33	0	.	18	100	192	48	172	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	11	65	294	86	56	100	280	58	497	70	0	.	0	.	19	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1157	40
	Buche	4623	14	3426	16	2756	22	3934	14	6085	12	109	89	1829	27	1800	29	143	52	207	89	673	39	24	100	0	.	208	78	25817	6
	Ahorn	1012	19	547	25	115	43	462	23	1250	17	39	100	195	43	359	40	162	47	9	100	35	59	8	100	0	.	0	.	4192	9
	Esche	731	24	598	31	1097	31	858	29	2096	18	196	84	163	55	612	36	63	61	0	.	45	74	11	89	0	.	30	74	6500	10
	Eiche	623	31	344	48	791	34	416	32	1427	33	12	100	0	.	56	84	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	42	80	3743	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	übrige Laubhölzer	288	40	338	33	767	33	705	24	1302	18	0	.	47	47	156	43	324	88	10	100	64	62	54	90	0	.	46	72	4101	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	14203	10	8111	14	9146	14	18567	9	25477	7	625	49	7008	17	6015	20	1022	40	272	75	1220	35	129	70	0	.	327	62	92123	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15371	7	2480	19	4018	20	7809	12	11079	10	9882	13	16882	8	16003	10	12141	12	5836	18	5689	18	14470	10	27821	7	11606	13	161087	3
	Tanne	15034	8	1003	29	2287	22	7884	12	5142	14	3193	22	11535	10	6336	13	2735	22	1984	30	1010	32	1621	26	1397	24	2006	24	63168	4
	Föhre	1394	22	552	27	457	43	672	28	1352	19	0	.	721	45	111	61	54	61	281	52	0	.	1891	19	2609	18	138	56	10232	8
	Lärche	75	64	81	47	326	39	137	50	611	26	25	81	19	94	192	48	396	38	0	.	174	58	8549	12	6131	12	5398	12	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	874	24	1499	20	8	100	2393	15
	übrige Nadelhölzer	71	34	399	66	62	91	791	41	580	61	0	.	91	89	36	41	10	100	7	100	-16	122	13	58	35	40	82	98	2163	26
	Buche	14708	6	5889	12	4118	17	7138	11	9817	9	1810	23	7432	12	6395	13	2536	21	1494	25	2012	21	886	31	1290	27	6395	12	71921	3
	Ahorn	2833	10	868	20	369	25	713	18	2181	15	659	22	1280	17	1788	16	923	18	322	30	770	26	376	31	342	28	336	30	13760	5
	Esche	1407	18	862	25	1541	25	1568	25	2847	15	640	38	847	38	1602	21	410	34	485	39	356	35	342	35	219	47	832	32	13959	7
	Eiche	1219	23	737	32	1073	28	835	22	1889	25	62	67	108	65	69	69	49	57	105	61	0	.	231	38	149	71	939	21	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	97	52	23	82	5330	13	5456	12
	übrige Laubhölzer	878	19	591	27	920	28	950	20	1573	16	166	26	445	19	571	25	785	41	192	36	286	32	906	17	805	26	4300	12	13369	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	52988	4	13463	10	15173	11	28496	7	37072	6	16438	11	39361	6	33103	7	20058	9	10707	15	10280	13	30257	7	42320	6	37372	5	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195156. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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