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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	352	71	0	.	4300	18	8	100	831	54	0	.	1217	43	4863	18	76	65	727	52	212	56	389	64	1723	31	1348	39	0	.	37	69	1420	32	0	.	491	53	1266	36	1057	27	1450	37	0	.	159	100	21928	8
	Tanne	14	100	0	.	0	.	573	37	59	95	119	96	0	.	117	85	0	.	578	41	24	79	454	45	-3	260	98	48	13	100	0	.	102	62	98	98	206	100	0	.	96	91	855	41	67	85	0	.	0	.	3469	17
	Föhre	74	100	0	.	0	.	117	61	89	63	0	.	0	.	0	.	384	32	151	52	71	66	44	100	4	100	217	83	0	.	0	.	119	56	57	100	0	.	0	.	4	100	0	.	28	74	0	.	0	.	1360	21
	Lärche	1	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	2955	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	192	54	0	.	0	0	1583	26	0	.	0	.	4731	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	932	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	665	30	0	.	0	.	1597	19
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	3	100	24	48	0	.	1	100	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	41	78	0	.	0	.	0	.	7	100	16	74	0	.	0	.	0	.	117	33
	Buche	137	59	16	100	0	.	2288	23	464	48	552	52	0	.	185	62	0	.	1079	33	293	84	132	40	25	100	462	60	342	80	121	100	1272	31	174	64	0	.	0	.	188	95	491	40	203	73	0	.	137	84	8562	12
	Ahorn	17	61	0	.	0	.	319	25	27	58	95	49	0	.	62	61	0	.	50	73	12	100	27	59	6	100	119	90	19	71	0	.	62	76	39	55	2	100	0	.	-7	112	166	33	101	54	0	.	17	100	1131	16
	Esche	1	100	0	.	0	.	44	69	0	.	80	100	0	.	0	.	0	.	76	62	0	.	0	.	12	100	23	100	0	.	0	.	45	61	0	.	0	.	0	.	3	100	18	88	93	87	0	.	48	75	444	31
	Eiche	47	82	0	.	0	.	105	61	70	78	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	74	77	0	.	0	.	0	.	50	100	39	86	17	71	0	.	0	.	466	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	68	94	0	.	0	.	116	39	21	71	16	76	0	.	0	.	4	71	22	95	13	73	14	73	3	71	8	70	9	61	0	.	7	66	15	56	0	.	2	100	9	77	73	53	148	57	0	.	21	100	569	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	367	56	368	71	0	.	7866	14	738	39	1695	36	0	.	1584	37	9162	13	2032	30	1199	45	891	38	441	59	2659	27	1730	35	121	100	1759	29	1804	30	208	100	684	42	1615	36	2715	24	4416	19	0	.	382	68	44435	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	297	61	104	100	10322	13	0	.	2364	27	0	.	794	52	21548	8	336	63	662	51	1271	31	99	55	849	46	2397	29	0	.	156	69	1318	35	0	.	4537	18	1044	50	4714	19	12479	10	222	74	0	.	65514	4
	Tanne	0	.	157	66	0	.	2113	23	0	.	564	55	0	.	48	100	1134	34	443	57	128	63	1564	32	303	67	578	61	136	60	0	.	115	65	673	42	0	.	1068	31	217	59	2258	25	1234	30	90	88	0	.	12825	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	47	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2238	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	8	100	0	.	124	61	116	100	0	0	1862	19	0	.	0	.	4396	13
	Lärche	0	.	0	.	0	.	17	94	0	.	6	100	0	.	0	.	4267	13	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	72	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3327	17	0	.	197	51	6966	14	0	.	0	.	14853	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	567	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	209	39	0	.	0	.	797	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	13	58	0	.	0	.	38	39
	Buche	0	.	158	78	6	100	1606	25	0	.	182	47	0	.	188	76	1030	24	99	76	6	72	402	32	163	70	109	59	747	37	0	.	154	64	214	59	0	.	2000	21	145	65	994	26	343	43	0	.	7	100	8552	9
	Ahorn	0	.	25	75	0	.	478	24	0	.	132	55	0	.	243	56	295	28	24	59	26	88	175	43	65	60	0	.	210	47	0	.	12	80	81	58	0	.	53	68	60	76	444	28	171	49	0	.	0	.	2497	12
	Esche	0	.	0	.	0	.	64	59	0	.	118	49	0	.	165	61	102	52	10	100	0	.	37	71	84	61	4	100	62	60	0	.	12	100	11	72	0	.	83	59	127	90	124	66	194	42	0	.	0	.	1196	19
