Risultati IFN

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN2
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 1993/95
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2051	33	453	44	833	47	12798	11	504	64	4569	19	20	100	1315	32	12710	9	1962	31	4589	19	1523	30	1009	59	1680	31	3821	20	920	44	1065	45	2522	30	2939	30	1867	18	1791	29	5824	16	8139	13	693	56	4036	24	79632	4
	abete bianco	527	45	76	82	186	50	5445	10	382	34	839	31	0	.	142	62	473	27	1591	22	2307	17	1531	25	93	45	487	37	775	23	104	62	926	29	663	29	718	42	572	35	849	32	2490	16	590	32	394	44	237	32	22399	5
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	altre conifere	17	100	0	.	18	100	137	50	0	.	15	100	0	.	18	100	247	51	17	100	21	100	0	.	0	.	17	100	69	59	0	.	121	47	18	100	34	100	0	.	70	78	265	54	277	82	0	.	221	65	1583	22
	faggio	2165	16	147	59	164	45	8095	11	1207	28	2038	22	0	.	678	35	1408	24	1596	27	2055	19	923	23	536	78	821	41	2796	18	1177	28	1755	20	733	27	765	24	5965	16	618	36	3062	15	1144	33	126	51	1637	19	41611	5
	acero	458	29	15	100	100	84	1424	19	168	33	441	32	0	.	274	39	361	40	293	32	276	32	208	38	103	47	327	71	595	32	139	69	504	26	371	30	278	41	276	37	170	54	1385	23	636	30	21	100	883	32	9708	7
	frassino	176	37	0	.	125	77	723	25	256	59	488	37	34	100	308	65	587	49	370	37	465	38	168	49	177	55	52	58	917	27	87	60	284	43	336	68	402	34	849	32	138	43	1124	32	508	35	17	100	493	38	9085	9
	quercia	259	69	0	.	0	.	228	50	152	72	199	54	673	58	0	.	33	71	51	74	23	100	208	92	22	100	0	.	21	100	69	50	316	61	0	.	225	52	1475	33	18	100	1400	34	528	32	0	.	50	58	5953	15
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	altre latifoglie	675	25	30	71	67	60	2352	20	426	39	995	26	34	71	501	47	4999	19	908	30	721	28	589	37	54	74	347	61	1112	25	70	61	706	35	694	49	457	43	8331	13	640	47	2349	20	3378	18	69	79	761	26	31266	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	6490	16	721	45	1493	35	31498	7	3218	22	9654	13	899	51	3238	23	26289	8	6809	15	10497	12	5270	15	1994	41	4008	21	10405	13	2895	22	5818	16	5372	21	5988	19	29249	7	4368	20	18079	9	22609	9	1320	40	8422	15	226602	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	646	32	562	36	827	36	8494	9	191	45	2934	19	0	.	1111	48	9360	9	897	37	2635	21	1100	27	642	41	1330	27	2339	18	529	39	365	30	1379	27	1177	33	1289	22	1210	26	3142	15	5046	12	200	61	1616	19	49021	4
	abete bianco	291	28	81	61	178	40	3400	13	122	55	596	33	0	.	52	76	304	36	838	25	1173	21	920	22	74	60	303	36	483	24	0	.	387	33	312	33	325	40	143	43	263	39	1486	20	306	37	17	100	247	38	12301	6
	pino	159	48	0	.	0	.	408	45	52	74	50	74	86	82	0	.	1360	22	131	64	45	100	51	74	0	.	156	100	0	.	17	100	89	53	35	100	0	.	50	74	210	59	59	58	1715	21	0	.	118	43	4790	12
	larice	120	62	0	.	0	.	36	71	0	.	52	74	0	.	0	.	1390	18	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	89	72	0	.	0	.	0	.	52	100	1024	21	0	.	90	60	2212	17	0	.	34	71	5117	10
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	altre conifere	34	71	0	.	0	.	84	66	87	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	15	100	35	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	375	32
	faggio	1311	20	104	58	160	48	5329	12	880	27	1308	26	0	.	432	30	748	28	845	27	1188	22	641	23	191	49	520	40	1845	21	832	29	1613	21	342	25	458	25	2616	17	303	43	2282	15	640	33	54	74	1206	19	25849	5
