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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Fichte	6940	12	1445	28	2106	29	4677	17	5432	15	4739	17	8836	12	5194	15	5753	13	2845	19	2796	19	9046	12	16424	9	4570	14	80801	4
	Tanne	7017	9	536	35	739	27	2734	17	1601	27	1228	24	4719	13	1553	23	735	27	1186	27	303	35	627	28	367	39	502	32	23849	5
	Föhre	163	37	127	52	33	71	251	88	110	60	0	.	330	68	0	.	182	69	252	68	141	100	2977	25	2737	23	81	100	7383	14
	Lärche	17	100	0	.	369	90	33	100	89	64	88	100	104	100	102	100	305	54	0	.	195	49	3786	14	1707	19	3450	15	10245	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	629	31	1734	22	32	100	2396	17
	übrige Nadelhölzer	421	42	103	62	37	71	126	44	430	45	0	.	33	71	113	41	173	82	87	100	49	73	156	53	871	38	0	.	2599	18
	Buche	7280	9	2654	15	1442	20	2939	14	3705	11	845	34	3895	14	2855	17	1399	25	831	25	1538	29	1370	29	653	28	6544	14	37950	4
	Ahorn	2606	17	670	23	452	38	588	34	1783	19	603	25	1175	30	1046	25	1531	23	280	42	506	36	1170	23	479	35	1133	29	14024	7
	Esche	894	21	944	33	747	28	509	24	1420	21	216	49	727	26	801	30	526	36	526	35	330	44	738	27	642	38	1603	24	10622	8
	Eiche	1181	39	77	50	526	49	94	45	154	43	39	71	15	100	42	70	161	79	18	100	17	100	765	32	15	100	1396	35	4500	17
	Kastanie	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	86	0	.	8663	15	8947	15
	übrige Laubhölzer	2728	14	669	23	918	28	1172	22	2162	17	1333	27	1746	20	1536	24	2394	21	1512	40	1095	34	4338	15	4785	20	12298	11	38686	6
	nicht bestimmbar	106	53	17	100	17	100	17	100	34	71	81	54	66	63	68	50	127	43	18	100	0	.	108	41	161	40	151	48	971	16
	Total	29352	5	7242	12	7423	14	13140	10	16921	8	9172	13	21645	8	13309	10	13286	10	7556	16	6971	15	25958	7	30575	7	40424	5	242973	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4184	12	907	32	1389	24	2094	19	3536	16	3354	17	5589	13	4096	15	3475	15	1661	19	1763	24	6009	12	9417	9	3187	13	50660	4
	Tanne	3425	12	345	35	374	42	1206	18	698	24	781	33	2079	13	875	24	530	25	531	27	132	39	416	30	210	38	427	33	12028	6
	Föhre	507	33	293	50	119	38	118	55	153	40	0	.	226	75	0	.	122	66	167	54	141	79	2092	20	1156	26	120	54	5214	12
	Lärche	17	100	17	100	118	87	17	100	88	59	0	.	0	.	51	100	108	58	0	.	88	66	2188	16	1417	19	2550	14	6659	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	651	26	1071	26	16	100	1738	19
	übrige Nadelhölzer	34	71	86	53	34	100	119	47	103	58	0	.	17	100	18	100	87	82	0	.	18	100	35	71	53	58	0	.	604	22
	Buche	5334	10	1510	18	1174	18	1669	14	2525	13	657	28	2911	14	1827	17	736	26	741	30	816	25	721	31	556	31	4010	16	25189	5
	Ahorn	1243	14	467	26	103	53	391	28	1437	20	549	27	938	22	892	22	465	27	238	42	539	29	268	36	291	45	245	37	8067	7
	Esche	568	24	315	32	441	26	260	27	721	22	359	34	484	34	1174	26	241	44	281	35	193	38	482	32	316	50	656	28	6489	9
	Eiche	733	34	243	44	584	30	175	40	140	35	40	71	92	61	36	100	54	58	18	100	0	.	291	36	15	100	726	23	3146	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	73	15	100	4656	14	4729	14
	übrige Laubhölzer	605	23	270	32	292	32	550	31	759	21	211	43	338	30	821	34	488	28	204	35	279	34	1189	20	1162	26	5023	12	12190	7
	nicht bestimmbar	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	67	51	18	100	15	100	0	.	15	100	35	71	36	71	20	100	248	27
	Total	16669	6	4453	13	4628	13	6600	10	10160	8	5971	14	12740	8	9807	10	6322	11	3840	15	3985	16	14434	8	15716	7	21637	5	136962	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3105	11	278	28	745	25	1167	18	2222	14	1946	15	3639	10	3000	12	2933	13	1217	20	926	22	3425	11	6092	8	2214	15	32910	3
	Tanne	2232	12	190	42	220	36	845	19	525	22	460	26	1382	13	756	18	315	30	282	35	147	38	185	41	119	34	272	35	7929	6
