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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1256	25	-7	100	294	64	292	50	352	71	963	47	4072	19	1669	30	2979	27	1957	29	1993	32	1675	37	4301	18	486	48	22282	8
	Tanne	1568	24	34	89	0	.	132	52	200	91	109	96	99	47	50	98	685	42	145	71	91	81	53	88	0	.	0	.	3168	17
	Föhre	380	32	84	63	0	.	94	60	88	76	0	.	163	91	0	.	19	100	41	92	0	.	35	60	360	35	0	.	1264	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	1448	24	2542	20	314	36	4307	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	594	28	911	23	0	.	1505	18
	übrige Nadelhölzer	22	56	15	100	0	.	13	100	6	100	0	.	5	85	0	.	8	100	6	100	2	100	0	.	26	48	0	.	103	29
	Buche	3719	17	639	38	189	100	805	38	302	60	388	57	1029	41	609	57	639	42	185	64	219	50	174	66	0	.	0	.	8896	12
	Ahorn	222	29	46	59	3	100	38	71	34	71	109	43	215	65	23	55	231	40	20	80	52	67	80	54	0	.	0	.	1074	19
	Esche	126	49	4	100	0	0	80	61	59	60	64	100	6	283	31	72	100	75	2	100	0	.	75	88	0	.	0	.	547	27
	Eiche	85	59	80	75	0	.	103	69	43	81	1	100	33	86	0	.	17	73	34	100	0	.	9	73	0	.	0	.	406	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	übrige Laubhölzer	112	40	34	69	0	.	57	77	87	80	23	64	35	44	11	79	107	62	16	53	5	100	77	111	2	100	1	100	567	26
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	7492	14	929	35	487	59	1615	34	1171	40	1657	34	5657	18	2393	27	4789	21	2407	27	2362	30	4275	19	8142	13	801	34	44176	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4837	14	0	.	562	52	13	100	26	100	5638	18	3015	22	3085	24	6740	16	1090	44	1401	38	11524	10	17369	9	8561	13	63862	4
	Tanne	3104	20	0	.	232	61	4	100	0	.	1540	31	864	31	1022	30	973	34	509	61	44	97	1038	32	477	36	1478	29	11283	10
	Föhre	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	64	97	100	0	.	1961	20	2168	21	164	50	4439	14
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	47	0	.	84	89	6714	14	3211	18	3840	14	13998	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	230	43	431	35	5	100	659	27
	übrige Nadelhölzer	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-14	100	0	.	0	.	0	.	15	58	13	67	0	.	19	102
	Buche	1959	18	0	.	140	69	38	100	129	100	277	44	773	33	623	39	384	47	122	58	297	52	360	47	795	27	1829	21	7726	10
	Ahorn	418	23	0	.	61	60	22	100	0	.	265	37	147	36	179	35	300	40	47	73	267	46	117	47	168	40	97	45	2087	12
	Esche	66	44	0	.	0	.	0	.	0	.	111	49	80	51	51	85	154	68	95	89	147	59	139	39	147	51	54	61	1042	20
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	9	100	0	.	0	.	146	49	59	100	158	47	378	31
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	651	35	660	35
	übrige Laubhölzer	103	43	0	.	0	.	0	.	0	.	68	39	86	50	24	78	105	40	29	63	82	53	681	19	533	27	869	27	2578	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10514	12	0	.	994	40	78	100	155	100	7899	16	4970	19	4976	20	8828	15	1988	38	2322	29	22932	8	25369	8	17706	8	108731	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7377	11	1087	30	1401	32	1222	29	2443	20	2923	22	9693	13	10549	14	1641	29	2954	26	2522	27	455	62	4781	19	1919	28	50966	5
	Tanne	5675	15	255	45	1049	38	2428	24	1835	23	1255	32	7055	13	3617	18	766	40	1172	33	567	45	196	61	864	33	261	56	26994	6
	Föhre	748	36	325	43	169	86	132	64	492	32	0	.	469	67	74	65	0	.	83	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2492	20
	Lärche	22	71	39	66	68	75	53	93	244	47	10	100	16	100	10	100	17	82	0	.	84	75	0	.	63	64	664	38	1291	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	5	237	64	89	187	99	366	58	37	75	0	.	72	99	4	71	0	.	0	.	-16	100	0	.	0	.	50	100	769	39
	Buche	5035	12	2245	22	944	30	2220	20	3803	17	839	33	3684	17	3158	16	1163	31	751	31	565	35	331	55	495	58	3404	16	28638	5
	Ahorn	907	20	234	42	82	41	144	35	776	27	209	47	661	22	1025	22	220	34	217	36	300	38	59	75	88	67	184	37	5105	9
