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Mortalität #16
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren abgestorben (z.B. durch Windwurf oder Insekten) oder verschwunden sind (z.B. durch Lawinen), aber nicht forstlich genutzt wurden. Die Mortalität ist die Summe von natürlichen Abgängen und verbleibender Mortalität.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2–LFI3
Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1993/95–2004/06
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	5	100	30	31	1	69	37	29
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	3	46	0	0	3	46
	Lärche	0	.	0	.	0	.	6	66	0	0	6	66
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	1	71
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	5	100	39	29	1	69	46	27
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	74	0	0	105	30	164	21	13	41	280	17
	Tanne	0	0	0	0	-4	100	1	91	2	100	-1	414
	Föhre	0	.	0	.	0	0	4	44	0	0	4	44
	Lärche	0	.	0	.	0	.	19	37	3	86	22	34
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Buche	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	1	100	0	0	1	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	0	0	.	0	71	12	55	1	52	14	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	74	0	0	101	31	200	18	18	39	319	15
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	32	30	2	88	143	22	83	23	16	78	275	14
	Tanne	5	37	2	81	37	35	15	44	0	100	59	25
	Föhre	0	0	0	.	1	100	3	45	0	0	4	44
	Lärche	0	.	0	.	0	.	2	73	0	0	3	73
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	100	0	.	0	100
	Buche	8	38	0	0	14	31	10	53	3	60	35	23
	Ahorn	0	0	2	71	1	58	5	51	0	0	8	40
	Esche	0	0	0	0	0	0	3	73	1	100	4	60
	Eiche	0	.	0	.	0	0	0	100	0	0	0	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	5	81	5	81
	übrige Laubhölzer	1	62	0	0	6	26	10	26	12	38	31	19
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	46	23	6	60	203	17	131	20	37	37	423	11
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	52	59	118	22	113	32	41	43	2	92	323	17
	Tanne	38	38	46	26	79	25	7	59	0	0	166	16
	Föhre	7	41	4	63	3	67	10	45	0	.	24	26
	Lärche	1	100	0	0	0	0	0	100	0	100	2	68
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	18	40	34	41	38	35	7	34	6	50	101	20
	Ahorn	2	54	5	50	6	44	4	44	0	0	17	24
	Esche	1	71	14	70	8	42	11	47	1	100	35	34
	Eiche	1	59	5	55	1	100	0	0	0	0	7	45
	Kastanie	0	.	0	0	0	.	1	100	14	35	15	34
	übrige Laubhölzer	4	46	6	44	18	50	14	30	11	26	54	20
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	122	28	232	15	266	20	93	22	34	20	743	10
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	38	81	25	6	63	0	0	0	0	99	21
	Tanne	3	96	23	51	0	0	0	0	0	.	26	46
	Föhre	3	59	18	43	0	0	1	76	0	.	22	35
	Lärche	0	0	5	92	0	0	0	0	0	0	5	92
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	100	0	0	0	.	0	0	0	100
	Buche	8	48	58	33	4	67	1	100	2	100	72	27
	Ahorn	2	69	1	61	0	100	0	0	0	100	4	43
	Esche	3	57	7	81	1	100	2	71	1	85	15	41
	Eiche	9	65	17	43	0	0	0	100	1	61	26	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	0	33	36	36	36
	übrige Laubhölzer	7	37	21	35	2	74	3	49	13	43	46	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	50	22	230	15	14	39	8	39	50	29	351	11
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	98	33	201	16	376	15	318	14	32	42	1023	8
	Tanne	46	32	72	23	111	21	23	34	2	93	244	13
	Föhre	10	34	22	37	4	55	20	25	0	0	56	18
	Lärche	1	100	5	92	0	0	27	30	3	82	38	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	100
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	100	0	0	1	60	0	0	1	54
	Buche	34	25	91	26	55	25	18	33	11	36	201	14
	Ahorn	4	44	8	36	7	38	9	34	0	100	29	19
	Esche	4	49	21	54	9	39	15	36	3	55	52	25
	Eiche	10	62	22	35	1	100	0	73	1	61	32	29
	Kastanie	0	.	0	0	0	.	1	100	52	26	54	26
	übrige Laubhölzer	12	27	26	29	27	35	39	22	37	21	142	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	219	17	468	10	589	12	471	11	140	15	1872	6

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1401299. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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