	acero	282	29	0	.	166	48	1109	15	152	39	235	40	0	.	286	50	124	38	203	35	268	34	314	46	102	41	33	71	986	22	17	100	284	28	106	47	120	42	114	48	84	53	671	27	149	47	42	100	642	27	6488	7
	frassino	203	37	0	.	229	49	699	22	141	50	477	38	17	100	287	60	238	49	311	37	132	42	116	75	196	81	18	100	746	24	52	74	158	45	109	46	276	34	207	33	92	100	578	29	164	48	21	100	382	26	5850	9
	quercia	34	71	0	.	0	.	309	31	121	55	17	100	378	54	0	.	15	100	104	62	59	58	38	100	0	.	0	.	111	57	87	66	129	54	0	.	146	42	507	31	18	100	808	28	108	57	0	.	68	50	3057	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	473	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2742	16	0	.	0	.	93	72	0	.	0	.	3308	16
	altre latifoglie	350	31	0	.	53	77	847	21	138	43	204	39	0	.	46	74	1053	24	263	42	130	43	56	58	71	100	36	100	563	32	0	.	192	41	251	48	228	45	2656	14	88	45	623	28	493	28	0	.	306	33	8647	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3430	14	747	32	1614	27	20717	6	1884	20	5871	14	482	49	2214	29	15829	7	3592	15	5664	13	3254	14	1276	30	2396	21	7177	12	1569	25	3234	15	2534	18	2782	19	11349	7	2269	20	9757	10	11381	8	332	44	4651	12	126005	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	827	21	412	32	655	35	6279	8	124	53	2058	17	0	.	642	40	6458	9	477	35	1686	16	792	25	220	45	907	24	1336	17	269	38	410	29	1093	21	372	23	1001	21	842	25	2444	16	3030	13	149	49	1441	17	33924	3
	abete bianco	271	31	134	53	216	34	2258	12	80	43	430	39	0	.	45	64	199	35	717	31	1009	19	599	23	39	73	126	42	336	26	17	100	261	33	296	30	34	53	84	48	193	43	899	17	230	48	0	.	372	25	8845	6
	pino	97	47	0	.	0	.	293	34	154	40	139	57	0	.	0	.	748	23	155	58	88	75	24	77	0	.	47	70	0	.	146	52	185	30	63	71	73	48	103	59	72	59	116	60	766	20	0	.	408	28	3677	9
	larice	30	100	0	.	0	.	118	65	17	100	21	100	0	.	0	.	1094	18	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	25	77	52	74	0	.	0	.	7	100	603	24	0	.	29	61	1262	17	0	.	30	64	3296	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	403	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	29	0	.	0	.	675	19
	altre conifere	33	100	0	.	0	.	17	100	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	79	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	49
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	acero	193	32	22	75	63	49	456	23	99	51	23	58	0	.	101	40	76	53	149	33	82	50	79	44	63	65	74	59	397	24	0	.	181	34	62	47	91	49	0	.	47	54	153	38	44	71	21	75	104	35	2582	9
	frassino	245	37	0	.	81	45	214	27	34	82	184	39	0	.	81	47	34	64	312	38	346	72	53	74	75	65	7	100	233	33	73	63	121	43	100	61	69	41	19	72	0	.	368	27	32	83	52	71	299	28	3033	12
	quercia	102	45	0	.	0	.	108	32	49	74	30	100	68	68	0	.	12	100	62	59	141	85	40	71	0	.	0	.	16	71	70	66	63	53	0	.	185	43	179	41	0	.	260	27	19	100	0	.	77	44	1483	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	734	21	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	849	19
	altre latifoglie	174	36	0	.	0	.	181	31	115	50	60	66	0	.	18	74	302	32	119	38	46	61	48	83	0	.	0	.	157	41	24	77	19	73	18	100	160	39	567	24	40	71	192	35	157	43	0	.	175	34	2573	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	764	21	249	33	350	28	4524	8	134	44	1300	15	0	.	353	24	3881	8	347	22	1274	17	597	17	75	45	570	25	981	17	202	31	494	26	757	21	426	25	640	17	433	26	1607	14	1623	11	112	53	964	16	22655	3