	Eiche	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	45	0	.	8	100	181	45	0	.	0	.	429	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	599	37	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	714	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	175	28	0	.	29	56	0	.	62	67	803	33	14	100	0	.	14	64	20	71	2	100	23	75	0	.	2	100	4	100	0	.	526	29	38	63	56	45	689	18	0	.	0	.	2458	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	636	59	110	100	14839	11	0	.	3396	23	0	.	1501	39	32164	7	926	55	823	45	3465	24	733	56	1542	47	3656	25	0	.	450	50	2309	30	0	.	12496	10	1747	39	8802	15	24353	8	312	71	7	100	114268	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	782	32	1916	39	1933	32	6659	13	144	65	3321	23	0	.	966	39	6252	17	615	41	3270	19	2437	22	723	51	1149	39	4221	20	520	42	391	49	2261	27	411	43	1736	65	1780	32	4395	16	541	59	410	60	1828	29	48661	6
	Tanne	418	45	451	50	1119	39	8340	13	95	67	1228	32	0	.	215	83	971	29	1366	37	3350	20	2062	28	69	61	323	47	1945	24	33	96	305	37	1105	37	188	50	230	75	547	44	2660	19	320	62	114	53	1067	30	28520	6
	Föhre	26	100	0	.	0	.	756	44	176	47	159	100	0	.	0	.	0	.	136	65	176	71	79	73	0	.	0	.	53	100	193	53	76	62	0	.	181	72	0	.	104	65	32	58	0	.	0	.	267	38	2415	19
	Lärche	95	81	0	.	0	.	61	85	12	100	57	100	0	.	50	100	393	59	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	51	100	36	59	0	.	0	.	43	75	395	43	0	.	41	71	0	.	0	.	73	59	1313	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	57	100	0	.	5	100	282	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	311	79	0	.	0	.	0	.	-7	310	66	100	10	72	0	.	0	.	82	98	0	.	26	63	0	.	0	.	12	63	851	37
	Buche	1353	34	149	63	449	39	4843	15	822	37	1036	31	0	.	279	56	817	41	927	29	2073	23	453	32	189	71	567	46	2496	21	784	33	1153	27	735	31	546	37	3630	17	485	40	3071	18	316	56	175	58	1641	23	28990	5
	Ahorn	158	55	0	.	259	43	811	24	141	42	252	37	0	.	29	75	137	50	105	38	373	27	237	54	59	81	72	49	1139	22	66	72	290	30	194	43	263	62	192	45	116	46	371	23	97	60	53	69	528	32	5941	8
	Esche	157	67	0	.	254	55	452	39	95	63	266	42	0	.	79	70	199	53	262	61	392	70	19	62	395	75	0	0	614	35	123	68	184	50	464	46	150	52	636	40	81	53	611	37	45	71	26	100	316	34	5819	12
	Eiche	215	70	0	.	0	.	236	37	41	67	72	63	0	.	0	.	85	100	86	77	128	70	69	71	0	.	0	.	13	71	154	53	15	100	19	100	135	40	727	25	36	100	566	37	0	.	0	.	230	44	2827	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4239	15	0	.	6	100	26	100	0	.	0	.	4682	14
	übrige Laubhölzer	187	60	0	.	25	53	505	29	69	54	159	38	0	.	93	63	756	30	133	51	173	37	25	61	59	73	5	75	276	41	25	65	97	67	199	46	10	100	2967	15	61	53	247	38	14	61	5	78	149	54	6242	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	3447	22	2516	37	4043	26	22946	9	1595	29	6551	17	0	.	1713	34	10021	13	3638	23	10250	14	5380	19	1493	40	2116	31	10802	15	1998	26	2521	23	4977	21	1928	30	14837	11	3210	25	12026	12	1359	38	783	48	6113	18	136262	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1810	27	0	.	58	72	5690	15	599	43	1146	37	4	75	175	73	0	.	1212	34	1997	24	563	47	362	100	211	71	1825	31	868	38	1133	36	120	68	2161	23	0	.	0	.	1213	31	0	.	67	100	3770	17	24983	7
	Tanne	966	35	0	.	433	80	5129	15	387	48	348	59	4	100	120	98	0	.	1502	33	2772	21	511	39	0	.	260	71	1540	30	151	69	784	32	155	57	984	39	0	.	2	100	1253	29	0	.	65	100	986	25	18353	8
	Föhre	42	61	0	.	0	.	405	36	32	80	172	52	67	100	0	.	0	.	95	85	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	137	56	125	49	0	.	224	50	0	.	0	.	148	54	0	.	0	.	573	27	2061	15
	Lärche	190	46	0	.	0	.	171	63	15	100	34	100	0	.	0	.	0	.	22	100	22	72	41	100	0	.	18	100	95	63	0	.	20	100	57	100	27	100	0	.	0	.	254	45	0	.	40	100	212	46	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	135	60	0	.	9	100	241	66	252	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	40	100	0	.	0	.	0	.	344	98	0	.	6	100	4	100	5	72	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	62	57	1157	40
	Buche	3077	19	0	.	39	68	4654	15	1031	28	1595	30	0	.	282	56	0	.	1311	29	1268	28	317	40	108	100	228	66	1672	30	1254	29	1852	25	703	51	1188	24	208	78	184	100	2163	23	24	100	139	66	2518	19	25817	6
