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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	352	71	0	.	4478	17	8	100	1011	47	0	.	1547	38	5669	16	76	65	727	52	212	56	538	51	1899	29	1458	36	0	.	37	69	1461	31	0	.	606	44	1303	35	1450	24	1741	32	0	.	159	100	24732	8
	Tanne	14	100	0	.	0	.	573	37	59	95	119	96	0	.	171	66	0	.	578	41	24	79	454	45	-3	260	98	48	206	94	0	.	102	62	112	87	206	100	0	.	96	91	855	41	67	85	0	.	0	.	3732	17
	Föhre	74	100	0	.	0	.	136	54	89	63	0	.	0	.	0	.	404	31	151	52	71	66	44	100	4	100	217	83	36	74	0	.	119	56	69	83	0	.	22	100	4	100	0	.	28	74	0	.	0	.	1470	19
	Lärche	1	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	3622	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	100	0	.	0	.	0	.	0	.	480	33	0	.	0	0	1790	23	0	.	0	.	5992	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1108	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	838	26	0	.	0	.	1946	17
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	3	100	30	41	0	.	1	100	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	41	78	5	100	0	.	0	.	7	100	16	74	0	.	0	.	0	.	128	31
	Buche	137	59	16	100	0	.	2304	23	464	48	552	52	0	.	185	62	0	.	1079	33	293	84	132	40	25	100	462	60	355	77	121	100	1272	31	279	55	0	.	0	.	188	95	491	40	203	73	0	.	137	84	8696	12
	Ahorn	17	61	0	.	0	.	329	25	27	58	105	45	0	.	117	42	0	.	50	73	12	100	27	59	22	79	119	90	22	62	0	.	62	76	52	49	2	100	0	.	-7	112	166	33	119	47	0	.	17	100	1256	15
	Esche	1	100	0	.	0	.	44	69	0	.	80	100	0	.	2	100	0	.	76	62	0	.	0	.	12	100	23	100	35	79	0	.	45	61	0	.	0	.	0	.	3	100	18	88	93	87	0	.	48	75	482	29
	Eiche	47	82	0	.	0	.	105	61	70	78	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	5	100	0	.	2	100	0	.	74	77	0	.	0	.	0	.	50	100	39	86	17	71	0	.	0	.	468	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	68	94	0	.	0	.	116	39	21	71	16	76	0	.	0	.	6	59	22	95	13	73	14	73	3	71	15	60	41	57	0	.	7	66	15	56	0	.	4	72	9	77	73	53	189	46	0	.	21	100	652	20
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	367	56	368	71	0	.	8088	14	738	39	1885	34	0	.	2026	33	10838	11	2032	30	1199	45	891	38	606	47	2841	25	2255	30	121	100	1759	29	1993	28	208	100	1112	30	1652	35	3109	22	5146	17	0	.	382	68	49613	5
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	528	55	104	100	11968	12	0	.	2642	26	0	.	936	45	23873	8	336	63	837	45	1271	31	99	55	915	43	2966	26	0	.	156	69	1471	32	0	.	5058	16	1330	41	5336	17	13033	10	222	74	0	.	73081	4
	Tanne	0	.	157	66	0	.	2155	22	0	.	564	55	0	.	48	100	1134	34	443	57	173	53	1564	32	303	67	578	61	196	48	0	.	115	65	673	42	0	.	1129	29	217	59	2263	25	1255	30	90	88	0	.	13058	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	53	52	0	.	0	.	0	.	0	.	2326	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	0	8	100	0	.	128	59	116	100	0	0	1890	19	0	.	0	.	4544	13
	Lärche	0	.	0	.	0	.	40	70	0	.	6	100	0	.	0	.	5256	12	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	74	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4067	15	0	.	201	50	8104	13	0	.	0	.	17748	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	665	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	243	36	0	.	0	.	929	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	41	84	0	.	0	.	0	.	0	.	18	54	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	13	58	0	.	0	.	87	44
	Buche	0	.	158	78	6	100	1606	25	0	.	182	47	0	.	188	76	1050	24	99	76	124	95	402	32	163	70	109	59	972	32	0	.	154	64	214	59	0	.	2155	20	174	57	1076	24	348	43	0	.	7	100	9186	9
	Ahorn	0	.	25	75	0	.	499	23	0	.	132	55	0	.	250	55	295	28	24	59	38	68	175	43	65	60	70	100	220	45	0	.	12	80	99	51	0	.	103	54	62	74	482	27	254	37	0	.	0	.	2806	11
	Esche	0	.	0	.	0	.	64	59	0	.	118	49	0	.	165	61	131	46	10	100	0	.	37	71	84	61	4	100	62	60	0	.	12	100	46	79	0	.	83	59	127	90	181	55	337	35	0	.	0	.	1462	17