	abete bianco	210	30	55	42	198	43	1632	11	35	60	288	27	0	.	49	63	184	29	402	23	670	17	392	21	57	73	126	41	350	22	14	71	141	30	206	30	61	51	154	38	57	57	633	16	134	41	7	100	333	24	6388	5
	pino	123	50	0	.	8	100	318	33	50	52	128	55	7	100	0	.	407	22	68	49	24	58	28	100	0	.	14	100	8	100	64	49	149	31	0	.	117	36	21	74	7	100	43	52	207	33	0	.	252	23	2044	10
	larice	44	46	0	.	0	.	50	56	7	100	14	71	0	.	0	.	1006	13	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	328	23	0	.	35	53	1031	15	0	.	34	45	2574	8
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	20	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	74	40
	faggio	623	18	34	60	89	44	1693	12	258	27	217	30	0	.	124	32	195	31	453	21	287	26	169	27	36	82	177	48	556	23	146	36	667	18	165	36	161	27	378	20	62	51	783	15	49	62	42	47	493	17	7858	5
	acero	91	33	6	100	0	.	121	27	35	44	29	51	0	.	13	71	22	58	35	52	26	58	9	100	0	.	26	74	159	30	0	.	50	42	48	46	29	71	0	.	6	100	33	52	6	100	7	100	41	41	791	11
	frassino	145	33	0	.	7	100	87	35	44	41	75	46	0	.	37	52	6	100	52	43	98	77	0	.	21	74	0	.	83	32	7	100	41	54	54	46	104	36	25	59	0	.	103	34	7	100	27	100	199	25	1222	11
	quercia	15	71	0	.	0	.	85	31	14	100	15	71	43	100	0	.	41	76	70	44	84	59	7	100	0	.	0	.	0	.	28	79	10	100	0	.	70	35	74	64	7	100	89	44	0	.	0	.	112	31	762	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	338	25	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	376	23
	altre latifoglie	29	50	0	.	9	100	89	31	0	.	14	100	0	.	12	100	54	43	14	71	37	100	18	100	0	.	0	.	48	59	0	.	40	63	6	100	29	50	114	29	0	.	91	58	30	62	15	71	34	45	684	15
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2043	13	344	30	661	25	8618	6	584	22	2078	13	50	87	589	21	6045	6	1448	13	2527	13	1220	13	189	36	913	21	2219	12	461	23	1592	14	1236	16	996	17	2073	10	572	23	3417	9	3243	9	210	39	2467	11	45793	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	353	24	121	41	156	35	2475	9	74	66	503	20	0	.	197	32	1836	9	223	24	737	17	321	23	64	54	248	26	659	17	130	28	197	31	370	21	163	31	383	20	228	27	879	14	727	15	40	54	502	19	11586	4
	abete bianco	118	35	7	100	36	45	975	13	28	61	140	34	0	.	25	70	79	34	148	26	306	20	177	26	20	76	55	50	208	24	7	100	63	40	113	30	54	64	37	52	45	60	272	24	76	52	14	71	171	24	3173	6
	pino	65	40	0	.	0	.	133	39	21	74	35	52	7	100	0	.	159	33	28	50	7	100	14	71	0	.	0	.	8	100	14	100	7	100	0	.	34	53	14	71	0	.	14	100	65	37	0	.	48	38	673	14
	larice	28	50	0	.	0	.	35	53	0	.	7	100	0	.	0	.	596	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	75	0	.	0	.	15	100	0	.	206	24	7	100	42	58	678	16	7	100	34	66	1674	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	99	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	60	0	.	0	.	132	28
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	70	51
	faggio	285	24	20	58	46	49	591	15	134	29	63	37	0	.	72	55	89	42	194	23	151	30	43	57	7	100	124	51	194	27	57	39	222	27	71	57	78	42	135	27	34	61	226	23	7	100	0	.	280	22	3122	6
	acero	14	71	0	.	0	.	37	45	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	51	0	.	17	72	0	.	23	76	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	43	47	202	21
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	quercia	63	39	0	.	0	.	28	50	22	74	14	100	29	100	0	.	0	.	14	70	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	12	100	6	100	43	41	11	100	0	.	37	53	0	.	0	.	46	72	354	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	31	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	177	27
