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Nutzung und Mortalität #13
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren genutzt wurden, abgestorben oder verschwunden sind.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nutzung und Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2004/06–2009/17
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	0	51	45	0	100	51	45
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	61	0	0	7	61
	Lärche	0	.	0	.	0	.	56	37	3	100	58	35
	Arve	0	.	0	.	0	.	32	62	0	0	32	62
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	2	82	0	.	2	82
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	1	72	0	0	1	72
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	0	0	149	30	3	96	151	30
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	72	3	100	158	36	361	22	37	50	578	17
	Tanne	0	0	0	0	9	80	22	82	14	100	44	53
	Föhre	0	.	0	.	0	0	18	69	3	100	21	62
	Lärche	0	.	0	.	0	0	39	52	13	62	50	43
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	0	1	100	0	.	1	100
	Buche	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	0	0	.	1	66	9	47	4	58	14	35
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	12	72	3	100	168	38	450	19	70	36	707	16
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	221	22	27	66	515	16	301	24	89	71	1162	12
	Tanne	55	29	2	84	185	29	28	50	3	73	281	21
	Föhre	0	0	0	.	0	0	32	48	11	81	39	41
	Lärche	0	.	0	.	0	.	21	68	0	0	19	68
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	76	32	3	100	39	39	18	48	17	65	161	21
	Ahorn	2	100	0	0	23	47	6	53	0	0	30	37
	Esche	0	0	0	0	0	100	2	63	3	100	4	58
	Eiche	0	.	0	.	0	0	1	100	1	77	1	61
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100
	übrige Laubhölzer	3	62	0	0	12	34	22	29	8	36	43	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	357	18	31	61	774	14	430	22	133	49	1743	10
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	197	21	703	18	384	22	116	31	0	100	1431	12
	Tanne	215	28	304	23	248	24	26	48	0	0	816	14
	Föhre	20	34	52	39	11	61	35	42	0	.	119	23
	Lärche	0	0	6	71	0	0	33	48	0	0	36	42
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	3	93	27	85	0	0	0	0	0	.	30	78
	Buche	221	18	322	18	198	29	82	45	10	68	852	12
	Ahorn	51	41	35	32	8	57	1	100	0	100	100	26
	Esche	46	39	41	36	17	43	17	50	0	0	124	22
	Eiche	1	100	27	44	5	80	0	100	2	178	36	37
	Kastanie	0	.	1	100	0	.	0	0	43	36	37	35
	übrige Laubhölzer	30	34	14	39	20	46	44	29	21	39	125	17
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	783	15	1532	12	891	16	354	18	77	25	3707	7
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	196	33	845	14	17	67	5	71	0	0	1085	13
	Tanne	34	43	294	24	3	100	0	0	0	.	339	22
	Föhre	35	36	113	35	0	.	8	100	0	.	158	28
	Lärche	0	0	28	49	0	0	0	0	0	0	28	49
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	0	0	0	0	.	0	0	7	100
	Buche	148	24	369	19	33	77	5	131	1	100	567	15
	Ahorn	14	40	20	30	0	0	3	87	0	0	37	23
	Esche	32	41	118	24	6	100	5	86	4	83	166	20
	Eiche	35	40	62	30	0	0	0	100	16	65	113	22
	Kastanie	0	.	0	0	0	.	0	0	30	31	25	31
	übrige Laubhölzer	42	40	60	35	2	84	5	100	35	31	139	21
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	542	17	1907	10	61	49	31	54	86	25	2665	8
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	626	14	1577	11	1071	12	839	14	127	52	4344	6
	Tanne	305	21	601	16	448	18	77	34	17	83	1514	10
	Föhre	54	26	164	27	12	61	100	26	13	68	351	16
	Lärche	0	0	33	42	0	0	147	24	16	53	187	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	31	62	0	0	29	62
	übrige Nadelhölzer	9	76	27	85	0	0	2	68	0	0	41	62
	Buche	441	13	693	13	276	24	106	37	28	46	1625	8
	Ahorn	66	33	55	23	31	37	10	42	0	100	172	18
	Esche	76	28	158	20	24	41	23	40	6	64	304	14
	Eiche	34	39	89	25	5	80	1	59	19	59	155	19
	Kastanie	0	.	1	100	0	.	0	0	74	24	66	24
	übrige Laubhölzer	72	26	74	29	35	29	81	19	67	20	328	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1683	9	3472	7	1902	10	1419	10	368	20	9115	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1395583. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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