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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1008	24	544	43	7907	14	14443	10	830	34	24732	8
	Tanne	1887	21	298	71	230	54	1317	32	0	.	3732	17
	Föhre	454	30	182	52	221	81	589	25	22	100	1470	19
	Lärche	1	100	0	.	0	.	4962	14	1029	21	5992	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	1946	17	0	100	1946	17
	übrige Nadelhölzer	56	59	8	88	9	90	55	33	0	.	128	31
	Buche	4055	16	1380	32	1776	30	1485	26	0	.	8696	12
	Ahorn	310	26	54	48	420	31	471	21	0	.	1256	15
	Esche	125	44	94	48	114	75	149	58	0	.	482	29
	Eiche	177	48	142	53	63	91	86	61	0	.	468	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	96	36	129	57	104	33	320	31	4	72	652	20
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	8169	13	2832	25	10844	12	25882	7	1886	21	49613	5
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4338	14	549	48	14031	10	45219	5	8944	12	73081	4
	Tanne	3475	19	344	49	3886	18	3588	18	1765	26	13058	10
	Föhre	21	100	0	.	8	100	4373	13	142	54	4544	13
	Lärche	0	.	0	.	7	84	12654	9	5088	13	17748	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	921	23	8	100	929	23
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	8	90	72	51	0	.	87	44
	Buche	1864	18	344	48	2222	19	2388	18	2367	19	9186	9
	Ahorn	453	23	102	46	732	20	1341	18	177	39	2806	11
	Esche	63	51	0	.	328	29	988	23	83	59	1462	17
	Eiche	0	.	0	.	6	100	267	39	194	41	467	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	16	76	698	34	714	34
	übrige Laubhölzer	77	33	1	100	232	25	1919	14	966	27	3195	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10298	12	1341	34	21460	9	73745	4	20434	7	127277	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8570	11	5374	15	22071	8	12992	11	3004	40	52010	5
	Tanne	6236	15	5459	15	13057	9	4046	17	303	61	29101	6
	Föhre	994	27	756	33	562	49	150	55	0	.	2461	19
	Lärche	48	51	345	35	20	100	308	51	731	39	1452	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	103	66	592	49	92	88	-17	114	82	98	853	37
	Buche	6776	10	6864	12	8520	11	3837	16	4212	15	30208	5
	Ahorn	1380	17	1315	20	2195	14	1144	18	314	32	6348	8
	Esche	753	28	1878	22	1712	25	965	24	799	33	6108	12
	Eiche	813	30	1048	20	131	47	218	48	781	24	2991	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	50	64	4714	14	4763	14
	übrige Laubhölzer	786	24	571	23	847	18	1145	21	4042	13	7391	8
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	26459	7	24202	8	49206	5	24838	8	18981	9	143686	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4516	15	16869	8	3471	21	412	40	0	.	25268	7
	Tanne	4822	15	9420	11	4334	18	256	59	0	.	18833	8
	Föhre	476	31	1543	17	41	100	40	100	0	.	2102	15
	Lärche	107	52	728	24	210	44	172	63	0	.	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	304	83	833	46	19	57	0	.	0	.	1157	40
	Buche	8357	10	13118	8	3738	19	1108	30	208	78	26530	6
	Ahorn	1667	14	1840	13	593	29	257	35	0	.	4357	9
	Esche	1406	18	4108	14	972	29	118	44	30	74	6634	10
	Eiche	966	26	2826	20	67	71	45	78	42	80	3946	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	68	100	0	0	68	100
	übrige Laubhölzer	673	24	3117	14	258	32	504	58	46	72	4597	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	23296	7	54402	4	13704	12	2981	22	327	62	94709	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18432	6	23336	6	47480	5	73066	4	12778	12	175091	2
	Tanne	16419	7	15522	8	21507	7	9207	11	2068	24	64723	4
	Föhre	1946	17	2482	15	832	40	5153	12	165	49	10577	8
	Lärche	156	39	1074	20	236	40	18095	7	6848	11	26409	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	2866	13	9	94	2875	13
	übrige Nadelhölzer	470	56	1434	34	128	64	110	41	82	98	2224	25
	Buche	21053	5	21707	6	16255	7	8818	9	6788	11	74620	3
	Ahorn	3810	9	3311	10	3941	10	3213	10	491	25	14767	5
	Esche	2348	14	6080	11	3125	16	2220	15	913	30	14686	7
	Eiche	1956	18	4015	15	267	36	616	26	1017	20	7872	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	193	45	5412	13	5605	12
	übrige Laubhölzer	1632	15	3818	12	1441	13	3888	12	5057	11	15836	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	68222	3	82776	3	95214	3	127445	2	41627	4	415285	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195168. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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