	Eiche	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	41	0	.	8	100	195	42	0	.	0	.	467	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	599	37	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	714	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	264	25	0	.	29	56	0	.	62	67	978	28	14	100	0	.	14	64	20	71	2	100	30	63	0	.	2	100	33	83	0	.	709	23	38	63	66	40	933	21	0	.	0	.	3195	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	867	51	110	100	16709	11	0	.	3674	22	0	.	1649	36	35895	6	926	55	1174	38	3465	24	733	56	1678	43	4549	22	0	.	450	50	2545	28	0	.	14234	9	2063	34	9621	14	26616	8	312	71	7	100	127277	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	782	32	1916	39	1933	32	7219	13	144	65	3871	21	0	.	966	39	6845	16	615	41	3468	19	2609	22	723	51	1149	39	4590	19	520	42	391	49	2469	25	411	43	1773	64	1792	32	4530	16	686	49	750	46	1859	28	52010	5
	Tanne	418	45	451	50	1119	39	8386	13	102	62	1228	32	0	.	215	83	971	29	1366	37	3375	20	2062	28	69	61	323	47	2183	22	33	96	305	37	1223	34	188	50	230	75	547	44	2676	19	320	62	244	58	1067	30	29101	6
	Föhre	26	100	0	.	0	.	756	44	176	47	159	100	0	.	0	.	46	100	136	65	176	71	79	73	0	.	0	.	53	100	193	53	76	62	0	.	181	72	0	.	104	65	32	58	0	.	0	.	267	38	2461	19
	Lärche	95	81	0	.	0	.	61	85	12	100	57	100	0	.	50	100	526	51	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	51	100	36	59	0	.	0	.	43	75	401	43	0	.	41	71	0	.	0	.	73	59	1452	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	57	100	0	.	5	100	283	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	311	79	0	.	0	.	0	.	-7	310	66	100	10	72	0	.	0	.	82	98	0	.	26	63	0	.	0	.	12	63	853	37
	Buche	1353	34	149	63	449	39	5430	15	860	36	1036	31	0	.	279	56	979	36	927	29	2073	23	453	32	189	71	567	46	2726	20	784	33	1153	27	834	28	546	37	3706	16	485	40	3093	18	316	56	175	58	1647	23	30208	5
	Ahorn	158	55	0	.	259	43	917	23	156	39	252	37	0	.	29	75	227	49	105	38	373	27	237	54	59	81	72	49	1177	21	66	72	269	34	219	39	263	62	298	34	118	46	378	23	103	57	63	60	551	31	6348	8
	Esche	157	67	0	.	254	55	539	35	95	63	266	42	0	.	79	70	225	49	262	61	392	70	19	62	395	75	0	0	674	33	123	68	184	50	475	45	150	52	717	36	88	49	611	37	45	71	26	100	334	33	6108	12
	Eiche	215	70	0	.	0	.	251	35	41	67	72	63	0	.	0	.	122	76	86	77	128	70	69	71	0	.	0	.	13	71	154	53	15	100	19	100	135	40	744	25	36	100	602	36	20	100	12	100	257	40	2991	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4321	15	0	.	6	100	26	100	0	.	0	.	4763	14
	übrige Laubhölzer	187	60	0	.	25	53	599	26	69	54	188	34	0	.	93	63	924	27	133	51	183	36	25	61	59	73	5	75	302	38	25	65	100	66	259	39	10	100	3499	14	158	49	361	36	22	53	5	78	159	51	7391	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	3447	22	2516	37	4043	26	24442	9	1656	28	7129	16	0	.	1713	34	11274	12	3638	23	10483	14	5552	18	1493	40	2116	31	11762	14	1998	26	2502	23	5497	19	1928	30	15772	11	3329	24	12356	12	1537	35	1275	41	6227	17	143686	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1836	27	0	.	58	72	5786	15	617	41	1146	37	4	75	175	73	0	.	1212	34	1997	24	563	47	362	100	211	71	1825	31	868	38	1245	33	120	68	2161	23	0	.	34	100	1213	31	0	.	67	100	3770	17	25268	7
	Tanne	966	35	0	.	433	80	5344	15	387	48	348	59	4	100	120	98	0	.	1502	33	2772	21	511	39	0	.	260	71	1656	29	151	69	905	30	155	57	984	39	0	.	28	94	1253	29	0	.	65	100	986	25	18833	8
	Föhre	42	61	0	.	0	.	405	36	32	80	172	52	67	100	0	.	0	.	95	85	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	137	56	125	49	0	.	224	50	0	.	40	100	148	54	0	.	0	.	573	27	2102	15
	Lärche	190	46	0	.	0	.	171	63	15	100	34	100	0	.	0	.	0	.	22	100	22	72	41	100	0	.	18	100	95	63	0	.	20	100	57	100	27	100	0	.	0	.	254	45	0	.	40	100	212	46	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	135	60	0	.	9	100	241	66	252	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	40	100	0	.	0	.	0	.	344	98	0	.	6	100	4	100	5	72	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	62	57	1157	40
	Buche	3113	18	0	.	39	68	4718	15	1201	26	1595	30	0	.	282	56	0	.	1311	29	1268	28	317	40	108	100	228	66	1672	30	1254	29	2235	25	703	51	1188	24	208	78	216	86	2163	23	53	71	139	66	2518	19	26530	6