	altre latifoglie	28	61	0	.	0	.	33	71	0	.	15	71	0	.	15	100	8	100	0	.	7	100	9	100	0	.	0	.	13	71	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	37	60	15	100	0	.	7	100	202	24
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	982	14	148	38	238	30	4342	7	285	25	806	16	36	83	321	27	2900	7	626	15	1251	14	563	17	106	41	426	24	1183	13	230	23	527	21	596	18	431	20	945	11	314	24	1586	11	1602	11	75	40	1159	13	21679	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	113	32	31	65	15	71	695	12	49	55	205	25	0	.	104	49	587	14	44	63	241	24	116	27	6	100	103	37	324	23	28	70	69	40	154	29	115	34	194	30	63	46	202	23	250	23	7	100	122	27	3836	6
	abete bianco	20	58	8	100	7	100	301	20	0	.	37	66	0	.	14	71	45	41	50	43	96	35	43	41	0	.	44	46	62	40	0	.	54	46	39	45	20	100	14	70	6	100	109	29	15	71	0	.	14	71	996	10
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	larice	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	7	100	177	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	0	.	0	.	0	.	0	.	77	29	0	.	0	.	230	22	7	100	7	100	543	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	39	45
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	28	61
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	acero	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50
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	totale	279	20	39	56	23	58	1237	10	101	35	285	22	0	.	125	43	911	11	178	28	352	21	165	22	6	100	153	28	472	18	58	46	145	29	207	27	181	27	427	17	76	40	419	16	512	16	14	71	243	19	6610	4
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	41	47	20	76	0	.	144	24	8	100	59	40	0	.	71	38	250	20	14	71	10	100	28	61	0	.	6	100	148	28	0	.	21	58	48	41	27	50	71	37	43	47	87	31	85	35	7	100	0	.	1187	9
	abete bianco	20	58	0	.	0	.	158	25	0	.	0	.	0	.	6	100	36	45	14	70	18	71	29	50	0	.	7	100	12	71	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	29	63	6	100	0	.	20	58	376	15
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	58
	larice	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	114	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	135	30	0	.	0	.	283	19
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	faggio	35	45	0	.	0	.	68	39	22	76	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	7	100	0	.	22	76	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	38	52	257	19
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	frassino	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	36	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	85	34
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71
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	totale	104	32	20	76	0	.	397	15	30	61	73	37	0	.	83	34	435	15	42	41	38	50	65	36	0	.	13	71	192	25	0	.	35	45	55	38	77	33	192	22	51	43	124	27	262	21	7	100	72	35	2366	6
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	74	32	7	100	13	71	0	.	22	58	41	41	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	16	71	34	45	0	.	7	100	276	16
	abete bianco	8	100	0	.	0	.	58	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	18	71	0	.	17	72	0	.	0	.	8	100	138	24
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	29	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73