	Föhre	568	26	212	31	177	48	141	54	276	25	0	.	156	62	13	71	38	61	125	63	70	100	895	20	785	25	79	54	3537	10
	Lärche	24	77	38	61	48	74	21	74	106	43	0	.	0	.	14	71	86	59	0	.	61	71	1646	15	1125	16	1422	15	4591	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	33	547	24	0	.	821	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	45	64	34	100	24	77	23	77	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	149	36
	Buche	3930	9	1279	16	647	20	1136	17	1326	13	463	46	1525	17	1426	16	506	25	233	33	326	28	186	37	373	28	1226	17	14583	5
	Ahorn	686	18	121	36	37	53	123	32	532	19	99	42	339	25	521	23	344	31	96	38	217	36	79	43	111	50	74	43	3381	8
	Esche	365	23	226	29	417	34	314	30	684	19	200	55	241	48	419	25	256	37	76	59	105	41	278	77	41	68	98	36	3721	10
	Eiche	278	28	151	48	215	31	133	42	192	28	29	77	0	.	9	100	9	100	23	74	0	.	39	69	7	100	304	27	1388	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	66	0	.	1518	18	1595	17
	übrige Laubhölzer	305	26	125	39	158	51	188	29	373	26	21	77	42	44	191	33	160	42	68	44	59	51	185	32	174	39	1486	15	3536	9
	nicht bestimmbar	35	100	0	.	0	.	0	.	17	100	6	100	0	.	7	100	40	61	0	.	0	.	0	.	14	71	26	77	145	36
	Total	11529	5	2665	12	2700	13	4091	10	6283	8	3224	13	7325	8	6357	8	4695	10	2121	15	1927	15	7264	8	9388	7	8718	6	78286	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2099	9	312	25	613	20	894	17	1177	11	1432	14	2518	10	1865	12	2000	13	701	22	728	18	1851	11	3748	8	1413	14	21351	3
	Tanne	1773	10	153	35	174	31	624	18	505	17	301	24	891	13	633	17	202	29	265	32	100	33	199	36	111	32	161	29	6092	5
	Föhre	296	24	139	34	108	41	68	34	250	22	0	.	134	67	9	100	43	57	53	56	28	79	199	32	362	23	35	53	1724	11
	Lärche	0	.	7	100	28	59	34	60	47	55	0	.	7	100	0	.	36	68	0	.	23	75	1237	16	942	13	709	15	3069	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	133	37	231	22	0	.	373	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	28	71	21	100	47	62	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	117	36
	Buche	2090	8	866	16	564	19	910	13	879	12	162	36	911	16	940	17	328	27	160	31	293	25	66	55	211	33	584	18	8962	4
	Ahorn	285	18	97	35	19	72	42	47	118	29	51	50	74	37	192	23	75	35	40	41	96	31	36	85	30	71	7	100	1162	9
	Esche	217	27	50	37	160	30	209	35	485	16	22	74	78	34	203	29	56	44	31	82	94	41	27	71	7	100	62	48	1702	9
	Eiche	154	26	96	46	152	37	83	33	178	25	0	.	36	62	9	100	8	100	15	70	0	.	21	75	26	77	153	37	931	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	6	100	601	19	622	18
	übrige Laubhölzer	107	51	49	47	82	39	65	59	218	26	0	.	38	46	37	64	56	52	6	100	37	57	61	40	35	44	335	20	1125	11
	nicht bestimmbar	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	51	0	.	29	61	20	76	0	.	7	100	20	58	0	.	121	27
	Total	7031	5	1803	12	1919	12	2976	9	3870	7	1967	13	4715	7	3887	9	2850	11	1292	17	1398	14	3844	8	5730	6	4068	7	47350	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1252	10	202	28	302	28	605	16	826	14	874	16	1360	12	1434	12	1045	13	422	21	432	19	1068	13	1994	9	826	15	12642	3
	Tanne	922	12	42	41	208	29	530	16	338	20	205	32	674	13	455	18	201	24	61	39	68	50	111	37	93	34	163	30	4071	6
	Föhre	97	30	7	100	41	53	81	37	136	25	0	.	42	65	17	100	7	100	7	100	0	.	93	45	170	28	21	74	719	13
	Lärche	7	100	7	100	14	71	7	100	63	42	0	.	0	.	21	74	43	58	0	.	20	73	882	14	686	15	502	14	2251	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	100	30	0	.	135	25
	übrige Nadelhölzer	0	.	21	100	0	.	20	74	27	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	76	45
	Buche	890	12	448	22	226	26	448	17	745	13	78	37	429	21	339	21	149	29	76	39	150	33	33	71	79	36	284	19	4372	5