	Ahorn	461	24	0	.	8	100	736	20	302	39	87	57	3	100	35	59	0	.	329	34	139	40	161	46	6	100	9	100	385	41	35	68	387	32	23	73	210	40	0	.	45	100	211	39	8	100	47	71	732	23	4357	9
	Esche	585	32	0	.	0	.	725	33	248	53	879	39	9	100	15	100	0	.	422	35	183	37	43	82	21	100	89	96	727	36	108	61	264	35	101	77	628	31	30	74	0	.	559	31	11	89	89	72	897	29	6634	10
	Eiche	558	41	0	.	0	.	341	28	78	100	157	56	384	58	0	.	0	.	247	54	118	85	18	100	0	.	0	.	84	65	56	97	123	53	0	.	828	52	42	80	0	.	539	34	45	78	0	.	328	32	3946	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	68	100	0	.	0	.	68	100
	übrige Laubhölzer	428	24	0	.	51	100	573	27	118	45	288	50	14	65	0	.	0	.	224	50	117	45	6	132	10	100	28	61	164	35	15	71	270	42	10	100	580	33	46	72	41	100	1013	39	65	76	2	100	534	30	4597	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	8314	13	0	.	597	75	19040	10	3250	24	4707	22	485	54	627	48	0	.	5367	19	6657	16	1661	27	506	76	843	47	6993	19	2624	27	5580	18	1172	44	6835	15	327	62	403	71	7410	15	249	60	449	58	10611	11	94709	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2617	21	2795	30	2096	30	29451	7	769	35	8671	14	4	75	3623	23	36387	6	2239	23	7030	14	4655	15	1721	34	4173	20	10839	13	1388	28	1829	26	5520	16	2572	21	7436	19	4459	20	12529	10	15460	9	1039	37	5788	14	175091	2
	Tanne	1398	28	609	41	1551	36	16459	9	549	37	2259	24	4	100	555	44	2105	23	3889	20	6344	14	4592	17	368	56	1259	34	4242	17	184	59	1427	22	2163	24	1377	32	1360	27	888	32	7047	13	1642	26	398	44	2054	20	64723	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1350	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2776	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	152	50	330	39	320	32	78	75	404	42	151	52	265	53	181	46	1918	18	0	.	840	22	10577	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	271	45	27	71	97	69	0	.	50	100	9404	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	319	45	36	59	20	100	57	100	70	60	4948	13	0	.	497	31	9895	12	40	100	285	37	26409	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1773	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1082	21	0	.	0	.	2875	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	568	40	252	100	0	.	0	.	3	100	47	32	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	344	98	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2224	25
	Buche	4603	16	323	48	494	36	14057	9	2525	19	3366	19	0	.	935	31	2029	21	3416	17	3758	17	1304	18	486	42	1366	30	5724	15	2159	21	4813	15	2029	23	1734	20	6069	12	1062	31	6824	12	920	30	314	43	4310	14	74620	3
	Ahorn	636	22	25	75	266	42	2481	12	484	27	576	24	3	100	431	34	522	26	508	24	561	21	600	27	153	42	269	49	1805	17	101	53	730	22	392	26	476	39	401	29	218	39	1237	15	483	26	110	46	1299	18	14767	5
	Esche	743	29	0	.	254	55	1372	23	343	42	1343	28	9	100	262	44	356	35	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1498	23	231	46	505	26	622	37	779	27	830	32	218	56	1369	22	485	30	115	60	1279	22	14686	7
	Eiche	819	34	0	.	0	.	703	20	189	52	231	43	384	58	0	.	185	61	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	99	56	210	47	212	42	19	100	963	45	981	20	86	72	1188	24	276	33	12	100	585	25	7872	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4920	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5605	12
	übrige Laubhölzer	684	24	0	.	75	69	1553	15	208	32	521	31	14	65	155	46	1908	19	393	34	313	27	59	37	91	51	50	39	537	24	39	48	378	35	317	33	590	33	4259	12	245	37	1514	28	1209	18	7	63	715	25	15836	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	12128	11	3751	28	4750	24	68278	5	5643	16	17394	11	485	54	6015	18	58007	5	11963	12	19513	10	11568	11	3339	26	7478	17	25559	9	4744	18	10291	12	11207	13	8970	13	31445	6	7447	17	32496	7	33548	6	2036	30	17228	9	415285	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195164. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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