	Ahorn	461	24	0	.	8	100	727	21	260	42	87	57	0	.	35	59	0	.	329	34	139	40	127	51	6	100	9	100	378	42	35	68	363	34	23	73	208	41	0	.	0	.	211	39	8	100	47	71	732	23	4192	9
	Esche	585	32	0	.	0	.	725	33	213	59	879	39	9	100	15	100	0	.	422	35	183	37	43	82	21	100	89	96	671	38	108	61	221	37	101	77	628	31	30	74	0	.	557	31	11	89	89	72	897	29	6500	10
	Eiche	427	44	0	.	0	.	281	30	78	100	157	56	384	58	0	.	0	.	247	54	118	85	18	100	0	.	0	.	84	65	56	97	123	53	0	.	828	52	42	80	0	.	539	34	33	100	0	.	328	32	3743	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	übrige Laubhölzer	428	24	0	.	51	100	554	28	108	48	288	50	8	86	0	.	0	.	224	50	106	49	6	132	0	.	28	61	158	36	15	71	233	46	10	100	459	34	46	72	0	.	793	45	54	90	2	100	530	30	4101	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	8121	13	0	.	597	75	18576	10	2977	25	4707	22	475	55	627	48	0	.	5367	19	6646	16	1627	28	497	78	843	47	6808	19	2624	27	4861	19	1172	44	6711	16	327	62	186	100	7189	15	129	70	449	58	10607	11	92123	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2592	21	2564	31	2096	30	26972	7	751	36	7664	15	4	75	3152	24	32662	7	2239	23	6657	14	4483	15	1573	37	3932	21	9791	14	1388	28	1717	27	5119	17	2572	21	6765	21	4090	22	11378	11	14470	10	699	43	5757	14	161087	3
	Tanne	1398	28	609	41	1551	36	16155	9	541	38	2259	24	4	100	501	48	2105	23	3889	20	6273	14	4592	17	368	56	1259	34	3634	18	184	59	1306	22	2031	25	1377	32	1298	29	862	33	7026	13	1621	26	269	44	2054	20	63168	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1324	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2623	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	95	71	330	39	320	32	65	88	404	42	124	61	224	60	181	46	1891	19	0	.	840	22	10232	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	248	48	27	71	97	69	0	.	50	100	7615	11	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	218	49	36	59	20	100	57	100	70	60	3914	15	0	.	492	31	8549	12	40	100	285	37	22114	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1499	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	874	24	0	.	0	.	2393	15
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	525	43	252	100	0	.	0	.	3	100	35	40	11	74	352	71	8	100	0	.	8	100	344	98	66	100	57	58	4	100	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2163	26
	Buche	4567	16	323	48	494	36	13391	9	2317	20	3366	19	0	.	935	31	1847	22	3416	17	3640	17	1304	18	486	42	1366	30	5257	15	2159	21	4431	15	1826	25	1734	20	5839	12	1001	33	6720	12	886	31	314	43	4304	14	71921	3
	Ahorn	636	22	25	75	266	42	2336	12	428	29	566	24	0	.	370	39	432	24	508	24	549	22	566	28	136	46	199	57	1746	18	101	53	727	22	336	30	473	39	246	38	170	42	1192	15	376	31	100	50	1276	18	13760	5
	Esche	743	29	0	.	254	55	1285	24	309	45	1343	28	9	100	260	44	301	39	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1347	25	231	46	462	27	576	39	779	27	750	35	211	58	1310	23	342	35	115	60	1261	22	13959	7
	Eiche	688	35	0	.	0	.	628	22	189	52	231	43	384	58	0	.	149	71	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	97	57	210	47	212	42	19	100	963	45	939	21	86	72	1153	24	231	38	0	.	558	26	7465	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4838	14	0	.	6	100	97	52	0	.	0	.	5456	12
	übrige Laubhölzer	684	24	0	.	75	69	1350	16	198	33	492	32	8	86	155	46	1563	22	393	34	292	29	59	37	81	55	43	43	466	27	39	48	339	37	228	40	469	34	3542	13	108	38	1169	32	906	17	7	63	700	26	13369	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	11935	11	3520	29	4750	24	64227	5	5310	17	16349	11	475	55	5426	19	51347	5	11963	12	18918	10	11363	11	3164	27	7159	18	22996	10	4744	18	9590	12	10261	14	8847	14	28344	7	6758	18	30732	7	30257	7	1544	33	17110	9	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195154. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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