	Ahorn	85	29	28	49	14	71	0	.	76	38	29	50	18	71	60	39	60	78	12	70	17	71	0	.	35	51	8	100	441	17
	Esche	60	35	43	41	99	31	146	46	223	21	0	.	36	66	37	45	14	71	18	74	29	59	7	100	0	.	13	100	727	14
	Eiche	35	53	23	72	35	66	109	39	136	26	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	20	76	18	72	389	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	259	25	265	24
	übrige Laubhölzer	57	88	29	61	61	53	14	71	8	100	0	.	7	100	18	71	137	58	14	71	12	70	23	57	26	59	55	43	461	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	29	50
	Total	3405	6	848	15	1000	14	1960	10	2579	8	1185	14	2566	8	2380	9	1663	12	617	17	735	17	2275	9	3210	7	2156	8	26579	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	480	15	84	37	89	33	264	22	225	21	368	22	607	14	640	16	336	19	202	23	207	25	340	20	711	13	380	17	4934	5
	Tanne	371	18	56	35	70	48	277	20	248	22	159	39	356	19	146	31	129	31	65	43	6	100	15	100	47	38	29	50	1974	8
	Föhre	15	71	0	.	14	71	7	100	20	58	0	.	18	72	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	65	40	7	100	152	24
	Lärche	0	.	0	.	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	6	100	346	22	241	22	215	22	856	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	35	45	0	.	49	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	8	100	40	52	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	43
	Buche	148	25	187	25	66	34	193	24	195	20	29	50	132	31	105	30	48	44	20	58	39	56	6	100	21	58	121	31	1311	9
	Ahorn	0	.	7	100	0	.	0	.	28	50	0	.	6	100	18	100	31	60	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	96	32
	Esche	30	50	23	58	35	83	7	100	47	43	7	100	15	71	14	71	7	100	6	100	0	.	0	.	0	.	10	100	201	23
	Eiche	12	100	16	71	29	50	21	58	55	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	148	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	82	0	.	83	30	119	32
	übrige Laubhölzer	0	.	23	58	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	12	70	7	100	6	100	0	.	12	100	8	100	107	30
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	13	71
	Total	1057	10	395	18	332	19	814	12	853	11	570	18	1134	11	948	14	578	15	301	21	271	22	764	15	1132	10	868	10	10016	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	153	24	14	70	43	59	106	27	129	28	120	39	275	19	204	26	181	24	134	30	124	34	117	30	257	21	218	22	2075	7
	Tanne	131	26	7	100	33	60	84	33	27	50	21	59	148	23	126	28	26	50	33	51	19	73	21	58	35	45	30	49	741	11
	Föhre	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	28	50
	Lärche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	7	100	209	23	112	27	94	32	444	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	44	14	71	0	.	50	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	7	100	8	100	13	71	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	51
	Buche	45	46	60	46	21	58	45	56	93	29	7	100	43	46	41	51	12	70	7	100	9	100	6	100	18	74	44	41	452	15
	Ahorn	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	30	50
	Esche	7	100	7	100	9	100	10	100	15	71	0	.	0	.	18	72	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	79	32
	Eiche	0	.	18	70	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	69	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	92	37	101	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	35	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	350	16	121	29	135	28	264	19	313	17	155	32	466	15	413	17	240	20	183	26	167	29	398	16	464	14	484	14	4153	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	29	63	7	100	7	100	20	58	53	39	35	45	48	38	79	59	106	35	7	100	29	50	68	49	122	26	110	27	719	13
