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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	921	25	544	43	7304	15	12566	11	592	45	21928	8
	Tanne	1887	21	298	71	230	54	1054	35	0	.	3469	17
	Föhre	454	30	182	52	221	81	502	28	0	.	1360	21
	Lärche	1	100	0	.	0	.	4320	15	410	35	4731	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	1597	19	0	.	1597	19
	übrige Nadelhölzer	56	59	8	88	9	90	44	39	0	.	117	33
	Buche	4055	16	1380	32	1760	30	1367	27	0	.	8562	12
	Ahorn	310	26	54	48	384	33	382	24	0	.	1131	16
	Esche	125	44	94	48	114	75	111	74	0	.	444	31
	Eiche	177	48	142	53	63	91	84	63	0	.	466	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	96	36	129	57	97	35	246	37	2	100	569	22
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	8083	13	2832	25	10183	13	22335	8	1004	32	44435	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4200	15	545	48	11608	11	41040	6	8122	13	65514	4
	Tanne	3475	19	298	55	3794	19	3553	18	1704	27	12825	10
	Föhre	21	100	0	.	8	100	4229	14	138	56	4396	13
	Lärche	0	.	0	.	7	84	10583	10	4263	14	14853	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	789	26	8	100	797	26
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	7	100	24	45	0	.	38	39
	Buche	1864	18	226	51	2095	20	2154	19	2213	20	8552	9
	Ahorn	453	23	90	51	687	21	1139	20	128	43	2497	12
	Esche	63	51	0	.	292	30	757	26	83	59	1196	19
	Eiche	0	.	0	.	6	100	254	41	169	45	429	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	16	76	698	34	714	34
	übrige Laubhölzer	77	33	1	100	139	28	1460	15	780	33	2458	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10160	12	1161	36	18643	10	65997	4	18306	8	114268	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8294	11	5118	16	20384	8	11972	11	2892	42	48661	6
	Tanne	6212	15	5390	15	12706	9	3910	18	303	61	28520	6
	Föhre	994	27	756	33	562	49	104	65	0	.	2415	19
	Lärche	48	51	345	35	20	100	175	48	725	39	1313	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	103	66	592	49	92	88	-19	104	82	98	851	37
	Buche	6630	10	6691	12	8044	11	3650	17	3974	16	28990	5
	Ahorn	1380	17	1292	20	2062	14	1000	18	208	42	5941	8
	Esche	752	28	1811	23	1712	25	826	26	719	36	5819	12
	Eiche	813	30	1021	21	103	56	163	59	727	25	2827	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	50	64	4632	14	4682	14
	übrige Laubhölzer	670	24	540	24	744	20	816	25	3472	14	6242	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	25894	7	23557	8	46428	5	22648	9	17735	10	136262	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4435	15	16699	8	3471	21	378	43	0	.	24983	7
	Tanne	4463	15	9326	11	4334	18	230	65	0	.	18353	8
	Föhre	476	31	1543	17	41	100	0	.	0	.	2061	15
	Lärche	107	52	728	24	210	44	172	63	0	.	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	304	83	833	46	19	57	0	.	0	.	1157	40
	Buche	8048	10	12776	8	3738	19	1047	31	208	78	25817	6
	Ahorn	1559	15	1827	13	593	29	213	38	0	.	4192	9
	Esche	1329	19	4051	14	972	29	118	44	30	74	6500	10
	Eiche	966	26	2634	21	67	71	33	100	42	80	3743	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	übrige Laubhölzer	626	25	2773	14	203	34	452	64	46	72	4101	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	22314	7	53191	4	13648	12	2643	23	327	62	92123	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17851	6	22906	7	42767	5	65957	4	11606	13	161087	3
	Tanne	16037	8	15313	8	21065	7	8747	11	2006	24	63168	4
	Föhre	1946	17	2482	15	832	40	4835	12	138	56	10232	8
	Lärche	156	39	1074	20	236	40	15250	8	5398	12	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	2385	15	8	100	2393	15
	übrige Nadelhölzer	470	56	1434	34	128	65	50	57	82	98	2163	26
	Buche	20597	5	21073	6	15637	7	8218	10	6395	12	71921	3
	Ahorn	3701	9	3264	11	3726	10	2733	11	336	30	13760	5
	Esche	2269	14	5956	11	3089	17	1813	17	832	32	13959	7
	Eiche	1956	18	3797	15	240	39	534	29	939	21	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	126	43	5330	13	5456	12
	übrige Laubhölzer	1469	15	3443	12	1182	14	2975	14	4300	12	13369	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	66452	3	80741	3	88902	3	113622	2	37372	5	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195157. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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