	Esche	626	32	257	45	399	41	850	55	813	24	197	64	662	42	1127	26	229	55	340	43	179	51	41	68	68	69	590	31	6377	12
	Eiche	423	39	317	52	256	40	271	40	483	29	32	78	36	100	6	100	25	100	57	63	0	.	0	0	72	100	688	25	2665	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	25	100	18	100	4610	14	4660	14
	übrige Laubhölzer	379	25	233	45	86	37	204	46	192	45	50	47	237	27	362	35	290	44	153	45	170	49	14	61	291	47	2946	13	5606	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	21198	8	5056	17	4641	21	7887	16	11117	12	5515	19	22585	9	19932	10	4360	21	5727	19	4370	23	1121	41	6739	16	15316	7	135563	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3596	18	1994	24	2493	23	7882	14	10458	11	557	67	2176	29	1051	36	233	56	36	100	384	58	0	.	0	.	0	.	30859	6
	Tanne	4041	18	958	30	858	35	5192	16	3231	17	142	66	2404	22	1225	33	9	100	1	100	287	69	0	.	0	.	0	.	18347	8
	Föhre	318	38	175	40	488	41	474	32	969	22	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2456	14
	Lärche	63	75	29	62	150	45	133	58	385	35	0	.	14	100	194	48	145	62	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	1122	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	-16	119	213	84	103	100	170	67	393	75	0	.	0	.	16	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	879	43
	Buche	4772	14	3601	16	2737	22	4234	15	5595	13	100	74	1886	29	1787	31	221	70	216	97	740	39	58	100	0	.	186	78	26133	6
	Ahorn	707	18	490	28	51	53	204	33	1231	18	34	100	261	39	207	45	109	63	17	100	49	47	7	100	0	.	0	.	3365	10
	Esche	833	24	742	27	1458	25	912	28	2648	15	117	82	177	35	707	33	43	60	0	.	52	85	8	100	0	.	11	100	7710	9
	Eiche	678	31	310	50	908	34	518	30	1350	30	10	100	0	.	44	70	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	48	85	3887	15
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	15	64
	übrige Laubhölzer	273	40	302	32	831	39	644	34	1057	21	0	.	34	63	211	58	416	67	9	100	73	61	57	71	0	.	15	71	3923	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	15264	10	8814	13	10080	13	20364	9	27324	7	959	53	6951	18	5471	20	1175	39	279	79	1597	35	151	65	0	.	268	65	98695	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17067	7	3073	19	4750	17	9409	12	13279	9	10081	13	18956	8	16354	10	11593	12	6036	18	6301	17	13654	10	26451	7	10966	11	167969	2
	Tanne	14388	8	1246	25	2139	24	7756	13	5266	13	3046	21	10421	10	5914	13	2433	22	1827	27	989	33	1287	28	1341	24	1738	25	59792	4
	Föhre	1468	21	584	28	657	37	699	26	1550	18	0	.	632	55	113	51	39	59	221	54	0	.	1995	19	2528	19	164	50	10650	8
	Lärche	85	59	68	46	219	39	185	49	629	28	10	100	30	71	204	46	315	36	0	.	179	55	8161	12	5815	13	4818	13	20718	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	823	24	1342	19	5	100	2164	15
	übrige Nadelhölzer	16	170	292	65	290	73	549	44	436	68	0	.	77	93	5	306	8	100	6	100	-13	118	15	58	39	39	50	100	1770	27
	Buche	15485	6	6485	12	4010	17	7298	11	9829	9	1604	23	7372	12	6177	13	2407	20	1275	26	1820	21	922	30	1290	28	5418	12	71394	3
	Ahorn	2255	10	770	22	196	29	408	22	2041	15	616	24	1284	18	1433	17	860	21	301	29	668	25	262	31	256	35	281	29	11631	5
	Esche	1651	17	1003	23	1858	22	1841	29	3520	13	489	36	924	31	1915	19	527	35	437	38	378	35	263	34	215	41	655	28	15676	7
	Eiche	1187	23	707	33	1165	28	892	22	1876	23	43	63	74	61	50	63	51	57	91	54	0	.	176	42	130	71	894	21	7336	10
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	53	18	100	5269	12	5391	12
	übrige Laubhölzer	867	18	570	25	917	35	905	26	1335	18	141	27	392	21	608	29	918	34	207	35	329	31	829	19	825	24	3831	11	12674	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	54468	3	14798	9	16202	10	29944	7	39767	5	16030	11	40163	6	32773	7	19151	10	10401	14	10651	14	28478	7	40250	6	34090	4	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195126. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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