	Tanne	51	38	0	.	7	100	28	50	27	61	0	.	36	53	14	71	15	71	0	.	13	71	7	100	7	100	8	100	212	19
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	39	61	39	67	40	189	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	15	71	0	.	36	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71
	Buche	0	.	7	100	0	.	0	.	49	42	0	.	7	100	9	100	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	22	58	115	26
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	58
	Eiche	0	.	0	.	9	100	7	100	27	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	57	42	65	39
	übrige Laubhölzer	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	80	33	21	58	36	45	65	33	170	23	35	45	98	29	108	45	127	31	14	71	48	38	173	26	212	20	264	18	1451	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	22	59	14	71	21	58	0	.	9	100	29	50	15	71	15	72	14	71	153	22
	Tanne	29	50	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	72	75	32
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	8	100	0	.	30	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	21	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52	37	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	7	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	81
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	45	0	.	20	58	30	81	30	64	22	59	23	58	28	50	0	.	16	71	29	50	58	35	23	58	68	37	383	15
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	21	58	7	100	30	50	19	72	119	25
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	100	29	61
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	45	57	45
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	7	100	0	.	7	100	7	100	58	67	0	.	14	71	7	100	7	100	0	.	21	58	14	71	52	38	90	36	285	21
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18257	8	3247	21	5306	18	9834	12	13600	10	12890	13	22893	9	16538	10	15837	11	7199	16	7055	16	21946	10	38810	7	12950	10	206363	3
	Tanne	15950	7	1328	29	1825	23	6334	12	3996	16	3154	22	10301	9	4558	14	2153	21	2430	23	789	27	1580	25	990	25	1610	25	56999	4
	Föhre	1654	23	777	27	491	36	672	44	954	17	0	.	905	57	46	48	393	48	604	43	380	85	6256	19	5296	18	343	54	18771	9
	Lärche	72	73	70	44	584	61	119	44	413	29	88	100	111	94	204	76	592	36	0	.	399	49	10376	11	6314	11	9023	11	28363	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1821	23	3754	18	49	100	5633	14
	übrige Nadelhölzer	455	39	290	44	150	74	390	29	624	37	0	.	57	52	131	37	267	82	87	100	83	64	191	54	924	36	16	100	3664	15
	Buche	19718	7	7010	12	4141	15	7339	10	9524	8	2241	26	9853	11	7547	13	3185	21	2076	24	3171	21	2396	27	1912	23	12835	13	92948	3
	Ahorn	4905	11	1399	18	625	30	1145	23	3974	15	1338	22	2550	20	2729	17	2514	19	666	30	1396	23	1553	23	947	33	1468	26	27208	5
	Esche	2140	17	1608	23	1915	20	1465	19	3603	13	804	31	1580	24	2674	21	1108	30	937	29	751	30	1533	29	1012	41	2442	23	23572	6
	Eiche	2393	28	624	31	1550	30	620	23	928	17	107	50	143	48	103	47	231	65	89	54	17	100	1124	31	91	72	2611	25	10631	11
	Kastanie	0	.	0	.	36	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	437	74	28	100	16023	12	16538	12
	übrige Laubhölzer	3803	13	1170	18	1560	23	2011	20	3563	15	1565	25	2172	18	2620	24	3253	19	1812	36	1488	29	5796	14	6194	19	19212	10	56220	5
	nicht bestimmbar	168	41	24	77	17	100	17	100	51	58	115	43	163	41	93	42	218	32	39	62	22	76	172	31	231	32	197	44	1528	12
	Total	69517	4	17549	10	18199	11	29947	7	41236	6	22301	11	50727	6	37243	7	29768	9	15939	13	15553	13	55180	6	66502	5	78778	4	548438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296717. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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