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	totale	15	71	0	.	0	.	166	22	7	100	29	63	0	.	22	58	75	30	7	100	20	74	15	71	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	15	71	24	73	105	38	7	100	40	45	78	33	0	.	28	50	687	12
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	7	100	7	100	11	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	120	25
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7	100	0	.	0	.	22	58	8	100	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	16	71	7	100	49	41	7	100	0	.	36	45	0	.	7	100	231	18
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	39	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	138	27
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	abete rosso	4796	19	1848	31	2836	29	35489	7	1090	41	11649	14	20	100	3830	30	35155	7	3971	25	11179	14	4486	18	2016	45	4844	22	9675	15	2078	29	2621	25	6330	20	5226	23	5469	15	4617	23	14208	11	18949	10	1207	45	8688	15	202275	3
	abete bianco	1465	26	361	44	822	34	14240	9	647	33	2329	25	0	.	333	49	1327	24	3767	20	5578	14	3698	19	284	46	1147	31	2225	17	143	51	1839	22	1652	23	1217	31	1033	31	1413	30	5935	13	1358	27	432	41	1401	19	54648	4
	pino	557	29	0	.	8	100	1466	25	399	42	368	48	238	87	0	.	5134	18	417	42	205	66	238	59	0	.	493	83	24	76	531	48	571	33	132	85	335	34	269	61	363	61	285	39	6639	19	0	.	914	21	19587	9
	larice	276	39	0	.	0	.	267	40	24	77	151	62	0	.	7	100	6021	12	7	100	31	71	7	100	0	.	0	.	460	49	104	62	0	.	15	100	126	72	3639	16	7	100	306	39	8615	13	14	100	173	39	20253	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	2483	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	1432	25	0	.	0	.	3954	15
	altre conifere	84	66	0	.	18	100	285	39	153	100	15	100	0	.	18	100	264	51	17	100	110	65	17	100	0	.	17	100	140	55	35	100	138	46	18	100	34	100	8	100	70	78	306	48	277	82	0	.	262	63	2288	18
	faggio	5480	13	395	44	541	34	18742	8	3138	21	4460	20	0	.	1507	28	2775	22	4050	18	4338	16	2234	17	880	52	1932	34	6788	16	2643	24	5360	15	1662	21	1756	18	10131	15	1121	33	8092	11	2026	30	254	48	4390	14	94696	3
	acero	1038	21	43	73	329	49	3154	14	462	27	734	26	0	.	680	34	597	30	679	22	652	24	610	36	269	33	461	54	2188	20	156	71	1036	19	587	28	541	32	390	34	307	45	2254	19	835	31	98	67	1713	22	19814	5
	frassino	818	26	0	.	442	52	1767	18	482	48	1253	27	52	100	726	56	877	47	1080	31	1052	38	336	54	484	53	77	64	2015	21	226	57	605	37	612	45	895	25	1111	28	231	53	2253	23	711	30	124	62	1420	21	19649	7
	quercia	494	39	0	.	0	.	773	26	358	48	274	43	1191	52	0	.	102	64	308	43	331	48	293	85	22	100	0	.	160	48	278	38	531	54	6	100	706	29	2245	26	52	62	2602	26	655	34	0	.	380	26	11760	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1076	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12713	13	0	.	17	100	176	61	0	.	0	.	13982	12
	altre latifoglie	1256	23	30	71	129	64	3531	17	688	30	1295	24	34	71	593	42	6416	18	1303	29	941	24	719	33	125	65	383	56	1893	23	94	56	965	31	977	46	906	34	11684	11	768	43	3307	18	4074	17	84	66	1283	22	43479	5
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	16265	11	2678	30	5125	24	79737	5	7441	17	22528	11	1535	48	7695	21	62227	6	15600	12	24417	10	12637	12	4079	30	9355	17	25568	10	6287	19	13666	12	11991	15	11742	14	48709	6	8950	17	39565	8	45746	7	2213	33	20625	10	506383	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358349. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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